Earticle

최근, 도시에서 물리적 재생을 탈피하여 사회적, 경제적 재생을 아우르는 통합적 재생으로 패러다임이 전환되고 있으며, 각 정부부처에서 추진하고 있는 마을 만들기, 공동체 활성화사업, 사회적 경제와 문화를 통한 사업 목표는 붕괴된 공동체를 회복하고 활성화하는 것이다. 특히 공동체 회복과정에 있어 다양한 구성원들이 교류하는 과정에서 축적되고 있는 사회적 자본에 대한 연구의 중요성이 강조되고 있다. 이것은 주민의 삶의 질과 관련이 있으며 지역개발과 도시계획 분야에서 사회적 자본을 주목해야하는 이유이다. 그러나 장기간에 걸쳐 사회적 자본이 축적된 온 원도심의 주거지역을 대상으로 원도심의 주거유형을 구분하여 사회적자본이 주거만족도에 미치는 영향을 분석한 연구는 미흡한 상태이다. 따라서 본 연구에서는 원도심의 주거지역을 대상으로 주거유형별로 주거만족도에 미치는 사회적 자본의 영향요인을 실증 분석하고자 한다. 본 연구의 분서결과로 첫째 원도심의 단독주택지역의 경우는 주민 구성원들 간의 교류형태가 폐쇄적 네트워크를 기반 한 것으로 정서적 유대감과 강한 결속력이 특징이며, 계획과정이나 사업에 참여는 민원이나 관련부서 방문, 마을사업에 직접 참여하는 적극적인 형태로 나타났다. 또한, 구성원들 간의 수평적 관계를 선호하는 단체에 가입 및 조직을 통해 주거만족도를 높이고 있었다. 둘째 원도심의 아파트의 경우는 주민 구성원들 간의 교류형태가 개방적 네트워크의 특성을 가지고 있었다. 이러한 개방적 네트워크는 단지 및 마을 외부에서 이루어지는 활동을 통해 네트워크를 구성하고 있어 단지나 마을 외부에서 다양한 결사체와 연결되어 주거만족도를 높인다고 할 수 있다. 단지 외부로 연결되는 개방적 네트워크는 자연히 마을사업 및 주민협의에 무관심하여 소극적 참여형태가 나타났다고 할 수 있으며 이러한 외부 결사체의 형태는 수직적 관계를 선호하는 단체나 모임이다. 예를 들면, 입주하기 전의 가입 및 구성된 가족모임, 동문회, 향우회 등이 될 수 있다. 실증분석을 통해 알 수 있듯이, 원도심 주거지역의 사회적 자본의 영향요인이 주거만족도에 영향을 주는 새로운 척도가 될 수 있으며, 각 마을 단위 사업(도시재생 및 공동체 활성화 사업)에 있어서 추진주체와 주거유형별로 그 시사점을 도출하였다.

Social capital, which is accumulated through the interactions of variouscommunity members, is coming to the forefront in research on urban renewal andcommunity revitalization. It is currently under focus in the fields of regional development andurban planning due to its relation with residential quality of life. However, until now, themajority of research on social capital in those fields has been studies either measuring itsinfluences in multi-dwelling units (MDUs) or comparing social capital vis-à-vis the physicalcharacteristics of MDUs. This paper states that social capital is necessary in bringing residents into a cooperativeplanning process in order to encourage participation in community projects and improve thequality of life through democratic governance. The purpose of this research is to deduce andcompare the key factors of social capital’s influence on residential satisfaction in varioustypes of housing (MDUs, single-family housing), and to infer forms social capital can take,and the ways to measure them. The main results of the analysis are as follows: First, networking is the most importantfactor of influence, as the expansion of social capital depends on it. Second, because socialcapital uses public trust as its basis, community access is necessary to the expansion ofsocial capital. Third, social capital based on open networks is characterized by participationin groups that tend towards vertical relationships and by passive participation. Fourth,participation in groups tending towards horizontal relationships is characteristic of socialcapital based on closed networks, and forms of active participation emerged.

