Earticle

본 연구는 부산 지역 최근 50년간의 최대순간 풍속 데이터를 기반으로 극단치에 대한 분석과 추론을 수행하였다. 이를 위해 일반화 극단치 분포(GEV: generalized extreme value distribution)로 모델링하는 BM(Block Maxima) 방식과, 분계점을 설계하여 이를 초과하는 데이터를 기반으로 일반화 파레토 분포 (GPD: generalized pareto distribution)를 적합, 추론하는 POT(Peaks Over Threshold) 방식을 적용하여 비교 분석하였다. 분석 결과, 모형 적합도와 시계열의 중장기 예측 측면에서 BM 방식의 GEV 모델링에 의한 적합 및 예측 모델이 우수한 것으로 나타났으며, 이를 통해 최대순간풍속의 수준과 발생 빈도에 대한 유의미한 결과를 도출하였다. 또한, 본 연구의 방법론은 풍속 데이터뿐만 아니라 팬데믹과 같은 전염병 역학지표 데이터에 동일하게 적용 가능하며, 이를 활용하여 팬데믹 예측 및 조기 대응 시스템 구축에 기여할 수 있는 가능성을 제시하였다. 이러한 연구 결과는 극단적인 자연재해와 전염병 대응에 있어 체계적이고 효과적인 방안을 마련하는 데 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study analyzed and inferred extreme values based on the maximum instantaneous wind speed data collected over the past 50 years in the Busan region. The Block Maxima (BM) method using the Generalized Extreme Value (GEV) distribution and the Peaks Over Threshold (POT) method applying the Generalized Pareto Distribution (GPD) to data exceeding a predefined threshold were employed for comparison. The analysis revealed that the GEV model of the BM method demonstrated superior performance in model fit and long-term time series prediction, yielding meaningful results regarding the levels and frequency of maximum instantaneous wind speeds. Notably, the methodology also demonstrated potential for analyzing epidemiological indicators of pandemics alongside extreme weather phenomena. It could support the development of early warning and response systems for pandemics, providing systematic and effective strategies for mitigation. The findings offer foundational data for designing preventive systems for natural disasters and pandemics, suggesting practical solutions to enhance public health and safety.

본 연구의 목적은 시민참여의 역할을 독일과 한국 에너지 정책사례를 중심으로 비교분석하고 정책적 함의를 도출하는 데 있다. 이를 위해 시민사회 논의에 근거하여 정책네트워크 모형을 연구의 분석 틀로 설정하였다. 특히 독일과 한국의 시민참여와 제도적 맥락을 배경으로 여섯 개의 사례에 대한 분석에서 정책행위자간 관계구조, 상호작용을 이해하고 이에 근거한 시사점을 도출하였다. 각 사례의 분석 결과, 첫째, 정책 네트워크에서 시민참여가 정책에 대한 수용성을 높이는 것으로 나타났다. 이를 위해서 공식 적, 비공식적 행위자들의 기능적 역할이 중요하였다. 둘째, 정책 네트워크의 성공을 위해서는 상호작용측 면에서 볼 때 협력적 상호작용이 필수적인데 이를 위해서는 공식적 행위자와 비공식적 행위자간 경계를 넘어서는 소통 노력과 소통을 위한 다양한 수단이 필요하다. 셋째, 정책 네트워크 구조는 개방형, 폐쇄형, 분산형 등 다양한 유형이 존재하는데 이들 유형들은 공존하면서 보완적 역할을 수행한다. 본 연구의 여섯 개의 사례 분석을 통해 정책네트워크 관계구조와 상호작용의 다양성이 가지는 기능을 경험적으로 확인하였으며, 정책적인 시사점을 도출할 수 있었다.

