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본 연구의 목적은 빅데이터 분석을 통해 정권별 균형발전 이슈를 살펴보고 이를 통한 시사점을 도출하는 것이다. 이를 위해 빅데이터 분석기법인 텍스트 마이닝 기법을 활용하였으며 뉴스기사를 통해 빈도분석, 의미망 분석, LDA 분석을 수행하였으며 이를 통해 정권별 특징을 도출하였다. 분석 결과, 정권마다 균형발전 추진 정도에 차이가 나타나고 있었다. 노무현 정부와 문재인 정부가 균형발전에 대한 의지가 높은 반면, 이명박 정부, 박근혜 정부, 윤석열 정부는 균형발전 정책에 대한 관심이 낮은 것으로 나타나고 있다. 또한 정권마다 균형발전이 상이하게 나타나는 것은 대통령의 영향이 큰 것으로 보인다. 대통령의 균형발전 추진 의지가 균형발전에 영향을 미치고 있기 때문이다. 그러나 수도권과 비수도권 지역 격차를 줄이기 위해서는 균형발전 정책 자체가 지속적이고 일관성있게 추진되어야 한다.

This study aims to examine the issues of national balanced development policy by previous administrations and make its implications through big data analysis. Big data analysis techniques and text mining were employed as a methodology. Basic data for frequency analysis, semantic network analysis, and LDA analysis were constructed using news articles, and the characteristics of balanced national development by regime were analyzed with regard to these contexts. The results of analysis show that the balanced national development policy was not consistently conducted due to the change of the administration, leading to the gap between the metropolitan and non-metropolitan areas as well as an obstacle to balanced national development. The analysis results also suggest that sustainable and consistent policy implementation is necessary to reduce the gap between regions.

본 연구는 도시재생법에 따른 도시쇠퇴 진단 결과가 지방자치단체 단위의 도시특성별로 어떠한 특징이 있는지 분석하였다. 분석방법은 도시특성 변수의 양적, 명목적 특성에 따라 상관분석, 독립표본 T검정, 분산분석, 빈도분석을 실시하였다. 분석결과 도시쇠퇴도는 지방자치단체의 재정 관련 지표와 높은 상관관계를 보였고, 수도권 여부나 광역지자체 구분 특성, 기초지자체 구분 특성에 따라서도 쇠퇴도의 차이가 유의미한 것으로 나타났다. 구(區)와 군(郡)의 쇠퇴도가 심각하고 시(市)는 상대적으로 양호한 것으로 나타났다. 쇠퇴유형별로는 대도시의 건축물 관련 지표와 지방 중소도시의 인구 관련 지표의 쇠퇴가 심한 것으로 나타났다. 분석결과를 바탕으로 도출한 정책적 시사점은 다음과 같다. 첫째, 정부는 지방자치단체에 대한 지원정책을 마련할 때 지자체의 재정자립도를 우선 고려할 필요가 있다. 둘째, 도시특성별 쇠퇴특성에 맞는 맞춤형 사업을 추진할 필요가 있다. 셋째, 도시화율이 낮은 지방 소도시를 고려한 별도의 도시재생 모델을 마련할 필요가 있다.

The purpose of this study is to derive implications for effective policy implementation by analyzing the characteristics of urban decline. For this purpose, correlation and frequency analysis between urban characteristic variables and the degree of decline were conducted, and the main results are as follows. First, population size, urbanization rate had no correlation with the degree of decline, and population density, fiscal independence showed a correlation with the degree of decline. Second, there was a significant difference in the degree of decline according to the division of the metropolitan area, the Special Metropolitan City/a Metropolitan City/Do, and Si/Gun/Gu. In particular, the degree of decline of Gun and Gu was higher than that of Si. Third, in terms of decline characteristic, large cities with a high urbanization rate showed a high degree of the building decline indicator, and in the provincial cities with a low urbanization rate, the degree of the population decline indicator was high. And industrial indicator showed a high decline in the Special Metropolitan City and a Metropolitan City. Based on the analysis results, implications for effective urban regeneration policy implementation in terms of performance management and budget support were proposed.

인구감소로 인한 지역위기, 지방소멸이 거론되고 있는 지자체를 중심으로 관광개발을 통한 외부 방문객의 유입, 방문객의 체류시간 증대를 위한 체류형 관광개발, 지역 이주를 위한 체류경험 기회 제공 등 각종 노력을 기울이고 있다. 지역에서 방문객 유입, 체류시간 증대, 이주를 위한 체류경험 기회 제공 등의 정책 사업들의 틀 속에서 방문-체류-정주의 프레임을 설정하였다. 이러한 프레임에서 전국 250개 기초지자체를 방문-체류-정주 속성에 따른 잠재계층으로 구분한 결과 4개 잠재계층으로 구분되었다. 또한 분류된 잠재계층과 지역의 방문-체류-정주여건, 관광여건 간의 상호관계를 분석함으로써 지역의 방문, 체류, 정주 단계별 현황을 진단하고 이에 대한 대응방안 모색을 시도하였다는 측면에서 의미 있다.

