Earticle

본 연구는 우주산업의 범위를 가치사슬 관점에서 업스트림과 다운스트림으로 식별한 뒤, 한국표준산업분류 기준 15개 산업을 산업연관표체계로 연결하여 ‘우주산업’ 단일 부문을 구성하고, 우주산업 최종수요 변화가 국민경제에 미치는 생산·부가가치·취업 파급효과를 산업연관분석으로 추정하였다. 2023년 산업연관표를 기준으로 2026~2030년 연장 투입산출표를 양비례 조정법(RAS)으로 구축하고, 우주산업을 외생부문으로 설정해 자기효과를 통제한 상태에서 비(⾮)우주산업에 대한 순수 파급효과를 산출하였다. 2030년 기준 전체 유발계수는 생산 1.7109, 부가가치 0.9301, 취업 7.0174명/10억 원이며, 타산업 유발계수는 생산 0.7109, 부가가치 0.4320, 취업 3.1907로 나타났다. 2030년 정부 우주개발 투자액 2조 1,000억 원을 적용하면 총 유발효과는 생산 3조 5,928.9억 원, 부가가치 1조 9,532.1억 원, 취업14,736.5명으로 추정되며, 타산업 비중은 각 41.55%, 46.45%, 45.47%로 40% 이상을 차지한다. 타산업 유발효과는 금융·보험, 정보통신·방송, 도소매, 전문·과학·기술 서비스, 사업지원 등 서비스업에 상대적으로 높은 비중으로 귀속되며, 2030년 상위 10개 산업의 누적 비중은 생산 75.84%, 부가가치 78.19%, 취업 84.74%로 높게 나타났다. 또한 2026~2030년 동안 생산·부가가치 유발계수는 소폭 상승한 반면 취업유발계수는 하락하는 추세가 관찰되었고, 상위 산업 구성은 대체로 안정적으로 유지되었다.

This study estimates the production, value-added, and employment ripple effects of changes in final demand for the space industry in Korea using input-output analysis. From a value chain perspective, the scope of the space industry is identified across upstream activities and downstream activities. Based on the Korean Standard Industrial Classification, 15 space-related industries are linked to the input-output system to construct a single “space industry” sector. Using the Bank of Korea 2023 input-output table as the benchmark, extended input-output tables for 2026-2030 are constructed with the bi-proportional adjustment method (RAS). To derive net spillovers to the rest of the economy, the space industry is treated as an exogenous sector. By controlling for own-industry effects, the study estimates the induced impacts on the non-space sectors. For 2030, the total inducement coefficients of the space industry are estimated as 1.7109 for output, 0.9301 for value added, and 7.0174 jobs per one billion won. The inducement coefficients for other industries are 0.7109 for output, 0.4320 for value added, and 3.1907 jobs per one billion won. When government space development investment in 2030 is set at 2.1 trillion won, the total induced impacts are estimated at 3.59289 trillion won in output, 1.95321 trillion won in value added, and 14,736.5 jobs. The shares attributable to other industries account for 41.55% of output, 46.45% of value added, and 45.47% of employment, indicating that more than 40% of the total impacts diffuse beyond the space industry itself. Spillovers to other industries are attributed relatively more to service sectors, including financial and insurance services, information, communication and broadcasting services, wholesale and retail trade, professional, scientific, and technical services, and business support services. Concentration is also high: in 2030, the top ten recipient industries account for 75.84% of induced output, 78.19% of induced value added, and 84.74% of induced employment. In addition, over 2026–2030, the output and value-added inducement coefficients show a slight increase, while the employment inducement coefficient declines, and the composition of the top recipient industries remains broadly stable.

플라스틱 재활용 기술은 개별 공정의 점진적 개선이 아니라 이종 기술 영역 간 지식 통합, 즉 기술융합을 통해 구조적으로 변화하고있다. 기존 연구는 개별 기술 범주의 트렌드 분석에 집중하여 융합의 관계적 차원을 실증적으로 다루지 못하였다. 본 연구는 2005–2024년에 출원된 삼극특허 64,639건을 대상으로 IPC 공동출현 네트워크 분석을 적용하여 플라스틱 재활용 분야의 기술융합 구조 변화를 규명하였다. EU 순환경제 행동계획(2015)을 변곡점으로 2005–2014년(전기, 30,502건)과 2015–2024년(후기, 34,137건)의 두 기간을 비교하여IPC 포트폴리오 분석, 네트워크 구조 비교, 중심성 분석, Louvain 커뮤니티 탐지, 융합쌍 식별, 도메인 내 vs. 도메인 간 융합 분류를단계적으로 수행하였다. 분석 결과 네 가지 핵심 발견이 도출되었다. 첫째, 포트폴리오 수준에서 B섹션(+5.0pp)과 H섹션(+3.1pp)의 점유율이 증가하고 C섹션(화학, -4.5pp)이 감소하여, 혁신의 무게중심이 화학 전환 중심에서 공정 운영·디지털 통합 중심으로 이동하였다. 둘째, 네트워크 수준에서 커뮤니티 수가 3개에서 5개로 증가하고, G06F(AI·데이터 처리)가 화학·공정 군집과 디지털 군집을 잇는 신규 브릿지역할을 획득하였으며, Cross-domain 융합 비율이 체계적으로 상승하였다. 셋째, 강화된 융합쌍은 세 가지 클러스터로 분류되었다: 폴리머컴파운딩·성형·후처리를 연계하는 다운스트림 공정통합(클러스터 A), 화학적 재활용의 반응-분리 공정을 통합하는 촉매-분리(클러스터B), 분야특화 소재 설계를 반영하는 응용특화 융합(클러스터 C). 넷째, 바이오폴리머 합성 융합과 라디칼 중합 중심 조합은 상대적으로약화되어, 중합반응 중심에서 가공·응용 중심으로의 혁신 패러다임 전환이 확인되었다. 본 연구는 플라스틱 재활용 혁신에서의 기술융합구조 변화를 특허 네트워크 분석으로 최초로 실증하며, 지속가능성 전환이 화학 중심에서 운영·디지털 중심으로의 융합 구조 재편을다섯 가지 분석 수준에서 정합적으로 수반함을 보인다. 이는 R&D 포트폴리오 재설계와 순환경제 기술 정책 방향 도출에 실증적 근거를제공한다.

Plastic recycling technologies are undergoing structural transformation through technology convergence—the integration of knowledge across previously separate technical domains—rather than incremental process improvements. Existing studies have focused on individual technology trends, leaving the relational dimension of convergence empirically unaddressed. This study applies IPC co-occurrence network analysis to 64,639 triadic patents filed between 2005 and 2024, investigating how technology convergence structures in plastic recycling have evolved. Using the EU Circular Economy Action Plan (2015) as a structural inflection point, we compare an early period (2005–2014) and a late period (2015–2024) through IPC portfolio analysis, network structure comparison, centrality analysis, Louvain community detection, convergence pair identification, and within- vs. cross-domain convergence classification. Four principal findings emerge. At the portfolio level, Section B (+5.0pp) and Section H (+3.1pp) expanded while Section C (Chemistry, –4.5pp) declined, signaling a shift from chemical conversion toward process operations and digital integration. At the network level, Louvain communities grew from three to five, G06F (AI/data processing) acquired a new bridging role between chemical-process and digital clusters, and cross-domain convergence ratios rose systematically. Strengthened convergence pairs fell into three clusters: downstream process integration linking polymer compounding, molding, and post-processing (Cluster A); catalysis-separation integrating reaction and purification in chemical recycling (Cluster B); and application-specific material design (Cluster C). Conversely, biopolymer synthesis and radical polymerization combinations weakened, confirming a paradigm shift from polymerization-centered to processing- and application-centered innovation. This study provides the first patent network-based evidence for convergence structure transformation in plastic recycling, demonstrating that sustainability transitions entail a coherent shift from chemistry-driven to operations- and digital-driven convergence across five analytical levels. These findings offer an empirical foundation for R&D portfolio redesign and circular economy policy formulation.