The purpose of this study is to compare and analyze the role of citizen participation in energy policy cases in Germany and Korea and to derive policy implications. Against the backdrop of citizen participation and institutional contexts in Germany and Korea, the relationship structure and interactions between policy actors were analyzed through a policy network model. The results of the analysis show that, first, citizen participation in policy networks increases the acceptance of policies. For this, the functional roles of formal and informal actors were important. Second, cooperative interaction is essential for the success of policy networks, and communication efforts and various means are necessary between formal and informal actors. Third, there are various types of policy network structures, such as open, closed, and distributed, and these types coexist and play complementary roles. Through the analysis of six cases in this study, the functions of the relationship structure and diversity of interactions in policy networks were empirically confirmed and policy implications were derived.

기후변화, 이상기후 등 환경 변화로 인한 댐 붕괴 위험성이 높아지고 있다. 이에 따라 국내외 대형 수공구조물의 노후화에 대한 관심이 증가하고 있다. 국제 댐 안전관리 규제 방향과 구조물 의 잠재 위험도를 추정하기 위한 안정성 해석방법론의 필요성이 대두되고 있으며, 이에 본 연구 에서는 Bayesian 기법을 활용한 확률론적 안전성 평가 모형을 제시하였다. 노후화 평가 방법으로 는 정상성(stationarity) 및 비정상성(nonstationarity)에 따른 이항분포(binomial distribution)와 포아 송 분포(Poisson distribution)를 기반의 해석 방법을 개발하였다. 또한, 자료 변동성을 반영한 사전 정보를 활용하여 위험확률을 산정하는 모형(population variability model)으로 확장하여 분석 을 수행하였다. 본 노후화 평가 모형은 댐의 노후도를 정량화함으로써 잔여 수명과 최적 보수 시기 등을 판단할 수 있는 근거를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

The risk of dam failure is increasing due to environmental changes such as climate change and extreme weather events. As a result, there is growing interest in the aging of large hydraulic structures both domestically and internationally. The need for stability analysis methodologies to estimate the potential risks of these structures, along with international regulatory directions on dam safety management, has become evident. This study proposes a probabilistic safety evaluation model using Bayesian techniques. Analytical methods based on the binomial distribution and Poisson distribution were developed for aging assessment under both stationarity and nonstationarity conditions. Furthermore, the analysis was extended to include a population variability model that incorporates prior information reflecting data variability to calculate risk probabilities. The proposed aging evaluation model is expected to provide a basis for quantifying the aging of dams, thereby enabling the determination of remaining service life and the optimal timing for maintenance and repair.

본 연구는 지난 25년간 증가해 온 향정신성의약품의 오‧남용과 관련된 연구의 동향을 분석하고 이를 통해 후속적으로 진행해야 할 연구 방향과 연구를 위한 정책적 지원을 논의하는 시발점을 마련하는 데 목적이 있다. 이를 위하여 2000년부터 2024년 6월까지 국내 학술지 68편을 대상으로 선정하여 학문 분야, 연구 대상, 연구주제, 연구 방법의 기준을 토대로 연구의 동향을 분석하였다. 분석결과 향정신성의 약품 오‧남용과 관련된 연구는 전체적으로 증가하였으나 최근 들어 감소하는 추세를 보였다. 학문 분야는 향정신성의약품 오‧남용에 대한 접근성이 높은 의약학 분야에서 가장 많은 연구가 이루어졌으며, 연구 대상은 대부분 메스암페타민(필로폰) 환자인 것으로 나타났다. 연구 주제는 효율적인 수사 및 효율적인 치료에 편중되어 있었으며 연구 방법은 연구 대상에 제약이 적은 문헌 연구가 가장 많이 사용된 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과를 토대로 향후 향정신성의약품 오‧남용과 관련된 후속 연구 발전을 위한 기초자료를 마련하였다.

This study conducted to analyze the trends of research on the misuse and abuse of psychotropic substances that have increased over the past 25 years, and to provide a starting point for discussing future research directions and policy support for research. A total of 68 academic journals published from 2000 to June 2024 was reviewed in terms of academic field, the subject, topic and method of the study. The results of the analysis showed that research on the abuse and misuse of psychoactive drugs increased overall, but has recently shown a decreasing trend. The most research was conducted in the field of medicine, which has high accessibility to psychoactive drug abuse and misuse, and the research subjects were mostly methamphetamine (philopon) patients. The research topics were biased toward efficient investigation and efficient treatment, and the research method was literature research, which had few restrictions on research subjects. The analytic results of this study have been prepared for the development of future research related to the misuse and abuse of psychotropic substances.

