Earticle

본 연구는 사용자 요구를 기반으로 손동작 인식과 터치 기반 발광 기능을 갖춘 안전 장갑을 설계 및 개발 하고, 사용자 평가를 통해 시스템의 기술적 성능과 사용성을 평가하는 것을 목적으로 한다. 기존의 보호 장갑 은 스위치 기반 작동으로 직관성이 낮아 야간 활동 및 작업 환경에서 즉각적인 안전 확보에 한계가 있었다. 이를 개선하기 위해 본 연구에서는 보행자와 라이더 총 257명을 대상으로 수요 조사를 실시하였으며, 분석 결과 약 45%가 야간 활동 중 불안감을 느끼고 71%가 자신의 시인성이 낮다고 인식하였다. 본 연구에서는 사용자의 기본 및 응용 손동작 메커니즘을 분석하고, 이를 기반으로 14개의 1차 디자인 선호도 조사를 거쳐, 최종 3개의 디자인으로 프로토타입을 완성하였다. 제작된 프로토타입은 사용자 10명을 대상으로 기술 평가 와 디자인 평가를 수행하였다. 그 결과, 기술 평가 부분에서 시스템 신뢰성 4.3점, 직관적 인터페이스 4.5점으 로 높은 성능과 일관성을 보였으며, 디자인 평가 부문에서 착용성 4.0점, 실용성 4.1점, 독창성 3.6점으로 나타 났다. 본 연구는 사용자 수요와 손동작 기반 메커니즘을 설계에 반영하고, 예비 사용자를 대상으로 기술·디자 인 평가를 통해 기능성과 사용성을 동시에 검증한 데 의의가 있다. 특히, 스위치가 없는 접촉 기반 작동 메커 니즘과 사용자 경험을 반영한 직관적 설계를 통해 착용 편의성과 시스템 활용도를 크게 향상시킨 기술적 기여가 있으며, 이는 위급 상황에서 안전을 확보하는데 필요한 시간을 단축할 가능성을 제시한다. 최종적으 로 본 연구는 야간 활동과 다양한 직종의 작업 환경에서 사고 예방 및 시인성 향상을 지원하는 실용적인 웨어러블 솔루션으로 평가된다.

The purpose of this study is to design and develop gesture-recognizing and touch-based light-emitting safety gloves based on user requirements, and to evaluate the system's technical performance and usability through user assessment. Conventional protective gloves, relying on switch-based operation, inherently lack intuitiveness, which limits the potential for immediately securing safety in nighttime or occupational environments. To address this, a demand survey was conducted with 257 pedestrians and riders, revealing that approximately 45% felt insecure during nighttime activities and 71% reported low visibility. The study analyzed users’ basic and applied hand movement mechanisms, produced 14 preliminary designs for user preference evaluation, and finalized three designs, from which the prototypes were produced. Technical and design evaluations were conducted with 10 participants. Results indicated high technical performance, with system reliability scoring 4.3 and intuitive interface scoring 4.5, while design evaluations scored 4.0 for wearability, 4.1 for practicality, and 3.6 for originality. This research is significant in that it integrated user demand and gesture-based mechanisms into the design, and simultaneously verified functionality and usability through preliminary user evaluation. Specifically, the switch-free, touch-based operation mechanism and the intuitive design reflecting user experience offer a significant technical contribution by substantially enhancing wearability and system usability. This mechanism, compared to switch-based methods, suggests the potential to reduce the time required to secure safety in critical situations. Ultimately, the findings are evaluated as providing a practical wearable solution that supports accident prevention and visibility enhancement in nighttime activities and various occupational settings.

본 연구는 걷기 및 계단 보행 시 하지 부하를 줄이기 위해 다이나믹 테이핑의 무릎-대퇴관절고리와 무릎대 퇴관절 측방현수 원리를 의복 겉면에 탄성 밴드로 구현하여 전투복 안에 착용 가능한 기능성 바지를 설계하 고, 그 효과를 평가하였다. 피험자(n=10)에게 프로토타입 기능성 바지와 기능이 없는 바지를 랜덤으로 착용시 키고, 걷기와 계단 보행 시 안정성, 지지감, 착용감(5점 리커트 척도)에 대한 비교 평가를 하였다. 평가 결과, 무릎·종아리·발 부위에서 안정성과 지지감이 전반적으로 향상되었으며, 쾌적성은 유지되었다. 다만, 무릎 밴 드에 의한 동작 제한과 발바닥 불편감이 언급되어 이를 반영해 무릎과 발목을 감싸주는 밴드는 제거하고 허벅지·종아리 부분을 전면 보강하였으며, 의복압을 권장 범위로 조정하여 재설계하였다(허벅지 전면 1.97 kPa, 허벅지 후면 1.59 kPa, 종아리 전면 2.32 kPa, 종아리 후면 1.44 kPa). 이에 대한 종합 주관적 평가에서 안정성은 4.70±0.82, 지지감은 4.60±0.52로 높게 나타났고, 쾌적성은 3.80±0.81로 나타났다. 또한, 계단 보행 중 표면 근전도에서 대퇴직근, 외측광근, 내측·외측 비복근의 정규화 진폭이 일관되게 낮아 근육 부하가 감소 했음을 확인하였다. 따라서 밴드 위치와 장력 분포의 조절이 주관적 감각과 기능적 효과 사이의 균형을 좌우 하는 핵심 설계 변수임을 알 수 있었고, 의복 겉면에 탄성 밴드를 적용한 기능성 바지는 피부 마찰을 최소화 하면서 관절 안정화와 지지감 제공에 효과가 있음을 알 수 있었다. 동시에 계단 보행과 같이 무릎–발목 복합 관절에 부담이 크게 발생되는 일상 움직임에서 밴드가 부여된 기능성 바지 착용이 대퇴직근, 외측광근, 내측· 외측 비복근 등의 근육 부하를 경감시킬 수 있음을 검증하였다.

