Earticle

본 연구는 2000년대 초 키코사태 이후 수출기업의 환위험 관리를 위해 그 수요가 높아진 한국 무역보험공사의 일반형 환변동보험의 보장환율을 분석한다. 본 연구는 한국의 최대 수출상대 국인 중국 위안화 통화의 보장환율과 유로화, 엔화, 달러화 등의 보장환율 사이의 장기균형관 계를 부분공적분 기법을 통해 추정하고 분석 결과를 전통적 공적분 결과와 비교한다. 분석 대 상 기간은 2020년 12월부터 2024년 12월까지이며 수출기업들 사이에 수요가 높은 선물환 성격 의 일반형 환변동보험 보장환율을 분석 대상으로 한다. 본 연구의 실증 분석 결과는 불안정 시계열과 완전한 안정적 시계열의 비교를 바탕으로 한 전통적 공적분에 비해 부분공적분은 다양한 장기균형관계를 제시함을 시사한다. 또한 부분공적분과 전통적 공적분에서 모두 위안 화 보장환율과 달러화 보장환율 사이의 장기균형관계에서 상호 동조하는 움직임을 발견하였 으며 이러한 결과는 수출기업의 환위험 대응 전략 수립에 유용한 정보를 제공한다.

Purpose : This study aims to analyze how this insurance product contributes to managing exchange rate risks faced by exporting firms. Research design, data, methodology : This study use the guaranteed exchange rate of the Chinese yuan—the currency of Korea’s largest export partner—and those of the euro, Japanese yen, and U.S. dollar. Using the data ranged from December 2020 to December 2024, this study employs a fractional cointegration vector autoregressive (FCVAR) model and investigate the long-term equilibrium relationships among the guaranteed exchange rates of major currencies. Results : This paper finds that fractional cointegration fit well long run equilibrium relation between Chinese Yuan guaranteed exchange rate and other three major currency exchange rates: Japanese Yen, Euro, and US Dollar. Comparing to the traditional cointegration method, frational cointegration approach presents more various relations among those guranteed exchange rates. In addition, we observe significant comovement between the Yuan guaranteed exchange rates and that of US Dollar. Conclusions : The study provides meaningful insights for exchange rate risk management of exporting firms. In particular, the identified co-movement between the yuan and dollar guaranteed rates highlights the importance of monitoring these currencies jointly for exchange risk hedging. We also suggest that more flexible and various approach, such as, fractional cointegration, can be more informative for exporting firms’ risk management.

본 연구는 국면전환모형을 적용하여 수출 및 수출보험의 시계열 자료가 시간 경과에 따라 어 떤 구조적 국면 전환을 나타내는지 분석하였다. 구체적인 분석 대상은 2005년부터 2024년까지 우리나라의 분기별 수출액과 수출신용보험 자료이며, 이를 토대로 자기회귀 마르코프-국면전 환모형(Markov Regime Switching-AR model)을 추정하고 충격반응함수 분석을 수행하였다. 추 정 결과와 분석을 요약하면, 수출과 수출보험은 모두 저변동성과 고변동성의 두 가지 국면을 보였으며, 국면별 지속성과 충격 반응에서 뚜렷한 차이가 나타났다. 특히 수출은 고변동성 국 면에서 장기적 지속성이 두드러졌고, 수출보험은 단기적으로 충격에 민감하게 반응하였으나 장기적으로는 안정성을 유지하는 특징을 보였다. 이러한 결과는 특히 글로벌 경제 위기 시 수 출보험 정책 시행의 속도와 범위에 대한 정교한 평가와 정책적 고려가 필요함을 의미한다. 또 한 수출 시장 변화에 따라 국면전환모형을 활용한 모니터링 시스템을 구축하여 수출보험 정책 의 시의성과 효과성을 주기적으로 점검해야 한다. 결론적으로, 수출보험은 단순한 보험 지원 제도를 넘어, 불확실성이 확대되는 글로벌 환경에서 수출 안정화와 촉진을 동시에 지원할 수 있는 전략적 무역정책 수단이다. 본 연구의 결과는 급변하는 수출 환경에 대응하는 수출보험 정책의 시의성과 효과성을 평가하고 제도 개선 방향을 모색하는 데 중요한 학술적·정책적 기여를 제공한다.

Purpose : This study examines how the time series characteristics and response patterns of exports and export insurance change in each context. Research design, data, methodology : This study uses a regime switching model to identify structural turning points in export and export insurance data over time. The methodology establishes a Markov Regime Switching-AR model to analyzes the time-series characteristics of Korea’s exports and export insurance from 2005 to 2024. Results : The empirical results reveal that both exports and export insurance exhibit two regimes —low-volatility and high-volatility—with distinct differences in persistence and shock responses. Specifically, exports show longer persistence in high-volatility regimes, while export insurance responds more sensitively to short-term shocks but provides greater stability in the long run. These findings highlight the role of export insurance as a policy stabilizer during economic fluctuations. Conclusions : Export insurance is not merely a financial instrument but a strategic trade policy tool that can simultaneously stabilize exports and promote growth under rising global uncertainty. These research findings provide important academic and policy insights for assessing the effectiveness and timeliness of export insurance and guiding future institutional reforms.

본 연구는 핵심 수출지원 수단 중 ECA의 다층적 역할에 주목하여 스페인의 CESCE 모델을 분석하고 우리나라의 제도 발전에 필요한 시사점을 도출하고자 하였다. 1929년 CyC라는 신용 보험사로부터 출발한 스페인 수출신용보험 제도는 1971년 이후 우리나라와 동일하게 CESCE 와 ICO라는 1국 2ECA 체계를 유지하고 있지만, Ksure는 정부기금 체제인 반면 CESCE는 정부 와 민간 금융기관이 공동 소유하는 민관합동 체제라는 차이점도 지니고 있었다. 한편, CESCE 와 Ksure의 상품 비교 결과 은행 앞 보증 상품의 담보비율이 Ksure는 100%, CESCE는 50%까지 만 보상하는 차이를 보였는데, CESCE의 사례를 참고하여 은행의 책임 있는 대출 심사 유도와 민간 금융의 리스크 관리 역량 강화 측면에서 Ksure도 향후 보증 비율을 점진적으로 낮추는 것이 필요하다고 보인다. 또한, CESCE는 일찌감치 신용정보 자회사(Informa D&B)를 통한 사 업 수직적 통합 및 해외 진출 시 민관합동 컨소시엄(CIAC)을 통한 현지 보험사 지분 매입 전략 으로 위험 분산과 전문성을 확보했는데, 이는 향후 Ksure가 신용보험 사업의 확장 및 해외 진 출시 벤치마킹할 필요가 있다고 보인다.

