Earticle

본 연구는 와우아파트 붕괴 사건을 국가 위기관리 관점에서 분석하였다. 이를 위해 박정희 정부의 주택정책과 재난관리 정책을 Kingdon의 정책흐름모형과 Heinrich의 도미노 이론을 적용하여 검토하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 시민아파트 건설정책은 정책문제, 정치, 정책대안의 흐름이 독립적으로 전개되다가 서울시장에 의해 단기간의 성과를 지향하는 방식으로 결합되었으며, 이 과정에서 의제설정과 정책결정의 비합리성이 증폭되었다. 둘째, 정책 집행 단계에서는 위기관리 실패가 전 과정에 걸쳐 누적되었고, 그 결과 붕괴 직전 보고가 묵살되었으며 대피가 지연되어 인명 피해가 극대화되었다. 이러한 분석을 바탕으로 본 연구는 주택 공급 구조를 개선하여 건설 전 과정에서 안전 적정성 평가와 검증 체계를 강화할 필요가 있으며, 이윤보다 안전을 우선하는 가치 전환이 요구된다는 정책적 시사점을 제시한다.

This study examines the Wau Apartment collapse from a national crisis management perspective. It analyzes the housing and disaster management policies of the Park Chung-hee government by applying Kingdon’s Policy Streams Model and Heinrich’s Domino Theory. The findings are as follows. First, the civic apartment construction policy emerged as policy problems, politics, and policy alternatives were coupled by the Mayor of Seoul in a short-term performance-oriented manner. This coupling intensified the irrationality of agenda setting and policy decision-making. Second, at the implementation stage, crisis management failures accumulated throughout the process. As a result, warning signs were ignored, evacuation was delayed, and casualties increased. Based on these findings, this study suggests improving the housing supply structure, strengthening safety assessment and verification across all stages of construction, and promoting a policy value shift that places safety before profit.

This study develops an integrated theoretical framework for understanding how information fatigue, risk perception, and behavioral resilience interact under high-frequency disaster warnings in the context of the Korean Public Alert System (KPAS). Drawing on Habituation Theory, the Protective Action Decision Model (PADM), dual-processing theory, and the Social Amplification of Risk Framework (SARF), the manuscript conceptualizes a pathway linking warning characteristics, information fatigue, risk perception, and behavioral resilience. Information fatigue is proposed as a key mechanism through which repeated warning exposure may weaken sustained protective action, while risk perception is expected to moderate this relationship. As a theory-building and research design study, the manuscript presents a dual-pathway model, outlines an SEM framework for future empirical testing, and discusses implications for stratified alerting, action-oriented messages, and targeted communication. The proposed framework also recognizes that alert frequency may, under conditions of high message quality and institutional trust, reinforce preparedness and vigilance, thereby shifting attention from alert quantity alone to alert rhythm and information quality.

기후변화에 따른 폭염의 빈도와 강도가 증가하면서 응급의료 체계의 부하가 가중되고 있다. 그러나 기존 연구는 단순 기온 중심 분석에 치중하여 고온다습한 환경의 위험성을 과소평가하는 한계가 있다. 본 연구는 충청남도 및 대전광역시의 2019~2023년 여름철 데이터를 활용하여 습도를 반영한 열지수가 119 구급 수요에 미치는 영향을 실증하고 대응 임계점을 도출하였다. 음이항 회귀분석 결과, COVID-19 팬데믹을 통제한 상태에서 일 최고 열지수 1°C 상승 시 구급 출동 건수가 1.0% 증가하였다(p<0.001). LOESS 분석 결과 열지수 30°C를 임계점으로 구급 수요가 정체 후 재상승하는 비선형 패턴이 확인되었으며, 이는 현행 폭염주의보 기준(33°C)보다 낮은 수준이다. 본 연구는 열지수 기반 대응 체계 도입과 30°C 초과 시 구급차 재배치 등 초과수요 프로토콜 가동을 제안하며, 기후 위기 시대 지역 맞춤형 구급 대응 전략 수립의 실증적 근거를 제공한다.

As climate change accelerates, heatwaves pose a critical threat to public health and emergency medical services (EMS). However, previous studies have primarily focused on dry-bulb temperature, underestimating the health risks of hot and humid environments. This study examines the impact of heatwave intensity on 119 EMS demand in Chungnam Province and Daejeon, South Korea, using five years of summer data (2019-2023). The Heat Index (HI), which incorporates humidity, was employed as the primary exposure metric. Negative binomial regression, controlling for the COVID-19 pandemic, revealed that each 1°C increase in daily maximum HI significantly elevated EMS demand by 1.0% (p<0.001). LOESS analysis identified a non-linear threshold effect at 30°C—below the current heatwave advisory criterion of 33°C—with demand plateauing below this point but increasing sharply above it. These findings support transitioning to an HI-based response system and implementing surge capacity protocols, such as strategic ambulance redeployment, when HI exceeds 30°C, providing empirical evidence for region-specific EMS strategies in the climate crisis era.

