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본 연구는 기후변화와 세계화의 흐름 속 감염병 재난으로부터의 위험이 증대되고 있는 상황에서, 한국과 중국의 감염병 재난관리체계에 대한 전반적인 검토와 더불어 코로나19 감염병 재난 상황에서 시간의 흐름에 따라 두 국가의 대응 정책을 비교하여 최종적으로 정책적 함의를 도출하고자 하였다. 한국과 중국의 재난 및 감염병 관련 법령과 조직, 감염병 재난관리체계를 종합적으로 검토하였고, 코로나19가 최초로 발생한 이후 현재까지의 기간을 ‘발생 및 유입 단계’, ‘통제 및 관리 단계’, ‘적응 및 완화 단계’로 구분하여 두 국가의 대응 정책과 확진자수를 비교하였다. 비교 결과 전반적인 엄격성은 중국이 높다고 볼 수 있었으며, 단계에 따라 두 국가의 정책 기조 정도의 차이가 있었음을 확인하였다. 정책적 함의로 이전 감염병 사례에 대한 환류를 통한 체계적 위기관리 시스템 구축, 방역과 개인 권리 사이의 적절한 비교 형량, 공공의료인프라의 강화, 시민의식 제고와 감염병 교육 강화를 제시하였다.

As the risk from infectious disease disasters is increasing due to climate change and globalization, this study sought to derive policy implications by reviewing the infectious disease disaster management systems of Korea and China and comparing two countries' policies over time in the COVID-19. This study conducted a comprehensive review of infectious disease disaster-related laws, organization, and management systems. It categorized the period from the occurrence of COVID-19 to the present into 'occurrence & inflow phase', 'control & management phase', and 'adaptation & mitigation phase’, comparing policies and comfirmed cases number. As a result of the comparison, the overall strictness was higher in China, and there were differences in the degree of policy stance of the two countries depending on the phase. As policy implications, suggested the establishment of crisis management system through learning from past infectious disease, finding an appropriate balance between disease prevention and individual rights, strengthening public medical infrastructure, and enhancing public awareness and education on infectious diseases.

이 논문은 지방정부의 재난안전 역량을 향상시키기 위한 방안을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 지방정부의 장의 재난안전에 대한 관심을 높이고, 담당 공무원의 자기 효능감을 향상시키며, 해당 분야에 서의 자부심을 고취시키는 방안을 모색해야 한다. 이러한 맥락에서 자부심 증진과 실질적인 협력적 거버넌스의 활성화에 기여하는 것이 필요하다. 구체적으로는 지역내 재난안전 역량을 총동원한 협력적 거버넌스를 구축하는 것이 필요하며, 지방정부에서 간부공무원을 임용할 때 재난안전부서 근무경력을 반영하고, 방재안전직 공무원 채용을 확대해야 한다. 정기인사 발령에 있어서도 매년 1월에 발령함으로 써 안정적이고 효율적인 재난안전 조직 운영을 도모해야 한다. 더불어, 17개 광역 지방정부에는 재난안전 전문기관을 출연기관(재단법인) 형태로 설립하고, 대학에 위기관리 전문대학원을 설치하여 전문인력을 양성하는 것이 필요하다. 또한 기존의 비효율적이고 방대한 현장조치 행동 매뉴얼을 현장에서 실용적으 로 활용 가능한 현장 매뉴얼로 개선하고, 이를 지원하는 현장훈련을 실시하는 것이 필요하다. 마지막으로 재난 발생 초기 상황을 관리하고 현장대응력을 갖춘 재난상황실을 운영하는 것이 중요하다.

This paper aims to propose strategies to enhance the disaster management capabilities of local governments. It is necessary for local government leaders to increase their interest in disaster safety, boost the self-efficacy of officials, and find ways to enhance their pride. It is vital to establish collaborative governance that mobilizes the disaster safety capacities within the region. Reflecting on the work experience of the disaster safety department when appointing senior officials and expanding recruitment is essential steps. Additionally, promoting the stable and efficient operations of disaster safety organizations can be achieved by conducting regular personnel appointments every January. Furthermore, it is necessary to establish disaster safety specialized institutions in the form of foundation corporations in 17 metropolitan local governments and set up crisisonomy graduate school to nurture specialized professionals. Practical on-site manuals and conducting on-site training are also essential. Lastly, managing the early stages of disaster occurrences and operating a disaster situation room equipped with on-site response capabilities are crucial.

