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연구개발(R&D)이 장기적으로 경제성장을 유인한다는 내생적 성장이론에 따라, 한국은 R&D 에 대한 투자를 지속적으로 늘려왔다. 현재 한국의 정부 R&D 투자규모는 2019년 20.9조원에서 2020년 24.5조원, 2021년 27.2조원으로 급격히 증가하고 있으며, R&D 투자의 적정 수준에 대한 검토가 필요한 시점이라 할 수 있다. 본 연구는 GDP, 수출, 설비투자 등에서 한국 경제의 상당 한 비중을 차지하고 있는 제조업을 대상으로 Scully(1994)의 모형을 이용하여 국내총생산(GDP) 관점에서 제조업 분야에 대한 적정 R&D 비중을 분석하였다. 분석 결과에 따르면, GDP를 극대 화하는 제조업 분야 R&D 비중은 69.7%로 도출되었으며, 이는 2017년 기준 실제 제조업 R&D 비중인 71.1% 보다 약간 낮은 수치이다. 즉, 현재의 R&D 투자 비중 보다 약간 낮은 수준으로 설정되어야 하며, GDP 극대화 관점에서는 투입의 증가 보다 효율화를 위한 투자 포트폴리오 구 성의 적절성 및 효과성에 대한 검토가 우선되어야 한다. 장기적으로는 각 산업 및 분야 특성을 고려한 전략적 투자정책 설계가 필요할 것이다. 본 연구는 생산함수를 바탕으로 제조업 분야의 적정 R&D 투자 규모를 도출하고 현재 한국의 R&D 정책을 진단하였다는 점에서 의의가 있으며, 향후 관련 분야의 R&D 투자 전략 수립의 기초자료로 참고 될 수 있을 것으로 기대된다.

Following endogenous growth theory and the notion that Research & Development (R&D) drives economic growth over the long term, Korea has continued to increase its quantitative investment in R&D. The volume of R&D investment from the Korean government has increased from 20.9 trillion won in 2019 to 24.5 trillion won in 2020 and 27.2 trillion won in 2021. Therefore, it is time to review the appropriate level on R&D investment. In this study, we estimate Korea’s optimal ratio of R&D in the manufacturing sector from a GDP perspective using the econometric model proposed by Scully(1994). According to the analysis, the ratio of R&D investment in the manufacturing sector needed to maximize GDP was derived at 69.7%, which is lower than the actual R&D ratio in 2017(71.1%). In other words, it seems to be set lower level than current ratio of R&D investment. From the perspective of maximizing GDP, it is necessary to design policies to enhance efficiency and strategy rather than R&D input. This study is meaningful in that it derives the optimal ratio of R&D investment and assesses Korea’s R&D policy with respect to the manufacturing sector. In addition, it will be able to be used as a basic data reference for establishing R&D investment strategies in the future.

본 연구는 연구개발특구 내 첨단기술기업으로 지정된 제조업 기업에 대하여 경영성과를 바탕 으로 경제적 효과성 분석을 하였다. 한국기업데이터(CRETOP)로부터 확보한 전국 연구개발특구 내 첨단기술기업으로 지정된 기업들의 재무제표와 한국신용평가(NICE Co.)에서 획득한 전국 제 조업 업종에 해당하는 기업 중 외부감사 대상 기업의 재무제표(KIS-Data) 등을 활용하여 불균 형 패널자료를 구축하였다. 특구내 첨단기술기업 지정기업의 성과가 유의미하게 좋은지를 확인 하기 위하여 임의효과 패널분석(random effect panel regression)과 함께 성향점수매칭 (propensity score matching)을 활용하여 기업의 성장성, 고용 및 생산성 측면에서 효과가 있는 지 살펴보았다. 분석 결과, 첨단기술기업 지정으로 받는 법인세 등 감면의 세제지원 효과로 인 하여 기업의 성장성, 고용, 생산성 등이 유의미하게 나타나며 성과 측면에서 첨단기술기업 지정 으로 이러한 세액감면 효과를 받지 않은 기업의 경영성과와 차별화된 점을 확인하였다. 이러한 결과는 연구개발특구 내 첨단기술기업 지정제도가 첨단기업의 성장과 육성에 효과성이 있다는 점을 시사한다는 점에서 연구개발특구 제도가 본래 목적에 부합하게 효과를 창출하고 있다고 할 수 있을 것이다.