Purpose : The objective of this study is to analyze the CESCE model and to derive policy implications for enhancing the operational efficiency and global competitiveness of South Korea's Export Credit Insurance System. Research design, data, methodology : The research primarily employed a Literature Review, involving the extensive collection and analysis of domestic and international academic papers and official reports. Information regarding Spain's Export Credit Agency (ECA), CESCE, was secured using its official documents, local archives, website data, and newspaper articles. Results : Key Characteristics of the Spanish Export Credit Insurance System : 1) CESCE operates under a unique Public-Private Partnership (PPP) governance structure within a dual-ECA system, 2) Its product structure differs significantly from Ksure, notably adopting a 50% guarantee ratio to encourage commercial banks' risk-sharing, 3) CESCE achieved vertical integration by establishing a credit information subsidiary (Informa D&B) to enhance underwriting accuracy and professionalize risk management, and 4) Its overseas expansion strategy utilizes public-private consortiums (CIAC) and local company stake acquisition. Conclusions : Ksure can consider three key policy implications : 1) Gradual reduction of the 100% guarantee ratio to mitigate moral hazard and enhance banks' risk management, 2) Establishment of a credit information subsidiary for vertical integration, maximizing data accuracy for underwriting, and 3) Adoption of a mixed strategy for global expansion (consortiums and stake acquisition) to distribute risk and speed up market entry.

본 논문은 변호사에 대한 전략적 위임이 가능한 중재 상황에서, 기업이 먼저 행동하는 선발자 (first mover)가 될 유인이 있는지 분석한다. 연구 방법론으로는 2단계 게임 이론 모형을 사용하 였으며, 첫 단계에서 기업이 변호사의 상대적 성과에 연동된 인센티브를 설계하고, 다음 단계 에서 변호사가 중재 결과에 영향을 미치는 노력 수준을 결정한다. 국제중재 제도는 절차적 자 율성이 높아 서면 제출이나 변론 순서 등 절차 설계가 기업 간 유불리에 실질적 차이를 초래할 수 있다. 분석 결과, 두 기업이 동시에 행동할 경우 양측 모두 이윤이 0이 되는 반면, 순차적으 로 행동할 경우에는 선발자가 명백한 양(+)의 이윤을 확보하고 후발자는 그만큼의 손실을 보 는 것으로 나타났다. 이러한 선발자 우위는 자신의 노력 수준을 먼저 확약하여 상대방의 반응 을 유리하게 유도하는 전략적 위임의 핵심 메커니즘에서 비롯된다. 본 연구 결과는 기업이 중 재 과정에서 선발자 지위를 차지하기 위해 심리 이전 단계부터 절차적 경쟁을 벌일 강력한 동기가 있음을 시사하며, 이는 절차적 공정성과 효율성의 균형을 고려한 중재 제도 설계에 중 요한 함의를 제공한다.

Purpose : This paper examines whether firms in arbitration have an incentive to become the first mover when they can strategically delegate tasks to their lawyers. Research design, data, methodology : The study employs a two-stage game model where firms first set a lawyer's incentive scheme based on relative performance. Lawyers then choose an effort level that determines the arbitration outcome, with their pay tied to the performance difference. Results : The findings indicate that simultaneous moves result in zero profits for both firms. However, in a sequential game, the first mover secures a positive profit while the follower incurs an equivalent loss, an advantage gained by strategically committing to an effort level first. Conclusions : The study shows that firms possess a strong incentive to gain first-mover status, which can trigger pre-hearing procedural competition. This has significant implications for the design of arbitration rules and suggests avenues for future research.

본 논문은 한국과 주요 20개 국가와의 신용장 거래에서 블록체인 기술 도입 시 달성 가능한 비용 절감 효과를 분석하였다. 2020년부터 2024년까지 한국의 수입 L/C 거래 데이터를 기반으 로, 전통적 L/C와 블록체인 기반 L/C의 비용 구조를 비교 분석하였다. 신용장 거래에서 확률적 으로 발생하는 서류 불일치, 조건 변경 등의 추가 비용과 그 발생 빈도의 불확실성을 반영하기 위해 몬테카를로 시뮬레이션을 활용하였다. 국가별 10,000회씩 총 200,000회의 시뮬레이션을 수행하여 비용 분포를 도출하고, 대응표본 t-검정과 분산분석을 통해 통계적 유의성을 검증하 였다. 분석 결과, 블록체인 L/C 도입 시 전통적 방식 대비 평균 84.66%의 비용 절감이 가능한 것으로 나타났다. 구체적으로 전통적 L/C의 평균 비용 $6,251이 블록체인 L/C에서는 $916으로 감소하여 건당 $5,335의 절감 효과를 보였다. 거래 규모가 큰 북미(90.08%)와 유럽(89.04%)이 아시아(80.74%)보다 높은 절감률을 나타내, 블록체인의 고정비 구조가 대규모 거래에서 더 효 과적임을 확인하였다. 본 연구는 거래 데이터와 은행 수수료 체계를 반영하고, 거래 비용의 불확실성을 고려한 확률적 모델링을 통해 블록체인 무역금융의 경제적 효과에 대한 현실적이 고 구체적인 근거를 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 비용 절감 잠재력은 한국 기업의 무역 경쟁력 강화와 중소기업의 무역금융 접근성 개선에 기여할 것으로 기대된다. 성공적인 도입을 위해서는 전자문서의 법적 효력 인정, 국제 표준화, 주요 교역국과의 상호운용성 확보 등 제도 적 기반 마련이 필요하다.

Purpose : This study empirically analyzes the cost reduction effects of blockchain technology adoption for letter of credit (L/C) transactions between Korea and its 20 major trading partners. Research design, data, methodology : Using 2020-2024 import L/C data from Korea's top 20 trading partners, Monte Carlo simulation was employed with 200,000 iterations to model cost uncertainties including document discrepancies and amendment fees. Cost structures were based on actual bank fees and blockchain platform pricing. Statistical validation used paired t-tests, ANOVA, and sensitivity analysis. Results : Blockchain L/C implementation achieves 84.66% average cost reduction, decreasing costs from $6,251 to $916 per transaction ($5,335 savings, t=55.45, p<0.001). Continental analysis shows North America (90.08%) and Europe (89.04%) achieving higher savings than Asia (80.74%), indicating blockchain's fixed-cost structure benefits larger transactions more. Sensitivity analysis confirms robustness with all scenarios maintaining >78% cost reduction. Conclusions : The findings demonstrate blockchain's transformative potential for trade finance, with $533 million annual savings possible for Korean importers. Success requires legal frameworks for electronic documents, international standardization, and interoperability with trading partners. This research provides realistic cost modeling incorporating transaction uncertainty, offering practical guidance for blockchain adoption in trade finance.

