Earticle

본 연구는 미디어 믹스 캐릭터의 대표 컬러, 공식 설정 및 시각적 특성을 분석하여 감성 및 시각 키워드를 도출하고, 이를 생성형 AI를 활용한 디지털 텍스타일 디자인에 적용함으로써 캐릭터 IP 기반 텍스타일 굿즈 시각화 프레임워크를 탐색하는 데 목적이 있다. 연구 대상으로 『앙상블 스타즈!!』의 캐릭터 4명을 선정하고, 챗지피티를 활용하여 감성 및 시각 키워드를 도출한 후 이를 미드저니에 적용하여 원 리핏 텍스타일 이미지를 생성하였다. 생성된 이미지는 심리스 텍스처 체커를 통해 연속성을 검증하고, 스퀘어 패턴 구조로 구성하여 총 16개의 텍스타일 디자인을 개발하였다. 이후 온라인 팬 카페를 통해 생성된 텍스타일에 대한 팬들의 초기 반응을 탐색적으로 확인하였으며, 생성된 텍스타일의 활용 가능성을 시각적으로 제시하기 위하여 어도비 파이어플라이를 활용한 굿즈 시각화를 수행하였다. 연구 결과, 각 캐릭터의 정체성이 반영된 텍스타일 및 굿즈 디자인을 개발하였으며, 생성형 AI를 활용한 텍스타일 생성, 패턴 검증, 팬 반응의 탐색적 확인 및 굿즈 시각화를 통합한 디자인 프로세스의 적용 가능성을 탐색하였다. 또한 생성된 텍스타일은 패션 굿즈 시각화에 적용되어 캐릭터 IP 기반 디자인 전개의 사례를 제시하였으며, 생성형 AI를 활용한 캐릭터 기반 텍스타일 및 굿즈 디자인 개발을 위한 실무적 활용 가능성을 살펴보았다. 아울러 AI 생성 이미지의 예측 불가능성, 세부 수정의 어려움, 저작권 관련 고려사항 등 실제 활용 과정에서 향후 검토가 필요한 한계점도 함께 논의하였다. 종합적으로 본 연구는 생성형 AI와 미디어 믹스 캐릭터를 결합한 텍스타일 디자인 및 굿즈 시각화 과정을 구조화하여 제시하였으며, 향후 생성형 AI 기반 디자인 및 캐릭터 IP 활용 관련 연구를 위한 기초자료를 제공한다.

This study aims to explore a framework for visualizing character IP-based textile merchandise by analyzing the representative colors, official settings, and visual characteristics of media-mix characters and deriving emotional and visual keywords, which are then applied to digital textile design using generative AI. Four characters from 『Ensemble Stars!!』 were selected, and emotional and visual keywords were extracted using ChatGPT and subsequently applied to Midjourney to create one-repeat textile images. The generated images were evaluated using the Seamless Texture Checker to verify seamless connectivity and organized into square-based layouts, resulting in a total of sixteen textile designs. The initial responses of fans to the generated textile designs were explored in an online fan community. In addition, the generated textiles were applied to merchandise visualization using Adobe Firefly to visually demonstrate their potential applications. The results demonstrated that textile and merchandise designs reflecting the identities of the selected characters could be successfully developed. Furthermore, the study explored the applicability of an integrated design process encompassing textile generation, pattern verification, exploratory examination of fan responses, and merchandise visualization through generative AI. The findings suggest the practical potential of generative AI for character-based textile and merchandise design development. Several limitations were also discussed, including the unpredictability of AI-generated images, difficulties in detailed modifications, and copyright-related issues in practical applications.

본 연구는 이미지 생성 AI 환경에서 패션 이미지 표현 유형별 구현성과 동일 디자인 주제의 일관성을 함께 확보하는 프롬프트 구조를 설계하고 검증하고자 한다. 패션 이미지를 패션 디자인의 특성과 담고자 하는 의미를 구체적으로 전달하는 시각 정보로 보고, 활용 목적과 표현 방식에 따라 구조, 맥락, 감성, 세부 이미지 유형으로 구분하였다. 연구는 이론 고찰, 패션 이미지 유형별 프롬프트 설계, 생성 이미지 평가로 진행되었다. 프롬프트는 주제와 디자인 정체성을 서술하는 고정층과 이미지 유형에 따라 구체적 표현 방식을 지시하는 표현층의 이중 구조로 설계하였다. 고정층은 Theme/Concept, Target/Season, Garment Type, Silhouette & Detail Keywords, Color Palette, Material/Fabric을 포함하고, 표현층은 Image Intent, Context, Visual Control, Output Purpose 등의 모듈을 유형별로 달리 적용하였다. 이를 바탕으로 2개의 주제를 설정하여 미드저니로 이미지를 생성하고, 전문가 평가를 통해 유형별 이미지 구현 충실도와 유형 간 주제 일관성을 검토하였다. 분석 결과, 전체 유형 분류 정확도는 96.5%, 평가자 간 합의도인 Fleiss’ Kappa는 0.92로 나타나 네 가지 프롬프트 유형별 표현 차이가 비교적 명확하게 나타나는 경향을 보여주었다. 정분류 이미지를 대상으로 5점 리커트 척도로 평가한 유형별 프롬프트-이미지 구현 충실도 평균은 4.17이며, 각 유형의 표현 특성이 비교적 충실하게 반영되는 경향을 보였다. 동일한 주제 공유는 4.08, 디자인 일관성은 4.52로 나타나, 서로 다른 이미지 유형 간에도 동일한 패션 디자인 주제와 디자인 일관성이 안정적으로 유지됨을 보여주었다. 본 연구에서 제안한 프롬프트 구조는 패션 이미지 생성에서 이미지 구현 충실도와 디자인 일관성을 함께 유지하는 구조적 특성을 가짐을 확인할 수 있다.

