Earticle

본 연구의 목적은 상업계열 특성화고등학교의 산업안전보건 관련 교육 실태를 분석하고, 이를 통 해 상업교사 교원양성기관에 산업안전보건 과목에 관한 교육과정을 개발하는 것에 있다. 이를 위해 첫째, 특성화고등학교의 산업안전보건 교육을 지도하는 대표적인 교과서인 “성공적인 직업생활” 교과서 3종을 텍스트마이닝 기법을 통해 분석하였다. 또한, 직업계고 2022 개정 교육과정 시안을 통해 새롭게 신설되는 노동인권과 산업안전보건 과목을 분석하였고, 교육부와 한국공인노무 사회에서 제작한 직업계고 현장실습 산업안전 매뉴얼도 함께 분석하였다. 둘째, 특성화고등학교 현 직교사 50명과 상업계열 예비교사 51명을 대상으로 상업계열 특성화고등학교 교육현장에서의 산업 안전보건교육 운영 실태, 교원양성기관 산업안전보건 교육과정 신설에 대한 인식, 요구 및 개선방안 에 대한 설문조사를 실시하였다. 본 연구에서는 설문조사 결과를 바탕으로 다음과 같은 연구 결과를 제시하였다. 첫째, 본 연구에서는 상업교사 교원양성기관에 적용할 산업안전보건 과목의 교육과정을 개발하였 다. 산업안전보건 교육과정은 교육의 목표, 내용, 교수·학습방법, 평가로 구성되어 있으며, 이를 통해 상업교사 교원양성기관이 실시해야 할 산업안전보건 과목에 대한 주요 내용을 기술하였다. 둘째, 추 가적으로 산업안전보건 교과목의 강의계획서를 작성하여 구체적인 활용 방안을 제시하였다. 결국, 본 연구는 현재 사회적 관심사인 산업안전보건 관련 교육의 필요성을 조사하여 그 특성을 반영한 새로운 교육과정을 개발하고, 교육과정을 실행하기 위한 구체적인 실행 방안인 강의계획서 까지 제시하였다는 것에 그 의의가 있다.

The purpose of this study lies in analyzing the current status of occupational safety and health education at business-oriented specialized vocational high schools and, through this, developing a curriculum regarding the occupational safety and health subject at business teacher training institutions. In order to achieve this, first, analyzed through the text mining technique were three types of textbooks for the subject “Successful Vocational Life,” which are representative textbooks used in occupational safety and health education at specialized vocational high schools. In addition, the subject “Labor Human Rights and Occupational Safety and Health” to be created newly through the Draft Plan for 2022 Revied Curricula for Vocational High Schools was analyzed, and Vocational High School Field Practice Occupational Safety Manual produced by the Ministry of Education and the Korea Certified Public Labor Attorneys Association (KCPLAA) was analyzed together as well. Second, analyzed were surveys of 50 current teachers at specialized vocational high schools and 51 prospective business teachers on the current status of the operation/management of occupational safety and health education at business-oriented specialized vocational high schools and perceptions of, demands regarding, and ideas for improving the new establishment of a curriculum regarding occupational safety and health education at teacher training institutions. Based on the results of the surveys, this study presents the following research results. First, this study developed a curriculum for the occupational safety and health subject to be applied to business teacher training institutions. The curriculum for the occupational safety and health subject consists of goals, contents, teaching and learning methods, and evaluations and, through them, describes the main contents of the occupational safety and health subject that business teacher training institutions must implement. Second, a syllabus for the occupational safety and health subject was created in addition, thus presenting a plan for concrete use. In the end, this study is significant for investigating the necessity of the occupational safety and health subject, which is currently the object of public attention, developing a new curriculum reflecting its characteristics, and also presenting a syllabus, which is a concrete execution plan for implementing the curriculum.

