Earticle

본 연구는 2022 개정 교육과정에서 초등 정보교육이 머신러닝 기반 학습을 충분히 수용하기 어려운 구조적 한계를 분석하고, 이를 바탕으로 독립 교과화의 필요성을 제시하는 데 목적이 있다. 이를 위해 해외 연구와 국내 2022 개정 교육과정의 정보 교육 내용을 비교·분석하였다. 분석 결과, 현행 교육과정은 인공지능의 개념 이해와 도구 활용 중심의 내용은 포함하고 있으나, 머신러닝 학습 과정의 세부 내용은 충분히 반영하지 못하고 있으며, AI윤리 요소도 광범위하고 추상적으로 기술되어 있는 것으로 확인되었다. 또한 정보교육은 실과 교과 내 제한된 시수로 운영되고 있어, 반복 및 누적 학습이 필요한 인공지능 교육을 체계적으로 구현하는 데 한계가 있었다. 일반교과와의 통합 운영에서도 머신러닝 학습과 교과 성취기준 간 정합성 확보에 어려움이 있는 것으로 분석되었다. 이에 본 연구는 초등 정보교육이 인공지능 교육의 핵심 내용을 실질적으로 반영하기 위해 안정적인 시수와 성취기준, 평가 체계를 갖춘 독립 교과로서의 운영을 검토할 필요가 있음을 제시하였다.

This study analyzes the structural limitations of elementary information education in the 2022 revised curriculum in accommodating machine learning-based learning and suggests the need for its establishment as an independent subject. Overseas studies and Korea’s 2022 revised curriculum were compared and analyzed. The results showed that the current curriculum includes the conceptual understanding of artificial intelligence and AI tool use, but insufficiently reflects the detailed learning process of machine learning. AI ethics is also described broadly and abstractly. In addition, limited instructional time within Practical Arts makes it difficult to provide systematic and cumulative AI learning, and there are limitations in aligning machine learning-based learning with general subject achievement standards. Therefore, this study suggests that elementary information education should be considered as an independent subject with stable instructional time, achievement standards, and an assessment system.

국내 정보교육 정책 문서의 토픽 구조와 시기별 변화를 분석하여, 초등 정보교육 체계화 논의의 정책적 맥락을 탐색하는 데 목적이 있다. 2017년 1월 1일부터 2026년 4월 30일까지 정부 부처 및 공공기관에서 생산한 정책문서를 수집·선별하고, 최종 31건의 문서에서 추출한 3,290개 문단을 BERTopic으로 분석하였다. 분석 결과, 정보교육 정책 담론은 디지털 기반 학습환경, 교육정보화 운영 체계, AI교육과 교사 지원, 학교 교육과정 운영, 디지털리터러시 진단, 정보과 내용 체계와 데이터·AI 문제 해결 등 8개 토픽으로 구성되었다. 시기별로는 초기 교육정보화 운영·서비스 중심 담론에서 2022 개정 교육과정 이후 학교 교육과정 운영과 정보과 내용 체계 논의가 부각되었고, 최근에는 디지털 학습환경과 AI교육·교사 지원 담론이 강화되었다. 이는 초등 정보교육 체계화가 정보과 내용 체계뿐 아니라 디지털 학습환경, AI교육, 교사 지원, 교육과정 실행 조건과 함께 논의되어야 함을 시사한다.

This study analyzes the topic structure and temporal changes in Korean informatics education policy discourse, focusing on the systematization of elementary informatics education. Policy documents published by government ministries and public institutions between January 1, 2017 and April 30, 2026 were collected, and 3,290 paragraphs from 31 documents were analyzed using BERTopic. The analysis identified eight topics, including digital learning environments, educational informatization systems, AI education and teacher support, school curriculum operation, digital literacy diagnosis, and informatics content structure with data- and AI-based problem solving. The results show a shift from early discourse on educational informatization and service operation to discourse on curriculum operation, informatics content structure, digital learning environments, and AI education. These findings suggest that elementary informatics education should be systematized in relation to content structure, teacher support, and curriculum implementation conditions.