본 연구는 20~39세 여성을 대상으로 사회안전에 영향을 미치는 위험요인을 도출하는 것을 연구의 목적으 로 하였다. 공간적 범위로는 충청남도 내 소멸고위험지역(5개 군)과 소멸위험 보통지역(1개 시)으로 하였으며, 두 지역간의 비교분석을 행하였다. 분석방법으로는 다중회귀분석을 활용하여 영향요인을 도출하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 두 지역에 공통적으로 개인정보유출과 화생방 및 환경오염사고가 중요한 영향을 미치는 것으로 도출되었다. 따라서 이에 대한 해결방안 모색이 필요하 다. 둘째, 소멸위험 보통지역에서 노후건축물 및 시설물이 중요한 요인의 하나로 도출되었다. 셋째, 소멸위험지수 유형별로 차별적인 안전대책의 마련이 필요하다. 본 연구는 향후 지방소멸 대응방안 마련 을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 또한, 소멸위험지수의 유형별로 사회안전에 영향을 미치는 위험요인들에 대한 세부적인 항목 도출 및 연구가 필요하다.

The purpose of this study was to identify risk factors affecting social safety among women aged 20 to 39. The spatial scope was divided into five high-risk extinction areas and one moderate-risk extinction area in Chungcheongnam-do, and a comparative analysis was conducted between the two areas. Multiple regression analysis was used as the analysis method. The analysis results are summarized as follows. First, it was found that personal information leaks and chemical, biological, radiological and environmental pollution accidents had a significant impact on both regions. Therefore, it is necessary to find a solution to this. Second, in areas with a moderate risk of extinction, aging buildings and facilities were identified as an important factor. Third, it is necessary to establish differentiated safety measures for each type of extinction risk index. This study can be used as basic data for preparing countermeasures against local extinction in the future. In addition, it is necessary to derive detailed items and research on risk factors affecting social safety by type of extinction risk index.

본 연구는 화학안전 교육훈련 프로그램의 효과성을 평가하기 위한 방안을 탐색하고, 구체적인 평가 항목 및 문항을 개발하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 Kirkpatrick의 4단계 모델에 기반하여, 화학안 전 교육훈련 프로그램과 관련된 자료 분석, 전문가 인터뷰, 선행연구 분석, 전문가 델파이 조사를 수행하 였으며, 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 화학안전 교육훈련 프로그램 평가는 개인, 부서, 조직에 대한 기여도를 확인하는 데 중점을 두었으며, 각 4단계에서 12개의 구체적인 평가 방안이 도출되었다. 둘째, 평가 방안 도출 결과를 토대로 만족도 평가 공통문항 10개 항목 20개 문항, 현업적용도 평가 6개 문항이 확정되었다. 이 연구는 프로그램과 관련한 이해관계자들의 요구를 반영하고, 프로그램의 목적이 의도대로 진행되었는지 확인할 수 있는 실효성 있는 평가 방안과 문항을 개발했다는 데 의의가 있다. 이를 통해 화학안전 교육훈련 프로그램의 전반적인 효과를 종합적으로 평가할 수 있는 기반을 마련하고 화학안전 훈련교육 평가의 즉각적인 활용에 기여할 것으로 기대한다.

This study aimed to explore evaluation methods and assessment items for chemical safety training programs utilizing Kirkpatrick's four-level evaluation model. The research included an in-depth analysis of program materials, expert interviews, literature review, and a Delphi survey. The resulting twelve specific evaluation strategies which derived across the four evaluation levels were utilized to find twenty items across ten categories for the satisfaction level and six items for the behavior level. These results provide actionable insights for improving current evaluation practices for chemical safety training programs by establishing a foundational framework for a comprehensive evaluation of the overall effectiveness of these programs. This study is significant in that it reflects the needs of stakeholders and develops effective evaluation strategies and items to ensure that the program objectives are achieved as intended.