본 연구의 목적은 주택가격의 형성구조를 체계적으로 이해하는데 있다. 이를 설명하고자 3수준 위계적 선형모형을 활용한다. 변수 체계는 먼저, 1수준은 주택 개별요인인 면적, 로얄 층 유무, 남향일조 유무, 조망에 다른 경관 유무 등을 활용하였고, 2수준은 주택 단지특성인 세대수, 건폐율, 용적률, 브랜드 유무, 주차 공간, 지하철 및 공원까지의 거리 등의 변수를 활용하였다. 그리고 3수준은 교통시설 환경, 교육시설 환경, 상업시설 환경, 보건복지 환경, 공원녹지 환경 등의 지역 환경을 변수로 활용하였다. 이상의 설명변수로 종속변수인 주택가격을 심층적으로 분석한다. 연구는 다수준 모델인 위계적 선형모형으로 분석하였는데, 이를 활용하는 이유는 다음과 같다. 먼저, 분석단위를 수준별로 구분함으로서 통계학적으로 자기상관을 극복할 수 있다. 그리고 상위수준의 진단 간 차이를 파악하기 위하여 고정효과와 무선효과로 구분하여 분석할 수 있다. 또한, 다양한 요인에 의해 형성된 주택가격을 각 수준별로 설명력을 분해할 수 있어 그 설명력을 높일 수 있었다. 본 연구의 공간적 범위는 서울시로 한정하고, 시간적 범위는 2013년 9월부터 1년간으로 한다. 대상적 범위는 300세대 이상의 공동주택 단지의 주택으로 한정한다. 분석결과를 살펴보면 다음과 같다. 첫째로 서울의 주택가격은 1수준으로 8.7%를 설명하는 구조로 분석되었다. 그리고 2수준 설명변수로 34.1%를 설명하고, 3수준으로 57.2%를 설명할 수 있어서 기존 연구보다 주택가격을 정교하게 파악할 수 있었다. 다음으로는 주택 개별요인 중 남향일수록, 로얄 층 일수록 높은 주택가격을 형성하였고, 주택단지 특성으로 주차 공간, 건물 경과연수, 지하철과의 거리가 의미 있는 변수로 분석되었다. 그리고 3수준에서는 교육 환경, 보건복지 환경 변수가 유의미한 것으로 분석되었다. 결과적으로 본 연구의 주택가격 형성구조 분해 연구는 각 수준별 특성을 이해할 수 있었고 향후 주택 정책입안 시 유용한 기초 정보를 제공할 걸로 판단된다.

The purpose of this study is understanding the formation structure of housing prices. First, 1-level has the individual factors : Area, Royal floor dummy, Faces south dummy, Landscape presence or absence. And, 2-level has of apartment complex characteristics : Households, Building coverage ratio, Floor area ratio, Brand value, parking space, etc. Finally, the study utilized a local environmental factors in 3-level : Traffic facility environment, Educational facility environment, commercial facility environment, welfare facilities environment, park & green environment, etc. The analysis of housing prices is based on these explanatory variables. Study analyzed with the hierarchical linear model(HLM). The reason of using the hierarchical linear model is as follows. Statistically, HLM can overcome the auto-correlation. And it can be separated, analyzed by a fixed effect and random effect. In addition, it is to be classified into the predictive powers of each level. The study area is the whole area of Seoul. The study period is 1 year since September 2013. The subjects are more than 300 households Apartments. The result is as follows. First, housing prices in Seoul is explained in 8.7% with 1-level. And 34.1% with 2-level, Finally, 57.2% with 3-level. Next, dependent variable is influenced with the explanatory variables - the faces south dummy, a royal floor dummy and area of 1-level. and parking space, the building service life, the distance to the subway station of 2-level are affected. also, the educational environment, welfare facilities environment of 3-level are affected. Finally, the variance components is decreased. And the deviance is increased. Therefore, the model is excellent.

본 연구의 목적은 2002, 2007, 2012년의 3개년도를 대상으로 하여 서울시 정보통신기술(ICT)산업의 공간적 집중 정도를 분석하고, ICT산업 군집의 공간적 분포 패턴의 변화를 살펴보는 데에 있다. 산업의 집중 특성을 파악하기 위한 분석 방법으로 입지계수 및 Ellison-Glaeser 수정지수를 사용하여 행정동의 세부 공간적 단위에서 ICT산업이 어느 지역에서 특화되어 있는지, ICT산업 중 어떠한 세부업종이 공간적으로 집중을 이루고 있는지를 분석하였다. 또한 탐색적 공간자료분석을 위해 공간자기상관성 분석을 토대로 하여 서울시 ICT산업의 공간적 연관 패턴이 어떠한지, 그리고 그 패턴이 동태적으로 어떻게 변화하여 왔는지를 분석하였다. 분석결과에 따르면, 서울시 ICT산업은 전체 산업 대비 비중이 감소하고 있으며, ICT제조업을 중심으로 공간적 집중이 존재하는 것으로 나타났다. 공간적 분포 패턴의 측면에서는 2012년을 기준으로 서초-강남, 여의도-용산, 마포-강서 지역을 중심으로 하는 ICT산업의 공간적 군집이 관찰되었으며, 분포 패턴은 시간에 따라 변화하는 양상을 가지는 것으로 나타났다. 또한 산업구조적 측면에서는 ICT제조업의 역할이 약화된 반면 타 산업의 생산 활동을 지원하는 생산자서비스로 기능할 수 있는 ICT서비스업을 중심으로 재구조화되고 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 서울시 ICT산업의 공간적 분포 및 연관 패턴에 대한 변화의 양상을 확인하였다는 측면에서 의의를 가진다. 본 연구의 분석결과를 바탕으로 향후 ICT산업 군집 내에서 이루어지는 암묵적 지식의 교환, 정보의 거래, 기업 간 네트워크, 인적자본 교류 등의 요소들을 살펴봄으로써 ICT산업과 관련한 공간정책을 마련할 수 있을 것으로 기대된다.