본 연구는 재난 대응 과정에서 경험하는 직무 요구의 양적, 질적 특성이 보건소 인력의 심리적 소진에 미치는 영향을 살피고, 나아가 재난 대응 인력의 구체적인 소진 관리 방안을 도출하기 위해 실시되었다. 코로나19 대응 업무를 수행한 바 있는 전국 17개 보건소, 1167명의 온라인 설문조사 자료를 사용하였으 며. 감염 염려, 실무기간 장기화와 같은 코로나19 대응 특수 요인과 재난 대응 과정에서 일반적으로 증가하거나 발생하는 직무 요구를 독립변수로 하여 다변량 회귀분석 및 문턱회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 업무 과다, 역할 갈등, 역할 모호성 등 재난 대응 과정에서 흔히 관찰되는 직무 요구의 증가는 대응 인력의 정서적 소진과 냉소를 악화시키는 주요 예측요인으로 나타났으며, 이외에 코로나19 특수 요인들도 소진 수준을 악화시키는 것으로 나타났다. 재난 대응 인력의 소진 관리를 위해서는 직무 요구가 급격하게 증가하지 않도록 전문적인 대체 인력의 마련, 재난 대응에 대한 교육 및 훈련 등이 요구되며, 특히 대응 인력이 과도하게 여러 업무를 수행하지 않도록 효율적으로 업무 분장을 계획하는 등의 구체적 인 관리 방안이 필요하겠다.

This study examined the impact of job demands of responding to the COVID-19 on psychological burnout among disaster responders. Online survey data from 1163 participants from 17 public health centers across South Korea. Multiple regression and threshold regression analyses were conducted with subscales of the MBI-GS as dependent variables. Explanatory variables were categorized into the unique factor of responding to a novel infectious disease disaster and another factor of increased general job demands related to disaster response. The results showed that the unique and general job demands differentially affected on the disaster responders’ emotional exhaustion, cynicism, and sense of professional efficacy. Furthermore, the relationships of the variables with burnout differed at the threshold of three to four imposed tasks. Agency managers and policymakers should continue to recruit and train specialized personnel on an ongoing basis, reorganize job assignments, and consider avoiding overburdening a single responder during disaster response.

COVID-19 이후 일상적인 외부활동 위축으로 인한 유동인구 감소 등은 골목 상권에 직접적인 경제적 타격을 입혔으며 이는 지역경제 붕괴에까지 영향을 미치기에 회복탄력적인 골목상권 구축이 필요한 시점이다. 이에 본 연구는 서울시 역세권 골목상권의 COVID-19 전후 매출액을 통해 상권의 유형 분류 및 업종특화도를 분석하여 상권 다양화 시스템을 도출하는 데에 그 목적이 있다. 연구 결과 매출액의 흐름을 기반으로 상권 활성 유형을 4가지 (활성, 회복, 유지, 쇠퇴)로 분류하였으며 LQ 지수 분석결과 하나의 업종만이 특화될수록 상권은 쇠퇴하기에 COVID-19 이후 집적경제의 불이익이 발생하였다. 나아 가 상권 다양화 지수 및 머신러닝 기반 다양화 시스템을 구축하였으며 상권별 추천 업종 도출을 통해 회복탄력적 상권 구축을 위한 업종을 제시하였다. 이에 본 연구결과는 다양화 전략 수립을 위한 기초자료 등에 활용될 것이며, 사회적 재난 상황에서 업종 간 연결성 증진을 위한 회복탄력적 골목상권 구축 방안으로 활용할 수 있을 것이라 기대한다.

