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본 연구는 국내 창업기업의 구성원들을 대상으로 국내 창업기업의 ESG(환경, 사회, 지배구조) 인식을 조사하고 창업기업의 ESG 경영활동, 조직신뢰, 경영성과 관계를 실증 분석하였다. 연구 결과, 첫째 연구 대상자들의 71.9%는 ‘ESG에 대해 알고 있다’는 응답을 하였고, 대표 직책을 가 진 사람이 41.7%로 가장 큰 비중을 차지하였다. 반면 ‘ESG를 모른다’고 응답한 비율은 전체의 10.1%로 이들은 모두 대표를 제외한 구성원들이었다. ESG 인식 경로는 ‘사업설명회’가 전체 36.8%로 가장 많았다. 둘째, ESG 경영활동과 조직신뢰 관계를 분석한 결과 ESG 경영활동 중 지배구조만이 조직신뢰에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었으며, 조직신뢰는 경영 성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, ESG 경영활동과 경영성과 간의 관계에서 조직신 뢰의 매개효과를 검증한 결과 지배구조는 경영 성과에 긍정적인 영향을 주었으나 환경 관련 활동 은 조직신뢰 관계에서 부정적인 영향을 미쳤다. 이는 창업기업이 환경 관련 ESG 활동을 추진할 때 조직 내부와 충분한 소통이 부족할 경우, 구성원들에게 강요된 활동으로 인식될 수 있는 것으 로 분석되었다. 본 연구는 창업기업이 ESG 경영활동을 수행함에 있어 조직신뢰가 매우 중요하다는 점을 도출 하였다. 이를 강화하기 위한 전략적 접근은 매우 중요한 사항으로 지배구조의 개선과 조직신뢰의 향상이 창업기업의 경영 성과에 긍정적인 영향을 미칠 수 있으므로 ESG 경영활동과 관련하여 장 기적인 경영성과 창출을 위한 조직신뢰 향상을 위한 방안을 제언한다.

This study empirically examines the relationship between ESG (Environmental, Social, and Governance) management activities, organizational trust, and business performance among members of domestic startup companies. First, the survey revealed that 71.9% of respondents were aware of ESG, with 41.7% holding CEO positions. Those unaware of ESG (10.1%) were all non-CEOs. The most common source of ESG awareness was “business briefings” (36.8%). Second, only the governance factor of ESG activities had a statistically significant positive effect on organizational trust, which in turn positively influenced business performance. Third, the mediating effect analysis showed that governance positively affected performance through trust, while environmental activities negatively affected performance via reduced trust. This implies that insufficient internal communication may lead members to perceive environmental efforts as forced or superficial. The findings emphasize that organizational trust is a core element in implementing ESG management in startups. A strategic approach to fostering internal trust is essential. Particularly, improvements in governance and trust can enhance performance. For sustainable outcomes, ESG strategies should be embedded within a culture of mutual trust and transparent communication.

국내 중소 제조기업의 생존과 성장을 위한 기술혁신의 중요성을 조명하고, 기업가적 지향성이 기술혁신에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 특히, ESG 경영활동을 매개변수로 도입하여 기업가적 지향성과 기술혁신 간의 관계를 심층적으로 분석함으로써, 중소 제조기업이 지향해야 할 전략적 방향성을 제시하였다. 가설검증 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 기업가적 지향성 중 혁신성과 진취성은 ESG 경영활동(환경적 책임 활동, 사회적 책임 활동, 지배구조 활동)에 유의미 한 정(+)의 영향을 미쳤다. 둘째, 기업가적 지향성 중 혁신성과 진취성은 기술혁신(제품혁신, 공정 혁신)에도 정(+)의 영향을 미쳤다. 셋째, ESG 경영활동은 기술혁신에 유의미한 정(+)의 영향을 미 쳤다. 넷째, 기업가적 지향성과 기술혁신 간의 관계에서 ESG 경영활동이 일부 매개역할을 수행하 는 것으로 나타났다. 본 연구는 중소 제조기업의 기술혁신이 기업가적 지향성과 ESG 경영활동의 연계를 통해 강화될 수 있음을 실증적으로 보여준다. 특히 ESG 경영을 통해 기업의 효율성 증대 와 시장 경쟁력 강화라는 두 가지 목표를 동시에 달성할 수 있음을 확인하였다. 또한, 연구 결과 는 위험감수성의 제한적 효과를 강조하고 있다. 이는 중소기업이 혁신성과를 극대화하기 위해서는 도전 정신을 유지하되, 합리적이고 체계적인 리스크 관리 전략이 필요하다는 점을 시사한다.