우리나라는 기업의 경쟁력 상승, 관세 및 비관세 등 무역장벽의 완화로 해외시장 진출 활성화 를 실현하기 위해서 동시다발적인 FTA를 추진하였으며, FTA를 통해서 신산업과 서비스 수출 시장을 확보하여 기업들에게 FTA 협정관세 혜택을 부여하였다. 그러나 최근에 FTA 협정에서 정한 의무 또는 관련 절차 등을 준수하지 못하여 협정관세의 적용을 제한하거나 보류하는 등 의 제재 조치가 증가하고 있으며, 위반자의 경우에는 관세, 부가가치세 등의 본세 외에 가산세 를 부과받는 경우가 증가하고 있는데, 가산세 부과과정에서 ‘정당한 사유’라는 규정에 대한 해 석을 두고 과세관청과 수입자 간 분쟁이 빈번하게 발생하고 있는데, 수입자가 원산지 증빙서 류의 유효성 확인 의무를 소홀히하거나 원산지 확인 의무를 소홀히 하여 협정관세 적용에서 배제가 된 사례들로 인하여 가산세가 부과된 경우에 대비하기 위해서는 수출자가 보내준 원산 지 증빙서류에 대한 신뢰성을 철저하게 확인하고, 협정관세 적용 대상 물품의 원산지결정기준 은 협정과 법령에서 정한 내용을 정확하게 파악하여 적용신청할 필요가 있으며, 필요시에는 관세전문가의 도움을 받아 협정관세 적용에서 배제되지 않도록 해야 할 것이다. 또한, 기업 스스로도 수입국 관세당국으로부터 원산지검증에 대비하기 위하여 검증대상자에 대한 정확한 확인, 종합적인 전문성 확보를 통해 사전 준비를 해야 할 것이며, 원산지결정기준을 비롯한 원산지증명과 관련한 협정관세 적용 기준을 정확하게 이해하고 협정관세 적용신청을 해야 할 것이다.

Purpose : This study analyzes the grounds for imposing additional taxes when preferential tariff treatment under Free Trade Agreements (FTAs) is denied. It classifies the types of reasons not accepted as “justifiable cause” and provides practical guidance for firms to prevent tax disputes and respond effectively. Research design, data, methodology : A case study approach was used to examine disputes involving the denial of FTA preferential tariffs following origin verification. Administrative appeal decisions and court rulings were categorized by cause, and common patterns of non-compliance and errors were identified. Results : Additional taxes were mainly imposed due to (1) insufficient verification of origin documentation, (2) misinterpretation of product-specific rules of origin, (3) weak internal FTA compliance systems, and (4) poor record management. Claims of “justifiable cause” were generally rejected when importers failed to exercise due diligence in verifying supporting documents. Conclusions : Importers should strengthen origin management through pre-verification of documents, accurate understanding of rules of origin, and establishment of compliance procedures. Consulting customs experts when necessary can help prevent denial of preferential tariffs and reduce tax risks.

본 연구는 국내 도시철도 공기업이 지속적으로 누적되고 있는 금융 적자 문제의 구조적 원인 을 규명하고, 이를 해소하기 위한 실질적 대안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 국내 도시철도 공기업의 수익구조를 분석하고, 해외 도시철도 인프라 투자 사례를 비교, 검토하였다. 일본의 경우는 노선 인근의 주택 판매나 오락 시설 개업 등의 경영 다각화 전략을 통하여 30%가 넘는 수익을 부대사업에서 창출하고 있는 것으로 나타났으며, 홍콩 도시 철도는 정부의 적극적인 지원 아래 역세권 개발에 직접 참여함으로써 인프라 가치 상승에 따 른 수익을 확보하였다. 싱가폴의 경우는 도시철도뿐만 아니라 버스와 택시 및 부동산 자회사 등을 종합적으로 운영하여 안정적인 수익 구조를 구축하였다. 이러한 사례를 통해 국내 도시 철도 공기업의 금융적자를 해소하기 위한 방안으로는 교통운임의 현실화, 복지정책의 합리적 조정, 해외 인프라 투자 사례를 통한 부대수익의 다각화가 상호 보완적으로 추진하는 것이 바 람직한 방향이라 판단된다. 결론적으로 해외 사례를 벤치마킹한 복합적이고 통합적인 접근이 국내 도시철도 공기업의 지속가능한 운영을 위한 핵심 방향임을 제안한다.

Purpose : The purpose of this study is to identify the structural causes of the financial deficit problem that is continuously accumulating by public enterprises in Korea and to suggest practical alternatives to solve it. Research design, data, methodology : This study analyzed the profit structure of domestic public railway corporations and compared and reviewed infrastructure investment cases of foreign public railway corporations. Results : In Japan, more than 30% of profits were generated from subsidiary projects through management diversification strategies such as home sales and the opening of entertainment facilities near the route, and Hong Kong public railroad secured profits from the increase in infrastructure value by directly participating in the development of station areas with active government support. In Singapore, not only public railroads but also buses, taxis, and real estate subsidiaries were comprehensively operated to establish a stable profit structure. Conclusions : It is considered desirable to realize transportation fares, rational adjust welfare policies, and diversify incidental profits through overseas infrastructure investment cases to resolve the financial deficit of domestic public rail companies.

본 연구는 글로벌 B2B e-marketplace에서 사용되는 기준가격(reference price)의 표시실태를 Alibaba, EC21, Global Sources 등 주요 플랫폼 분석을 통해 확인하였고, 이들 플랫폼에서 해상 운송에 적용되는 FOB 조건을 기준가격으로 설정하거나 비용산출이 모호한 단가만을 표시하 고 있음을 확인하였다. 글로벌 e-marketplace에서 거래되는 상품은 컨테이너화물로 해상 및 내 수로 조건인 FOB조건을 사용하는 것이 부적합하고, 복합운송에 적합한 조건으로 대체되어야 한다. FOB 조건의 사용으로 인한 거래조건의 오용은 인도 및 위험 분기점의 불명확성, 비용 산정 기준의 모호성, 보험 커버리지의 공백 등 다양한 문제를 야기한다. 이에 본 연구는 글로 벌 e-marketplace에서 적합한 기준가격 조건으로 인코텀즈의 모든 운송수단에 사용가능한 조건 중 EXW(Ex Works)조건과 FCA(Free Carrier)조건을 제안한다. 공급업자의 작업장과 최종목적 지가 상이한 상황에서 가격비교가 용이한 조건은 EXW조건일 것이지만, 외국인 구매자가 수 출통관에 제약이 있는 국가가 있기 때문에 이를 고려하면 FCA조건도 적합하다고 할 수 있다. 글로벌 전자상거래 초기단계에 올바른 거래조건을 표준화하여 사용하는 것이 관습형성과 분 쟁예방에 도움이 될 것이므로, 본 연구는 글로벌 e-Marketplace에서의 기준가격으로 EXW와 FCA 조건을 제언하며, 이는 글로벌 e-marketplace의 신뢰성, 효율성, 지속 가능한 발전을 위한 방향등이 될 수 있을 것으로 기대한다.