This study designed and evaluated functional under-trousers that incorporate two dynamic-taping concepts—the patellofemoral joint loop and the lateral sling—by applying elastic bands to the outer surface to reduce lower-limb muscular demand during walking and stair ambulation. In a prototype test (n = 10), participants completed walking and stair tasks and provided 5-point Likert ratings of perceived stability, support, and comfort. Perceived stability and support generally improved for the knee, calf, and foot, while comfort was largely maintained; reports of restriction from the knee band and underfoot discomfort informed redesign. In the final design, the knee and ankle bands were removed, the thigh and anterior-calf lines were reinforced, and garment pressure was controlled within target ranges (front thigh 1.97 kPa; rear thigh 1.59 kPa; front calf 2.32 kPa; rear calf 1.44 kPa). Overall ratings were high for stability (4.70 ± 0.82) and support (4.60 ± 0.52), with moderate comfort (3.80 ± 0.81). Surface electromyography (sEMG) was used to assess muscular demand during stair ascent and descent; normalized amplitudes for the rectus femoris, vastus lateralis, and medial and lateral gastrocnemius were consistently lower when wearing the functional under-trousers, indicating reduced muscular demand. Collectively, these findings suggest that exterior elastic bands can enhance joint stabilization and perceived support while minimizing skin friction, and that careful tuning of band placement and tension is critical to balance assistance with comfort. These under-trousers show potential to improve stability and reduce muscular demand during everyday activities that load the knee–ankle complex, such as stair ambulation.

현대 패션쇼는 전통적으로 패션 캐피털로 불리던 파리, 밀라노, 뉴욕, 런던을 벗어나 새로운 도시로 이동 하며 브랜드의 정체성과 도시의 상징성을 재구성하고 있다. 본 연구는 패션 캐피털과 패션 브랜드의 전통적 인 관계를 넘어, 현대 패션쇼의 도시 이동 현상을 초장소성 개념을 통해 분석하고 패션 도시와 브랜드의 관계 를 재조명하는 데 연구의 목적이 있다. 이를 위해, 패션 도시 삼각형 모델을 토대로 세 가지 패션 도시의 유형과 특징을 파악하고, 초장소성 개념을 문헌 고찰하였다. 연구의 방법은 사례 분석으로, COVID-19로 인해 도시의 이동이 제한되었던 2021년부터 가장 최근의 사례를 포함하기 위해 연구가 시작된 2025년까지를 연구 의 범위로 설정하였다. 해당 기간 동안 개최된 2022 S/S부터 2025 S/S까지 패션 도시 삼각형 모델에서 고찰된 8개의 도시에서 진행된 패션쇼 중 도시 이동이 관찰된 11개의 사례를 대상으로 하였다. 연구 결과, 초장소적 패션쇼의 의미는 다음과 같다. 첫째, 상하이로 이동한 초장소적 패션쇼에서 아시아 시장의 자본을 흡수하려 는 시장 확대 전략이 나타났다. 둘째, 제조 패션 도시인 뭄바이로의 이동은 생산 인프라와 기술력 확보를 위한 전략으로 해석되었다. 셋째, 파리·로스앤젤레스로 이동한 초장소적 패션쇼는 브랜드 아이덴티티의 재구 성과 문화적 자원의 확장을 가능하게 하며, 패션쇼가 열린 도시의 역사·상징·문화적 자원을 브랜드 서사 속 에 흡수하여 새로운 정체성을 구성하는 과정임을 보여준다. 본 연구는 기존 연구가 주목하지 않았던 도시 이동형 패션쇼를 통해 브랜드의 초장소성을 연구하여 시장 확대, 제조 기술 및 인프라 확대, 문화적 확장이라 는 세 가지 전략적 함의를 분석하였다. 이를 통해 글로벌 패션 산업이 전통적 패션 캐피털 중심에서 벗어나 도시 간 네트워크와 문화적 교류를 기반으로 재편되고 있음을 시사한다.

Contemporary fashion shows have expanded beyond the traditional fashion capitals, Paris, Milan, New York, and London, reconfiguring both brand identity and the symbolic meaning of cities. This study aims to reexamine the relationship between fashion cities and brands by analyzing the phenomenon of fashion show relocation through the concept of trans-place. Drawing on the Fashion City Triangle Model, this research identifies the characteristics and meanings of three types of fashion cities and reviews the theoretical concept of trans-place. Using a case study approach, the research examines 11 fashion shows held between 2021 and 2025, from the 2022 S/S to 2025 S/S seasons, in 8 cities defined by the Fashion City Triangle Model, focusing on cases that exhibited inter-city relocation following the COVID-19 pandemic. The findings reveal three strategic dimensions of trans-place fashion shows: (1) relocations to Shanghai represented market expansion through the absorption of Asian capital; (2) relocations to Mumbai, a manufacturing-oriented fashion city, reflected strategies for acquiring production infrastructure and technical capability; and (3) relocations to Paris and Los Angeles facilitated the reconstruction of brand identity and the expansion of cultural resources by integrating the host cities’ history, symbolism, and cultural capital into brand narratives. This study explored the trans-place dynamics of fashion brands through inter-city fashion shows, which have received little attention in previous research, analyzing three strategic implications: market expansion, enhancement of production technology and infrastructure, and cultural extension. These findings suggest that the global fashion industry is being restructured beyond the traditional fashion capitals, evolving into a networked system based on inter-city connections and cultural exchange.

