Earticle

초록

영어

Contemporary design seeks new formative languages through the convergence of art, science, and technology. In the field of textile design, there is an increasing demand for more experimental and expanded visual resources beyond conventional motifs derived from visible nature. Accordingly, this study proposes a methodology for extracting textile design motifs from the microscopic structures of optical microscope images through digital image processing and applying them to fashion design. A total of 39 specimens, including plants, animal hair, insects, and fish, were photographed, and seven representative specimens were selected through a two-stage screening process combining visual evaluation and quantitative information entropy analysis using ImageJ. The selected specimens were transformed into textile design motifs through digital image processing techniques, including noise reduction, contrast enhancement, edge detection, solarization, posterization, and color transformation. Textile patterns were then developed using square, diamond, and half-drop repeat structures and applied to fashion design through AI-based simulations. The results showed that microscope images possess distinctive formative characteristics, such as nonlinearity, asymmetry, and organic flow, which differentiate them from conventional geometry-based patterns. Cross-case analysis further identified three conceptual characteristics: the visualization of scientific aesthetics, the creation of irregular visual rhythms, and the provision of surreal visual experiences. These findings demonstrate the potential of microscopic images as a new visual resource for textile design and highlight their academic and formative value in expanding the convergence of science and art.

한국어

현대 디자인은 예술과 과학, 기술의 융합을 통해 새로운 조형 언어를 모색하고 있다. 특히 텍스타일 디자인 분야에서는 기존의 가시적 자연 모티프를 넘어 보다 실험적이고 확장된 시각 자원의 활용이 요구되고 있다. 이에 본 연구는 옵티컬 마이크로스코프 이미지의 미시 구조를 디지털 이미지 프로세싱과 결합하여 텍스타일 디자인 모티프를 추출하고 패션 디자인으로 전개하는 방법론을 제안하였다. 식물, 동물성 모발, 곤충, 어류 등 총 39종의 표본을 촬영한 후, 1차 육안평가와 ImageJ 기반 정보 엔트로피 정량 분석을 결합한 2단계 스크리닝을 통해 최종 7종의 대표 표본을 선정하였다. 선정된 표본은 노이즈 제거, 대비 향상, 에지 검출, 솔라리제이션, 포스터리제이션 및 색채 변환 등의 디지털 이미지 프로세싱을 거쳐 텍스타일 디자인 모티프로 추출되었으며, 스퀘어, 다이아몬드, 하프 드롭 리핏 방식의 텍스타일 패턴 개발과 AI 기반 시뮬레이션을 통해 패션디자인으로 전개하였다. 연구 결과, 마이크로스코프 이미지는 비선형성, 비대칭성, 유기적 흐름 등 기존 기하학 중심 패턴과 차별화되는 조형적 특성을 나타냈으며, 사례 간 비교 분석을 통해 과학적 미학의 시각화, 비정형 시각 리듬의 창출, 초현실적 시지각 경험이라는 세 가지 개념적 특성을 도출하였다. 이를 통해 본 연구는 미시 이미지를 텍스타일 디자인의 새로운 시각 자원으로 활용하는 방법론을 제시하고, 과학과 예술의 융합을 기반으로 텍스타일 디자인의 학술적·조형적 가능성을 확장하였다는 의의를 가진다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 옵티컬 마이크로스코프 이미지의 조형적 특성
2. 디지털 이미지 프로세싱
3. 마이크로스코프 이미지의 패션 및 예술 분야에서의 활용 사례
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
1. 마이크로스코프 이미지 촬영 및 모티프 추출
2. 텍스타일 디자인 작품 전개 및 적용
3. 마이크로스코프 이미지 프로세싱 기반텍스타일 디자인의 개념적 특성
Ⅴ. 결론
References
Abstract

키워드

저자

• 이채영 [ Chaiyoung Lee | 국립경국대학교 패션라이프스타일학전공 조교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국패션디자인학회지 [Korean Society of Fashion Design]

• 간기

  계간

• pISSN

  1598-3749

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 592 DDC 687