Since the outbreak of COVID-19, the contraction of daily external activities has caused a direct economic impact on alley market districts, and it is necessary to build a resilient alley market to prevent the collapse of the local economy. This study aims to derive a market diversification system by analyzing the cluster classification and industry specialization of the market through the pre- and post-COVID-19 sales of alley markets in subway station areas. Based on the flow of sales, the study classified commercial districts into four types: active, recovering, maintaining, and declining. Through the analysis of the LQ index, we found that the more specialized the market, the more it declines and is disadvantaged by the post-COVID-19 agglomeration economy. Furthermore, the diversification index, a machine learning-based diversification system, was established in order to build a resilient market district by deriving the recommended industries for each market. The findings can be used as a basis for providing diversification strategies and as a method for constructing resilient alley markets to promote connectivity between industries in social disaster situations.

기후변화에 의해 전 세계적으로 고온 건조한 기상으로 인해 산불 연료의 상태가 발화하기 쉬운 조건으로 유지됨에 따라 세계 각국에서는 산불 시즌을 정량적으로 산정하고 평가하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 국내에서도 산불 발생의 위험이 높은 봄철과 가을철에 산불 조심 기간을 설정하여 산불 관리를 하고 있다. 하지만 기후변화로 인해 산불 조심 기간 외의 기간에도 산불의 발생이 빈번하므로 기존의 산불 조심 기간에 대한 재조정이 요구된다. 본 연구 결과에 의하면, 과거 30년간의 산불 발생 빈도 분석을 통해 전체 산불 발생의 비율이 산불 조심 기간보다 산불 조심 기간 외의 기간에 발생되는 산불 비율이 증가하고 있고, 산불 기상지수(FWI)의 변화 분석에서도 마찬가지로 2000년 이전에는 10.6에서 2000년 이후에는 13.4로 증가하였다. 이러한 산불 위험성은 기후변화 시나리오(HAPPI) 결과에서도 산불 조심 기간(봄철 3일, 가을철 2주)이 확장되고 있는 것으로 나타났다. 그러므로 국내의 산불 조심 기간을 현재 및 미래 예측 분석을 통해 산불 발생 위험성이 증가되고 있으므로 기간 조정을 통한 연장 및 확대가 요구된다.

As a consequence of the globally pervasive high-temperature and drought conditions induced by climate change. Worldwide, efforts are underway to quantitatively assess and evaluate wildfire seasons. In South Korea, despite the strategic designation of precautionary intervals during peak-risk seasons(spring and autumn), the escalating incidence of wildfires beyond these delineated periods necessitates a paradigm shift. According to this study, the past 30 years' wildfire occurrence frequency reveals an escalating ratio of wildfires during non-precautionary periods compared to designated periods. Concurrently, an examination of the variations in the Fire Weather Index(FWI) demonstrates an increase from 10.6 pre-2000 to 13.4 post-2000. The empirical evidence is substantiated by climate change scenario outcomes(HAPPI), indicating an expansion of the wildfire precautionary periods(3 days in spring and 2 weeks in autumn). Consequently, considering the mounting wildfire risk as evidenced by current and future predictive analyses, an imperative for an extension and augmentation of the wildfire precautionary periods in South Korea is underscored.

화력발전플랜트는 전기를 생산하기 위하여 여러 종류의 건축물과 기기들로 구성되는 복합형태의 대규모 플랜트라 할 수 있으며 석탄취급설비(Coal handing system), 유류저장설비(Oil storage facilities), 보일러설 비, 터빈/제네레이터설비, 변전설비, 수처리설비 및 이를 운영하기 위한 부대설비로 구성되어 있다. 이러 한 특수한 소방대상물에 대해서는 화재하중 및 화재위험성을 고려한 높은 안전성이 요구된다. 각 공간에 적용되는 소방설비 선정은 일차적으로 관련 법규에 따르는 것을 원칙으로 하여 발전플랜트 운영기관이 설치 및 유지관리하고 있다. 하지만, 대부분의 발전플랜트 운영기관은 주요 위험공간별 특성에 따라 안전성을 확보하지 못하고 동일한 조건에서 소방설비를 유지관리하고 있어 실제적인 화재안전성 확보에 미흡하다. 본 연구에서는 발전플랜트의 체계적인 유지관리를 위하여 Delphi 및 AHP(Analytic Hierarchy Process)기법을 이용하여, 위험공간의 중요도에 따른 가중치를 부여하고, 우선순위에 따른 주요 위험공간 을 화재/폭발 위험시설과 누출/폭발 위험시설로 구분하여 도출하였다.