Various efforts such as the influx of external visitors through tourism development, development of stay-type tourism to increase the visitor’s stay time, and provision of opportunities for staying experience for local migration, have been put in place mainly by local governments that are facing regional crisis due to population decline and local extinction. The frame of visit-stay-settlement was established based upon the framework of policy projects such as influx of visitors from the region, increase of stay time, and provision of opportunities to experience stay for migration. In this frame, we use a latent class cluster analysis to group 250 local governments across the country with visit-stay-settlement attributes, they were classified into four latent class clusters. In addition, the associations between the the four clusters and the local visit-stay-settlement conditions and tourism conditions were investigated with step-3 approach in latent class analysis. The results indicate each cluster is differently associated with different types of local visit-stay-settlement and tourism conditions. This implies that local governments having different mixture of external visitors requires to establish different countermeasures or policies to prevent local extinction.

최근 인적자본의 중요성이 강조되며 대졸자의 지속적인 지역 정착이 주요 관심사로 대두되고 있으나, 부산지역의 경우 2017년 기준 대졸자의 47.1%가 타지역으로 유출되고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 부산시 내 인적자본의 지역이동 결정요인을 살펴보기 위해 부산광역시 내 대학 졸업자를 대상으로 취업이동의 실태 및 특성을 살펴보고, 취업이동 결정요인을 분석하였다. 부산지역 대학 졸업자의 취업이동 특성분석과 다항 로지스틱 회귀분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 부산시 대졸자를 대상으로 취업이동 특성을 분석한 결과 대졸자의 절반가량이 부산시에 정착하지 않고 타지역으로 이동하는 것으로 나타났으며, 타지역 취업이동자는 정보통신업 및 전문과학 기술 서비스업 등의 산업을 선호하는 것으로 분석되었다. 둘째, 다항 로지스틱 회귀분석 결과 취업이동 지역선택 중 울산·경남 지역을 취업이동 지역으로 선택함에 영향을 미치는 변수는 성별, 직업교육 이수 여부, 지역의 종사자 수와 월세가격, 문화기반 시설 수, 고등학교 졸업지역 등으로 도출되었다. 수도권 지역의 경우 취업이동에 영향을 미치는 변수는 근로소득, 취업 지역의 종사자 수와 문화기반 시설 수 등으로 도출되었으며, 기타지역의 경우에는 성별, 학교 유형, 사업체 규모, 지역의 종사자 수와 문화기반 시설 수, 고등학교 졸업지역 등으로 도출되었다. 이상의 분석결과는 다음과 같은 정책적 시사점을 가진다. 첫째, 취업이동 시 개인 및 대학의 특성보다는 직장과 지역의 특성이 더욱 중요함을 시사한다. 둘째, 기업의 규모 및 임금이 취업이동에 영향을 미친다는 점을 고려했을 때 대기업 유치 또는 중소기업 지원 확대 등의 정책이 지역 인재 정착에 유의미한 효과가 있을 것으로 기대된다. 셋째, 청년층은 삶의 질 향상을 위해 월세 및 문화환경 등 지역의 특성을 고려해 취업이동을 선택하는 것으로 분석되었다. 이러한 분석결과는 취업 지원 정책이 일자리 관련 정책으로 제한되지 않고, 주거 및 문화 분야 지원으로 확대되어야 함을 시사한다.

Brain drain is recognized one of the most serious problems in Busan. This study empirically analyzes job migration of university graduates in Busan and attempts to derive the determinants of job migration. Graduates Occupational Mobility Survey(GOMS) produced by Korea Employment Information Service were used for this study. The current status of job migration of university graduates was analyzed by dividing into individual characteristics, university characteristics, workplace characteristics, and regional characteristics. The determinants of job migration of university graduates were analyzed through multinomial logistic regression analysis. The results are as follows: First, workplace and regional characteristics were more important than individual characteristics in moving to other regions. Second, it was revealed that job creation in areas with high demand for university graduates is necessary to prevent the outflow of human capital. Third, the size and wage level of the company were identified as important determinants for job migration of university graduates as a result of multinomial logistic regression analysis. These results imply that policies such as attracting large companies or supporting small and medium-sized enterprises will have a significant effect on the settlement of university graduates in the region. Finally, it was analyzed that university graduates place importance on the level of housing cost and cultural factors in the job migration process. This implies that the current employment support policy should be expanded to support housing and cultural fields.

