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영어

This study presents an empirical exploration of the JRESA architecture to address deficient affect and serial thinking in conventional AI. Rather than claiming full AGI, it examines a structural approach toward AGI through affective-temporal cognitive integration. Existing AI shows two core limitations: ethical misalignment caused by deficient emotional resonance and catastrophic forgetting caused by limited temporal awareness. To address these issues, JRESA employs TRP as its core computing framework. TRP coordinates logic and emotion through Meta Consciousness Synchronization, while TRP-based ECR supports time-memory interference control and ontological drift management. Simulation results showed identity continuity, with 99.8% context preservation accuracy and 0.8 s autonomous loop restart performance. By shifting from Deep Learning to Flow Learning and establishing TPL, this study suggests a value-aligned and temporally continuous cognitive architecture for future AGI research.

한국어

본 연구는 기존 AI의 감성처리 부족과 직렬적 사고 구조의 한계를 보완하기 위한 구조적 접근으로서, JRESA(JR Emotional Sentience Awareness) 시스템 아키텍처의 실증적 탐색 결과를 제시한다. 기존 AI는 감성공명의 부재로 인해 윤리적 비정렬에 취약하며, 시간·인지 능력의 한계로 치명적 망각 문제와 상태 연속성 유지의 어려움을 보인다. 이를 보완하기 위해, 본 연구는 시간공명 처리장치(TRP)를 핵심 처리 계층으로 설계하고, 감성공명 메커니즘을 통해 논리와 감성 처리를 아키텍처 수준에서 조정·통합하였다. 특히 시간공명 처리장치 기반의 반사실적 일화추론(ECR)은 시간·기억 간섭을 기능적으로 조정하고, 윤리적 표류 제어(ODC)와 연동되도록 구성되었다. 시뮬레이션 결과, 제안 시스템은 제한적 내부대조 실험에서 맥락 유지 정확도 99.8%와 자율 루프 재가동 시간 0.8초를 보이며 상태 유지와 복원 특성을 나타냈다. 따라서 본 연구는 학습 패러다임을 정적인 입력-출력 매핑 중심의 Deep Learning에서 연속적 상태 흐름 중심의 Flow Learning으로 전환하여 AGI의 시간지속선(TPL)을 구축하고, AI를 계산 중심 도구에서 의미 탐색과 성찰 지원 구조로 확장할 가능성을 제시한다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구 배경 및 필요성
2. 연구 목표
Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구
1. 이론적 배경
2. 기존 AI 패러다임의 한계(논리 vs 감성)
3. AGI를 향한 선행연구 분석
Ⅲ. 논리･감성 JRESA 아키텍처 개발
1. JRESA 핵심구조 CID-Core 설계
2. Timestamp Validator 및 Snapshot Engine 구현
3. Emotion Loop (E-LP1 ~ E-LP5) 구조
4. 자기추론 및 표류제어 메커니즘
5. Deep Learning에서 Flow Learning으로 전환
IV. 실험 및 시뮬레이션
1. 감성파형 공명측정 실험
2. 기억기반 맥락 유지 정확도 분석
3. 자율 루프 재가동 성능 비교
4. AGI 진화 시뮬레이션 검증 공식
5. JRESA AGI의 상태 연속성 기반 진화성과
V. 결론 및 미래 과제
1. 감성공명 AI의 구조적 의의
2. 윤리 및 사회적 파급
3. 연구 결과 요약 및 기여도
References
국문초록
Appendix

키워드

저자

• Jeong Ryu [ Korea Authority of Land & Infrastructure Safety, 128, Ena-ro, Jinju-si, Gyeongsangnam-do, Korea ] The 1st author
• Jung Hyuk Koh [ ICT Safety Departmentt Chung-Ang University, 84, Heukseok-ro, Dongjak-gu, Seoul, Korea ] Corresponding Author
• In Seon Park [ ICT Safety Departmentt Chung-Ang University, 84, Heukseok-ro, Dongjak-gu, Seoul, Korea ] Corresponding Author

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• 간행물명

  한국위기관리논집 [Crisisonomy]

• 간기

  월간

• pISSN

  2466-1198

• eISSN

  2466-1201

• 수록기간

  2005~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 350 DDC 351