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4차 산업혁명 시대 데이터중심의 혁신이 중요해지는 가운데 국가 R&D 데이터를 활용한 다 양한 연구가 진행되고 있다. 본 연구는 지역 단위의 R&D 역량 강화를 위해 국가 R&D 과제 정 보에서 충청북도(이하 충북) 기술개발 R&D 857개를 구분하여 그 특성을 분석하였다. 구체적으 로 먼저 텍스트마이닝을 통해 충북 3대 전략산업(스마트IT부품, 바이오헬스, 수송기계소재부품) 관점에서 연구수행주체별 R&D 특성을 파악하였다. 분석결과 대학과 연구소를 중심으로 바이오 헬스 분야에 다소 편중되는 경향이 있는 것으로 판단되었다. 다음으로 네트워크 분석으로 기술 개발 R&D별로 국가과학기술표준분류 간에 상호관련성을 분석하였다. 분석결과 대학은 다양한 기술 융합 R&D가 활발한 가운데 기업과 연구소는 상대적으로 융합연구 활성화에 미흡함을 확 인할 수 있었다. 본 연구를 통해 지역 R&D 정책은 기술 통계학적 분석 중심에서 비정형화된 정보 활용이나 기술 간의 관계를 규명하는 데이터 기반의 새로운 R&D 혁신 정책 시도를 확대할 필요가 있겠다.

This study classifies 857 Chungbuk Province’s technology development R&D projects from the National Science &Technology Information Service and analyses its attributes in order to strengthen regional R&D capabilities. More specifically, the process applies text and network analysis with the aim of understanding the R&D attributes of each research subject category and correlation between the different technical fields. The text analysis results reveal that imbalance exists as research institutions are more focused on tasks in the bio health industry sector in the Chungbuk Province. The network analysis results indicate that universities are actively making efforts to converge technologies based on the connection, interdependence and activation with various technical fields, but also imply that a plan is required to encourage businesses and research centers to be more active in technology convergence activities. Moreover, it shows the need to promote R&D policies which seek industry-university-institute collaboration with each research institution attributes and advantages applied. Through the utilization of unstructured information and application of convergence research activation trends, studies such as this may become a measure that can drive data-based industry innovation policies.

조선해양 및 관련 기자재 산업은 우리나라 국가경제에서 매우 중요한 전략 분야로 인식되어 왔다. 최근의 세계적인 경기침체로 인해 조선해양기자재 산업 역시 어려움에 직면하고 있으며, 이를 타개하기 위한 방안으로 정부에서는 내수 중심의 조선해양기자재 업체들의 글로벌 벤더화 를 지원하기 위한 프로그램을 운영하고 있다. 이러한 지원 프로그램의 정책 효과는 기업의 내부 역량과 외부적인 경영환경 등 다양한 요인에 의해 영향을 받을 것이다. 본 연구는 부산, 울산, 경남 지역에 밀집된 조선해양기자재 업체를 대상으로 정부차원의 수출지원정책과 실제 기업의 해외진출성과 사이의 관계에서 기업의 내부역량과 외부환경 요인의 조절효과를 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 해당 지역 기업을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 정부정책에 따라 시행되는 다양한 수출지원 프로그램은 조선해양기자재 업체의 해외진출 성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 내부역량 요인 중 기업가역량과 외부환경 요인 중 상대 국가 무역장벽 수준이 통계적으로 유의한 조절효과를 가지는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 향후 해외진출을 모색하는 기업을 대상으로 하는 수출지원 정책을 수립하는데 있어서 유용한 시사점을 제공할 것으로 기대된다.

The main purpose of this study is to promote the export of domestic marine equipment industry by investigating the relationship between export promotion policy and overseas market performance, and the moderating role of company capabilities and market environments. It has been investigated that government policies and corresponding promotion programs by industrial support agencies have a positively significant relationship with the overseas market performance of the domestic marine equipment industry. In addition, it is observed that managerial capability of corresponding companies and a relaxation of trade barriers by partner countries positively moderated the relationship between the policies and overseas market performance. It is expected that our study can contribute to the development of integrative policy measures for the industry from the perspective of export incentives, managerial capability, and bilateral trade policy.

