Earticle

본 연구는 HBM(High Bandwidth Memory) 기술 분야의 데이터 기반 직업훈련 체계를 설계하기 위해 미국 기반 특허 및 채용 데이터를 활용한 실증적 연구를 수행하였다. Prophet 모델을 통해 HBM 기술 특허의 시계열 동향과 미래 성장을 예측하고, 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 모델을 사용하여 미국 내 채용 데이터를 분석하여 직무별 핵심 스킬을 도출하였다. 이를 바탕으로 NCS(국가직 무능력표준)와 연계된 직업훈련 모듈을 설계하였다. 특허 분석에서는 2012년부터 2022년까지의 미국 특허 6,322건을 대상으로 진행하였으며, HBM 기술 특허 출원이 2032년까지 연평균 6.89%의 안정적 성장을 보일 것으로 전망되었다. 특히, 반도체 제조 기업이 전체 특허의 72.7%를 차지하며 주요 주도 권을 유지하고 있으나 반도체 설계 및 소프트웨어 기업의 참여가 점차 확대되고 있는 추세를 확인하였 다. 이는 제조, 설계, 소프트웨어 영역에서의 인력 수요 증가를 시사한다. 채용 데이터 분석은 2023년 부터 2024년까지 미국 기반 LinkedIn 데이터셋의 HBM 관련 채용 공고 245건을 대상으로 하였다. 분석 결과, 14개의 직무 카테고리와 핵심 기술 요건이 도출되었으며, 소프트웨어 및 클라우드 관련 기술이 HBM 산업에서 점차 중요한 역할을 하고 있음을 보여주었다. Software Engineering(17.6%)과 Cloud Engineering(11.0%) 직무가 높은 비중을 차지하며 AWS, Python 등 공통 기술 역량의 중요성이 증가함 을 확인하였다. 본 연구는 HBM 기술 분야의 직업훈련 설계를 위한 새로운 데이터 분석 프레임워크를 제시함으로써 학술적, 실무적으로 기여한다. Prophet과 NLP 모델의 결합은 첨단 기술 분야에서 데이터 기반 훈련 체계 구축의 가능성을 확장하였으며 글로벌 산업 수요를 반영한 실효성 있는 직업훈련 모듈 개발에 기초 자료를 제공하였다. 향후 연구는 다양한 산업과 지역으로 분석 범위를 확장하고 추가적인 AI 모델의 적용과 검증을 통해 연구의 정확성을 강화할 필요가 있다.

This study conducted an empirical study using U.S.-based patent and recruitment data to design a data-driven vocational training system in the field of high bandwidth memory (HBM) technology. Prophet model was used to predict the time series trend and future growth of HBM technology patents, and Natural Language Processing (NLP) model was used to analyze U.S. recruitment data to derive core skills for each job. Based on this, we designed a vocational training module aligned with the National Occupational Competency Standards (NCS). The patent analysis was conducted on 6,322 U.S. patents from 2012 to 2022, and found that patent applications for HBM technology are expected to grow steadily at an average annual rate of 6.89% until 2032. Notably, while semiconductor manufacturing companies remain the dominant players, accounting for 72.7% of all patents, we found that semiconductor design and software companies are increasingly participating. This suggests a growing demand for talent in manufacturing, design, and software. The recruitment data analysis was based on 245 HBM-related job postings in the US-based LinkedIn dataset from 2023 to 2024. The analysis identified 14 job categories and key skill requirements, showing that software and cloud-related skills are playing an increasingly important role in the HBM industry. Software Engineering (17.6%) and Cloud Engineering (11.0%) roles accounted for a high proportion of the jobs, confirming the increasing importance of common technical skills such as AWS and Python. This study makes academic and practical contributions by presenting a new data analysis framework for vocational training design in HBM technologies. The combination of Prophet and NLP models expands the possibilities of building data-driven training schemes in high-tech fields and provides a basis for developing effective vocational training modules that reflect global industry demand. Future research should expand the scope of analysis to various industries and regions, and strengthen the accuracy of the study by applying and validating additional AI models.