This study explores the dimensions of resort guest experiences through big data collected from electronic word-of-mouth (eWOM) reviews of the top 25 all-inclusive resorts recognized by TripAdvisor’s Travelers’ Choice Awards 2025. A total of 59,857 online reviews collected from Google Reviews were analyzed using text mining, semantic network analysis, and CONCOR clustering techniques to identify the major experiential dimensions reflected in customer perceptions. The findings reveal that resort guest experiences are multidimensional and are shaped by both tangible and intangible attributes. Frequency and semantic network analyses identified highly central experiential dimensions related to service quality, food and beverage experiences, recreational activities, environmental aesthetics, emotional engagement, and destination atmosphere. The CONCOR analysis further classified the experiential dimensions into four major clusters: (1) service quality and hospitality, (2) recreational and emotional experiences, (3) food and beverage experiences, and (4) brand identity and destination atmosphere. The results indicate that guests evaluate all-inclusive resort experiences holistically through interconnected experiential structures rather than isolated service attributes. This study contributes to hospitality and tourism literature by demonstrating the usefulness of big data analytics and semantic network analysis in exploring guest experiences within eWOM environments. The findings also provide practical implications for resort managers seeking to improve customer experiences and strengthen competitive positioning in the hospitality industry.

Grounded in the Theory of Planned Behavior (TPB), this study examines how attitude toward Korean culture, subjective norm, and perceived behavioral control predict Korea-related behavioral intention among U.S. K-drama viewers, and whether satisfaction with K-dramas moderates these relationships. Survey data from 379 viewers were analyzed using SPSS 31.0 via exploratory factor analysis, reliability tests, and hierarchical multiple regression. Results indicate all TPB predictors significantly and positively influenced behavioral intention, with perceived behavioral control showing the strongest effect (β=.400), followed by subjective norm (β=.282) and attitude (β=.241). Satisfaction was positively associated with behavioral intention and moderated only the attitude–intention relationship: the attitude × satisfaction interaction was significant, whereas the interaction effects involving subjective norm and perceived behavioral control were not. Through the results of this study, it will be possible to clarify how U.S. viewers’ K-drama experiences translate into Korea-related engagement intentions, providing foundational evidence for designing content and cultural engagement-oriented strategies that enhance perceived feasibility and viewing experience quality.

This study examines capital market reactions to sustainable aviation fuel (SAF) disclosure events across Korean and Japanese airlines. [Design/Methodology] Employing the Brown and Warner (1985) market model event study as the primary method and supplementary difference-in-differences (DID) panel analysis, we analyze 21 SAF-related events across six airlines from 2020 to 2025. Robustness is assessed using a three-factor specification that augments the market model with exchange rate and Brent crude oil returns, and event clustering bias is examined under five alternative event specifications. [Findings] Both Korean (mean CAR(−1,+1)=−1.27%, p=0.063) and Japanese (−1.22%, p=0.079) SAF contract disclosures generate marginally significant negative short-term abnormal returns, indicating a universal cost-signaling effect regardless of policy environment. However, an asymmetric long-run pattern emerges: Korean airlines exhibit persistent negative CARs at wider windows (CAR(−10,+10)=−6.47%, p<0.001), while Japanese airlines reverse to positive (CAR(−10,+10)=+2.61%, p<0.001). Cross-border spillover effects are directionally positive but statistically insignificant at event-level aggregation (p=0.183). Supplementary DID analysis suggests higher Q_proxy for full-service carriers post-2024 (β=+0.246, p=0.024), though merger confounds limit causal inference. [Implications] SAF disclosures are universally processed as short-term cost burdens, but long-run value recovery depends on the maturity of national policy frameworks. These findings inform policymakers that regulatory certainty can mitigate the capital market penalty associated with SAF adoption.

본 연구는 방한 중국인 관광객을 대상으로 관광목적지 이미지의 다차원적 구조가 관광만족, 재방문의도 및 추천의도에 미치는 영향을실증적으로 분석하였다. 기존 연구는 관광목적지 이미지를 주로 인지적 이미지와 정서적 이미지 중심으로 설명해 왔으나, 최근 관광경험이보다 복합적이고 다층적인 특성을 띠게 되면서 사회적 이미지, 문화적 이미지, 독창적 이미지와 같은 세부 차원을 함께 고려할 필요성이제기되고 있다. 이에 본 연구는 관광목적지 이미지를 인지적 이미지, 정서적 이미지, 독창적 이미지, 사회적 이미지, 문화적 이미지의다섯 차원으로 구성하고, 각 차원이 관광만족에 미치는 영향과 관광만족이 재방문의도 및 추천의도에 미치는 영향을 구조방정식 모형을통해 검증하였다. 자료는 2026년 2월 10일부터 2026년 2월 25일까지 온라인 설문조사를 통해 수집하였으며, 최종적으로 304부의 유효표본을 분석에 활용하였다. 분석 결과, 인지적 이미지, 정서적 이미지, 사회적 이미지, 문화적 이미지는 관광만족에 유의한 정(+)의 영향을미친 반면, 독창적 이미지는 유의한 영향을 보이지 않았다. 또한 관광만족은 재방문의도와 추천의도 모두에 유의한 정(+)의 영향을 미치는것으로 나타났다. 이러한 결과는 방한 중국인 관광객의 관광만족과 사후행동의도를 제고하기 위해서는 목적지의 차별성 자체를 강조하기보다 기능적 품질, 정서적 매력, 사회적 환경, 문화적 경험을 안정적으로 강화하는 전략이 중요함을 시사한다. 본 연구는 방한 중국인 관광객을대상으로 관광목적지 이미지의 다차원적 구조를 실증적으로 검토하고, 특히 사회적 이미지와 문화적 이미지의 독립적 설명력을 확인하였다는 점에서 이론적 의의를 가진다. 아울러 관광목적지 이미지 관리와 방한 관광 마케팅 전략 수립에 실무적 시사점을 제공한다.

This study examines the structural relationships among destination image, tourist satisfaction, revisit intention, and recommendation intention among Chinese tourists visiting Korea. Destination image is conceptualized as a five-dimensional construct consisting of cognitive, affective, unique, social, and cultural images. Data were collected through an online survey conducted from February 10 to February 25, 2026, and a total of 304 valid responses were analyzed using SPSS 29.0 and AMOS 29.0. The results show that cognitive, affective, social, and cultural images have significant positive effects on tourist satisfaction, whereas unique image does not have a statistically significant effect. Tourist satisfaction, in turn, exerts significant positive effects on both revisit intention and recommendation intention. These findings suggest that the post-visit behavioral intentions of Chinese tourists are influenced less by perceived uniqueness itself than by functional quality, emotional appeal, social environment, and cultural attractiveness. This study contributes to the literature by empirically verifying the multidimensional effects of destination image on tourist satisfaction and subsequent behavioral intentions in the context of Chinese inbound tourism to Korea. It also provides practical implications for destination marketing and management strategies.

