Earticle

본 연구의 목적은 다차원척도법(MDS, multidimensional scale)을 사용하여 스포츠 신발 브랜드가 20대 초·중반의 남성 소비자들에게 어떻게 인식되고 있는지를 조사하고 계층분석적 의사결정방법(AHP, analytic hierarchy process)을 이용하여 각 선택 속성들 간의 쌍대비교를 통해 연구의 타겟 연령층의 소비자들이 어떠한 선택 속성들을 우선 순위로 두고 신발을 선택하고 구매하는지 조사하였다. 또한 연구결과를 바탕으로 스포츠 신발 브랜드 기업들에게 소비자들의 선택 속성에 따른 경영 전략을 제시하고자 한다. 연구 결과 20대 초·중반의 남성 소비자들이 신발을 구매할 때 디자인, 기능, 가격, 평가, 유행, 서비스 순으로 우선순위를 두는 것으로 나타났다. 또한 소비자들은 나이키와 아디다스를 유사하며 경쟁관계에 있다고 생각하고 있으며 이 두 브랜드는 다른 브랜드에 비해 우위의 포지셔닝을 선점하고 있음을 알 수 있다. 이 연구는 소비자들의 선택 속성에 따라 브랜드들이 어떻게 인식되고 있는 지를 조사하고 소비자들의 선택 속성에 근거하여 스포츠 신발 브랜드 기업들에게 앞으로의 경영 전략을 제시했다는 점에서 의의가 있으며, 특히 후발 기업들이 앞으로 어떠한 방향으로 브랜드 이미지를 포지셔닝해야 하는지에 대한 좋은 기초 자료가 될 것이라고 판단된다.

The purpose of this study is to investigate how the six sports shoes brands are recognized by consumers who are in their early & middle 20s by using the multidimensional scaling(MDS) and what kinds of priority is chosen when they purchase shoes by using anlytic hierarchy process(AHP). In addition, we would like to suggest a management strategy regarding consumer choice properties for sports shoes brand companies. Based on the survey results, customers who are in their early & middle 20s have a priority in design property followed by an order of function, price, evaluation, trend, service properties. And they consider that Nike and Adidas are in competing relations in every aspects and take superior brand image positions compared to other brands. This study has a significance for investigating how the six sports shoes brands are recognized according to consumer choice properties and suggests a management strategy to shoes brand companies. Especially for junior companies relatively new to the market, this data will be the basis of determining their direction and brand positioning.

최근 4차 산업혁명이 이슈가 되면서 로봇을 활용한 제조업의 스마트화 등이 본격적으로 추진되는 양상이다. 이에 본 연구는 국내 로봇산업의 기술혁신요소를 중심으로 기업의 경영효율성을 분석하고, 효율성 개선을 위한 우선 고려요소를 제시하였다. 투입요소로는 인건비, 무형자산, 유형자산, 경상연구개발비를 설정하였고, 산출요소는 매출액으로 하였다. 분석대상은 국내 로봇기업 32개사를 대상으로 하였고 효율성 분석방법인 DEA-SBM(Data Envelopment Analysis-Slack Based Measure)을 이용하였다. DEA-SBM 분석결과 로봇산업의 경영효율성은 평균적으로 57.6%인 것으로 나타났으며, 특히 무형자산 효율성이 가장 낮은 것으로 나타났다. 이는 국내 로봇산업의 비효율 개선을 위해서는 무형자산 측면의 효율 개선을 우선적으로 고려할 필요가 있음을 의미한다. 본 연구의 분석결과는 지능형로봇 개발이 강조되는 최근 로봇산업의 트렌드와 연결된다. 무형자산은 기업의 지식자산 및 지식기반역량과 밀접하게 연관되며, 이는 지능형로봇 구현을 위한 핵심적 요소이기 때문이다. 현재까지 비교적 많은 국내 로봇기업이 지식기반역량을 확보하지 못하고 있는 것으로 나타났으며, 이에 따라 향후 국내 로봇산업 경쟁력 제고를 위한 지식기반 및 무형자산 역량 강화 전략 수립이 필요하다.