실직은 실직자들에게 심리적, 신체적, 행동적 차원의 항상성과 균형을 무너뜨리고 여러 가지 어려움 을 발생시키지만, 개인이 경험하는 실직스트레스의 정도는 개인마다 다를 수 있다. 본 연구는 이와 같 은 차이에 주목하여 개인이 경험하는 실직스트레스에 영향을 미치는 요인을 밝히고자 하는 목적에서 진행되었다. 이를 위해 전국에 거주하는 만 19세 이상, 취업경력을 1년 이상 보유하고 있으며 취업활동을 하고 있는 실직자 총 350명을 연구대상으로 설정하여 자료를 수집하였으며, 실직스트레스에 영향을 미치는 요인을 개인요인, 가족요인, 취업관련 요인으로 분류하여 단계적으로 분석에 투입하는 위계적 회귀분석 을 실시하였다. 자료분석에는 SPSS 27 프로그램이 활용되었다. 연구결과, 개인요인 중 성별에서 차이는 여성보다 남성에서 더 높게 나타났으며, 주관적 건강상태는 ‘건강하다’고 인식하는 집단보다 ‘건강하지 않다’고 인식하는 집단에서 더 높게 나타났다. 가족요인에서 는 부양가족 수 1명보다 ‘2명 이상’에서 높았으며, 가정 경제수준은 ‘중상 이상’보다 ‘중하 이하’에서 더 높게 나타났다. 취업관련 요인에서 총 취업경력이 ‘30년 이상’보다 ‘30년 미만’에서 실직스트레스가 더 높게 나타났다. 본 연구결과는 실직자의 스트레스를 감소시키기 위한 실직스트레스 대처능력 향상과 재취업을 위한 프로그램 개발, 정책 수립의 기초자료로서 활용될 수 있다는 점에서 의의를 지닌다. 또한 실직자들의 심리지원과 상담 시 근거자료로 활용될 수 있을 것이다.

Job loss disrupts homeostasis and balance and creates a number of challenges for the unemployed on a psychological, physical, and behavioral level, but the degree of job loss stress experienced by individuals can vary. This study aims to highlight these differences and identify factors that influence the level of job loss stress experienced by individuals. For this purpose, a total of 350 unemployed people aged 19 or older, with at least one year of employment experience, and who are looking for a job were selected as the research subjects, and data were collected, and a hierarchical regression analysis was conducted in which factors affecting unemployment stress were categorized into personal factors, family factors, and employment-related factors, and analyzed step by step. SPSS 27 program was used to analyze the data. Among the individual factors, gender differences were higher among men than women, and subjective health status was higher among those who perceived themselves as ‘unhealthy’ than those who perceived themselves as ‘healthy’. In family factors, the number of dependents was higher for those with two or more dependents than for those with one dependent, and the family economic level was higher for those with lower or lower income than for those with higher income. In employment-related factors, job loss stress was higher among those with less than 30 years of total employment experience than those with more than 30 years of total employment experience. This study is important as a basis for policy formulation and program development to support the unemployed. In addition, this study can contribute to the development of effective strategies for dealing with unemployment by raising social attention to the unemployed.