Thermal power plants are large-scale plants made up of various types of buildings and equipment to produce electricity and consist of coal handling systems, oil storage facilities, boiler facilities, turbine/generator facilities, substation facilities, water treatment facilities, and auxiliary facilities for operating them. For these special fire-fighting objects, high safety is required in consideration of fire load and fire risk. In principle, the selection of fire fighting facilities applied to each space is primarily in accordance with relevant laws and regulations, and is installed and maintained by the power plant operating institution. However, most power plant operating institutions do not secure safety according to the characteristics of each major dangerous space and maintain fire fighting facilities under the same conditions, which is insufficient to secure actual fire safety. In this study, Delphi and AHP were used to assign weights according to the importance of dangerous spaces, and major dangerous spaces according to priorities were divided into fire/explosion risk facilities and leak/explosion risk facilities.

본 연구에서는 제주도 지하수위 공간예측을 위하여 유한차분법을 이용한 MODFLOW 모델과 신경망과 잔차크리깅을 결합한 NNRK 모델을 적용하였다. MODFLOW 모델의 경우, 관측 지하수위와 예측 지하수 위의 차이는 0.014∼4.327m, 상대오차는 0.50∼50.82%로 나타났고 NNRK 모델의 경우, 관측 지하수위와 예측 지하수위의 차이는 0.022∼6.185m, 상대오차는 0.66∼49.35%로 분석되었다. MSRE에 기초하여 비공 간 통계학적 모델인 IDW는 SK 및 OK 모델보다 우수한 공간예측 결과를 나타냈지만, RK와 NNRK 모델보다는 예측성능이 낮은 것으로 분석되었다. 적용된 MODFLOW 모델과 NNRK 모델은 유사한 결과 를 나타냈으나 함양량과 지질구조를 고려한 조밀한 지역에서는 MODFLOW 모델이 상대적으로 우수하 게 나타났다. 또한, MODFLOW 모델은 NNRK 모델에 비해 지층별 지하수 유동과 양수량에 따른 지하수 두의 시간 변동 특성을 효과적으로 잘 반영하는 것으로 나타났다.

This study applied the MODFLOW model using finite difference method and the NNRK model combining neural network and residual kriging for spatial groundwater level prediction in Jeju Island, South Korea. For the MODFLOW model, the differences between observed and predicted groundwater levels were 0.014-4.327 m and the relative errors were 0.50-50.82 %. For the NNRK model, the differences between observed and predicted groundwater levels were 0.022-6.185 m and the relative errors were 0.66-49.35 %. Based on MSRE, IDW model, which is a non-spatial statistical model, showed better spatial prediction results than SK and OK models, whereas RK and NNRK models outperformed the IDW model. The MODFLOW model showed relatively better results than the NNRK model in dense areas considering recharge and geological structure although the MODFLOW and NNRK models produced similar results. Furthermore, the MODFLOW model was found to effectively reflect groundwater flow by strata and temporal groundwater head fluctuations due to pumping compared to the NNRK model.

본 연구에서는 시스템 다이내믹스 방법론을 활용하여 지자체 간 재난관리자원 상호연계형 운영모델을 제시하였다. 이때 분석 대상은 서울시 내 시군구별 제설제 비축량으로 선정하여 인과지도와 저량-유량도 를 구성하였다. 그리고 통계자료 기반으로 실제 대설 재난 상황과 유사하도록 서울시에서 11개의 시군구 에서 5일간 대설 예상 생량 3수준, 대설 대응 규모 4수준에 해당하는 대설이 발생한다는 시나리오를 설정하였다. 모의실험 결과, 대설 발생지역은 4.5일 차에 제설제 비축량이 최소비축량 이하로 떨어지며, 대설 미발생지역은 약 14.5일 차에 제설제가 최소비축량 이하로 떨어진다. 또한 서울시 재난관리자원 통합관리센터의 제설제 비축필요량은 약 2,155ton으로 추정되었다. 본 연구는 제설제가 최소비축량 이하 로 떨어지는 시점을 기반으로 제설제 필요량 수급의 RTO 설정에 활용할 수 있으며, 통합관리센터 내 적정 제설제 비축량을 제시하여 재난관리자원 상호 연계에 활용될 수 있다는 의의가 있다.

