Earticle

본 연구는 생성형 AI 추천 광고 맥락에서 광고 효과를 개인의 정보 처리나 태도 평가만으로 설명하는 기존 접근의 한계에 문제를 제기한다. 생성형 AI 추천 광고는 개인 화된 메시지를 제공하는 동시에 동일한 알고리즘과 플랫폼을 통해 다수에게 확산된다 는 인식을 동반하기 때문에, 광고 효과는 개인적 설득을 넘어 광고가 타인에게 미칠 영 향에 대한 사회적 추정을 통해 형성될 가능성이 크다. 이에 본 연구는 추정된 미디어 영향(Presumed Media Influence, PMI) 이론을 핵심 설명 틀로 적용하여, 생성형 AI 추천 광고에 대한 노출, 지각된 개인화, 알고리즘 선호가 PMI 형성에 미치는 영향 과 PMI가 광고 태도와 구매 의도로 이어지는 구조적 경로를 실증적으로 검증하였다. 온라인 설문조사를 통해 수집된 자료를 확인적 요인분석과 구조방정식 모형으로 분석 한 결과, 생성형 AI 추천 광고의 설득 효과는 개인적 정보 처리의 직접적 결과라기보다 광고의 사회적 영향력에 대한 추정을 매개로 형성됨을 확인하였다. 본 연구는 PMI 이 론을 생성형 AI 기반 상업 광고 맥락에 적용함으로써 광고 효과 연구의 이론적 확장을 제시하고, 알고리즘 기반 광고 전략 수립에 실무적 시사점을 제공한다.

This study challenges the limitations of conventional approaches that explain advertising effects in the context of generative AI–driven recommendation advertising solely through individual information processing or attitudinal evaluation. Because generative AI recommendation advertising delivers personalized messages while simultaneously being perceived as widely disseminated to others through the same algorithms and platforms, its persuasive effects are likely to be shaped not only by individual-level persuasion but also by social inferences regarding the influence of the advertising on others. Accordingly, this study adopts Presumed Media Influence (PMI) theory as its core explanatory framework to empirically examine the effects of exposure to generative AI recommendation advertising, perceived personalization, and algorithm preference on the formation of PMI, as well as the structural pathways through which PMI leads to advertising attitudes and purchase intention. Data collected through an online survey were analyzed using confirmatory factor analysis and structural equation modeling. The results demonstrate that the persuasive effects of generative AI recommendation advertising are formed not direct outcomes of individual information processing; rather, they are formed through the mediating role of presumed social influence. By applying PMI theory to the context of generative AI–based commercial advertising, this study extends the theoretical scope of advertising effects research and offers practical implications for the development of algorithmbased advertising strategies.

본 연구는 극장과 OTT라는 상이한 플랫폼 환경에서 영화 담론이 어떻게 전환되고 확산되는지 탐구한다. 영화 <승부>를 사례로 2025년 1~12월 빅카인즈 뉴스 기사 1,685 건을 LDA 토픽모델링으로 분석하였다. 분석 결과, 5개 주요 토픽이 추출되었다: 배우 연기(28.3%), 바둑 미학(24.7%), OTT 플랫폼 경험(19.2%), 스캔들(15.6%), 콘텐츠 투 어리즘(12.2%). 시기별 분석에서 극장 개봉기에는 배우 연기와 바둑 미학 담론이 지배 적이었으나(각각 35.8%, 31.2%), 넷플릭스 공개 후 플랫폼 경험 담론은 180.6% 증가 (9.8%→27.5%), 투어리즘 담론은 224.7% 급증(7.3%→16.4%)하였다. 특히, 투어리즘 담론은 온라인 담론이 촬영지 방문이라는 오프라인 행위로 확산된 후 블로그 인증샷으 로 재유입되는 순환 구조를 보였다. 본 연구는 토픽모델링을 통해 매체 전환이 담론의 주제 구성, 시간적 전환, 플랫폼별 확산에 미치는 영향을 실증하였으며, 담론-공간 통합 개념을 이론화하여 온-오프라인 담론 순환 메커니즘을 규명하였다.

