Earticle

본 연구는 데이터 산업에서 사회적 자본이 지식공유, 합리화된 지식은폐, 그리고 혁신행동에 미치는 영향을 분석 하고, 리더의 경계확장행동이 이들 관계에서 어떤 역할을 하는지 조사하였다. 이를 위해 국내 데이터 산업 종사자 271명을 대상으로 설문조사한 결과를 분석하였다. 연구 결과, 사회적 자본은 지식공유에 긍정적인 영향을 미치는 반면, 합리화된 지식은폐에는 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 리더의 경계확장행동은 지 식공유에 유의미한 영향을 미치지 않았으나, 합리화된 지식은폐에는 긍정적인 영향을 미쳤다. 또한 지식공유와 합리 화된 지식은폐 모두 혁신행동에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 리더경계확장행동은 사회적 자본과 지식 공유 간의 관계를 조절하는 중요 역할을 하는 것으로 확인된 반면 사회적 자본과 합리화된 지식은폐 간의 관계에는 조절효과를 보이지 않았다. 사회적 자본이 혁신행동에 미치는 영향관계에 있어 지식공유가 매개역할을 하였으며, 리 더경계확장행동이 혁신행동에 미치는 영향관계에서 합리화된 지식은폐가 매개역할을 하였다. 본 연구는 데이터 산업에서 사회적 자본과 리더경계확장행동이 지식공유와 합리화된 지식은폐를 통해 혁신행동 을 촉진한다는 실증적 근거를 제공했다는 것에 의미를 가진다. 실무적으로 조직은 개인의 사회적 자본이 조직에서 혁신행동으로 이어지게 하기 위해 지식 흐름에 대한 관리자의 관여 즉, 리더의 경계확장행동에 대한 인식과 실천을 제고할 필요가 있다. 그리고 개인의 사회적 자본을 조직의 자산으로 만들기 위한 리더의 역할을 강조함과 더불어 혁신행동을 통해 직원들이 더 나은 업무수행 방법을 찾고, 내외부 지식을 효과적으로 활용하게 하여 조직의 전반적 생산성을 향상시킬 수 있다는 것을 인식할 필요가 있다.

This study analyzes the impact of social capital on knowledge sharing, rationalized knowledge hiding, and innovative behavior in the data industry, and examines the role of leader boundary spanning behavior in these relationships. A survey was conducted with 271 employees working in the domestic data industry, and the results were analyzed. The findings reveal that social capital positively influences knowledge sharing but does not have a statistically significant effect on rationalized knowledge hiding. Leader boundary spanning behavior does not significantly affect knowledge sharing but has a positive impact on rationalized knowledge hiding. Both knowledge sharing and rationalized knowledge hiding positively affect innovative behavior. Leader boundary spanning behavior plays a crucial role in moderating the relationship between social capital and knowledge sharing, but does not moderate the relationship between social capital and rationalized knowledge hiding. Knowledge sharing mediates the relationship between social capital and innovative behavior, while rationalized knowledge hiding mediates the relationship between leader boundary spanning behavior and innovative behavior. This study provides empirical evidence that social capital and leader boundary spanning behavior promote innovative behavior through knowledge sharing and rationalized knowledge hiding in the data industry. Organizations need to enhance the awareness and practice of leader boundary spanning behavior to ensure that individual social capital translates into innovative behavior. Practically, this study emphasizes the role of leaders in leveraging individual social capital as an organizational asset and recognizes that fostering innovative behavior can help employees find better work methods and effectively utilize internal and external knowledge, thereby improving overall organizational productivity.