In this study, a disaster management resource simulation model between local governments was suggested using the system dynamics methodology. At this time, the subject of analysis was selected as the stockpile of deicing agents for each district in Seoul. Based on statistical data, a scenario was set in which the expected amount of heavy snowfall reached level 3, and the response to heavy snowfall reached level 4 for 5 days in the 11 districts of Seoul. The simulation shows that in areas with heavy snow, the deicing agent stock falls below the minimum by the 4.5th day, and in areas without heavy snow, it happens by the 14.5th day. Additionally, it was estimated that the Seoul Disaster Resource Integrated Management Center required about 2,155 tons of deicing agents. This study is meaningful because it can be used to set the RTO(Recovery Time Objective) for the mobilization and support of deicing agents. Furthermore, it can be used to interconnect disaster management resources by suggesting an appropriate stockpile of deicing agents for the Seoul Disaster Resource Integrated Management Center.

‘테러 피해자에 대한 국가적 지원체계’는 그 중요성에도 불구하고 ‘테러 예방 및 대응’에 비해 상대적으로 적은 학문적 관심을 받아왔다. 우리나라의 경우, 지난 2016년 제정된 「국민보호와 공공안전을 위한 테러방지법」에 ‘테러 피해자의 지원’ 및 ‘특별위로금’에 관한 조항을 포함함으로써 현행 테러 피해자 지원체계의 큰 틀이 완성되었다고 할 수 있다. 그러나 해당 입법 이전에 이루어진 연구들은 물론이고 이후에 나온 연구성과들은 수적으로 극히 적을 뿐만 아니라, 내용적으로 특별한 개별 지원 수단의 분석에 한정되어 있다. 무엇보다 ‘우리나라의 테러 피해자 지원체계가 적절성을 가지고 있는가’에 대한 평가 시도는 사실상 전무한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 ‘테러 피해자에 대한 국가적 지원체계’의 설계와 평가를 위한 고려사항들을 마련해 나가는 과정의 기본적인 얼개를 제시함으로써, 향후 반드시 이루어져 야 할 우리나라의 ‘테러 피해자 지원체계’ 전반에 대한 조망과 평가를 위한 기초를 마련하는 데 조금이나 마 기여하고자 한다.

Despite its importance, academic interest in the national support system for victims of terrorism has been relatively overshadowed compared to the focus on terrorism prevention and response. The enactment of the “Anti-terrorism Act” in 2016 marked a pivotal moment by incorporating provisions related to the ‘support for terrorism victims’ and the provision of ‘special consolation funds’, thereby establishing the framework of the current system. However, preceding studies and subsequent research outcomes are not only scarce in quantity but also limited in content, primarily focusing on the analysis of specific individual support measures. Above all, there is virtually no attempt to evaluate whether South Korea’s support for victims of terrorism is appropriate. Therefore, this paper aims to contribute to laying the groundwork for the perspective and evaluation of the entire system for victims of terrorism in South Korea. By presenting the fundamental outline of the considerations for the design and evaluation, the paper seeks to facilitate a foundational understanding and assessment of the system.

