Earticle

본 연구는 초고층 및 지하연계 복합건축물의 증가와 함께 재난관리의 중요성이 증대되는 환경에서, 총괄재난관리자의 직무만족도에 영향을 미치는 요인을 분석하고자 수행되었다. 직무만족도는 총괄재난 관리자의 역할 수행에 있어 핵심적인 변수로, 조직 구성원의 심리적 상태, 직무 성과, 이직률 등에 큰 영향을 미치며, 재난관리 체계의 효율성과도 직결된다. 본 연구는 설문조사를 통해 수집된 데이터를 바탕으로 요인분석, 신뢰도 분석, 상관관계분석, 회귀분석을 실시하여 총괄재난관리자의 직무만족도에 영향을 미치는 주요 요인을 규명하였다. 분석 결과, 독립변수 중 '직무 적합성과 책임감'이 직무만족도에 가장 큰 영향을 미쳤으며(β = 0.399, p < 0.001), '조직 기여와 헌신'(β = 0.312, p = 0.001), '복지 및 근무 환경'(β = 0.269, p = 0.003) 또한 유의미한 요인으로 확인되었다. 이와 같은 연구 결과는 총괄재난관 리자의 직무환경 개선 및 정책적 지원의 필요성을 시사하며, 이를 통해 재난관리 체계의 안정성과 효율성 을 높일 수 있음을 보여준다.

This study explores the factors influencing job satisfaction among General Disaster Managers. As a key variable in their effective role performance, job satisfaction profoundly impacts the psychological state, job performance, and turnover rates of organizational members, directly connecting it to the efficiency of the disaster management system. This study analyzes the factors influencing job satisfaction among General Disaster Managers amidst the growing importance of disaster management with the rise of Super High-Rise Buildings and Complex Buildings with Underground Connections. Job satisfaction, a key factor in disaster management efficiency, is significantly impacted by 'Job Suitability and Responsibility' (β = 0.399, p < 0.001), 'Organizational Contribution and Commitment' (β = 0.312, p = 0.001), and 'Welfare and Work Environment' (β = 0.269, p = 0.003). The findings underscore the need for improving working environments and policy support to enhance the stability and effectiveness of disaster management systems.

본 연구에서는 제주도 동부 지역의 지하수위 예측을 위한 머신러닝 모델로서 ANN, ELM, LSSVR, LightGBM을 적용하였으며, 모델 평가지표와 도식적 비교를 통해 적용 모델의 지하수위 예측 성능을 평가하였다. 자기상관성이 강한 지하수위 예측에 있어서 비교 모델들은 1일 예측에서 모두 매우 우수한 예측 성능을 나타낸 반면, 7일 예측에서는 예측 성능이 저하되었으며, 비교 모델들간 예측 성능은 거의 비슷하게 나타났다. 또한, 해안지역의 경우 조위변동의 영향으로 인하여 내륙지역보다 지하수위 예측 성능이 다소 저하됨을 확인할 수 있었다. 자기상관성이 강한 지하수위 예측에 있어서 예측 결과가 비슷하 게 나타날 경우 ANN, ELM 등과 같이 상대적으로 복잡한 상세 튜닝을 필요로 하지 않는 머신러닝 모델의 적용성이 상대적으로 우수할 것으로 판단된다. 따라서 머신러닝 모델을 이용한 지하수위 예측은 제주도의 지하수자원을 위한 효과적인 관리도구가 될 수 있을 것이다.

This study applies ANN, ELM, LSSVR, and LightGBM as machine learning models for groundwater level forecasting in the eastern region of Jeju Island, South Korea. The groundwater level forecasting performance of the applied models is evaluated through model evaluation indices. In forecasting the groundwater levels with strong autocorrelation, the comparative models all show excellent performance in the 1-day forecasting. In contrast, the forecasting performance deteriorates in the 7-day forecasting. The results also show that the forecasting performances among the comparative models are almost similar. In addition, it is confirmed that in coastal areas, groundwater level forecasting performance deteriorates compared to inland areas due to the influence of tidal variation. When forecasting results are similar in forecasting the groundwater levels with strong autocorrelation, models that do not require relatively complex detailed tuning, including ANN and ELM, can have excellent applicability. Therefore, groundwater level forecasting using machine learning models can be an effective tool for groundwater resources in Jeju Island.