This paper evaluates the economic effectiveness of manufacturing firms which are designated as high-technology firms in the R&D specialized zone by their financial performance. We construct panel data by using the financial statements of high-tech firms obtained from CRETOP and the financial statements of firms that subject to external audit in the manufacturing industry in Korea from NICE Co. We examines whether the designation of high-tech firms have significant effects on their growth, employments, and productivities by using propensity score matching (PSM) and random effect panel analysis. As a result of the analysis, the tax credit effect of firms that are designated as high-tech firms show significant performances in terms of growth, employments, and productivities. This suggests that this programme is an example of contributing to industrial growth by proving that it is effective in the growth of R&D and fostering high-tech industries.

최근 자율주행, 전기배터리 등 기술 혁신으로 촉진된 스마트 모빌리티에 대해서 국내외 관심 이 크다. 스마트 모빌리티는 단일 차량 개발을 넘어 친환경 도시 조성 및 교통체제 전환, 서비 스로의 모빌리티(MaaS) 등 모빌리티 전반적인 패러다임 변화가 요구된다. 또한 사회 전반적인 혁신이 요구되기 때문에 효과적인 혁신 생태계 구축이 필수적이다. 하지만 아직 이에 대한 규명 연구가 부족하다. 이에 본 연구는 혁신 네트워크 이론인 5중 나선 모형을(정부, 기업, 대학, 사회 문화, 자연환경) 기반으로 대표적인 스마트 모빌리티 선도 도시인 프랑스 파리 사례 기반으로 스마트 모빌리티 혁신 생태계 구조를 탐색적으로 규명했다. 분석결과 정부 측면에서 EVRA 프 로젝트, PACTE 법, LOM 법 등 재정적·제도적 지원 하에 산학연 협력 테스트베드 구축 등 여 러 혁신이 진행되고, 기업 측면에서 Station F의 Moove Lab의 대기업과의 협력, 전문가 그룹과 의 네트워킹을 통해 스마트 모빌리티 스타트업들의 스케일업이 활발히 진행되고 있다. 대학 측 면에서 파리-사클레 대학에서 산학연 협력의 자율주행 프로젝트로 캠퍼스 내 테스트베드를 구 축해 캠퍼스 유동인구 대상 모빌리티 기술 개발과 서비스 품질 개선 연구를 진행하며 혁신을 선도하고 있다. 마지막으로 사회문화 측면에서 파리 자유 리빙랩의 시민 참여형 스마트 모빌리 티 혁신 수용이 진행되며, 자연환경 측면에서 대기오염 문제 해결 차원의 스마트 모빌리티 추진 이 사회적으로 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 학술적으로 혁신 생태계 규명 연구에 있어 5중 나선 모형 접근법을 제시하고, 실무적으로 5가지 혁신 주체가 연계된 지속 가능한 스마트 모빌 리티 혁신 생태계 구축 시사점을 제시했다.

Recently, there has been a lot of interest in smart mobility promoted by technological innovation such as self-driving and electric batteries. Beyond developing a single vehicle, smart mobility requires paradigm shifts such as the creation of an eco-friendly city and the transformation of the transportation system. Since smart mobility requires social-wide innovation, it is essential to establish an effective innovation ecosystem. However, there is still a lack of research. Therefore, this research explored the smart mobility innovation ecosystem based on the case of Paris, France, which is a leading city for smart mobility, by using the Quintuple Helix model (Government, Industry, University, Social Culture, and Natural Environment), which is an innovation network theory. As the result of analysis, the France government is carrying out various innovations by financial and institutional supports such as EVRA project, PACTE Act, and LOM Act. On the industry side, the scale-up of startups is actively underway through Station F's Moove Lab program. On the university side, Paris-Saclay University is leading innovation by building a smart mobility test bed on their campus as a autonomous lab project cooperated with industries. Finally, the Paris Liberté Living-lab promotes citizen’s acceptance of mobility innovation in terms of social culture, and the promotion of smart mobility is socially active to solve the air pollution problems of Paris in terms of natural environment. Academically, this study presented a Quintuple Helix approach to identify the innovation ecosystem. Practical implications were also presented to establish a sustainable smart mobility innovation ecosystem among five innovative entities.