본 연구의 목적은 인공지능과 빅데이터의 도입으로 패션 산업에서 과학적 의사결정, 자동화, 맞춤화로 이어지는 혁신이 가속화되고 있다는 점에 주목하여, 패션 산업 내에서 인공지능 기술 활용에 대해 형성되고 있는 핵심 주제와 담론 구조를 파악하는 것이다. 대용량의 빅데이터 텍스트마이닝 방법을 통해 ‘인공지능+패 션’, ‘AI+패션’을 키워드로 데이터를 수집한 후, 빈도, TF-IDF, 워드 클라우드 시각화, N-gram, 토픽 모델링, 네트워크 시각화, CONCOR 분석을 수행하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 빈도 및 TF-IDF 분석 결과 ‘기술’, ‘이미지’, ‘디자인’, ‘브랜드’, ‘플랫폼’ 등의 단어가 핵심 키워드로 도출되었으며, 패션 산업에서 인공지 능이 시각적 이미지 생성, 디지털 디자인 및 마케팅, 그리고 플랫폼 비즈니스의 중심에 자리하고 있음을 확인 하였다. N-gram 분석 결과 ‘패션–브랜드’, ‘패션–디자인’, ‘이미지–생성’, ‘제품–추천’ 등이 높은 연결강도를 보였으며, 이는 인공지능 기술이 패션 브랜드 기획에서부터 디자인과 고객 경험 등 패션 가치사슬 전반에 통합적으로 활용되고 있음을 시사한다. LDA 토픽모델링 분석 결과 ‘기술 기반 디지털 패션 혁신’, ‘생성형 AI 디자인과 고객 맞춤형 커머스 확산’, ‘패션 산업 생태계의 기술적 재구성’, ‘패션 산업의 경제적 가치 확장 과 투자’, ‘기술·교육·문화 융합’을 포함한 5개 토픽을 도출하였다. CONCOR 분석 결과 ‘기술혁신’, ‘산업·비즈 니스 인프라’, ‘콘텐츠·마케팅’, ‘소비자·서비스’를 포함한 4개 군집을 도출하였다. 토픽모델링에서 도출한 주 제들과 CONCOR 분석의 네트워크 시각화와 군집구조 모두 인공지능 패션이 기술적 효율성에서 나아가 사회 적, 문화적 수용성으로 확장되고 있음을 반영하고 있었다. 본 연구의 결과는 인공지능 관련 기업의 비즈니스 전략 수립, 정부의 산업 정책 개발, 교육 기관의 교육과정 설계 등에서 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study aims to explore the core themes and discourse structures surrounding the use of artificial intelligence technologies in the fashion industry, focusing on how the adoption of AI and big data accelerates innovation through scientific decision-making, automation, and personalization. Large-scale text-mining techniques were employed to collect data with the keywords “AI + fashion” and “artificial intelligence + fashion.” Frequency, TF-IDF, word cloud visualization, N-gram, topic modeling, network visualization, and CONCOR analysis were conducted. The main findings are as follows. Frequency and TF-IDF analyses revealed core keywords such as “technology,” “image,” “design,” “brand,” and “platform,” indicating that AI in the fashion industry plays a central role in visual image generation, digital design and marketing, and platform-based business. The N-gram analysis showed strong associations such as “fashion–brand,” “fashion–design,” “image–generation,” and “product–recommendation,” suggesting that AI technologies are integrated throughout the fashion value chain from brand planning and design to customer experience. The LDA topic modeling analysis identified five topics: “technology-driven digital fashion innovation,” “diffusion of generative AI design and personalized commerce,” “technological restructuring of the fashion ecosystem,” “economic value expansion and investment in the fashion industry,” and “convergence of technology, education, and culture.” The CONCOR analysis produced four clusters: “technological innovation,” “industrial and business infrastructure,” “content and marketing,” and “consumer and service.” Both the thematic results of topic modeling and the network clusters derived from CONCOR analysis reflect the evolution of AI fashion from technological efficiency toward broader social and cultural acceptance. These findings could serve as foundational insights for planning AI-related strategies in business, developing industrial policies by governments, and designing academic curricula in higher education.

전통적 패션 산업은 전 과정에 걸쳐 대량의 폐기물을 발생시키며 이에 따라 지속 가능한 패션을 실현하기 위한 연구의 중요성이 대두되고 있다. 재료 활용 방식에서부터 제작 방식 그리고 산업 시스템에 이르기까지 지속 가능성의 실현을 위한 학계 및 산업 전반에서 다양한 시도가 이루어지고 있다. 본 연구는 이 가운데 패턴과 재단에서 지속 가능성을 실현하는 제로웨이스트 패턴 커팅 기법을 개발하고자 하였다. 이를 통해 기 존의 제로웨이스트 패턴 커팅 방식들이 가지는 기성복 스타일과의 괴리와 기존 생산 시스템과의 괴리로 인 해 산업적 적용이 어렵다는 한계를 보완하고자 하였다. 이를 위하여 산업체에서 사용하는 어패럴 캐드를 이 용한 패턴 커팅 기법을 개발하여 기성복 산업체에서도 ZWPC 방식을 도입할 수 있는 대안적 방법을 제시하 고자 하였다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 어패럴 캐드를 사용하여 여성용 제로웨이스트 기성복 재킷 패턴을 개발하였다. 둘째, 동일한 재킷을 일반적 기법으로 설계한 대조용 패턴과 비교분석 함으로써 원단의 소요량과 폐기율이 모두 감소함을 확인하였다. 셋째, 의류 제조 기술 전문가에게 실험 패턴의 활용 및 샘플 제작을 요청하고 심층 인터뷰를 통해 전 과정을 단계별로 평가하여 본 연구 결과의 실무 적용 가능 성을 확인하였다. 넷째, 본 연구 기법의 장단점, 기성복 산업에의 적용 가능성, 그리고 교육적 적용 가능성에 대하여 논의하였다. 본 연구는 산업체의 기성복 스타일과 인프라를 유지할 수 있는 ZWPC라는 점에서 의의 가 있다. 본 연구의 범위를 확장하고 산업과 교육적 적용의 가이드라인을 명확히 정립하는 등 더 다양한 연구 를 진행해간다면 기존의 실무 작업 과정에서 활용할 수 있는 현실적인 제로웨이스트 패션 디자인 실천 방안 으로 발전해 나갈 수 있으리라 기대한다.