본 연구는 간호학과 학생들의 임상학습환경 인식, 폭력경험, 직업정체성을 평가하고 임상학습환경 인식 이 폭력경험과 직업정체성의 관계에서 매개 효과를 가지는지를 파악하고자 수행되었다. 이 연구는 기존 에 설문 조사된 자료를 이차 분석하는 연구이다. 2019년 11월 15일부터 11월 27일까지 간호학과 3곳에서 4학년 학생들을 대상으로 수집된 자료 총 515건을 활용하여 이차 분석하였다. 자료분석은 SPSS 25.0와 Hayes의 PROCESS macro 3.4.1을 활용하여 분석하였다. 연구결과, 폭력경험이 직업정체성에 미치는 직접 효과가 유의한 것으로 나타났으며, 폭력경험이 직업정체성에 미치는 영향관계에서 임상학습환경 인식의 매개효과가 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 또한 폭력경험이 직업정체성에 미치는 전체 영향 중 33.3%는 임상학습환경 인식을 통한 간접효과에 의한 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 간호 교육자들이 간호학과 학생들의 직업정체성을 높이기 위해 임상실습 과정에서 학생들이 폭력경험에 노출되지 않도록 하는 것이 필요하며, 임상학습환경의 개선을 통해 폭력경험을 줄이고 직업정체성을 향상시킬 수 있다는 것을 보여준다.

This study aimed to investigate nursing students’ perceived clinical learning environment, violence experience, and vocational identity, and to examine the mediating effect of the perceived clinical learning environment on the relationship between violence experience and vocational identity. A secondary data analysis was conducted using survey data collected from fourth-year nursing students enrolled in three nursing colleges during November 15-27, 2019. Statistical analyses were performed using SPSS 25.0 and Hayes’ PROCESS macro version 3.4.1. The findings revealed a significant direct effect of violence experience on vocational identity. The perceived clinical learning environment significantly mediated the relationship between violence experience and vocational identity, accounting for 33.3% of the total effects. These findings underscore the importance of protecting nursing students from violence during clinical practicums to enhance their vocational identity development through a positive clinical learning environment. Future research should examine specific interventions to enhance the safety of clinical learning environments and their subsequent impact on nursing students' professional development.

최근 사회문제 해결을 위해 지자체를 중심으로 하는 리빙랩의 방법론을 적용을 통한 문제 해결의 필요성 이 대두되고 있다. 본 연구에서는 ‘I시’를 대상으로 지능형 상수도관 관리체계를 구축하기 위해 리빙랩의 방법론을 적용하고자 하였다. 리빙랩 유형을 분류, 참여주체 및 프로세스 구축을 통해 본 리빙랩은 목적에 따라 ‘제품 및 서비스 등 기술개발’ 유형이며, 연구기관과 공공기관의 주도가 복합적인 복합유형 으로 분류되었다. 참여주체는 공급자-매개사용자-최종사용자로 구분하였으며, 최종사용자가 ‘시민’이 아니라는 점에서 3Ps형태의 리빙랩으로 확인되었다. 리빙랩 프로세스는 3단계의 프로세스로 설정하였으 며, 리빙랩의 운영 프로세스와 유형 분류를 통해 3Ps의 소극적 형태의 리빙랩이지만 ‘공동창조(Co-creation)’ 의 개념에서 넓은 의미에서 사회문제 해결을 위한 리빙랩인 것을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과는 리빙랩은 넒은 의미의 관점에서 바라봐 리빙랩 방법론의 적용성을 높이는 데 유의미하게 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