본 연구는 노인맞춤돌봄서비스 이용자의 주관적 에너지 비용 부담감(여름철 전기료 부담, 겨울철 난방비 부담)이 건강상태에 미치는 영향을 파악함으로써 건강증진 방안을 모색하고자 실시하였다. 이를 위해 15개 시·도의 65세 이상 노인 557명의 자료를 활용하여 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 인구사회학적 특성에 따라 주관적 에너지 비용 부담감(여름철 전기료, 겨울철 난방비)과 건강 상태에 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 건강상태는 남성노인과 기초생활수급자가 아닌 경우, 교육 수준이 높은 경우에 더 긍정적으로 인식되었고, 연령 및 주택 상태와는 부적 상관관계, 월평균 수입과는 정적 상관관계를 나타냈다. 둘째, 여름철 냉방비 전기 부담은 건강상태에 유의미한 영향을 보이지 않았지만, 겨울철 난방비 부담은 노인의 건강상태에 유의미한 영향을 미치는 변수로 나타났다. 이에 따라 본 연구의 결과를 통해 노인의 건강상태를 증진하기 위한 정책적, 실천적 함의 및 제언을 제시하였다.

This study examined the effects of perceived energy cost burden—summer electricity and winter heating costs—on the health status of older adults receiving the Older Adults Customized Care Service. Data from 557 adults aged 65 and older across 15 provinces and metropolitan cities in Korea were analyzed. Perceived energy cost burden and health status varied by sociodemographic characteristics. Health status was more favorable among men, non-recipients of the National Basic Livelihood Security program, and those with higher education and income, whereas older age and poorer housing conditions were associated with poorer health. Perceived summer electricity cost burden was not significantly related to health status. In contrast, perceived winter heating cost burden significantly predicted health status, with lower burden associated with better perceived health. These findings highlight the seasonal dimension of energy burden and suggest policy directions for improving older adults’ health.

본 연구는 전국 단위 국가응급진로정보망의 2023년 자료를 활용하여 응급실을 방문한 경증환자의 연령별 이용 특성과 진료 경향을 분석하였다. 분석 대상은 권역 및 지역응급의료센터에 내원한 경증환자이며, 연령은 0-18세, 19-64세, 65세 이상으로 구분하였다. 교차분석과 비모수 검정을 통해 내원시간대, 내원수단, 입원 및 중환자실 입원율, 응급실 재실시간과 입원일수를 비교하였다. 그 결과 65세 이상은 입원율(19.3%)과 중환자실 입원율(5.1%)이 가장 높았고, 응급실 재실시간(중앙값 2.1시간)과 입원일(중앙값 7일)이 다른 연령대보다 길었다. 소아와 성인은 야간 내원이 많은 반면, 65세 이상 고령층은 주간에 내원하는 경향이 많았다. 이는 경증환자라 하더라도 연령에 따라 그 결과가 구조적으로 상이함을 시사한다. 본 연구는 연령별 이질성을 고려한 맞춤형 응급의료 정책과 경증환자 관리 전략 수립을 위한 기초자료를 제공한다.

This study examined age group differences in utilization patterns and clinical characteristics of non-urgent patients visiting emergency departments (EDs) using nationwide data from the National Emergency Department Information System in 2023. Non-urgent patients at regional and local emergency medical centers were classified into three age groups: 0–18, 19–64, and ≥65 years. Visiting time, mode of arrival, hospitalization and intensive care unit (ICU) admission rates, ED length of stay, and length of hospitalization were compared using cross-tabulation and nonparametric tests. Patients aged ≥65 years showed the highest hospitalization (19.3%) and ICU admission (5.1%) rates, as well as longer ED length of stay (median, 2.1 hours) and hospitalization (median, 7 days). While younger patients more frequently visited at night, older adults tended to visit during daytime. These findings indicate that healthcare utilization and outcomes among non-urgent patients differ by age and highlight the need for age-specific emergency care policies.

본 연구는 PRISMA 2020 지침에 따라 체계적 문헌고찰을 수행하여, 한국 학문 담론에서 가해자 트라우마를 둘러싼 구조적 침묵을 재해석하고자 하였다. 총 53편의 동료심사 논문 중 16편이 포함 기준을 충족하였으며, 이들은 교정 동기를 약화시키는 트라우마 관련 손상과 참여도, 정서 조절 및 행동 변화를 강화하는 트라우마 기반 개입이라는 두 가지 주제로 종합되었다. 분석 결과, 누적된 트라우마와 PTSD는 충동성, 반사회적 인지, 정서적 조절 곤란 및 수용시설 내 문제행동과 연관되어 있으며, 이는 변화 준비도를 저해하는 요인으로 작용하는 것으로 나타났다. 반면, CPT와 FORNET를 포함한 트라우마 중심 개입은 증상 감소, 치료 순응도 및 협력적 참여의 향상과 관련이 있는 것으로 확인되었다. 본 연구는 한국 학문 담론에서 가해자 트라우마에 대한 제한적인 관심이 학문적·제도적 전통에 의해 형성된 구조적 패턴을 반영하고 있음을 시사하며, 교정 정책, 트라우마 기반 실천 및 향후 연구를 위한 시사점을 제시한다.