본 연구는 고위험 성과환경으로 특징지어지는 금융기관 종사자를 대상으로 HR 성과귀인이 구성원의 비윤리적 친조직행동에 미치는 영향을 자원보존이론 관점에서 검증하였다. 특히 HR 성과귀인과 비윤리적 친조직행동 간의 관계에서 성과압력의 매개효과를 규명하고, 개인의심리적 자원 지표인 핵심자기평가를 긍정차원과 부정차원으로 구분하여 성과압력과 비윤리적 친조직행동 간 관계에서의 조절효과 및조절된 매개효과를 분석하였다. 국내 금융기관 종사자 314명을 대상으로 분석한 결과 HR 성과귀인은 성과압력을 유의하게 증가시켰으며, 성과압력은 비윤리적 친조직행동을 정(+)적으로 촉진하였다. 조절효과 분석결과, 긍정핵심자기평가는 성과압력과 비윤리적 친조직행동간의 정(+)의 관계를 유의하게 완화하는 완충효과를 보였으며, 이에 따른 조절된 매개효과 역시 지지되었다. 반면, 부정핵심자기평가의조절효과와 조절된 매개효과는 통계적으로 유의하지 않았다. 본 연구는 비윤리적 친조직행동의 발현을 개인의 태도요인에 국한하지 않고, 조직단위 인사 제도에 대한 구성원의 해석과 상황적 압박이 결합하는 심리적․조직적 메커니즘으로 확장하여 규명했다는 점에서 이론적의의를 지닌다. 실무적으로는 성과 중심 환경에서 비윤리적 위험을 예방하기 위한 내부통제 및 성과관리 설계의 중요성을 제시하며, 윤리규정 중심의 접근을 넘어 구성원의 긍정적 심리 자원을 보호하고 강화하는 인적자원개발 및 조직개발차원의 선제적 개입 필요성을 시사한다.

This study investigates the impact of Human Resource (HR) performance attribution on employees' unethical pro-organizational behavior within the high-stakes performance environments of financial institutions, grounded in conservation of resources theory. Specifically, it examines the mediating role of performance pressure in the relationship between HR performance attribution and unethical pro-organizational behavior. Furthermore, the study explores the moderating and moderated mediation effects of core self-evaluations— categorized into positive and negative dimensions—on the link between performance pressure and unethical pro-organizational behavior. Analyzing data from 314 employees in South Korean financial institutions, the results indicate that HR performance attribution significantly increases performance pressure, which in turn positively stimulates unethical pro-organizational behavior. Moderation analysis reveals that positive core self-evaluations exerts a significant buffering effect, mitigating the positive relationship between performance pressure and unethical pro-organizational behavior; consequently, the moderated mediation effect was also supported. In contrast, the moderating and moderated mediation effects of negative core self-evaluations were not statistically significant. Theoretically, this study extends the understanding of unethical pro-organizational behavior beyond individual-level attitudes by identifying a complex psychological and organizational mechanism where employee interpretations of firm-level HR systems interact with situational pressures. Practically, the findings underscore the importance of designing internal controls and performance management systems that preemptively address unethical risks in performance-driven environments. Moreover, the results suggest that organizations should move beyond mere ethical codes to proactively protect and enhance employees' positive psychological resources through strategic human resource and organizational development interventions.

신용카드 부정 사용 탐지를 위해 다양한 머신러닝 방식이 이루어지고 있으며, 단일 알고리즘 모형 이외에 여러 알고리즘을 함께 적용하는하이브리드 모형도 제시되고 있다. 또한, 부정 사용 탐지에서 데이터 불균형이 주요한 문제점으로 지적되는데, 이로 인해 오탐률과 미탐률을동시에 개선하기는 쉽지 않다. 본 논문에서는 서로 독립된 분류 알고리즘을 조언자-판단자 방식의 하이브리드 모형으로 구성하여 적용하였다. 제안된 모형은 조언자 계층과 판단자 계층으로 이루어지며, 조언자 계층에서는 단일 알고리즘으로 구성되는 다수의 분류모형을 포함하고, 자신의 알고리즘을 가지는 판단자 계층의 모형은 조언자 모형들의 결과를 특정 함수로 처리한 결과를 입력 데이터의 일부로 활용하는형태이다. 조언자 모형의 예측결과를 입력 데이터로 적용하는 방식에 따라 여러 판단자 모형을 구성하여 평가하였다. 조언자 계층의 여러모형과 판단자 계층을 포함한 전체 모형에 대해 성능을 비교한 결과, 조언자 모형의 특징과 조언자 모형의 결과를 처리하는 함수의 방식에따라 전체 모형의 정밀도 및 재현율의 값이 일정하지 유지되지 않았다. 그러나 조언자 및 판단자 모형의 알고리즘과 예측결과의 처리방식에대한 적절한 선택은 본 논문의 조언자-판단자 모형이 데이터 불균형 속에서 정밀도와 재현율의 개선효과를 가져오는 것으로 확인되었다.

Various machine learning methods have been suggested for the detection of credit card fraud. Besides exploring single-algorithm models, hybrid models utilizing multiple algorithms together are also being proposed. Furthermore, data imbalance is a major issue in fraud detection, making it difficult to improve both false positive and false negative rates simultaneously. In this paper, a judge-advisor hybrid layered model is proposed with layers of advisor models and a judge model. The advisor layer includes multiple classification models composed of single algorithm for each model, while the judge layer utilizes its own algorithm and the prediction results of the advisor models as part of the input data. Comparing the performance of the overall model including the judge layer with various advisor layer models, values of precision and recall are not steady depending on the characteristics of the advisor model and the method of processing the results of advisor models. However it is confirmed that the judge-advisor model can improve precision and recall rates in the face of data imbalance through the appropriate selection of algorithms for the layer of advisor and judge and the method of processing prediction results of advisor models.

우리나라의 모든 정유사는 국내외 합작법인 형태로 출범했다는 공통점이 있지만, 정유산업의 자유화와 대내외 경제 상황에 따라 최대주주가 국내 대기업 계열, 국내외 합작법인, 해외자본 대주주 등으로 뚜렷한 차이를 갖게 되었다. 이번 연구는 최대주주의 특성이 전략적경영활동의 실행에서 어떠한 차이를 불러왔는지 우리나라 정유회사를 대상으로 비교․분석하여 진행하였다. 본 연구는 각 정유사의 사업다양성과 전략적 차이는 최대주주의 차이에서 기인한다는 가설에서 출발하였으며, 이를 규명하기 위하여 ANOVA 분석을 통한 정량적실증연구와 각 기업의 정성적 사례분석을 모두 적용하여 탐구하였다. 국내 정유 4사의 경영활동을 정량적․정성적으로 분석한 결과, 재무 정책, 연구개발비용, 사업 다각화 방향, 내수 및 해외시장 대응 전략, 설비 투자 우선순위 등에 있어 분명한 차이를 나타냈다. 그리고SER-M 및 Miles et al.의 전략 유형 분류를 적용하여 정유사 간의 유형을 비교한 결과도 사업전략 차이가 확인되었다. 이는 동일한산업 환경과 유사한 조건 아래서도 최대주주의 특성 차이가 전략적 선택과 실행 방식의 다양성을 만들어 내는 핵심 변수임을 실증적으로보여준다. 최대주주의 특성은 소유 및 의사결정 구조를 넘어, 기업의 전략과 산업환경 변화에 대응에 직접적인 영향을 미치는 본질적요인임을 본 연구는 강조한다.