Recently, The need for problem-solving through the application of the Living Lab methodology, centered on local governments, is increasing to address social issues. This study aimed to apply the Living Lab methodology to establish a water pipeline management system for 'City I.' When classified by purpose, the Living Lab was identified as a 'technology development of products and services' type. It was further classified as a hybrid type led jointly by research institutions and public institutions. The participants were divided into suppliers, intermediary users, and end users, and it was identified as a 3Ps (Public-Private-People) type Living Lab. The Living Lab process was structured into three stages, and through the process, it was confirmed to be a Living Lab aimed at solving social problems from a broader perspective based on the concept of co-creation. The results of this study suggest that, from a broader perspective, the Living Lab approach can be meaningfully utilized to enhance the applicability of the Living Lab methodology.

본 연구는 복합유병 노인을 대상으로 주관적 건강상태를 파악하고 보통 이상의 주관적 건강과 좋은 주관적 건강의 관련 요인을 분석하기 위한 연구이다. 본 연구는 제8기 국민건강영양조사(VIII-1, VIII-2, VIII-3) 자료를 활용한 이차분석 연구로서 복합 유병 노인 1,332명을 대상으로 복합표본분석을 적용하였 으며 카이제곱 검정과 다중 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 연구 결과 보통 이상의 주관적 건강에는 현재 비흡연, 근력운동 실천, 식이요법 안함, 저체중 아님, 스트레스인지 적음, 우울감 없음, 활동제한 없음이 유의한 관련 요인으로 분석되었으며, 좋은 주관적 건강을 위해서는 근력운동 실천, 저체중 아님, 스트레스인지 적음, 우울감 없음, 활동제한 없음이 유의한 관련 요인으로 분석되었다. 이 결과는 복합유 병 노인의 주관적 건강을 보통 이상으로 또는 좋은 상태로 개선하기 위한 간호전략이 상호 보완적이며 통합적으로 적용되어야 함을 시사한다.

This study aimed to identify factors associated with self-rated health (SRH) of older adults with multiple morbidities based on their socio-demographic and health characteristics. Data were derived from the 8th KNHNE (2019~2021), and sample consisted of 1,332 older adults with multiple morbidities. Chi-square test and multiple logistic regression were performed based on complex sample analysis. As the factors associated with self-rated health of average or higher, currently not smoking, trying to strength exercise, not dietary control, not being underweight, less perceived stress, less depression and not being activity restrictions. As the factors associated with SRH, trying to strength exercise, not being underweight, less perceived stress, less depression and not being activity restrictions. It is necessary that nursing strategies should be integrated to improve SRH of older adults with multiple morbidities to above average or good.

본 연구는 조종훈련생이 인식하는 비행교관의 변혁적 리더십이 조종훈련생의 비행학습 효능감에 미치는 영향을 정량적으로 실증하고 논의하고자 수행되었다. 국내 9개 대학교에서 조종훈련생 200명을 대상으 로 설문 자료를 수집하였으며 절차에 따라서 분석하였다. 분석 결과, 비행교관의 변혁적 리더십 구성 요인 중에서 카리스마 요인이 조종훈련생의 전체 비행학습 효능감에 가장 큰 정(+)적 영향을 미쳤으며 유일하게 비행학습 효능감의 하위 요인 중 하나인 자신감에 정(+)적 영향을 미쳤다. 또한, 변혁적 리더십 구성 요인 모두 비행학습 효능감의 하위 요인 중 하나인 자기조절 효능감에 영향을 미쳤으며, 그중에서 영감적 동기가 자기조절 효능감에 가장 큰 정(+)적 영향을 미쳤다. 마지막으로, 변혁적 리더십 구성 요인 중에서 지적 자극, 개별적 고려, 그리고 영감적 동기 등이 비행학습 효능감 하위 요인 중 하나인 과제 난이도 선호에 정(+)적 영향을 미쳤으며, 지적 자극이 가장 큰 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 비행교 관의 변혁적 리더십 구성 요인이 부분적 차이를 보이기는 하지만 조종훈련생의 비행학습 효능감에 정(+)적인 영향을 미치고 있는 것으로 확인되었다.