This study aims to design and validate a prompt structure that ensures both type-specific realization of fashion image expression and consistency within a single design theme in an image-generation AI environment. In this study, fashion images are defined as visual information that concretely conveys the characteristics and intended meaning of a fashion design, and are classified into four expression types-Structural, Contextual, Emotional, and Detail-according to their purpose and mode of expression. The research was conducted in three stages: theoretical review, prompt design based on fashion image types, and evaluation of generated images. The prompt structure was designed as a dual-layered framework consisting of an Identity Layer (IL), which fixes the design theme and identity, and a Representation Layer (RL), which modulates visual expression according to image type. The Identity Layer included Theme/Concept, Target/Season, Garment Type, Silhouette & Detail Keywords, Color Palette, and Material/Fabric, while the Representation Layer applied modules such as Image Intent, Context, Visual Control, and Output Purpose differently depending on image type. Based on this structure, two design themes were established, and fashion images were generated using Midjourney. Expert evaluation was conducted to examine type-specific prompt-image alignment and design consistency. The classification accuracy was 96.5%, and inter-rater agreement measured by Fleiss' Kappa was 0.92, suggesting that the representational differences among the four prompt types were relatively distinguishable. For correctly classified images evaluated on a five-point Likert scale, the mean prompt-image alignment score was 4.17, indicating that the intended expression characteristics of each type were relatively well reflected. Shared-theme expression scored 4.08, while design consistency scored 4.52, showing that the same fashion design theme and consistency were stably maintained across different image types. These findings suggest that the proposed prompt structure possesses structural characteristics that enable it to maintain both image realization fidelity and design consistency in AI-based fashion image generation.

현대 디자인은 예술과 과학, 기술의 융합을 통해 새로운 조형 언어를 모색하고 있다. 특히 텍스타일 디자인 분야에서는 기존의 가시적 자연 모티프를 넘어 보다 실험적이고 확장된 시각 자원의 활용이 요구되고 있다. 이에 본 연구는 옵티컬 마이크로스코프 이미지의 미시 구조를 디지털 이미지 프로세싱과 결합하여 텍스타일 디자인 모티프를 추출하고 패션 디자인으로 전개하는 방법론을 제안하였다. 식물, 동물성 모발, 곤충, 어류 등 총 39종의 표본을 촬영한 후, 1차 육안평가와 ImageJ 기반 정보 엔트로피 정량 분석을 결합한 2단계 스크리닝을 통해 최종 7종의 대표 표본을 선정하였다. 선정된 표본은 노이즈 제거, 대비 향상, 에지 검출, 솔라리제이션, 포스터리제이션 및 색채 변환 등의 디지털 이미지 프로세싱을 거쳐 텍스타일 디자인 모티프로 추출되었으며, 스퀘어, 다이아몬드, 하프 드롭 리핏 방식의 텍스타일 패턴 개발과 AI 기반 시뮬레이션을 통해 패션디자인으로 전개하였다. 연구 결과, 마이크로스코프 이미지는 비선형성, 비대칭성, 유기적 흐름 등 기존 기하학 중심 패턴과 차별화되는 조형적 특성을 나타냈으며, 사례 간 비교 분석을 통해 과학적 미학의 시각화, 비정형 시각 리듬의 창출, 초현실적 시지각 경험이라는 세 가지 개념적 특성을 도출하였다. 이를 통해 본 연구는 미시 이미지를 텍스타일 디자인의 새로운 시각 자원으로 활용하는 방법론을 제시하고, 과학과 예술의 융합을 기반으로 텍스타일 디자인의 학술적·조형적 가능성을 확장하였다는 의의를 가진다.

Contemporary design seeks new formative languages through the convergence of art, science, and technology. In the field of textile design, there is an increasing demand for more experimental and expanded visual resources beyond conventional motifs derived from visible nature. Accordingly, this study proposes a methodology for extracting textile design motifs from the microscopic structures of optical microscope images through digital image processing and applying them to fashion design. A total of 39 specimens, including plants, animal hair, insects, and fish, were photographed, and seven representative specimens were selected through a two-stage screening process combining visual evaluation and quantitative information entropy analysis using ImageJ. The selected specimens were transformed into textile design motifs through digital image processing techniques, including noise reduction, contrast enhancement, edge detection, solarization, posterization, and color transformation. Textile patterns were then developed using square, diamond, and half-drop repeat structures and applied to fashion design through AI-based simulations. The results showed that microscope images possess distinctive formative characteristics, such as nonlinearity, asymmetry, and organic flow, which differentiate them from conventional geometry-based patterns. Cross-case analysis further identified three conceptual characteristics: the visualization of scientific aesthetics, the creation of irregular visual rhythms, and the provision of surreal visual experiences. These findings demonstrate the potential of microscopic images as a new visual resource for textile design and highlight their academic and formative value in expanding the convergence of science and art.

