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초록

영어

In Business Continuity Management Systems (BCMS), Recovery Time Objective (RTO) is a critical metric for post-disruption recovery. This study proposes a comprehensive Dynamic RTO (DRTO) framework in three stages. First, a linear model DRTO𝐶1 = 𝑅0⋅(1−𝑘𝑂⋅𝑂raw) demonstrates observability-driven RTO reduction (mean 25.3%, Cohen’s 𝑑 = −1.148, 𝑅2 = 1.000). Second, sigmoid bounding is shown to be analytically superior to clipping in differentiability (𝐶∞), information preservation, and multi-channel extensibility. Third, multi-criteria optimization determines 𝜅∗ = 1.2 (F = 1.000), achieving 14.74% reduction with 0% saturation, |d| = 1.180, and 𝑅2 = 0.999. All results are validated through Monte Carlo simulation (n = 10,000) with non-overlapping band seeds. In conclusion, the proposed observability-based DRTO framework achieves a mean 14.74% reduction in recovery time compared to static RTO, while ensuring physical boundary compliance (DRTO > 0 ) and high model fitness (𝑅2 = 0.999). This framework can serve as a quantitative tool for ensuring continuity of operations in enterprise disaster management.

한국어

업무연속성관리체계(BCMS)에서 복구목표시간(RTO)은 중단 발생 후 핵심업무가 복구되어야 하는 목표 시간을 정의하는 핵심 지표이다. 본 연구는 동적 RTO(DRTO) 프레임워크를 3단계로 제안한다. 제 1단계에서는 관측성 기반 선형 모델 DRTO𝐶1 = 𝑅0⋅(1−𝑘𝑂⋅𝑂raw)를 도입하여 관측성이 높을수록 복구목표시간이 단축됨을 검증한다(평균 25.3% 단축, Cohen’s 𝑑 = −1.148, 𝑅² = 1.000). 제 2단계에서는 클리핑과 시그모이드 바운딩을 미분가능성(𝐶∞), 정보 보존성, 다채널 확장성의 세 기준으로 비교하여 시그모이드의 분석적 우월성을 입증한다. 제 3단계에서는 다기준 최적화로 최적 곡률 𝜅∗ = 1.2를 결정한다(F= 1.000, 감소율 14.74%, 포화 0%, |d|= 1.180, 𝑅²= 0.999). 모든 결과는 비중첩 대역 시드 기반 Monte Carlo 시뮬레이션(n = 10,000)으로 검증하였다. 결론적으로, 본 연구는 관측성 기반 DRTO 프레임워크가 정적 RTO 대비 평균 14.74%의 복구시간 단축을 달성하며, 물리적 경계 준수(DRTO > 0)와 높은 모델 적합성(𝑅2 = 0.999)을 동시에 확보함을 확인하였다. . 이는 기업재난관리에서 기능연속성(Continuity of Operations) 확보를 위한 정량적 도구로 활용될 수 있다.

목차

Abstract
I. 서론
II. 관련연구
1. 업무연속성관리와 RTO
2. 관측성 개념
3. 바운딩 기법의 공학적 활용
4. 시그모이드함수의 수학적 성질
5. 다기준 의사결정과 격자 탐색
III. 제안 모델
1. 제 1단계: 관측성 기반 선형 DRTO 모델
2. 제 2단계: 바운딩 기법 비교 — 클리핑 vs 시그모이드
3. 제 3단계: 최적 곡률 파라미터 결정
IV. 시뮬레이션 검증
1. 실험 설계
2. 제 1단계 검증: 선형 모델 결과
3. 제 2단계 검증: 바운딩 기법 비교
4. 제 3단계 검증: 곡률 최적화 결과
V. 결론 및 향후 연구
1. 핵심 기여
2. 실무 활용 시나리오
3. 한계 및 향후연구
References
국문초록
Appendix

키워드

저자

• Chang Ho Lee [ Doctor's Course, Department of Disaster and Safety Management, University of Soongsil, Seoul, Republic of Korea ] The 1st author
• Chong Soo Cheung [ Department of Disaster and Safety Management, Soongsil University, 369, Sangdo-ro, Dongjak-gu, Seoul, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국위기관리논집 [Crisisonomy]

• 간기

  월간

• pISSN

  2466-1198

• eISSN

  2466-1201

• 수록기간

  2005~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 350 DDC 351