This study was conducted to verify and discuss the impact of flight instructors’ transformational leadership, as perceived by pilot trainees, on pilot trainees’ flight learning efficacy. Survey data was collected and analyzed from 200 pilot trainees at 9 domestic universities. As a result of the analysis, the charisma factor, which is a component of the flight instructor's transformational leadership, had the greatest positive effect on the pilot trainees' overall flight learning efficacy and the only positive effect on their confidence. Among the transformational leadership components, inspirational motivation had the greatest positive effect on self-regulation efficacy. Among the transformational leadership components, intellectual stimulation, individual consideration, and inspirational motivation had a positive influence on preference for task difficulty, which is a subfactor of flight learning efficacy, with intellectual stimulation having the greatest impact. These results confirmed that flight instructor's transformational leadership component showed partial differences, it had a positive (+) effect on pilot trainees' flight learning efficacy.

본 연구는 녹조 발생과 남조류 세포 수 및 수질 자료의 결측치 대체를 위해 다양한 대체 기법을 적용하고 성능을 비교하였다. 대청댐 지역을 대상으로 녹조 발생의 주요 영향 인자인 남조류 세포 수, 클로로필-a 농도, 수온, 총인을 포함하여 2004년 4월부터 2023년 12월의 총 83개 주간 자료를 수집 및 분석에 활용하 였다. 주요 영향 인자 각각에 2, 4, 8주에 해당하는 인위적인 결측치를 발생시킨 후 선형 보간, kNN, BRITS, NAOMI 기법을 각각 적용하여 결측치를 대체하고 성능을 비교하였다. RMSE와 MAPE를 기반으 로 한 성능 평가 결과, 변수별 데이터 특성과 결측 구간의 길이에 따라 최적의 대체 기법이 달라지는 것을 확인하였다. 남조류 세포 수와 클로로필-a의 경우, kNN이 전반적으로 우수한 성능을 보였으며, 수온과 총인과 같이 상대적으로 변동성이 적거나 선형적 패턴이 뚜렷한 변수에서는 선형 보간법이 가장 효과적인 대체 기법으로 나타났다. 본 연구는 결측치 대체 시 데이터 특성을 고려한 기법 선택이 중요함을 시사한다.

This study examined various imputation techniques and assessed their performance in handling missing data related to green algae and water quality. Using data from the Daecheong Dam area, a total of 83 weekly datasets from April 2004 to December 2023 were collected and analyzed, including key determinants of green algae bloom: Cyanobacteria cell count, chlorophyll-a concentration, water temperature, and total phosphorus. Artificially induced missing values were implemented for periods of 2, 4, and 8 weeks in each key variable, and missing data were imputed using linear interpolation, kNN, BRITS, and NAOMI. Performance evaluation based on RMSE and MAPE revealed that the optimal imputation methods varied depending on the characteristics of each variable and the length of the missing data period. For Cyanobacteria cell count and chlorophyll-a, kNN consistently exhibited superior performance, whereas for variables with relatively low variability or distinct linear patterns, such as water temperature and total phosphorus, linear interpolation was identified as the most effective imputation method. This study underscores the importance of selecting an imputation technique that accounts for the characteristics of the data when addressing missing values.

