The Disruptive Impact of Generative AI on Smart Logistics Center Planning and Forecasting Systems : A Theoretical Framework Proposal
생성형 인공지능이 스마트 물류센터의 계획 및 예측 시스템 혁신을 이끄는 메커니즘 : 이론적 프레임워크 제안
Purpose : This study examines the disruptive influence of Generative Artificial Intelligence (Generative AI)on planning and forecasting systems in smart logistics centers, proposing the Disruptive AI Integration Model (DAIM)to explain how Generative AI reshapes decision-making logic and organizational readiness. Research design, data, methodology : Using a conceptual approach, the study integrates theories of disruptive innovation, dynamic capabilities, and socio-technical systems, supported by industry cases from Amazon Robotics, DHL Resilience360, and K-SURE’s Smart Logistics Finance initiative. Results : Generative AI-enabled logistics achieve 20-40% cost reduction, 25% throughput improvement, and 30% spatial efficiency through autonomous simulation and adaptive planning. Conclusions : Generative AI functions as a disruptive general-purpose technology, transforming logistics operations and offering a conceptual foundation for future empirical research in logistics finance and trade insurance.
한국어
본 연구는 생성형 인공지능(Generative Artificial Intelligence, 이하 Generative AI)이 스마트 물류 센터의 계획(Planning)과 예측(Forecasting) 시스템에 미치는 구조적 변화를 탐구한다. 기존 공급 망관리(SCM) 연구가 주로 예측 분석과 자동화에 집중한 반면, 생성형 AI는 반응적 예측을 넘 어 선제적 시나리오 창출(Proactive Scenario Creation)을 가능하게 한다. 본 연구는 파괴적 혁신 이론, 동태적 역량이론, 사회기술시스템 관점을 통합하여, 조직이 기술 통합(Technology Integration) 과 조직 적응(Organizational Adaptation)을 조율하는 과정을 설명하는 DAIM(Disruptive AI Integration Model)을 제안한다. DAIM은 생성형 AI가 물류시스템의 의사결정 구조와 역량체계를 재구성하는 메커니즘을 이론 적으로 제시하며, 향후 실증 검증의 기초 틀을 마련한다. 특히, 생성형 AI 도입은 운영비용 절 감(20~40%), 처리량 향상(25%), 공간 효율 개선(30%) 등 산업적 성과와 연계된다. 본 연구는 이러한 성과가 한국의 무역금융 및 물류정책, 특히 K-SURE(한국무역보험공사)의 AI 기반 디 지털 전환 전략과 밀접하게 관련됨을 제시하며, 물류금융(Logistics Finance)과 위험관리(Risk Management) 분야에서의 향후 실증 연구 방향을 제안한다.
목차
〈Abstract〉 〈국문초록〉 Ⅰ. Introduction Ⅱ. Literature Review Ⅲ. Theoretical Background Ⅳ. Proposed Conceptual Framework: The Disruptive AI Integration model (DAIM) Ⅴ. Conclusion References
키워드
생성형 인공지능스마트 물류센터예측–계획 융합동태적 역량파괴적 혁신무역금융 및 보험Generative AISmart Logistics CenterPredictive-Planning ConvergenceDynamic CapabilitiesDisruptive InnovationTrade Finance and Insurance
저자
Jae Yup Chung [ 정재엽 | Assistant Professor, Department of International Trade, NamSeoul University ]
First and Corresponding author
한국무역금융보험학회(구 한국무역보험학회) [The Korean Academy for Trade Credit Insurance]
설립연도
2000
분야
사회과학>무역학
소개
본 학회는 무역보험에 관한 이론, 정책 및 실무에 관련된 학술을 조사 연구하여 무역보험관련 학계 및 업계의 발전에 이바지하며 회원 상호간의 친목과 산학협동을 도모함을 목적으로 설립되었습니다. 또한 본 학회는 무역보험, 무역학 및 법학을 전공하는 전국 각 대학의 교수와 무역 유관단체 및 무역업체를 회원으로 하고, 국내 유수 경제연구소 및 무역단체와 협력하며, 정기학술대회, 정책세미나 및 국제학술대회 등을 개최하고 있습니다.
간행물
간행물명
무역금융보험연구(구 무역보험연구) [Journal of International Trade and Insurance]