As the fourth industrial revolution has recently been a major issue, the smart manufacturing with robotics has been pursued. Against this backgrounds, this study strived to analyze the management efficiency of businesses focused on a technology innovation factor of the domestic robotics industry, and suggested efficiency improvement as a major factor to consider. Inputs are labor costs, intangible assets, tangible assets, and ordinary research and development expense, while output is sales proceeds. The analysis targets are 32 firms in the domestic robotics industry. And DEA-SBM(Data Envelopment Analysis-Slack Based Measure) was chosen as an efficient analysis measure. As a result, management efficiency of robotics turned out to be 57.6% on average, and multiple firms demonstrated low intangible asset efficiency. It means that it is necessary to consider the efficiency improvement of intangible assets in order to enhance efficiency of businesses with inefficient operation. The analysis result of this study has relations with a recent trend of the robotics industry that highlights the development of intelligent robots. Intangible assets are closely related to knowledge assets and knowledge-based capacity of businesses, because they are core elements to realize intelligent robots. Relatively many domestic firms in the robotics industry have not secured knowledge-based capacity, so far. Therefore, it is urgently needed to establish a strategy to step up a knowledge-based and intangible asset related capacity to enhance the competitiveness in the domestic robotics industry in the future.

본 연구는 대중소기업간 거래관계가 중소기업 연구개발투자에 미치는 영향을 분석하기 위해 비협력기업의 연구개발투자를 표준으로 하여 대중소기업간 거래관계에 참여하는 협력중소기업의 연구개발투자를 비교하였다. 결과는 다음과 같았다. 첫째, 대중소기업간 거래관계에 참여하는 협력기업의 연구개발집중도는 비협력기업의 연구개발집중도 보다 1% 유의 수준에서 더 적었다. 둘째, 거래단계별로 보면, 연구개발집중도는 비협력기업, 1차 협력기업, 2차 협력기업 순으로 나타났다. 1차 협력기업보다 2차 협력기업의 연구개발집중도가 더 낮았다. 이는 거래단계의 아래로 내려갈수록 기업규모가 작아지고 협력기업에 대해서는 높은 기술수준을 요구하지 않는 중간재의 납품을 외주하기 때문이라 판단된다. 셋째 산업별로 보면, 고위기술산업, 중위기술산업, 첨단 기술산업에서는 1차 협력기업과 2차 협력기업 모두 비협력기업보다 유의한 수준에서 연구개발집중도가 낮은 것으로 나타났다. 협력기업들의 연구개발투자가 줄어든다면 장기적으로 대기업에 대한 중소기업들의 협상력을 약화될 것이며 중소기업의 성장에도 부정적인 영향을 줄 것이다. 협력 중소기업들의 연구개발투자를 촉진할 수 있는 방안이 필요한 이유이다.

This study compares the R&D Investment of the SMEs participating in supplier networks with the R&D Investment of the non-supplier companies in order to analyze the effects of the supplier networks on the RDI of SMEs. The results were as follows. First, the degree of RDI of the sub-contracters participating in the suppliers networks is smaller than that of non-participants. Second, in terms of transaction stages, the RDI was in the order of non-cooperating companies, primary sub-contracters and secondary sub-contractors. The R&D Investment of secondary suppliers was lower than that of the primary suppliers. Third, in the high-tech industry, the medium high-tech industry and the medium low-tech industry, both the primary sub-contracters and the secondary sub-contractors showed a lower level of RDI than that of the non-cooperating firms. If the R&D Investment of SMEs is reduced, the bargaining power of the suppliers will be weakened in the long run and the growth of SMEs will be negatively affected. This is why we need the new industrial networks to promote SMEs' R&D Investment.

금융산업의 국가경제 기여도분석에 따르면, 국내 금융산업은 타 산업 및 주요국에 비교해서 부가가치가 높고 타 산업에 대한 지원효과가 높기 때문에 국가경제적 측면에서 국내 금융산업의 비중을 높여나갈 필요가 있다. 또한 지식기반경제사회의 도래로 인해 경제 성장에 있어 인적 자본의 중요성이 점점 강조되고 있음을 비추어 볼 때 금융산업의 성장을 위해서는 적절한 교육시스템 구축이 매우 중요하다. 그러나 기존 회계 교육에서는 제조업 기반의 회계처리 내용을 다루고 있어 금융업 회계에 대한 교육 공백이 발생하고 있다. 이에 본 연구는 금융업 관리회계 교육방안과 관련된 실천적 방안을 제시함으로써, 향후 금융업 관리회계 교육이 실제 학부 수준에서 수행될 수 있는 기반을 마련하고자 한다. 이를 위해 금융업 관리회계 교육 목적과 범위를 설정하고 실제 수업을 수행하는데 도움이 될 수 있도록 금융업 관리회계 교육을 위한 커리큘럼을 예시적으로 제시한 후 각 차시별로 어떤 내용을 다루어야 하는지를 논문에서 제시하고자 한다. 본 논문은 금융산업의 인재양성에 필요한 교육방안을 연구하고 있는 최초의 논문이므로 금융산업을 위한 회계교육의 새로운 방향을 제시한다는 측면에서 공헌점을 찾을 수 있다.