주택가격 예측은 개인, 기관, 정부에 이르기까지 다양한 이해관계자들이 관심을 갖는 주요한 주 제이다. 지금까지 통계적 모델을 통해 예측을 해왔지만, 최근 딥러닝 및 머신러닝을 이용하여 예측 하는 연구가 많다. 특히 이미지 정보를 활용한 합성곱신경망(Convolutional Neural Networks)을 적 용한 연구도 진행되고 있다. 그러나 아직 국내에서는 이미지 정보를 이용한 연구는 살펴볼 수 없었 다. 본 연구는 커널밀도추정(Kernel Density Estimation)을 활용하여 인공위성 이미지와 상가 및 편 의시설 밀도 정보를 해당 구역에 표시하고 이를 입력변수로 활용하여 서울시 아파트 가격을 예측하 고자 한다. 본 논문에서는 2021년부터 2022년까지의 주택 거래 기록과 지역소득정보, 인구 밀도, 연령대별 인구 데이터를 수집하였고, 네이버 클라우드 플랫폼의 Static Map API를 통해 인공위성사진을 구역 별로 나누어서 수집했다. 특히 공공데이터포털과 서울 열린데이터 광장에서 수집한 상가, 병원, 공 원, 지하철역, 학교 등 정보는 커널밀도추정을 활용해 밀도 정보로 변환하였다. 이렇게 다양한 형태 로 수집된 데이터는 전처리 과정을 거쳐 면적당 단가로 계산된 아파트 실거래가를 예측하였다. 예 측모델로서는 회귀 모델, 다층 인공신경망 모델, 그리고 합성곱신경망 모델을 이용하였고 이들의 예 측력을 비교하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 회귀 모델 중에서는 인구통계 및 주택관련 변수 에 커널밀도추정으로 구해진 상가 및 편의시설 밀도 정보를 추가한 모델이 예측력이 높았다. 둘째, 다층인공신경망(Multilayer Artificial Neural Network) 모델은 회귀 모델에 비해 상대적으로 높은 성능을 보였다. 셋째, 합성곱신경망과 다층인공신경망을 융합한 모델은 인공위성 이미지 피처, 인구 통계 및 주택 관련 변수, 그리고 커널밀도추정 특성을 모두 사용한 경우 기존 다층 인공신경망과 회귀모델과 비교시 가장 우수한 성능을 보였다. 이 결과는 인공위성 이미지가 주택 가격 예측에 유 용한 정보를 제공하는 것을 시사하며 향후 주택가격예측에 인공위성 이미지, 혹은 커널밀도추정으 로 표시되는 밀도 정보를 합성곱신경망을 이용하는 경우 예측력이 높아졌기에, 향후 이를 개선하는 연구를 기대한다.

House price forecasting is a major topic of interest to a wide range of stakeholders, from individuals to institutions to governments. Until now, predictions have been made using statistical models, but recently, there have been many studies using deep learning and machine learning. In particular, researchers are applying CNN (Convolutional Neural Networks) using image information. However, there have been no studies using image information in Korea. This paper aims to predict apartment prices in Seoul by using Kernel Density Estimation (KDE) to display satellite images and density information of shopping malls and amenities in the area and use them as input variables. In this paper, we collected housing transaction records, local income information, population density, and population data by age group from 2021 to 2022, and collected satellite images divided into zones through Naver Cloud Platform’s Static Map API. In particular, information on shopping malls, hospitals, parks, subway stations, and schools collected from the Open government data portal(www.data.go.kr) and Seoul open data square(data.seoul.go.kr) was converted into density information using KDE. The data collected in various forms was preprocessed to predict the actual transaction price of apartments calculated as a unit price per area. Regression model, multi-layer artificial neural network model, and CNN model were used as prediction models, and their predictive power was compared. The results are as follows. First, among the regression models, the model that adds shopping centre and amenity density information obtained from KDE to demographic and housing-related variables has a high predictive power. Second, the MLP model has a relatively high performance compared to the regression model. Third, the fusion of CNN and MLP performed the best when satellite image features, demographic and housing-related variables, and KDE characteristics were all used, compared to traditional multilayer neural networks and regression models. These results suggest that satellite imagery provides useful information for house price prediction, and we look forward to future research to improve the predictive power of satellite imagery and density information represented by KDE using CNN for house price prediction.