This study aims to investigate the changes in the patterns of spatial distribution of information and communication technology (ICT) industries in Seoul. We also examine the industrial specialization by regional groups and the distribution characteristics of the geographic concentration index in 2002, 2007 and 2012. Based on theories of spatial agglomeration, we use Location Quotients index and the modified Ellison-Glaeser index to determine the industrial specialization and the distribution characteristics of concentration, respectively. The exploratory spatial data analysis method, including Moran's I statistics and local indicator of spatial association are also applied to detect whether the ICT industries are spatially clustered or not. The major finding is that the ICT industries are significantly concentrated in Seoul, and the spatial concentration of the ICT manufacturing industries shows deepen. The results from the exploratory spatial data analysis suggest that the ICT industries have spatially clustered around Seocho-Gangnam, Yeouido-Yongsan, and Mapo- Gangseo areas in 2012. In addition, spatial changes in clustering pattern have observed. These results shed light on the approach to facilitate the networking of the ICT industries and give some implications on the spatial-industry policy.

2005년 당시 코피 아난 유엔 사무총장은 “국가만으로 목적을 달성할 수 없다. 우리는 시민사회와 민간영역의 역동성을 필요로 한다”고 선언했듯이, 오늘날 개발협력에서 공공부문 못지않게 민간부문, 특히 기업도 사회적 책임(Corporate Social Responsibility : 이하 CSR)을 행하면서 공동체의 상생과 안전에 기여하고 지속가능성을 높이는데 기여한다. 본 논문은 국가와 공공영역이 추구하는 ODA를 보완하는 차원에서 기업을 매개로 한 개발협력의 유형과 실제사례를 살펴보면서 동시에 기업이 참여하는 개발에 대한 가능성과 한계 를 고찰해보았다. 여기서 말하는 한계란 기업의 ‘이윤추구’라는 본연의 성격에서 오는 인식상의 또는 실제상의 문제를 말한다. 즉, 기업의 이윤추구와 사회적 책임(공익) 사이의 딜레마, 즉 ‘이익을 위한 정의’를 행할 것인가 ‘정의를 위한 이익’에 종사할 것인가 라는 두 논리는 종종 충돌하고 딜레마를 겪는다. 그 한계와 딜레마를 극복하고 기업과 사회의 상생발전을 모색하려는 시도가 사회책임 개발(CSRD), 저소득층 소득개발론(BOP), 그리고 공유가치창출론(CSV)이라고 할 수 있는데, 이는 상생협력의 정신에 기반하고 있어 지속가능한 모델로 그 가능성을 평가받으면서도 동시에 이윤추구 방법으로 사회적 문제 해결을 시도하고 있기 때문에 그 가능성 과 한계(이중성과 복합성)를 보이고 있다고 할 수 있다. 따라서 이 연구는 두 모델의 이론적 검토를 통하여 ‘경제논리’와 ‘사회논리’ 사이의 충돌과 갈등구조를 분석하면서 그 갈등의 창조적 통합방향에 대하여 살펴보았다. 아울러 이 두 모델이 적용된 사례를 통해서 이것이 개발협력에 어떻게 기여하고 있는지, 그리고 사회책임(CSR)론의 대안으로 재창조될 가능성과 한계는 무엇인지 등의 쟁점을 검토하였다. 아울러 그 한계극복 방안으로 상생발전 및 기업혁신이 가능한 개발이슈들(가령, 혁신적 파트너십, 기술혁신에 의한 인프라 대체, 역량강화를 위한 시스템 개선, 경영방식에 의한 소득증대의 가능성 등)에 대하여 시론적인 분석을 하였다.

