Earticle

초록

영어

The fashion industry is undergoing rapid digital transformation driven by advances in artificial intelligence, cloud computing, and big data. Digital human technology has emerged as a key interface connecting brands, designers, and consumers. However, research has focused primarily on technological implementation, visual realism, and consumer acceptance, overlooking value creation through business model structures and human-system function allocation. This study classifies digital human-based fashion services by business model type and examines their value propositions through human-system interaction. A qualitative multiple-case study was conducted on 28 fashion service cases from the past five years incorporating at least one of the three core technologies: 3D modeling, human capture, and generative AI. Each case was analyzed by digital platform business model type and automation level based on human-system function allocation. Four business model types were identified: matching, spreading, innovating, and dominating. Matching and spreading were semi-automated, B2C-oriented models. Innovating primarily represented a semi-automated, B2B-oriented model providing infrastructure for digital human generation and operation. Dominating represented a hybrid B2B–B2C platform model integrating content generation and transaction functions, with automation ranging from semi-automated to fully automated. The findings reveal distinct value creation structures involving efficiency, complementarity, novelty, and lock-in, depending on industrial context and human-system function allocation. By repositioning digital human technology as a core value creation asset within business models, this study provides practical implications for fashion companies developing business model and automation strategies.

한국어

패션 산업은 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등의 첨단 기술 발전에 따라 급속한 디지털 전환을 겪고 있다. 이러한 변화 속에서 디지털 휴먼 기술은 인간의 외형과 움직임, 상호작용을 구현하는 가상 존재로 발전하며, 브랜드·디자이너·소비자를 연결하는 핵심 인터페이스이자 미래 패션 서비스의 핵심 인프라로 자리 잡고 있다. 그러나 기존 연구가 기술 구현 수준, 시각적 사실성, 소비자 수용에 집중되어 왔으며, 패션 산업 내에서 어떠한 비즈니스 모델 구조 안에서 작동하고, 인간-시스템 기능 배분 수준에 따라 어떤 방식으로 가치를 형성하는지에 대한 논의는 충분하지 않았다. 이에 본 연구는 비즈니스 모델 관점에서 디지털 휴먼 기반 패션 서비스의 특성을 유형화하고, 인간-시스템 상호작용 관점에서 각 유형의 제공 가치를 분석하고자 한다. 본 연구는 디지털 휴먼의 핵심 기술인 3D 모델링, 인간 캡처, 생성형 AI를 분석 범위 및 검색 키워드로 설정하고, 최근 5년간 해당 기술이 하나 이상 적용된 패션 서비스 사례 28건을 대상으로 질적 다중사례 연구를 수행하였다. 사례 분석을 위해 각 사례의 디지털 플랫폼 비즈니스 모델 유형 및 인간-시스템 간 기능 배분에 따른 자동화 수준을 분석하였다. 분석 결과, 디지털 휴먼 기반 패션 서비스는 연결형, 확산형, 혁신형, 지배형의 네 가지 비즈니스 모델 유형으로 분류되었다. 연결형과 확산형은 B2C 중심의 인간-시스템 상호작용의 반자동화 모델, 혁신형은 주로 디지털 휴먼 생성 및 운영 인프라를 제공하는 B2B 중심의 반자동화 모델, 지배형은 콘텐츠 생성과 거래 기능 등을 통합한 B2B·B2C 혼합 플랫폼 모델로, 반자동과 완전자동 수준이 함께 나타났다. 본 연구는 디지털 휴먼 기술 기반 패션 서비스가 산업적 맥락과 인간-시스템 기능 배분 수준에 따라 효율성, 보완성, 참신성, 고착이라는 상이한 가치 형성 구조를 갖는다는 점을 규명하였다. 이를 통해 디지털 휴먼 기술을 비즈니스 모델의 핵심 가치 창출 자산으로 재조명하고, 패션 기업의 비즈니스 모델 및 자동화 전략 수립을 위한 실무적 시사점을 제시하였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경과 목적
Ⅱ. 이론적 배경
1. 디지털 휴먼 기반 패션 서비스
2. 디지털 휴먼 서비스의 비즈니스 모델 유형
3. 인간-시스템 기능 배분에 따른 자동화수준 및 제공 가치
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구 설계 및 범위
2. 사례 선정 및 자료 수집
3. 분석 절차
Ⅳ. 사례 분석 및 결과
1. 디지털 휴먼의 기술 구현 방식
2. 디지털 휴먼 기반 패션 서비스의 비즈니스모델 유형 분석
3. 비즈니스 모델 유형별 인간-시스템 기능 배분에 따른 자동화 수준과 제공 가치
Ⅴ. 결론 및 의의
1. 디지털 휴먼 기반 패션 서비스의 비즈니스 모델과 가치
2. 이론적·실무적 함의
3. 연구의 한계 및 후속 연구 제언
References
Abstract

키워드

저자

• 최연주 [ Yeonju Choi | 연세대학교 통합디자인학과 석사과정 ]
• 김지현 [ Jihyun Kim | 연세대학교 통합디자인학과 석사과정 ]
• 양은경 [ Eunkyoung Yang | 연세대학교 통합디자인학과 부교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국패션디자인학회지 [Korean Society of Fashion Design]

• 간기

  계간

• pISSN

  1598-3749

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 592 DDC 687