This study highlights the importance of technological innovation for the survival and growth of small and medium-sized manufacturing enterprises (SMEs) in Korea. It empirically analyzes the impact of entrepreneurial orientation (EO) on technological innovation and further examines the mediating role of ESG management activities. By deepening the understanding of the relationship between EO and technological innovation through ESG management activities, this study provides strategic insights for SMEs. The key findings can be summarized as follows: First, only the innovation and proactiveness dimensions of EO had significant positive effects on ESG management activities (environmental responsibility, social responsibility, governance activities). Second, these same dimensions of EO also positively influenced technological innovation (product and process innovation). Third, ESG management activities positively affected technological innovation. Fourth, ESG management activities partially mediate the relationship between EO and technological innovation. This study empirically demonstrates that technological innovation in SMEs can be strengthened through the linkage between EO and ESG management activities. Particularly, ESG management enables firms to achieve both efficiency improvement and market competitiveness enhancement simultaneously. Moreover, the findings emphasize the limited effect of risk-taking, suggesting that SMEs should maintain a spirit of challenge while implementing rational and systematic risk management strategies to maximize innovation performance.

본 연구는 산업-지역 적합성(Industry-Region Fit, IRF) 이론적 프레임워크를 개발하고 시뮬 레이션 기반 접근법을 통해 검증함으로써, 창업생태계 구성요소 간 상호작용이 스타트업 성과에 미치는 영향을 체계적으로 분석하였다. 그간 창업생태계 연구들이 단일 요인 중심이었던 것과 달 리, 본 연구는 산업 특화도, 네트워크 강도, 제도적 지원 특화도 간의 역동적 상호작용에 초점을 맞춘 통합적 분석 틀을 제시한다. 현실에서 이러한 다층적 상호작용을 분리하여 관찰 관찰하기 어렵다는 점을 고려하여 시뮬레 이션 방법론을 채택하였다. 미국 5개 주요 창업 허브(실리콘밸리, 보스턴, 뉴욕, 피츠버그, 오스 틴)를 대상으로 2019-2023년 기간의 1,000개 스타트업 합성 데이터를 분석한 결과, 산업 특화 도가 높을수록 스타트업 생존 확률이 유의미하게 증가하였으며(위험비=0.65, p<.001), 네트워크 강도가 이를 긍정적으로 조절하는 것으로 나타났다(상호작용 위험비=0.61, p<.001). 제도적 지원 특화도는 스타트업 성장률을 유의하게 향상시켰다(β=0.062, p<.01). 세 차원 모두 높은 수준일 때 생존율이 약 30%p 높게 나타나 생태계 요소들의 시너지 효과를 실증하였다. 특히 정보기술, 바이오기술 등 지식집약적 산업에서 효과가 더욱 강하게 나타났다 (정보기술 위험비=0.58, p<.001). 본 연구는 클러스터 이론, 네트워크 이론, 제도 이론을 통합한 프레임워크를 제시하고, 지역별 창업 정책 수립에 있어 생태계 요소 간 상호보완성을 고려한 통합적 접근의 중요성을 시사한다.