Demerjian et al.(2012)은 DEA(Data Envelope Analysis; 자료포락분석)을 이용한 경영자능력 측정치를 새롭게 제시하였다. 본 연구는 Demerjian et al.(2012) 이후 전개되고 있는 경영자능력 관련 국내 연구논문들의 경영자능력 측정방식을 분석하고 후속연구를 위해 합리적이고 타당한 경영자능력 측정방식을 제언하고자 한다. 연구를 위해 한국학술지인용색인(www.kci.go.kr)을 이용하여 경영자능력 관련 연구논문 87편을 수집한다. 해당 논문의 발간은 2013년부터 2022년까지 10년의 기간에 해당한다. 해당 논문 87편을 분석하여 해당논문의 경영자능력 측정방식을 정리하고, 분석한다. 그리고 우리나라 환경에 맞는 경영자능력 측정방식을 제언한다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 1단계 DEA 모형의 생산함수 가정은 가변규모수익(VRS)을 적용하는 것이 적절하다. 둘째, 1단계 DEA 분석시 표본의 수가 충분하다는 전제하에 1단계 DEA 모형에서는 산업별-연도별 추정이 가장 적절하지만, 표본이 충분하지 않은 우리나라의 경우 산업별 DEA 모형을 사용하는 것이 바람직하다. 셋째, 기업 효율성을 추정하는 1단계에서 연도별 기업의 효율성 점수를 추정하면 경영자능력 측정치가 상향 편향된다. 이러한 잠재적 편의를 경영자능력 측정치에서 제거하기 위해 2단계 회귀모형에서 산업고정효과를 포함한다. 마찬가지로, 1단계에서 효율성을 산업별로 추정한 경우 2단계에서 연도고정효과 모형을 사용할 필요가 있다. 넷째, 연구가설의 검증을 위한 회귀분석에서 회귀분석결과의 왜곡을 방지하지 위해 종속변수로 경영자능력 측정치가 고려되지 않도록 주의해야 한다. 본 연구는 Demerjian et al.(2012)이 새롭게 제시한 경영자능력 측정방식에 대한 전반적인 이해를 증진시키고 향후 경영자능력 관련 후속연구에 참고가 될 것으로 기대한다. 또한, 경영자능력과 관련한 다양한 경영현상을 설명하는 연구를 위한 교육자료로도 활용이 가능할 것이다.

Demerjian et al. (2012) proposed a new measure of managerial ability using data envelopment analysis(DEA). The purpose of this study is to analyze the measurement methods of managerial ability in Korean research papers on managerial ability that have been developed since Demerjian et al. (2012) and to propose a reasonable and valid managerial ability measurement method for future research. We collected 87 research articles on managerial ability using the Korean Journal Index (www.kci.go.kr). The publication of these articles covers a period of 10 years from 2013 to 2022. We analyzed the 87 articles to summarize and investigated how they measure managerial ability. Then, we proposed a managerial ability measurement method that fits the Korean environment. The results of the study are as follows. First, it is appropriate to apply variable returns to scale(VRS) as a production function assumption in the first-stage DEA model. Second, under the assumption that the number of samples in the first-stage DEA analysis is sufficient, industry-year estimation is most appropriate, but in the case of Korea, where the number of samples is not sufficient, it is preferable to use the industry DEA model. Third, in the first stage of estimating firm efficiency, estimating firm efficiency scores by year biases the managerial ability measure upward. To remove this potential bias from the managerial ability measure, we include industry fixed effects in the second-stage regression. Similarly, if we estimate efficiency by industry in step 1, we need to use year fixed effects in step 2. Fourth, in the regression analysis to test the research hypotheses, researchers should be taken not to consider managerial ability as a dependent variable to avoid distorting the results. We expect that this study will contribute to the overall understanding of the measurement of managerial ability and provide reference for future studies on managerial ability. In addition, it can be used as an educational material for research that explains various management phenomena related to managerial ability.