금리의 기간구조에 대한 정보는 금융시장 및 경제 전체적으로 자산가격결정의 기본이 된다. 이론적인 비재정거래 (no arbitrage)를 이용한 대표적인 기간구조모형으로 Affine모형을 들수 있을 것이다. 그러나 이모형은 이론적이 우 수성에도 불구하고 실제 금리기간구조 반영하는데는 한계가 있다. 본 연구에서는 실제 금리의 기간구조를 잘 반영 하는 통계모형인 동적 넬슨-시겔모형을 결합한 Affine 넬슨-시겔모형을 이용하여 우리나라의 금리의 기간구조를 추 정하고, 특히 위험성이 가장 낮은 국고채와 위험도가 점차 증가하는 AAA등급 채권과 BBB등급 채권의 이자율 기 간구조를 추정하고 추정한 모수를 이용하여 수익률곡선의 예측을 실시하였다. 동적 넬슨-시겔모형은 이자율의 기간 구조를 수준(Level), 기울기(Slope), 곡도(Curvature)의 세 가지의 시간 가변적 요인을 이용하여 설명하였으며 Affine 넬슨-시겔 모형은 동적 넬슨-시겔모형에서 만기에만 의존하는 조정항을 추가되었으며 시장 내 차익거래 가 능성을 배제한 모형이다. 동적 넬슨-시겔과 Affine 넬슨-시겔을 이용하여 이자율 예측성과를 비교하였다. 모형추정 결과 평균오차는 동적 넬슨-시겔모형보다 Affine 넬슨-시겔모형이 더 낮았으며 예측한 이자율과 실제 관측된 이자율의 차이를 이용하여 계산한 RMSE(Root Mean Squared Error)를 비교하여 채권의 이자율기간구조 예측의 적합도를 평가하였다. 예측 의 적합도는 RMSE를 통하여 계사한 결과 Affine 넬슨-시겔모형의 RMSE값이 더 작았으며 그 결과 Affine 넬슨- 시겔 모형의 이자율기간구조 예측이 더 적합함을 확인하였다.

The term structure of interest rate had a pivotal role of asset pricing. The affine models, which are satisfying with no arbitrage condition, has been widely used in finance and economics. The model, however, has a drawback of fitting the real yield curve. The purposes of this study apply the dynamic Nelson-Siegel model, which has powerful for fitting for real yield curve, and the Affine Nelson-Siegel model to estimate and forecast the term structure of interest rate in Korea Bond Market(Treasury Bonds, AAA-grade bonds, and BBB-grade bonds). The dynamic Nelson-Siegel model describes the term structure of interest rates using three time-varying factors: level, slope, and curvature. The Affine Free Nelson-Siegel model adds a maturity-dependent adjustment term in the dynamic Nelson-Siegel model and excludes the possibility of arbitrage in the market. In order to compare the interest rate prediction performances, the study applies both dynamic Nelson-Siegel and Affine Nelson-Siegel models. As a result, the study discovers that the average error is lower in the Affine Free Nelson-Siegel model than in the dynamic Nelson-Siegel model. The suitability of the bond's interest rate term structure prediction was evaluated by comparing the RMSE (Root Mean Squared Error) calculated using the difference between the predicted interest rate and the actual observed interest rate. The results of our study are that the Affine Free Nelson-Siegel model provides highly accurate predictions and can be used in various practical aspects of financial instruments and financial industries which highly depend on interest rates.

호텔 산업에서 인공 지능은 중요한 기술로 발전되었으며 호텔 운영에 있어서 다양한 측면에 긍정적인 역할을 하고 있다. 그럼에도 불구하고 호텔 산업을 중심으로 인공지 능 영향력을 검증은 상대적으로 여전히 미흡한 실정이다. 특히 구서원의 심리적 요소 에 미치는 영향과 태도 및 행동 변수에 미치는 영향력 검증은 미흡하다. 일반적으로 인공지능의 긍정적인 역할과 영향력을 검증하는 연구는 활발히 진행되고 있으며 긍정 적인 측면들이 강조되어 왔다. 그러나 인공지능이 전통적으로 구성원이 수행했던 작업 을 대체하게 되면서 구성원들로 하여금 조직 내에서 자신의 직업을 잃게 되는 우려를 초래할 수 있다. 따라서 본 연구는 기존의 연구와 다르게 인공지능의 부정적인 측면을 제시하는데 초점을 두었다. 특히 구성원들의 심리적 불안감을 유발할 수 있고 심지어 이직의도를 높일 수 있을 것으로 예측된다. 이를 바탕으로 본 연구는 인공지능 대체로 인한 직무불안감이 이직의도에 미치는 영향에 있어서 직무불안정성의 매개효과를 검증 하였다. 더 나아가 인공지능 대체로 인한 직무불안감과 직무불안정성 간의 관계에서 직무불활실성의 조절효과와 조절된 매개효과를 검증하였다. 이를 검증하기 위해 본 연 구에서는 중국 내 호텔에 종사하는 직원 608명을 대상으로 설문조사를 실시하고 실증 연구를 실시하였다. 실증분석 결과에 따르면 인공지능 대체로 인한 직무불안감이 구성 원의 이직의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 인공지능으로 인한 직 무대체 불안감이 이직의도에 미치는 영향에 있어서 직무불안정성의 유의한 매개효과가 검증되었다. 또한 직무불확실성이 인공지능 대체로 인한 직무불안감과 이직의도 간의 관계에서 직무불안정성의 매개효과를 긍정적으로 조절하는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과를 통해 인공지능으로 인한 부정적인 측면을 검증하였으며 관련 연구영역을 확 장하였다고 볼 수 있다. 마지막으로 본 연구의 실증분석결과를 통해 이론적 및 실무적 시사점을 제시하였으며 향후 연구 방향을 제시하였다.

