Earticle

초록

영어

Considering the rapid increase in Taiwanese tourists in the Korean inbound tourism market, this study utilized social big data to identify key attributes for their choice of visiting Korea and to comprehensively explore related emotional responses. Furthermore, to reflect the Taiwanese tourist characteristic of prioritizing social interaction during the travel process, the study also sought to examine the additional role of social contextual information, such as travel companions. Data for this study were collected from the Taiwanese PTT online community, and text mining and association analysis were performed to identify association rules within the selection attributes. In particular, by utilizing the lift increase criterion (LIC), the study investigated additional changes in tourists' emotional responses beyond existing association rules. The results revealed keywords such as recruitment, inconvenience, gratitude, and Korean Won (KRW), while metropolitan area tourism, local tourism, food tourism, accessibility and price, and tourism infrastructure were identified as major selection attributes. Although the emotional responses of Taiwanese tourists toward Korean tourism were generally positive, they varied significantly depending on association rules between specific selection attributes. Most notably, the emotional responses of Taiwanese tourists regarding selection attributes showed distinct differences depending on the context of travel companions. The results of this study suggest marketing strategies and managerial implications necessary to enhance the satisfaction of Taiwanese tourists visiting Korea and to create new tourism demand.

한국어

본 연구는 한국 인바운드 관광 시장에서 대만 관광객의 급격한 증가세를 고려하여, 소셜 빅데이터 자료를 활용해 이들의 주요 방한 선택속성을 파악하고 관련된 감정 반응을 종합적으로 탐구하였다. 또한 관광 과정에서 사회적 상호작용을 중시하는 대만 관광객들의 특성을파악하는 차원에서 여행 동행과 같은 사회적 맥락 정보의 추가적 역할도 함께 확인하고자 하였다. 연구의 자료는 대만 PTT 온라인 커뮤니티에서 수집되었으며, 주요 선택 속성과 내재된 연관 규칙의 파악을 위해 텍스트 마이닝과 연관분석이 수행되었다. 특히 향상도 증가지표를 활용함으로써, 기존 연관 규칙을 넘어서는 추가적인 관광객의 감정 반응의 변화를 심층적으로 확인하고자 하였다. 연구결과를살펴보면, 모집, 불편, 감사, 한화(KRW) 등이 키워드로 드러났으며, 수도권 관광, 로컬 관광, 미식 관광, 접근성 및 가격, 관광 인프라등이 대만 관광객의 주요 방한 선택 속성으로 도출되었다. 한국 관광에 대한 대만 관광객들의 감정 반응은 전반적으로 긍정적이었으나세부 선택 속성내의 단어 조합에 따라 다양하게 변화하는 것으로 조사되었다. 무엇보다 선택 속성에 따른 대만 관광객의 정서적 반응이여행 동행 맥락에 따라 뚜렷한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 대만 관광객의 방한 만족도를 높이고 새로운 관광수요를 창출하는 데 필요한 마케팅 전략과 관리적 시사점을 제안할 것으로 기대된다.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 방한 대만 관광 시장
2.2 관광 목적지 선택 속성
2.3 온라인 관광 목적지 리뷰와 빅데이터 연구
Ⅲ. 연구방법
3.1 자료 수집
3.2 연구 방법
3.3 데이터 처리
Ⅳ. 연구 결과
4.1 텍스트 마이닝
4.2 선택 속성과 감정 간의 연관분석
4.3 여행 동행의 조건부 연관성
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
국문 초록

키워드

저자

• 조동석 [ Dong-Seok Cho | 경성대학교 호텔관광외식경영학부 강사 ]
• 이해영 [ Hae-Young Lee | 경성대학교 호텔관광외식경영학부 부교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  산업혁신연구 [The Journal of Industrial Innovation]

• 간기

  계간

• pISSN

  2005-2936

• eISSN

  2800-0080

• 수록기간

  1985~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658