본 연구에서는 Higgins (1997)의 연구인 조절초점이론을 통해 CEO의 전략적 행동이 개인의 조절초점에 영향을 받는다고 제안하며, 촉진초점과 예방초점이라는 두 가지 전략적 방향으로 구 성하여. 부산 경남지역의 혁신형 중소기업의 198개 회사의 고위 임원들의 설문 조사 데이터를 사용하여, 조절초점과 탐험활동 및 활용의 매개관계 및 기업성과의 인과관계를 찾으려고 하였 다. 한편 여기에 대상유사성 모델을 통하여, 혁신성과차원의 모형과 재무성과차원의 모형으로 구분하고 차별적인 매개효과의 크기를 검증하여 연구의 차별성을 찾고자 하였다. 연구결과는 촉진초점-탐험-혁신성과로 이어지는 관계가 촉진초점-활용-혁신성과보다 더 우 수하다는 것과 예방초점-활용-재무성과의 관계가 예방초점-탐험-재무성과보다 우수하다는 것을 보여주고 있다. 연구의 시사점은 기업의 혁신성과를 높이기 위해서는 CEO의 조절초점이론 중 촉진초점이 탐험활동으로 연결되어질 때 그 달성가능성이 더 높아짐을 알 수 있다. 특히, 기업의 CEO의 조절초점이론 중 촉진초점의 성향이 장기적인 기술 탐험전략과 연결될 때 혁신성과의 효과는 더 증대됨을 확인할 수 있었다. 한편, 기업의 재무성과를 높이기 위해서는 예방초점이 활용활동 으로 연결될 때 재무성과가 증가하는 것을 알 수 있었다.

This study suggests that the strategic behavior of the CEO is influenced by the individual's regulatory focus by Higgins (1997), and consists of two strategic directions: promotion focus and prevention focus. Using the survey data of senior executives of 198 companies of innovative SMEs in Busan's Gyeongnam region, we tried to find the causal relationship between mediation focus and exploration activities and exploitation and corporate performance. Meanwhile, through the target similarity model, we tried to find the differentiation of the study by dividing it into a model of innovative performance dimension and a model of financial performance dimension and verifying the size of the differential mediating effect. The results of the study show that the relationship leading to promotion focus-exploration-innovative performance is better than the promotion focus-exploitation-innovative performance and that the relationship between prevention focus-exploitation-financial performance is superior to prevention focus-exploration-financial performance. . The implication of the study is that in order to increase the innovative performance of the company, it can be seen that when the promotion focus is connected to exploration activities among the CEO's regulatory focus theory, the probability of achievement is higher. In particular, it can be seen that the effect of innovative performance increases when the propensity of promotion focus among the CEO's regulatory focus theory is linked to a long-term technology exploration strategy. On the other hand, in order to improve the financial performance of the company, it was found that the financial performance increases when the prevention focus is linked to exploitation activities.

최근 소비자들 사이에서 사용하지 않거나 사용 빈도가 적게 쓰이는 자원을 다른 사람과 공유 하는 공유경제에 대한 관심이 증대되고 시장 또한 확대되고 있다. 특히 공유경제 플랫폼과 특정 기업 분석에 대한 연구가 공유경제의 출현과 동시에 마케팅 분야 안팎에서 다양한 연구가 진행 되어 지고 있다. 또한 산업 전체에서 서비스 산업이 차지하는 비중이 확대 되면서 기업 또는 개 인이 설정한 목표를 전략적으로 달성하기 위해 온라인상에서도 고객을 대상으로 서비스 제공자 의 인상관리행동은 해당 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 핵심 요인 중 하나로 주목되고 있다. 하지만 공유경제 시장이 확대됨에도 불구하고 공유경제의 재능마켓 플랫폼 서비스를 서비스 품 질 관점에서 살펴본 연구는 미미한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 공유경제 재능마켓 판매자 의 대표적인 인상인 신뢰성, 전문성, 공감성이 판매자의 서비스 판매량에 미치는 영향과 판매 서비스에 대한 소비자들의 추천수가 판매자 인상과 서비스 판매량 사이의 어떠한 효과를 주는 지 분석하고 공유경제의 영역인 재능마켓 플랫폼 서비스를 중심으로 공유경제 성공요인을 살펴 보았다. 이를 위해, 공유경제 판매자 400명의 인상관리 행동, 추천 수, 서비스 판매량, 영업개시 일, 프로필, 서비스가격, 작업일, 자격 사항 등의 데이터를 수집하였다. 인상관리 행동의 차원으 로는 신뢰적 인상, 전문적 인상, 공감적 인상을 측정하였다. 연구 결과, 공유경제 맥락에서 판매 자의 인상관리 행동의 성과가 높을수록 공유경제 재능마켓 플랫폼에서 판매자의 서비스 판매량 에 긍정적인 영향을 미치며, 소비자가 평가한 추천수가 늘어날수록 서비스 판매량에 더 높은 긍 정적인 효과를 미쳤다. 판매자 인상 평가정보는 한 데이터로 새로운 서비스 이용자들에게 서비 스 구매 의사결정에 중요한 정보전달의 역할을 하게 된다. 또한 서비스 이용자의 만족도에 따른 추천 수는 서비스를 이용하고자 하는 이용자들에게 정보전달 뿐만 아니라, 재능마켓에서 서비스 를 판매하는 판매자의 판매량에 긍정적인 효과를 미치게 된다. 따라서 본 연구는 재능마켓 판매 자들의 인상 관리를 통한 판매 전략에 보다 실질적인 실무적 시사점을 제시하고 공유경제 맥락 에서 유형자원 플랫폼에 한정하지 않고, 무형자원의 공유경제 재능마켓으로 까지 연구의 범위를 확대하여 이론적 시사점을 제시하였다.