본 연구는 대졸 신입사원 취업의 필수 요건으로 부상한 ‘현장실습’ 과정을 수료한 대학생에 대해, 실 습 기관이 평가한 핵심 직업 인성 항목을 규명함으로써 채용 기관의 효과적인 인재 선발 전략과 청년 구직자의 취업 준비에 실질적 시사점을 제공하는 것을 목적으로 한다. 기존 연구들이 교육적 관점에서 의 직업 인성 척도 개발에 집중된 반면, 본 연구는 교육부 표준지침에 기반한 실습 평가 항목과 실제 평가 결과를 활용했다는 점에서 차별성을 갖는다. 서울 소재 A대학교의 814명 실습생 평가 데이터를 바탕으로, 서비스 직무와 기술 직무로 구분한 후, 설명가능한 인공지능(XAI) 기법 중 계층적 군집분석과 XGBoost-SHAP 분석을 적용하여 평가 항목별 상대적 중요도를 도출하였다. 분석 결과, 서비스 직무에서는 ‘조직 적응력’과 ‘적극성’, 기술 직무에서는 ‘성실성/근면성’과 ‘이해판단력’이 핵심 요인으로 나타났다. 공통적으로는 ‘대인관계 능력’의 중요도가 높 았으며, 반면 ‘기획 창의력’, ‘학점’, ‘사회 경험’ 등은 낮은 중요도를 보였다. 이러한 결과는 현장실습을 통한 직업 인성 평가를 데이터 기반으로 분석함으로써, 청년 구직자의 직 무 적합성과 조직 적합성을 예측할 수 있는 채용 전략 수립에 실질적인 시사점을 제공한다. 또한, XAI 기법을 활용한 분석 방법은 향후 교육과 채용 연계 연구에 활용 가능성을 제시한다.

This study aims to identify the key employability traits of university students who have completed internship programs, which are increasingly regarded as essential for entry-level employment in South Korea. The findings offer practical implications for both employers seeking effective recruitment strategies and young job seekers preparing for the labor market. While previous studies have primarily developed employability frameworks from an educational perspective, this study distinguishes itself by analyzing actual evaluation data collected by host organizations, based on the Ministry of Education’s standardized internship guidelines. The dataset consists of performance evaluations for 814 student interns from a university in Seoul. The data were categorized by job type —service-oriented and technical—and analyzed using hierarchical clustering and the XGBoost-SHAP algorithm, a widely used technique within explainable artificial intelligence (XAI). This approach enabled the identification of the relative importance of each employability trait. The results reveal that `organizational adaptability` and `proactiveness` were the most important traits in service roles, whereas `diligence` and `analytical judgment` were key in technical roles. `Interpersonal skills` were found to be consistently important across both categories. In contrast, traits such as `creative planning`, `academic performance (GPA)` and `prior social experience` were found to be of relatively low significance. By applying a data-driven XAI approach to internship evaluations, this study contributes empirical insights into predicting both job fit and organizational fit. It also highlights the potential of explainable AI methods in bridging the gap between education and employment in future research.

대학생들의 취업에 직접적인 영향을 미치는 요인에 대한 연구가 주를 이루는 데에서 벗어나 개인의 경험-목표-성취의 일련의 과정에서의 성취라는 취업을 이루기 위해 설정하는 목표를 바라보는 사회인지 이론(Lent et al., 1994)에 기초하여 활동 중심 학습경험의 직업목표설정에 대한 영향을 본 연구는 분석 하였다. 특히 일자리선호에 따라 집단을 구분하고 취업목표설정에 영향을 주는 요인으로 선행연구들과 차별화되게 활동적 직업탐색행동과 예비적 취업준비행동들을 동시에 분석하면서 집단별 영향요인 간의 차이를 찾았다. 한국교육고용패널조사(KEEP) 데이터를 활용하여 패널로짓과 프로파일 분석방법을 활 용한 분석 결과 교육계열 및 의학계열, 가구소득, 취업탐색행동 중 전공과목과 취업준비과목 수강·학과 교수 상담·진로 및 직업 멘토링 참여, 취업준비행동 중 근로경험·현장실습이나 인턴십 참여가 취업목표 설정에 영향을 미치는 등 선행연구 결과를 부분적으로 재증명하였다. 다만, 선행연구에서 유의한 영향 력을 보였던 취업준비 프로그램의 유의한 영향력은 확인할 수 없었고 경력개발센터와 상담을 한 학생 은 상대적으로 취업목표설정에 불리한 측면이 있음이 통계적으로 나타났다. 또한 취업선호(일자리선호) 에 따른 5개 잠재집단별로의 취업목표설정에 미치는 요인에 다소 차이를 보이는데 “무조건적 안정성 및 근무환경 우선” 일자리 선호 집단에서는 진로/탐색 전공과목과 취업준비 과목의 수강, 경력개발센터 상담, 진로개발 웹사이트 방문, 기업/채용 정보 이용, 현장실습 또는 인턴십 경험이라는 요인이 취업목 표를 설정하는 데 강하게 영향을 미친다는 결과를 보였다. 결론적으로 본 연구는 취업탐색행동, 취업준비행동 등의 활동이 직업목표설정에 대하여 통합적으로 고찰하며 직업목표와 취업준비 간의 쌍방향적 흐름의 가능성과 학생들이 가지는 취업에 대한 선호에 따라 각 집단이 취업을 위한 취업목표설정에 직접적인 영향요인에 차이가 있음을 발견했다는 데 의의 가 있다. 이 결과를 통해 대학에서 다양한 경험적 활동들이 제공되고 있는데 이에 대하여 대학별로 학 생들의 취업선호에 대한 사전분석을 통한 효과적인 프로그램 연계가 필요함을 간접적으로 확인하였다.