This study examines how film discourse transforms and diffuses across different platform environments—theaters and OTT services. Using The Match (2025) as a case study, we analyzed 1,685 news articles from BigKinds and data from the Ministry of Culture's public opinion analysis system (Big.pr.go.kr) spanning January to December 2025, employing LDA topic modeling. The analysis identified five major topics: Actor Performance (28.3%), Go Aesthetics (24.7%), OTT Platform Experience (19.2%), Scandal (15.6%), and Contents Tourism (12.2%). Temporal analysis revealed that Actor Performance and Go Aesthetics dominated during the theatrical release period (35.8% and 31.2%, respectively), while Platform Experience discourse surged by 180.6% (from 9.8% to 27.5%) and Tourism discourse surged by 224.7% (from 7.3% to 16.4%) following the Netflix release. Notably, tourism discourse exhibited a circular structure: online discourse triggered offline visits to filming locations, which then generated new online content through blog posts and social media authentication shots. Platform-specific analysis showed distinct patterns: blogs demonstrated sustainability, online communities showed momentary spikes, news media performed agendasetting functions, and YouTube displayed spectacle-oriented patterns. This study empirically demonstrates how media transition affects discourse topic composition, temporal transformation, and platform-specific diffusion. It theorizes the discourse-space integration concept, revealing the circular mechanism between online and offline discourse. The findings contribute to understanding film reception in the transmedia era and provide implications for cultural policy regarding integrated support for film-related industries.

본 연구의 목적은 데이터홈쇼핑과 TV홈쇼핑에 대한 이용자의 인식 차이를 분석하여 데이터홈쇼핑의 차등 규제 논의에 관한 경험적 자료를 제시하는 데 있다. 현재 데이터 홈쇼핑은 ‘생방송 프로그램 편성 금지’와 ‘화면비율 규제(영상 화면은 전체 화면의 1/2 미만)’라는 차등 규제를 적용받고 있으나, 이러한 규제의 실증적 근거가 부족한 상황이 다. 이에 본 연구는 홈쇼핑 유경험자 382명을 대상으로 TV홈쇼핑과 데이터홈쇼핑 상위 2개 채널을 선정하여 이들 채널에서 공통으로 방송된 2개 제품(건강보조식품, 미용/뷰 티제품)의 방송분을 시청하게 한 후 데이터홈쇼핑의 두 가지 규제(생방송 편성 규제, 화면비율 규제)와 관련한 서비스 가치 요인에 대한 인식을 조사했다. 연구 결과, 첫째, TV홈쇼핑과 데이터홈쇼핑 간에 생방송 편성 및 화면비율 규제 관련 모든 서비스 요인 에서 통계적으로 유의미한 차이가 발견되지 않았고, 채널 브랜드나 제품 유형에 따른 차이도 관찰되지 않았다. 둘째, 이용자 속성에 따른 분석에서는 T커머스 지식 보유 여 부와 성별에 따른 차이가 나타났지만, 이는 두 서비스 간의 차별적 속성보다는 홈쇼핑 서비스 전반에 대한 인식 수준과 관여도의 차이로 해석된다. 셋째, 서비스 유형과 성별간의 상호작용 효과는 사용용이성에서만 유의하게 나타났다. 이러한 결과는 이용자들이 TV홈쇼핑과 데이터홈쇼핑을 이종 서비스가 아닌 유사한 서비스로 인식하고 있음을 의 미하며, 현행 차등 규제의 근거가 이용자 인식 측면에서는 불충분하다는 것을 시사한 다. 다만, 일부 기술적 요소는 이용자 특성에 따라 차이가 관찰되므로, 두 서비스가 유사한 서비스로 인식된다고 하더라도 규제 설계시 개별 요소들을 고려한 세분된 규제 가이드라인이 제시될 필요가 있다.