본 연구에서는 몇몇 선행연구에 따라 배출권 가격요인에 유의미한 결과로 제시된 1) 기온변수 2) 경제변 수 3) 에너지변수들이 마찬가지로 자발적 탄소시장 크레딧 가격(CGEO, AGEO, NGEO, SPGEO)에 유의미 한 영향을 끼치는지 분석하고자 한다. 자기회귀시차분포모형(ARDL, Autoregressive Distributed Lag)을 이용해 동태적인 관계를 추정하고 각 변수들과 배출권 크레딧 가격 사이 공적분 검증에 따라 단기 및 장기 관계를 실증분석한다. 이 연구를 통해 시사하는 점은 첫째, 전력가격은 크레딧 가격에 단기적으 로 양(+)의 관계을 보였지만, 장기적으로 음(-)의 관계가 나타났다. 둘째, 규제적 탄소시장 가격과 비교했 을 때, 크레딧 가격은 기온변수 즉, 지역적 날씨에 많은 영향을 받는다. 셋째, 에너지변수는 규제 배출권거 래제와 자발적 탄소 크레딧을 포함한 모든 탄소 시장에서 가장 중요한 변수이다. 앞으로 잠재적인 자발적 탄소시장에서 기업이 탄소중립을 목표로 크레딧을 구매할 때, 대외적 상황들을 종합적으로 고려해 전략 을 세울 것을 시사하는 바이다.

This study analyzes the correlation between voluntary carbon market credit prices and three key sets of variables. Prior research on compliance carbon markets has identified these factors as a significant influence on emission price factors. This study employs the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model to test these relationships and empirically examines short and long term correlations by conducting cointegration tests between each variable and the emission credit price. The results of the study are as follows:First, electricity prices exhibit a positive relationship with credit prices in the short term but a negative relationship in the long term. Second, compared to regulatory carbon market prices, credit prices are influenced by temperature variables, reflecting local weather conditions. Third, the energy variable emerges as the most crucial factor impacting prices in both compliance emissions trading systems and voluntary carbon credits. This implies that companies aiming for carbon neutrality through voluntary carbon market credits must develop comprehensive strategies that consider various external circumstances.

군 복지정책은 군 장병들에게 충분한 복지를 제공함으로써 국가적 차원에서 국가수호의 강력한 의지의 표현이자, 군 복무에 대한 자긍심과 우수자원을 유입하는 기제의 역할을 한다. 이에 따라 장병 개인의 자아실현 및 복지추구 욕구의 증대와 병영 환경의 선진화 등을 국격에 걸맞게 획기적인 발전을 요구하고 있다. 본 연구의 목적은 국방인력 위기에 대응한 국방혁신 4.0과 복지정책의 발전방향을 제시하는 것이며 연구결과는 다음과 같다. 군 복지·시설 분야의 정책은 사회환경에 부합하는 주거여건 보장, 희생과 봉사 에 합당한 보수체계 개선, 자긍심과 행복을 보장하는 군인가족 생활연건 보장, 선진복지시설과 인프라 구축, 제대군인의 안정적 사회정착 보장 등이다. 특히 MZ세대의 우수한 인재들이 군 조직에 지속적으로 유입될 수 있도록 그들의 문화적 욕구를 충족시킬 수 있는 과제의 발굴과 더불어 제대이후 안정적인 사회정착이 이루어지도록 국가가 책임지는 정책이 마련되어야 한다.

Military welfare policies serve as an expression of the strong will of national protection at the national level by providing sufficient welfare to military personnel, and as a mechanism for introducing pride and excellent resources for military service. Accordingly, it calls for the development of individual soldiers' self-realization and welfare, as well as the advancement of the barracks environment. The purpose of this study is to suggest the development direction of defense innovation 4.0 and welfare policies in response to the defense manpower crisis, and the research results are as follows. These include ensuring housing conditions in line with the social environment, improving the remuneration system that is appropriate for sacrifice and service, guaranteeing the livelihood of military families that guarantee pride and happiness, building advanced welfare facilities and infrastructure, and ensuring the stable social settlement of veterans. In particular, policies should be prepared to identify issues that can allow the MZ generation to enter the military organization and to ensure a stable social settlement after discharge.