Artificial intelligence (AI) represents a significant technological leap within the hotel industry, promising to revolutionize various aspects of operations. However, its full impact remains uncertain, particularly its effect on the workforce. One notable consequence is the potential erosion of employees' expertise, which often leads to heightened levels of anxiety. As AI takes over tasks traditionally performed by humans, employees may feel sidelined or redundant, uncertain about their future within the organization. This anxiety, in turn, can catalyze turnover intentions, as employees grapple with uncertainties about their roles and career prospects. Recognizing the importance of understanding these dynamics, this paper aims to delve into the intricate relationship between AI adoption, job anxiety, job insecurity, job uncertainty, and turnover intention in the context of hotel employment. By examining how AI implementation influences employee well-being, this study seeks to provide valuable insights for both industry practitioners and policymakers. Based on theories of anxiety and coping, this study constructs a comprehensive framework to assess the impact of AI implementation on employee well-being. Leveraging survey data from a diverse pool of 608 hotel employees, the research examines how organizational adoption of AI influences job anxiety levels and subsequent turnover intentions. The statistical analyses reveal compelling insights into the interplay between AI and employee turnover intentions. Key findings indicate that the introduction of artificial intelligence indeed shapes employees' intentions to leave their jobs. Notably, job anxiety induced by AI substitution emerges as a significant predictor of turnover intention, underscoring the psychological strain experienced by employees amidst technological advancements. Furthermore, the study unveils the mediating role of job insecurity, wherein heightened anxiety precipitates feelings of job instability, subsequently fueling turnover intentions. As AI continues to permeate the hotel industry, understanding and addressing these workforce dynamics will be crucial for maintaining employee morale and organizational stability in the face of technological change.

정보통신기술의 발전과 인건비 상승 등 사회적 변화로 인해 판매원이 존재하지 않는 무인점포를 우리 주변에서 쉽게 발견할 수 있다. 이러한 무인점포의 확연한 발전에 비해 학문적 고찰과 연구가 부족한 실정이다. 일부 신기술 과 시스템 환경을 중심으로 한 무인점포의 선행연구는 존재하나, 소비자 행동을 중심으로 한 연구는 부족한 실정이 다. 본 연구는 무인점포 소비자의 사용의도에 영향을 미치는 사용의도에 대한 서비스스케이프와 기술준비도의 영향 을 중심으로 연구하였다. 무인점포를 이용한 320명의 소비자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 고차 요인분석 과 형성적 변수(Formative construct) 분석에 용이한 PLS-SEM 구조방정식 모형으로 진행하였다. 연구 결과, 서비 스스케이프와 기술준비도는 모두 무인점포 사용의도에 유의한 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 서비스스 케이프는 지각된 사용용이성과 지각된 즐거움을 통해 사용의도에 긍정적인 영향을 주었으며, 기술준비도는 지각된 사용용이성과 지각된 즐거움을 통해 사용의도에 긍정적인 영향을 미쳤다. 기술준비도는 서비스스케이프에 비해 무 인점포의 사용의도에 더 큰 영향을 미친 것으로 확인되었다. 이러한 연구결과는 서비스스케이프와 기술준비도가 무 인점포의 사용의도를 결정하는데 중요한 요인임을 시사한다. 무인점포를 설계 및 운영하는 관리자는 편안한 서비스 스케이프를 조성하는데 초점을 맞추어야 하며, 사용하기 용이하고 새로운 가치를 주는