This study examines user perceptions of data home shopping and TV home shopping to provide empirical evidence relevant to ongoing policy debates regarding the differentiated regulatory treatment of data home shopping services. Currently, data home shopping is subject to regulatory measures distinct from those applied to TV home shopping, including regulation of live programming and a screen-ratio regulation limiting video content to less than half of the total display. Despite their policy significance, these regulatory arrangements have been implemented with limited empirical grounding in user experience and perception. To address this gap, we conducted an experimental survey with 382 individuals who had prior experience using home shopping services. The two highest-rated channels from both TV home shopping and data home shopping were selected. Participants were exposed to broadcast segments featuring two product categories—a health supplement and a beauty product—aired across both service types. After viewing, respondents evaluated multiple dimensions of service value associated with the two regulatory domains specific to data home shopping: live programming regulation and screen-ratio regulation. The results indicate, first, that no statistically significant differences were found between TV home shopping and data home shopping across any service value dimensions related to live programming regulation or screen-ratio regulation. No meaningful differences were observed by channel brand or product category. Second, analyses based on user characteristics revealed significant differences associated with prior knowledge of T-commerce and gender; however, these differences appear to reflect varying levels of familiarity, awareness, and involvement with home shopping services rather than structural distinctions between the two service types. Third, a significant interaction effect between service type and gender emerged only for perceived ease of use. Collectively, the findings suggest that users do not perceive TV home shopping and data home shopping as distinct service categories but rather as functionally equivalent formats. From a user-centered perspective, the empirical justification for the current differentiated regulatory framework appears limited. At the same time, observed differences in certain technical service attributes across user groups indicate that regulatory design may benefit from a more nuanced, component-specific approach, even when services are broadly perceived as equivalent.

본 연구는 복수 플랫폼 기반의 콘텐츠 전략이 보편화된 디지털 환경에서, Instagram과 YouTube 간 사용자 반응이 어떻게 상호작용하며 전이되는지를 eWOM(전자구전효과효 과) 관점에서 분석하였다. 특히, Instagram에서 발생한 반응(좋아요 수, 댓글 수 공유 횟수 등)을 eWOM의 정량적 사회적 지표로 인식하고, 이러한 반응이 YouTube 콘텐츠 성과(조회 수, 좋아요 수, 댓글 수)에 미치는 영향과 그 구조적 상호성 및 시간적 선후관계를 검토하는 데 목적을 두었다. 이를 위해 국내 대표 먹방 YouTuber (유튜버) 10인의 Instagram 및 YouTube 데이터를 주차 단위로 수집하여, 고정효과 패널 회귀분석, 삼단계 최소제곱법(3SLS), Granger 인과성 검정을 순차적으로 수행하였다. 분석 결과, Instagram의 공유 횟수는 YouTube의 조회 수, 좋아요 수, 댓글 수에 유의미한 영향을 미치는 반면, 좋아요 수와 댓글 수는 유의한 영향을 보이지 않았다. 또한, Instagram 게시 빈도가 주 2회 이상인 경우에만 YouTube 성과 향상이 관측되었으며, 이는 일정 수준 이상의 활동 지속성이 플랫폼 간 반응 전이가 나타나는 하나의 조건으로 작용할 가능성을 시사한다. 구조적 관점에서 Instagram과 YouTube 간 상호작용은 양방향 영향을 주고받는 것으로 나타났으나, 시간적 흐름상에서는 YouTube 반응이 Instagram 반응에 앞서 나타나는 예측 관계가 관찰되었다. 본 연구는 플랫폼 간 반응 메커니즘에 대한 정량적 근거를 제시함으로써, 다플랫폼 콘텐츠 전략 수립을 위한 이론적·실무적 기초를 제공하고자 한다.

This study empirically analyzed how user responses interact and transfer between Instagram and YouTube in a digital environment where multiplatform content strategies are prevalent. Specifically, it is aimed to examine the impact of Instagram responses (likes, comments, and shares) on YouTube content performance (views, likes, and comments), as well as the structural reciprocity and temporal causality. To this end, weekly Instagram and YouTube data from ten leading Korean mukbang YouTubers were collected, and fixed-effects panel regression, three-stage least squares (3SLS), and Granger causality tests were sequentially applied. The analysis revealed that the number of Instagram shares significantly influenced YouTube views, likes, and comments, while the number of likes and comments did not. Furthermore, improved YouTube performance was observed only when Instagram posting frequency exceeded two times per week, suggesting that a certain level of activity persistence is a prerequisite for cross-platform response transfer. From a structural perspective, the interaction between Instagram and YouTube appears to be a two-way interaction. However, over time, a clear causal structure emerged, with YouTube responses driving subsequent Instagram responses. By providing quantitative evidence for the cross-platform response mechanism, this study provides a theoretical and practical foundation for developing multi-platform content strategies.