본 연구는 휴머노이드 로봇 의복 개발을 위해 로봇의 활용 목적과 운용 환경에 따라 요구되는 의복 기능을 유형별로 비교·분석하고 로봇 의복의 설계 방향을 탐색적으로 제안하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 휴머노이드 로봇의 산업·군사·서비스·교육 분야 사례, 로봇 의복 및 외피 기술 사례 등을 중심으로 문헌 기반 분석을 수행하고, 의류학 및 기능성 의복 설계 전문가 평가를 통해 기능 요구의 상대적 중요도를 검토하였다. 분석에는 동작 적합성, 환경 적응성, 유지 보수성, 센서 호환성, 사회적 수용성, 위장 및 보호 기능, 착탈 용이성, 경제성의 8개 항목으로 구성된 기능 요구 분석 프레임워크를 적용하였다. 또한 산업형, 군사·재난형, 서비스형, 돌봄형, 연구·교육형의 5개 유형 분류 체계를 바탕으로 각 유형에서 요구되는 기능의 상대적 중요도를 비교하고, 세 가지 적용 시나리오에 따른 설계 방향을 도출하였다. 산업형 휴머노이드 로봇에서는 동작 적합성, 유지 보수성 및 착탈 용이성이 중요하게 나타났으며, 군사·재난형에서는 환경 적응성과 위장·보호 기능이 핵심 요구로 도출되었다. 서비스형 및 돌봄형에서는 사회적 수용성과 센서 호환성이, 연구·교육형에서는 경제성과 착탈 용이성이 상대적으로 중요한 기능으로 확인되었다. 특히 센서 호환성과 유지 보수성은 로봇 유형과 관계없이 공통적으로 요구되는 기능으로 나타났다. 시나리오 기반 분석에서는 산업·물류 환경의 경우 모듈형 착탈 구조와 관절 가동성 대응 설계가, 서비스·돌봄 환경의 경우 인간 친화적 외형 디자인과 위생·안전 구조가, 군사·재난 환경의 경우 다층 보호 구조와 극한 환경 대응이 핵심 설계 방향으로 제시되었다. 이를 토대로 본 연구는 모듈형 설계, 스마트 소재 및 센서 통합 구조, 역할 기반 의복 시스템, HRI 기반 외형 디자인 전략의 네 가지 통합 설계 방향을 제안하였다. 본 연구는 의류학의 연구 대상을 인간형 비생체 시스템으로확장하고 로봇 의복 설계의 개념적 틀을 제시하였다는 점에서 학문적 의의를 가지나, 문헌 기반 탐색 연구라는 한계가 있으므로 향후 실제 휴머노이드 로봇 의복의 프로토타입 검증 및 다학제 실증 연구가 병행될 필요가 있다.

This study aims to propose exploratory design directions for humanoid robot clothing by comparing and analyzing, across robot types, functional requirements that vary according to robot roles and operational environments. A literature-based analysis was conducted using cases of humanoid robot applications in industrial, military, service, and educational domains, together with examples of robot clothing and outer-skin technologies. Expert evaluation by experts in clothing science and functional clothing design was carried out to examine the relative importance of the requirements. A framework comprising eight categories—motion adaptability, environmental adaptability, maintainability, sensor compatibility, social acceptability, camouflage and protection, ease of attachment and removal, and economic efficiency— was applied to five robot types. The results indicate that motion adaptability, maintainability, and ease of attachment and removal are prioritized in industrial robots, whereas environmental adaptability and camouflage/protection are core requirements for military and disaster-response robots. Social acceptability and sensor compatibility are emphasized in service and caregiving contexts, while economic efficiency and ease of attachment and removal are relatively important for research-education robots. Sensor compatibility and maintainability emerged as common requirements across all robot types. Scenario-based analysis suggests modular detachable structures and designs accommodating joint movement for industrial and logistics settings, human-friendly appearance design and structures supporting hygiene and safety for service and caregiving settings, and multilayer protective clothing systems for military and disaster-response scenarios. Four design directions are proposed: modular clothing systems and adaptation to extreme environments smart-material and sensor-integrated structures, role-based clothing systems, and HRI-oriented appearance design strategies. This study expands clothing research to non-biological humanoid systems and provides a conceptual framework for robot clothing design. However, its exploratory, literature-based approach has limitations, highlighting the need for future prototype validation of clothing for actual humanoid robots and interdisciplinary empirical research.

본 연구는 생성형 패션 AI의 학습 데이터가 의상의 착용 맥락을 어떻게 합성하고 어떤 사회문화적 장면을 구성하는지 검토하고자, 공개된 GCD-MM 통합 파일의 고유 의상 119,328개를 분석하였다. 사전 기반 내용분석, ICATUS 2016 사회활동 분류, 의상 구조-장면 연관, 어휘·서술 형식 분석을 데이터 생산 절차 검토와 결합하였다. 분석 결과, 첫째, 장면 표지어는 파티·칵테일(43.48%), 캐주얼·여가(40.49%), 여름(39.25%)에 집중되었고 겨울은 0.16%였다. ICATUS 기준에서 사회적 교류·공동체·종교 활동 또는 문화·여가·스포츠 관련 문장은 90.70%였으나, 가사·돌봄·학습 관련 표현은 조작적 기준상 나타나지 않았다. 이는 지정 검색어의 부재일 뿐 관련 경험 전체의 의미론적 부재를 뜻하지 않는다. 둘째, 의상 구조와 장면의 관계에서 터틀넥-추운 날씨의 연속성 보정 로그-오즈는 +5.71, 비대칭-갤러리는 +3.24, 미니 길이-결혼식은 -3.70이었다. 이는 인과 효과가 아닌 데이터 내부의 관찰적 연관이다. 셋째, 적합한 하나의 상황을 요구한 지시 아래, 문장의 98.34%가 긍정적 적합성 술어를 포함하여 승인 중심의 추천 형식을 보였다. 넷째, 고유 단어는 1,656개였으며, 상위 50개 단어가 전체 토큰의 76.3%를, 상위 100개 맥락 명사구가 추출된 명사구의 65.3%를 차지하여 표현이 소수 항목에 집중되었다. 검색 사전의 성별 인물 명사는 확인되지 않았다. 본 연구는 이러한 주석을 ‘합성된 상황성’ 으로 개념화하고, 실제 착용 기록이 아닌 주석 스크립트가 구성한 문화적 자료로 해석한다. 또한 합성 패션 데이터셋 감사에서 생성 절차, 장면 포괄성, 구조-장면 연관과 서술 형식을 검토할 것을 제안한다. 결과는 단일 데이터셋의 텍스트 주석에 한정되며, 하류 모델로의 편중 이전은 후속 연구에서 검증해야 한다.