While previous research has primarily focused on factors that directly influence university students’ employment, this study analyzes the effects of activity-based learning experiences on career goal setting, grounded in Social Cognitive Theory (Lent et al., 1994), which views employment as the achievement of goals established through the sequential process of personal experience-goal setting- accomplishment.Using data from the Korean Education and Employment Panel (KEEP), the analysis partially reconfirmed previous findings that major fields such as education and medicine, household income, job search activities including enrollment in major-related and employment-preparation courses, consultation with academic faculty, participation in career or job mentoring, as well as employment preparation behaviors such as work experience, field training, or internship participation significantly influence career goal setting. However, unlike prior studies, this research did not find significant effects of employment preparation programs; moreover, students who consulted career development centers were statistically less likely to establish favorable employment goals. Differences also emerged across five latent groups based on job preferences. For instance, in the group prioritizing “absolute stability and working conditions,” factors such as major and employment-preparation courses, consultation with career development centers, visits to career websites, use of corporate/recruitment information, and participation in field training or internships exerted strong influence on goal setting. In conclusion, this study contributes by comprehensively considering job search and employment preparation activities in relation to career goal setting, highlighting the bidirectional flow between career goals and employment preparation. It further reveals group-specific differences depending on employment preferences, underscoring the importance of universities conducting prior analyses of students’ job preferences to provide more effective, tailored experiential programs.

본 연구는 4년제 대학을 졸업한 청년층을 대상으로, 취업목표 설정과 그 목표 달성이라는 연속적 과 정을 구분하여 각 단계에서 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 한국고용정보원 의 2019년 대졸자 직업이동경로조사(GOMS) 데이터를 활용하고, 순차로짓모형을 적용하여 분석하였다. 분석 결과, 취업목표 설정 단계에서는 부모의 학력과 소득, 수도권 소재 대학 여부, 대학의 평판 순위, 전공 계열, 대학 기관의 진로 및 취업지원 프로그램 참여 경험 등 다양한 구조적 요인과 자격증 보유, 재학 중 인턴 경험 등 개인의 진로 준비 행동이 유의한 영향을 미쳤다. 반면, 취업목표 달성 단계에서 는 부모 배경의 영향력이 대부분 약화되었으며, 전공 계열, 대학의 평판 순위, 거주지 기반의 정보 접근 성, 진로 준비 행동 등이 상대적으로 더 중요한 변수로 작용하였다. 특히 목표 설정과 달성 간에는 동 일 변수의 효과가 다르게 나타나는 경향이 관찰되었으며, 이는 두 단계가 상이한 구조적 메커니즘 위에 서 작동하고 있음을 보여준다. 종합하건대, 본 연구는 진로 형성(취업목표 설정)과 노동시장 이행(취업목표 달성)을 단일한 행위가 아닌 단계별 구조적 조건 속에서 발생하는 과정으로 조망하였으며, 이러한 과정에서 대졸 청년층의 계 층 배경과 대학 특성 및 진로 준비 행동이 미치는 영향력을 통합적으로 제시하였다. 아울러 이상의 분 석 결과를 바탕으로 진로 초기 개입, 대학 간 전공 간 자원 불균형 완화, 청년고용정책의 정합성 제고, 지역 간 정보 접근 격차 해소 등 다층적인 정책적 시사점을 도출하였다.