이 연구는 잠재계층분석을 활용하여 한국인의 통일의식을 동질 집단으로 유형화하고 집단에 따라 통일의 필요성 인식에 차이가 있는지 분석하며, 2003년, 2013년, 2023년의 시계열에 따라 변화하는지를 탐색하는데 목적을 두었다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 3개년 모두 3개 집단으로 유형화되었다. 한국인의 1/2을 차지하고 있는 유형 1은 시계열에 따라 비율 차이가 없었지만, 유형 2는 증가했고 유형 3은 감소하는 추세를 보였다. 둘째, 2003년은 유형 2 그리고 2013년과 2023년은 유형 1의 통일 필요성 인식이 가장 낮았다. 3개 시점 모두 유형 3의 통일 필요성 인식이 가장 높았다. 그리고 모든 유형이 시계열에 따라 통일의 필요성을 점점 낮게 인식하는 것으로 나타나, 한국인의 통일의 필요성 인식에 위기 상황이 발생했음을 알 수 있었다. 따라서 위기 극복을 위해 특정 집단이 아닌 모든 한국인을 대상으로 통일의 필요성 인식 향상을 위한 통일 교육을 제공할 것을 제안하였다.

This study aims to classify South Koreans' unification consciousness into homogeneous groups using LCA and analyze whether there are differences in the perception of the necessity of unification among these groups, as well as how these perceptions have changed over the time periods of 2003, 2013, and 2023. The results are as follows: First, all three years were classified into three groups. Group 1, which comprises half of the South Korean population, showed no change in proportion over time, while the proportion of Group 2 increased, and the proportion of Group 3 showed a decreasing trend. Second, in 2003, Group 2 had the lowest perception of the necessity of unification, while in 2013 and 2023, Group 1 had the lowest perception. Across all three time points, Group 3 had the highest perception of the necessity of unification. Additionally, all groups showed a decreasing trend over time, indicating a crisis in the awareness of the need for unification among Koreans. This study is recommends providing unification education of enhance the perception of the necessity of unification for all Koreans in order to overcome this crisis.

본 연구는 2023년 충청남도 홍성군 산불피해지 대상으로 Maximum Likelihood Classification(MLC), Random Forest(RF), Support Vector Machine(SVM), K-Nearest Neighbors(KNN) 이상 4가지 머신러닝 알고리 즘 모델의 산불피해 강도 분류 성능을 파악하기 위해 실시되었다. 검증데이터와 비교한 결과, 모델 총 성능은 Random Forest(RF)의 Overall Accuacy(OA)와 Cohen’s Kappa 계수가 97.2%와 0.95로 가장 높은 성능을 보였다. RF는 여러 개의 의사결정 나무들을 결합하여 최종 예측을 하므로 데이터의 불균형을 해소할 수 있다. 또한, 산불피해 강도에 따른 성능은 모든 머신러닝 알고리즘 모델에서 열해 피해지가 수관화 및 지표화 피해지에 비해 낮은 탐지 성능을 나타냈다. 이는 수관화ㆍ열해 피해지의 분광 반사율 패턴이 유사하고, 열해·지표화 피해지의 경우 복잡한 수관층 구조로 인해 탐지 성능이 낮은 것으로 판단된다. 이와 같은 머신러닝 알고리즘 모델을 통한 산불피해 강도별 면적을 산출은 신속한 복구계획 수립뿐만 아니라 산불로 인한 온실가스 배출량 산정에 기초자료를 제공할 수 있을 것이다.

