Earticle

본 연구는 충청남도 내포신도시 열병합 발전소가 인근 주택가격에 미친 영향을 실증적으로 분석하여 대규모 에너지 시설 입지와 환경적 외부효과 간의 관계를 규명하는 것을 목적으로 합니다. 내포신도시는 환경적으로 지속 가능한 신도시 개발을 목표로 설계되었으나, 열병합 발전소 운영으로 인한 소음, 진동, 대기오염 등 부정적 외부효과가 인근 지역 주민들의 주거 만족도와 자산 가치에 영향을 미치고 있다는 민원이 지속적으로 제기되고 있다. 이에 따라 본 연구는 발전소와 주택가격 간의 정량적 관계를 분석함으로써 관련 정책 수립에 기초 자료를 제공하고자 한다. 본 연구에서는 헤도닉 가격모형(Hedonic Price Model)을 활용하였으며, 선형 및 비선형 모형과 Box-Cox 변환을 적용하여 분석의 신뢰성과 타당성을 강화하였다. 분석 결과, 발전소와의 거리가 가까울수록 주택가격이 유의미하게 감소하는 것으로 나타났으며, 이러한 감소는 발전소로부터의 거리가 멀어질수록 점차 완화되는 비선형적 관계를 확인하였다. 특히, 발전소에서 발생하는 환경적 외부효과는 주택가격 하락의 주요 원인으로 작용하고 있음을 확인하였다. 이러한 결과는 대규모 에너지 시설의 입지와 운영 방식이 지역사회 및 주민들의 삶에 미치는 영향을 고려한 신중한 정책적 접근이 필요함을 시사한다. 이를 바탕으로 본 연구는 적정 이격 거리 설정, 환경 영향 평가 강화, 주민 참여 확대 등의 정책적 대안을 제안한다. 또한, 본 연구는 신도시 개발과 에너지 시설 배치와 관련된 유사 사례에 대해 유용한 기초 자료를 제공함으로써 지속 가능한 도시 및 지역개발의 실현에 기여할 것으로 기대된다.

This study investigates the impact of the Combined Heat and Power (CHP) plant in Naepo New Town, Chungcheongnam-do, on housing prices using the Hedonic Price Model. By applying both linear and non-linear approaches, including the Box-Cox transformation, the analysis ensures robustness and consistency of the findings. Results reveal that proximity to the CHP plant significantly reduces housing prices, driven by environmental externalities such as noise, vibration, and air pollution. These findings underscore the critical need for careful site selection and operational strategies for large-scale energy facilities. This research contributes to the literature by providing empirical evidence on the economic and environmental trade-offs in new town development. Furthermore, it offers actionable policy recommendations, such as enhancing environmental impact assessments and incorporating community engagement in decision-making processes, to promote sustainable urban planning and mitigate adverse effects on residents’ well-being and property values.

우리나라의 고속철도는 2004년 경부고속철도 1단계 사업 개통 후 2024년 고속철도 개통 20주년을 맞이하였다. 2021년 신규로 건설된 부발-충추 준고속선까지 고속철도 길이는 약 900km에 달하며, 고속철도 운행역은 총 69개역에 이른다. 그 동안 고속철도가 지역에 영향을 미쳤다는 것은 분명하다. 따라서 본 연구는 고속철도가 지역에 미쳤을 영향의 요소들을 검토하고, 고속철도역 위치 특성별 지역에 미친 영향이 다르게 작용하는지에 대한 검토와 이에 대한 정책적 제안을 제시하는데 목적을 두고 수행되었다. 고속철도역 위치 특성별 지역에 미친 영향이 다르게 작용하는지에 대한 이해를 위해 본 연구에서는 각 유형별 1-2개 지역을 사례로 지가 및 시가지 확산, 지역 활력적 요소를 고찰하였다. 분석 결과 역 소재도시의 인구규모와는 별개로 역별 위치에 따른 영향이 작용하고 있다고 판단된다. 이미 구축된 역사의 위치를 바꾸기는 어렵지만 역사를 중심으로 한 개발 계획과 주변 지역 연계성 강화는 고속철도 효과를 확산시키기 위해 가장 중요한 요인이 될 것이다. 이를 위하여 고속철도역 위치 유형별 차별적 제도 접근 방안에 대한 정비가 필요할 것으로 보인다.

This study aims to examine the factors shaping the impact of high-speed rail (HSR) on local areas, assess whether these effects vary based on the type of HSR rail station location, and provide corresponding policy recommendations. Specifically, it investigates whether and how the regional impacts of HSR differ according to station location types. To address this question, we analyze land prices, urban expansion, and regional economic vitality through one or two case studies representing each station location type. Our analysis reveals that the impact of HSR stations on regional development is more closely related to the station’s location and connectivity to surrounding areas than to the city’s population size. While relocating existing stations is impractical, maximizing the positive impacts of HSR requires station-centered development plans and better integration with nearby urban areas. Therefore, a differentiated, location-specific development strategy tailored to each station type is essential for enhancing the regional benefits of HSR.