이제까지 국제개발협력과 관련하여 개발도상국의 공공리더십에 관한 연구가 주목을 받지 못했다. 이 분야와 관련한 연구는 개발도상국 공공리더십을 비관적 혹은, 긍정적인 관점에서 접근하고 있다. 또한, 지금까지 간헌절으로 진행돼온 개발도상국 공공리더십 연구는 지역별 상이한 특징을 고려하지 않고, 공공리더십의 보편성만을 강조하고 있었다. 따라서 이 연구는 아세안 국가, 인도 등 신남방 지역 사례를 중심으로 개발도상국 공공리더십 구성 요소를 탐색하고, 신남방 지역의 맞춤형 공공리더십 유형인 ‘신남방 리더십’을 도출하고자 한다. 결론적으로 이 연구는 차이 검정을 통하여 개발도상국 공무원 881명의 설문 응답을 분석하고, 신남방 지역에 적합한 ‘신남방 리더십’을 실증하며, 맥락적 다양성이 간과된 개발도상국 대상 공공리더십 문헌에 기여한다. 또한, 이 연구는 국제개발협력과 관련하여 상대 지역별로 상이하고 다양한 공공리더십 유형의 중요성을 강조하며 맞춤형 역량개발 훈련 등 지역별 차별화된 국제개발협력 전략의 필요성을 강조한다.

To advance a polarized and scarce debate on public leadership in developing countries, this study investigates government officials‘ leadership and its impacts on performance in developing countries. Assuming different regions have its own style of public leadership, this study establishes a distinctive style of public leadership for the New Southern Asian region (the Association of Southeast Asian Nations and India). Particularly, the analytical results of 881 survey responses from government officials in developing countries show the public leadership style for the New Southern Asia has more elements of transformational leadership than servant style. Ultimately, advancing the literature on public leadership in developing countries, these results highlight the need to pay attention to the varieties of public leadership across different parts of developing countries, and the importance of formulating the more customized strategies of international development and cooperation.

비수도권의 경우 수도권으로의 인구 집중현상이 지속됨에 따라 인구유출로 인해 발생하는 빈집 수는 해마다 증가하고 있다. 빈집 문제는 지역 내 경제 불안감과 범죄발생 등 다양한 요인들로 인해 원인을 일으키고 있는 만큼 도시발전에 악영향을 초래시킬 수 있으며 거주민들의 삶의 질에 많은 영향을 야기시킨다. 하지만 빈집에 관한 자료구축이 다소 미흡할 뿐만 아니라 낮은 실효성으로 인해 명료한 자료구축의 개선방안이 필요한 실정이다. 이에 대한 빈집실태를 재구성 하고자 본 연구에서는 빈집 수를 추정한 후 향후 빈집수를 시계열자료로 예측한 뒤 빈집문제에 대한 시사점을 도출하고자 한다. 본 연구는 부산광역시와 경상남도를 대상으로 빈집 추정방법을 기초로 하여 2012년부터 2020년까지 60주기의 빈집현황을 주거용 전기에너지 사용량을 통해 빈집 수를 추정하고 계절자기회귀이동평균모형(SARIMA)을 활용하여 향후 5년간 빈집 수의 예측력을 제안한다. 그 결과, 사례지역 모두 매월마다 약소한 차이가 존재하나 장기적으로 빈집 수는 증가하는 추세로 나타났다. 또한, MAPE값으로 본 모형 적합도 측면에서는 부산시에서 계절 ARIMA모형이 4.96%, 지수평활법이 6.45%, 경남지역에서는 계절 ARIMA모형 2.51%, 지수평활법 7.44%로 두 지역 모두 지수평활법보다 계절ARIMA모형에서 예측력에 신뢰도를 보여주면서 적절성을 입증하였다. 이러한 결과를 토대로 빈집문제에 대한 정책점 함의를 제시하였으며 추후 각 지역별로 빈집 빈도를 세분화하여 빈집 발생에 어떤 영향을 미치는지 인구구조와 함께 구체적인 연구방향으로 확장시킬 수 있을 것으로 보인다.

As the vacant house problem is causing various factors such as economic insecurity and crime in the region, it can adversely affect urban development and cause a lot of effects on the quality of life of residents. However, not only is the data construction on empty houses somewhat insufficient, but due to its low effectiveness, clear data construction improvement measures are needed. In order to reconstruct the situation of empty houses, this study estimates the number of empty houses, predicts the number of empty houses in the future as time series data, and derives implications for the problem of empty houses. Based on the empty house estimation method for Busan and Gyeongsangnam-do, this study estimates the number of empty houses in 60 cycles from 2012 to 2020 through residential electric energy usage and proposes the predictive power of empty houses over the next five years using the SARIMA. As a result, there is a slight difference every month in all case areas, but the number of vacant houses is increasing in the long run. In addition, in terms of model suitability, the adequacy was demonstrated by showing reliability in the predictive power in the seasonal ARIMA model rather than the exponential smoothing method. Based on this, policy points on the issue of vacant houses were presented, and it is expected that the frequency of vacant houses can be subdivided for each region in the future to expand the impact on the occurrence of vacant houses along with the population structure.