This study examines how generative fashion AI training data synthesize garment-wearing contexts and construct sociocultural scenes. I analyzed 119,328 unique garments in the publicly released integrated GCD-MM file. Dictionary-based quantitative content analysis, activity-domain classification based on ICATUS 2016, garment structure-scene association analysis, and lexical and narrative-form analysis were combined with a review of the data-production process. First, scene markers were concentrated in party/cocktail (43.48%), casual/leisure (40.49%), and summer (39.25%), whereas winter accounted for 0.16%. Under the operational ICATUS criteria, 90.70% of sentences were related to socializing/community/religion or culture/leisure/sports, while expressions related to domestic work, caregiving, and learning did not appear. This indicates only the absence of the specified search terms, not the semantic absence of the corresponding experiences. Second, continuity-corrected log odds were +5.71 for turtleneck-cold weather, +3.24 for asymmetry-gallery, and -3.70 for mini length-wedding. These represent observational associations within the dataset, not causal effects. Third, when instructed to describe one suitable situation, 98.34% of sentences contained a positive suitability predicate, demonstrating an approval-centered recommendation format. Fourth, the corpus contained 1,656 unique words; the 50 most frequent words accounted for 76.3% of all tokens, and the top 100 contextual noun phrases accounted for 65.3% of extracted phrases, indicating that expressions were concentrated in a limited set of items. None of the gendered person nouns included in the search dictionary were found. I conceptualize these annotations as ‘synthetic situatedness’ and interpret them as cultural data constructed by an annotation script rather than records of actual wearing practices. I also propose that audits of synthetic fashion datasets examine production procedures, scene coverage, structure-scene associations, and narrative forms. The findings are limited to the text annotations of a single dataset; whether these imbalances transfer to downstream model outputs requires further investigation.

대중문화 산업에서 뱀파이어를 비롯한 인간-비인간 경계의 콘셉트는 반복적으로 변주되어 왔다. 특히 뱀파이어는 귀족성, 불멸성, 신비성을 지닌 초국적 시각 코드로서 글로벌 K-pop 산업에서 지속적으로 활용되고 있다. 본 연구는 동시대 K-pop 아이돌 공연의상에 나타난 뱀파이어 표상을 단순한 장식적 스타일링이 아니라 경계적 존재를 물질화하는 시각 텍스트로 보고, 의상과 퍼포먼스를 통해 인간-비인간 경계가 서사화되고 트랜스미디어 스토리월드와 연결되는 과정을 밝히는 데 목적을 두었다. 이를 위해 2013년부터 2026년까지 국내 남성 아이돌 7개 그룹의 17개 활동기에서 수집한 공식 스틸컷, 뮤직비디오, 음악방송 퍼포먼스, 콘셉트 포토 등에서 확보한 시각 이미지 341장을 분석하였다. 인간-비인간 경계성, 공연의상의 기호적 기능, 장르적 재맥락화, 트랜스미디어 서사 연결성을 통합한 분석틀을 적용하여 각 사례의 시각적 구성, 경계 생산 방식과 매체간 기능을 비교하였다. 분석 결과, 뱀파이어 공연의상의 표현 양상은 전형적 재현형, 동시대적 혼성형, 장르· 세계관 확장형의 세 유형으로 도출되었다. 이들은 전통적 표식의 직접성, 의상 코드의 재맥락화 정도 및 서사 의존도의 차이에 따라 구분되지만, 순차적 발전 단계나 상호 배타적 범주가 아니라 하나의 활동기 안에서도 공존할 수 있는 분석 범주로 나타났다. 이상의 결과에서 세 가지 함의를 도출하였다. 첫째, 뱀파이어 공연의상은 인간-비인간 경계를 가시화하고 그룹의 세계관과 IP의 시각적 정체성을 형성하는 트랜스미디어 서사 인터페이스로 기능하였다. 둘째, 인간성과 비인간성, 매혹과 위협 사이를 조율하는 경계적 패션 문법으로 작동하며, 멤버별 변주를 통해 각 멤버를 스토리월드 내 고유한 캐릭터로 분화하는 미니 컬렉션형 구조를 형성하였다. 셋째, 서구 고딕 코드를 K-pop의 청춘성, 군무, 동시대 패션 미학과 결합하는 글로컬 재맥락화의 장으로 작동하였다.

Concepts at the human–nonhuman boundary, including the vampire, recur in popular culture. Associated with aristocracy, immortality, and mystery, the vampire functions as a transnational visual code in global K-pop. This study views vampire representation in contemporary K-pop idol performance costumes not as decorative styling but as a visual text materializing a liminal being. It examines how costume and performance narrativize the human–nonhuman boundary and connect it to transmedia storyworlds. Hence, it analyzes 341 visual images drawn from official stills, music videos, music-show performances, and concept photos across 17 promotional cycles of seven Korean male idol groups between 2013 and 2026. An integrated framework combining human–nonhuman liminality, the semiotic function of performance costume, genre recontextualization, and transmedia narrative connectivity was applied to compare visual construction, boundary production, and cross-media function. Three types emerged: traditional representation, contemporary hybridity, and genre/storyworld expansion. Distinguished by the directness of traditional markers, the degree of dress-code recontextualization, and narrative dependence, they are neither sequential nor mutually exclusive and may overlap within a single cycle. Three implications follow. First, vampire costumes function as a transmedia narrative interface that visualizes the human–nonhuman boundary and shapes the visual identity of a group’s storyworld and its intellectual property (IP). Second, they operate as a fashion grammar of liminality that calibrates humanity and nonhumanity, allure and threat, while differentiating members into distinct storyworld characters through a mini-collection structure. Third, they enable glocal recontextualization by combining Western Gothic codes with K-pop youthfulness, synchronized choreography, and fashion aesthetics.