소매유통점간 경쟁에 있어서 가격, 상품구성 등과 함께 경쟁점포의 위치와 같은 지리적인 정보는 매우 중요한 요소가 아닐 수 없다. 본 연구에서는 전통시장의 시장성과가 주변 경쟁점포의 존재에 따라 어떠한 영향을 받는 지를 살펴보고자 하였다. 이를 위해 GIS(Geographical Information System) 기법을 이용하여 인천지역 전통시장의 배후상권을 반경 1km 이내 지역과 티센다각형 지 역으로 나누었으며 전통시장의 매출액을 종속변수로 하고, 배후상권 내 경쟁점포의 수를 독립변수 로 하여 다중회귀모형을 분석하였다. 연구 결과 경쟁점포의 입점 효과는 입점 지역의 경쟁 상황, 입 점 점포의 소매 기능 등에 따라 매우 다르게 나타났다. 첫째, 전통적으로 전통시장의 성과에 부정적 이라고 지적됐던 대형마트 및 SSM 등은 전통시장의 매출액에 유의적인 영향을 미치지 못하는 것 으로 나타났다. 이같은 결과는 최근 온라인 소매업의 비중 증가, 공급과잉에 따른 대형유통점 간의 경쟁 격화, 영업규제 등 대내외적인 환경변화에 따라 대형마트가 지역소매업체에 미치는 영향은 지 속해서 감소하고 있음을 반영한다고 할 수 있다. 둘째, 복합쇼핑몰이 1개 증가함에 따라 전통시장의 면적당 매출액은 25,684원이 감소하는 것으로 나타났다. 반면에 전문점은 13,062원에서 29,039원 증 가하는 것으로 나타나고 있으며 기타대규모점포는 9,194원 증가하는 것으로 나타나고 있다. 이러한 사실은 전문점 및 기타대규모점포와는 달리 도심에 입지한 복합쇼핑몰이 대형마트 혹은 SSM 등과 같은 식음료품 위주의 종합소매기능을 갖출 경우 전통시장 등 지역 소매업에 경쟁적인 기능을 할 수 있다는 점을 보여준다. 따라서 대형소매점의 지역 소매상권에 대한 영향력은 소매유형에 따라 선험적으로 판단하기보다는 소매점의 입점 위치(도심 혹은 교외)나 상품구성 등을 종합적으로 고려 하여 판단하는 것이 중요하다고 할 수 있다.

In competition between retail stores, geographical information such as the location of competing stores, in addition to price and product dispersion, is a very important factor. In this study, we attempted to examine how market performance is affected by the presence of nearby competitive stores in traditional markets. For this purpose, using the GIS (Geographical Information System) technique, the catchment area of the traditional market in Incheon was divided into areas within a 1km radius and Thyssen polygons. The sales of each traditional markets was used as the dependent variable, and the number of competitive stores in each catchment area was used as the independent variable. A multiple regression model was analyzed. As a result of the study, it was found that the competitive effect of competitive store varies greatly depending on its location and retail format. First, large discount stores and SSMs, which have traditionally been pointed out as having a negative effect on the performance of traditional markets, were found to have no significant impact on the sales of traditional markets. These results can be said to reflect the fact that the influence of large discount stores on local retail market is continuously decreasing due to internal and external environmental changes such as the recent increase in the e-commerce, the intensified competition between large retailers due to oversupply, and government regulations. Second, as the number of complex shopping malls increases, the sales per area of the traditional market decreases by 25,684 won. On the other hand, specialty stores showed an increase of 13,062 won to 29,039 won, and other large-scale stores showed an increase of 9,194 won. This fact shows that, unlike specialty stores and other large-scale stores, complex shopping malls located in city centers can have a negative impact on sales in traditional markets. Therefore, it can be said that it is important to comprehensively consider the large retail store's location (city center or suburb) and product dispersionon rather than judging its influence on the local retail district in advance.