This study develops and validates the Industry-Region Fit (IRF) framework through simulation-based analysis of entrepreneurial ecosystem interactions affecting startup performance. Unlike previous research focusing on individual factors, this study emphasizes dynamic interactions between industry specialization, network strength, and institutional support specialization. We adopted simulation methodology to isolate multilayered interactions difficult to observe in real-world settings. Analyzing 1,000 startups across five major U.S. hubs (Silicon Valley, Boston, New York, Pittsburgh, Austin) during 2019-2023, we found higher industry specialization significantly increases startup survival probability (hazard ratio=0.65, p<.001), with network strength positively moderating this relationship (interaction hazard ratio=0.61, p<.001). Institutional support specialization enhanced growth rates (β =0.062, p<.01). High-level combinations across all dimensions showed 30 percentage points higher survival rates, demonstrating synergistic effects. Effects were strongest in knowledge-intensive industries like IT and biotechnology (IT hazard ratio=0.58, p<.001). This study contributes by integrating cluster, network, and institutional theories into a cohesive framework. Findings suggest the importance of integrated approaches considering ecosystem complementarities rather than single-factor interventions in regional entrepreneurship policy formulation.

본 연구는 국내 인공지능 전문기업의 특징에 대하여, 최초 기업 공개 시 발생하는 공모가 저평 가 현상을 분석하였다. 국내 코스닥에 2018년부터 2023년까지 상장된 52개 인공지능 전문기업 을 선별하여 분석한 결과, 이들의 공모가 저평가율 평균은 37.6%로, 같은 기간 이들을 제외한 코스닥 일반 기업 367개의 평균 48.3%에 비해 저평가가 완화되었음을 확인하였다. 공모가 저평 가 영향 요인을 밝히고자 공모 시 공개되는 공시자료를 활용하여 회귀 분석한 결과, 인공지능 전 문기업의 경우 공모가 저평가율은 2개의 재무 지표와 4개의 기술지표에 유의한 영향을 받는 것 으로 확인되었다. 이 중 저평가율 완화에 영향을 준 요소는 특허 등록 수, 자산규모, 연구인력 비 율, R&D 비용 순으로 기술 관련 항목의 비중이 높았음을 확인하였다. 본 연구 결과는 공모가 저 평가와 공시 정보의 재무, 기술지표 등의 관련성을 구체적으로 밝힘으로써, 인공지능 관련 업종 의 기업가에게 기업 공개 시 저평가 완화를 통한 기업가치 향상 방법을 제시하고, 투자자에게 기 업 공시 정보 중 수익률과 관련된 지표를 알려주었다. 또한, 정책 담당자에게는 인공지능 관련 산업 활성화를 위해 기업의 정보공개를 강화할 것을 제시하였다.

This study analyzes the characteristics of companies specializing in artificial intelligence(AI) in Korea, focusing on the phenomenon of IPO underpricing. We selected and analyzed 52 AI-specialized companies listed on the KOSDAQ from 2018 to 2023 and found that their average IPO underpricing rate was 37.6%, which is less underpriced than the average of 48.3% for 367 general companies on the KOSDAQ during the same period. In order to identify the factors affecting IPO underpricing from an investor’s perspective, we conducted a regression analysis using disclosure data disclosed at the time of IPO and found that AI-specialized companies were significantly affected by two financial indicators and four technical indicators. Among them, we found that patent registrations, asset size, research staff ratio, and R&D expenses were four factors that reduce the IPO underpricing rate, while technical indicators were three. The results of this study specifically reveal the relationship between IPO underpricing and financial and technical indicators of disclosure data. This study suggests entrepreneurs in AI-related industries how to improve corporate value by mitigating underpricing at the time of initial public offering, and investors how to identify indicators related to returns among corporate disclosure information. The study also suggests policy makers to strengthen corporate disclosure to revitalize AI-related industries.

본 연구는 프랑스의 혁신적 소프트웨어 교육 모델인 에꼴42(École 42)의 서울 캠퍼스인 42서 울 사례를 중심으로, 기술 기반 사회문제에 대응하는 ‘대응적 사회혁신’의 확산 요인을 분석한다. 대응적 사회혁신은 기존 체계로 해결이 어려운 문제에 대해 새로운 제도 실험과 집합행동을 통해 공공문제의 대안을 모색하는 실천으로, 본 연구는 이를 기술, 경제, 사회, 정책의 네 영역 간 상 호작용을 강조하는 통합혁신모형(Integrated Innovation Model)을 바탕으로 설명한다. 정책 문 서 및 언론 보도 등 문헌 자료와 42서울 기획·운영 관계자 심층인터뷰를 통해 분석한 결과, 디지 털 전환과 고성능 인프라의 보편화, 디지털 경제에 따른 일자리 구조 변화, 기존 교육체계의 한 계, 사회안전망의 사각지대 확대, 제도 개혁에 대한 정책적 수용성 등이 복합적으로 작용하여 새 로운 교육모델의 확산을 가능하게 했음을 확인하였다. 본 연구는 대응적 사회혁신의 실증을 통해 이론적 외연을 확장하고, 향후 유사한 교육정책 설계에 실천적 함의를 제공한다.