All Korean oil refining companies share the common origin of having been established as domestic-foreign joint ventures. However, following the liberalization of the refining industry and changes in both domestic and global economic conditions, largest shareholders of refining companies evolved into clearly differentiated forms, including affiliates of Korean business groups, domestic-foreign joint ventures, and firms controlled by foreign capital. This study comparatively examines how the characteristics of largest shareholders have led to differences in the execution of strategic management activities among Korean oil companies. The study begins from the hypothesis that differences in business diversification and strategic orientation across firms stem from differences in their largest shareholders. To investigate this, the study employs both a quantitative empirical analysis using ANOVA and qualitative case studies of individual firms. The analysis of strategic mechanisms and quantitative empirical analysis reveal that the four major refineries display distinct patterns in financial policies, R&D intensity, business diversification, domestic-export market strategies and facility investment priorities. The results demonstrate that the characteristics of largest shareholder is a decisive factor shaping strategic choices and execution, beyond ownership or formal decision-making processes. This highlights the characteristics of largest shareholders as a core determinant of firms’ strategic flexibility and adaptability to structural shifts in the global energy sector.

충청북도는 웰니스, 생태, 축제 관광을 중심으로 외래관광객이 증가하고 있으나, 내륙 광역지자체를 대상으로 한 관광수요 예측 연구는제한적이다. 이 연구는 충청북도 월별 외래관광객 수요를 대상으로 Prophet, XGBoost, Hybrid 모형의 예측 정확도를 비교하였다. 분석자료는 2020년 1월부터 2025년 8월까지의 68개월 월별 자료이며, 환율, 기상, 축제 외생변수 포함 여부에 따라 다섯 가지 시나리오를구성하였다. 자료는 훈련 48개월, 검증 8개월, 예측 12개월로 구분하였고, 예측 성능은 MAPE와 MASE로 평가하였다. 분석 결과, Hybrid 모형이 가장 우수한 예측 성능을 보였다. 외생변수 미포함 조건에서는 MAPE 14.26%, MASE 0.25를 기록하였고, 외생변수 포함 조건에서는 MAPE 13.71%, MASE 0.26을 기록하였다. Prophet은 성수기 계절 패턴을 비교적 잘 포착하였으나, 외생변수 추가 시 예측 성능이불안정해졌다. XGBoost는 전반적으로 안정적인 예측을 보였지만, 급격한 성수기 수요 증가를 과소예측하는 경향을 나타냈다. 이 결과는충청북도와 같은 내륙형 지역관광 수요예측에서 Hybrid 모형의 활용 가능성을 보여주며, 외생변수는 모형 구조와 자료 특성을 고려해선별적으로 투입할 필요가 있음을 시사한다.

Foreign tourist arrivals in Chungcheongbuk-do have increased through wellness, eco, and festival tourism, but empirical demand forecasting research on this inland province remains limited. This study compares the forecasting accuracy of Prophet, XGBoost, and a Hybrid Prophet–XGBoost model for monthly foreign tourist arrivals in Chungcheongbuk-do. Monthly data from January 2020 to August 2025 were used. Five scenarios were constructed according to the inclusion of exchange rate, weather, and festival variables. The dataset was divided into 48 months for training, 8 months for validation, and 12 months for testing. Forecasting accuracy was evaluated using MAPE and MASE. The results show that the Hybrid model achieved the best overall performance. Without exogenous variables, the Hybrid model recorded a MAPE of 14.26% and a MASE of 0.25. With exogenous variables, it recorded a MAPE of 13.71% and a MASE of 0.26. Prophet captured seasonal peak patterns but showed unstable performance when multiple exogenous variables were added. XGBoost produced relatively stable forecasts but tended to underestimate abrupt peak-season demand. These findings suggest that Hybrid forecasting can improve regional tourism demand prediction, while exogenous variables should be selectively included according to model structure and data characteristics.

The historical landmarks in Pakistan are also an important constituent of the cultural heritage of the nation and are one of the main attractions of both domestic and international tourists. Understanding tourists’ perceptions of these attractions is important for enhancing heritage preservation and improving tourism products. This study reviews ten leading historical sites in Pakistan online reviews to identify the primary factors that influence tourists’ satisfaction and general experience. This study employs a big-data approach to identify patterns and recurring themes in tourists’ comments. Semantic network analysis and CONCOR clustering. The study found four major dimensions of perceptions, including Historical Significance, Site Quality, Tourists Experience, and Geographical Context. The frequent use of such words as place, visit, historical, Lahore, beauty and heritage is evidence of the emphasis given to cultural value and visuals by tourists. The outcomes of semantic network showed that there were robust associations among words associated with historical significance and entertainment. CONCOR clustering further divided the keywords into four specific themes that represented the interest of the tourists in history, the efforts made to preserve the place, emotional experiences, and the place. Generally, the analysis demonstrates that the local people really enjoy the profound cultural context and the quality of the on-site experience at the heritage sites in Pakistan. These observations can serve the heritage tourism sector and demonstrate the effectiveness of the analysis of online reviews in the identification of preferences and behavior of tourists.

본 연구는 조직 구성원의 DEI 긍정 인식, DEI 실천 인식, 개인 행복 및 지각된 조직효과성 간의 구조적 관계를 검토하고, 이 과정에서DEI 실천 인식의 매개적 역할을 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 국내 기업 구성원 10,828명을 대상으로 수집한 자료를 활용하여구조방정식 모형 분석을 실시하였다. 그 결과, DEI 긍정 인식은 DEI 실천 인식과 유의한 정적 관계를 보였으며, DEI 실천 인식은 개인행복 및 지각된 조직효과성과도 유의한 정적 관계를 보였다. 또한, DEI 긍정 인식과 개인 행복 및 지각된 조직효과성 간의 관계에서DEI 실천 인식의 간접효과가 유의하게 나타났다. 이는 DEI에 대한 긍정적 태도가 개인 행복이나 지각된 조직효과성과 직접적으로 연결되기보다는, 조직 내 다양성, 공정성, 포용성의 실천에 대한 구성원의 지각을 통해 간접적으로 관련될 가능성을 시사한다. 본 연구는 DEI를단일한 인식 차원으로 다루기보다, 개인이 DEI 가치를 긍정적으로 수용하는 태도적 차원과 조직 내 DEI 실천을 경험적으로 지각하는차원으로 구분하여 분석했다는 점에서 의의가 있다. 다만 본 연구는 횡단자료와 자기보고식 자료에 기반하고 있으며, DEI 긍정 인식의측정 신뢰도가 제한적이라는 점에서, 연구 결과는 인과관계가 아닌 이론적 모형에 근거한 구조적 관련성으로 신중하게 해석할 필요가있다.