This study aims to evaluate the wildfire severity classification performance of four machine learning algorithm models, Maximum Likelihood Classification(MLC), Random Forest(RF), Support Vector Machine(SVM) and K-Nearest Neighbors(KNN), in the wildfire areas of Hongseong-gun, Chungcheongnam-do, in 2023. Compared with the verification dataset, the overall performance of the models indicated that the Random Forest(RF) showed the highest accuracy. The highest performance of the Random Forest(RF) model can be explained by its ability to combine multiple decision trees for a final prediction. Furthermore, the performance based on wildfire severity showed that all machine learning algorithm models had lower detection performance in heat damage areas compared with crown and surface fire areas. Crown and heat damage areas have similar spectral reflectance patterns, and heat damage and surface fire areas are considered to have shown lower performance due to the complex canopy structure. Machine learning based burn severity estimation provide critical baselines for rapid recovery planning and greenhouse gas emissions calculations.

최근 지구 온난화로 인한 기후변화가 진행됨에 따라 지진해일이 발생하고 있으며 그 피해는 규모에 따라 다양하게 나타나고 있다. 최근 2024년 1월 일본에서 발생한 지진해일 영향으로 해안가 인근 주민이 대피하는 상황이 벌어졌다. 따라서 대한민국도 더 이상 안전지대가 아니며 이에 대응할 수 있는 대책을 마련해야 하는 실정이다. 국내에서는 재난대피 시 성인 보행속도로 10분 이내 대피할 수 있는 지점에 피해복구대응시설 중 하나인 재난대피소를 지정 및 운영하고 있지만 지진해일이라는 재난 특성상 고도 가 있는 지점으로 지정되어 있어 교통약자가 경사도가 있는 대피소로 이동 시 그 이동부하를 고려한 계획이라고 하기엔 미흡한 부분이 다수 존재한다. 이에 본 연구에서는 지진해일 발생 시 대피소별 교통약 자의 보행속도와 경사도를 고려한 서비스영역을 산출하여 보행접근성을 평가하였으며 분석결과는 교통 약자를 고려한 실효성 있는 대응체계 수립의 기초자료로 활용하는 것을 목적으로 한다.

As climate change accelerates, tsunamis are posing a greater risk with varying levels of damage. In January 2024, a tsunami originating off the coast of Japan led to the evacuation of residents in coastal areas of South Korea. Consequently, South Korea is no longer considered a safe zone, highlighting the imperative to establish countermeasures. In Korea, tsunami shelters one type of disaster response facility are designated in locations reachable within a 10-minute walk at an average adult walking speed. However, due to the nature of tsunamis, these shelters are located at higher altitudes, which presents significant challenges for transportation-disadvantaged individuals when moving to shelters situated on slopes. In this study, the service areas for each shelter were calculated based on the walking speed of transportation-disadvantaged individuals and the slope of the terrain, aiming to evaluate pedestrian accessibility. The results of the analysis are intended to provide foundational data for developing an effective support system that accounts for the needs of transportation-disadvantaged individuals.

최근 러시아·우크라이나 전쟁 및 국제 에너지 가격의 상승으로 인해 전력 구입단가는 소비자에게 전력을 판매하는 단가에 비해 상당히 높은 편이다. 이러한 원인으로 한전의 경영악화가 발생하였고, 전력산업 및 경제 전반에 악영향을 미치고 있다. 국민들에게 부담이 전가되지 않도록 전력 생산 분야에서 더 나은 경영성과를 이끌어 낼 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 국내 발전회사 8곳을 대상으로 발전설비 용량, 인원의 투입대비 매출액의 효율성 및 생산성을 비교분석하였다. 분석결과 2개의 사기업은 효율성 이 최적의 상태인 것으로 나타났으며, 공기업은 사기업보다 효율성이 낮게 나타났다. 생산성을 분석한 결과 8개 기관 모두 증가하였다. 다만, 사기업의 상승률에 비해 공기업은 상대적으로 낮은 상승률을 보였다. 정부의 경영실적평가에 효율성 분석인 DEA를 포함하여 더 객관성 있고 신뢰성 있는 평가 방법을 고려할 필요가 있다.