Recently, interest in a sharing economy that shares resources that are not used or used less frequently among consumers is increasing, and the market is also expanding. In particular, research on the sharing economy platform and analysis of companies has been conducted in and out of the marketing field at the same time as the emergence of the sharing economy. In addition, as the service industry expands, the Impression Management Theory for companies to achieve their strategic goals has been noted as one of the key factors in corporate competitiveness. However, despite the expansion of the sharing economy market, research on the sharing economy talent market platform from a service quality perspective is limited. Therefore, this study intends to analyze the effect of the seller's impression (reliability, professionalism, empathy) on the seller's service sales volume and the moderating effect of the number of recommendations in the talent market of the sharing economy. Also, we will examine the success factors of the sharing economy by focusing on the talent market platform service. This study collected data such as the increase of 400 sharing economy platform sellers, the number of recommendations, sales volume, establishment date, profile picture,price, working period, etc. Studies have shown that the higher the performance of Seller Impression Management, the more positive the sales volume. In addition, the seller's impression assessment will play an important role in determining the intention of the service users to purchase. Finally, the number of recommendations has had a positive impact on the seller's sales, as well as the role of information delivery to new users. Therefore, this study provides practical implications for sales strategies. In addition, theoretical implications were presented by expanding the scope of research to the domain of intangible resources, not limited to tangible resources, in the context of the shared economy.

빅 데이터 분석의 대표적 기법중의 하나인 군집분석에 대하여, 본고에서는 사회연결망의 서브 그룹 분석을 활용하는 방식을 정리하였다. 사회연결망은 기본적으로 속성형 데이터가 아닌 관계 형 데이터를 기반으로 구성되므로, 본고에서는 구성원의 속성형 데이터인 성격특성 데이터를 대 상으로 구성원 개체간의 관계형 데이터를 계산하여 사회연결망을 구성하고 분석하였다. 관계형 데이터는 유클리디안 거리 및 피어슨상관계수와 같은 속성유사도를 계산하여 활용하였고, 사회 연결망의 서브그룹은 거번·뉴먼 알고리즘으로 구할 수 있다. 서브그룹에 의한 군집결과에 대하 여 일반적인 군집분석인 k-평균, EM 알고리즘에 의한 군집결과와 군집유효성을 비교하여 평가 하였다. 본고에서 정리한 사회연결망의 서브그룹 분석이 군집분석으로서의 가치를 가질 수 있음 이 확인되지만, 속성유사도 또는 군집유효성지수의 종류에 따라 군집유효성의 평가가 일정하지 않은 면에 대해서는 추가적인 연구가 필요한 것으로 판단된다. 또한 활용분야 또는 데이터의 성 격에 따라 본고와 같은 분석과정의 결과와 상이할 수 있으므로 다양한 분야의 실증적 연구가 필요한 것으로 사료된다.

For cluster analysis, which is one of the typical techniques of big data analysis, this paper summarizes the method of using subgroup analysis of social networks. Since the social network is basically based on relational data rather than attribute data, in this paper, the social network is constructed and analyzed by calculating the relational data between individuals based on the personality characteristic data of members. The Euclidean distance and Pearson's correlation coefficient were used for the calculation of relational data, and the subgroups of social networks can be obtained by Girvan·Newman algorithm. The clusters using Girvan·Newman algorithm subgroups were evaluated by comparing those by k-means and EM algorithm, which are methods of general cluster analysis. Although the subgroup analysis of the social network in this paper may have a value as a cluster analysis, additional research is needed on the aspect where the evaluation of cluster effectiveness is not consistent depending on the attribute similarity or the kind of the clustering validity index. In addition, it is considered that empirical research in various fields is necessary because the results of the analysis process such as this paper may not be consistent depending on the application field or the nature of the data.