Purpose : This study analyzes the appropriateness of using Incoterms as a reference price in global e-marketplace platforms, identifies the problems caused by using the FOB terms in current e-marketplace platforms and proposes a standard model to address current issues in B2B cross-border e-commerce. Research design, data, methodology : This study examines major B2B platforms (e.g., Alibaba, EC21, Global Sources) through website analysis, focusing on their default reference price systems. Results : Although the FOB is commonly used as the default reference price in current e-marketplace platforms, it is unsuitable for containerized or multi-modal shipments prevalent in e-marketplaces, leading to gaps in risk transfer, cost allocation, and responsibility between buyers and sellers. Conclusions : The conventional FOB-based reference price system in global e-marketplaces is inadequate for contemporary e-commerce practices. EXW and FCA are proposed as optimal standard models for reference prices, as they better account for export customs restrictions in certain countries and enhance transaction transparency, efficiency, and trust and are also easier to use for calculating the costs reflected in the unit price. Establishing appropriate standardized trade terms at this early stage of digital trade practice is crucial for sustainable growth, efficiency, and the long-term credibility of global e-marketplace platforms. This study offers a practical guideline for improving trade condition frameworks in cross-border e-commerce.

본 연구는 생성형 인공지능(Generative Artificial Intelligence, 이하 Generative AI)이 스마트 물류 센터의 계획(Planning)과 예측(Forecasting) 시스템에 미치는 구조적 변화를 탐구한다. 기존 공급 망관리(SCM) 연구가 주로 예측 분석과 자동화에 집중한 반면, 생성형 AI는 반응적 예측을 넘 어 선제적 시나리오 창출(Proactive Scenario Creation)을 가능하게 한다. 본 연구는 파괴적 혁신 이론, 동태적 역량이론, 사회기술시스템 관점을 통합하여, 조직이 기술 통합(Technology Integration) 과 조직 적응(Organizational Adaptation)을 조율하는 과정을 설명하는 DAIM(Disruptive AI Integration Model)을 제안한다. DAIM은 생성형 AI가 물류시스템의 의사결정 구조와 역량체계를 재구성하는 메커니즘을 이론 적으로 제시하며, 향후 실증 검증의 기초 틀을 마련한다. 특히, 생성형 AI 도입은 운영비용 절 감(20~40%), 처리량 향상(25%), 공간 효율 개선(30%) 등 산업적 성과와 연계된다. 본 연구는 이러한 성과가 한국의 무역금융 및 물류정책, 특히 K-SURE(한국무역보험공사)의 AI 기반 디 지털 전환 전략과 밀접하게 관련됨을 제시하며, 물류금융(Logistics Finance)과 위험관리(Risk Management) 분야에서의 향후 실증 연구 방향을 제안한다.

Purpose : This study examines the disruptive influence of Generative Artificial Intelligence (Generative AI)on planning and forecasting systems in smart logistics centers, proposing the Disruptive AI Integration Model (DAIM)to explain how Generative AI reshapes decision-making logic and organizational readiness. Research design, data, methodology : Using a conceptual approach, the study integrates theories of disruptive innovation, dynamic capabilities, and socio-technical systems, supported by industry cases from Amazon Robotics, DHL Resilience360, and K-SURE’s Smart Logistics Finance initiative. Results : Generative AI-enabled logistics achieve 20-40% cost reduction, 25% throughput improvement, and 30% spatial efficiency through autonomous simulation and adaptive planning. Conclusions : Generative AI functions as a disruptive general-purpose technology, transforming logistics operations and offering a conceptual foundation for future empirical research in logistics finance and trade insurance.

미국은 자국의 조선·해운 산업 보호 및 육성을 위한 다양한 법과 제도를 시행해오고 있으며, 이는 글로벌 조선·해운 산업에 많은 영향을 미치고 있다. 미국의 대표적인 조선·해운 산업 강 화법으로는 미국 내 화물 수송을 미국 국적 선박으로 제한하는 존스법(Jones Act)과 해운산업 의 공정성 확보와 경쟁 규제를 목표하는 외항해운개혁법(OSRA)이 있으며, 지원제도로는 연방 조선금융 프로그램, 항만 인프라 개선 프로그램, 소규모 조선소 지원 프로그램 등이 있다. 최근 에는 SHIPS for America Act(미국의 번영과 안보를 위한 조선업과 항만시설법)가 발의되었고, 다양한 조선업 지원 정책도 논의되고 있다. 조선·해운 산업은 글로벌 무역의 핵심 기반 산업으로, 각국의 경제 및 산업정책에 따라 크게 영향을 받는다. 본 연구는 미국의 조선·해운 산업 지원 법인 존스법(Jones Act)과 외항해운개혁 법(OSRA), 2021년의 행정명령(Executive Order 14008, Executive Order 14017)의 의의와 특징을 살펴보고, 글로벌 조선·해운 산업과 한국 조선·해운 산업에 대한 영향을 분석한다. 특히, 미국 정책이 선박 건조 및 운항 비용, 글로벌 해운사 및 조선소의 전략 변화, 국제 통상규범에 미치 는 영향을 분석함으로써, 한국 조선·해운 산업의 적절한 대응책을 제시하고자 하였다.

Purpose : This study analyzes the U.S. laws to foster Shipbuilding and Shipping Industries and also reviews the Impact on the Global Industries. Research design, data, methodology : The paper uses literature review of the U.S. laws on Shipbuilding and Shipping Industries, and analyzes the Impact on the Global Industry. Results : The result suggests a strategic policy direction for South Korea to effectively respond to the evolving U.S. regulatory environment. Conclusions : The U.S. laws for fostering Shipbuilding and Shipping Industries brings a profound influence on the global maritime sector, including Korea’s shipbuilding and shipping industries. Korea needs to effectively respond to the evolving U.S. regulatory environment.