This study analyzes the diffusion factors of 'adaptive social innovation' in addressing technology-based social problems, focusing on the case of 42Seoul, the Seoul campus of École 42, France's innovative software education model. Adaptive social innovation is defined as a practice that seeks alternatives to public problems through new institutional experiments and collective action for issues that are difficult to resolve through existing systems. This study explains this phenomenon based on the Integrated Innovation Model, which emphasizes interactions among four domains: technology, economy, society, and policy. Through analysis of documentary materials including policy documents and media reports, as well as in-depth interviews with 42Seoul planning and operation personnel, the study confirmed that the diffusion of this new educational model was enabled by the complex interplay of several factors: digital transformation and the universalization of high-performance infrastructure, changes in job structures due to the digital economy, limitations of existing educational systems, expansion of blind spots in social safety nets, and policy receptiveness to institutional reform. This study extends the theoretical scope through empirical evidence of adaptive social innovation and provides practical implications for designing similar educational policies in the future.

본 연구는 미국, 영국, 독일, 캐나다, 싱가포르 등 주요국의 AI 추진체계와 거버넌스 특징을 비 교하여 AI 기술 발전과 활용에서 나타나는 국가별 전략의 차이를 분석하고자 한다. AI는 경제적, 사회적 변화를 이끄는 핵심 기술로 자리 잡았으며, 공통적인 특성으로는 연구개발 투자, 윤리적 규제, 인재 양성, 산업적 응용, 국제 협력 등을 포함한 체계적인 거버넌스를 통해 기술적 우위를 확보하려는 노력을 기울이고 있다. 연구 결과, 미국은 국립 AI 연구소를 통해 기초 연구와 상용 화에 중점을 두고 있으며, 영국은 앨런 튜링 연구소를 중심으로 윤리적 AI와 공익적 가치 실현에 초점을 맞추고 있다. 독일은 6개의 AI 우수센터를 통해 산업 혁신과 규제 간 균형을 추구하며, 캐나다는 Pan-Canadian AI 전략으로 글로벌 AI 연구 허브의 역할을 수행한다. 마지막으로 싱 가포르는 AI Singapore와 AI Verify Foundation을 통해 신뢰성과 투명성을 강화하는 데 주력 하고 있다. 그러나 이러한 추진체계에는 기술 격차, 중소기업의 참여 부족, 데이터 접근성과 같은 공통된 과제도 확인되었다. 본 연구는 주요국의 AI 거버넌스 특징과 한계를 분석함으로써 글로벌 협력과 지속 가능한 기술 발전을 위한 시사점을 제시한다.

This study aims to compare the AI strategies and governance frameworks of major countries, including the United States, the United Kingdom, Germany, Canada, and Singapore, to analyze the differences in national approaches to AI development and application. AI has emerged as a transformative technology driving economic and societal changes, with common features such as investments in R&D, ethical regulations, talent development, industrial applications, and international cooperation forming systematic governance frameworks to secure technological leadership. The findings reveal that the United States focuses on fundamental research and commercialization through its National AI Institutes, while the United Kingdom emphasizes ethical AI and public value realization centered around the Alan Turing Institute. Germany seeks a balance between industrial innovation and regulation through its six AI Centers of Excellence, and Canada positions itself as a global AI research hub under the Pan-Canadian AI Strategy. Finally, Singapore prioritizes trust and transparency through initiatives like AI Singapore and the AI Verify Foundation. However, shared challenges such as technological disparities, limited participation of small and medium-sized enterprises (SMEs), and restricted data access were identified across these frameworks. This study provides insights into the characteristics and limitations of AI governance in leading nations, offering implications for global cooperation and sustainable technological development.