본 연구는 2022 개정 초등 실과 교과서 정보 영역에 나타난 주요 용어의 출현 양상과 연결 구조를 분석하여, 정보과 고유 개념의 조직 양상과 초등 정보 교과의 독립적 편성 필요성을 살펴보는 데 목적이 있다. 이를 위해 5학년과 6학년 실과 검정교과서 각 9종, 총 18종의 정보 영역을 대상으로 SNA 기반 언어 네트워크 분석을 실시하였다. 분석 결과, 5학년에서는 프로그램, 컴퓨터, 프로그래밍이, 6학년에서는 인공지능, 데이터, 로봇이 주요 용어로 나타났다. 용어 네트워크에서도 5학년은 프로그래밍 기반 문제 해결 구조가, 6학년은 데이터와 인공지능 중심의 구조가 두드러졌다. 또한 범주 간 공출현 관계에서는 정보과 고유 용어와 실과 맥락 용어 간 연결이 가장큰 비중을 차지하여, 정보과 고유 개념이 실과의 생활 맥락 안에서 제시되고 있음을 확인하였다. 이러한 결과는 프로그래밍, 데이터, 인공지능으로 이어지는 정보교육 내용을 보다 체계적으로 구성하기 위해 초등 정보 교과의 독립적 편성을 검토할 필요가 있음을 시사한다.

This study examined major terms and their network structure in the information domain of 18 elementary Practical Arts textbooks under the 2022 revised curriculum. Language network analysis showed that Grade 5 focused on program, computer, and programming, whereas Grade 6 focused on AI, data, and robot. The Grade 5 network reflected a programming-based problem-solving structure, while the Grade 6 network centered on data and AI. Information-specific terms were most strongly linked with Practical Arts context terms, indicating that these concepts were presented within everyday-life contexts. These findings suggest the need to consider an independent elementary information subject for the systematic organization of programming, data, and AI content.

본 연구는 학교 교육과정에 AI 리터리시 도입 확대 추세에 맞추어 2022 개정 교육과정 내 초등 정보교육 진단하였다. 설계한 분석 프레임워크는 크게 내용적 차원의 컴퓨팅 학문 정체성, 계산 모델링, 컨텍스트 시스템 설계, 사회기술적 책임부여 및 데이터와 AI 리터러시 5개 차원과 CSTA(2025)에서 제시한 실천적 차원의 컴퓨팅사고, 인간 중심 설계 등 4개 차원으로 구성하였다. 성취기준, 핵심 아이디어와 실과 교과 심층 분석을 중심으로 정보교육 적용에 대한 진단 결과 성취기준 적용 강도는 실과, 도덕 및 수학 등 범교과 속 일부 교과 편중 형태로 나타났으며 AI 관련 내용도 분석 프레임워크 영역의 컨텍스트 시스템 설계, 데이터와 AI 리터러시와 제한적 수준에서 연계되었다. 실과의 디지털 사회와 인공지능 영역, 정보교육 학교자율시간 적용에 집중된 비대칭 형태는 AI 시대 정보교육 흐름 반영의 미흡함과 정보교육 통합형 편성 구조의 한계로 나타났다.

This study diagnosed elementary information education within the 2022 Revised National Curriculum in line with the expanding trend of introducing AI literacy into school curricula. The designed analysis framework was broadly composed of five dimensions at the content level—Computing Disciplinary Identity, Computational Modeling, Context System Design, Sociotechnical Responsibility, and Data and AI Literacy—and four dimensions at the practical level, such as Computational Thinking and Human-Centered Design, as presented in CSTA (2025). Focusing on achievement standards, big ideas, and an in-depth analysis of the Practical Arts subject, the diagnostic results regarding the application of information education revealed that the application intensity of achievement standards was skewed toward certain subjects within the cross-curricular structure, such as Practical Arts, Moral Education, and Mathematics, and that AI-related content was linked only to Context System Design and Data and AI Literacy within the analysis framework domain at a limited level. The asymmetrical pattern, concentrated on the Digital Society and Artificial Intelligence area of Practical Arts and the application of information education during the School-designed Autonomous Hours, indicated a lack of reflection on the trends of information education in the AI era and limitations of the integrated curriculum structure of information education.