This study reinterprets the structural silence surrounding offender trauma in Korean scholarship using a PRISMA 2020–guided systematic literature review. Of 53 peer-reviewed studies identified, 16 met the inclusion criteria and were synthesized into two themes: trauma-related impairments undermining correctional motivation and trauma-informed interventions enhancing engagement, emotional regulation, and behavioral change. The findings indicate that cumulative trauma and PTSD are associated with impulsivity, antisocial cognition, emotional dysregulation, and institutional misconduct that reduce readiness for change. In contrast, trauma-focused interventions, including CPT and FORNET, were associated with improvements in symptom reduction, treatment adherence, and cooperative engagement. This review suggests that limited attention to offender trauma in Korean scholarship reflects a structural pattern shaped by academic and institutional traditions, with implications for correctional policy, trauma-informed practice, and future research.

본 연구는 국가별 문화유형이 개인의 자기효능감에 미치는 영향을 상황강도의 매개효과를 중심으로 실증 분석하였다. OECD 국가 중 한국, 일본, 핀란드, 독일을 비교 대상으로 설정하고, 2022~2024년 수집한 설문자료 608부를 활용해 분석을 수행하였다. 분석 결과, 빡빡한-집단주의 문화(tight-collectivism)는 개인이 지각하는 상황강도를 유의미하게 증가시키는 반면, 느슨한-개인주의 문화(loose-individualism)는 상황강도를 감소시키는 것으로 나타났다. 또한 상황강도는 자기효능감에 부정적인 영향을 미치며, 문화유형과 자기효능감 간의 관계를 부분적으로 매개하는 역할을 하였다. 이는 문화적 일체감이 낮은 사회에서 강한 규범적 통제가 개인의 심리적 역량을 약화시킬 수 있음을 시사한다. 개인이 조직 및 사회와의 일체감을 낮게 인식하는 상황에서, 통제를 목적으로 하는 상황적 강도(situational strength)가 높을 경우 자기효능감은 저하된다. 또한, 문화가 기술 및 경제 발전을 따라가지 못하는 문화 지체(cultural lag) 현상은 광범위한 사회적 위기로 작용한다. 본 연구는 비교문화 연구를 행정학적 맥락으로 확장하고, 조직과 정책 설계 시 개인의 가치, 태도, 삶의 질을 고려한 수요자 중심의 관리 접근의 필요성을 제시한다.

This study examines how national cultural types influence individual self-efficacy, focusing on the mediating role of situational strength. Four OECD countries(South Korea, Japan, Finland, and Germany) were analyzed using 608 survey responses collected between 2022 and 2024. The findings show that tight collectivistic cultures increase perceived situational strength, whereas loose individualistic cultures decrease it. Situational strength negatively affects self-efficacy and partially mediates its relationship with cultural type. In contexts of low cultural coherence, strong normative pressures from organizations and institutions can weaken individuals’ psychological capacities, and lack of integration with organizational and social culture further reduces self-efficacy. When cultural fit is lacking amid technological and economic development, broader societal crises may emerge. This study contributes to comparative cultural research in an administrative context and highlights the importance of policies, institutional design, and leadership that consider individual values and quality of life.

본 연구는 소방공무원이 경험한 외상사건 유형에 따라 도덕손상과 외상 후 스트레스 반응의 관련 양상과 도덕손상이 외상 후 스트레스 반응과 어떻게 연합되는지 검증하는 데 목적이 있다. 만 19세 이상 소방공무원 57명을 대상으로 설문조사를 실시하여 최종 55부를 분석에 활용하였다. 도덕손상은 한국판 도덕손상 사건 척도(K-MIES), 외상 후 스트레스 반응은 한국판 외상 후 스트레스 장애 체크리스트(K-PCL-5)로 측정하였다. 자료는 SPSS 27.0을 사용하여 분석하였으며, 분포의 비정규성과 사건 유형별 표본 수의 편차를 고려하여 비모수 상관분석과 순위 기반 비모수 회귀분석을 통해 결과의 강건성을 검토하였다. 분석 결과, ‘심각한 부상자 또는 사망자 처리’ 집단과 ‘재난 사고’ 집단에서 도덕손상과 외상 후 스트레스 반응 간에 유의한 정적 상관이 확인되었으며, 외상사건 유형과 도덕손상의 상호작용 효과는 비모수회귀분석에서 유의하지 않았다. 이러한 결과는 도덕손상이 소방공무원의 외상 후 스트레스 반응을 설명하는 핵심 요인으로 작용할 가능성을 시사한다. 본 연구는 소방공무원의 정신건강을 이해하는 데 도덕손상을 포함한 통합적 접근의 필요성을 제기한다.