Due to the recent wars in Russia and Ukraine and the rise in international energy prices, the unit cost of purchasing electricity is significantly higher than the unit cost of selling electricity to consumers. This has led to a deterioration in KEPCO's management, which is having a negative impact on the power industry and the economy as a whole. it is necessary to achieve better management performance in the field of electricity generation so that the burden is not passed on to the people. Therefore, this research aimed to analyze the efficiency and productivity of the amount of power generation facilities, personnel input, and sales for eight domestic power generation companies. The results showed that two private companies had optimal efficiency, while public companies were less efficient than private companies. When analyzing productivity, all eight organizations increased. However, compared to the increase of private companies, the increase of public companies was relatively low. There is a need to consider more objective and reliable evaluation methods, including DEA, an efficiency analysis, in the government's evaluation.

본 연구는 충북의 주민안전교육 현황을 분석하고 문제점 발굴 및 발전방안을 제시하였다. 안전교육의 현황분석 결과 나타난 문제점을 제시하면 다음과 같다. 첫째 획일적이고 편중된 안전교육이 이루어지고 있다. 지역적 특색이 반영되고 있지 못하며, 다양한 콘텐츠개발이 미흡하며 특정영역에 편중되어 있다. 둘째, 피드백 기능이 미흡한데 안전사고 발생과 안전교육 평가결과가 안전교육에 반영되지 않고 있다. 셋째, 안전교육과 관련된 법령과 조직이 불충분하고 운영체계가 미흡하다. 넷째, 안전교육 관리체계가 미흡하다. 안전교육과 관련된 기초자료가 부재하며, 현행 자체평가의 개선도 필요하다. 또한 수요자 보다는 공급자 중심의 안전교육이 실시되고 있다. 분석결과를 바탕으로 다음과 같은 발전방안을 제시할 수 있다. 우선, 안전교육의 기획과 프로그램개발력의 제고이다. 이를 위해 지역특성에 맞는 프로그램의 개발과 피드백 기능의 강화, 다양한 교재교구의 개발이 필요하다. 둘째, 법령과 조직 구축으로 효율적인 안전교육 시스템을 만들어야 한다. 셋째, 평가시스템의 개선, 기초자료 확충으로 객관적이고 공정한 관리체계 확립이 필요하다.

This study analyzed the current status of resident safety education in Chungbuk and suggested problems discovery and improvement plans. The problems that emerged as a result of the analysis are as follows. First, uniform and biased safety education is being conducted. Second, the feedback function is insufficient, and safety accident occurrence and safety education evaluation results are not reflected. Third, the safety education operation system is insufficient. Laws and organizations related to safety education are insufficient and there is no control tower. Fourth, the safety education management system is insufficient. Basic data related to safety education have not been accumulated, and the current self-evaluation needs to be improved. Based on the analysis results, the following development plans can be suggested for resident safety education. First, it is the improvement of safety education planning and program development power. Second, it is necessary to create an efficient safety education system through the establishment of laws and organizations. Third, an objective and fair management system must be established.

노년기의 자살 인구가 증가함에 따라 노인의 자살의도를 미리 파악하는 것은 건강한 노년기를 준비하기 위해 매우 중요하다. 따라서 본 연구는 Beck의 자살생각 도구를 한국 노인에게 적용하여 도구의 타당도와 신뢰도를 검증하고자 실시하였다. 본 연구는 지역사회에 거주하고 있는 65세 이상 노인 247명을 대상으 로 하였다. 문항분석을 통해 남은 18개의 문항을 이용하여 2개의 요인이 추출되었다. 제1 요인인 [적극적 인 자살생각]은 10개의 문항으로 요인부하량은 .54~.76의 범위이었다. 제2 요인인 [막연한 자살생각]은 8개 문항으로 요인부하량은 .61~.85의 범위이었다. 전체 18개 문항의 Cronbach’s α값은 .93이었고, 제1요 인 .87, 제2요인 .89로 나타났다. 본 연구에서 검증된 한국형 Beck의 자살생각 도구는 우리나라 노인의 자살 관련 연구를 활성화 하는 데 도움이 되리라고 사료되며, 다양한 연구를 통해 노인의 자살생각을 미리 방지하는 방안이 도출될 수 있으리라 생각한다.