This study aims to examine the structural relationships among organizational members' positive DEI perception, perceived DEI practice, individual happiness, and perceived organizational effectiveness, and to analyze the mediating role of perceived DEI practice. To this end, structural equation modeling was conducted using data collected from 10,828 organizational members of domestic companies. The results showed that positive DEI perception was positively associated with perceived DEI practices, and perceived DEI practices were positively associated with individual happiness and perceived organizational effectiveness. Furthermore, perceived DEI practice had a significant indirect effect on the relationships between positive DEI perception and both individual happiness and perceived organizational effectiveness. These findings suggest that positive attitudes toward DEI may be indirectly related to individual happiness and perceived organizational effectiveness through organizational members' perception of hoe diversity, equity, and inclusion are practiced within the organization. This study is significant in that it distinguishes between positive DEI perception as an attitudinal dimension reflecting the acceptance of DEI values and perceived DEI practices as an experiential dimension reflecting organizational implementation of DEI. However, because this study is based on cross-sectional and self-reported data, and because the positive DEI perception construct showed limited measurement reliability, the results should be interpreted as structural associations grounded in a theoretical model rather than causal relationships.

본 연구는 2017-2023년 노동패널의 개인패널 자료를 이용하여, COVID-19가 직종간 임금 변화에 끼친 영향에 대해 분석하였다. 그결과 첫째, 전체 표본을 대상으로 분석한 결과 중․저숙련직을 함께 분석할 경우 통계적 유의성이 없었지만, 나누어 분석한 결과 중숙련직에 나타나는 부정적 변화를 확인할 수 있었다. 중숙련직의 경우 고숙련직에 비해 임금 변화율이 1.7%p 낮게 나왔다. 둘째, 2019년 기준제조업의 경우 어느 경우에도 유의한 결과가 나타나지 않았지만, 서비스업의 경우 중숙련직에서 나타나는 부정적 변화를 확인할 수 있었다. 중숙련직은 고숙련직에 비해 임금 변화율이 1.7%p 낮았다. 셋째, 2019년 기준 비정규직의 경우 저숙련직에서 나타나는 긍정적 변화가나타났지만 10% 유의수준에 불과하고 강건하지도 않았다. 반면, 정규직의 경우 중․저숙련직과 이를 나누어 분석한 중숙련직에서 모두부정적 변화가 나타났다. 중․저숙련직의 경우 1.5%p, 중숙련직의 경우 고숙련직에 비해 1.8%p 낮았다. 넷째, 2019년 기준 기업규모에따라 분석한 결과 소규모(10인-50인 미만), 중규모(50인-300인 미만) 기업에서만 중숙련직에서 2.8%p 낮은 부정적 변화가 나타났다. 이는 COVID-19와 같은 재난적 상황에 대한 정책적 대응이 직종에 따라 차별적으로 수행되어야 함을 시사한다.

This study examines the impact of COVID-19 on wage changes across occupations using individual panel data from the Korea Labor and Income Panel Study (KLIPS) for the period 2017–2023. The main findings are as follows. First, in the regression analysis without distinguishing occupational skill levels, no statistically significant effect was found. However, when analyzed separately across skill levels, a negative effect was identified for middle-skilled occupations. Second, separate regressions by industry classification revealed no significant effect in the manufacturing sector, whereas a negative effect on middle-skilled occupations was observed in the service sector. Third, among non-regular workers as of 2019, a positive effect was found for low-skilled occupations; however, the result was significant only at the 10% level and was not robust. In contrast, among regular workers, negative effects were found across skill levels. Fourth, the analysis by firm size showed that the negative effect on middle-skilled occupations was concentrated only in small firms (10–49 employees) and medium-sized firms (50–299 employees). These findings suggest that policy responses to catastrophic events such as COVID-19 should be designed differently according to occupational characteristics.

디지털 대전환 시기, 제주 관광 산업은 글로벌 온라인 여행사(OTA)에 대한 과도한 종속과 핵심 데이터가 외부로 유출되는 데이터 드레인(Data Drain) 현상이라는 구조적 위기에 직면해 있다. 동시에 초개인화된 4E 경험을 중시하는 디지털 네이티브 세대가 부상하면서, 파편화된 로컬 공급자 생태계의 대응 한계가 더욱 부각되고 있다. 이를 타개하기 위해 본 연구는 연합학습을 통해 지역 데이터를 보호하는 ‘데이터 주권 기반 소버린 AX 플랫폼’ 구축을 제안한다. 이 플랫폼은 지역 특화 동적 데이터를 연산해 최적의 대안을 제안하는 ‘지능형동적 라우팅’을 수행한다. 특히 블록체인 스마트 컨트랙트 기반의 ‘동적 인센티브(지역 화폐 연동)’를 즉각적으로 제공하여 관광객의 이동저항을 극복하고, 도심의 과잉 관광 수요를 외곽의 ‘숨은 로컬 자원(Hidden Local Assets)’으로 분산시키는 공간 최적화 전략을 제시했다. 나아가 플랫폼의 안착과 지역 경제 승수효과 창출을 위해 산⋅학⋅연⋅관이 협력하는 4중 나선형 거버넌스 모델을 도출하였다. 본 연구는스마트 관광 목적지 연구를 지능형 데이터 거버넌스로 확장하고, 지역 관광의 질적 성장을 위한 정책적 가이드라인을 제공한다.

Jeju tourism faces a critical structural crisis characterized by excessive dependency on global Online Travel Agencies (OTAs) and the chronic outflow of contextual data, known as "Data Drain." Concurrently, the rise of digital natives demanding hyper-personalized 4E experiences exposes the limitations of the fragmented local supplier ecosystem. To address this misalignment, this study proposes a "Sovereign AX Platform" grounded in data sovereignty through federated learning. The platform executes "intelligent dynamic routing" by leveraging real-time local variables, and provides blockchain-based smart contract incentives linked to regional currency to overcome movement resistance, thereby dispersing overtourism toward "hidden local assets" in peripheral areas. To maximize economic multiplier effects, this study further proposes a Quadruple Helix governance model encompassing Industry, Academia, Research, and Government. This research extends Smart Tourism Destination studies into the domain of intelligent data governance and offers policy guidelines for the qualitative growth of regional tourism.

