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Predicting the Spatial Distribution of Groundwater Using a Numerical Approach
수치해석 접근법에 따른 지하수 공간분포 예측
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- 간행물
- 한국위기관리논집 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제20권 제1호 (2024.01)바로가기
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- 페이지
- pp.101-114
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A445622
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원문정보
초록
- 영어
- This study applied the MODFLOW model using finite difference method and the NNRK model combining neural network and residual kriging for spatial groundwater level prediction in Jeju Island, South Korea. For the MODFLOW model, the differences between observed and predicted groundwater levels were 0.014-4.327 m and the relative errors were 0.50-50.82 %. For the NNRK model, the differences between observed and predicted groundwater levels were 0.022-6.185 m and the relative errors were 0.66-49.35 %. Based on MSRE, IDW model, which is a non-spatial statistical model, showed better spatial prediction results than SK and OK models, whereas RK and NNRK models outperformed the IDW model. The MODFLOW model showed relatively better results than the NNRK model in dense areas considering recharge and geological structure although the MODFLOW and NNRK models produced similar results. Furthermore, the MODFLOW model was found to effectively reflect groundwater flow by strata and temporal groundwater head fluctuations due to pumping compared to the NNRK model.
- 한국어
- 본 연구에서는 제주도 지하수위 공간예측을 위하여 유한차분법을 이용한 MODFLOW 모델과 신경망과 잔차크리깅을 결합한 NNRK 모델을 적용하였다. MODFLOW 모델의 경우, 관측 지하수위와 예측 지하수 위의 차이는 0.014∼4.327m, 상대오차는 0.50∼50.82%로 나타났고 NNRK 모델의 경우, 관측 지하수위와 예측 지하수위의 차이는 0.022∼6.185m, 상대오차는 0.66∼49.35%로 분석되었다. MSRE에 기초하여 비공 간 통계학적 모델인 IDW는 SK 및 OK 모델보다 우수한 공간예측 결과를 나타냈지만, RK와 NNRK 모델보다는 예측성능이 낮은 것으로 분석되었다. 적용된 MODFLOW 모델과 NNRK 모델은 유사한 결과 를 나타냈으나 함양량과 지질구조를 고려한 조밀한 지역에서는 MODFLOW 모델이 상대적으로 우수하 게 나타났다. 또한, MODFLOW 모델은 NNRK 모델에 비해 지층별 지하수 유동과 양수량에 따른 지하수 두의 시간 변동 특성을 효과적으로 잘 반영하는 것으로 나타났다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 모형의 기본 이론
1. MODFLOW
2. 공간보간기법
Ⅲ. 분석유역 특성 및 경계조건
1. 유역의 지형 및 지질특성
2. 지하수 특성분석
Ⅳ. 적용 및 분석
1. 대수층 수리 및 산출특성
2. MODFLOW 모델
3. 공간보간기법
4. 모델별 비교 검토
5. 포획구간 예측
Ⅴ. 결론
References
국문초록
키워드
지하수위 공간 예측 MODFLOW 모델 신경망 모델 NNRK 모델 제주도 spatial prediction of groundwater level MODFLOW model Neural network model NNRK model Jeju Island저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 위기관리 이론과 실천 [Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 사회과학>행정학
- 소개
- 위기관리 이론과 실천(Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis; CEM-TP)은 위기관리에 관한 제 학문분야간 협동적 연구 공동체(Research Network)로서 전통적 안보 위기, 재난 위기(자연재난, 인위재난), 국가핵심기반 위기 등에 관한 제학문적 연구를 촉진하고 제 학문분야 연구자간 협력의 토대를 구축하기 위하여 위기관리 이론과 실천 편집위원회 구성이 완료된 2005년 2월 14일에 설립되었다. 현재 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)에 참여하고 있는 연구자들의 학문 분야는 행정학, 사회학, 정치외교학, 신문방송학, 사회복지학, 법학, 심리학, 정보학, 지리학, 경찰행정학, 소방행정학, 경호학, 토목공학, 건축학, 의학, 간호학, 보건학, 기상학, 안전공학, 전산학, 지역개발학 등이 있으며, 따라서 한국의 위기관리 연구를 가장 폭 넓게 반영하고 있는 연구 공동체라 할 수 있다. 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)의 조직으로는 편집위원회가 있으며, 편집위원회가 본 연구 공동체를 대표하고 있다. 따라서 위기관리 이론과 실천의 각종 연구 및 출판 활동은 편집위원회가 맡고 있으며, 현재 편집위원회는 46명의 위원으로 구성되어 있다. 또한 편집위원회는 위기관리의 제학문적 연구를 촉진하고 연구자간 협력을 위한 학술지로 <한국위기관리논집>을 발행한다. 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)의 회원은 개인회원과 기관회원으로 구분된다. 개인회원은 본 회의 설립 목적과 취지에 찬동하는 위기관리 연구자 및 실무자로 구성되고, 기관회원은 위기관리 연구 및 실무에 관련된 정부기관, 연구기관, 대학도서관 등으로 구성된다
간행물
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- 간행물명
- 한국위기관리논집 [Crisisonomy]
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2466-1198
- eISSN
- 2466-1201
- 수록기간
- 2005~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 350 DDC 351
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