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광고산업은 비즈니스 모델의 변화, 기술의 변화, 소비자의 변화에 대응하며 변화와 혁신을 거듭하고 있다. 광고산업의 변화와 혁신은 광고의 개념과 범위를 매체 중심의 관점에서 벗어나 보다 광범위하게 접근해야 한다는 문제를 제기한다. 생태계 관점에서 광고산업에 접근한 이 연구의 목적은 CPND 관점에서 광고 생태계를 이해할 경우에 우선적으로 검토해야할 요인들 과 우선순위를 파악하는데 있다. 이 연구에서는 문헌고찰을 통해 CPND 생태계의 관점에서 두드 러지는 핵심 트렌드를 도출하고 분류했으며, 광고업계 전문가를 대상으로 계층화구조분석(AHP) 을 실시했다. 분석 결과, 콘텐츠 차원이 가장 중요한 요인으로 나타났고(42.8%), 그 다음이 플랫 폼(34.0%), 네트워크(15.7%), 디바이스(7.5%) 순이었다. 즉, 광고 유관 업계의 실무자들은 콘텐츠 차원이 급변하는 광고 현실을 견인하는 가장 중요한 요인이라고 지적했다. 결론 및 논의 부분에 서는 광고산업의 재범주화에 필요한 현실적인 방향성을 제시했다.

The advertising industry continues to change and innovate in response to changes in business models, changes in technology, and changes in consumers. Changes and innovations in the advertising industry raise the issue that the concept and range of advertising must be approached more broadly, moving away from a media-centric perspective. The purpose of this study, which approaches the advertising industry from an ecosystem perspective, is to identify factors and priorities that must be reviewed first when understanding the advertising ecosystem from a CPND(Contents, Platform, Network, and Device) perspective. This study derived and categorized key trends that stand out from the perspective of the CPND ecosystem through a literature review, and conducted Analytic Hierarchy Process(AHP) targeting advertising industry experts. As a result of the analysis, the content dimension appeared to be the most important factor(42.8%), followed by platform(34.0%), network(15.7%), and device(7.5%). In other words, practitioners in the advertising-related industry pointed out that the content dimension is the most important factor driving the rapidly changing reality of advertising. In the conclusion and discussion section, realistic directions necessary for recategorization of the advertising industry were presented.

이 연구는 메시지 소구유형, 고정관념, 이타주의, 기회 불평등 인식 등 변인을 활용하여 청각 장애인의 청인 자녀인 코다(Children Of Deaf Adult, CODA)를 대중들에게 알리고 사회적 공감대를 형성하기 위한 공공커뮤니케이션의 방향성을 밝혔다. 실험설계를 통해 전국 성인남녀 295명을 대상으로 온라인 조사를 실시한 결과, 메시지 소구유형(이성적/감성적)에 따라 코다에 대한 기회 불평등 인식, 코다에 대한 태도 및 정책지지의도에 유의한 차이를 보이지 않았다. 코 다에 대한 기회 불평등 인식은 코다에 대한 태도에 긍정적인 영향, 코다에 대한 기회 불평등 인 식과 코다에 대한 긍정적인 태도는 정책지지의도에 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 청 각장애인에 대한 고정관념이 코다에 대한 태도와 정책지지의도에 유의한 부적인 영향을 미친 것 으로 나타났지만, 메시지 소구유형과 고정관념의 상호작용이 나타나지 않았다. 이타주의가 높은 집단은 낮은 집단보다 코다에 대한 태도와 정책지지의도가 높게 나타났으며 메시지 소구유형과 이타주의 간의 상호작용효과가 발견되었다. 이러한 결과를 통해 코다에 대한 사회적 공감대 형 성을 위한 소통의 방향성을 탐색하였다.

This study examined how variables such as message appeal types, stereotypes, altruism, and perceived opportunity inequality can inform the public about Children of Deaf Adult (CODA) and enhance social awareness. Based on an experimental design, an online survey was conducted with 295 adults in South Korea. The study found no significant differences in perceived opportunity inequality, attitudes toward CODA, and policy support for CODA based on message appeal types (rational/emotional). However, perceived opportunity inequality regarding CODA positively influenced attitudes toward CODA, and both perceived opportunity inequality and favorable attitudes toward CODA positively influenced policy support. Stereotypes about the Deaf had significant negative effects on attitudes toward CODA and policy support, though no interaction effect was observed between message appeal types and stereotypes. High altruism groups exhibited more positive attitudes and greater policy support toward CODA compared to low altruism groups, and an interaction effect between message appeal types and altruism was found. These findings suggest effective directions for public communication strategies aimed at building social awareness for CODA.

본 연구는 최신 전환학습(Transfer learning) 텍스트 모델링 기법인 BERTopic을 통해 총 38,312개의 코로나19 백신 관련 기사를 분석함으로써 22개의 주요 토픽을 생성하였고, 그중에 가장 많이 언급된 토픽들은 코로나 확진자 추세, 백신 접종, 치료제 개발, 변이와 집단감 염, 등등의 순이었다. 시계열 요소를 도입한 BERTopic dynamic topic model을 통해 살펴본 토픽 의 변화는 상대적으로 예방접종이 잘 진행되고 있던 시기에는 백신 접종에 대한 보도가 줄어들고 델타 변이가 출연한 시점부터 오히려 백신 보도의 비율이 늘어나는 양상을 보였다. 시계열 특성 을 회귀분석에 포함한 방법으로 모델을 추정하였을 때, 단순히 코로나 확진자 수를 보도하거나 백신 개발을 강조하는 보도는 오히려 백신 접종자 수를 감소시켰고, 반면에 해외여행 등 백신을 접종함으로써 받을 수 있는 이익을 강조하는 보도가 백신 접종자 수의 증가와 관련이 있었다. 본 연구는 언론보도와 공중의 의견 간의 관계를 밝히는 기존 연구들의 의의를 넘어 특정 언론보도의 주제가 공중의 행동(백신 접종)에 영향을 미친다는 것을 밝혀 향후 연구자, 광고/홍보 전문가 그 리고 정책 결정자가 보건 위기 상황에 대응할 방안을 마련했다는 데 그 의의가 있다.

Utilizing cutting-edge text modeling techniques such as BERTopic employing a transfer learning approach, the current study investigates a total of 38,312 news articles regarding COVID-19 vaccination. We found that COVID-19 confirmed cases, vaccination efforts, the development of COVID-19 treatments, variations, and mass infections are the prominent topics among the 22 topics that we extracted. Considering the time series dynamics, we observed a decrease in topics related to vaccination as the actual vaccination rate steadily increased, whereas it increased after the appearance of the Delta variant. Regarding the relationship between topics and actual vaccination cases, we identified a negative association when newspapers reported the number of confirmed cases. However, emphasizing the benefits of vaccination, such as the availability of overseas travel, led to an increase in vaccination rates. These findings offer novel insights for theory developers, advertising/public relations experts, and policymakers dealing with public health crises.