Given the suicide rate among older adults is increasing, to identify the suicidal intention of older adults in advance is important to prepare for a healthy old age. Therefore, this study was conducted to verify the validity and reliability of Beck’s scale for suicidal ideation by applying it to older adults in Korea. The study subjects were 247 older adults aged 65 or older living in the community. A total of two factors were extracted using the remaining 18 items through item analysis. The first factor, “Active suicidal ideation,” consisted of 10 items, and the factor loading ranged from .54 to .76. The second factor, “Vague suicidal ideation,” consisted of eight items, and the factor loading ranged from .61 to .85. The Cronbach’s α value of the total 18 items was .93, with the first and second factors at .87 and .89, respectively. The Beck’s Korean geriatric scale for suicide ideation, which was verified through this study, will help to revitalize domestic research on suicide among older adults. Furthermore, various future studies will be able to develop measures to prevent suicide among older adults in advance.

본 연구는 간호사의 간호근무환경과 업무강도가 사회심리적 건강상태에 미치는 영향을 파악하고자 시도되었다. 2023년 9월 6일부터 9월 13일까지 구조화된 설문지를 이용하여 온라인으로 자료를 수집하였 다. 수집된 자료는 SPSS 25.0 프로그램을 이용하여 위계적다중회귀분석을 이용하여 170명의 자료를 분석하였다. 분석결과 Model3에서 주관적 건강상태의 ‘보통이다.’(β=.252, p=.004)와 ‘건강하지 않다.’ (β=.521, p<.001), 조력자 없음(β=.139, p=.046), 업무강도(β=.149, p=.042)가 간호사의 사회심리적 건강 에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고 설명력은 30.2%(F=10.157, p<.001)이었다. 그러므로, 간호사 의 사회삼리적 건강을 증진하기 위해 건강관리 프로그램 개발과 직무 재설계 및 간호전달체계 개선 등을 통한 업무강도의 조정이 요구되며, 이를 가능하게 하는 의료기관 차원의 간호인력 확보를 비롯한 인적자원이 지원되어야 할 것이다.

This study aims to identify the effect of nursing environment and labor intensity on nurses’ psychosocial well-being. Data were collected online from September 6, 2023 to September 13, 2023 using a questionnaire. A total of 170 responses were analyzed by Hierarchical Regression Analysis with the SPSS 25.0 Statistics Program. The result of model 3 shows significant effect of support(β=.139, p=.046), self-rated health(fair:β =.252, p=.004, poor:β=.521, p<.001), labor intensity(β=.149, p=.042), and predicted with accuracy of 30.2% (F=10.157, p<.001) of varience in clinical nurses. Also, the presence of supporters, self-rated health, and labor intensity were identified as significant factors in psychosocial well-being. It is required to adjust the work intensity by developing nurses' healthcare programs, redesigning job duties, improving the nursing delivery system, and human resources should be supported including securing nursing personnel at the hospital level.

본 연구는 예비유아교사가 생각하는 이상적인 교사의 상징과 의미를 분석하고, 좋은 교사가 되기 위해 함양해야 하는 덕목과 삶의 태도를 조사함으로써 ‘충분히 좋은 교사’의 의미를 탐색하였다. 예비유아교 사를 188명을 대상으로 이상적인 교사이미지, 좋은 교사가 되기 위한 다짐카드, 의미 있는 타인으로부터 의 조언을 연구자료로 수집하였다. NVivo14프로그램을 이용하여 빈도분석과 Word Cloud분석을 실시하 고 연구대상의 내러티브를 질적분석하였다. 연구결과 첫째, 예비유아교사가 표현한 이상적인 교사이미 지에 등장한 상징물은 총 214개였고, 그 중 ‘나무’가 가장 많았다. 상징물의 의미에 따라 분류한 9개 범주 중 예비유아교사가 생각하는 가장 이상적인 교사상은 ‘따뜻하게 품어주고 보호하는 교사’였다. 둘째, 좋은 교사가 되기 위해 예비유아교사가 함양하길 원하는 최고의 덕목은 ‘사랑’이었고, 책임감, 배려, 끈기, 존중, 친절의 가치도 높이 평가되었다. 마지막으로 예비유아교사가 의미 있는 타인으로부터 가장 많이 받은 조언은 ‘좋아하는 일 하기’였다. 본 연구를 통해 영유아의 성장과 발달을 위해 충분히 좋은 환경을 제공하는 온전한 교사로서 ‘충분히 좋은 교사‘의 의미를 확인하였다.