본 연구는 2022 개정 초등 실과 교과서 9종 18권의 「디지털 사회와 인공지능」 영역을 분석하였다. 교육과정 성취기준을 기준으로 단원 범위를 설정하고, 교과서 전체 대비 단원 분량, 성취기준과 학습 활동의 구현 양상, 페이지 단위 토픽 구조를 분석하였다. 분석 결과, 5학년 정보 관련 단원은 평균 17.56쪽, 6학년은 평균 16.33쪽이었으며, 6학년의 출판사별 비중은 8.3%에서 25.0%까지 차이가 났다. 페이지 단위 BERTopic 분석에서는 7개의 해석 가능한 토픽이 도출되었고, 297쪽 중 295쪽이 의미있는 토픽에 배정되었다. 5학년은 문제 해결과 프로그래밍 입문 중심으로 비교적 일관되었으나, 6학년은 데이터, 인공지능, 사회적 영향, 로봇 및 프로그래밍 관련 토픽의 구성과 학습 활동이 출판사별로 달랐다. 이러한 차이는 동일한 성취기준 아래에서도 교과서 선택에 따라 학생이 경험하는 개념의 범위, 실습 기회의 깊이가 달라질 수 있음을 시사한다. 이에 초등 정보교육의 최소 시수 확보, 학년 간 계열성 강화와 함께 초등 정보 교과 편성에 대한 논의가 필요하다.

This study examined the representation of the “Digital Society and Artificial Intelligence” strand in 18 volumes of nine Practical Arts textbook series. The scope of each unit was determined by alignment with the relevant achievement standards, and the analysis covered page allocation, enactment of achievement standards and learning activities, and page-level topic structure. The Grade 5 units averaged 17.56 pages, whereas the Grade 6 units averaged 16.33 pages; across Grade 6 publishers, the share ranged from 8.3% to 25.0%. In the BERTopic analysis, seven interpretable topics emerged, and 295 of 297 pages were assigned to substantive topics. Grade 5 showed a relatively consistent emphasis on introductory problem solving and programming, whereas Grade 6 varied across publishers in its treatment of data, artificial intelligence, social impact, robots, and programming. These differences indicate that textbook selection may shape not only the amount of instruction but also students’ opportunities to engage with core concepts, and hands-on activities under the same curriculum standards. The findings support discussion of minimum instructional time, stronger cross-grade progression, and the establishment of an elementary Informatics subject.

본 연구에서는 초등 정보교과 신설의 필요성을 탐색하기 위하여 2026년 실과 검정교과서의 정보 영역을 분석하고 초등교사의 인식을 조사하였다. 먼저 2026 유·초등학교 정보교육과정을 기준으로 9종 실과 교과서의 정보 영역을 분석한 결과, 컴퓨팅 시스템과 데이터 활용 영역은 비교적 충실하게 반영되었으나 변수, 디버깅, 생성형 인공지능의 원리, 인공지능 윤리 및 디지털 시민성과 같은 핵심 내용은 반영 수준의 차이가 크거나 충분히 다루어지지 않은 것으로 나타났다. 초등교사 123명을 대상으로 실시한 설문조사에서는 정보교과 신설에 찬성하는 응답이 48.9%, 반대가 31.7%로 찬성 비율이 높았으며 찬성이나 반대 입장을 주장하지 않는 보통이 19.5%를 차지하였다. 찬성 이유는 미래사회 대비와 컴퓨팅 사고력 및 AI 리터러시 함양이 주를 이루었으며, 반대 이유는 기존 교과 내 정보교육으로도 충분하다는 인식과 학생 부담 증가에 대한 우려가 많았다. 또한 정보교과 신설 시 적정 학년으로는 5∼6학년군을 가장 선호하였다.

This study explored the necessity of establishing an independent informatics subject in elementary schools by analyzing the informatics domain of the 2026 Practical Arts textbooks and investigating elementary teachers’ perceptions. First, based on the 2026 K–12 Informatics Curriculum, the informatics domain of nine Practical Arts textbooks was analyzed. The results showed that the areas of computing systems and data utilization were relatively well reflected, whereas key contents such as variables, debugging, principles of generative artificial intelligence, AI ethics, and digital citizenship were either insufficiently addressed or showed considerable differences in the level of coverage. A survey conducted with 123 elementary school teachers revealed that 48.9% supported the establishment of an independent informatics subject, while 31.7% opposed it, indicating a higher proportion in favor. In addition, 19.5% responded neutrally without expressing either support or opposition. The primary reasons for support included preparation for future society and the development of computational thinking and AI literacy. In contrast, the major reasons for opposition were the perception that informatics education within existing subjects was sufficient and concerns about increasing students’ academic burden. Furthermore, the 5th–6th grade band was identified as the most appropriate stage for introducing an independent informatics subject.