본 연구는 “2018 한국기술혁신조사: 제조업”자료를 이용하여 기술협력 파트너 기관의 입지 지 역이 기업의 혁신성과에 어떠한 영향을 미치는지를 검토하였다. 지역은 광역경제권역 중심으로 수도권, 충청권, 전라권, 대경권, 동남권 5개 지역으로 구분하였다. 분석결과를 보면, 먼저 기업 들은 동일 권역 내 기관들과의 기술협력을 가장 선호하는 것으로 나타났다. 혁신성과에서도 동 일 권역 내 기관들과 기술협력 했을 때 그렇지 않은 기업들에 비해 더 높은 것으로 나타났다. 한편, 동일권역을 제외하면 기업들의 기술협력 파트너 기관이 가장 많이 입지한 지역은 수도권 이다. 혁신성과 역시 수도권 내의 기관과 협력한 기업들이 그렇지 않은 기업에 비해 더 높은 것 으로 나타났다. 이러한 결과는 혁신역량이 높은 지역에 입지한 기관들과 더 많이 기술협력을 하 며, 또한 혁신성과도 더 높을 것이라는 본 연구의 가설을 지지하는 것이다. 나아가 지역의 혁신 역량 강화가 역내뿐만 아니라 역외 기업과의 기술협력도 촉진할 수 있다는 측면에서 지역혁신 역량 강화의 중요성을 더욱 부각시키고 있다.

This study tries to examine if innovative performance of a firm is affected by where the firm’s partners for technology cooperation are located, using data from 2018 Korean Innovation Survey for manufacturing industries. One of the findings is that firms are likely to cooperate over technology within the same region more than outside the region. The innovation performance is also shown to be higher in the firms cooperating over technology within the same region than the firms which did not cooperate within the same region. Meanwhile, firms are found to prefer technological partners located in Capital region if organizations in the same region are excluded. Firms turn out to achieve higher innovation performance which had technology cooperation with organizations located in Capital region. As Capital region has recorded the highest score for innovation capability according to Jang and Yu(2017), that result supports the hypothesis that firms can have higher innovation performance through technological cooperation with organizations located in a region with higher innovation capability. As a result, this study puts more emphasis on the importance of regional innovation capability by showing that the reinforcing regional innovation capabilities does not only encourage technology cooperation within a region but across regions as well.

최근 AI의 발달로 기업의 상담 인력을 대체할 챗봇을 도입하는 추세가 확산되고 있다. 본 연구에서는, 챗봇의 어떤 특성이 유용성, 용이성, 수용의도에 영향을 미치는가를 알아내기 위해 TAM(Technology Acceptance Model)을 활용하여 탐색적으로 분석했다. 또한 개인혁신성이 지 각된 유용성, 용이성과 수용의도 사이를 조절하는지 분석하였다. 분석에는 SPSS.20를 이용하여 신뢰도 분석을 실시하였고, AMOS.20으로 확인적 요인분석, 가설검정 및 조절효과를 보았다. 유 용성과 용이성을 결정하는 챗봇의 특성이자 외부변수로 질적 면담과 선행연구들을 통해 정확성, 공감성, 접근성을 설정하였으며 200명 이상의 설문으로 실증분석을 통해 이러한 챗봇의 특성이 기술 수용모델의 유용성과 용이성에 영향을 미친다는 것을 알았다. 따라서 이를 바탕으로 챗봇 은 정확성, 공감성, 접근성을 갖춰 개발되야 함을 알 수 있었고, 이를 바탕으로 실무적 시사점을 제시하고 향후 연구 계획을 논의했다.