The SG Kofi Annan noted in 2005 that today states alone can not achieve development goals. We need to include dynamics of civil society and business. The business sector is an essential source and key partner in international development. Corporate Social Responsibility(CSR) by the business sector contributes to the society’s welfare in developing countries which includes people, region, and the community. As today’s corporations are working and living together in society, they should be responsible for the society beyond their own interests. However, the dilemma comes from their endogenous activities for the pursuit of profit. Such dilemma lies in conflict of interests between ‘justice for profit’ and ‘profit for justice’. Among many creative ways to overcome its dilemma, this reviewed CSRD(Corporate Social Responsibility in Development), BOP(The Fortune at Bottom of the Pyramid), and CSV(Creating Shared Value). The purpose of this paper is to seek a creative and innovative possibility of working together with society and business through win-win strategies applied to case studies. This paper is an exploratory research step, but it is expected to provide an opportunity to integrate two conflicting factors in many creative ways(e.g : innovative partnership, alternative infrastructure by technological innovation, system reform for capacity-building, income generation etc.) in development cooperation.

본 연구는 중남미 실정에 맞는 통합적인 도시개발모델 구축을 위한 연구로 관련 정보축적, 주요 도시개발 협력국가의 선정, 도시개발 진출전략을 제시하였다. 최근 중남미 진출을 위한 전략을 다각적으로 추진하고 있지만 추진주체인 정부, 공기업, 민간기업 간 통합적인 전략과 진출모델이 전무한 상태이고, 도시개발 여건과 수요에 대한 전문지식이 부족하여 중남미 도시개발 모델 구축에 어려움을 겪고 있다. 첫째, 현재까지의 국내·외 중남미 개발사업 사례를 살펴보았다. 살펴본 결과, 도시개발에 대한 사례는 찾아보기가 힘드나 일반적인 개발수요 측면에서 보면 대체적으로 중남미 지역의 개발시장은 스페인계와 브라질 기업들로 양분되어 있는 것으로 나타났다. 둘째, 주요 도시개발 협력국 선정을 위한 주요 현황조사와 선정방안 제시, 중점 분석대상국을 선정하였다. 주요 도시개발 협력을 선정하기 위하여 12개 후보국에 대한 39개 지표를 조사하였고 39개 지표 중 평가에 활용될 가치가 높은 12개의 지표를 선정하였고, 시장성으로서 국가규모, 도시기반, 국제금융 부문 지표를 지정하고, 안정성으로서 사회안정, 외교관계 부문 지표를 지정하였다. 그 결과, 시장성과 안정성이 양호해 기업의 진출이 용이한 국가군(브라질, 그룹 A), 그룹 A보다 시장성과 안정성은 낙후되었지만 그만큼 국제기구의 지원이 기대되는 국가군(그룹 B)으로 분류하였다. 셋째, IDB의 중남미 개발사업 사례와 수행실적을 분석하였다. 브라질은 지역개발, 도시재생, 개발계획 수립, 환경, 교통 분야 등 대부분의 분야에서 타 중남미 국가 중 가장 많은 프로젝트가 수행되었고, 특히 환경 분야에 많은 자금이 투입된 것으로 나타났다. 넷째, 기 조사된 자료와 현지조사 결과를 바탕으로 도시개발 협력국가의 진출전략을 제안하였다. 진출전략을 제시하기 앞서 국내 기업의 주요 도시개발 협력국가로 브라질과 페루를 선정하였으며, 브라질은 중남미 진출의 교두보이면서 진출성공 시, 중남미 지역 전체로의 파급효과가 크다는 점, 페루는 최근 고도의 성장세를 보이면서 개발 잠재력이 우수하고, 한국과의 관계가 양호하다는 점을 선정이유로 밝혔다. 브라질과의 개발협력 전략으로 도시관리 정책지원, 소규모 단위사업·부문사업 참여, 자족형 신도시 수출, 산업단지 구조고도화 지원을, 페루와의 개발협력 전략으로 도시계획·개발 관련 법·제도 수립 지원, 주택공급사업, 복합(산업)도시조성, 기성시가지 정비사업을 제시하였다.