소셜 전자상거래 환경에서 소비자는 기업 광고보다 다른 이용자가 생산한 UGC에 의존하여 구매 판단을 형성하며, 그 효과는 콘텐츠와 플랫폼에 대한 신뢰를 통해 나타난다. 기존 연구는 신뢰를 단일 개념으로 처리하거나 UGC를 구매의도에 직접 연결하여 개별 콘텐츠와 플랫폼이라는 서로 다른 신뢰 대상을 충분히 구분하지 못했다. 이에 본 연구는 자극-유기체-반응 틀에서 UGC 특성을 자극(S), 콘텐츠 신뢰와 플랫폼 신뢰를 유기체(O)로 설정하고 신뢰 대상별 효과 차이를 검증하였다. 중국 소셜 전자상거래 플랫폼 샤오홍슈의 운동복 카테고리에서 UGC의 정보성·오락성·확실성·상호작용성이 콘텐츠 신뢰와 플랫폼 신뢰에 미치는 영향을 상하이시 소비자를 대상으로 분석하였다. 자료는 샤오홍슈에서 운동복 관련 UGC를 접한 경험이 있는 상하이 거주 소비자를 대상으로 온라인 설문을 통해 수집하였으며, 확인적 요인분석과 경쟁모형 비교로 측정모형을 검증한 뒤 다중회귀분석으로 가설을 검증하였다. 분석 결과, 콘텐츠 신뢰와 플랫폼 신뢰를 분리한 모형이 두 신뢰를 통합한 모형보다 자료에 더 부합하여 두 신뢰가 구별되는 구성개념임을 확인하였다. 다만 두 신뢰는 상당한 상관을 보여 상위 온라인 신뢰의 하위 차원으로서 경험적으로 연동됨을 함께 시사하였다. 콘텐츠 신뢰에는 오락성·정보성·상호작용성이 정(+)의 영향을 미쳤으나 확실성은 유의한 영향을 미치지 못한 반면, 플랫폼 신뢰에는 네 특성이 모두 정(+)의 영향을 미쳤다. 특히 확실성은 개별 콘텐츠에 대한 신뢰보다 플랫폼 전반에 대한 제도적 신뢰 형성에 더 중요하게 작용하여, 신뢰 단서의 효과가 신뢰 대상에 따라 비대칭적임을 보여준다. 본 연구는 신뢰 대상에 따른 UGC 효과의 구조적 이질성을 밝히고, 크리에이터·브랜드·플랫폼 운영자가 신뢰 대상에 따라 정보 제공, 오락적 표현, 협찬 투명성과 상호작용 전략의 우선순위를 달리해야 함을 제안한다.

In social commerce, consumers make purchase judgments by relying on user-generated content (UGC) produced by other users rather than on firm advertising, and this effect operates through trust in the content and in the platform. Prior research has often treated trust as a single construct or linked UGC directly to purchase intention, without distinguishing between individual content and the platform as separate trust targets. Drawing on the Stimulus-Organism-Response (SOR) framework, this study positions UGC characteristics as the stimulus (S) and content trust and platform trust as the organism (O), and examines how the effects differ by trust target. Using responses from Shanghai consumers with recent exposure to sportswear UGC on Xiaohongshu, we analyze how the informativeness, entertainment, authenticity, and interactivity of UGC affect content trust and platform trust. A model that separates content trust from platform trust fits the data better than a model that combines them, indicating that the two are distinct constructs; at the same time, the two forms of trust are substantially correlated, suggesting that they operate as empirically linked sub-dimensions of higher-order online trust. Entertainment, informativeness, and interactivity have positive effects on content trust, whereas authenticity does not, while all four characteristics positively affect platform trust. In particular, authenticity matters more for institution-level platform trust than for individual content judgments, indicating that the effects of trust cues are asymmetric across trust targets. By distinguishing between the two trust targets while recognizing their empirical overlap, this study clarifies the structural heterogeneity of UGC effects and offers target-specific guidance for creators, brands, and platform operators regarding the priority of information provision, entertaining expression, sponsorship transparency, and interaction strategies.

본 연구는 3D 프린팅을 패션 산업에 효과적으로 적용하기 위해, 유연한 직물과 3D 출력물을 일체화하는 원단 삽입형 3D 프린팅 공정의 최적화 데이터를 도출하고 이를 실제 의상 제작에 적용하여 실용적, 심미적 가능성을 규명하는 데 목적이 있다. 연구 방법 및 결과는 다음과 같다. 첫째, 4종의 소성 원단을 평가한 결과, 고온의 3D 프린팅 환경에서 열분해로 인한 변형이 없고 PLA 필라멘트와의 계면 결합력이 가장 우수한 선염 노방을 최적 소재로 선정하였다. 둘째, 한계 해상도 테스트를 통해 선 두께 0.9 ㎜, 점 지름 0.8 ㎜, 영문 14 pt, 한글 18 pt의 안정적인 최소 출력 기준을 확립하여 디자인 설계의 정량적 지표를 마련하였다. 셋째, 박리강도 평가 결과, 3D 프린팅 시편은 푸서 방향의 결합력이 식서 방향보다 다소 높은 경향(p=0.084)을 보여 패턴 배치 시 원단 결의 중요성을 확인하였다. 넷째, 한계 적층 테스트 결과 구조물의 탈락이나 들뜸이 없는 안정적인 최대 조형 높이는 40 ㎜로 도출되었다. 다섯째, 론더오미터를 활용한 세탁성 평가를 통해 구조물의 탈락 없는 실용적 내구성을 입증하였다. 도출된 정량적 데이터를 바탕으로 가로 1,200 ㎜, 세로 800 ㎜의 평면적인 직사각형 패턴이 인체와 상호작용하며 입체적인 실루엣으로 변환되는 이탈리아 볼레로 형태의 의상인 코프리스팔레(Coprispalle)를 제작하였다. 선염 노방 원단 위에 지름 5 ㎜, 높이 20 ㎜의 3D 프린팅 입체 유닛 256개를 하나의 패널 단위로 설정하여 총 24회 반복 출력 후 연결한 결과 반투명한 직물 소재와 입체 구조물이 뚜렷한 질감 대비를 이루며 유연한 드레이프성과 독창적인 조형미를 성공적으로 구현하였다. 결론적으로 본 연구는 원단 삽입형 3D 프린팅 기술이 현대 패션 디자인에서 심미성과 실용성을 모두 충족하는 혁신적인 표면 장식 및 입체 조형 기법으로 활용될 수 있음을 실증하였다.