본 연구에서는 현대인의 건강과 맛을 지향하고 식문화 추세에 적합한 기능적 특성 및 페놀화합물을 다량 함유한 적포도주를 칼국수면으로제조하여 다양한 조리 적용의 최적화와 외식산업의 실용화에 기반을 마련하고자 하였다. 적포도주를 첨가하여 칼국수면을 제조한 후우수한 칼국수면을 선별하고자 물리화학적인 분석과 기호도 검사를 통해 이상적인 조건을 갖춘 적포도주를 첨가한 칼국수면을 제시하고자하였다. 적포도주의 양을 달리한 칼국수면의 물리화학적 특성에서 적포도주 0, 1, 2, 3, 4%로 첨가량을 분석한 결과 수분(45.11–54.11%)과당도(1.12–2.27 °Brix)는 적포도주의 양이 증가될수록 증가하는 경향을 보였고, pH(5.14–5.67)는 반대로 감소하는 경향을 보였다. 색도는L값(35.76–41.29)과 a값(5.77–11.09), b값(-13.02–-10.33)의 모든 결과가 적포도주의 양이 증가할수록 감소하는 경향을 보였다. 염도에서는 결과가 0.01–0.02%로 적포도주 첨가량에 따른 염도의 차이에 통계적인 유의성이 없는 것으로 나타났다. 적포도주를 첨가한 칼국수면의기계적 물성검사 결과에서는 경도(hardness), 탄력성(springiness), 점착성(gumminess), 씹힘성(chewiness)과 복원성(resilience)에서 적포도주의 첨가량이 증가할수록 증가하는 경향을 보였으며 부착성(adhesiveness)과 응집성(cohesiveness)에서는 대조군을 포함한 모든 첨가군에서 유의적인 차이를 보이지 않는 결과를 보였다. 관능검사에서는 모든 평가에서 적포도주 2% 첨가군이 전반적으로 높게 평가되었다.

This study aimed to lay the foundation for the optimization of various cooking applications and practical application in the food service industry by manufacturing Korea-style cut noodles using red wine, which contains a large amount of phenolic compounds and possesses functional characteristics suitable for food culture trends that prioritize the health and taste of modern consumers. After manufacturing Korea-style cut noodles with added red wine, physicochemical analysis and preference tests were conducted to select superior noodles and present Korea-style cut noodles with red wine containing ideal conditions. In the physicochemical characteristics of Korea-style cut noodles with varying amounts of red wine, an analysis of the addition amounts of 0, 1, 2, 3, and 4% showed that moisture (45.11– 56.11%) and sugar content (1.12–2.27 °Brix) tended to increase as the amount of red wine increased, while pH (5.14–5.67) conversely showed a decreasing trend. Regarding color, all results for L (35.76–41.29), a (5.77–11.09), and b (-13.02–-10.33) values showed a decreasing trend as the amount of red wine increased. For salinity, the results ranged from 0.01–0.02%, indicating no statistical significance in the difference in salinity according to the amount of red wine added. In the mechanical property tests of Korea-style cut noodles with added red wine, hardness, springiness, gumminess, chewiness, and resilience showed an increasing trend as the amount of red wine added increased, while adhesiveness and cohesiveness showed no significant differences among all added groups, including the control group. In the sensory evaluation, the group with 2% red wine added was rated higher overall in all evaluations.

본 연구는 한국 인바운드 관광 시장에서 대만 관광객의 급격한 증가세를 고려하여, 소셜 빅데이터 자료를 활용해 이들의 주요 방한 선택속성을 파악하고 관련된 감정 반응을 종합적으로 탐구하였다. 또한 관광 과정에서 사회적 상호작용을 중시하는 대만 관광객들의 특성을파악하는 차원에서 여행 동행과 같은 사회적 맥락 정보의 추가적 역할도 함께 확인하고자 하였다. 연구의 자료는 대만 PTT 온라인 커뮤니티에서 수집되었으며, 주요 선택 속성과 내재된 연관 규칙의 파악을 위해 텍스트 마이닝과 연관분석이 수행되었다. 특히 향상도 증가지표를 활용함으로써, 기존 연관 규칙을 넘어서는 추가적인 관광객의 감정 반응의 변화를 심층적으로 확인하고자 하였다. 연구결과를살펴보면, 모집, 불편, 감사, 한화(KRW) 등이 키워드로 드러났으며, 수도권 관광, 로컬 관광, 미식 관광, 접근성 및 가격, 관광 인프라등이 대만 관광객의 주요 방한 선택 속성으로 도출되었다. 한국 관광에 대한 대만 관광객들의 감정 반응은 전반적으로 긍정적이었으나세부 선택 속성내의 단어 조합에 따라 다양하게 변화하는 것으로 조사되었다. 무엇보다 선택 속성에 따른 대만 관광객의 정서적 반응이여행 동행 맥락에 따라 뚜렷한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 대만 관광객의 방한 만족도를 높이고 새로운 관광수요를 창출하는 데 필요한 마케팅 전략과 관리적 시사점을 제안할 것으로 기대된다.

Considering the rapid increase in Taiwanese tourists in the Korean inbound tourism market, this study utilized social big data to identify key attributes for their choice of visiting Korea and to comprehensively explore related emotional responses. Furthermore, to reflect the Taiwanese tourist characteristic of prioritizing social interaction during the travel process, the study also sought to examine the additional role of social contextual information, such as travel companions. Data for this study were collected from the Taiwanese PTT online community, and text mining and association analysis were performed to identify association rules within the selection attributes. In particular, by utilizing the lift increase criterion (LIC), the study investigated additional changes in tourists' emotional responses beyond existing association rules. The results revealed keywords such as recruitment, inconvenience, gratitude, and Korean Won (KRW), while metropolitan area tourism, local tourism, food tourism, accessibility and price, and tourism infrastructure were identified as major selection attributes. Although the emotional responses of Taiwanese tourists toward Korean tourism were generally positive, they varied significantly depending on association rules between specific selection attributes. Most notably, the emotional responses of Taiwanese tourists regarding selection attributes showed distinct differences depending on the context of travel companions. The results of this study suggest marketing strategies and managerial implications necessary to enhance the satisfaction of Taiwanese tourists visiting Korea and to create new tourism demand.

본 연구는 ChatGPT를 활용한 여행계획 과정에서 지각된 개인화와 지각된 상호작용성이 영감에 미치는 영향을 검증하고, 영감이 향후여행계획 과정에서 ChatGPT를 지속적으로 사용하려는 의도에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 영감과 지속사용의도 간 관계에서 AI 자기효능감의 조절효과를 검토하였다. 이를 위해 최근 12개월 이내 ChatGPT를 통해 여행정보를 탐색하거나 여행계획을 수립한 경험이있는 이용자를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 분석 결과, 지각된 개인화와 지각된 상호작용성은 모두 영감에 유의한 정(+)의영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 영감은 ChatGPT 지속사용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 마지막으로 AI 자기효능감은영감과 ChatGPT 지속사용의도 간 관계를 유의하게 조절하였다. 구체적으로 AI 자기효능감이 높을수록 영감이 지속사용의도에 미치는영향은 더 강하게 나타났다. 본 연구는 ChatGPT 관광 연구에서 기술수용 중심 논의를 확장하여 영감의 역할을 실증적으로 확인하였으며, AI 기반 여행계획 서비스에서 개인화, 상호작용성, 사용자 자기효능감의 중요성을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

This study examines how perceived personalization and perceived interactivity influence travel inspiration in the context of travel planning using ChatGPT. It further investigates the effect of travel inspiration on users’ continuance intention to use ChatGPT for future travel planning and tests the moderating role of AI self-efficacy in the relationship between travel inspiration and continuance intention. An online survey was conducted among individuals who had used ChatGPT to search for travel information or plan a trip within the previous 12 months. The results show that both perceived personalization and perceived interactivity have significant positive effects on travel inspiration. Travel inspiration also has a significant positive effect on continuance intention to use ChatGPT. In addition, AI self-efficacy significantly moderates the relationship between travel inspiration and continuance intention. Specifically, the positive effect of travel inspiration on continuance intention becomes stronger when AI self-efficacy is higher. This study contributes to the literature by shifting the focus of ChatGPT-related tourism research from technology acceptance to travel inspiration. It also provides practical implications for designing AI-based travel planning services that enhance personalization, interactivity, and users’ confidence in using AI tools.