본 연구는 중국 중소기업을 대상으로 AI 기반 수요예측이 경영성과에 미치는 영향을, 재고관 리 효율성과 의사결정 품질의 병렬 매개효과에 초점을 맞추어 실증적으로 분석하였다. 2025년 6–7월에 206개 기업을 대상으로 횡단면 설문을 실시하였으며, 구조방정식모형(SEM)과 PROCESS 매크로(Model 4, 부트스트랩 5,000회)를 활용해 모형을 추정하였다. 전체 모형 적합 도는 χ²/df=2.013, CFI=.971, TLI=.961, SRMR=.041, RMSEA=.070으로 수용 가능한 수준을 보였 다. 분석 결과, AI 기반 수요예측은 재고관리 효율성(β=.563, p<.001)과 의사결정 품질(β=.454, p<.001)에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으나, 경영성과에 대한 직접효과는 유의하지 않았다(β =.150, p=.101). 간접효과는 두 매개경로에서 모두 유의하였는데, 재고관리 경로의 효과는 B=0.0935(95% CI [0.0056, 0.1978]), 의사결정 품질 경로의 효과는 B=0.1716(95% CI [0.0796, 0.2784])로 확인되어 완전 매개가 성립하였고, 의사결정 품질 경로의 효과가 약 1.8배 더 강했 다. 본 모형은 경영성과 변동의 32.4%를 설명하였다(R²=.324). 이러한 결과는 기술 도입 그 자 체보다는, 특히 의사결정 품질의 고도화와 같은 조직 역량을 통해 AI 기반 수요예측의 성과 개선 효과가 주로 발생함을 시사한다. 따라서 관리자들은 AI 도입을 데이터 기반 의사결정의 제도화와 엄정한 재고관리 프로세스와 결합할 필요가 있다.

Purpose : This study investigates how AI-based demand forecasting affects firm performance in Chinese SMEs, focusing on the parallel mediating roles of inventory management efficiency and decision-making quality. Research design, data, methodology : A cross-sectional survey of 206 SMEs was conducted between June and July 2025. The research model was estimated using Structural Equation Modeling (SEM) and the PROCESS macro (Model 4) with 5,000 bootstrap resamples. Overall model fit was acceptable (χ²/df = 2.013, CFI = .971, TLI = .961, SRMR = .041, RMSEA = .070). Results : AI-based demand forecasting had significant positive effects on inventory management efficiency (β = .563, p < .001) and decision-making quality (β = .454, p < .001), but its direct effect on firm performance was not significant (β = .150, p = .101). Indirect effects were significant via both mediators—inventory management (B = 0.0935, 95% CI [0.0056, 0.1978]) and decision-making quality (B = 0.1716, 95% CI [0.0796, 0.2784])—indicating full mediation; the path through decision-making quality was approximately 1.8 times stronger. The model explained 32.4% of the variance in firm performance (R² = .324). Conclusions : Performance gains from AI-based demand forecasting arise primarily through organizational capabilities, particularly enhanced decision-making quality, rather than from technology adoption alone. Managers should complement AI deployment with processes that institutionalize data-driven decisions and disciplined inventory practices. Caution is warranted regarding generalizability due to the manufacturing-heavy, early-adopter sample; future research should broaden industry coverage and employ longitudinal designs.

국내 건설기계 산업은 주로 대형 인프라 및 부동산 투자가 이루어지는 지역을 위주로 수출 지역의 건설 경기 및 프로젝트 증감에 많은 영향을 받을 수밖에 없다. 미국 시장의 중요성 증 가 요인 중 하나인 미국 내 건설 경기가 회복되었다는 점이다. 본 연구는 한국, 중국, 일본의 대미국 시장에 대한 건설기계 산업의 수출경쟁력을 분석을 위해서 시장비교우위지수(MCA)를 사용하였다. MCA 분석 결과 한국이 8개-11개를 중국이 5개-9개를 보유하고 있으나 일본이 13개-19개로 비 교우위 품목수 면에서 가장 많았다. 둘째, MCA지수가 가장 높은 품목은 한국이 842720(그 밖 의 자주식 작업트럭) 품목으로 4.3-5.8사이로 제일 높은 수출경쟁력이 보유하고 있었고, 중국은 842790(그 밖의 작업트럭) 품목으로 2021년 3.5에서 2022년 3.7로 반등하여 2.9-3.7을 유지하고 있다. 그러나 일본은 2개 품목이 MCA 지수가 10 이상을 보이고 있다. 셋째, MCA 지수는 일본 의 대미국시장 건설기계산업 경쟁력이 폼목수 면에서 중국이 5개-9개, 한국이 8개-11개, 일본 이 13-19개로 가장 품목수가 많았다. 또한 비교열위 품목수도 중국이 1개-6개, 한국이 7개-12 개, 일본이 2개-4개로 비교열위 품목수가 가장 적었다. 특히, 한국의 굴착기는 미국과 중국 시장에서 품질 우위와 가격경쟁 우위를 바탕으로 수출경 쟁력이 있는 것으로 나타났으며, 지게차는 미국시장에서 높은 시장점유율과 품질우위를 바탕 으로 수출특화 품목으로 나타났지만, 중국시장에서의 무역특화지수는 수출경쟁력이 낮은 것 으로 나타났다. 따라서 시장점유율 확대를 위한 지속적인 마케팅 활동과 이머징마켓(emerging market)에 대한 진출을 적극적으로 추진할 필요가 있다. 따라서 대안으로 인도 등 신흥시장으 로의 진출도 적극 추진해야 할 것이다.

Purpose : The domestic construction equipment industry has been focusing on market diversification, primarily in regions with large-scale infrastructure and real estate investments. However, this has inevitably led to significant impacts on the construction market and project fluctuations in export regions. The recovery of the construction industry, driven by the US COVID-19 pandemic, is one factor contributing to the growing importance of the US market. Furthermore, demand for construction equipment is expected to increase following the passage of the KRW 1,300 trillion infrastructure bill in 2021. This study used the Market Competitive Advantage Index (MCA) to analyze the export competitiveness of the construction equipment industries in the US market in Korea, China, and Japan. Research design, data, methodology : The analysis covered a 10-year period from 2013 to 2022. The HS Code product classification was based on trade statistics from the Korea Construction Equipment Industry Association and the Korea International Trade Association, and was based on the 6-digit HS Code. The analysis data was obtained from the UN Comtrade Database. The Market Comparative Advantage Index (MCA) is an index that determines the comparative advantage of exported products in a target country's market. The MCA indicates that a country is competitive when it exports at a higher rate than other countries, allowing for comparative analysis with other countries. Results : Korean excavators have proven to be export-competitive in the US and Chinese markets, based on superior quality and competitive pricing. Therefore, active and sustained marketing efforts are necessary to expand market share. Furthermore, leveraging product quality and price competitiveness, Korean companies will need to aggressively pursue expansion into emerging markets. Conclusions : Forklifts have emerged as a specialized export item in the US market, boasting a high market share and superior quality. However, the trade specialization index in the Chinese market indicates low export competitiveness. Therefore, as an alternative, we should actively pursue expansion into emerging markets such as India.