본 논문은 배당안정화 현상을 모형에 반영, 배당수익률과 ESG 등급 사이에 통계적으로 유의한 관계가 존재하는 지를 살펴본다. 배당안정화 현상은 종속변수의 당기배당수익률과 함께, 독립변수로 전기배당수익률이 포함되기 때문에 내생성의 문제가 야기될 수 있다. 이 문제를 해결하기 위해 본 논문에선 동적패널자료모형과 함께 GMM (Generalized Method of Moments) 추정방법을 활용했고, 통제변수로 기존연구에서 주로 활용되었던 미시변수와 함께 최근 부목을 받고 있는 거시경제변수도 사용했다. 2012년부터 2021년까지 유가증권시장에 상장된 회사로 비금융업종 회사들 중 ESG 등급 이 있는 회사들을 대상으로 분석한 결과, ESG활동과 배당수익률 사이에 통계적으로 유의한 결과를 발견하지 못했다. 이는 내생성의 고려 없이 ESG등급과 배당수익률 사이에 양의 상관관계를 밝힌 최근 논문의 결과와 대조된다. 본 논문에선 내생성의 문제를 해결한 가장 적합한 모형으로 차익 (Differenced) GMM 모형을 선택한다. 이모형에 따르면 배당수익률에 통계적으로 유의한 영향을 미 치는 변수로 전기배당수익률, ROA(수익성지표)와 거시경제지표인 기간프리미엄의 세 가지가 있었 다. 이 세 변수의 회귀계수들은 모두 양의 값을 가짐으로, 지난 10년간 국내기업에선 전기배당수익 률이 높고, ROA(수익성지표) 값이 크며, 거시적으로 기간프리미엄이 커질 때, 당기배당수익률이 큰 것으로 나타났다. 특히 전기배당수익률이 당기배당수익률에 통계적으로 유의한 양의 영향을 미침은 배당안정화 현상이 국내기업들에도 중요하게 관찰되고 있음을 의미한다.

This study incorporates the dividend smoothing phenomenon into the model to examine the statistically significant relationship between dividend yield and ESG ratings. Due to the inclusion of the dividend smoothing phenomenon - represented in the dependent variable as the current dividend yield and in the independent variable as the prior dividend yield - endogeneity inevitably arises. To address this issue, the study utilizes a dynamic panel data model along with the Generalized Method of Moments (GMM) estimation method. Analyzing companies listed on the stock market from 2012 to 2021, specifically non-financial companies with ESG ratings, the study did not find a statistically significant relationship between ESG activities and dividend yields. This contrasts with recent studies that revealed a positive correlation between ESG ratings and dividend yield without considering endogeneity. According to the model in this paper, the factors that significantly influenced the dividend yield were the prior dividend yield, ROA (a profitability indicator), and the macroeconomic indicator known as the term premium. All these variables had positive values, indicating that, over the past decade, domestic companies showed a higher current dividend yield when the prior dividend yield was high, the ROA value was large, and the term premium increased at the macro level. Notably, the statistically significant positive influence of the prior dividend yield on the current dividend yield suggests that the dividend smoothing phenomenon is also crucially observed in domestic companies.

본 연구는 인구 고령화에 직결된 노인 관련 복지사업이 지속될 경우 중앙정부와 지방자치단체가 지출해야 하는 비용을 추계하는 것을 목적으로 한다. 총 지출 비용을 추정하기 위해 통계청에서 제공하는 2020년~2050년 미래 인구추계를 사용하였다. 중앙정부와 지방자치단체가 지출하는 사업은 노인 관련 국고보조사업 및 지방사업으로, 세부 사업 명에 “노인”이 명시된 사업만으로 한정하였다. 분석 결과, 중앙정부가 추진하는 국고보조사업을 대응하기 위한 지방자치단체의 재원은 2050년까 지 누적 규모 약 260조 원으로 나타났으며, 지방사업은 동일 기간 103.6조 원의 누적 지출이 예상되 었다. 이러한 재정부담으로 지방자치단체의 지속가능성은 낮아지며, 자체적인 현안 사업을 원활하게 수행할 수 있는 재원은 부족하게 될 것이다. 이에 지역성이 없는 사업은 전액 국비로 진행해야 하 며, 지역성을 지닌 복지사업을 지방자치단체에게 맡겨야 할 것이다. 또한 노령 인구 증가를 감당하 지 못할 지역이 생길 것을 고려하여 미리 기금을 설치하고 적립할 필요가 있다. 본 연구는 국가재정의 효율적 배분과 건전성을 제고하는데 기여할 것이며, 노령인구의 복지재정 악화를 대비하기 위한 기금마련의 필요성에 대하여도 심도 있는 논의가 이루어지기를 기대한다.

