Earticle

초록

영어

This study aims to design and validate a prompt structure that ensures both type-specific realization of fashion image expression and consistency within a single design theme in an image-generation AI environment. In this study, fashion images are defined as visual information that concretely conveys the characteristics and intended meaning of a fashion design, and are classified into four expression types-Structural, Contextual, Emotional, and Detail-according to their purpose and mode of expression. The research was conducted in three stages: theoretical review, prompt design based on fashion image types, and evaluation of generated images. The prompt structure was designed as a dual-layered framework consisting of an Identity Layer (IL), which fixes the design theme and identity, and a Representation Layer (RL), which modulates visual expression according to image type. The Identity Layer included Theme/Concept, Target/Season, Garment Type, Silhouette & Detail Keywords, Color Palette, and Material/Fabric, while the Representation Layer applied modules such as Image Intent, Context, Visual Control, and Output Purpose differently depending on image type. Based on this structure, two design themes were established, and fashion images were generated using Midjourney. Expert evaluation was conducted to examine type-specific prompt-image alignment and design consistency. The classification accuracy was 96.5%, and inter-rater agreement measured by Fleiss' Kappa was 0.92, suggesting that the representational differences among the four prompt types were relatively distinguishable. For correctly classified images evaluated on a five-point Likert scale, the mean prompt-image alignment score was 4.17, indicating that the intended expression characteristics of each type were relatively well reflected. Shared-theme expression scored 4.08, while design consistency scored 4.52, showing that the same fashion design theme and consistency were stably maintained across different image types. These findings suggest that the proposed prompt structure possesses structural characteristics that enable it to maintain both image realization fidelity and design consistency in AI-based fashion image generation.

한국어

본 연구는 이미지 생성 AI 환경에서 패션 이미지 표현 유형별 구현성과 동일 디자인 주제의 일관성을 함께 확보하는 프롬프트 구조를 설계하고 검증하고자 한다. 패션 이미지를 패션 디자인의 특성과 담고자 하는 의미를 구체적으로 전달하는 시각 정보로 보고, 활용 목적과 표현 방식에 따라 구조, 맥락, 감성, 세부 이미지 유형으로 구분하였다. 연구는 이론 고찰, 패션 이미지 유형별 프롬프트 설계, 생성 이미지 평가로 진행되었다. 프롬프트는 주제와 디자인 정체성을 서술하는 고정층과 이미지 유형에 따라 구체적 표현 방식을 지시하는 표현층의 이중 구조로 설계하였다. 고정층은 Theme/Concept, Target/Season, Garment Type, Silhouette & Detail Keywords, Color Palette, Material/Fabric을 포함하고, 표현층은 Image Intent, Context, Visual Control, Output Purpose 등의 모듈을 유형별로 달리 적용하였다. 이를 바탕으로 2개의 주제를 설정하여 미드저니로 이미지를 생성하고, 전문가 평가를 통해 유형별 이미지 구현 충실도와 유형 간 주제 일관성을 검토하였다. 분석 결과, 전체 유형 분류 정확도는 96.5%, 평가자 간 합의도인 Fleiss’ Kappa는 0.92로 나타나 네 가지 프롬프트 유형별 표현 차이가 비교적 명확하게 나타나는 경향을 보여주었다. 정분류 이미지를 대상으로 5점 리커트 척도로 평가한 유형별 프롬프트-이미지 구현 충실도 평균은 4.17이며, 각 유형의 표현 특성이 비교적 충실하게 반영되는 경향을 보였다. 동일한 주제 공유는 4.08, 디자인 일관성은 4.52로 나타나, 서로 다른 이미지 유형 간에도 동일한 패션 디자인 주제와 디자인 일관성이 안정적으로 유지됨을 보여주었다. 본 연구에서 제안한 프롬프트 구조는 패션 이미지 생성에서 이미지 구현 충실도와 디자인 일관성을 함께 유지하는 구조적 특성을 가짐을 확인할 수 있다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 패션 이미지
2. 이미지 생성 AI
Ⅲ. 연구 방법 및 과정
1. 패션 이미지 표현 유형별 프롬프트 구조 설계
2. 이미지 생성
3. 전문가 평가
Ⅳ. 데이터 분석 및 결과
1. 유형 구별 정확도와 프롬프트-이미지 구현 충실도
2. 주제와 디자인 일관성
Ⅴ. 결론 및 제언
References
Abstract

키워드

저자

• 박낭희 [ Nanghee Park | 충남대학교 생활과학연구소 연구원 ]
• 박은경 [ Eunkyung Park | 인천대학교 패션산업학과 교수 ]
• 최윤미 [ Yoonmi Choi | 충남대학교 의류학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국패션디자인학회지 [Korean Society of Fashion Design]

• 간기

  계간

• pISSN

  1598-3749

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 592 DDC 687