This study examines the stratified mechanisms shaping the sequential process of employment goals setting and subsequent goal attainment among recent university graduates in South Korea. Utilizing data from the 2019 Graduate Occupational Mobility Survey(GOMS) conducted by the Korea Employment Information Service(KEIS), the study employs a sequential logit model to identify the factors influencing each stage of this process. The analysis reveals that employment goal setting is significantly associated with structural factors such as parental education and income, university location (particularly within the Seoul metropolitan area), institutional prestige, academic discipline, and participation in institutional career support programs, as well as individual-level career preparation activities including the acquisition of professional certifications and internship experience. In contrast, during the goal attainment stage, the effects of family background diminish considerably, while university-related variables and personal career preparation behaviors emerge as more salient predictors. Importantly, the effects of several variables differ across stages, indicating that goal setting and goal attainment are governed by distinct structural conditions. Rather than treating career formation and labor market entry as a singular decision-making event, this study conceptualizes them as a cumulative and stage-specific process shaped by socioeconomic background, institutional context, and individual agency. The findings underscore the need for differentiated policy interventions that address the unequal distribution of career resources across social classes, university types, and academic disciplines, while also highlighting the importance of regionally tailored support and the early provision of career guidance.

본 연구는 S대학교에서 운영하는 저학년 대상 진로지원 비교과 프로그램의 문제점을 분석하고, 이에 대한 개선 방안을 도출한 후 적용하여 프로그램의 효과성을 검증하고자 하였다. 프로그램은 약 7개월 간 참여 학생이 진로계획, 실천, 평가의 전 과정을 자기주도적으로 수행하는 장기 참여형 프로그램으 로, 진로목표의 내면화와 실천을 유도하는 점에서 타 대학과 차별성을 지닌다. 그러나 낮은 참여율과 중도 이탈률 증가, 프로그램 운영 목적 혼재, 평가 기준 불명확 등 운영상 한계가 발견되었고, 이에 따 라 프로그램 목적 명확화, 진로설계서 구조화, 상담 방식 개편, 심사 기준 세분화, 정보 전달 체계 강화 등의 개선이 이루어졌다. 개선된 프로그램의 효과성을 검증하기 위해 2022년부터 2024년까지 3개년간 실험집단 357명과 통 제집단 354명을 대상으로 준실험설계를 적용하고, 진로준비행동, 대학생활적응, 진로결정 자기효능감을 주요 측정 변인으로 하여 사전-사후 분석을 실시하였다. 분석 결과, 실험집단은 세 변인 모두에서 통제 집단 대비 유의미한 향상을 나타냈으며, 특히 진로결정 자기효능감에서 가장 큰 효과크기가 확인되었 다. 성별 분석에서는 남학생에게서 보다 높은 효과가 나타났으며, 학년 간 차이는 유의미하지 않았다. 본 연구는 진로지원 비교과 프로그램의 구조적 환류와 실천적 운영 모델을 제시함으로써, 비교과의 질적 고도화를 위한 실제적 방향을 제안한다는 점에서 의의가 있으며, 향후 유사한 프로그램을 기획·운 영하려는 대학에 실질적 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