This study aims to estimate the potential costs that the central and local governments would have to bear if elderly welfare programs continue in the context of population aging. Population projections from 2020 to 2050 provided by the Statistics Korea were used to estimate the total expenditures. The analysis focused on government subsidies and local projects specifically related to the elderly. The results reveal that the cumulative financial burden on local governments for state subsidies until 2050 is estimated at approximately 260 trillion won, while the cumulative burden for local government-driven projects during the same period is projected to be 103.6 trillion won. Such financial burdens could undermine the sustainability of local governments and hinder their ability to fund their own urgent projects. Consequently, it is proposed that non-region-specific projects be funded by the central government, while regionally relevant welfare programs should be funded by local governments. Additionally, proactive establishment and accumulation of funds are recommended to prepare for areas that may struggle to cope with the increasing elderly population. This research is expected to contribute to the efficient allocation and financial soundness of national finances, while also fostering in-depth discussions on the necessity of establishing funds to prepare for potential challenges in elderly welfare finances due to an aging population.

본 연구의 목적은 경영자 특성(경영자 나이, 주식을 보유한 경영자)에 따라 ESG등급이 조세회피에 미치는 영향을 살펴봄으로써, 경영자 특성과 ESG등급과의 상호작용효과가 조세회피에 미치는 영향을 살펴보는 것이다. 연구기간은 2012년부터 2022년까지이며, 5,896개의 표본으로 연구결과는 다음과 같다. 첫째, ESG등급은 조세회피에 음이 영향을 미치고 있는 것으로 나타났으며, 이는 ESG등급이 높 은 기업은 조세회피를 억제한다는 것을 의미한다. 이는 기업이 ESG활동을 통하여 좋은 이미지를 유지하려고 하며, 조세회피로 인하여 이미지 손상, 기업가치 하락 등의 부정적 문제를 발생시키지 않으려고 할 것이다. 둘째, 나이가 많은 경영자는 조세회피에 음의 영향을 미치나, 주식을 보유한 경영자는 조세회피 에 양의 영향을 미치고 있다. 이는 경영자의 특성에 따라 조세회피 성향이 다르게 나타날 수 있다 는 것을 보여주고 있다. 셋째, 나이가 많은 경영자인 경우 ESG등급이 높으면 조세회피를 더 억제하고 있는 것으로 나타 났다. 그러나 주식을 소유한 경영자인 경우 ESG등급이 높더라도 조세회피 성향이 억제되지 않고 있는 것으로 나타났다. 선행 연구는 ESG활동, 경영자 특성이 각각 조세회피에 미치는 직접적인 영향을 검토하였으나, 본 연구는 조세회피에 미치는 원인을 기존 접근방식이 아닌 경영자 특성에 따라 ESG등급과의 조절 역할에 대해 검토함으로써 선행연구를 확장하였다는데 의의가 있다. 또한, ESG 총등급과 각등급으 로 세분화한 결과가 달라질 수 있다는 증거를 제공함으로써 향후연구에 공헌할 것으로 기대한다.