This study examined the relationship between moral injury and posttraumatic stress responses among firefighters exposed to duty-related traumatic events. A total of 57 firefighters aged 19 years or older participated in the survey, with data from 55 included in the analysis. Moral injury was assessed using the Korean Moral Injury Events Scale (K-MIES), and posttraumatic stress responses were measured with the Korean PTSD Checklist for DSM-5 (K-PCL-5). Nonparametric correlation and regression analyses were used to address distributional and sample size differences. Significant positive associations between moral injury and posttraumatic stress were found in groups reporting "severely injured or deceased victims" and "disaster-related incidents." The event type did not moderate the relationship. These findings suggest that moral injury plays a key role in explaining posttraumatic stress responses, highlighting the need for further research and mental health assessments that consider moral injury.

본 연구는 2000년 의약분업부터 2024년까지 의약품 리베이트 규제 정책과정의 변화를 TF-IDF 키워드 분석으로 고찰하였다. 주요 변곡점은 2010년 쌍벌제 도입, 2014년 리베이트 투아웃제, 2018년 경제적 이익 지출보고서 제도, 그리고 2021~2024년 지출보고서 공개 및 CSO 신고제 도입이다. 분석결과, 리베이트 규제는 제공자 적발·처벌 중심의 사후 통제에서 정보 공개를 통한 투명성 강화와 CSO의 제도화를 통한 사전 관리체계가 병행, 확장되는 정책 진화 과정을 보였다. 또한, 대형 제약사 중심의 리베이트 제공 행태는 점차 중소형사와 외주 판촉영업자(CSO)로 이동하는 구조적 변화를 관찰하였다. 이러한 결과는 직접 제재를 강화하는 규제의 한계를 시사하며, 내부고발 활성화, 지출보고서 내실화 등 다층적·자율적 규제 거버넌스의 필요성을 시사한다. 본 연구는 데이터 기반의 장기적 정책 흐름 분석을 통해 리베이트 규제 정책 실패 위험에 대한 예측 가능성을 제고하고 제약산업의 건전한 발전에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

This study conducted TF-IDF keyword analysis of changes in Pharmaceutical Rebate Regulation (PRR) policy from the 2000 to 2024. Key changes include the dual punishment system (2010), the two-out rebate system (2014), the economic benefit expenditure report system (2018), and the disclosure of expenditure reports and the Contract Sales Organization (CSO) reporting system (2021-2024). The analysis revealed that PRR has evolved from post-sanctions focused on punishing providers to an expanded framework incorporating pre-management through information transparency and CSO institutionalization. Notably, the structural shift of rebate provision from large firms to small-and-medium enterprises and Contract Sales Organizations (CSOs) was empirically supported by significant increases in the TF-IDF weights of related keywords after 2014. These findings highlight the limitations of sanction-only approaches and suggest the necessity of multi-layered, autonomous regulatory governance. This study contributes to enhancing the predictability of policy risks by providing a data-driven understanding of the long-term "regulation-evasion-re-regulation" cycle.

한파는 극한 기후 현상으로 노인에서 치매를 유발하는 중요한 환경 요인으로 제기되고 있다. 그러나 한파가 치매 이환에 미치는 영향의 지역별 차이를 분석한 선행연구는 제한적이다. 지리적 기반 없이 특정 병원 환자군 중심의 임상 코호트를 활용하는 것이 선행연구의 일반적인 경향으로 확인된다. 이 연구는 2016년 이후에 출판된 지역 기반 인구집단을 대상으로 일관된 기준에 의거한 문헌조사 결과를 제시한다. PRISMA 지침에 따른 Web of Science 데이터베이스 검색을 통해 SCIE 및 SSCI에 등재된 저널에 출판된 논문 중 참가자 4,000명 이상의 지역 기반 코호트 연구 8편을 확인하였다. 8편의 논문에서 한파 노출은 치매 위험 증가와 연관되었으며, 65세 이상 고령층과 난방 인프라가 부족한 지역에서 결과가 가장 일관되게 나타났다. 검색전략을 SCIE/SSCI 등재 학술지로 한정하였기 때문에, 본 검토는 관련된 모든 임상적 또는 역학적 근거를 포괄하지 못했을 가능성이 있다. 그럼에도 불구하고, 지역 기반 인구집단에 의거하여 치매 위험을 평가한 본 연구는 향후 비교 연구 및 종단연구를 위한 중요한 참고자료가 될 것으로 기대된다.