글로벌 전기차 시장은 4차 산업혁명과 전 세계적인 탄소중립 기조에 힘입어 급격히 성장해 왔다. 그러나 최근 기술적 한계, 충전 인프라 부족, 초기 비용 부담 등의 구조적인 문제들로 인해 캐즘의 어려움을 겪고 있다. 현대자동차 역시 글로벌 전기차 시장의 캐즘으로 인해 많은 어려움이 예상된다. 이에 현대자동차가 글로벌 전기차 시장의 캐즘을 극복하고 지속 가능한 성장을 이어가기 위해서는 내부의 강점과 약점, 그리고 외부의 기회와 위협을 파악하여 최적 의 비즈니스 전략을 마련할 필요가 있다. 본 연구는 SWOT-AHP 방법을 적용하여 현대자동차 의 글로벌 전기차 시장 캐즘 극복과 모빌리티 생태계 구축을 위한 비즈니스 전략을 도출하였 다. 실증분석 결과, 제1순위 전략은 SO 전략으로 나타났다. 글로벌 전기차 시장은 현재 캐즘에 빠져 있지만 장기적인 관점에서는 지속적으로 성장할 것으로 판단된다. 따라서 이러한 기회를 활용하여 현대자동차가 전기차 시대의 선도기업으로 성장하기 위해서는 자사의 전동화 기술 을 지속해서 발전시키고 급변하는 산업 환경에 대응하여 혁신을 추구하는 노력이 필요하다.

Purpose : The global electric vehicle market is currently experiencing a chasm due to structural challenges such as technological limitations, insufficient charging infrastructure, and high initial costs. This study develops business strategies for Hyundai Motor to overcome this chasm in the global EV market and to establish a mobility ecosystem.. Research design, data, methodology : This research applied a SWOT-AHP approach by integrating SWOT analysis with the Analytic Hierarchy Process (AHP). Based on this, we derived a SWOT strategy for Hyundai Motor to overcome the chasm in the global electric vehicle market and build a mobility ecosystem. Results : Based on the empirical analysis using SWOT-AHP, the priorities of SWOT strategies for Hyundai Motor to overcome the chasm in the global electric vehicle market and build a mobility ecosystem are as follows. SO strategy was ranked first, ST strategy was ranked second, WO strategy was ranked third, WT strategy was ranked fourth. Conclusions : To become a leading company by capitalizing on the opportunities of the continuously growing global EV market, Hyundai Motor must advance its electrification technologies and actively pursue innovation in response to the rapidly changing industrial environment.

본 연구는 싱가포르의 디지털 통상 정책과 국제기술협력 사례를 인공지능(AI) 분야를 중심으 로 분석하여 한국 디지털 통상정책에 대한 실질적 함의를 도출하였다. 싱가포르는 글로벌 AI 허브로 성장하기 위해 디지털경제동반자협정(DEPA)과 호주, 영국, 한국, EU와의 양자 디지털 통상협정을 통해 체계적인 AI 거버넌스 프레임워크를 구축하고 있다. 분석 결과, ASDEA는 구 체적 협력 방안을, UKSDEA는 알고리즘 투명성 등 기술적 요소를, EUSDEA는 AI 거버넌스 시스템의 상호운용성을 강조하는 등 협정별 차별화된 접근을 보였으며, 모든 협정은 설명 가 능성, 투명성, 공정성, 인간 중심적 가치 등 국제적으로 인정된 원칙을 반영하고 있다. 본 연구 가 제시한 '협정-정책-실행' 연계 프레임워크는 디지털 통상협정의 실효성을 평가하는 새로운 학문적 접근법을 제공하며, 한국의 디지털 통상정책 수립 과정에서 협정 조항의 국내 이행 메 커니즘을 체계적으로 분석하고 AI 분야 국제협력의 실질적 성과를 제고하는 데 기여할 수 있 다. 이를 통해 한국-싱가포르 간 디지털 기술협력이 단순한 선언적 수준에서 벗어나 실질적 성과로 이어지기 위해서는 양국의 디지털 생태계 차이를 반영한 맞춤형 협력 방안과 AI 기술 의 사회적 책임을 강화하는 지속가능한 국제협력 체계 구축이 필요함을 시사한다.

Purpose : This study analyzes Singapore's digital trade policies and international technology cooperation in the artificial intelligence (AI) sector to derive practical implications for South Korea's digital trade policy. Singapore has been building a systematic AI governance framework through the Digital Economy Partnership Agreement (DEPA) and bilateral digital trade agreements with Australia, the UK, South Korea, and the EU to establish itself as a global AI hub. Research design, data, methodology : This paper analyzes AI-related provisions across Singapore's digital trade agreements, examining their differentiated approaches and common principles. It compares key elements of bilateral agreements with DEPA, focusing on how these agreements incorporate internationally recognized principles such as explainability, transparency, fairness, and human-centric values. The study develops an "Agreement-Policy-Implementation" linkage analysis framework to systematically evaluate the effectiveness of digital trade agreements. Results : According to the analysis, ASDEA emphasizes concrete cooperation measures, UKSDEA focuses on technical elements such as algorithmic transparency, and EUSDEA highlights interoperability of AI governance systems, demonstrating differentiated approaches across agreements. All agreements incorporate internationally recognized principles including explainability, transparency, fairness, and human-centric values. Conclusions : This study introduces a new analytical framework for evaluating the effectiveness of digital trade agreements and recommends that South Korea develop tailored cooperation strategies reflecting its own digital ecosystem. For AI cooperation between Singapore and South Korea to move beyond declarative commitments, both countries must build a sustainable international collaboration framework that enhances social responsibility alongside technological innovation.