본 연구는 포스트 코로나 시대 포커스 그룹 인터뷰를 적용한 질적연구를 통해 간호대학생의 보건진료소 실습 경험의 본질적 구조를 참여자들의 입장에서 규명하였다. 본 연구결과 포스트 코로나 시대의 간호대 학생의 보건진료소 실습경험의 의미는 6가지 범주로 나타났다. 6개의 범주는 ‘보건진료전담공무원 역량 넓히기’, ‘보건진료전담공무원 역할의 실제 이해하기’, ‘포스트코로나 시대의 새로운 인식’, ‘정서적 경 험’, ‘보건진료소의 역할 재발견’, ‘보건진료전담공무원되어가기’의 6가지 범주로 나타났다. 본 연구 대상 은 포스트 코로나시대에 보건진료소 실습 경험이 있는 일개 간호대학 4학년 학생으로, 세개의 포커스 그룹을 포함하여 6개 보건진료소 실습기관으로 구성하였다. 본 연구결과는 포스트 코로나 시대에 변화된 보건진료소에서 지역사회간호학실습을 경험하는 간호대학생의 보건진료소 실습 경험의 의미에 대한 심층적 이해를 제공해줄 것이다.

This study explores the fundamental structure of nursing students' experiences in Primary Health Care Post through qualitative research, utilizing focus group interviews from participants' perspectives in the post-COVID era. The findings reveal that the meaning of nursing students' practice experiences in primary health care posts during this period can be categorized into six key themes as follows: "Expanding the Competencies of Primary Health Care Post Professionals," "Understanding the Practical Roles of Primary Health Care Post Professionals," "New Awareness in the Post-COVID Era," "Emotional Experiences," "Rediscovering the Role of the Primary Health Care Posts," and "Becoming a Primary Health Care Post Professional." This study involved 18 fourth-year nursing students from a nursing college, all of whom had practical experience at six different primary health care posts, included three focus groups. The findings of this study provide an in-depth understanding of nursing students' practice experiences in primary health care posts during their community health nursing training in the post-COVID era.

최근 LSTM(Long Short-Term Memory)모델에 대한 연구는 강수-유출 분석에서의 성능은 기존 물리 기반 강우-유출 모델에 비해 더 우수한 성과를 보여주고 있습니다.. 그러나 데이터 품질관리는 LSTM과 같은 Data-Driven모델에서는 모델의 성능 향상을 위해 여전히 중요한 요소입니다. 본 연구에서는 기존 단순 물수지 분석법(Simple Water Balance method)으로 추정된 시간단위 유입량의 변동성을 감소시키기 위해 이벤트 식별(Event Identification) 및 지수 평활화(Exponential Smoothing) 방법(EI&ES)을 적용하여 데이터 전처리를 하였습니다. 이후 (1) 기존방법, (2) 이동평균, (3) EI&ES방법으로 12가지 Cases에 대해서 LSTM모델을 NSE(Nash-Sutcliffe Efficiency), RMSE(Root Mean Square Error), MSE(Mean Squared Error)와 같은 성능 지표로 평가한 결과, EI&ES방법이 높은 성능을 보임을 알 수 있었습니다. 본 연구는 새로운 딥러닝 방법뿐만 아니라, 딥러닝 성능을 향상시키는 데 중요한 데이터 중심 연구를 강수-유출 분석의 사례로 제시하고 있습니다.

The performance of LSTMs in analyzing rainfall-runoff dynamics has demonstrated better performance over the physically-based hydrological models. However, data quality remains crucial to further improve the performance of LSTM. In this study, we applied the Integration of Event Identification & Exponential Smoothing (EI & ES) methods to reduce the fluctuations in inflow estimation, which are typically calculated by the Simple Water Balance method. The preprocessed inflow data was then used to train a LSTM, demonstrating a noticeable improvement with 12 different inflow preprocessing cases in performance metrics such as NSE, RMSE, and MSE for hourly dam inflow prediction. This research presents not only new deep learning methods but also data-centric research that is critical to improving the performance of deep learning as an example of rainfall-runoff analysis.