An analysis of the financial industry’s contribution to the national economy revealed that the domestic financial industry must increase its share in the national economy because of its high added value and effect of supporting other industries, compared to other industries and major countries. Moreover, human capital’s importance is increasingly emphasized in economic growth due to the arrival of a knowledge-based economic society. Therefore, it is crucial to establish an appropriate educational system for the financial industry’s growth as a necessary response to changes in the business environment. However, there is a lack of accounting education for the financial industry because financial accounting and cost management accounting in a traditional accounting education address manufacturing-based accounting content. Therefore, this paper intends to establish a foundation of undergraduate management accounting education for the financial industry by suggesting practical plans related to management accounting education. Thus, the financial industry’s management accounting education curriculum is presented as an example; this paper also presents content for each week. This will help not only in establishing management accounting education’s purpose and scope for the financial industry, but also in conducting actual classes. This paper is the first to study an educational plan for the financial industry, which is regarded as weakness in accounting education. Therefore, this paper contributes by suggesting a new direction in accounting education for the financial industry.

지식기반경제의 지속가능한 성장을 위해서는 기초연구개발 및 독자적 원천기술 확보가 절실해지고 있는데 기초연구의 특성으로 인해 기초연구개발 투자에 있어서 민간보다는 국가의 역할이 중요하다. 본 연구는 정부주도 기초연구 투자의 경제적 효과를 정량적으로 분석․제시함으로써 기초연구 투자의 필요성을 정량적으로 확인하고자 하였다. 일반 연구개발 관련 자료와 달리 국가 기초연구 투자의 경제적 효과 분석의 경우 자료의 시계열 길이가 너무 짧을 뿐만 아니라, 학문분야별로 구축되어 있어 산업별로 분류된 경제적 효과 변수와 부정합의 문제가 발생한다. 본 연구에서는 적용 가능 산업분야별 특허 변수가 포함된 패널자료를 구축하였고, 연구개발 기반 성장모형과 같이 특허를 직접적인 생산요소로 간주하여 생산함수에 포함하는 방법을 이용하여 모형을 설정한 후, 확률효과모형 추정방법으로 추정하였다. 추정한 결과를 보면, 자본스톡이 매출액에 기여하는 정도는 0.525로 나타났다. 특허를 통하여 추정한 기초연구 탄력성은 0.0005로 유의하게 추정되어 기초연구 특허가 1% 증가할 때 GDP는 0.0005% 정도 평균적으로 증가한다고 볼 수 있다. 경제적 효과의 크기는 우리나라 경제성장의 구조적 특성, 기초연구 성과와 경제적 효과 간 시차, 복잡한 성과전달과정, 그리고 적용가능분야라는 자료의 한계 등으로 인하여, 비록 유의하기는 하나 작게 추정되었다고 해석할 수 있다. 연구 결과를 요약하자면, 기존의 자료 한계에 의한 부적합한 연구와 달리 적용가능 산업분류에 기초한 패널자료를 사용하여 추정한 결과, 국가 기초연구 투자의 경제적 성과가 분명히 존재하고 있고, 미래 국가경쟁력을 결정하는 잠재적인 측면까지 고려한다면 지속 가능한 경제성장을 위하여 정부가 기초연구 투자에 적극적으로 나서야 한다는 정책방향성을 보여주고 있다 하겠다.

This study analyzes the economic effects of the government basic research investment. Recognizing that the shortcomings of the previous studies stemmed from the serious limit in the related data, we set the data in the different way with the help of the data-management organization. The data is set up so that the patents from the basic research are categorized according to the applicability to the specific industries rather than the academic fields, and hence the economic effects of the patents from the government basic research investment can be captured directly. The economic effects are estimated significantly, though the magnitude is a bit small. Overall, the results indicates that the government has to keep investing in the basic research, and that the need for the basic research investment becomes even larger when considering the roles of the basic research as the determinant of the future national competitiveness.