본 연구는 장애인 관광객의 지각된 위험(perceived risk) 척도를 개발하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 심층인터뷰와 전문가 회의를통해 예비 문항을 구성하였고, 2023년 장애인 관광객을 대상으로 총 208부의 설문지를 수집하였으며, 이 중 200부를 최종 분석에 활용하였다. 수집된 자료는 SPSS 30.0을 사용하여 빈도분석, 신뢰도 분석, 탐색적 요인분석을 실시하였으며, AMO 30.0을 사용하여 확인적 요인분석을 실시하였다. 분석 결과, 장애인 관광객의 지각된 위험은 안전 위험, 건강 위험, 재정 만족 위험, 접근성 위험, 사회⋅심리적 위험, 사회적 기대 위험의 총 6개 요인으로 도출되었다. 특히 접근성 위험과 사회적 기대 위험은 기존 일반 관광객 대상 연구와 차별화되는장애인 관광의 특수 요인으로 확인되었다. 이는 장애인 관광객에게 접근성이 단순한 편의 요소가 아니라 관광 참여 자체를 결정하는핵심 요인임을 의미한다. 또한 사회⋅심리적 위험과 사회적 기대 위험이 독립적으로 도출된 결과는 장애인 관광객이 관광 과정에서 심리적부담과 사회적 역할 압박을 동시에 경험하고 있음을 보여준다. 본 연구는 장애인 관광객의 지각된 위험이 물리적⋅경제적 차원을 넘어사회적⋅심리적⋅환경적 요소를 포함하는 다차원적 개념임을 실증적으로 규명하였다는 점에서 의의가 있다. 아울러 본 연구에서 개발된척도는 향후 장애인 관광 행동 연구 및 관광 정책 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

This study aims to develop a perceived risk scale for tourists with disabilities. To achieve this objective, preliminary measurement items were generated through in-depth interviews and expert panel discussions. A total of 208 questionnaires were collected from tourists with disabilities in 2023, and 200 valid responses were ultimately used for the final analysis. The collected data were analyzed using SPSS 30.0 to conduct frequency analysis, reliability analysis, exploratory factor analysis, and confirmatory factor analysis was performed using AMO 30.0. The results revealed that the perceived risk of tourists with disabilities consists of six dimensions: perceived safety risk, perceived health risk, perceived economic satisfaction risk, perceived accessibility risk, perceived socio-psychological risk, and perceived social expectation risk. In particular, accessibility risk and social expectation risk were identified as distinctive factors specific to disability tourism, differentiating them from perceived risk dimensions commonly identified among general tourists. This study is meaningful in that it empirically demonstrates that the perceived risk of tourists with disabilities is a multidimensional construct encompassing not only physical and economic dimensions, but also psychological, social, and environmental factors. Moreover, the scale developed in this study is expected to serve as a foundational tool for future research on the tourism behavior of tourists with disabilities and for the development of tourism policies aimed at promoting inclusive tourism participation.

Understanding what drives guest satisfaction has become increasingly important as China’s B&B sector grows more competitive. Using 12,412 online reviews from nine B&Bs located in Mogan Mountain collected through Ctrip, this study examines the key experience dimensions associated with guest satisfaction. Semantic network analysis, CONCOR clustering, exploratory factor analysis, and regression analysis were employed to identify major service attributes reflected in customer reviews. The results show that professional service and family friendliness are positively associated with guest satisfaction, whereas dining, amenities, entertainment, and employee service are more frequently mentioned in lower-rated reviews. A comparison with prior literature further suggests that online reviews can reveal experience dimensions that are often overlooked in traditional survey-based studies. The findings offer practical insights for B&B operators seeking to improve service quality and customer experience.

본 연구는 대학원 연구원을 대상으로 지도교수의 코칭리더십이 직무성과에 미치는 영향을 검증하고, 이 관계에서 긍정심리자본의 매개효과와 혁신지향문화의 조절된 매개효과를 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 국가과학기술인력개발원(KIRD)의 「2024 KIRD 과학기술인재개발 활동조사」 자료를 활용하였으며, 이공계 대학 연구원 1,000명의 응답을 최종 분석에 사용하였다. 주요 변수는 코칭리더십, 긍정심리자본, 혁신지향문화, 직무성과로 구성하였고, SPSS 27.0과 PROCESS macro를 활용하여 가설을 검증하였다. 분석 결과, 첫째, 지도교수의 코칭리더십은 이공계 대학 연구원의 직무성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 긍정심리자본은 코칭리더십과직무성과 간의 관계를 매개하는 것으로 확인되었다. 셋째, 혁신지향문화는 코칭리더십과 긍정심리자본 간의 관계를 조절하였으며, 혁신지향문화가 높을수록 코칭리더십이 긍정심리자본에 미치는 긍정적 영향은 더 강하게 나타났다. 넷째, 혁신지향문화는 코칭리더십, 긍정심리자본, 직무성과 간의 관계에서 조절된 매개효과를 나타냈다. 즉, 혁신지향문화가 높은 연구실에서는 지도교수의 코칭리더십이 연구원의긍정심리자본을 더욱 효과적으로 강화하고, 이를 통해 직무성과 향상으로 이어지는 간접효과가 더 크게 나타났다. 본 연구는 대학원 연구원의 직무성과를 높이기 위해 지도교수의 코칭리더십, 연구원의 긍정심리자본, 연구실의 혁신지향문화가 함께 고려되어야 함을 시사한다.

The purpose of this study is to examine the effect of advisors’ coaching leadership on job performance among science and engineering university researchers and to analyze the mediating effect of positive psychological capital and the moderated mediation effect of innovation-oriented culture. This study used data from the 2024 KIRD Survey on Science and Technology Human Resource Development Activities conducted by the Korea Institute of Human Resources Development in Science and Technology. A total of 1,000 responses from science and engineering university researchers were included in the final analysis. The main variables were coaching leadership, positive psychological capital, innovation-oriented culture, and job performance. The hypotheses were tested using SPSS 27.0 and the PROCESS macro. The results showed, first, that advisors’ coaching leadership had a positive effect on the job performance of science and engineering university researchers. Second, positive psychological capital mediated the relationship between coaching leadership and job performance. Third, innovation-oriented culture moderated the relationship between coaching leadership and positive psychological capital, indicating that the positive effect of coaching leadership on positive psychological capital became stronger when the level of innovation-oriented culture was high. Fourth, innovation-oriented culture showed a moderated mediation effect in the relationship among coaching leadership, positive psychological capital, and job performance. Specifically, in research labs with a high level of innovation-oriented culture, advisors’ coaching leadership more effectively enhanced researchers’ positive psychological capital, which in turn led to higher job performance. These findings suggest that advisors’ coaching leadership, researchers’ positive psychological capital, and an innovation-oriented research culture should be considered together to improve the job performance of graduate-level science and engineering researchers.