Cold waves have emerged as an extreme weather phenomenon and a significant environmental factor triggering dementia in older adults. However, most existing research has centered on clinical cohorts of specific hospital patients, limiting objective analysis of regional differences in the impact of cold waves on dementia incidence. This study offers a structured review focused on region-wide population-based studies appearing in the literature since 2016. Following PRISMA guidelines, a Web of Science search yielded eight region-wide studies from SCIE and SSCI-indexed journals, each with sample sizes of 4,000 or more participants. Evidence from eight studies indicates that cold wave exposure is associated with elevated dementia risk, with the most consistent effects seen in older adults (aged ≥ 65 years) and in communities with inadequate heating infrastructure. Although restriction to SCIE and SSCI-indexed journals may limit full coverage, the findings from region-wide population studies provide a methodologically rigorous foundation for future comparative and longitudinal research.

본 연구는 간호대학생의 전공만족도, 전공몰입, 직업가치관이 그릿에 미치는 영향을 규명하기 위해 수행되었다. 자료는 2026년 2월 3일부터 2월 7일까지 U 광역시에 소재 일개 대학 간호대학생 171명을 대상으로 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS 25.0 프로그램을 이용하여 기술통계, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson 상관계수, 다중회귀분석으로 분석하였다. 전공만족도, 전공몰입, 직업가치관, 그릿의 평균은 각각 4.22점, 4.05점, 4.16점, 3.86점으로 나타났다. 그릿은 성별(t=2.56, p=.011), 입학결정 영향자(F=6.67, p=.002), 입학동기(F=4.60, p=.004), 전공만족도(F=20.90, p<.001)에 따라 유의한 차이를 보였다. 또한 그릿은 전공몰입(r=.71, p<.001), 전공만족도(r=.69, p<.001), 직업가치관(r=.55, p<.001)과 유의한 정적 상관관계를 나타냈다. 다중회귀분석 분석 결과, 전공몰입(β=.33, p=.002)과 전공만족도(β=.29, p=.004)가 그릿에 유의한 영향을 미치는 요인으로 확인되었으며, 설명력은 55.2%였다. 이상의 결과는 간호대학생의 학업 몰입을 극대화할 수 있는 교수법 적용과 전공만족도를 향상시키기 위한 정서적 지원체계 구축이 필요하다.

This study was conducted to determine the effects of grit on major satisfaction, major commitment, and occupational values of nursing students. Data collected from February 3 to 7, 2026, and 171 from a nursing students located in the U metropolitan City. The collected data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficients, and multiple regression by SPSS program.25.0. The mean scores for major satisfaction, major commitment, occupational values, and grit were 4.22, 4.05, 4.16, and 3.86, respectively. Grit was found to have a significant positive correlation with major commitment (F=.71, p＜.001), major satisfaction (ɼ=.69, p＜.001), and occupational values (ɼ=.55, p＜.001). Multiple regression analysis revealed that the factors significantly influencing grit were major commitment (β=.33, p=.002), and major satisfaction (β=.29, p=.004), with a total explanatory power of 55.2%. As a result of the above, it is necessary to apply a teaching method that can maximize the academic commitment of nursing students and establish an emotional support system to improve major satisfaction.

업무연속성관리체계(BCMS)에서 복구목표시간(RTO)은 중단 발생 후 핵심업무가 복구되어야 하는 목표 시간을 정의하는 핵심 지표이다. 본 연구는 동적 RTO(DRTO) 프레임워크를 3단계로 제안한다. 제 1단계에서는 관측성 기반 선형 모델 DRTO𝐶1 = 𝑅0⋅(1−𝑘𝑂⋅𝑂raw)를 도입하여 관측성이 높을수록 복구목표시간이 단축됨을 검증한다(평균 25.3% 단축, Cohen’s 𝑑 = −1.148, 𝑅² = 1.000). 제 2단계에서는 클리핑과 시그모이드 바운딩을 미분가능성(𝐶∞), 정보 보존성, 다채널 확장성의 세 기준으로 비교하여 시그모이드의 분석적 우월성을 입증한다. 제 3단계에서는 다기준 최적화로 최적 곡률 𝜅∗ = 1.2를 결정한다(F= 1.000, 감소율 14.74%, 포화 0%, |d|= 1.180, 𝑅²= 0.999). 모든 결과는 비중첩 대역 시드 기반 Monte Carlo 시뮬레이션(n = 10,000)으로 검증하였다. 결론적으로, 본 연구는 관측성 기반 DRTO 프레임워크가 정적 RTO 대비 평균 14.74%의 복구시간 단축을 달성하며, 물리적 경계 준수(DRTO > 0)와 높은 모델 적합성(𝑅2 = 0.999)을 동시에 확보함을 확인하였다. . 이는 기업재난관리에서 기능연속성(Continuity of Operations) 확보를 위한 정량적 도구로 활용될 수 있다.