우리나라의 수도권은 인구가 집중되어 대중교통 이용이 활발하며, 대중교통에 대한 접근성은 주거선택기준의 핵심이 되고 있다. 특히 지하철은 시간적 효율성이 높은 대중교통 중 하나로, 아파트 가격형성에 큰 영향을 미친다. 본 연구는 지하철 역사의 다양한 외부적, 내부적 특성이 아파트 가격에 미치는 영향을 종합적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 분석에는 주택 가격 연구에서 전통적으로 활용되어 온 헤도닉 가격 모형을 활용하였으며, 아파트의 구조적 특성, 단지 특성, 역 특성을 구분하여 독립 변수를 설정하였다. 그 결과 민간 기업이 투자하고 운영하는 역, 서울 외곽을 지나는 노선의 역, 지상 역, 복합 환승센터와 연결된 역에서 아파트 가격 변화율이 더 높은 것으로 나타났다. 복합 환승센터와 연결된 역은 도심/부도심 또는 시내로 들어오는 요충지에 위치하고 다양한 편의 시설을 갖추고 있어 아파트 가격에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 판단된다. 이러한 연구 결과를 통해 국가 및 지자체가 향후 교통 계획을 수립하거나 주택가격 및 도시계획과 관련된 정책 연구 시 기초 자료로서 활용될 수 있을 것이라 기대된다.

The metropolitan area of South Korea experiences high population density, leading to the active use of public transportation. Accessibility to public transportation is a key criterion in residential choice, with the subway being one of the most time-efficient options, significantly influencing apartment prices. This study aims to comprehensively analyze the impact of various characteristics of subway stations on apartment prices. The analysis employs the hedonic price model, traditionally used in housing price research, and sets independent variables by distinguishing among the structural characteristics of apartments, complex characteristics, and station characteristics. The results indicate that changes in apartment price rates are higher for stations invested in and operated by private companies, stations on lines passing through the outskirts of Seoul, overground stations, and stations connected to complex transfer centers. Stations connected to complex transfer centers, strategically located at key entry and exit points of the city and equipped with various convenience facilities, positively impact apartment prices. These findings are expected to serve as foundational data for the government and local authorities when establishing future transportation plans or conducting policy research related to housing prices and urban planning.

본 연구는 통행자를 소득계층별로 나누어 소득계층간 직주비의 공간적 분포와 그에 따른 통행패턴 및 소득계층별 통행패턴에 미치는 요인에 대해 분석하였다. 분석결과 저소득층 및 중간소득계층의 경우 직주비와 통근시간과의 관계가 역 U자형의 함수관계를 고소득층은 직주비와 통근시간의 관계가 L자형의 함수관계를 나타냈다. 이는 저소득층과 중간소득계층은 효율적인 주거지 선택을 못하고 있음을 설명한다. 반면에 고소득층의 경우 일부는 도심에 거주하면서 통근시간이 짧으며 다를 일부는 도시외곽에 거주하여 긴 통근시간을 가지는 것으로 나타나 효용을 극대화 하는 합리적 입지선택인의 역할을 하고 있음을 설명한다. 고용밀도, 전세가격, 주택가격, 천명당 사설학원수 등의 변수가 통계적으로 유의하게 나타나 직장에 대한 접근성, 거주지의 편의시설, 자녀의 교육환경 등이 통근시간에 중요한 요인으로 나타났다. 마지막으로 도시관리정책인 그린벨트가 도시를 조밀하게 만들어 모든 소득계층의 통근시간을 감소시키는 긍정적인 효과를 나타내고 있다.

The study analyzed the spatial distribution of the jobs-housing balance across different income groups, its resulting travel patterns, and the factors influencing commuting patterns by income level. The analysis found that, for low and middle income groups, the relationship between job-housing balance and commuting time shows an inverted U-shaped curve, while, for high income groups, it shows an L-shaped curve. This suggests that low and middle income groups would be unable to make efficient residential choices. In contrast, high income individuals exhibit rational location selection behaviors by either living in urban core areas with shorter commuting times or living in suburban areas with longer commutes to maximize their utility. Key variables such as employment density, rental prices, housing prices, and the number of after-school private academies per 1,000 people were found to be statistically significant, indicating that job accessibility, residential amenities, and children's educational environments play a crucial role in determining commuting time. Finally, the greenbelt, as an urban management policy, has been shown to promote urban density, thereby reducing commuting times for all income groups, leading to a positive effect.