This study explored the meaning of 'good enough teacher' by investigating what the symbol and meaning of the ideal teacher are, what virtues should be cultivated in order to be a good teacher, and what kind of life attitude is necessary for a preservice early childhood teacher. The ideal teacher image, a pledge card to become a good teacher, and advices from meaningful others reported by 188 preservice early childhood teachers were collected as research data. The results of the study showed that ‘tree’ was the most common symbol of ideal teacher and ‘warmly caring and protecting teacher’ was the most ideal teacher among nine categories of symbolic meanings. Second, the greatest virtue that preservice teachers wanted to cultivate in order to be good teachers was ‘love’. Lastly, the most common piece of advice that preservice teachers received from meaningful others was ‘do what you love.’ It was confirmed that an teacher of integrity who provides a sufficiently good environment for the growth and development of infant and toddlers is the ideal teacher and a ‘good enough teacher.’

해양환경 규제를 준수하고 탄소 중립을 달성하기 위해 국제해사기구(IMO)는 ‘2023 온실가스 감축 전략’ 을 수립하여 약 2050년까지 온실가스 배출량을 감축하기 위한 노력을 진행 중이다. 이에 친환경 선박 관련 시장은 확대되고 있으며 우리나라도 친환경 선박 도입에 대해 논의하고 있다. 그러나 친환경 선박 사고에 대한 대응 계획은 아직 확보되지 않은 실정이다. 친환경 선박 연료 사고 시 빠른 대응 및 안전성 확보를 위해 해당 상황을 모사하는 것은 필요하다. 본 연구는 최근 국내에서 발생한 광양항 LNG 벙커링 사고사례를 참고하였으며, PM2.5 전구물질이자 친환경 선박 연료 중 하나인 암모니아를 선박 연료로 가정하여 친환경 선박 사고상황을 모사하였다. 모듈 Factor의 조정 및 배출량 데이터에 사용에 의한 확산 결과를 바람 장 조건 변화에 따라 분석하였고 인체에 미치는 영향을 파악하기 위해 MSDS 노출 기준 및 IRIS 흡입농도 기준과 비교하였다. 본 연구가 증가하는 친환경 연료 수요에 따라 앞으로 발생할 수 있는 친환경 선박 사고 대응에 도움 될 것으로 예상한다.

To comply with marine environmental regulations and achieve Net-Zero targets, the International Maritime Organization developed the "2023 Greenhouse Gas Reduction Strategy". Therefore, the eco-friendly ship market is continuously growing, and recently regarding the implementation of such vessels also growing in Korea. In light of this situation, it will be necessary to undergo simulations of eco-friendly fuel ship accidents for expedient response readiness. This study simulates a hypothetical ammonia leakage accident, utilizing the details of an actual LNG bunkering accident, which happened at Gwangyang port in Korea recently. Ship fuel was assumed to be ammonia - which is a precursor of PM2.5 and one of the eco-friendly ship fuels. The results of model factor adjustment and emission data application were analyzed for diffusion under varying wind field conditions. Additionally, the results were compared with the inhalation concentration standards and exposure limits to assess the human health impacts. This study is expected to contribute to eco-friendly fuel ship accident response as the demand for eco-friendly fuels increases.