Due to the development of AI, there has been a growing trend in introducing chatbot that will replace consulting personnel of businesses. Chatbot refers to an IT service that responds to inquiries from consumers in real time through messenger applications such as KakaoTalk, facebook messenger or companies' own apps. In this study, we used the Technology Acceptance Model (TAM) to find out which characteristics of chatbot affect usefulness, ease of use and intent. Further, we want to analyze the regulation effect of personal innovativeness. The results of the study show that the characteristics of chatbot were derived through qualitative interviews to derive accuracy, empathy and accessibility, These characteristics affected perceived usefulness and ease of use. Based on this, we presented practical implications of introducing chatbot and discussed future research plans.

이 연구는 인공지능 소프트웨어 분야의 기업이 혁신성과를 높이는 전략적 방향성을 제시한다. 특별히 이 연구는 학습이론에 기반하여 기업의 적절한 탐색 전략의 중요성을 강조한다. 미국 소 프트웨어 산업 중 인공지능 기술개발을 진행하는 112개 기업을 토대로 기업의 탐색 다양성과 혁신성과의 관계를 계량적으로 분석한다. 또한 제휴 파트너의 분야 및 기능별 분산의 정도를 의 미하는 제휴 포트폴리오 다양성과 혁신성과의 직접적 관계를 분석한 이후, 탐색 다양성과 혁신 성과의 관계에 제휴 포트폴리오 다양성이 어떠한 조절적 영향을 주는지를 분석한다. 이러한 분 석 결과 인공지능 소프트웨어 산업의 경우는 기업의 탐색다양성과 혁신성과 사이에 역U자형의 비선형 관계가 존재하는 것으로 나타났다. 또한 제휴 포트폴리오 다양성은 이러한 탐색다양성과 혁신성과의 관계를 양의 방향으로 조절하는 것으로 나타났다. 이 연구는 인공지능 기술을 개발 하여 혁신 성과를 높이는 데 관심을 갖는 연구자들과 실무자들에게 중요한 시사점을 제공한다.

This study provides a strategic direction for firms in the field of AI software to increase innovation performance. Based on organizational learning theory, specifically, this study emphasizes the importance of an appropriate search strategy for companies. This study quantitatively analyze the relationship between the search diversity and innovation performance with the sample of 112 firms in the US software industry that are developing artificial intelligence technologies. After this base analysis, I additionally analyze direct relationship between alliance portfolio diversity and innovation performance, and how the alliance portfolio diversity has a moderating effect on the relationship between search diversity and innovation performance. As a result of this analysis, it was found that in the case of the artificial intelligence software industry, an inverted U-shaped nonlinear relationship exists between the search diversity and innovation performance. In addition, it was found that the alliance portfolio diversity positively moderates the relationship between search diversity and innovation performance.

본 연구는 신제품개발 프로젝트팀의 팀 프로세스가 프로젝트 성과에 미치는 영향을 검증하고 자 하였다. 가설검증을 위해 국내 기업 신제품개발 프로젝트팀장을 대상으로 설문조사를 통해 수집하였고, 최종 분석에는 5개 조직 82명의 설문자료를 이용하였다. 본 연구의 결과로 신제품 개발 팀의 팀 프로세스는 팀워크, 과업조정, 과업수행, 외부연계, 정보수집, 그리고 자원획득을 도출하였다. 이 팀 프로세스는 프로젝트 성과 구체적으로 기술성과, 시간성과, 시장성과에 유의 한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 구체적으로 살펴보면, 기술성과에는 팀워크와 정보수집 프 로세스가 정의 영향을 주고, 시간성과에는 과업조정, 외부연계와 정보수집 프로세스가 정의 영 향을 주었다. 시장성과에는 팀워크, 과업수행, 외부연계와 정보수집 프로세스가 유의한 정의 영 향을 주었는데, 예상과 다르게 자원획득 프로세스는 시장성과에 한계적으로 부(-)의 영향을 주 는 것으로 나타났다. 이는 자원한계 상황에서 오히려 혁신성과를 창출할 수 있다는 Baker & Nelson(2005)의 주장과 연결될 수 있다. 본 연구는 기존 연구들이 주로 다루어왔던 팀 내부 프 로세스가 프로젝트 성과에 미치는 영향 이외에 추가로 팀 외부 프로세스가 프로젝트 성과에 영 향을 실증하였다. 대체로 외부 프로세스가 내부 프로세스 보다 팀 성과에 미치는 영향이 크게 나타났다. 본 연구결과를 토대로 연구의 시사점과 한계점 및 향후 연구 과제를 제시하였다.