This study aimed to identify and address the limitations of a non-curricular career design program for lower-year students at S University and to verify the effectiveness of the revised program. The program, implemented over a seven-month period, guided students through a structured and self-directed process of career planning, implementation, and evaluation, offering a notable distinction from similar programs at other institutions. However, issues such as low participation rates, high dropout rates, unclear objectives, and ambiguous evaluation criteria were identified. In response, the program was revised to include clarified goals, a structured career design framework, redefined counseling procedures, refined evaluation standards, and an enhanced information-sharing system. To assess the effectiveness of the improved program, a quasi-experimental design was applied over three years (2022 –2024), involving 357 students in the experimental group and 354 in the control group. Key outcome variables included career preparation behavior, college life adaptation, and career decision-making self-efficacy. Repeated measures analysis revealed that the experimental group showed statistically significant improvements across all variables compared to the control group, with the greatest effect observed in career decision-making self-efficacy. In subgroup analysis, male students demonstrated notably greater gains, while differences across academic years were not statistically significant. This study presents a practical and data-driven model for diagnosing, restructuring, and verifying the impact of non-curricular career support programs. It offers meaningful implications for the qualitative advancement of career education and may serve as a valuable reference for institutions seeking to design or enhance similar initiatives.

이 연구는 일의 심리학 이론을 중심으로 청년 근로자의 주관적 사회적 지위, 일 자유의지, 진로적응 력, 괜찮은 일 및 일의 의미와의 구조적 관계를 분석하고, 이를 통해 청년 근로자의 괜찮은 일 획득과 일의 의미 경험을 위한 시사점을 제공하는데 목적이 있었다. 이를 위해 한국고용정보원에서 수행한 2022 청년 사회생활 실태조사 자료 중 청년 취업자 453명의 자료를 활용하여 구조방정식을 통해 각 변수 간 구조모형을 검증하였다. 그 결과 첫째, 주관적 사회적 지위는 일 자유의지와 진로적응력에 정 적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 일 자유의지는 괜찮은 일과 일의 의미에 정적인 영향이 있는 것으로 나타났다. 셋째, 진로적응력은 일의 의미에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막 으로 주관적 사회적 지위는 일 자유의지를 매개하여 괜찮은 일에 영향을 미치고, 궁극적으로 일의 의미 에 영향을 미치는 이중 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 통해 일의 심리학이 제 안한 이론적 틀을 한국 청년 근로자에게 적용하여 이를 지지하는 경험적 증거를 제공하였고, 청년 근로 자가 인식하는 주관적 사회적 지위가 일 자유의지에 영향을 미치고, 이는 다시 괜찮은 일 획득과 일의 의미 인식으로 이어진다는 경로를 확인하였다. 이를 토대로 청년 근로자의 괜찮은 일 획득과 일의 의미 경험을 제고하기 위한 학문적, 실천적 시사점을 제공하였다.

This study examined the structural relationships among subjective social status, work volition, career adaptability, decent work, and meaning of work among young workers based on the Psychology of Working Theory. The aim of this study was to provide theoretical and practical implications for enhancing young workers’ access to decent work and their experience of meaning of work. Using 453 employed youth data drawn from the 2022 Youth Social Life Survey, structural equation modeling was conducted. The key results were as follows. First, subjective social status had a positive effect on both work volition and career adaptability. Second, work volition was positively associated with both decent work and meaning of work. Third, career adaptability positively predicted meaning of work. Lastly, subjective social status had a significant serial mediation effect on meaning of work through work volition and decent work. Drawing on these findings, the study provides empirical support for the theoretical framework proposed by the Psychology of Working Theory in the context of Korean young workers. The results confirmed a pathway in which young workers’ perceived subjective social status influences work volition, which in turn leads to access to decent work and the recognition of meaning of work. Based on these findings, the study provided academic and practical implications for supporting young workers in securing decent work and experiencing meaningfulness in their work.