본 연구는 채용 커뮤니케이션에서 인간 중심적 메시지(Person-Centered Messages [PCM])와 대화체가 구직자의 조직 매력도와 지원 의도에 영향을 미치는지 알아보고, 구직 자의 개인적 특성인 경청 욕구가 이를 조절하는지 규명하고자 했다. 이를 위해 두 단계의 연구를 수행했다. 사전 연구에서는 국내 기업 35개의 채용 커뮤니케이션 문서 99개를 내용 분석했다. 분석 결과, 50% 이상의 기업은 채용 커뮤니케이션에서 대화체(형식)를 활용하고 있었으나, 구직자의 감정을 인식하고 맥락을 고려하는 높은 수준의 인간 중심적 메시지(내 용)를 반영하는 데는 미흡한 것으로 나타나 실제 채용 현장에 메시지의 형식과 내용의 불균형이 존재한다는 것을 확인했다. 본 연구에서는 구직자 480명을 대상으로 온라인 실험 을 진행하여 메시지 특성의 효과를 실증적으로 검증했다. 분석 결과, 지각된 PCM은 조직 매력도와 지원 의도에 강력한 정적 영향을 미쳤지만 대화체 사용 여부의 주효과는 통계적으 로 유의하지 않았다. 다만 두 요소가 결합되었을 때는 상호작용이 나타났는데, 대화체는 PCM 수준이 높게 지각될수록 긍정적 효과를 증폭시켰다. 특히 내용과 형식이 불일치할 경우 조직 매력도와 지원 의도가 모두 감소하는 경향을 보여, 두 요소의 조화가 필수적임을 확인했다. 경청 욕구에 의한 조절 효과는 유의하지 않았다.

This research investigated whether Person-Centered Messages (PCM) and a conversational tone in recruitment communications would influence job seekers' organizational attractiveness and intention to apply, and whether the job seeker's personal characteristic of ‘Needs to be Heard’ would moderate this relationship. First, Study 1 conducted content analysis of job postings and company introduction pages from 35 Korean companies to assess the current situation. Findings showed that although over half of companies employed a conversational tone (form), they were insufficient in implementing high-level person-centered messages (content) that could consider job seekers' emotions and context. This may point to a discrepancy between message form and content in the recruitment field. Study 2 empirically examined the effects of message characteristics in an online experiment with 480 job seekers in their 20s and 30s. It was found that perceived PCM exerted a strong positive influence on organizational attractiveness and intention to apply, whereas the main effect of conversational tone was insignificant. A significant interaction emerged between PCM and conversational tone: conversational tone amplified the positive effect of PCM when PCM was perceived as high. Notably, when the two elements were inconsistent, both organizational attractiveness and intention to apply decreased, indicating the need for consistency between form and content. The moderating effect of Needs to be Heard was not significant. These findings offer a new perspective on recruitment communication as a relationship-building process rather than mere information delivery, empirically demonstrating that person-centered message design and the appropriate tone are core elements of recruitment strategy.

본 연구는 연인관계에서 기만, 애착, 자기의식 정서(죄책감, 수치심) 간의 관계를 탐색했다. 먼저, 기만 유형(허위, 은폐, 얼버무림)에 따른 자기의식 정서 수준의 차이를 살펴보았 고, 또한 자기의식 정서에 영향을 미치는 요인을 커뮤니케이션 양, 기만 사용, 애착을 중심 으로 살펴보았다. 마지막으로 기만과 자기의식 정서 간 관계에서 조절변수로서 애착(불안 애착, 회피 애착)의 역할을 탐색했다. 이를 위해 성별과 연령대를 고려한 균등배분 표본추 출 방식을 활용하여 현재 교제 기간이 6개월 이상인 325명(남자: 162명, 여자: 163명)을 대상으로 온라인 설문을 수행했다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 기만의 유형에 따라 자기의식 정서 수준의 유의미한 차이가 나타났으며, 은폐, 얼버무림, 허위 순으로 자기의식 정서 수준이 높게 나타났다. 둘째, 자기의식 정서에 유의미한 영향을 미치는 요인으로는 대면 만남, 기만 사용, 불안 애착, 회피 애착으로 나타났다. 기만 사용과 애착 성향(불안, 회피)이 모두 높을수록 자기의식 정서 수준도 높게 나타났지만, 대면 만남이 높을수록 자기의식 정서 수준은 낮게 나타났다. 마지막으로 불안 애착, 회피 애착 모두 자기의식 정서 수준에 조절역할을 했지만, 그 형태는 자기의식 정서 형태(죄책감, 수치심)에 따라 다르게 나타났다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 연인관계에서 기만 후 정서 반응과 애착 성향 기반의 연인관계 커뮤니케이션 개입에서 고려할 수 있는 실무적 함의가 논의되었다.