기후변화의 심화에 따른 극한기후는 국가 및 도시에 물리적 피해를 주고 있다. 본 연구는 이러한 기후리스크로 인한 충북 지역의 거시경제적 영향을 파악하고, 이를 기반으로 지역 차원의 기후리스크 대응전략을 개선하는 데 핵심 목적을 둔다. 분석대상은 충북 11개 시·군으로, 2000년-2022년 극한기후로 인한 지역의 직접적·간접적 손실을 추정하기 위한 패널데이터를 구축하였다. 극한기후는 충북 지역에서 가장 큰 재난손실액을 발생시킨 호우와 태풍·강풍의 대리변수로 일최다강수량과 순간최대풍속을 활용하였다. 직접손실액은 자연재해 피해액을, 간접손실액은 충북 산업의 핵심인 제조업의 1인당 총부가가치액을 종속변수로 설정하였으며, 결과의 신뢰성을 위해 각각 패널표준오차수정모형과 시스템GMM 모형을 이용하여 분석하였다. 분석결과, 충북 지역은 직접손실액과 간접손실액 모두 호우의 영향을 크게 받고 있는 것으로 나타났으며, 다양한 사회경제적 요인들이 복합적으로 영향을 주고받는 가운데 일부 지역 특성에 기반한 요소들의 영향력도 발견되었다.

Extreme weather events resulting from climate change have caused significant physical damage to nations and cities. This study aims to assess the macroeconomic impacts of climate risks in Chungbuk region and, based on these findings, enhance regional climate risk response strategies. The analysis covers 11 cities and counties in Chungbuk, utilizing panel data constructed to estimate both the direct and indirect losses incurred due to extreme weather events from 2000 to 2022. Extreme weather events were represented using daily maximum precipitation and peak instantaneous wind speed as proxy variables for heavy rainfall and typhoons/strong winds, which have caused the most substantial disaster-related damages in the region. Direct losses were measured using the financial damage from natural disasters, while indirect losses were assessed based on the per capita total value added in the manufacturing sector, a key industry in Chungbuk. To ensure the robustness of the results, the study used panel-corrected standard errors (PCSE) model for direct losses and System generalized method of moments (GMM) model for indirect losses. The findings indicate that both direct and indirect losses in Chungbuk are significantly influenced by heavy rainfall. Furthermore, the study reveals that various socioeconomic factors interact in complex ways, with certain region-specific characteristics also exerting influence.

이 연구의 목적은 키르기스스탄 새마을운동(이하 SMU) 공적개발원조(ODA) 사례를 통해 새마을 ODA의 접근 방식과 효과성을 지역화 및 현대적 관점에서 분석하고, 새마을 ODA의 브랜드화 및 국제적 확장을 위한 성과 지표를 확립하여 제시하는 것이다. 이를 위해 본 연구는 새마을 ODA의 배경을 분석하고, 키르기스 전통 협업 방식인 아샤르(ashar)를 조사하며, 키르기스스탄 농촌 지역의 이주, 식량 안보, 사회적 갈등 문제를 규명하였다. 연구 방법으로 문헌 분석, 인터뷰 및 설문 조사를 활용하였으며, 양적 분석을 위해 PSM 매칭 기법과 PSM-DID 결합 모델을 사용하였다. 분석 결과, '내 마을 프로젝트(My Village Project)'는 키르기스스탄의 지역적 맥락을 반영한 현대적 새마을운동의 적응 사례이며, 통계 분석을 통해 그 효과성이 검증되었다. 또한, 연구를 통해 새마을 ODA에 적용 가능한 성과 지표를 확립하였다. 본 연구의 시사점으로는 지역화 접근을 위한 사전 연구의 필요성, 새마을운동의 차별적 효과를 정량적 측정 방법을 통해 규명하는 것, 새마을운동의 자립성을 측정할 수 있는 대표 지표 개발, 환경 가치와 식량 안보를 중점으로 한 새마을 ODA 프로그램의 개발 등이 제시된다. 본 연구의 기여점은 특정 사례를 분석하고 지역화 및 현대적 적응의 관점에서 성과 지표를 제시함으로써 유사한 프로젝트에 적용할 수 있다는 점이며, 새마을운동 ODA에 대한 관련 연구를 촉진할 수 있다는 것이다.

This study analyzes the Saemaul Undong (SMU) ODA’s effectiveness from a localized and modern perspective using the Kyrgyzstan case, and establishes performance indicators for its international expansion. The study examined the SMU ODA background, the Kyrgyz tradition of ashar, and rural issues including migration, food security, and social conflict. Using PSM matching and PSM-DID models for quantitative analysis, the results demonstrate that the My Village Project successfully adapts SMU principles to the Kyrgyz context. The study suggests three key requirements for successful implementation: (1) country-specific frameworks based on local traditions and development needs, (2) scientific measurement using internationally recognized indicators, and (3) collaboration among Korean SMU agencies for establishing universal performance management systems. While limited to the Kyrgyzstan case, this study provides a framework for localizing SMU ODA and lays groundwork for comparative research with other recipient countries.