본 논문은 트럼프 행정부 2기의 전방위적 관세 인상 정책이 세계 경제에 미치는 영향을 분석 한다. 기존 선행연구가 부분균형 중력모형에 주로 의존한 것과 달리, 본 연구는 일반균형 구조 적 중력모형을 활용한 반사실적 분석을 통해 세계 경제의 상호의존성을 반영하여 미국의 관세 인상 정책이 주요국 경제에 미치는 파급효과를 분석한다. 분석 결과, 주요국의 무역과 생산이 전반적으로 위축되는 가운데, 특히 미국과 무역 의존도가 높은 캐나다와 멕시코가 부정적 영 향을 상대적으로 크게 받는 것으로 나타난다. 또한 주요국이 미국 이외의 대체 수출시장을 확 보하기 위한 경쟁이 심화되면서 수출시장 접근성이 악화되고 공장도 가격이 하락하는 반면, 수입국의 수입시장 접근성은 오히려 개선되는 것으로 나타난다. 한국도 미국의 관세 인상 정 책의 영향으로 무역이 위축되고 수출시장 접근성이 악화되는 것으로 분석된다. 이에 따라 대 체 수출시장 진입을 위한 정부의 적극적인 정책 지원과 기업의 전략적 대응이 필요하며, 상대 적으로 높은 관세율이 한국 경제에 미치는 부정적 영향을 완화하기 위해 미국의 한국에 대한 관세 인상을 억제하는 외교적 노력도 요구된다.

Purpose : This study investigates the comprehensive and simultaneous impacts of U.S. tariffs increases on the global economy. Research design, data, methodology : The paper constructs a structural gravity model by building a bilateral trade panel dataset for 72 countries using the ADB Multiregional Input-Output Table (MRIO). We derive the general equilibrium of the structural gravity model using the Poisson pseudo-maximum-likelihood(GEPPML) estimation method and conduct a counterfactual analysis of four scenarios based on U.S. tariff increases. Results : The results suggest that the decline in both trade and production is relatively larger in Canada and Mexico, while Korea and other major countries also experience decreases in both trade and production. Major countries' access to export markets deteriorates due to intensified competition for alternative export destinations substituting for the U.S. In addition, the negative effects on Korea become greater as the tariff on Korea is relatively higher and the U.S.-China conflict becomes more intense. Conclusions : The results indicate that the government support and strategic corporate responses in each country are necessary to mitigate the strain caused by intensified export competition. In addition, diplomatic efforts are also required to maintain relatively low tariff levels from the U.S. in order to reduce the negative effects of U.S. tariff increases.

본 연구는 2015년 1월부터 2025년 6월까지의 실측 일별 자료를 이용하여 글로벌 불확실성 요 인(VIX, GPR, TPU)이 주요 해운운임지수(BCI, BPI, BSI, BDTI, BCTI)에 미치는 비대칭적 전이 효과를 분위별 시간 주파수 연계성(quantile time–frequency connectedness) 분석을 통해 규명하 였다. 분석 결과, 하위 분위에서 총 연계성 지수(TCI)는 77.78%로 매우 높게 나타나, 외부 불확 실성보다 해운시장 내부 충격이 변동성을 주도함을 확인하였다. 반면, 하위와 상위 분위에서 는 VIX, GPR, TPU가 장기 기간에서 순 전달자로 전환되어, 글로벌 불확실성이 해운시장으로 전이되는 주요 경로로 작용하였다. 특히 장기적 영향이 단기보다 강하고 지속적이어서, 시스 템 리스크의 누적적 특성과 지속성을 뚜렷이 보여주었다. 또한 COVID-19 팬데믹과 러시아–우 크라이나 전쟁 등 주요 글로벌 위기 시기에는 불확실성의 파급효과가 단기간 급증하며, 해운 시장 간 연계성이 한층 강화되는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 글로벌 불확실성이 해운시장의 구조적 연계성과 리스크 전파 메커니즘을 재편 하며, 시장 상태와 시간 주파수에 따라 비대칭적으로 작용함을 시사한다. 따라서 정책당국은 불확실성 확대기에 해운비용 급등이 실물경제 전반—특히 무역비용, 물류 효율성, 공급망 안 정성—에 미치는 파급효과를 면밀히 모니터링해야 한다. 동시에 해운기업과 투자자는 글로벌 불확실성 지수를 선행적 위험지표로 활용하여, 포트폴리오 구성 및 운항·용선 전략에 반영함 으로써 리스크 관리체계를 강화할 필요가 있다.

Purpose : This study examines how global uncertainties—the Volatility Index (VIX), Geopolitical Risk (GPR), and Trade Policy Uncertainty (TPU)—affect major shipping freight indices (BCI, BPI, BSI, BDTI, and BCTI) across heterogeneous market conditions and frequency domains. Research design, data, methodology : Using daily data from January 2015 to June 2025, the study employs the quantile time–frequency connectedness approach based on the Quantile Vector Autoregression (QVAR) model and generalized forecast error variance decomposition (GFEVD) to capture time-varying spillovers. Results : The findings reveal strong and time-varying connectedness between global uncertainty indicators and shipping freight indices. During bearish markets, internal linkages within shipping indices dominate, while in bullish periods, VIX, GPR, and TPU become net transmitters, exerting persistent long-term effects. The connectedness intensifies during global crises such as COVID-19, highlighting the asymmetric nature of systemic risk transmission across time and frequency domains. Conclusions : Global uncertainties reshape maritime market interdependence and amplify systemic risk. Policymakers and industry participants should monitor uncertainty-driven linkages and incorporate them into strategic risk management and investment decisions.

최근 TV홈쇼핑사업자와 유료방송사업자간 갈등이 빈발하면서 30여년을 지속해온 TV홈쇼핑 의 지속가능성이 위협받고 있다. 양자간 갈등의 요체는 TV홈쇼핑사들이 TV를 통해 실현하는 이익에 비해 유료방송사들이 과도한 송출수수료를 부과하고 있다는 것이다. 실제로, TV홈쇼 핑사들의 방송매출은 감소하고 있는 가운데 송출수수료 등 비용이 증가하면서 이익은 감소하 고 있는 것으로 나타났다. 현재 직면하고 있는 TV홈쇼핑 시장의 상황은 단순히 시장 환경 변화에 기인하는 것이 아니라 정책과 규제 등 다른 환경에서 기인하는 것으로 보인다. 유통 관점에서는 모두 ‘홈쇼핑’ 사업 을 하는 TV홈쇼핑, 데이터홈쇼핑, 전자상거래, 통신판매가 모두 상이한 규제체계를 가지고 있 다. 또, 사실상 홈쇼핑처럼 운영되는 옴니채널은 유통산업발전법의 규율을 받고 있다. 따라서, TV홈쇼핑, 데이터홈쇼핑, 전자상거래(e-커머스)의 비즈니스 모델이 유사하다면 동일한 규제체 계로 정비할 필요성이 제기되었다. TV홈쇼핑사의 과도한 송출수수료 부담은 TV홈쇼핑의 지속가능성을 위협할 것으로 보인다. 과도한 송출수수료의 부담은 유통 플랫폼으로서의 TV의 지속가능성을 저해할 것으로 보인다. 유료방송사업자들은 그들의 매출 구성에서 TV홈쇼핑사의 송출수수료의 비중을 줄이기 위한 다양한 비즈니스 모델을 개발하고, 유료방송 소비자들에게 부과되는 비용을 현실화하는 등 지 속가능성 확보를 위한 대책을 찾아야 할 것으로 보인다.