This study explored the relationships among deception, attachment, and self-conscious emotions (guilt and shame) in romantic relationships. First, differences in the levels of self-conscious emotions were examined according to types of deception (Falsification, concealment, and equivocation). Second, factors influencing self-conscious emotions were investigated, focusing on communication frequency, deception use, and attachment orientations. Finally, the moderating roles of attachment styles (anxious attachment and avoidant attachment) in the relationship between deception use and self-conscious emotions were examined. To achieve these goals, an online survey was conducted with 325 individuals (162 men and 163 women) who had been in a romantic relationship for at least six months. Participants were selected using a stratified sampling method with equal allocation by gender and age group. The results revealed several key findings. First, significant differences in levels of self-conscious emotions were found across types of deception, with concealment eliciting the highest levels of self-conscious emotions, followed by equivocation and fabrication. Second, face-to-face interaction frequency, deception use, anxious attachment, and avoidant attachment were identified as significant predictors of self-conscious emotions. Specifically, higher levels of deception use and stronger anxious and avoidant attachment orientations were associated with higher levels of self-conscious emotions, whereas more frequent face-to-face interactions were associated with lower levels of self-conscious emotions. Finally, both anxious and avoidant attachment served as moderators in the relationship between deception and self-conscious emotions; however, the nature of these moderating effects differed depending on the type of self-conscious emotion (guilt vs. shame). Taken together, these findings suggest that self-conscious emotions experienced by deceivers following deception function as important relational cues for relationship repair in romantic relationships. Based on these findings, practical implications for romantic relationship communication interventions were discussed, particularly focusing on post-deception emotional responses and attachment-based communication patterns.

본 연구는 세계 주요 공영방송사들이 인공지능(AI) 기술을 활용하여 프로그램을 제작하고 서비스를 제공하는 과정에서 공공성과 신뢰성을 지키기 위해 정한 각각의 가이 드라인을 비교·분석하였다. 영국 BBC, 독일 ZDF, 호주 ABC·SBS, 캐나다 CBC, 미국 PBS, 핀란드 YLE, 한국 KBS의 8개 방송사 AI 가이드라인을 내용분석하여 검토 하였다. 분석 결과, 공영방송들은 △인간 중심 통제 △저널리즘의 가치 △투명성 △책 임성 △이용자 보호 △오류 대응 △외부 콘텐츠 관리 △지속적 개정 관리 원칙을 핵심 적으로 반영하고 있었다. 특히 다수 방송사들이 뉴스·시사 등 사실 기반 콘텐츠에는 생성형 AI의 직접 사용을 제한하고 있으며, AI 생성물 활용은 인간 편집자의 감독과 승인을 거치도록 명시하였다. 이로써 AI 기술의 효율성보다 공공성과 신뢰성을 우선하 는 공영미디어의 방향성을 확인할 수 있었다. 본 연구는 공영방송의 AI 가이드라인을 윤리·제도·편집의 통합적 관점에서 접근한 연구로서, 연구결과는 향후 공영미디어의 AI 가이드라인 수립 및 개정에 실제적 자료로 활용될 수 있다.

This study compares and analyzes the guidelines established by major public service broadcasters (PSBs) worldwide to ensure public interest and trust in the utilization and service provision of Artificial Intelligence (AI) technologies. Eight PSBs were examined through qualitative content analysis: the BBC (UK), ZDF (Germany), ABC and SBS (Australia), CBC (Canada), PBS (USA), YLE (Finland), and KBS (Korea). The analysis revealed that these broadcasters commonly emphasize eight key principles: △human control, △journalistic values, △transparency, △responsibility, △users’ protection, △correction system, △partner’s content management, and △ guideline update. In particular, most broadcasters restrict the direct use of generative AI in fact-based content such as news and current affairs and require all AI-generated outcomes to undergo human editorial supervision and approval. This reflects the public broadcasters’ commitment to prioritizing public interest and trust over mere technological efficiency. By comparing AI guidelines from ethical, institutional, and editorial perspectives, this study provides practical insights and empirical resources for developing and revising AI governance frameworks in the public media sector.