In Business Continuity Management Systems (BCMS), Recovery Time Objective (RTO) is a critical metric for post-disruption recovery. This study proposes a comprehensive Dynamic RTO (DRTO) framework in three stages. First, a linear model DRTO𝐶1 = 𝑅0⋅(1−𝑘𝑂⋅𝑂raw) demonstrates observability-driven RTO reduction (mean 25.3%, Cohen’s 𝑑 = −1.148, 𝑅2 = 1.000). Second, sigmoid bounding is shown to be analytically superior to clipping in differentiability (𝐶∞), information preservation, and multi-channel extensibility. Third, multi-criteria optimization determines 𝜅∗ = 1.2 (F = 1.000), achieving 14.74% reduction with 0% saturation, |d| = 1.180, and 𝑅2 = 0.999. All results are validated through Monte Carlo simulation (n = 10,000) with non-overlapping band seeds. In conclusion, the proposed observability-based DRTO framework achieves a mean 14.74% reduction in recovery time compared to static RTO, while ensuring physical boundary compliance (DRTO > 0 ) and high model fitness (𝑅2 = 0.999). This framework can serve as a quantitative tool for ensuring continuity of operations in enterprise disaster management.

이 연구는 고해상도 항공사진을 활용해 우리나라의 해안 권역별 해안방재림의 분포 현황과 특성을 분석함으로써 앞으로의 해안방재림 관리정책 수립을 위한 기초자료를 확보하기 위하여 수행되었다. 연구 결과, 우리나라의 해안방재림은 총 39,193.9ha가 분포하고 있었으며, 권역별로는 남해안 권역이 27,831.3ha(71%), 유형별로는 해애림이 30,597.9ha(78.1%)로 가장 많이 분포하고 있었다. 이원분산분석(Two-way ANOVA)을 통해 해안방재림의 1개소당 면적을 해안 권역별 및 해안방재림 유형별로 비교한 결과, 권역별(F=51.42, p<0.001)로는 물론 해안방재림의 유형별(F=98.19, p<0.001)로도 통계적으로 유의한 차이를 나타냈다. 해안 권역별 해안방재림의 공간적 범위(만조해안선으로부터 내륙 방향으로 200m 이내) 대비 실제 해안방재림의 분포 비율을 분석한 결과, 전체 분포 비율은 약 32.8%를 보였다. 임상은 침엽수림이 26,068.5ha(66.5%)로 가장 많이 분포하고 있었다. 이러한 분석결과를 토대로 앞으로 해안방재림의 지역별 신규 조성 및 관리목표 설정에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

This study analyzed the distribution characteristics of coastal disaster prevention forests on the Korean Peninsula using high-resolution aerial photographs, aiming to secure fundamental data for future management policies. The results revealed that a total of 39,193.9 ha of coastal disaster prevention forests are distributed nationwide; by region, the South Coast accounted for the largest area at 27,831.3 ha (71%), and by type, Coastal Cliff Forests were the most prevalent at 30,597.9 ha (78.1%). A two-way ANOVA indicated statistically significant differences in the mean area per site across both coastal regions (F = 51.42, p < 0.001) and forest types (F = 98.19, p < 0.001). Furthermore, an analysis of the actual distribution ratio within the designated spatial scope (within 200 m inland from the high-tide shoreline) showed an overall distribution of 32.8%. In terms of forest stand types, coniferous forests were the most dominant, covering 26,068.5 ha (66.5%). These findings are expected to serve as a practical basis for establishing regional management goals and creating new coastal disaster prevention forests in the future.

기후변화로 강우 강도와 빈도가 증가하면서 국립공원 내 급경사지 붕괴와 계곡 탐방로 침수 위험이 커지고 있다. 이에 국립공원공단은 재난취약지구 정비 종합계획을 수립하여 선제적 재난 대응체계를 구축하고 있다. 지리산국립공원 칠선계곡은 자연휴식년제와 특별보호구역으로 지정되어 왔으나, 최근 예약제 확대에 따라 안전한 탐방환경 조성이 요구되고 있다. 본 연구는 기존 정비계획을 보완하여 재난취약지구에 대한 정밀조사와 우선순위 도출을 수행하였다. 총 78개소를 대상으로 현장 정밀조사 및 재해위험도 평가를 실시하였다. 또한 지형, 지질, 계곡 특성, 생태적 보존 가치 등 4개 요인을 기준으로 AHP 분석을 수행하였다. 그 결과 침수위험지역 3개소와 급경사지 5개소가 도출되었다. 해당 지역에 대해 우선순위와 관리방안을 제시하였다. 칠선계곡은 높은 생태적 보전 가치를 지닌 지역으로 안전과 보전의 균형이 중요하다. 따라서 국립공원 특성을 반영한 지속적인 재난취약지구 관리 모델 연구가 필요하다.

