Earticle

초록

영어

This study aims to explore a framework for visualizing character IP-based textile merchandise by analyzing the representative colors, official settings, and visual characteristics of media-mix characters and deriving emotional and visual keywords, which are then applied to digital textile design using generative AI. Four characters from 『Ensemble Stars!!』 were selected, and emotional and visual keywords were extracted using ChatGPT and subsequently applied to Midjourney to create one-repeat textile images. The generated images were evaluated using the Seamless Texture Checker to verify seamless connectivity and organized into square-based layouts, resulting in a total of sixteen textile designs. The initial responses of fans to the generated textile designs were explored in an online fan community. In addition, the generated textiles were applied to merchandise visualization using Adobe Firefly to visually demonstrate their potential applications. The results demonstrated that textile and merchandise designs reflecting the identities of the selected characters could be successfully developed. Furthermore, the study explored the applicability of an integrated design process encompassing textile generation, pattern verification, exploratory examination of fan responses, and merchandise visualization through generative AI. The findings suggest the practical potential of generative AI for character-based textile and merchandise design development. Several limitations were also discussed, including the unpredictability of AI-generated images, difficulties in detailed modifications, and copyright-related issues in practical applications.

한국어

본 연구는 미디어 믹스 캐릭터의 대표 컬러, 공식 설정 및 시각적 특성을 분석하여 감성 및 시각 키워드를 도출하고, 이를 생성형 AI를 활용한 디지털 텍스타일 디자인에 적용함으로써 캐릭터 IP 기반 텍스타일 굿즈 시각화 프레임워크를 탐색하는 데 목적이 있다. 연구 대상으로 『앙상블 스타즈!!』의 캐릭터 4명을 선정하고, 챗지피티를 활용하여 감성 및 시각 키워드를 도출한 후 이를 미드저니에 적용하여 원 리핏 텍스타일 이미지를 생성하였다. 생성된 이미지는 심리스 텍스처 체커를 통해 연속성을 검증하고, 스퀘어 패턴 구조로 구성하여 총 16개의 텍스타일 디자인을 개발하였다. 이후 온라인 팬 카페를 통해 생성된 텍스타일에 대한 팬들의 초기 반응을 탐색적으로 확인하였으며, 생성된 텍스타일의 활용 가능성을 시각적으로 제시하기 위하여 어도비 파이어플라이를 활용한 굿즈 시각화를 수행하였다. 연구 결과, 각 캐릭터의 정체성이 반영된 텍스타일 및 굿즈 디자인을 개발하였으며, 생성형 AI를 활용한 텍스타일 생성, 패턴 검증, 팬 반응의 탐색적 확인 및 굿즈 시각화를 통합한 디자인 프로세스의 적용 가능성을 탐색하였다. 또한 생성된 텍스타일은 패션 굿즈 시각화에 적용되어 캐릭터 IP 기반 디자인 전개의 사례를 제시하였으며, 생성형 AI를 활용한 캐릭터 기반 텍스타일 및 굿즈 디자인 개발을 위한 실무적 활용 가능성을 살펴보았다. 아울러 AI 생성 이미지의 예측 불가능성, 세부 수정의 어려움, 저작권 관련 고려사항 등 실제 활용 과정에서 향후 검토가 필요한 한계점도 함께 논의하였다. 종합적으로 본 연구는 생성형 AI와 미디어 믹스 캐릭터를 결합한 텍스타일 디자인 및 굿즈 시각화 과정을 구조화하여 제시하였으며, 향후 생성형 AI 기반 디자인 및 캐릭터 IP 활용 관련 연구를 위한 기초자료를 제공한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 미디어 믹스의 정의와 팬층
2. 미디어 믹스 캐릭터 산업의 현황
3. 텍스타일 산업의 디지털화 및 개인화
Ⅲ. 연구 방법
1. 미디어 믹스 캐릭터 선정 및 키워드 추출
2. 프롬프트 생성
3. AI 기반 텍스타일 패턴 제작
Ⅳ. 결과
1. 텍스타일 디자인 생성 결과
2. 텍스타일의 제품 적용
3. AI 기반 미디어 믹스 캐릭터 텍스타일 개발 프레임워크 제안
Ⅴ. 결론
References
Abstract

키워드

저자

• 안수인 [ Suin Ahn | 이화여자대학교 의류산업학과 석사과정 ]
• 이정수 [ Jung Soo Lee | 이화여자대학교 의류산업학과 부교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국패션디자인학회지 [Korean Society of Fashion Design]

• 간기

  계간

• pISSN

  1598-3749

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 592 DDC 687