본 연구에서는 Lall(2000)의 상품 분류 기준에 따라 SITC상품의 두 자리 수준별 분류의 62종류 상품을 새롭게 분류하여 1992년부터 2014년까지 한국과 동아시아 국가의 무역 경쟁성과 보완성에 대해 분석하였다. 즉 각 국가의 현시 비교우위 지수와 수출 유사성 지수를 통해 한국과 동아시아 국가들 사이의 경쟁성을 측정하였으며, 한국과 동아시아 국가 간의 보완성을 측정하기 위해 산업 간 보완성과 산업 내 보완성을 측정했다. 본 연구의 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 한국과 일본의 상품 유사도가 가장 높았으며, 양국의 수출품은 모두 자본 집약형 상품과 기술 집약형 상품 위주라는 것을 알 수 있었다. 둘째, 동아시아 여러 국가의 수출 상품에 대한 우위가 지속되고 있으나, 또 다른 분야에서는 한국과의 격차가 존재하고 있었다. 셋째, 한국과 동아시아 국가의 산업간 무역이 지속적으로 약화되었다. 넷째, 자원 집약형 상품에서 한국과 동아시아의 무역은 산업간 보완성 위주로 발전하였으며, 노동 집약형 상품에서 한국과 동아시아의 무역은 산업 간 보완성과 산업 내 보완성이 공존하며 자본 집약형 상품과 기술 집약형 상품에서 무역은 산업 내 보완성 위주로 진행되었다.

In this paper, based on the classification standard of Lall(2000) to classify the 62 products of SITC Rev.3 two digit level, we calculate the dominant comparative advantage index and similarity index of the export product to measure the competitiveness between Korea and other East Asian economies, and then compute inter-industry complementarity index and intra-industry complementarity index to measure the complementarity between Korea and East Asian economies during 1992-2014. The results show as follows; First, the similarity index of export product between Korea and Japan is the strongest, and the advantages of the export commodities of the two countries are all capital intensive goods and technology intensive goods. Second, the advantages of export goods of other economies are growing, but there are still some gaps compared with Korea. Third, the inter-industry trade between Korea and other East Asian economies has been weakened. Fourth, the trade of resource intensive products is mainly determined by the inter-industry mode, and the trade of the labor-intensive products are mainly decided by the inter-industry mode and intra-industry mode as well. In addition, the trade of capital intensive products and technology intensive products are brought by intra-industry between Korea and other East Asian economies.

금융배제가 중요한 사회적 문제로 대두되면서 정부는 2000년대 중반 이후부터 여러 가지 정책을 수립하여 집행하고 있다. 금융배제 문제를 완화하게 위해 적지 않은 자금을 공급하였지만 대부업의 지속적인 성장에서 보듯이 뚜렷한 정책효과를 거두지 못하고 있다. 여기서 우리는 금융배제에 대한 대책이 자금공급의 확대만으로는 충분하지 않다는 것을 확인할 수 있다. 이러한 문제의식에 입각하여 이 논문에서는 금융협동조합의 경우 협동조합적 방식으로 이 문제에 대처할 필요성이 있다고 주장한다. 지역사회개발을 위한 적극적인 개입이 그것인데, 그것은 금융배제에 대한 근원적인 해결책의 하나라 할 수 있다. 다른 한편 그것은 금융협동조합으로 하여금 자신의 정체성을 회복하는데 중요한 기여를 할 수 있을 것이다.

Since the mid-2000s, financial exclusion has become a social issue in Korea. Although Korean government has supplied a lot of money to solve the issue, it cannot be said to have borne any fruitful effects. This has left room for doubt that mere financial support cannot be a comprehensive and effective countermeasure against the financial exclusion problem. This paper argues that the financial cooperatives need to respond to the issue in a cooperative way. The key principle is to participate in the regional community; it could be one of the fundamental solutions to the financial exclusion. On the other hand, that principle will help the financial cooperatives to restore their identity.