본 연구는 예비교원의 AI·디지털 교육 역량 수준과 초·중등학교 시기의 프로그래밍 교육 및 AI 교육 경험이 AI·디지털 교육 역량에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 A교육대학교 3학년 학생 90명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 연구 결과, 예비교원의 AI·디지털 교육 역량은 평균 3.88점(5점 만점)으로 나타났다. ‘윤리적 활용’과 ‘정보 보안 관리’ 역량은 높게 나타난 반면, ‘AI 개념 및 원리 설명’과 ‘데이터 기반 피드백’ 역량은 상대적으로 낮게 나타났다. 또한 초·중등학교 시기의 프로그래밍 교육과 AI 교육의 경험 유무는 AI·디지털 교육 역량에 유의미한 영향을 미쳤으며, 특히 창의적체험활동이나 방과후활동 등 교과 이외 활동에 참여한 집단이 높은 역량 수준을 보였다. 반면, 단순한 고교 정보 과목 수강 여부는 유의한 차이를 보이지 않았다. 따라서 학교자율시간을 활용한 실습 및 프로젝트 기반 학습을 확대하고, ‘AI 이해 교육’에서 ‘AI 개발 교육’으로 전환할 필요가 있다. 또한, 학교급 간 연계 교육과정과 정보 교과 이외 교과 활동에서 AI·디지털 교육을 확대할 필요가 있다.

This study examined pre-service teachers’ AI and digital education competencies and analyzed the effects of programming and AI education experiences during primary and secondary schooling on these competencies. An online survey was conducted with 90 third-year students at A University of Education. The results showed that the overall level of AI and digital education competencies was above average (M=3.88). Competencies related to ethical utilization and secure information management were relatively high, whereas competencies related to explaining AI concepts and providing data-based feedback were relatively low. In addition, prior experiences in programming and AI education significantly influenced AI and digital education competencies, and students who participated in extracurricular activities demonstrated higher competency levels. However, merely taking high school informatics courses did not result in significant differences. Therefore, it is necessary to expand hands-on and project-based learning through school autonomous curriculum hours and move beyond ‘AI understanding’ toward “AI development.” Furthermore, articulated curricula across school levels should be established, and AI and digital education should be expanded beyond informatics education.

본 연구는 2022 개정 교육과정 맥락에서 학교급간 연계성을 학보한 정보교육 체계 수립을 목적으로 한다. 이를 위해 AI 및 정보교육 관련 소셜 빅데이터를 수집하고, LLM의 제로샷(Zero-shot) 및 퓨샷(Few-shot) 기법을 적용하여 대중의 사회적 인식을 분석하였다. 분석 결과, 학부모와 일반대중은 공교육 내 정규 시수 확대를 통한 정보 교과 독립의 필요성을 강조하였다. 교육 내용면에서 초등 단계는 ‘기술습득’보다 ‘AI윤리 및 안전’에 높은 우선순위를 두었으며, 특히 퓨샷 분석을 통해 ‘인지적 나태함’과 ‘정서적 위해’에 대한 심층적 우려가 확인되었다. 이러한 분석을 바탕으로 본 연구는 초등 저학년에서 AI윤리교육을 선행하고, 점진적으로 공학적 심화내용을 연계하는 ‘정보윤리 선행 (Infoethics-First) 나선형 교육과정 모델‘을 제안한다. 이는 학교 자율시간 편성으로 인한 디지털 교육격차를 공교육 차원에서 완화하고, 지속가능한 정보교육 체계를 구축하는데 기여할 것으로 기대된다.