This study aims to optimize the fabric-inserted 3D printing process, which integrates flexible fabrics with 3D printed structures, and apply it to garment production to explore its practical and aesthetic potential. First, among four open-structure fabrics evaluated, yarn-dyed organza was selected as the optimal material for its excellent interfacial bonding strength with PLA filaments and resistance to thermal deformation. Second, resolution limit tests established minimum stable printing standards (line thickness 0.9 ㎜, point diameter 0.8 ㎜, English 14pt, Korean 18pt) for design planning. Third, peel strength evaluations revealed a tendency for higher bonding strength (p = 0.084) in the weft direction compared to the warp direction, highlighting the importance of fabric grain in pattern placement. Fourth, limit stacking tests determined a stable maximum build height of 40 ㎜ without structural warping. Fifth, washability tests using a Launder-O-meter verified practical durability, showing no structural loss. Based on these quantitative findings, a Coprispalle—an Italian bolero-style garment featuring a flat rectangular pattern (1,200 ㎜ × 800 ㎜) that forms a 3D silhouette upon interaction with the body—was produced. A single panel comprising 256 3D-printed units (5 ㎜ diameter, 20 ㎜ height) was printed 24 times on the yarn-dyed organza and connected. This created a stark textural contrast between the translucent fabric and 3D structures, successfully achieving flexible drapability and unique structural aesthetics. In conclusion, this study demonstrates that fabric-inserted 3D printing is an innovative surface decoration and 3D modeling technique fulfilling both aesthetics and practicality in modern fashion design.

본 연구는 유니폼을 반복적 기호가 제도 내부의 차이를 조직하고 가시화하는 복합적 복식기호체계로 보고, 그 안에서 생성되는 자율적 차이의 미학을 기호학적 관점에서 고찰하는 데 목적이 있다. 국내 선행 연구는 기능성, 디자인 개발, 착용 만족도, 색채 및 브랜드 이미지 등 유형별 실증 분석을 통해 유니폼의 기능적· 조형적 특성을 축적해 왔으며, 국외 선행 연구는 조직의 경계, 규율, 권력, 정체성 및 미적 노동을 중심으로 유니폼의 사회문화적 작동을 설명해 왔다. 그러나 기능적·조형적 분석을 넘어 동일성과 차이가 상호작용하며 사회적 의미를 생산하는 과정을 밝히는 기호학적 분석은 아직 부족하다. 이에 본 연구는 국내외 유니폼 연구와 복식기호학 및 구조기호학 관련 문헌에 대한 문헌 연구와 이론적 사례 분석을 병행하였다. 먼저 유니폼의 개념과 분류 체계를 정리하고, 선행 연구에서 제시된 분류 기준을 종합하여 군·경·권력형, 공공·행정·서비스형, 의료·보건·위생형, 서비스·접객·브랜드형, 산업·작업·보호형, 교육·학습·소속형, 스포츠·경기·팬덤형, 의례·상징·행사형의 여덟 가지 범주로 재구성하였다. 기호학적 분석은 루이 옐름슬레우의 사층이론과 롤랑 바르트의 실제 의상·이미지 의상·기술된 의상, 외시·공시·신화 개념을 주요 분석 이론으로 적용하여, 형식과 표면, 부착기호와 정렬, 시간성, 배열과 집합, 재현과 매체의 다섯 가지 준거로 자율적 차이를 분석하였다. 분석 결과, 유니폼의 반복은 비교와 판독의 조건을 형성하는 기호학적 작용이며, 계급장, 명찰, 부서별 색채, 표면의 마모, 신체의 배열, 이미지와 복장 규정의 차이는 반복된 코드 안에서 권력, 위계, 소속, 신뢰 및 전문성의 의미를 생성하는 것으로 나타났다. 여기서 자율적 차이는 유니폼 체계 내부의 관계와 규칙에 의해 산출되어 사회적으로 의미화되는 변별적 효과를 의미하며, 유니폼의 미학은 획일적 동일성의 미가 아니라 제도화된 반복 속에서 미세한 차이가 가시화되고 사회적으로 독해되는 구조적 미학으로 정의될 수 있다. 본 연구는 유니폼을 반복과 차이가 상호작용하는 복식기호체계로 확장하여 해석하고, 실제 의상, 복장 규정 및 매체 이미지를 통합적으로 설계하고 분석할 수 있는 이론적 틀을 제시하였다는 데 의의가 있다.

This study investigates the aesthetics of autonomous difference in uniforms by defining the uniform as a complex sartorial sign system in which repetitive signs organize and visualize institutional distinctions. Korean scholarship has mainly examined functionality, design, wearer satisfaction, color, and brand image, whereas international studies have emphasized organizational boundaries, discipline, power, identity, and aesthetic labor. However, limited attention has been paid to the semiotic process through which uniformity and difference interact to produce social meaning. Combining a literature review with theoretical case analysis, this study reorganizes uniforms into eight categories and applies Louis Hjelmslev’s four-strata model and Roland Barthes’s concepts of real clothing, image-clothing, and written clothing, together with those of denotation, connotation, and myth. Autonomous difference is examined through five criteria: form and surface; attached signs and alignment; temporality; arrangement and grouping; and representation and media. The findings show that repetition creates conditions for comparison and interpretation. Insignia, name tags, departmental colors, surface wear, bodily arrangement, media images, and dress regulations generate meanings of power, hierarchy, belonging, trust, and professionalism within repetitive codes. Autonomous difference thus denotes a socially meaningful differential effect produced by the internal relations and rules of the uniform system. The aesthetics of the uniform is therefore not an aesthetics of homogeneous sameness, but a structural aesthetics in which subtle differences become visible and socially legible through institutionalized repetition. This study offers an integrated framework for analyzing and designing real uniforms, dress regulations, and mediated images.