The traditional fashion industry generates a significant amount of waste throughout the production process, highlighting the growing importance of research aimed at achieving sustainable fashion. In response, various efforts have been undertaken across academia and industry to promote sustainability in material usage, production methods, and industrial systems. This study aims to develop a zero-waste pattern cutting (ZWPC) technique that enables sustainability at the pattern and cutting stages. In particular, it seeks to address the limitations of existing ZWPC approaches, which often face difficulties in industrial application due to discrepancies from ready-to-wear (RTW) styles and incompatibility with conventional production systems. To this end, a pattern cutting method utilizing apparel CAD commonly used in the fashion industry was developed as an alternative approach that can be integrated into RTW manufacturing environments. The main findings are as follows. First, a zero-waste women’s RTW jacket pattern was developed using apparel CAD. Second, a comparative analysis with a conventionally designed control pattern confirmed reductions in both fabric consumption and material waste. Third, industry professionals evaluated the experimental pattern through sample production and in-depth interviews, verifying its practical applicability across each stage of the manufacturing process. Finally, the advantages and limitations of the proposed method, as well as its applicability to the RTW industry and educational contexts, were discussed. This study is significant in that it presents a ZWPC approach that maintains existing RTW aesthetics and industrial infrastructure. By expanding the scope of future research and establishing clearer guidelines for industrial and educational applications, this approach has the potential to develop into a practical and sustainable fashion design methodology applicable to real-world production settings.

본 연구는 생성형 인공지능 기반의 텍스트 생성 도구 챗지피티와 이미지 생성 도구 미드저니를 활용하여 슬리브 디자인의 시각적 구현 가능성을 분석하고, 프롬프트 구성 방식에 따른 이미지 생성 결과의 차이를 도출함으로써 패션 디자인 분야에서 생성형 AI의 활용 가능성과 전략을 모색하고자 하였다. 본 연구에서는 셔츠 디자인의 기본 요소인 화이트 컬러의 면 소재, 레귤러 핏, 셔츠 칼라를 동일하게 설정한 상태에서, 다섯 가지 슬리브 유형을 독립 변수로 설정하여 이미지 생성 실험을 실시하였다. 이를 통해 프롬프트 유형에 따라 생성된 각 슬리브 디자인의 시각적 구현 특성을 비교⋅분석하였다. 실험 결과, 일반적인 셔츠 구성과 조형적 호환성이 높은 슬리브 유형은 비교적 정확하게 시각화되었으나, 전형적인 셔츠 디자인에서 벗어난 슬리브 유형은 미드저니의 사전 학습된 이미지 데이터에 따라 자율적으로 조정되거나 예기치 않은 시각 요소가 삽 입되는 경향이 나타났다. 또한, 프롬프트의 구성 방식에 따라 이미지 결과물의 차이가 뚜렷하게 나타났으며, 키워드 나열형보다 문장 구조와 관계성이 포함된 서술형 프롬프트가 디자인의 일관성과 세부 표현의 정확성 측면에서 더 효과적인 결과를 도출하였다. 아울러, 미드저니는 사용자 의도를 그대로 재현하는 데에는 한계 가 있으나, 조형 요소 간 새로운 결합 가능성을 제안하고 창의적 발상을 유도하는 측면에서 유의미한 디자인 도구로 활용될 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 슬리브라는 구체적 조형 요소를 중심으로 생성형 AI의 이미 지 구현 특성과 프롬프트 구성 방식의 영향을 분석함으로써, 패션 디자인 분야에서 AI 활용 가능성과 프롬프 트 전략 수립에 유용한 기초자료를 제공한다는 점에서 의의가 있다.

This study explores the potential of generative artificial intelligence (AI) tools in visualizing sleeve design, focusing on the application of the text-based model ChatGPT and the image-generation platform Midjourney. The purpose of the research is to examine how variations in prompt composition affect image outcomes and to investigate the strategic use of generative AI in the field of fashion design. In the experiment, key shirt design elements—white cotton fabric, regular fit, and a classic shirt collar—were fixed as constants, while five different sleeve types were set as independent variables to generate images under controlled conditions. Based on the approach above, a comparative analysis was conducted on the characteristics of visually represented sleeve types across different prompts. The results revealed that sleeve types structurally compatible with conventional shirt designs were more accurately visualized. In contrast, sleeves that deviated from typical shirt structures tended to trigger autonomous reinterpretations or the insertion of unintended visual elements, reflecting Midjourney’s reliance on pre-trained prototypical image data. Additionally, distinct differences emerged depending on the structure of the prompt. Sentence-based prompts, which articulated logical relationships among design components, consistently produced more coherent and precise outcomes compared to keyword-based prompts, particularly in cases involving complex forms or intricate details. While Midjourney showed limitations in faithfully reproducing user intent, it also demonstrated the capacity to propose unexpected combinations of design elements, thereby supporting creative ideation. As such, the platform functions more effectively as a tool for exploratory design thinking rather than for exact visual replication. By centering on the sleeve—a specific structural element—this study identifies key factors influencing AI-generated fashion imagery and offers foundational insights for developing prompt strategies and expanding the role of generative AI in contemporary fashion design practices.