본 연구는 중량식 수위계 개발을 위한 기초 실험이다. 무게추는 밀도 1.1–1.35g/cm3의 PVC(Polyvinyl Chloride)를 이용하여 다양한 크기의 원통형으로 제작하였다. 무게추의 직경은 5, 6, 7 그리고 8cm로 여러 종류이며, 무게추의 길이는 20cm와 30cm 2종류이다. 무게추의 중량은 로드셀을 이용하여 측정하였 으며, 증가한 수심에 대해 반대로 감소하는 중량변화의 관계를 조사하였다. 또한, 무게추와 외부케이스 사이의 간격 조정을 통해, 물의 표면장력 72.75dyne/cm(20℃)에 의한 중량관측의 오류가 작용하지 않는 거리를 확인하였다. 결론적으로, 무게추의 직경이 크고, 높이가 작을수록 수심과의 상관성이 좋다는 사실을 확인하였다. 또한 무게추 오염 및 제작 정밀도를 고려할 때 무게추와 외부케이스의 간격은 1cm 이상의 여유 공간이 필요하다고 판단하였다. 부력식 침수심계는 최대한 무게추 직경을 줄이고, 외부 케이스와의 충분한 간격이 필요하다.

This study is one of the basic experiments for the development of a weight type water level gauge. The weights are made of polyvinyl chloride (PVC) with a density of 1.1-1.35 g/cm3, in cylindrical shapes of different sizes. The weights come in different diameters: 5, 6, 7, and 8 centimeters, and two different lengths: 20 and 30 centimeters. The weight of the weights was measured using a load cell and the inverse relationship of weight change with increasing depth was investigated. Also, by adjusting the gap between the weight and the outer casing, the distance at which the error in the weight observation due to the surface tension of water of 72.75 dyne/cm (20℃) was not affected was determined. In conclusion, we found that the larger the diameter of the weight and the smaller the height, the better the correlation with the water depth. Also, considering contamination of the PVC weight and manufacturing precision, it was determined that the space between the PVC weight and the external case required more than 1cm. A buoyancy type water level gauge requires the smallest possible weight diameter and sufficient clearance.

본 연구의 목적은 이민자의 디지털 불평등 관련 해외 연구의 주요 이슈와 연구 경향을 분석하는 것이다. 이를 위해 2000년부터 2023년 2월까지 Web of Science 학술지에 게재된 이민자의 디지털 불평등 관련 연구 총 401편의 논문을 대상으로 논문 건수 추이, 연구 분야, DLA 토픽모델링, 단어네트워크 분석을 통해 주요 연구 주제를 살펴보았다. 분석 결과, 시기별 이민자의 디지털 불평등 관련 논문 건수는 2006년 2편을 시작으로 이후 전반적으로 증가하는 추세이고, 특히 2020년 이후 관련 연구가 급증한 것으로 나타났다. 이민자의 디지털 불평등 연구를 주도하는 분야는 사회과학, 의약학, 융복합 등 다양한 학문 분야에서 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 토픽모델링 및 단어네트워크 분석을 통해 ‘이민자의 디지털 보건 불평등’, ‘코로나19 팬데믹과 이민자의 디지털 불평등’, ‘이민자의 디지털 교육 불평등’, ‘디지털 시대와 이민자 불평등’, ‘이주노동자의 디지털 불평등’5개의 토픽으로 분류되었다. 마지막으로 ‘이민자 의 디지털 보건 불평등’과 ‘디지털 시대와 이민자 불평등’등 디지털 환경발전의 부작용 및 이민자의 생존과 직결된 분야와 관련된 주제에 대한 관심이 높아지는 것으로 나타났다.

The study aims to analyze key issues and research trends in international research on the digital inequality of immigrants. Based on a total of 401 articles on digital inequality of immigrants published in Web of Science registered journals between 2000 and February 2023, the authors identified key research topics. The analysis reveals an increasing number of articles on immigrants’ digital inequality, starting with two articles in 2006, and showing a sharp increase since 2020. Research areas on the digital inequality of immigrants are led by various academic fields, including social science, medicine, and multidisciplinary studies. Five topics were identified through topic modeling and word network analysis: ‘immigrants’ digital inequality in health’, ‘COVID-19 and immigrants’ digital inequality’, ‘Immigrants’ digital inequality in education’, ‘Immigrants’ inequality in the digital age’, and ‘Digital inequality of migrant workers’. It was shown that topics of ‘immigrants’ digital inequality in health’ and ‘Immigrants’ inequality in the digital age’ have been attracting significant attention.