Heavy rainfall is increasing landslide and flash flood risks in Korea’s national parks, requiring proactive disaster management. The Korea National Park Service has established a maintenance plan for disaster-vulnerable areas to enhance trail safety. In Jirisan National Park, the Chilseon Valley trail has seen increased visitation due to expanded reservation access. This study refined the maintenance plan through detailed field surveys and risk assessments. A total of 78 sites were investigated, and disaster risk was evaluated using field data. The Analytic Hierarchy Process (AHP) was applied to assess four factors: topography, geology, valley characteristics, and ecological value. Based on the results, priority management strategies were established for three flood-risk areas and five steep-slope zones. The upper Chilseon Valley maintains high ecological integrity, requiring careful balance between safety and conservation. Large-scale structural measures may negatively impact the landscape despite improving safety. Therefore, a tailored disaster management model reflecting national park characteristics is needed.

현행 재난안전법은 재난과 안전이라는 상이한 규율 대상을 하나의 통합법 안에 포함함으로써 개념이 혼재되고, 국가ㆍ지방자치단체ㆍ민간의 역할과 책임이 불분명해졌으며, 개별법과의 수직ㆍ수평적 관계 역시 명확히 정립되지 못해 기본법으로서의 위상과 조정 기능에 중대한 한계가 있다. 또한, 재난 유형의 복잡화에 비추어, 현행 단일 기본법은 각 단계별로 요구되는 전문성과 프로세스를 충분히 체계화하지 못하고 있고, 특히, 중앙ㆍ지방ㆍ민간의 역할 분담과 체계 설계가 미흡하다. 이에 본 논문은 재난기본법과 안전기본법으로의 이원적 분법 방향을 제안하였다. 또한, 지방자치단체를 재난관리의 1차 책임 주체로 보아, 지방분권적 구조를 정교하게 설계할 필요성을 강조하였다. 그러나 분법은 오히려 법령 관리업무의 증가, 중복 조항 및 규범 충돌, 법체계의 추가적 분화, 부처 간 관할 갈등 등을 심화시킬 위험을 내포하고 있으므로, 분법 과정에서 충분한 논의가 필요하다.

The Framework Act on the Management of Disaster and Safety contains different concepts of disaster and safety within on law. As a result, the concepts are confused, the roles and responsibilities of the state, local governments, and the private sector are not clear, and the relationship with individual laws has not been established, so there is a limit to the status and coordination function as a basic law. Accordingly, the direction of the dual division into the Framework Act on Disaster and the Framework Act on Safety was proposed. In addition, the need to elaborately design a decentralized structure was emphasized by seeing local governments as the primary responsible entity for disaster management. However, since the division has the potential to cause several problems, sufficient discussion is required during the division process and future search.

본 연구는 간호대학생을 대상으로 디지털리터러시와 학업적 자기효능감이 자기주도적 학습능력에 미치는 영향을 확인하기 위해 수행되었다. 자료는 C시 소재의 간호대학생 199명을 대상으로 수집하였다. 분석에는 SPSS/WIN 20.0을 사용하였으며, 기술통계로서 빈도와 백분율, 평균과 표준편차를 산출하였다. 집단간 차이와 변수간 관계 및 영향력을 확인하기 위해 t-검정과 일원분산분석(ANOVA), Pearson의 상관분석, 다중회귀분석을 적용하였다. 본 연구에서는 자기주도적 학습능력에 영향을 미치는 요인은 성적이 상위권인 경우(β=0.23, p=.010), 경제수준이 보통인 경우(β=-0.31, p=.003)와 경제수준이 높은 경우(β=-0.22, p=.031) 가 자기주도적 학습능력에 부정적인 영향을 미치는 요인으로 확인되었다. 또한, 디지털 리터러시(β=0.16, p=.005), 학업적 효능감(β=0.38, p<.001)에서 자기주도적 학습능력에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 이들 변수가 자기주도적 학습능력을 설명하는 설명력은 44.2%였다. 이를 종합해볼 때, 간호대학생의 자기주도적 학습능력 증진을 위해서는 성적을 향상시키고, 개개인의 디지털 리터러시와 학업적 자기효능감을 향상시키려는 지속적인 노력이 필요하다.

This study was conducted to examine the effects of digital literacy and academic self-efficacy on self-directed learning ability among nursing students. Data were collected from 199 nursing students in C city and analyzed using SPSS/WIN 20.0. Descriptive statistics, t-tests, one-way analysis of variance, Pearson’s correlation coefficients, and multiple regression analysis were conducted. The results showed that academic achievement had a significant positive effect on self-directed learning ability (β=0.23, p=.010). Conversely, moderate (β=−0.31, p=.003) and high economic status (β=−0.22, p=.031) negatively affected self-directed learning ability. Digital literacy (β=0.16, p=.005) and academic self-efficacy (β=0.38, p<.001) also demonstrated significant positive effects. These variables accounted for 44.2% of the variance in self-directed learning ability. In conclusion, strategies to enhance academic performance, digital literacy, and academic self-efficacy are essential for promoting self-directed learning ability among nursing students.