Central and South America is alternative emerging market for international urban development cooperation. Cities in this region have high urbanization rate but quality of life over there is low yet. This study classifies countries in Central South America into some groups, examines their characteristics, and raises cooperation strategies for cooperative urban development. For classification, this study investigated 12 countries and set 39 indicators, and built classification model by two factors of the market potential and the stability within 12 indicators selected. Measured characteristics in each scale transformed in z-scores. Brazil and Peru were designated as representatives of groups. This study stated cooperative strategies based on interviews with experts and public servants in each countries directly. This study found some clues. First, Spanish companies still have strong relationships with the region's construction markets. Second, Countries could be classified into 3 groups, Brazil, mid-developing group, and under-developing group. But this study treated Brazil and mid-developing group once. Third, IDB has the biggest impact in this region and Brazil have been funded more than 30% of the total urban development projects of IDB. Forth, Brazil and Peru can be model countries for examining countries in Cental and South America.

본 연구는 국내 16개 시․도의 통계자료를 이용하여 통신설비투자(총통신자본, 유선통신자본, 무선통신자본)가 총요소생산성에 미친 효과를 확률계수모형을 이용하여 분석하였다. 분석결과, 우선 생산함수에 통신설비투자를 포함시켜 추정한 계수 값은 유형별로 각각 0.0232(총통신자본), 0.0118(유선통신자본), 0.0318(무선통신자본) 모두 1% 유의수준의 기여도를 보이는 것으로 나타났다. 그리고 다양한 생산함수를 바탕으로 총요소생산성을 종속변수로 하여 결정요인을 분석한 결과 공통적으로 1인당 자본과 1인당 노동이 총요소생산성과 음(-)의 관계성을 보이는 것으로 나타났다. 하지만, 유형별 통신설비투자는 정(+)의 관계성을 보였고, 1인당 에너지소비와 연구개발투자비 역시 총요소생산성과 정(+)의 관계성을 보였다. 본 연구를 통해서 통신설비투자가 지역경제성장에 미치는 영향성을 파악할 수 있다는 점에서 향후 지역별 통신설비자본을 통한 지역경제정책 등에 기초자료로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

This study conducts an analysis on the determinants of the total factor productivity with telecommunication facilities investments by using random coefficient model for the 16 metropolitan and provincial regions in Korea. The estimation coefficients with including the telecommunication facilities investment in production function as a production factor show that total telecommunication investment, fixed telecommunication investment, and the mobile telecommunication investment have statistically significant effects on the output. In addition, the results of the determinants for the total factor productivity which is characterized as an dependent variable indicates that capital and labor per capita have a negative effect on the total factor productivity, however, three different types of telecommunication investment, energy consumption per capita, and research and development per capita have a positive relationship with total factor productivity. We except from this results that telecommunication investment based on the different regional production structure can increase the total factor productivity and can be used as a policy guidelines.

본 연구를 위한 한국 4대 프로스포츠는 “특정 도시를 연고로 문화활동의 유도 및 소비를 촉진하는 스포츠 문화활동”으로 대중의 주된 관심을 받아왔다. 또한 중앙과 도시정부에서도 국력 및 도시성장을 위한 주요한 관심 대상으로 주목해왔다는 점에서 도시성장과 프로스포츠 활성화간의 관계를 실증적으로 분석해야 한다. 도시성장에 미치는 영향요인을 분석한 결과, 도시규모가 클수록, 남성 및 3차 산업 비중이 높을수록 도시성장에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 20-40대 연령층비중 및 정치적 요인은 도시성장에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 권역 가변수 결과, 도시성장에 정(+)의 영향을 미친 권역은 호남권으로 나타났고 영남권은 부(-)의 영향을 미친 것으로 도출되었다. 기간 가변수는 2008년 및 2009년을 제외하고는 시간적 변화는 통계적으로 유의미하지 않았다. 또한 도시성장은 프로스포츠 활성화에 통계적으로 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 프로스포츠 활성화에 미치는 영향요인을 분석한 결과, 시간적 변화가 통계적으로 유의미하지 않은 가운데 도시규모가 클수록, 남성비중이 많을수록 프로스포츠 활성화가 용이한 것으로 나타났다. 20-40대 연령층 비중, 문화 인프라 및 정치적 요인은 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 프로스포츠 구단은 경기에 많은 관심이 집중될 수 있는 도시환경을 연고지로 선택함이 프로스포츠 활성화에 유의미할 수 있음을 보여주고 있다. 반면, 프로스포츠 활성화는 도시성장에 통계적으로 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 이러한 영향력이 프로스포츠 연고도시 권역별로 상이하게 나타났다. 따라서 프로스포츠 활성화가 도시성장의 무조건적인 성장의 도구라는 통념에서 벗어나야 함을 보여주며, 프로스포츠가 도시에 정(+)의 영향을 미칠 수 있는지에 대한 면밀한 사전 분석이 필요함을 보여준다. 따라서 지역주민의 참여 및 다양한 주체들의 협력적 거버넌스 구축을 통해 도시성장 및 프로스포츠 활성화를 위한 담론이 형성될 필요가 있다. 또한 관람 프로스포츠 참여 즉, 다양한 문화적 활동을 보장해주는 사회전반적인 분위기 형성, 도시공간에서 문화적 다양성 확보와 프로스포츠 활성화를 위해 경기장을 중심으로 하는 입체적 단지계획의 수립 및 지역언론과 동반자 관계형성이 필요함을 제시하였다.