본 연구는 영세자영업에 관한 일관된 틀이 부족하다는 인식하에서, 창업동기, 조직 규모, 재정 적 성과 및 업종과 같은 네 가지 기준을 제시하고 이에 기초하여 영세자영업을 분석하고자 한 다. 이러한 네 가지 기준을 중심으로 KLIPS 자료를 사용하여 한국의 영세자영업 부문을 분석한 결과를 살펴 요약하면 다음과 같다. 첫째, KLIPS 조사 기간 동안 (1998∼2018년) 자영업율은 감 소하였지만, 영세자영업 비중은 증가하였다. 둘째, 2000년대 중반까지는 소득 악화로 인하여 영 세자영업의 비중이 증가하였으나, 이후에는 영세자영업의 비중이 안정적인 추세를 보였다. 셋째, 경제전체로는 자영업 부문과 임금근로 부문 간에 제한적인 소득 양극화 현상이 발생됨을 알 수 있었지만, 분석의 초점을 서비스 부문에만 맞출 경우에는 소득 양극화를 확인하지 못했다. 넷째, 당해 조사 기간 동안 자영업자들은 저혁신형 서비스 업종에서 중ㆍ고혁신형 서비스 부문보다 상대적인 소득 수준을 올릴 기회가 더 많은 것으로 나타났다.

Korean self-employment research has lacked consistent criteria for understanding weakness within the self-employment sector. This study proposes four criteria of self-employment weakness based on entrepreneurial motivation, organizational size, financial performance, and business type. Analysis of the Korean weak self-employment sector using these four criteria on the KLIPS survey data between 1998 and 2018 reaches the following conclusions. First, the self-employment rate dropped, even as self-employment weakness increased. Second, self-employment weakness increased due to a deterioration in self-employment income through the mid-2000s but has since remained stable. Third, in the overall economy, the KLIPS data shows limited income polarization between the self-employment sector and the rest of the labor market. However, income polarization is not confirmed when the focus is narrowed only to the service sector. Finally, this study finds that opportunities for the self-employed were more plentiful in low-innovation businesses than in mid- to high-innovation businesses.

본 연구에서는 빅데이터 분석을 활용하여 음식관광산업의 활성화를 위한 전략 및 방안을 제 시하고자 수행되었다. 의미연결망 분석은 음식관광에 대한 관광객들의 인식과 현 위치를 확인할 수 있으며 음식관광 관련 마케팅 전략 수립에 관하여 이론적, 실무적 시사점을 제공하기에 유용 하다. 이를 위해 2019년 1월 1일부터 2019년 12월 31일을 기준으로 구글, 다음, 네이버, 유튜브 등의 다양한 채널에서 ‘음식관광’이 포함된 웹 데이터를 크롤링(crawling) 및 텍스트 마이닝(text mining)을 순차적으로 진행하였다. 그 결과, 총 33,148개의 단어가 출현 되었으며, 상위 99개의 단어를 추출하여 Ucinet 6.0의 Netdraw 기능을 통해 추출된 속성과 연결 관계를 파악하고 시각 화하였다. 분석 결과, 주요 행사와 도시를 나타내는 ‘대구’, ‘부산’, ‘서울’, ‘제주’, ‘대구음식관광박 람회’, ‘한국음식관광박람회’와 관광요소를 나타내는 ‘맛집’, ‘이벤트’, ‘숙박’, ‘여행’, ‘축제’와 2019 년 홍보 프로그램과 관련된 ‘한국관광공사’, ‘홍보’, ‘김준현’, ‘김민경’, ‘한국음식관광홍보대사’, ‘맛’, ‘녀석’, ‘프로그램’ 등의 키워드가 웹 가시성이 높은 단어로 비중 있게 제시되었다. 도출된 단어의 구조적 등위성을 파악하고자 덴드로그램(dendrogram)을 통하여 3단계의 위계적 집단을 확인하였으며, CONCOR(CONvergence of iterated CORrelation)분석을 수행하였다. 이를 통해 4 개의 클러스터(cluster) ‘promotion, location, content, event’가 생성되었고 각 그룹은 음식관광에 대한 다양한 특징을 나타내는 요소로 정의할 수 있다. 2019년에는 특히“promotion” 그룹에서 미 디어를 통해 방영된 프로그램과 관련된 키워드가 화제가 된 것을 확인할 수 있으며 이를 활용 한 음식관광 활성화 전략으로 SNS와 미디어를 통한 정보 제공을 예로 들 수 있다.