Purpose : The sustainability of the TV home shopping market, which has existed for 30 years, is under threat. This study aims to identify the causes of this threat and suggest solutions. Research design, data, methodology : This study was conducted through analyses of literature and secondary data published up to 2025. Results : While the TV home shopping market has grown, the profit structure of TV home shopping operators is deteriorating. In particular, sales and profits generated through TV broadcasting are steadily declining. Despite this, the transmission fees paid by TV home shopping companies to pay TV operators are on the rise. Ultimately, the TV broadcast usage fees charged by pay TV operators, are threatening the sustainability of the TV home shopping business model. Conclusions : To ensure the sustainability of the TV home shopping market, a comprehensive overhaul of the current regulatory framework is necessary. Furthermore, a reasonable adjustment of the transmission fees paid by TV home shopping companies appears urgent.

본 연구는 대학 신입생을 위한 학자금대출제도와 대학선택 간의 관계를 이론적으로 분석하고 자 한다. 만약 신입생을 위한 정부의 금융지원제도 중 학자금대출제도의 제약이 없다면 학생 들은 소득수준에 상관없이 능력과 희망에 따라 대학 진학을 선택할 것이다. 하지만 대학별로 대출 자체에 대한 제한이 있거나 및 대출이 가능한 경우라하더라도 대출조건에 제약이 존재한 다면 대학진학을 희망하는 학생들이 직접 금융시장을 통해 교육자금을 대출받거나 그것도 불 가능할 경우 대학진학을 포기해야만 한다. 이러한 문제의식으로 학자금대출제도가 대학 신입 생의 대학진학 선택에 중요한 요인임을 상기하며, 학자금대출제도가 대학 신입생의 대학진학 선택과 졸업 후 교육투자를 통한 개인의 효용증대에 어떠한 영향을 미치는지 확인하는 것이 본 연구의 목적이라 할 수 있다. 본 연구는 학자금대출의 가능 여부와 함께 학자금대출제도의 제약이 존재하는 경우 대학선택에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하기 위하여 정부지원 학자 금대출 및 금융시장을 통한 개인의 교육자금대출에 의한 교육투자 효용극대화 모형을 설정하 고 각 경우에 대한 이론적 분석을 시도하였다. 분석결과 대출제약이 없는 최적의 교육투자 모 형에서 교육투자에 대한 기대효용이 가장 크게 확인되었으며, 정부지원 학자금대출의 경우가 금융시장을 통한 개인의 교육자금대출의 효과에 비해 더 높은 효용이 발생할 수 있음이 확인 되었다.

Purpose : This study aims to theoretically analyze the relationship between the student loan system for college freshmen and college choice. Research design, data, methodology : To check the educational investment of the student loan system, we set up an individual utility function and attempted a theoretical analysis through utility maximization. Results : The analysis shows that the expected utility of education investment is highest in the optimal education investment baseline model with no borrowing constraints. The analysis also shows that government-backed student loans can generate higher utility than private student loans through financial markets. Conclusions : The student loan system is an important determinant of college choice for first-generation college students, and the educational benefits of student loans are even greater when there are no borrowing constraints.

본 연구는 한국 금융서비스산업 수출의 국제경쟁력 수준을 측정하고, 이를 바탕으로 시계열 적·횡단면적 특징을 살펴본 후 실증분석을 활용하여 금융서비스 수출의 국제경쟁력에 영향을 미치는 결정요인을 살펴보았다. 한국 금융서비스산업 수출 국제경쟁력의 현 상황을 파악하기 위해서 24개국을 대상으로 금융 서비스산업 현시비교우위지수를 계산하여 국제 비교를 하였다. 실증분석에서는 ICT 인프라, 규정 및 법제도, 경제환경, 불확실성 등의 사회·경제 변수들이 금융서비스산업 현시비교우위 지수에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보았다. 고정패널분석(fixed-effect panel analysis) 결과 환율변동성, 금융시장발전 수준, 모바일폰과 인 터넷사용자 수, 정치불확실성 등의 요인들이 금융서비스업 수출의 국제경쟁력(현시비교우위 지수)과 밀접한 관계가 있는 것으로 나타났다. 구체적으로 환율변동성이 작을수록, 모바일사 용자수와 인터넷사용수가 많을수록, 금융발전 수준이 높을수록, 정치불확실성이 낮을수록 금 융서비스업 수출의 국제경쟁력이 제고되는 것으로 나타났다. 한국의 금융서비스산업의 경쟁력은 상승 추세에 있으나 국제적으로는 낮은 수준으로 앞으로 도 지속적인 관심과 지원이 필요하다. 구체적으로 한국 금융서비스산업의 국제경쟁력을 업그 레이드하기 위해서는 ICT 인프라, 규정 및 법제도, 경제환경, 불확실성 등의 사회경제적 요인 을 고려한 정책 설계가 필요하다.

Purpose : This study measures the level of international competitiveness of South Korea financial service industry exports and then explores its stylized fact and examined its determinants. Research design, data, methodology : To capture the level of the international competitiveness, the revealed comparative advantage (RCA) was used as the proxy for it. In addition, this study used the 24 countries panel data ranging from 2005 to 2021 to investigate how the social and economic variables such as ICT infrastructure, regulations and legal systems, economic environment, and uncertainty affect the RCA of financial service industry. Results : From the results of the fixed-effect panel analysis, the RCA of financial service industry is closely associated with FX volatility, financial sophistication, the number of mobile phone and Internet users, and political uncertainty. To be specific, an increase in financial sophistication level or the number of mobile phone and Internet users leads to enhance the RCA in financial service industry. On the other hand, when FX volatility or political uncertainty expands, the RCA in financial service industry is harmed. Conclusions : In the case of South Korea, the international competitiveness level of the financial service industry shows upward trend, but still low internationally. To upgrade it, continuous interest and support are needed. To be detailed, it is necessary to design the policy that considers socioeconomic factors drawn from empirical analysis.