본 연구의 목적은 성취압력이 자율성을 매개로 공감에 미치는 영향이 또래애착의 수준에 따라 달라질 수 있는지 알아보는 것이다. 이를 위해 한국아동패널조사의 14차년도 조사에 응답한 중학교 1학년 1,328 명(여학생 48.9%, 649명)의 응답을 대상으로 연구모형을 검증하였다. 연구모형 검증을 위해 SPSS 21.0프 로그램과 PROCESS Macro 3.4를 사용하였다. 본 연구에서 도출된 결과는 다음과 같다. 아동이 경험한 성취압력은 자율성을 매개로 공감에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 아동이 경험하는 성취압력이 자율성을 낮추고, 낮아진 자율성이 결과적으로 공감의 수준을 낮추는 것으로 나타났다. 그리고 또래애착 의 조절된 매개효과가 존재하는 것으로 확인되었는데, 이는 성취압력이 자율성을 매개로 공감에 미치는 영향이 또래애착의 수준에 따라 그 정도가 다른 것으로 해석할 수 있다. 이 같은 결과를 토대로 본 연구에 대한 의의, 정책적 제언, 그리고 시사점을 논의하였다.

This study investigated whether the impact of achievement pressure on empathy, mediated through autonomy, could be influenced by varying levels of peer attachment levels. This hypothesized model was tested using responses from 1,328 first-year middle school students (48.9% female) collected in the 14th wave of the Panel Study on Korean Children (PSKC). Analysis was conducted using SPSS 21.0 and PROCESS Macro 3.4. The results indicated that achievement pressure negatively affected empathy by lowing autonomy, which in turn reduced their level of empathy. Furthermore, the effect of achievement pressure on empathy, mediated by autonomy, varied depending on peer attachment, confirming the presence of moderated mediation effect. These findings were further discussed in terms of their implications, policy recommendations, and practical significance.

본 연구는 아동기 부정적 경험(Adverse Childhood Experiences, ACEs)을 가진 어머니들의 양육 경험을 탐구하기 위해 현상학적 질적 연구 설계를 활용하였다. 2024년 12월 12일부터 16일까지 D시의 온라인 육아 커뮤니티에서 모집된 10명의 참여자를 대상으로 면대면으로 실시하여 자료를 수집하였다. 연구 결과, 아동기 부정적 경험이 어머니들의 양육 과정에서 부정적 영향을 미치지만, 이를 극복하려는 노력과 의지가 중요한 역할을 한다는 점을 확인하였다. 참여자들은 내적 갈등과 어려움에도 불구하고 부정적 양육 패턴을 끊고 부모-자녀 관계를 강화하고자 적극적으로 노력하였다. 본 연구는 ACE의 세대 간 전이를 방지하고 건강한 부모-자녀 관계를 위한 맞춤형 중재 프로그램 개발의 기초 자료를 제공하였다. 부모 교육 및 의사소통 훈련과 정서 지원 프로그램을 통해 아동기 부정적 경험의 부정적 영향을 완화할 수 있을 것이다.

This study utilized a phenomenological qualitative design to investigate the parenting experiences of mothers who had adverse childhood experiences (ACEs). Data were collected through in-depth, face-to-face interviews with 10 participants recruited from an online parenting communities and childcare-related institutions in City D between December 12 and December 16, 2024. The study found that adverse childhood experiences negatively impact mothers' parenting processes but highlighted that efforts and determination to overcome these challenges play a crucial role. This study provided foundational data for the development of tailored intervention programs aimed at preventing the intergenerational transmission of ACEs and fostering healthy parent-child relationships. Parent education, communication training, and emotional support programs can help mitigate the negative effects of adverse childhood experiences.