This study establishes an informatics education framework ensuring vertical articulation within the 2022 Revised Curriculum. Utilizing LLMs' Zero-shot and Few-shot techniques, we analyzed social media data regarding AI and informatics education. The public strongly demanded independent informatics subjects with expanded regular instructional hours. Regarding content, the elementary level prioritized 'AI ethics and safety' over 'skill acquisition,' with Few-shot analysis specifically uncovering concerns over 'cognitive laziness' and 'emotional harm.' Consequently, we propose an 'Infoethics-First' spiral curriculum model that introduces AI ethics in early grades and progressively expands into engineering. This model will mitigate digital education gaps caused by school autonomous hours and sustain the public informatics education system.

본 연구는 초등 정보 교과 편제 방향에 대한 시사점을 탐색하였다. 선행연구에서 보고된 학습자 유형별 정의적 격차를 검토하고, 초등학교 5학년 208명의 개방형 응답에 대한 귀납적 내용 분석을 수행하였다. 선행연구의 잠재프로파일 분석에서는 약 22%의 학생이 가치인식은 형성되어 있으나 실천경험과 자기효능감이 결손된 정의적 취약유형으로 분류되었다. 개방형 응답에서는 학생의 다수(69.7%)가 필요성을 인식하면서도 구체적 활용은 근거리 전이에 편중되었으며(원거리 전이 4.3%), 정의적 영역을 지원하는 정보 수업을 경험한 집단은 필요성 인식의 질적전환을 보였으나 활용 방안의 구체성에서는 유의한 집단 간 차이가 나타나지 않았다. 이상의 결과를 종합하여 초등 정보 교과 독립을 포함한 편제 방향에 대한 교육과정적 시사점을 제안하였다.

This study explored the implications for the curriculum positioning of elementary informatics by examining learner-type gaps in the affective domain reported in prior studies and conducting inductive content analysis of open-ended responses from 208 fifth-grade students. Latent profile analysis from prior studies identified approximately 22% of students as an affectively vulnerable type characterized by moderate value recognition but deficient practical experience and self-efficacy. Open-ended responses revealed that while 69.7% of students recognized the necessity of informatics education, concrete applications were predominantly limited to near transfer, with far transfer accounting for only 4.3%. The experimental group, which received informatics instruction incorporating affective domain support elements, showed a qualitative shift in necessity perceptions; however, no statistically significant between-group difference was found in the specificity of application plans. Based on these findings, curricular implications for the positioning of elementary informatics, including subject independence as one possible option, were discussed.

본 연구는 2022 개정 교육과정 적용 이후 경상남도 초등교사 283명을 대상으로 정보교육 인식과 교육요구를 분석하여 정보교과 신설 논의에 경험적 자료를 제공하고자 하였다. 권역과 학교 규모를 기준으로 표집하고, 대응표본 t-검정과 Borich 요구도, Locus for Focus 모형으로 분석하였다. 분석 결과, 현행 정보교육의 두 운영 방식에 대한 인식은 보통 수준에 머물렀고, 학교자율시간에서는 운영 학교 내부의 안정성(70.7%)과 학교 간 일관성(45.9%) 사이에 격차가 나타났다. 정보교육 역량 13개 항목 중 최우선 교육요구로 도출된 데이터 리터러시, AI 윤리, 컴퓨팅사고력, AI 기초개념의 네 항목은 모두 B영역(AI 및 정보 내용 지식)에 집중되었으며, 정보교과 신설 필요성에 53.0%가, 새로운 교수학습방법 필요성에 67.1%가 동의하였다. 본 연구는 교사들이 가장 부족하다고 인식하는 영역이 도구 활용이나 교수법이 아니라 정보교과의 핵심 학문 내용임을 정량적으로 드러냄으로써, 정보교과 신설 논의가 다루어야 할 핵심 내용 영역에 대한 근거를 제공한다.

This study analyzed the perceptions and educational needs of 283 elementary teachers in Gyeongsangnam-do following the 2022 revised national curriculum, in order to inform the debate over establishing informatics as an independent subject. Teachers were sampled by region and school size, and their responses were analyzed using paired-sample t-tests, the Borich needs assessment, and the Locus for Focus model. Teachers rated both existing approaches for informatics education as no more than moderate, and the school autonomous hours approach showed a gap between stability within operating schools (70.7%) and consistency across schools (45.9%). Among the 13 competencies, the four top-priority needs—data literacy, AI ethics, computational thinking, and AI fundamentals—all fell within Area B (AI and Information Content Knowledge), while 53.0% of teachers agreed that an independent subject is needed and 67.1% saw a need for new teaching methods. By locating the competency gap in the core academic content of informatics rather than in tool use or pedagogy, this study offers empirical grounding for the content areas that discussions of an independent informatics subject must address.