This study investigates the effect of the team processes on new product development project performance with a sample of 82 new product development projects in 5 firms. Findings show that the team processes significantly influence the technological performance, the time-to-market performance, and the market performance of the new product development projects. Specifically, the technological performance of the project is associated with teamwork process, and information gathering process. The time-to-market performance is associated with task coordinating process, external linkage process, and information gathering process. The market performance is associated with teamwork process, task implementation process, external linkage process, and information gathering process. There is a negative relationship between the resource acquisition process and the market performance, which is different from the prediction of this study. This study empirically showes that the importance of the external processes of new product development project besides the importance of the project’s internal processes, which prior empirical studies have dealt with. Implications of the research findings are discussed, and recommendation for future research are provided.

최근 들어 서비스 분야에서 로봇의 활용이 증가되고 있다. 본 연구에서는 특히 로봇의 활용이 활발한 공항 서비스를 대상으로 서비스 로봇에 대해 고객이 지각하게 되는 유용성과 즐거움이 공항 전반적인 평가인 공항 이미지에 영향을 줄 것으로 판단하였다. 또한 지각된 유용성과 즐거 움이 공항 이미지에 미치는 영향에 있어서 가치의 매개효과를 고려하였으며, 경제적 가치와 관 계적 가치로 구분하여 살펴보았다. 실증분석결과, 지각된 유용성은 경제적 가치와 관계적 가치 에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으나 지각된 즐거움은 관계적 가치에만 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 경제적 가치는 관계적 가치에 긍정적인 영향을 주며, 경제적 가치와 관 계적 가치 모두 공항 이미지에는 예상한 바와 같이 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다.

Recently, the use of robots is increasing in the service industry. In this study, it was expected that the perceived usefulness and perceived enjoyment about service robots can affect the airport image, which is overall evaluation of airport. Also, the mediating effect of customer value was considered in the influence of perceived usefulness and enjoyment on airport image. The customer value is divided into economic value and relational value, and the effect of these values on the airport image was examined. To confirm this, an empirical analysis was performed on customers who had experience actual airport service robots. As a result of analysis, it was found that perceived usefulness had a positive effect on economic value and relational value, but perceived enjoyment only had an effect on relational value. In addition, economic value has a positive effect on relational value, and both economic value and relational value have a positive effect on airport image.

기업의 기술개발은 날로 치열해지고 그에 따른 특허의 양도 급속히 늘고 있다. 특허의 양뿐만 아니라 특허의 품질을 평가하기 위해서 다양한 특허지표가 개발되어 사용되고 있으나 특허의 종합적인 수준을 평가하기에는 어려움이 있다. 본 연구는 특허의 다양한 측면을 동시에 객관적 으로 측정하기 위해 주성분분석을 이용해서 기업이 보유하고 있는 특허수준을 평가하고자 하였 다. 특허지표값과 같은 특허정보 수집이 가능한 129개 기업의 특허를 주성분분석으로 평가하여 우리나라 주요기업의 특허 경쟁력을 살펴보았다. 이를 통해 기업의 경우는 같은 업종에 있는 경 쟁사와 비교하여 자사의 특허수준을 파악할 수 있으며, 정부는 국가 기술정책 수립에 활용할 수 있을 것이다.

As the technology development of enterprises is becoming more and more intense, the amount of patents is growing rapidly. Various patent indexes have been developed and used to evaluate the quality of patents as well as the quantity of patents, but it is difficult to assess the overall level of patents. The purpose of this study is to evaluate the level of patents held by companies by using principal component analysis (PCA) so that various aspects of patents should be measured objectively. We appraised the patent competitiveness of major 129 Korean companies analyzing patent information such as patent index values by PCA. Through this, companies can grasp the level of their patents compared to competitors in the same industry, and the government will be able to utilize them in establishing nationwide technology policies.