본 연구는 소셜 미디어 기반 디지털 소비 환경에서 브랜드 인지도가 브랜드 활성화로 전환되는 심리․사회적 메커니즘을 규명하는 데목적이 있다. 이를 위해 본 연구는 소외 불안(FOMO)과 밴드왜건 효과를 핵심 매개 변인으로 설정하고, 준거집단을 조절 요인으로 포함한통합 프레임워크를 제시하였다. 연구 방법으로는 쇼피, 다이키오산, 코카콜라, 모모, 스타벅스, 마마미, 카이실크 등 글로벌 및 아시아시장의 7개 브랜드 사례를 대상으로 다중사례연구를 수행하였다. 분석 결과, 높은 브랜드 인지도는 소비자에게 기회 상실과 사회적 배제에대한 불안을 유발하며, 이러한 FOMO는 다수의 선택을 따르려는 밴드왜건 효과로 전이되는 것으로 나타났다. 또한 밴드왜건 효과는구매, 참여, 공유, 추천 등 다양한 브랜드 활성화 행동을 촉진하는 핵심 경로로 작용하였다. 특히 회원집단과 열망집단은 사회적 증거의신뢰성과 상징성을 강화하여 FOMO와 밴드왜건 효과를 증폭하는 반면, 회피집단과 결부된 부정적 사회적 증거는 브랜드 회피와 불매행동을 유발할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 브랜드 인지도가 단순한 인식 자산에 머무르지 않고, 사회적 신호와 준거집단의 작용을통해 소비자의 정서적 긴급성과 집단적 동조 행동으로 전환될 수 있음을 이론적으로 설명한다. 또한 디지털 플랫폼 환경에서 브랜드활성화를 달성하기 위해서는 희소성, 실시간 참여 지표, 사용자 생성 콘텐츠, 준거집단 관리 등 사회적 증거 기반의 전략적 설계가 필요함을실무적으로 시사한다.

This study aims to examine the psychological and social mechanisms through which brand awareness is transformed into brand activation in a social media-based digital consumption environment. To achieve this purpose, the study proposes an integrated framework in which fear of missing out (FOMO) and the bandwagon effect function as key mediating mechanisms, while reference groups serve as a moderating factor. A multiple case study was conducted by analyzing seven global and Asian market brands, including Shopee, Daikiosan, Coca-Cola, MoMo, Starbucks, Mamamy, and Khaisilk. The findings show that high brand awareness stimulates consumers’ anxiety about missing valuable opportunities and being excluded from socially meaningful experiences. This FOMO is then transferred into the bandwagon effect, whereby consumers tend to follow the choices and behaviors of the majority. The bandwagon effect subsequently leads to various forms of brand activation, including purchase, participation, sharing, recommendation, and user-generated content creation. In particular, membership and aspirational groups amplify FOMO and the bandwagon effect by strengthening the credibility and symbolic value of social proof. In contrast, negative social proof associated with dissociative groups can reverse this mechanism and lead to brand avoidance or collective boycott behavior. This study contributes to the literature by explaining how brand awareness, as a traditional brand asset, can be converted into emotional urgency and collective consumer behavior through social signals and reference group influence. It also offers practical implications by suggesting that firms should strategically design social proof-based brand activation strategies using scarcity cues, real-time participation indicators, user-generated content, and reference group management in digital platform environments.

본 연구는 OTA의 AI 기반 다이나믹 프라이싱에 대한 지각된 기만이 책임귀인과 소비자 태도에 미치는 영향을 검증하고, 지각된 기만과책임귀인 간 관계에서 마케팅 전략 친숙도의 조절효과를 분석하였다. 이를 위해 최근 1년 이내 OTA를 통해 호텔을 예약, 결제, 이용한경험이 있는 성인을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, SPSS와 AMOS를 활용하여 확인적 요인분석, 매개효과 및 조절효과를 검증하였다. 분석 결과, 지각된 기만은 책임귀인에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 책임귀인은 소비자 태도에 유의한 부(-)의 영향을 미쳤다. 반면, 지각된 기만이 소비자 태도에 미치는 직접효과는 유의하지 않았다. 그러나 책임귀인을 통한 간접효과는 유의하게 나타나, 책임귀인이지각된 기만과 소비자 태도 간 관계를 매개하는 것으로 확인되었다. 또한 마케팅 전략 친숙도는 지각된 기만과 책임귀인 간 관계를 유의하게 조절하였으며, 마케팅 전략 친숙도가 높을수록 지각된 기만이 책임귀인에 미치는 영향은 더욱 강하게 나타났다. 본 연구는 OTA의AI 기반 다이나믹 프라이싱에 대한 소비자 반응을 단순한 가격불만이 아니라 기만성 지각, 책임귀인, 태도 형성의 과정으로 설명했다는점에서 이론적 의의를 가진다.

This study examines the effects of perceived deception in AI-based dynamic pricing on responsibility attribution and consumer attitude toward online travel agencies (OTAs). It also investigates the moderating role of marketing strategy familiarity in the relationship between perceived deception and responsibility attribution. Data were collected from adult consumers who had booked, paid for, and used hotel services through OTAs within the past year. Confirmatory factor analysis, mediation analysis, and moderation analysis were conducted using SPSS and AMOS. The results show that perceived deception has a significant positive effect on responsibility attribution, while responsibility attribution has a significant negative effect on consumer attitude. However, the direct effect of perceived deception on consumer attitude is not statistically significant. The indirect effect through responsibility attribution is significant, indicating that responsibility attribution mediates the relationship between perceived deception and consumer attitude. In addition, marketing strategy familiarity significantly moderates the relationship between perceived deception and responsibility attribution. Specifically, the positive effect of perceived deception on responsibility attribution becomes stronger when consumers have higher familiarity with marketing strategies. This study contributes to the literature by explaining consumer responses to AI-based dynamic pricing in OTAs as a cognitive process involving perceived deception, responsibility attribution, and attitude formation rather than as a simple reaction to price dissatisfaction.

The purpose of this study was to examine the relationships among emotional intelligence, creativity, and academic achievement among adult learners in order to provide practical implications regarding how emotional intelligence can be utilized to enhance academic achievement in an era characterized by a declining school-age population and the growing importance of lifelong education. The study targeted adult learners enrolled in a four-year university located in Jeonbuk Province and adult education institutions located in Gyeonggi Province. Data were collected through a questionnaire survey, and the collected data were analyzed using SPSS 28.0. The results of the study are as follows. First, among the four dimensions of emotional intelligence, self-emotion appraisal and use of emotion had significant positive effects on creativity, whereas others’ emotion appraisal and regulation of emotion did not have significant effects on creativity. Second, creativity was found to have a significant positive effect on academic achievement. Third, self-emotion appraisal and use of emotion were found to have significant direct effects on academic achievement. These findings provide important implications for universities and lifelong education institutions, which have traditionally focused primarily on student recruitment while paying relatively little attention to the development of learners’ emotional intelligence and creativity after enrollment. Given the continuing decline in the number of prospective students and the increasing importance of lifelong education, the findings suggest that universities and adult education practitioners should devote greater efforts to fostering and managing the emotional intelligence of adult learners as a means of enhancing their academic achievement and strengthening institutional competitiveness.