Earticle

본 논문은 BC카드사의 신용카드 지역(동)별 매출 데이터를 이용하여, 코로나 19 이후 사업체의 매출 변화는 각 지역별로 다르게 나타나며, 해당 변화의 지 역 간 이질성은 업종별로 다를 수 있음을 밝혔다. 주거 기능이 밀집된 지역의 경우 코로나19 유행 이후 신용카드 가맹점의 피해가 상대적으로 적었으며, 업무 기능 혹은 상업 기능이 밀집된 지역은 그 피해의 규모가 컸다. 또한, 지역별 특 성변수와 지역별 매출 변화의 상관관계는 업종별로 상이한 것으로 나타났다. 유 통업, 일반음식, 음식료품 등의 업종에서는 매출변화와 지역별 특성변수가 통계 적으로 유의미한 상관관계가 있었으나, 내구재 업종 등의 매출은 지역별 특성과 상관관계가 나타나지 않았다. 1차 확산기에 집단감염이 발생했던 레저업소나 방 역 조치의 직접적 규제의 대상이었던 유흥주점의 매출은 지역별 특성과 상관관 계를 보이지 않았다.

This paper examines the impact of COVID-19 on sales of businesses in Korea using card transaction data. I document the differential changes in sales during the pandemic differ across regions, and the heterogeneity across regions is associated with regional characteristics such as demographical characteristics and the composition of businesses. The result suggests that the decrease of sales tends to be smaller in regions regarded as residential areas while the decrease is larger in regions where commercial or business functions are concentrated on. I also find that whether the changes in sales are different across regions varies with types of businesses.

본 연구는 코로나19 발발에 따른 교육환경의 변화가 초등학생의 학습 및 생활에 미친 영향을 분석하여 코로나19 장기화에 대비하기 위한 효과적인 정책방안을 모색하였다. 실증분석에는 초등학생의 학업 성적과 생활에 관한 자료 부재로 초등학생 자녀를 둔 여성 1,000명 대상의 설문조사를 수행하며 그 영향을 추정하였다. 분석 결과, 코로나19로 인해 초등학생의 국어, 수학 수준이 7~10% 정도 낮아졌고, 저학년, 저소득 가구, 여성 학력 수준이 낮은 가구의 학생들에게서 부정적 영향이 더 크게 나타났다. 아울러 아이들의 사회성 발달과 장기적 성과에도 부정적 영향이 발견되었다. 결론적으로 향후 비대면 온라인 교육의 효과적인 진행을 위해서는 교육 공급과 수요 측면에 대한 안정적 지원과 사회적 취약 계층에 대한 정책적 지원이 중요할 것으로 판단된다.

This study analyzes the effect of changes in the educational environment on the student performance and lifestyle of elementary school students due to COVID-19. It shows that student performance decreases by 7-10% in Korean and math, and the negative impact is greater on students in lower grades, low-income households, and mother’s low-educational households. In addition, negative effects are found on children's social development and long-term performance. In conclusion, for effective online education in the future, stable support for education supply and demand, for the socially disadvantaged, and linkage with the labor market are judged to be important.

이 연구는 에너지 수요 예측의 신뢰성을 높이기 위해 에너지 소비, 경제성장, 에너지 가격 간 내생 관계 및 장기균형 관계를 분석해야 함을 시계열 모형 및 표본 외 예측을 통해 검토하였다. 1인당 최종에너지 소비량, 1인당 실질 GDP, 실질 에너지 가격은 수준변수에서 단위근이 존재했으며, 변수들 간 그랜저 인과관계를 확인할 수 있었다. 또한 장기균형 관계를 나타내는 공적분이 있는 것으로 나타났다. 벡터오차수정모형(VECM)을 통해 세 변수의 관계를 추정한 결과, 내생 관계와 장기균형 관계는 기간에 따라 달라지는 것을 확인하였다. 이를 바탕으로 VECM과 자기회귀분포시차(ARDL) 모형의 에너지 수요에 대한 표본 외 예측값을 실제값과 비교한 결과, 두 모형의 예측력은 모형의 추정 기간, 예측 기간, 예측 주기에 따라 다르게 나타났다.

This paper analyzes the relationship between energy consumption, economic growth, and energy prices through time series models and performs out-of-sample forecasting. The results show that all variables at level have unit roots and that Granger causality and Cointegration exist between the three variables. However, the VECM results reveal that the relationships differ depending on the period. Differences were also found between the VECM and ARDL model in the out-of-sample forecasting results, based on estimating period, forecasting period and forecasting horizon.