Due to social changes driven by advancement of information and communication technology and rising labor costs, unmanned stores without sales staff can readily prevalent in our life. Despite the clear progress of unmanned stores, there is a lack of academic consideration and research. Although there are previous studies on unmanned stores that focus on some new technologies and system environments, there is insufficient research that focuses on consumer behavior when using unmanned stores. This study aims to analyze the factors that influence consumers’ intention to use unmanned stores in a non-face-to-face distribution environment. The unmanned stores are a new distribution channel that leverages artificial intelligence and self-service technology to transform traditional retail service models. we measured technology readiness as an internal factor and servicescape as an external factor, and these are the components of technology acceptance model, such as perceived ease of use and perceived pleasure, and their impact on consumer usage intention. This research is expected to promote understanding of consumer behavior at unmanned stores in a non-face-to-face distribution environment, and contribute to strengthening the competitiveness of unmanned stores and improving con-sumer satisfaction. The research design aim to proposes and verifies a model that combines Technology Acceptance Model (TAM) with Technology Readiness (TR) and Servicescape to explain the behavior of customers using unmanned stores. Technology Acceptance Theory model (TAM) explains that a user’s perceived ease of use, perceived utility, and perceived pleasure influence usage intentions. The Technology Readiness (TR) explains that users’ optimism, innovativeness, discomfort, and anxiety reflect their susceptibility to new technologies, and the TR concept is a combination of four concepts applied to a second-order formative construct. The servicescape, which includes the physical and social environment of an unmanned store, is composed of spatiality, convenience, stability, and cleanliness, and this is analyzed as a second- order reflective construct. That is, we seek to study how technology readiness and servicescapes influence consumers’ perceived ease of use, perceived pleasure, and usage intentions. The servicescape is composed of spatiality, convenience, comfort, and cleanliness, and defines a second-order reflective construct, and the technology readiness is composed of optimism, innovation, discomfort, anxiety which were defined as second- order formative indicators, and analyzed perceived Ease of use, perceived pleasure, and intention to use. As a result, show that servicescape and technology readiness have a positive (+) influence on perceived ease of use and perceived pleasure, and perceived ease of use and perceived pleasure have a positive (+) influence on usage intention. In other words, in the service environment provided by unmanned stores, a technology readiness that integrates the technology usage ability, technical understanding, and adaptability of customers using unmanned stores can be positive impacted to convenience of customer and ease of use. Unmanned stores are rapidly growing due to factors such as technological development, changes in consumer perception, and increasing demand for face-to-face services. Through this study, we were able to suggest the direction for the development of unmanned stores by analyzing the factors behind the intention to use them. This study presented the importance of the servicescape of unmanned stores and the technological readiness of consumers, and provided suggestions for improving the competitiveness of unmanned stores by understanding consumers desires and values. By the influence of technology readiness, which is an internal influence variable of unmanned store users, it was possible to get implications that it could have a greater impact on ease of use and enjoyment of use. Existing unmanned stores have focused on investment and development focused on the store's internal environment and information systems, but they provide practical implications that the variables that affect the ease and enjoyment of actual unmanned store users are the user's psychological state and technical acceptance state. In the previous studies of unmanned stores, research was conducted focusing on information technology and consumer behavior values, and various studies on unmanned stores were not conducted. In recent years, with the explosive growth of unmanned stores and the expansion of AI technology, research on unmanned stores is being activated. There have been many studies related to the user's technology readiness in various technical environments and related studies that combine technology readiness and technology acceptance theory, but studies that combine the user's technology readiness and technology acceptance theory in an unmanned store environment are insufficient. In addition, although there are many studies that have studied the user's technology readiness with each constituent concept, there are insufficient studies that define the technology readiness of unmanned store users as a formative indicator by integrating each constituent concept, so this study has academic implications for the study by using the technology readiness of unmanned store users as a formative indicator of an integrated concept. However, empirical research on unmanned stores centered on consumer behavior and roles is desperately needed. User ethical awareness variables and psychological variables for preventing unmanned store theft and accidents like incorrect, non-functional, deviant, deceptive, opportunistic, unconscionable behavior and civic consciousness, misuse of equipment. It is necessary to present academic research and suggestions of the negative reality of currently unmanned stores.