The purpose of this study is to examine the effect of ESG ratings on tax avoidance according to CEO characteristics (CEO age, CEO holding stocks), and to examine the effect of interaction between CEO characteristics and ESG ratings on tax avoidance. The study period is from 2012 to 2022, and the results of the study are as follows with 5,896 samples. First, ESG ratings were found to have a negative effect on tax avoidance, which means that companies with high ESG ratings suppress tax avoidance. This will ensure that companies maintain a good image through ESG activities and will not cause negative problems such as image damage decline due to tax avoidance. Second, older CEO have a negative effect on tax avoidance, but CEO holding stocks have a positive effect on tax avoidance. This shows that tax avoidance may appear differently depending on the CEO characteristics. Third, in the case of older CEO, it was found that tax avoidance was further suppressed if the ESG rating was high. However, in the case of CEO holding stocks, it was found that even if the ESG rating was high, the tax avoidance tendency was not suppressed. Previous studies examined the direct effects of ESG activities and CEO characteristics on tax avoidance, but this study is meaningful in that previous studies were expanded by examining the moderating role of ESG ratings according to CEO characteristics rather than existing approaches. In addition, it is expected to contribute to future research by providing evidence that the results of the ESG total grade and segmentation into each grade(E, S and G) may vary.

최근 빠르게 변하는 경영 환경에 적응하기 위해서는 조직구성원들의 자발적이며 변화 지향적인 행동이 필요하다. 본 연구는 조직에서 피드백 추구행동이 구성원들의 발언행동과 서비스 성과에 어 떠한 과정을 통해 영향을 미치는가를 규명하며, 그 결과를 활용하여 기업들의 경영성과를 돕는 데 목적이 있다. 본 연구의 표본 수집은 외식업에 종사하는 구성원 240명의 설문자료가 분석에 활용되었으며, 가 설검증은 SPSS 25, Smart PLS을 사용하여 검증하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 자기조절 이론을 바탕으로 피드백 추구행동과 발언행동에서 자기 행동을 조절하는 것을 설명하였다. 둘째, 피 드백 추구행동이 발언행동의 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 정치적 스킬은 피드백 추구행동과 발언행동 간의 관계를 약화하는 것으로 나타났다. 즉, 정치적 스킬이 높은 구성원의 경 우, 피드백 추구행동 요청 시 발언행동을 제한함으로써 피해를 줄이는 것으로 나타났다. 발언행동은 조직에서 문제 발생 시 회피하기보다는 상황을 변화시키는 행위로 볼 수 있다. 따라서 관리자는 구 성원들이 건설적인 의견, 우려, 아이디어 등을 제시할 수 있는 동기부여 및 분위기를 제공해야 할 것이다. 넷째, 구성원의 발언행동은 서비스 성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 경 영성과를 위한 관리자의 피드백이 결과적으로 조직구성원에 직무몰입과 직무성과에 긍정적인 영향 을 미침으로 더욱 장려할 필요가 있으며, 이에 경영진과 리더들은 구성원들과의 원활한 의사소통으 로 피드백과 발언행동이 편안하게 이루어질 수 있도록 분위기를 조성함으로써 구성원들의 직무몰입 이 서비스 성과로 향상될 수 있도록 해야 할 것이다.

In order to adapt to the recently rapidly changing business environment, voluntary and change-oriented behavior by organizational members is necessary. Accordingly, the purpose of this study is to investigate how feedback-seeking behavior in an organization affects members' voice behavior and service performance, and to use the results to help companies improve their business performance. For sample collection in this study, survey data from 240 members of the restaurant industry were used for analysis. The results of the study are as follows. First, based on self-regulation theory, it expands the theoretical foundation by explaining the regulation of self-behavior in feedback-seeking behavior and voice behavior. Second, feedback-seeking behavior was found to have a positive influence on voice behavior. Third, political skills were found to weaken the relationship between feedback seeking behavior andvoice behavior. In other words, in the case of members with high political skills, damage was reduced by limiting voice behavior when feedback-seeking behavior was requested. Speaking out can be seen as an act of changing the situation rather than avoiding a problem when it occurs in an organization. Therefore, managers must provide motivation and an atmosphere in which members can present constructive opinions, concerns, and ideas. Fourth, members' voice behavior was found to have a positive influence on service performance. In summary, it is necessary to further encourage managers' feedback for management performance as it has a positive impact on the job commitment and job performance of organizational members. Accordingly, management and leaders need to provide feedback and feedback through smooth communication with members. By creating an atmosphere in which comments can be made comfortably, it is necessary to ensure that members' job immersion can be improved through service performance.