본 연구의 목적은 기업의 사회적 책임이 기업의 미래 투자활동과 기업의 이해관계자들에게 중요한 의미를 갖는 재무성과(총자산순이익률, 유동비율, 부채비율, 매출액성장율)과의 연관성을 갖는지 분석하였다. 구체적으로 이를 살펴보기 위하여 기업의 사회적 책임의 대용치로 경제정의실천연합(경실련)산하 경제정의연구소에서 매년 발표하는 경제정의지수(KEJI Index)를 사용하여 기업의 사회적 책임 향상을 위한 투자활동과 재무성과의 관계에 미치는 영향이 어떠한 관련성이 있는지 분석하였다. 투자활동과 재무성과의 가설에 대한 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 경제정의지수와 기업의 투자활동의 관련성에서 광고선전비, 복리후생비, 교육훈련비 모두 통계적으로 유의한 정(+)의 관계를 보였다. 이는 기업이 사회적 책임 향상을 위하여 어떤 투자활동을 수행해야 하는지에 관한 판단 근거를 제공하였다. 이 같은 분석결과는 기업의 투자활동이 경제정의지수(기업의 사회적 책임)와 관련성이 있다는 연구가설 1A을 지지한다. 둘째, 경제정의지수와 기업의 투자활동의 광고선전비, 복리후생비, 교육훈련비와 t-1년도의 변수를 대비하여 차이 계산의 범위를 2년으로 확장한 관련에서는 광고선전비는 통계적으로 유의한 정(+)의 관계를 보였지만, 복리후생비, 교육훈련비는 유의한 정(+)의 관계를 보이지 않았다. 이는 기업의 현재의 마케팅(광고선전비) 활동은 현재 및 미래의 마케팅 성과에 누적적으로 영향을 준다는 이론을 지지한다. 이 같은 분석결과는 기업의 투자활동 지속성에서 경제정의지수(기업의 사회적 책임)와 관련성이 있다는 연구가설 1B을 부분적으로 지지한다. 셋째, 수익성비율(총자산순이익률(ROA)), 유동성비율(유동비율(LIQ)), 안정성비율(부채비율(LEV)), 성장성비율(매출액성장율(SLS))과 t-1년도의 변수를 대비하여 차이 계산의 범위를 2년으로 하여 재무성과의 지속성 관련에서는 모두 통계적으로 유의한 정(+)의 관계를 보이지 않았다. 차이분석 결과 유용한 정보의 역할을 하고 있지 않음을 보이고 있다.

The purpose of this study is to analyze the relation between corporate social responsibility(henceforth CSR) and firms’ future investing activities, such as advertising & promoting sales, training financial performances. First, objective of this paper is to examine that is relation between CSR and Firms’ investing activities(advertisement, promoting employees’welfare, and training and develop ment of employees). CSR level and advertisement, promoting employees’ welfare, and training and development of employees show significant associations after controling the firms’ characteristics such as firm size. Second, objective of this paper is to examine that is relation between CSR and Firms’ Future investing activities(advertisement, promoting employees’ welfare, and training and development of employees). CSR level and advertisement show significant associations. The results suggest a strategic guidance for managers who are exploring ways to improve CSR, and support the contention that current marketing activities cumulatively determine future as well as current marketing accomplishments(Slotergraaf, Moorman and Inman 2003). Third, objective of this paper is to examine that is relation between CSR and Firms’ Future Financial ratio(Growth ratio, Liquidity ratio, Safety ratio, and Profitability ratio). CSR level and Firms’ Future Financial performances show no significant associations.

본 연구의 목적은 산업유형에 따른 혁신패턴의 차이가 기술혁신성과에 미치는 영향을 분석하는데 있다. 그동안 선행연구들은 산업별 차이를 단순히 산업 더미의 형태로 간략히 실증분석에 반영하여 왔다. 하지만 산업 고유의 혁신유형이 고려되지 않는다는 것은 분석 상의 한계이며, 적용가능성 높은 함의를 도출하기 어렵다고 하겠다. 이 같은 문제의식에 따라 본 논문은 우선 R&D 활동을 기술집약과 기술확산으로 구분하였다. 다음으로 ‘확장된 산업연관모형’을 바탕으로 산업간 기술적 연계구조를 바탕으로 각 산업의 혁신패턴을 분석하고, 산업을 4개의 산업유형으로 분류하였다. 그리고 각 산업유형에 대해 제품혁신 성과를 종속변수로 하여 어떤 혁신요소가 유의하게 기능하는지 분석하였다. 분석 결과, 산업유형에 따른 혁신패턴의 차이가 존재하며, 혁신활동의 성과 뿐 아니라 혁신원천이나 혁신보호방법에서도 폭넓은 차이를 확인할 수 있었다. 이 같은 결과는 기업혁신지원정책이 산업의 특징 및 혁신패턴을 고려해 설계되어야 함을 함의한다고 하겠다.

It is widely known that there is difference in technological innovation pattern by industries. Several researches on technological innovation have reflected the difference by industries as a simple industrial classification or dummy to empirical model. If the sectoral differences and uniqueness in innovation are not considered, it will be difficult to deduce implication applicable to the industries. In consideration of this issue, this paper distinguished innovation pattern of four categoreis on the basis of technological linkages among industries according to technological intensity and diffusion based on ‘R&D extended Input-output Model’ where R&D activities are explicitly reflected. Taking the product innovation as a dependent variable, different roles of innovation activities and characteristics were analyzed for each sectoral categories. As a result, we found a difference in the innovation pattern by the categories. Furthermore, the difference was widely found for the innovation source or protective strategies as well as innovation activity.