괜찮은 일자리에 대한 결정요인을 분석할 때 일반적으로 취업자만을 대상으로 분석하게 된다. 이 경우, 미취업자들이 모집단으로부터 체계적으로 배제됨으로써 표본선택편의 문제가 발생한 다. 따라서 본 연구에서는 표본선택편의 문제를 해결하기 위해 취업자 및 미취업자 모두 분석에 포함시키는 표본선택 이변량 프로빗 모형을 이용한다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 괜찮 은 일자리 결정요인 분석에 활용된 표본선택 이변량 프로빗 모형이 통계적으로 유의하게 나타 났다. 둘째, 여자에 비해서 남자가 괜찮은 일자리를 얻을 확률이 높게 나타났다. 셋째, 부모소득 이 높을수록 괜찮은 일자리를 얻을 확률은 높게 나타났다. 넷째, 평균평점이 높아질수록 괜찮은 일자리를 얻을 확률은 높게 나타났음을 알 수 있으며, 토익성적이 높을수록 괜찮은 일자리를 얻 을 확률은 높게 나타났다. 마지막으로 업무내용과 교육수준의 일치정도가 높을수록 괜찮은 일자 리를 얻을 확률이 높게 나타났다.

It is generally analyzed only for the employed people when analyzing the determinants of a decent job. In this case, the problem of sample selection bias arises because unemployed people are systematically excluded from the population. Therefore, we use a bivariate probit model to solve the sampling selection bias problem. The main results are as follows. First, the bivariate probit model used to analyze the determinants of a decent job is statistically significant. Second, the probabilities of a decent job for male are higher than for female. Third, the higher the parent's income, the higher is the probability of a decent job. Fourth, the higher the grade point average score, the higher is the probability of a decent job. Finally, the higher the degree of agreement between job content and education level, the higher is the probability of a decent job.

본 연구는 고택체험의 문화적 가치를 고려하여, 관광객이 경험하는 총체적 경험을 살펴봄으로 써, 관광자원으로서의 고택의 가치를 확인하고 차별화된 체험 서비스를 제공하는데 도움을 주고 자 진행되었다. 체험경제이론(Pine & Gilmore, 1998)을 토대로 고택체험의 수준을 확인하고자 하였으며, 오락적, 교육적, 신기적, 관계적 측면에서 관광객이 경험하는 세부적 체험을 제시하였 다. 또한 고택체험의 가치는 기억남음, 장소애착, 행동의도 등에 대한 구조적 인과관계를 중심으 로 파악되었다. 자료의 수집은 고택체험 경험이 있는 관광객을 대상으로 2020년 7월 15일에서 8 월 15일 한 달 동안 이루어졌으며, 안동, 경주 지역에 소재한 명품고택을 연구자와 보조원들이 직접 방문하여 총 322부의 자료를 수집하였다. 연구결과를 살펴보면, 고택체험 4요소 중 교육적 체험요소를 제외한 나머지 모든 요소가 기억남음에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 제 시된 고택체험요소의 상대적 영향력은 신기적 체험, 오락적 체험, 관계적 체험의 순이었으며, 따 라서 관광객들은 고택체험을 통해 새로움이나 재미 그리고 종부, 종손 및 지역주민과의 상호작 용 등의 다양한 형태의 경험을 하는 것으로 조사되었다. 또한 기억할만한 고택체험 경험은 고택 에 대한 장소애착과 재방문 및 추천의도로 연결되는 것으로 나타났다.

In pursuit of identifying the overall value of the Korean traditional old house (Gotaek) as a tourism resource, this study delved into the distinct experience levels tourists feel through a Gotaek stay. Detailed experience aspects such as entertainment, education, novelty, and relation were proposed, based on the experience economy theory (Pine & Gilmore, 1998). Furthermore, the unique value of the Gotaek experience was focused on the causal relations of memorability, place attachment, and behavioral intention. Data collection was conducted over a month from July 15 to August 15, 2020, from tourists with Gotaek stay experience. Results showed that among the four elements of the Gotaek experience, all elements except education experience had significant effects on memorability. The relative influence of the presented experience elements was novelty experience, followed by entertainment experience, and relation experience. It was also found that the memorable old house experience is linked to place attachment and behavioral intention, including revisit and recommendation intention.