본 연구는 기후 위기로 급증하는 비전통적 안보 위협 상황에서, 일반 징집병 위주의 인력구조와 제도적 제약으로 인해 소극적 지원 역할에 머물러 있는 한국군 재난 대응 체계의 한계를 분석하고, 이에 대한 근본적인 대안을 제시하였다. 이를 위해 스페인 UME(비상대응군) 등 선진 사례를 벤치마킹하여, 우리나라의 안보 환경과 현실에 최적화된 '한국형 재난대응부대' 창설 모델을 설계하였다. 본 연구가 제시한 한국형 재난대응부대의 핵심은 전원 직업군인 중심의 전문화, 선제적 자동 개입 및 면책 특례를 통한 법적 즉응성 확보, 그리고 비용 회피(Cost Avoidance) 및 다목적 활용 기술을 통한 예산 효율화 관점에서 분석하고, 나아가 이를 인구 절벽에 따른 국방 인력구조 개편과 청년 일자리 창출을 동시에 달성하는 사회·경제적 통합 정책 기제로서의 가치를 입증하였다. 결론적으로, 본 연구는 군의 역할을 국가 회복력 강화로 확장하여, 국방의 난제와 사회적 문제를 동시에 해결하는 국가 필수 생존 전략을 제시하였다는 점에서 중요한 학술적·정책적 의의를 갖는다.

This study analyzes the limitations of the South Korean military’s passive disaster response system amidst growing climate threats. Benchmarking Spain’s UME, it designs a ‘Korean Disaster Response Unit’ optimized for Korea’s security reality. Key features include an all-professional force, legal responsiveness via ‘preemptive automatic engagement,’ and budgetary efficiency grounded in ‘cost avoidance’ and ‘versatile technology.’ Specifically, the proposed model operates on a dual-mission framework, ensuring robust combat support during wartime while serving as an overwhelming strategic reserve during peacetime mega-disasters. Furthermore, this study validates the Korean Disaster Response Unit as an effective ‘policy integration’ mechanism that addresses both defense manpower restructuring amid the demographic cliff and youth unemployment. Ultimately, by expanding the military’s role to strengthen ‘national resilience,’ this research presents a comprehensive national survival strategy resolving critical defense and social challenges.

본 연구는 기존 AI의 감성처리 부족과 직렬적 사고 구조의 한계를 보완하기 위한 구조적 접근으로서, JRESA(JR Emotional Sentience Awareness) 시스템 아키텍처의 실증적 탐색 결과를 제시한다. 기존 AI는 감성공명의 부재로 인해 윤리적 비정렬에 취약하며, 시간·인지 능력의 한계로 치명적 망각 문제와 상태 연속성 유지의 어려움을 보인다. 이를 보완하기 위해, 본 연구는 시간공명 처리장치(TRP)를 핵심 처리 계층으로 설계하고, 감성공명 메커니즘을 통해 논리와 감성 처리를 아키텍처 수준에서 조정·통합하였다. 특히 시간공명 처리장치 기반의 반사실적 일화추론(ECR)은 시간·기억 간섭을 기능적으로 조정하고, 윤리적 표류 제어(ODC)와 연동되도록 구성되었다. 시뮬레이션 결과, 제안 시스템은 제한적 내부대조 실험에서 맥락 유지 정확도 99.8%와 자율 루프 재가동 시간 0.8초를 보이며 상태 유지와 복원 특성을 나타냈다. 따라서 본 연구는 학습 패러다임을 정적인 입력-출력 매핑 중심의 Deep Learning에서 연속적 상태 흐름 중심의 Flow Learning으로 전환하여 AGI의 시간지속선(TPL)을 구축하고, AI를 계산 중심 도구에서 의미 탐색과 성찰 지원 구조로 확장할 가능성을 제시한다.

This study presents an empirical exploration of the JRESA architecture to address deficient affect and serial thinking in conventional AI. Rather than claiming full AGI, it examines a structural approach toward AGI through affective-temporal cognitive integration. Existing AI shows two core limitations: ethical misalignment caused by deficient emotional resonance and catastrophic forgetting caused by limited temporal awareness. To address these issues, JRESA employs TRP as its core computing framework. TRP coordinates logic and emotion through Meta Consciousness Synchronization, while TRP-based ECR supports time-memory interference control and ontological drift management. Simulation results showed identity continuity, with 99.8% context preservation accuracy and 0.8 s autonomous loop restart performance. By shifting from Deep Learning to Flow Learning and establishing TPL, this study suggests a value-aligned and temporally continuous cognitive architecture for future AGI research.