휴머노이드 로봇이 소비자 접점 환경에서 점차 가시적인 기술 요소로 등장함에 따라, 휴머노이드 로봇의 존재가 소비자의 브랜드 인식에 어떠한 영향을 미치는지 이해할 필요성이 커지고 있다. 서비스 로봇에 관한 연구가 증가하고 있음에도 불구하고, 창의성, 미학적 가치 및 인간 중심적 특성이 특히 중요한 패션 리테일 환경에서 휴머노이드 로봇의 존재가 브랜드 평가에 미치는 영향에 대해서는 상대적으로 충분한 연구가 이루어지지 않았다. 이에 본 연구는 패션 리테일 매장 내 휴머노이드 로봇의 존재가 브랜드 역량과 브랜드 비인간화라는 두 가지 브랜드 인식을 통해 브랜드 태도에 미치는 영향을 규명하였다. 이를 위해 미국의 20~39세 소비자 345명을 대상으로 집단 간 온라인 실험을 실시하였으며, 참여자들은 휴머노이드 로봇이 존재하거나 존재하지 않는 현대적인 패션 매장 조건에 무작위로 배정되었다. 특히 휴머노이드 로봇에는 특정 서비스 기능을 부여하지 않았으며, 두 조건 모두 동일하게 두 명의 인간 종업원을 배치함으로써 인간 종업원의 대체가 아닌 로봇의 단순 존재 효과를 검증하였다. 병렬 매개효과 분석 결과, 휴머노이드 로봇의 존재는 지각된 브랜드 비인간화를 유의하게 증가시키는 동시에 지각된 브랜드 역량을 유의하게 감소시키는 것으로 나타났다. 또한 브랜드 비인간화는 브랜드 태도에 부정적인 영향을 미친 반면, 브랜드 역량은 브랜드 태도에 긍정적인 영향을 미쳤다. 두 경로 모두 휴머노이드 로봇의 존재가 브랜드 태도에 미치는 유의한 부(-)의 간접효과를 나타냈으며, 두 매개변수를 고려한 이후 직접효과는 유의하지 않았다. 이러한 결과는 소비자와 로봇 간 직접적인 상호작용이나 인간 종업원의 대체가 없더라도 휴머노이드 로봇의 단순한 존재만으로 브랜드에 대한 소비자의 인식이 달라질 수 있음을 보여준다. 본 연구는 서비스 로봇 연구를 패션 리테일 영역으로 확장하고, 가시적인 첨단 로봇 기술의 도입이 반드시 브랜드의 역량에 대한 긍정적 인식으로 이어지는 것은 아님을 밝힌다. 또한 패션 리테일러가 휴머노이드 로봇을 도입할 때에는 패션 브랜드가 지닌 인간 중심적 특성을 유지하면서 소비자에게 명확한 브랜드 관련 가치를 전달할 수 있도록 로봇의 역할을 설계할 필요가 있음을 시사한다.

As humanoid robots become increasingly visible in consumer-facing environments, understanding how their presence shapes consumers’ perceptions of brands has become an important issue. Despite growing research on service robots, relatively little is known about the brand implications of humanoid robot presence in fashion retail environments, where aesthetics, creativity, and human-centered qualities are particularly salient. This study examines how the presence of a humanoid robot in a fashion retail store influences brand attitude through two brand-level perceptions: brand competence and brand dehumanization. A between-subjects online experiment was conducted with 345 U.S. consumers aged 20–39, who were randomly assigned to view a contemporary fashion store either with or without a humanoid robot. The robot was not assigned a specific service function, and two human employees remained present in both conditions, allowing the study to isolate the effect of the robot’s mere presence rather than employee replacement. Parallel mediation analysis revealed that humanoid robot presence significantly increased perceived brand dehumanization and decreased perceived brand competence. Brand dehumanization negatively influenced brand attitude, whereas brand competence positively influenced brand attitude. Both mechanisms produced significant negative indirect effects on brand attitude, while the direct effect became nonsignificant after accounting for the mediators. These findings demonstrate that the mere presence of a humanoid robot can shape brand-level perceptions even in the absence of direct consumer–robot interaction. The study extends service-robot research to fashion retail and shows that the visible presence of advanced robotic technology does not necessarily enhance perceptions of brand capability. The findings further suggest that fashion retailers should integrate humanoid robots in ways that communicate clear brand-relevant value while preserving the human-centered qualities associated with fashion brands.

본 연구는 신체예술가 생트 오를랑의 하이브리드 신체 이미지를 탐구하고, 신체 이미지에 나타나는 표현 특성을 응용하여 여성복 디자인을 개발하는 데 목적이 있다. 연구 방법으로는 문헌 연구와 작품 연구를 병행하였다. 프랑스의 현대미술 작가인 생트 오를랑에 관한 문헌과 선행 연구를 고찰하고, 생트 오를랑의 하이브리드 신체 이미지의 표현 특성을 분절, 융합, 확장, 재조형으로 도출하였다. 이를 토대로 작품 연구를 진행하여 총 4착장의 실물 의상을 제작하였다. 생트 오를랑의 하이브리드 신체 이미지의 표현 특성은 여성복 디자인 활용 요소로 전환하여 작품 개발 과정에 적용하였다. 분절의 특성은 각기 다른 의상의 스타일, 색채, 신체 요소의 디테일과 구조를 분절하는 디자인 과정에서 나타났으며, 융합은 두 가지 이상의 이질적인 패션 아이템이나 시대별 의상의 특징을 융합하는 데 적용되었으며, 확장은 신체 부위의 특징을 극대화하는 여성복 디자인 과정에서 응용되었다. 또한 재조형의 특성은 레이어드를 통해 재구성되는 패션 아이템을 개발하는 과정에서 나타났다. 이와 같이 분절, 융합, 확장, 재조형의 특성을 작품 개발에 적용하여 총 4착장의 실물 의상을 제작하였다. 결과적으로 동시대 예술가로서 기존의 규정된 미와 규범에 반하여 새로운 신체 이미지를 표현하는 작업을 진행해 온 오를랑의 신체예술에 나타나는 표현 특성들이 여성복 디자인의 개발 과정과 실물 작품 제작에도 적용될 수 있음을 제시하였다. 이를 통하여 현대 여성복 디자인 개발의 확장 가능성을 제시하였으며, 현대미술 작품의 표현 특성이 패션 디자인 개념에만 국한되는 것이 아니라 개발 과정과 실물 제작에 이르는 전 단계에 응용될 수 있음을 제시하였다. 또한 신체예술의 표현 특성을 활용한 여성복 디자인 개발과 표현의 새로운 가능성을 제시하였다는 점에서 연구의 의의가 있다.