The objective of this research is to suggest policy implications through the analysis of interaction between urban growth and pro-sports activity around the 24 pro-sports-connected cities where pro-sports exist in Korea in the circumstance where the effect of urban economy influence is controversial due to the existence of pro-sports. As a result of the empirical analysis, it was found that pro-sports activity failed to properly carry out the role of an anchor for urban growth, showing a statistically negative influence mutually. Accordingly, there is the need for discourse formation for urban growth and pro-sports revitalization through the construction of cooperative governance led by local residents' participation and diverse main entities. In addition, this research suggested the necessity of participation in pro-sports through watching, i.e. across-society atmosphere formation, which guarantees diverse cultural activities, and three-dimensional complex planning around the stadium, and partnership relation formation with local press for securing of the cultural diversity in urban space and pro-sports revitalization.

본 연구는 OECD의 기술수준별 산업분류방식에 따라, 제조업을 첨단기술산업은 54개(12%), 고기술산업은 118개(26%), 중기술산업은 112개(24%), 저기술산업은 176개(38%)개로 분류하여 충남의 산업구조적 특성을 분석하였다. 전국대비 충남의 연구개발 활동은 연구조직수를 제외한 연구개발비와 연구원수에서 활발한 투자가 이루어지고 있고, 산업별로는 전산업보다는 제조업이 제조업보다는 지식기반제조업에서 활발한 연구개발활동이 이루어지고 있는 것으로 파악되어 전통적인 산업구조에서, 지식기반 산업구조로 전국대비 빠른 이동을 보여주고 있었으며, 충남은 전국대비 중기술산업에 연구개발활동이 집중되어있다는 특이점을 발견하였다. 충남의 기술수준별 산업의 특성을 분석해본 결과, 첨단기술산업과 고기술산업만 특화(LQ)되어 있었다. 그리고 전국대비 충남의 산업규모(BQ)는 모든 기술수준별 산업에서 크게 나타났고, 산업성장율(IG)도 높은 것으로 파악되었으며, 기술수준이 높은 산업일 수록 산업특화, 산업규모, 산업성장율이 높게 나타났다. 그러나 산업구조변화율(CIS)은 중기술산업(97.4%)이 고기술산업(76.3%)보다 빠른 산업구조 변화속도를 보이는 특성이 있었다. 지금까지의 기술수준별 산업분석에 관한 연구는 거의 OECD의 연구개발집약도를 활용하여 이루어졌으나 우리나라의 세부산업별 R&D집약도를 분석해 보면 OECD 기준과 순위가 다르게 나타난 경우가 있어 OECD에 의한 분류와 다소 차이가 있다. 따라서 향후 기술수준별 산업분석의 연구는 연구목적에 따라 우리나라의 실정에 맞는 분류기준을 마련하고 이를 바탕으로 연구가 이루어져야 더욱 정확한 분석결과가 나올 것으로 판단된다.

This study classifies the division of manufacturing industries of Chungnam into the following according to the OECD industry classification scheme - based on the technical level and study on the characterization of R&D and industrial structure : high technology industries 54 (12%), medium-high technology industry 118 (26%), medium-low technology industry 112 (24%), low technology industry 176 (38%). The study also shows that the activities in R&D fields were dynamic, especially in the numbers of researchers and R&D investment which are mostly concentrated in the medium- low technology industry, as traditional industrial structure have rapidly moved into the knowledge-based industry structure. The industries in the Chungnam characteristics showed that only high technology industries and medium-high technology industries in the area were Location Quotient(LQ), Business Scale (BQ) in the entire industry was larger compared to the national average, and Industry Growth rate(IG) was identified as high. When the industry was classified into a higher division, it showed more agglomeration, more big industrial scale, and industry growth rate.