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1999 (16)
응용경제 [Korea Review of Applied Economics]
7,900원
본 연구는 2006년 1분기부터 2024년 4분기까지 한국의 분기별 시계열 자료를 활용하여 인플레이션율 변동과 소득불평등 변화 간의 관계를 실증적으로 분석하였다. 시차 종속변수를 포함한 동적 회귀모형을 기본 틀로 활용하였으며, 더미변수 재설계, 구조변화 검정, 계수 안정성 검정 등 다양한 강건성 점검과 IV-GMM 추정을 병행하였다. 분석 결과, 인플레이션율 변화는 명목 소득5분위배율로 측정된 소득불평등 변화와 정(+)의 조건부 상관관계를 가지며, 델타 방법으로 산출한 장기 누적 승수 역시 양(+)의 값으로 수렴하였다. 다만 내생성 검정의 한계와 명목 지표 활용에 따른 제약을 고려할 때, 본 결과는 인과관계가 아닌 조건부 상관관계로 해석되어야 한다. 이는 인플레이션 가속화 국면에서 분배 측면을 고려한 정책적 관심이 필요함을 시사한다.
This study examines the relationship between inflation rate changes and income inequality in South Korea using quarterly data from 2006Q1 to 2024Q4. A dynamic regression model with lagged dependent variables serves as the baseline, with various robustness checks alongside IV-GMM estimation. Results show a positive conditional correlation between inflation rate changes and income inequality measured by the nominal income quintile share ratio, with the long-run cumulative multiplier converging to a positive value. Given limitations in endogeneity testing and nominal indicators, findings should be interpreted as conditional correlation rather than causal evidence, suggesting distributional considerations warrant policy attention during accelerating inflation.
7,200원
본 연구는 1980년대 우리나라 제조업의 기업–품목–연도 패널 자료를 이용하여 신규 품목 진입 시 추종시차(follower lag)가 기업의 생산 조직 선택과 투자 행태에 어떠한 관련을 가지는지를 분석한다. 실증분석 결과, 추종기업은 개척기업보다 신규 공장을 설립할 가능성이 높았으며, 추종기업 내부에서도 추종시차가 길수록 신규 공장 설립 확률과 투자 규모가 증가하는 것으로 나타났다. 또한 이러한 관계는 산업의 기술적 특성에 따라 달라졌으며, 산업의 R&D 집약도가 높은 산업에서는 추종시차의 효과가 상대적으로 약하게 나타났다. 이러한 결과는 신규 품목 도입 과정에서 기업의 생산 조직 선택과 투자 행태가 추종시차와 산업의 기술적 특성에 따라 체계적으로 달라지는 경험적 패턴을 보여준다.
This paper examines how the timing of follower entry is related to firms' production organization and investment decisions when introducing new products, using matched firm–plant-product data from the Korean Mining and Manufacturing Survey for the 1980s. It shows that followers are more likely than pioneers to establish new plants, and that among followers, the probability of new plant establishment and investment increase with follower lag. These relationships are weaker in industries with high R&D intensity. Overall, the findings document systematic variation in firms' production organization and investment at new product entry according to follower lag and industry technological characteristics.
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