본 연구는 베이징, 상하이, 광저우에 거주하는 20대 중국 여성의 스트레이트 청바지 착용 실태 분석을 통하여, 착용 만족도를 향상시키기 위한 개선점을 제시하고, 청바지 패턴 및 사이징 시스템 개발을 위한 기초 자료를 제공하는 것을 목적으로 하였다. 설문조사 대상 및 내용으로는 2024년 4월 한 달간 중국 베이징, 상하이, 광저우에 거주하는 20대 여성 1,233명을 대상으로 설문조사를 진행하여 총 610부를 자료 분석에 사용하였 다. 일반 청바지와 스트레이트 청바지에 대한 구매 및 착용 실태를 묻는 총 40개 문항을 구성하여 설문조사를 실시하였으며, SPSS Ver.26 프로그램을 활용하여 기술통계, 분산 분석 및 사후 분석을 실시하였다. 베이징 및 광저우 여성은 200~600위안 가격대의 청바지를 선호하였고, 상하이 여성은 200위안 미만의 가격대를 선호 하는 경향이 있었다. 대다수의 20대 여성은 청바지를 온라인에서 구매하는 것을 선호하며, 구매 시 가장 중요 한 요인은 맞음새로 인식되었고, 베이징 여성은 활동성을, 상하이와 광저우 여성은 디자인을 선호하는 것으 로 나타났다. 일반 청바지 착용 실태와 관련된 설문조사 결과, 대다수의 20대 여성은 스트레이트 청바지를 주로 착용하며, 베이징과 광저우 여성은 몸에 딱 맞는 핏을, 상하이 여성은 루즈핏을 선호하는 것으로 나타났 다. 착용 사이즈는 세 지역 모두에서 ‘M' 사이즈(41.3%)를 가장 많이 착용하는 것으로 조사되었지만, 상하이 지역 여성들 중에서는 ‘XXL' 사이즈(6.0%) 선택 비율이 비교적 높은 것으로 나타났다. 배 부위, 엉덩이 부위, 넙다리 부위, 가랑이 부위, 밑단 둘레, 바지 길이 및 허리선 위치는 세 지역 모두에서 높은 만족도를 보였으며, 지역 간에 유의미한 차이는 나타나지 않았다. 스트레이트 청바지 착용 실태에 의한 맞음새를 살펴보면, 대부 분 여성들은 긴 밑위 스타일을 선호하였고, 신체 부위별 불만족도 조사 결과 전체적으로 상하이의 20대 여성 들이 베이징과 광저우 여성들에 비해 상대적으로 높은 불편 점수를 보였다. 수선 이유는 지역 관계없이 전체 적인 바지 길이가 가장 많고 허리둘레, 넙다리 부위의 순으로 나타났다. 후속 연구에서는 소비자의 구체적인 착용 경험을 반영한 시판 제품 분석을 통해 보다 실용적인 패턴 개발로 이어질 수 있을 것으로 기대한다.

This study aims to identify improvements to enhance wearing satisfaction and provide foundational data for developing jeans patterns and sizing systems by analyzing the wearing status of straight jeans among women in their 20s in Beijing, Shanghai, and Guangzhou. A survey was conducted in April 2024, targeting 1,233 women across the three cities. A total of 610 valid responses were used for the analysis. The survey included 40 questions on purchase and wearing behavior regular and straight jeans. Data were analyzed using SPSS 26 through descriptive statistics, ANOVA, and post-hoc tests. Women in Beijing and Guangzhou preferred jeans priced 200~600 yuan, while those in Shanghai favored jeans under 200yuan. Most women in their 20s preferred purchasing jeans online, with fit most important factor. Women in Beijing prioritized mobility, while those in Shanghai and Guangzhou prioritized design. Regarding wearing regular jeans, most women wore straight jeans. Women in Beijing and Guangzhou preferred tight-fitting, while in Shanghai favored loose fits. Across all regions, size ‘M’(41.3%) was the most commonly worn, though a higher proportion in Shanghai selected size ‘XXL’(6.0%). High satisfaction was reported across regions for areas as the abdomen, hips, thighs, crotch, hem, pant length, and waistline, with no significant regional differences. For fit preferences in straight jeans, most women favored high-rise. In analysis of dissatisfaction by body part, women in Shanghai reported higher discomfort scores than Beijing and Guangzhou. The most common reason for alteration across regions was pant length, followed by waist circumference and thigh area. Future studies are expected to support more practical pattern development by analyzing commercial products reflecting consumers’ wearing experiences.

본 연구는 기후변화, 자원 고갈, 폐기물 증가 등 전 세계적 환경 문제 해결을 위해 지속 가능한 패션의 필요성을 강조하고, 몽골 소비자의 인식과 경험을 규명하고자 하였다. 몽골 인구는 2050년까지 500만 명에 이를 것으로 예상되며, 그중 57% 이상이 울란바토르에 집중되고, 절반 이상이 30세 미만 청년층으로 구성될 전망이다. 이는 도시화 가속과 환경 부담 심화를 초래할 가능성이 크다. 따라서 세대별, 지역별 특성을 반영 한 지속 가능한 패션 인식과 실천 현황을 분석하는 것이 중요한 과제로 제기된다. 이를 위해 본 연구는 혼합 연구 설계를 적용하여 Z, M, X세대와 대도시, 지방, 농촌 지역을 고려해 설문조사 310부와 심층 면접 18건을 수행하였다. 설문 문항은 지속 가능성 및 친환경 제품, 지속 가능한 패션, 지속 가능한 패션 유형에 관한 인식 과 경험을 중심으로 구성되었다. 본 연구의 분석과 해석은 조사에 참여한 응답자 집단의 특성과 응답 결과에 기반한 것으로, 연구 결과는 해당 표본 범위 내에서 해석되었다. 연구 결과, 세대별 지속 가능한 패션 실천 의향을 제외한 세대별, 지역별 인식 차이는 통계적으로 유의하지 않았으나 평균값 비교와 질적 분석에서 의 미 있는 경향성이 나타났다. Z세대는 교육과 디지털 매체 영향으로 인식이 높았으나, 가격, 접근성, 디자인 한계로 실천 경험은 부족했다. M세대는 실용성, 건강, 비용 효율을 중시했고, X세대는 내구성, 전통 소재, 장기적 사용을 강조하였다. 지역별로는 도시 거주자가 인식 수준이 높았고, 농촌은 절약과 재사용에 적극적 이었으나 재활용 이해는 낮았다. 또한, 울·캐시미어와 같은 전통 소재는 응답자들에 의해 친환경적, 문화적 긍정적으로 인식되었으나, 이는 응답자의 인식에 기반한 것이며, 실제 환경 영향과는 별개로 디자인 다양성 과 관리의 어려움이 한계로 지적되었다. 종합적으로 몽골의 지속 가능한 패션 소비 문화는 아직 초기 단계에 있으며, 세대별 가치와 지역적 특성을 반영한 맞춤형 정책 및 산업 전략의 필요성이 강조된다. 본 연구는 몽골 사회에서 지속 가능한 패션의 확산을 위한 학문적, 실무적 기초 자료로 중요한 의의를 갖는다.