세계화의 맥락에서 다국적 마케팅이 직면한 주요 문제는 국가 및 문화 간의 차이에 의해 형성된 고객 행동의 차이이다. 다른 나라의 제품과 사용하거나 평가할 때 소비자 행동은 제품 자체뿐만 아니라 문화적 가치 판단의 영향을 받는다. 기존의 신뢰 위배에 관한 연구는 다국적 기업을 대상으로 한 연구는 적다. 또한 소비자 민족중심주의에 관 한 주요 연구는 소비자 구매와 브랜드 감정에 초점을 두고 있으며, 기업 신뢰 위배에 미치는 영향에 대하여 연구하지 않았다. 본 연구는 다국적 기업에서의 신뢰 위배 상황 에서 소비자의 브랜드 감정에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 자기 일치성과 소 비자 민족중심주의를 매개 변수로 설정하였다. 3개의 실험을 통하여 데이터를 수집하 였으며 3개의 데이터셋을 통하여 가설을 검증을 진행하였다. 본 연구의 결과는 다국적 기업의 신뢰 위반은 브랜드 애착에 부정적인 영향을 미치며, 자기 일치성은 다국적 기 업의 신뢰 위반과 브랜드 애착 간의 관계 매개함을 확인 하였다. 추가적으로 자기 일 치성과 소비 민족중심주의는 신뢰 위반과 브랜드 애착에 대한 매개효과를 확인 하였다. 마지막으로, 기업의 사과 방심에 따라 신뢰 위배를 회복하고 브랜드 애착의 증진함을 확인 하였다. 연구 결과는 신뢰위배의 상황이 발생한 후 고객을 더 깊이 이해할 수 있 게 하여 다국적 기업이 적절한 조치를 취해야함을 시사점한다. 자기 일치성이 브랜드 에 대한 소비자의 감정에 영향을 미치므로 신뢰위배는 회사가 구축한 브랜드에 부정적 인 영향이 미치기에 사과 등 조치를 취하여 브랜드 애착을 유지하고 고객관계를 유지 하여야 한다. 효과적인 사과는 고객 신뢰가 손상되었을 때 브랜드애착을 회복할 수 있 으며, 감정적인 사과의 방식을 채택하는 것이 바람직하다.

In the context of globalization, a major issue confronting multinational marketing is the difference in customer behavior shaped by variances across nations and cultures. When confronted with items from other countries, consumer behavior is impacted by the items themselves as well as cultural value judgments. Previous research on trust violation has seldom included multinational firms; moreover, most studies on consumer ethnocentrism have focused on consumer purchases and brand emotion, with a minimal focus on corporate trust. This study selected self-congruence and customer ethnocentrism as the mediating variables to analyze the factors affecting consumers’ brand emotions in the context of trust breaches in multinational corporations To test the proposed hypotheses, this study collected data using three experiments. The findings showed that: First, as predicted, trust breaches in multinational firms have a negative impact on brand attachment. Second, the self-congruence moderates the relationship between brand attachment and trust violations in multinational firms. Third, self-congruence and customer ethnocentrism influence the relationship between trust breakdown and brand attachment as serial mediators. Fourth, apology type moderate the relationship between trust violation and brand attachment. The findings provide multinational corporations with a deeper understanding of customer perspectives following a breach of trust, enabling them to take appropriate corrective measures. Since self-congruence influences consumer sentiments toward a brand, a trust breach may disrupt the brand personality framework established by the company. Maintaining a company's brand personality requires fulfilling consumer commitments and fostering trust. Finally, an effective apology can enhance brand loyalty when consumer trust is violated. Emotional apologies are particularly potent compared to descriptive explanations. Therefore, organizations must implement effective apology strategies to strengthen customer loyalty.