본 연구는 초등 정보교과 도입 및 독립에 대한 초등교사의 인식을 분석하고, 향후 초등 정보교육의 체계적 운영과 교육과정 개선을 위한 시사점을 도출하는 데 목적이 있다. 이를 위해 초등교사 77명을 대상으로 정보교육의 필요성, 현재 초등 정보교육 운영 실태, 실과 중심 정보교육의 한계, 정보교과 독립 및 도입 필요성, 초·중등 정보교육 연계성에 대한 인식을 조사하고, 개방형 응답을 함께 분석하였다. 연구 결과, 교사들은 정보교육의 필요성을 가장 높게 인식하였으며, 초·중등 정보교육 연계성에 대해서도 높은 공감대를 보였다. 성별, 연령, 교직경력, 정보교육 지도 경험에 따른 유의한 차이는 나타나지 않았으나, AI·SW 관련 활동 경험에 따라 정보교과 독립 및 도입 인식에서 유의한 차이가 확인되었다. 개방형 응답에서는 시수 확보, 정규 편성, 교사 전문성 강화, 교육과정 체계화, 인프라 및 자료 지원 요구가 주요하게 나타났다. 본 연구는 초등 정보교과 독립 논의를 위한 현장 기반의 기초자료를 제공한다는 점에서 의의가 있다.

This study analyzed elementary school teachers’ perceptions of the introduction and independence of an elementary Informatics subject. A survey of 77 elementary teachers examined perceptions of the necessity of informatics education, current implementation, limitations within the Practical Arts curriculum, subject independence, and articulation with secondary informatics education. The results showed that teachers perceived the necessity of informatics education most strongly and also recognized the importance of elementary–secondary articulation. No significant differences were found by gender, age, teaching experience, or experience teaching informatics education, while experience in AI/SW-related activities showed a significant difference in perceptions of subject independence. Open-ended responses emphasized securing instructional time, regular curriculum organization, teacher professionalism, curriculum systematization, and infrastructure support. This study provides field-based evidence for discussions on establishing Informatics as an independent subject in elementary schools.

초등학교의 정보교육은 실과(기술·가정)교과의 ‘디지털 사회와 인공지능’ 영역에서 이루어지는 반면, 중학교의 정보교육은 독립된 교과에서 이루어진다. 이러한 구조적 차이는 내용 체계의 분절을 가져와 연계성을 파악하는데 어려움이 있다. 이에 본 연구는 초·중학교 정보교육의 연계를 계속성의 측면에서 확인하는 것을 목적으로 Bloom의 신교육목표분류체계를 활용해 공통교육과정의 정보교육 성취기준을 분석한다. 그 결과, 초등학교, 중학교 정보교육 모두 메타인지 지식의 부족함이 드러났고, 인지과정 차원에서 초등학교와 중학교 정보교육의 연계성이 부족함을 확인하였다. 정보교육의 다양한 지식과 인지과정을 학습자가 점진적으로 확장해 갈 수 있도록 초·중학교 정보교육 교육과정을 개선하고, 초등학교 정보교과의 독립적 편성, 정보교육 시수 확대와 같은 제도적 개선에 대한 논의도 함께 이루어질 필요가 있다.

In elementary schools, informatics education is provided within the “Digital Society and Artificial Intelligence” area of the Practical Arts subject, whereas in middle schools it is organized as an independent subject. This structural difference may result in fragmentation of the content system, making it difficult to identify continuity between school levels. Therefore, this study aimed to examine the articulation between elementary and middle school informatics education from the perspective of continuity by analyzing the achievement standards for informatics education in the common curriculum using the Revised Bloom’s Taxonomy. The findings showed that both elementary and middle school informatics education lacked metacognitive knowledge and that articulation between the two school levels was insufficient in terms of the cognitive process dimension. These findings suggest the need to improve the elementary and middle school informatics curriculum so that learners can progressively expand their knowledge and cognitive processes in informatics education. In addition, policy discussions are needed regarding institutional improvements, such as establishing informatics as an independent subject in elementary schools and expanding instructional time for informatics education.