This study highlights the necessity of sustainable fashion in addressing global environmental issues such as climate change, resource depletion, and waste accumulation, and aims to examine the perceptions and experiences of Mongolian consumers. Mongolia’s population is expected to reach 5 million by 2050, with over 57% concentrated in Ulaanbaatar and more than half under the age of 30, which is likely to accelerate urbanization and intensify environmental pressures. In this context, analyzing sustainable fashion consumption that reflects generational and regional characteristics has emerged as a critical task. To this end, a mixed-method design was employed, involving 310 survey responses and 18 in-depth interviews across Z, M, X generations and Metropolitan, Provincial and Rural regions. The survey items focused on perceptions and experiences related to sustainable and eco-friendly products, sustainable fashion, and its various types. The study results were interpreted within the scope of the sample. The results revealed no statistically significant differences across generations and regions; however, meaningful tendencies were identified through mean comparisons and qualitative analysis. Generation Z showed higher awareness influenced by education and digital media but limited practice due to constraints of price, accessibility, and design diversity. The Millennial generation emphasized practicality, health, and cost efficiency, while Generation X highlighted durability, traditional materials, and long-term usability. Regionally, urban residents demonstrated higher awareness, whereas rural residents actively practiced saving and reuse but showed limited understanding of recycling. Across all generations and regions, wool and cashmere were positively regarded as eco-friendly and culturally significant materials, though limited design diversity and maintenance difficulties were noted as constraints. Overall, sustainable fashion consumption in Mongolia remains in its early stages, underscoring the need for customized policies and industrial strategies that reflect generational values and regional contexts. This study provides both academic and practical implications for the promotion of sustainable fashion in Mongolian society.

본 연구는 2020년부터 2025년까지의 꼼 데 가르송 여성복 컬렉션에 나타난 미학적 특성을 미하일 바흐친 의 카니발 이론과 골계미의 관점에서 분석하였다. 본 연구의 목적은 바흐친의 카니발 이론이 꼼 데 가르송 컬렉션의 골계미를 설명하는 유효한 분석틀이 될 수 있음을 검증하고, 꼼 데 가르송 컬렉션의 독자적 골계미 를 해석하는 데 있다. 연구 방법은 첫째, 바흐친의 카니발 이론과 골계미에 관한 문헌 연구를 통해 이론적 기반을 구축하고, 둘째, 󰡔VOGUE󰡕, 󰡔WWD󰡕 등 전문 패션 미디어의 컬렉션 이미지를 바탕으로 위계의 전복, 규범 파괴, 과장과 왜곡, 공동체적 웃음, 경계 해체라는 다섯 가지 분석틀에 따라 시각적 분석을 수행하였다. 셋째, 각 컬렉션에서 나타나는 골계적 표현 요소들을 바흐친 이론의 관점에서 해석하여 꼼 데 가르송 디자인 의 사회·문화적 의미를 도출하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 꼼 데 가르송 컬렉션은 바흐친이 제시한 다섯 가지 핵심 특성인 위계의 전복, 규범 파괴, 과장과 왜곡, 공동체적 웃음, 경계 해체를 골계미의 미학적 구현으로 표현하였다. 둘째, 레이 가와쿠보의 디자인 언어는 코로나 팬데믹과 글로벌 불안이라는 시대정신과 맞물려 그 의미가 더욱 강화되었다. 셋째, 꼼 데 가르송이 만들어낸 골계미적 미학은 패션의 사회적 기능과 표현 가능성에 대한 재인식을 촉진한다. 패션은 단순히 미적 대상에 머무르지 않고, 사회적 권력 관계와 위계 를 비판하고 해체하는 문화적 실천이 되며, 디자인을 통한 ‘웃음’과 ‘유희’는 이러한 저항과 해방의 에너지를 확산시키는 수단으로 작용하였다. 꼼 데 가르송의 2020~2025년 컬렉션은 바흐친의 카니발 이론을 통해 해석 될 때, 전복적이면서도 창의적인 골계미의 미학을 효과적으로 구현하며 현대 패션의 문화적 비판적 가치를 입증하였다. 본 연구는 패션을 사회문화적 텍스트로서 읽어내는 데 있어 문학이론 및 문화이론의 학제적 적 용 가능성을 확대하였으며, 특히 전 세계적 위기 상황 속에서 나타나는 패션의 유희적, 전복적 역할과 사회적 기능에 대해 새로운 학문적 통찰을 제공하였다. 앞으로도 패션 연구에서 카니발 이론과 골계미 미학을 활용 한 비판적, 문화적 접근이 지속적으로 발전하기를 기대한다.

This study examines the aesthetic characteristics of Comme des Garçons’ womenswear collections from 2020 to 2025 through Mikhail Bakhtin’s carnivalesque and the aesthetics of humor. It aims to assess the validity of the carnivalesque as an analytical framework for explaining the collections’ humorous aesthetics and to interpret the brand’s distinctive expressions of humor. Methodologically, a literature review on Bakhtin and humor established the theoretical foundation; using images from 󰡔Vogue󰡕, 󰡔WWD󰡕, and other professional fashion media, a visual analysis was conducted along five axes: inversion of hierarchy, norm violation, exaggeration and distortion, communal laughter, and boundary dissolution. Finally, humorous expressive elements in each collection were interpreted through Bakhtin’s lens to derive the designs’ sociocultural meanings. Findings indicate, first, that Comme des Garçons articulates Bakhtin’s five core characteristics as aesthetic embodiments of humor. Second, Rei Kawakubo’s design language gained salience in dialogue with the zeitgeist of the COVID-19 pandemic and broader global insecurity. Third, the brand’s humorous aesthetics prompt a reassessment of fashion’s social function and expressive capacity. When read through Bakhtin, the 2020~2025 collections realize a transgressive yet inventive humorous aesthetic, substantiating the cultural and critical value of contemporary fashion. The study extends the interdisciplinary application of literary and cultural theory to fashion as a sociocultural text, offering insights into the playful, subversive roles and social functions of fashion during global crisis. Future research should continue to develop critical and cultural approaches that mobilize carnivalesque theory and the aesthetics of humor, refining analytical categories and testing them across designers, markets, and media ecologies to evaluate the durability and comparative reach of humor-driven, carnivalesque strategies in contemporary fashion.