In this study, it was conducted to present strategies and measures for vitalizing the food tourism industry by utilizing big data analysis. The semantic network analysis can identify tourists' perception of food tourism and current location and is useful for providing theoretical and practical implications for establishing marketing strategies related to food tourism. To this end, from January 1, 2019, to December 31, 2019, various channels such as Google, Daum, Naver, and YouTube conducted crawling and text mining, including "음식관광". As a result, a total of 33,148 words appeared, and the top 99 words were extracted to identify and visualize the attributes and associations extracted through the Netdraw function in Ucinet 6.0. According to the analysis, '대구, 부산, 서울, 제주, 대구음식관광박람회, 한국음식관광박람회' which represents major events and cities and '맛집, 이벤트, 숙박, 여행, 축제' related to tourism element. And then '한국관광공사, 홍보, 김준현, 김민경, 한국음식관광홍보대사, 맛, 녀석, 프로그램'are related to 2019 promotional programs were heavily suggested as words with high Web visibility. To understand the structural equivalence of the derived words, the hierarchical group of three stages was identified through the dendrogram and the CONCOR (Convergence of Integrated CORrelation) analysis was performed. This created four cluster “promotion, location, content, event” and each group can be defined as elements representing various characteristics of food tourism. In 2019, keywords related to programs aired through media in the "promotion" group can be seen as a hot topic, and an example of providing information through SNS and media is a strategy to promote food tourism using them.

환경의 불확실성이 높아짐에 따라 조직 내 지식공유에 대한 중요성은 더욱 강조되고 있다. 지 식공유는 지식의 확산과 전파뿐만 아니라 교환과 결합을 통해 새로운 지식의 창출을 가능하게 한다. 또한 조직의 경쟁우위 확보를 위한 조직수준에서의 지식공유의 출발은 개인수준에서의 지 식공유이다. 그럼에도 불구하고 기존 연구에서는 개인수준에서의 지식공유가 개인업무성과에 미 치는 직접효과 및 상황적 요인에 대한 연구가 미흡한 편이다. 본 연구에서는 특히 지식공유와 개인업무성과간의 경계조건으로 개인특성인 주도성과 조직동일시를 제시한 후 이들의 조절효 과를 분석하고자 한다. 이러한 연구가설을 검증하기 위하여 지식공유가 중요한 기술개발 연구 소 연구원들을 대상으로 실증분석을 실시하였다. 139명을 대상으로 실증분석을 실시한 결과 지 식공유는 개인업무성과에 긍정적인 영향을 주었다. 또한 주도성의 조절효과를 분석한 결과 가 설과 동일하게 주도성이 높을수록 지식공유와 개인업무성과간의 긍정적 관계는 강화되었다. 반 면에 예상과는 달리 조직동일시의 경우에는 지식공유와 개인업무성과간의 긍정적 관계를 오히 려 완화시켰다. 마지막으로 본 연구의 이론적 및 실무적 시사점과 향후 연구방향에 대해서 논 의하였다.

As the uncertainty of the environment increases, the importance of knowledge sharing within the organization is further emphasized. Knowledge sharing enables new knowledge creation through exchange and combination of knowledge, as well as the spread and dissemination of knowledge. The beginning of knowledge sharing at the organizational level to secure an organization's competitive advantage is knowledge sharing at the individual level. Nevertheless, in the existing research, studies on the direct effects and contextual factors of knowledge sharing at the individual level on individual work performance are insufficient. In this study, in particular, we suggest the proactivity and organizational identification as a boundary condition between knowledge sharing and individual work performance, and then investigate their moderating effect. In order to verify the research hypothesis, empirical analysis was conducted for researchers in the R&D center where knowledge sharing is important. Empirical results based on 139 individuals showed that knowledge sharing had a positive effect on individual work performance. In addition, proactivity strengthened the positive relationship between knowledge sharing and individual work performance. On the other hand, contrary to expectations, organizational identification alleviated the positive relationship between knowledge sharing and individual work performance. Lastly, the theoretical and practical implications of this study and future research directions were discussed