본 연구는 2025학년도 경남 지역 초등학교에서 학교자율시간을 활용해 정보교육을 운영한 교사 20명을 대상으로 운영 실태 분석을 바탕으로 초등 정보 교과 독립 필요성에 대한 인식을 양적·질적으로 분석하였다. 설문 및 주제 분석 결과, 교사 간 디지털 역량 편차(M=4.65)와 그 영향(M=4.30)에 대한 인식은 높았으나 학교자율시간을 통한 정보교육 방식은 지속 가능성이 낮다고 인식(M=2.90)하였다. 정보 교과 독립 필요성 인식은 전반적으로 높았으나(M=3.94, α=.868), 독립 교과 신설(M=3.70)보다 교사 연수 선행(M=4.35)에 대한 요구가 더 강하게 나타났으며, 교직 경력 10~20년 미만 중견 교사 집단이 유의미하게 높은 인식을 보였다(F=3.72, p=.046). 이러한 결과는 현행 교사 재량 의존 방식의 구조적 한계를 시사하며, 교사 연수 체계 구축과 교육과정 개발을 수반한 단계적 독립 교과 논의의 필요성을 제안한다.

This study analyzed the perceptions of 20 elementary school teachers in Gyeongnam Province who implemented informatics education through School Autonomous Hours during the 2025 academic year, based on an analysis of their implementation experiences and the perceived necessity of establishing informatics as an independent subject. Survey and thematic analysis results showed that teachers perceived significant disparities in digital competency among teachers (M=4.65) and its impact on students (M=4.30), while considering the School Autonomous Hours approach to be low in sustainability (M=2.90). Although the overall perception of the necessity for an independent informatics subject was high (M=3.94, α=.868), the demand for systematic teacher training (M=4.35) was stronger than for establishing an independent subject itself (M=3.70), and teachers with 10 to under 20 years of experience showed significantly higher perceptions (F=3.72, p=.046). These findings suggest structural limitations of the current teacher-discretion-dependent approach and indicate the need for phased discussion accompanied by teacher training systems and curriculum development.

인공지능 분야의 글로벌 기술 주도권 경쟁이 심화됨에 따라, 대한민국 정부는 ‘AI 세계 3대 강국(AI G3)’ 도약을 국정 과제로 추진하고 있다. 그러나 지속 가능한 AI 경쟁력 확보는 단순한 기술 개발을 넘어, 이를 운용하고 발전시킬 미래 인재 양성에 달려 있다. 본 연구는 AI G3 실현을 위한 초·중등 정보교육의 방향성을 모색하기 위해, AI 교육과정을 선도적으로 정비한 미국과 컴퓨팅 교육과정을 법제화한 사례로서 영국의 교육과정을 분석하고 이를 한국의 2022 개정 정보과 교육과정과 비교하였다. Bereday의 비교교육학적 관점에 따른 분석 결과, 한국은 비교 대상국 대비 필수 교육 시수의 부족, 학교급 간 교육 내용의 연계성 결여, 그리고 원리 이해보다 도구 활용 중심의 접근 등의 구조적 한계가 확인되었다. 이에 본 연구는 AI G3 실현을 위한 실천적 전략으로 정보 교과의 독립성 확보 및 필수 교육 시수 확대, K-12를 관통하는 나선형 표준 교육과정 개발을 제언한다.

As the global competition for technological leadership in AI intensifies, the South Korean government is pursuing an ‘AI G3’ national policy goal. However, beyond technological development, sustainable AI competitiveness relies on fostering future talent. This study explores the direction of K-12 informatics education to realize the AI G3 vision. To this end, the study analyzes the U.S. AI4K12 guideline and the United Kingdom's Computing Curriculum, and compares them with Korea's 2022 Revised Informatics Curriculum. A Bereday-based comparative analysis reveals Korea's structural limitations: insufficient mandatory hours, fragmented curricula across school levels, and a focus on tool utilization over foundational principles. To achieve the AI G3 policy goal, this study proposes establishing informatics as an independent subject with expanded hours, and developing a K-12 spiral curriculum.