최근 듀프는 단순한 위조품과 구분되는 합법적 대안 제품으로 인식되며, 소비자 담론 속에서 새로운 가치 판단의 기준으로 자리매김하고 있다. 이는 브랜드 진정성에 대한 소비자 인식의 변화를 시사하며, 본 연구는 듀프 소비 맥락에서 브랜드 진정성이 어떻게 변용되는지를 실증적으로 규명하는 것을 목적으로 한다. 본 연 구는 레딧의 r/fashiondupes을 포함한 여섯 개 서브레딧에서 2024년 2월 1일부터 2025년 1월 31일까지 수집한 데이터를 대상으로 LDA 토픽 모델링과 VADER 감성분석을 병행한 텍스트마이닝 및 담론 분석을 수행하였 다. 분석 결과, 브랜드 진정성은 고정적 자산이 아니라 소비자 담론 속에서 유동적으로 재구성되는 동적 개념 으로 확인되었다. 품질은 절대적 우수성에서 가격 대비 가치와 사용 경험으로, 유산은 배타적 소유에서 디자 인 민주화와 문화적 공유로, 진실성은 브랜드 약속과 소비자 경험의 일치에서 소비자 투명성 요구와 정직한 태도로 의미가 전환되었다. 이는 소비자를 단순 수용자가 아닌 브랜드 가치를 새롭게 형성하는 주체로 위치 시킨다. 또한 소비자 유형 분석 결과, 합리적 실용형의 증가는 럭셔리 브랜드의 가격 정책과 배타성에 대한 비판적 인식을 반영하며, 듀프 소비가 소비자 저항과 접근성 요구의 표현으로 기능하고 있음을 보여준다. 본 연구는 브랜드 진정성을 소비자 담론 속에서 변형·확장되는 개념으로 재해석하고, 모방 소비 이론을 듀프 맥락에 적용하여 실용적·창의적 소비 행위의 변용을 실증적으로 제시하였다. 실무적으로는 럭셔리 브랜드가 상징적 권위를 넘어 가격 투명성과 접근성을 개선하고 소비자 유형별 트렌드 반영, 가격-품질 균형, 개인화 등의 맞춤 전략을 구축해야 함을 시사한다. 본 연구는 현대 소비문화가 브랜드 권위에서 소비자 주도적 가치 판단으로 이행하고 있음을 보여주는 실증적 근거를 제공한다.

Recently, dupes have been recognized as legitimate alternative products distinct from counterfeit goods, thereby establishing new criteria new criteria for value judgment in consumer discourse. This shift reflects evolving consumer perceptions of brand authenticity, challenging traditional notions of brand value. This study aims to empirically examine how brand authenticity is transformed in the context of dupe consumption. Data were collected from six fashion-related subreddits on Reddit, including r/fashiondupes, between February 1, 2024, and January 31, 2025. Text mining and discourse analysis were conducted using LDA topic modeling and VADER sentiment analysis. The findings reveal that brand authenticity is a dynamic concept reshaped through consumer discourse. Quality shifted from absolute excellence to price-value ratio and usage experience; heritage transformed from exclusive ownership to design democratization and cultural sharing; and authenticity evolved from brand-consumer consistency to demands for transparency and honest attitudes. This repositions consumers as active agents who construct brand value, rather than passive recipients. Consumer typology analysis showed that the increase in rational-pragmatic consumers reflects critical attitudes toward luxury brands' pricing and exclusivity, indicating that dupe consumption functions as consumer resistance and demands for accessibility. From an academic perspective, this study reinterprets brand authenticity as a concept that transforms within consumer discourse and demonstrates the transformation of pragmatic and creative consumption by applying mimetic consumption theory to the dupe context. In Practical terms, it suggests that luxury brands must move beyond symbolic authority to improve price transparency and accessibility while developing customized strategies for different consumer types, including trend responsiveness, price-quality balance, and personalization. This study provides empirical evidence that contemporary consumer culture is transitioning from brand authority to consumer-driven value judgment.

21세기 초 4차 산업혁명의 도래는 초연결성, 지능화, 자동화, 네트워크 기반 협업 구조가 확장되면서 산업 간 융합이 가속화되었다. 이러한 변화 속에서 패션 역시 자연·기술·인간·비물질 요소가 융합하는 혼성구조로 전환되고 있으며, 이는 기존의 인간 중심적 패션 해석을 재고할 필요성을 제기한다. 이에 본 연구는 이러한 동시대적 맥락을 바탕으로, 그레이엄 하먼의 객체지향 존재론을 이론적 틀로 적용하여 현대 패션 디자인의 존재론적 구조를 분석하는 것을 목적으로 한다. 연구는 하먼이 제시한 4중 구조인 실재 객체, 감각 객체, 실재 성질, 감각 성질이 형성하는 네 가지 관계 구조를 조작적 분석 기준으로 전환하고, 이를 통해 패션 객체가 감각적 현전과 은폐된 실재의 관계 속에서 어떠한 방식으로 존재하는지를 검토하였다. 이를 통해 본 연구는 현대 패션 객체를 개념 패션, 기술-조형 융합형 패션, 비물질적 디지털 패션의 세 가지 존재론적 유형으로 도출하였다. 분석 결과, 개념 패션은 감각적 표면을 통해 은폐된 실재가 부분적으로 출현하는 구조를 형성하며, 기술-조형 융합형 패션은 알고리즘, 데이터, 파라메트릭 구조와 같은 기술적 생성 조건이 객체의 실재를 구성하 는 양상을 드러낸다. 또한 비물질적 디지털 패션은 물질적 실체 없이 감각적 현전 자체가 객체의 존재를 성립시 키는 구조를 보인다. 이러한 결과를 통해 패션 객체는 인간 중심의 의미 부여나 소비 행위로 환원되지 않는 다층적 존재로 규명되었고, 기술 매체와 비물질적 요소는 감각과 실재의 관계를 재구성하는 핵심적 비인간 행위자로 작동함을 확인하였다. 결론적으로 본 연구는 객체지향 존재론과 4중 구조를 적용함으로써, 현대 패션 디자인을 감각·기술·비물질·비인간 요소들이 교차하는 존재론적 구조로 해석하고, 패션 연구를 인간 중심 미학을 넘어서는 존재론적 분석의 영역으로 확장할 수 있는 이론적 기반을 제시하는 것에 의의를 둔다.