This study aimed to develop womenswear designs by exploring the hybrid body imagery of the body artist Sainte-ORLAN and applying its expressive characteristics. As a research methodology, literature review and creative design practice were conducted concurrently. Through an examination of literature and prior studies on the French contemporary artist Sainte-ORLAN, the expressive characteristics of her hybrid body imagery were derived as fragmentation, fusion, expansion, and remodeling. Based on these characteristics, a studio practice was conducted, resulting in the production of four actual garments. The expressive characteristics of Sainte-ORLAN’s hybrid body imagery were translated into design elements and implemented throughout the garment development process. Specifically, the characteristic of fragmentation manifested in the division of distinct garment styles, color schemes, and anatomical details and structures. Fusion was applied to synthesize two or more disparate fashion items and historical costume features. Expansion was employed in the design process to maximize specific bodily features, while remodeling appeared in developing fashion items reconfigured through layering techniques. By applying fragmentation, fusion, expansion, and remodeling, a total of four physical outfits were created. Consequently, this study suggests that the expressive characteristics evident in the body art of ORLAN—a contemporary artist who continuously challenges conventional aesthetics and established norms to construct alternative bodily images—can be applied to the development and production of womenswear. This suggests the potential for expanding contemporary womenswear design and indicates that the expressive characteristics of contemporary art are not confined to conceptual design ideation, but may be translated across the entire execution process. Furthermore, this research holds significance in proposing new potentials for apparel development and creative expression through the integration of body art.

패션 산업은 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등의 첨단 기술 발전에 따라 급속한 디지털 전환을 겪고 있다. 이러한 변화 속에서 디지털 휴먼 기술은 인간의 외형과 움직임, 상호작용을 구현하는 가상 존재로 발전하며, 브랜드·디자이너·소비자를 연결하는 핵심 인터페이스이자 미래 패션 서비스의 핵심 인프라로 자리 잡고 있다. 그러나 기존 연구가 기술 구현 수준, 시각적 사실성, 소비자 수용에 집중되어 왔으며, 패션 산업 내에서 어떠한 비즈니스 모델 구조 안에서 작동하고, 인간-시스템 기능 배분 수준에 따라 어떤 방식으로 가치를 형성하는지에 대한 논의는 충분하지 않았다. 이에 본 연구는 비즈니스 모델 관점에서 디지털 휴먼 기반 패션 서비스의 특성을 유형화하고, 인간-시스템 상호작용 관점에서 각 유형의 제공 가치를 분석하고자 한다. 본 연구는 디지털 휴먼의 핵심 기술인 3D 모델링, 인간 캡처, 생성형 AI를 분석 범위 및 검색 키워드로 설정하고, 최근 5년간 해당 기술이 하나 이상 적용된 패션 서비스 사례 28건을 대상으로 질적 다중사례 연구를 수행하였다. 사례 분석을 위해 각 사례의 디지털 플랫폼 비즈니스 모델 유형 및 인간-시스템 간 기능 배분에 따른 자동화 수준을 분석하였다. 분석 결과, 디지털 휴먼 기반 패션 서비스는 연결형, 확산형, 혁신형, 지배형의 네 가지 비즈니스 모델 유형으로 분류되었다. 연결형과 확산형은 B2C 중심의 인간-시스템 상호작용의 반자동화 모델, 혁신형은 주로 디지털 휴먼 생성 및 운영 인프라를 제공하는 B2B 중심의 반자동화 모델, 지배형은 콘텐츠 생성과 거래 기능 등을 통합한 B2B·B2C 혼합 플랫폼 모델로, 반자동과 완전자동 수준이 함께 나타났다. 본 연구는 디지털 휴먼 기술 기반 패션 서비스가 산업적 맥락과 인간-시스템 기능 배분 수준에 따라 효율성, 보완성, 참신성, 고착이라는 상이한 가치 형성 구조를 갖는다는 점을 규명하였다. 이를 통해 디지털 휴먼 기술을 비즈니스 모델의 핵심 가치 창출 자산으로 재조명하고, 패션 기업의 비즈니스 모델 및 자동화 전략 수립을 위한 실무적 시사점을 제시하였다.

The fashion industry is undergoing rapid digital transformation driven by advances in artificial intelligence, cloud computing, and big data. Digital human technology has emerged as a key interface connecting brands, designers, and consumers. However, research has focused primarily on technological implementation, visual realism, and consumer acceptance, overlooking value creation through business model structures and human-system function allocation. This study classifies digital human-based fashion services by business model type and examines their value propositions through human-system interaction. A qualitative multiple-case study was conducted on 28 fashion service cases from the past five years incorporating at least one of the three core technologies: 3D modeling, human capture, and generative AI. Each case was analyzed by digital platform business model type and automation level based on human-system function allocation. Four business model types were identified: matching, spreading, innovating, and dominating. Matching and spreading were semi-automated, B2C-oriented models. Innovating primarily represented a semi-automated, B2B-oriented model providing infrastructure for digital human generation and operation. Dominating represented a hybrid B2B–B2C platform model integrating content generation and transaction functions, with automation ranging from semi-automated to fully automated. The findings reveal distinct value creation structures involving efficiency, complementarity, novelty, and lock-in, depending on industrial context and human-system function allocation. By repositioning digital human technology as a core value creation asset within business models, this study provides practical implications for fashion companies developing business model and automation strategies.