본 연구는 4개의 제조업 사업장(A, B, C, D)을 대상으로 업무영향분석(Business Impact Analysis, BIA)을 수행하여 각 사업장의 목표복구시간(Recovery Time Objective, RTO)을 도출하고 비교 분석하였다. 연구의 목적은 각 사업장의 특성과 업무의 중요도를 반영한 맞춤형 RTO를 설정하는 데 있으며, 이를 통해 비상 상황 발생 시 신속하고 효율적인 업무 복구를 지원하는 핵심 요소로 활용될 수 있다. 분석 결과, 설비보전 업무는 모든 사업장에서 가장 짧은 RTO를 가지는 것으로 나타났으며, 이는 생산설비 가동 중단이 기업에 미치는 재정적 손실이 크기 때문이다. 또한, 생산 관리 및 물류 관리 업무 역시 비교적 짧은 RTO가 설정되었으며, 이는 기업 운영의 연속성을 유지하는 데 필수적인 요인으로 작용한다. 반면, D 사업장의 연구개발(R&D) 업무는 장기적인 기술혁신의 중요성이 반영되어 상대적으로 긴 RTO가 설정되었다. 본 연구는 동일 산업 내에서도 사업장별 특성을 반영한 차별화된 BIA 수행이 필요함을 강조하며, 각 사업장이 직면한 리스크와 복구 요구 사항을 고려한 맞춤형 복구 전략의 중요성을 제시한다.

This study conducted a Business Impact Analysis (BIA) on four manufacturing sites (A, B, C, and D) to derive and compare their respective Recovery Time Objectives (RTOs). The primary objective of this research is to establish customized RTOs that reflect the characteristics and criticality of each site's operations, serving as a key factor in ensuring prompt and efficient recovery during emergencies. The analysis revealed that maintenance operations had the shortest RTO across all sites, emphasizing the significant financial impact of production equipment downtime. Additionally, production management and logistics management were assigned relatively short RTOs, as these functions are essential for maintaining business continuity. In contrast, the R&D operations at Site D were assigned a relatively longer RTO, reflecting the importance of long-term technological innovation. This study highlights the necessity of conducting differentiated BIAs that account for site-specific characteristics, even within the same industry. Furthermore, it underscores the importance of developing customized recovery strategies that consider the risks and recovery priorities unique to each site.

본 연구는 간호사들이 이상적으로 생각하는 리더십의 주요 요소를 탐구하기 위해 콜라지 분석을 활용하 였다. 연구 결과, 간호사들이 선호하는 이상적 리더십 요소로 자율성 부여, 소통과 협력, 성장 지원, 공정성과 존중의 네 가지가 도출되었다. 자율성 부여는 구성원의 책임감과 주인의식을 강화하며, 소통과 협력은 팀 내 신뢰와 직무 몰입을 촉진한다. 성장 지원은 간호사의 전문성 향상과 개인적 성장을 돕고, 공정성과 존중은 구성원의 기여를 인정하여 신뢰를 형성한다. 이러한 요소들은 리더십이 조직 내 관계를 강화하고 구성원의 만족도를 높이는 데 중요한 역할을 한다. 본 연구는 이러한 리더십 요소가 간호사의 직무 만족과 조직성과를 높이는 데 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사한다. 아울러, 본 연구는 간호 조직에서 이상적인 리더십 개발을 위한 기초 자료로 활용될 수 있으며, 간호사들이 바라는 리더십 특성을 반영한 리더십 모델이 효과적인 리더십 실천의 기반이 될 수 있음을 강조한다.

This study utilized collage analysis to explore the key elements of leadership that nurses consider ideal. The findings identified four preferred components of ideal leadership: empowerment, communication and collaboration, support for growth, and fairness and respect. Empowerment enhances members' sense of responsibility and ownership, while communication and collaboration promote trust and job engagement within teams. Support for growth aids in improving nurses' professional competencies and personal development, and fairness and respect foster trust by recognizing members' contributions. This study suggests that these leadership elements can positively influence nurses' job satisfaction and organizational performance. Furthermore, it highlights the potential of serving as foundational data for developing ideal leadership models in nursing organizations, emphasizing that leadership practices reflecting nurses' desired characteristics can serve as a critical basis for effective leadership implementation.