The advent of the Fourth Industrial Revolution in the early twenty-first century has accelerated interdisciplinary convergence through hyperconnectivity, intelligent systems, automation, and network-based collaboration, prompting an ontological reconsideration of fashion beyond human-centered interpretations. This study examines the ontological structure of contemporary fashion design by applying Graham Harman’s Object-Oriented Ontology as its theoretical framework, translating Harman’s fourfold structure—real objects, sensual objects, real qualities, and sensual qualities— into operational analytical criteria to investigate how fashion objects exist through the relationship between sensory presence and withdrawn reality. Based on this framework, the study identifies three ontological types of contemporary fashion objects: ontological fashion, techno-formative fashion object, and immaterial digital fashion. The analysis demonstrates that conceptual fashion enables the partial emergence of withdrawn reality through sensory surfaces, while techno-formal hybrid fashion reveals a mode of existence in which technological generative conditions—such as algorithms, data, and parametric structures—constitute the object’s reality; by contrast, immaterial digital fashion establishes existence through sensory presence without reliance on material substance. These findings indicate that fashion objects cannot be reduced to human-centered meaning-making or consumer practices but should instead be understood as multilayered entities in which technological media and immaterial elements function as nonhuman actors. By applying Object-Oriented Ontology and the fourfold structure, this study extends fashion research beyond human-centered aesthetics toward ontological analysis.

본 연구는 패션 브랜드의 고유한 디자인 DNA를 유지하면서도 창의적인 제품 라인 확장을 가능하게 하는 LoRA 기반 파인튜닝 방법론을 제안한다. 이는 범용 이미지 생성 모델이 특정 패션 브랜드의 고유한 정체성 을 일관되게 재현하지 못하는 한계를 극복하고, 브랜드의 핵심 디자인 DNA가 새로운 제품군으로 창의적으 로 확장될 수 있는지를 실증적으로 검증하기 위함이다. 이를 위해 업사이클링 브랜드 RE;CODE의 제품 이미 지 8,465개를 데이터셋으로 구축하고, SDXL 기반의 5개 제품 카테고리별로 학습해 LoRA 파인튜닝 모델을 개발했다. 브랜드의 철학과 디자인 특성을 정밀하게 반영하기 위해 Gemma 3를 활용한 지능형 캡셔닝 파이프 라인을 자체 설계했다. 이 멀티모달 시스템은 이미지의 시각적 정보와 브랜드 메타데이터를 종합 분석하여 SDXL의 CLIP 텍스트 인코더 최적화를 위한 정확한 캡션을 생성했다. 핵심 실험인 교차 생성을 통해 특정 카테고리로 학습된 LoRA가 학습하지 않은 다른 카테고리 아이템을 생성할 때의 디자인 DNA 전이 메커니즘 을 FID, CLIP Score, LPIPS 지표로 정량 분석했다. 실험 결과, 모든 LoRA 모델이 기본 SDXL 모델 대비 FID 지표에서 17.5%~40.9%의 개선을 달성하며 뛰어난 브랜드 스타일 재현 능력을 입증했다. 특히 아우터 LoRA 가 원피스를 생성하는 교차 생성 실험에서 37.4%의 FID 개선을 보여 브랜드의 구조적 특징과 미학적 접근법 이 성공적으로 전이됨을 확인했다. CLIP Score는 모든 실험에서 안정성을 유지하여 프롬프트 충실도와 창의 성의 균형을 보여주었으며, LPIPS 지표의 상승은 RE;CODE 고유의 복합적 소재 조합과 비정형적 텍스처가 정확히 구현된 결과로 해석된다. 본 연구는 LoRA 파인튜닝이 단순한 스타일 모방을 넘어 브랜드 정체성을 유지하며 새로운 제품 라인으로 확장하는 창의적 파트너로 기능할 수 있음을 실증적으로 입증했다. 이는 개 인 디자이너나 중소 브랜드도 접근 가능한 효율적 방법론으로서 패션 산업의 디지털 전환과 지속 가능한 디자인 프로세스 구축에 실용적 대안을 제시한다.

This study proposes a LoRA-based fine-tuning methodology that enables creative product-line expansion while preserving a fashion brand’s design DNA. It addresses the limitation of general-purpose image generation models in consistently reproducing brand identity and empirically tests whether core design DNA can be transferred to new product categories. We constructed a dataset of 8,465 product images from the upcycling brand RE;CODE and trained SDXL-based LoRA models for five product categories. To better capture brand philosophy and design attributes, we developed an in-house intelligent captioning pipeline using Gemma 3, which integrates visual features and brand metadata to generate captions for optimizing SDXL’s CLIP text encoder. Using a Cross-Generation setup, we quantitatively examined design DNA transfer when category-specific LoRA models generate unseen categories, via FID, CLIP Score, and LPIPS. All LoRA models improved FID over the base SDXL model by 17.5%–40.9%, indicating strong brand-style fidelity. Notably, the outerwear LoRA achieved a 37.4% FID improvement when generating dresses, confirming successful transfer of structural and aesthetic characteristics. CLIP Scores remained stable across experiments, suggesting a balance between prompt fidelity and creativity, while increased LPIPS indicates effective rendering of RE;CODE’s complex material mixtures and irregular textures. These findings demonstrate that LoRA fine-tuning can function as a creative partner beyond mere style imitation, thereby supporting scalable brand-consistent generation. The proposed method offers an efficient and accessible approach for individual designers and small-to-medium brands, contributing to digital transformation and sustainable design processes in fashion.