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인공지능의 발달과 함께 사회는 이전에는 없었던 다른 세상으로 나아가고 있다. 그에 따라 인공지능 교육에 대한 관심도 높아지는 가운데 우리나라에서도 인공지능 교육에 대한 연구가 더욱 활발하게 진행되고 있다. 하지 만 지금까지 이루어진 연구는 초등학교 고학년을 중심으로 한 연구가 많이 진행되었고, 저학년을 위한 교육과정 이나 프로그램은 아직 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 초등학교 저학년을 위한 이미지 인식 이해 인공 지능 프로그램 총 6차시를 개발하였다. 전문가 8명을 대상으로 전문가 타당도를 진행하여 타당성을 확보하였고, 이를 실험반에 적용하여 사전 사후 대응표본 t검정을 통해 그 효과성을 검증하였다. 그 결과 인공지능 이해도, 인공지능 태도에서 모두 통계적으로 유의미한 결과를 나타내었고, 교육 프로그램의 흥미도와 난이도 모두 저학 년 학생들에게 적합한 것으로 나타났다. 본 연구의 내용을 바탕으로 향후 후속 연구를 통해 다양한 환경에서의 적용과 효과성 검토가 필요하다.

With the development of artificial intelligence, society is moving toward another world that has never existed before. As a result, interest in artificial intelligence education is also increasing, and research on artificial intelligence education is being conducted more actively in Korea. However, many studies have been conducted focusing on the upper grades of elementary school, and curriculum and programs for the lower grades are still insufficient. Therefore, in this study, a total of 6 sessions of artificial intelligence programs were developed to understand image recognition for the lower grades of elementary school. The validity was secured by conducting expert validity for 8 experts, and the effectiveness was verified through the pre-post-response sample t-test by applying it to the experimental group. As a result, both artificial intelligence understanding and artificial intelligence attitude showed statistically significant results, and both the interest and difficulty of educational programs were found to be suitable for lower grade students. Based on the contents of this study, it is necessary to review its application and effectiveness in various environments through follow-up studies in the future.

비대면 수업을 통한 블렌디드 러닝과 인공지능 융합 교육으로의 변화가 가속화되고 있는 교육환경은 디지털 리터러시 함양을 기초소양으로 하고 있다. 이 연구에서는 비대면 수업의 문제점을 보완하며 등장한 메타버스 플 랫폼에서 디지털 문해력을 기르기 위한 협동 SW 교육 프로그램을 만들어 미래 역량에 대한 효과성을 검증하고 자 하였다. 의사소통 및 협업의 기회가 적은 소인수 학습 간 클러스터를 구축하여 메타버스 안에서 협력적 의사 소통을 기반으로 한 SW 교육을 진행하는 방법으로 총 20차시 프로그램을 구성하였다. 연구의 효과성을 검증하 기 위해 미래 교육 역량으로 제시되는 4C 역량을 효과성 도구로 선정하여 집단 동질성 검사와 대응표본 t검정 을 실시하였다. 연구 결과 메타버스 기반 협동 SW 교육 프로그램은 협력적 의사소통 능력 향상에 효과적으로 나타나서 블렌디드 러닝을 통한 SW교육의 가능성을 확인하였다.

The educational environment, where the change to blended learning and AI convergence education through non-face-to-face is accelerating, is based on the cultivation of digital literacy. This study attempted to verify the effectiveness of future competencies by creating a collaborative SW education program on the metaverse platform that emerged by supplementing the problems through non-face-to-face. Twenty programs on how to design and create software were organized for small-scale elementary classes in the metaverse. In order to verify the effectiveness 4C competency tool presented as future educational competency was selected, and homogeneity test for the experimental group and t-test were conducted. The results showed the SW education programs based on metaverse was effective in improving collaborative communication skills, confirming the possibility of SW education through blended learning.

교사가 학생 수준에 맞게 교육과정을 재구성하여 교과서를 자유롭게 재구성하여 학생들에게 배포할 수 있어 야 한다. 그러나 현행 서책 교과서는 일부 내용을 수정하거나 편집하여 학생들에게 나눠주기 어렵고, 현행 디지 털교과서 역시 단원 단위로 묶여 있어 교과 내용의 순서나 자료를 재구성할 수 없다. 또한, 외부 링크나 최신 자 료를 업데이트하는 데 어려움이 있고, 용량 제한으로 다양한 멀티미디어 자료나, 고화질 실감형 콘텐츠를 담기가 어렵다. 따라서 본 연구에서는 교사들이 디지털교과서를 활용하여 학생들에게 수준별 맞춤학습을 제공할 수 있 도록 교수·학습 및 평가 기능, 자료 검색 및 공유 기능, 학습 기록 및 분석 기능, 화면 출력 및 인쇄 기능을 제 시하였다. 또한, 전문가 델파이 조사를 통해 영역별 세부 기능을 교사용과 학생용으로 구분하였다. 아울러, 디지 털교과서를 다양한 교과로 확대하여 개발하고, 디지털교과서를 활용한 다양한 교수·학습 모형을 개발하여 보급 할 것을 제안하였다.

Teachers should be able to reorganize the curriculum according to the student level, reorganize textbooks freely, and distribute them to students. However, current paper-textbooks are difficult to modify or edit some contents and distribute them to students, also current digital textbooks are grouped into units, so the order or educational resources cannot be reconstructed. In addition, The digital textbooks are difficult to update external links or the latest resources, and to contain various multimedia materials or high-definition realistic content due to capacity limitations. Therefore, this study presented functions: teaching and learning and evaluation functions, resources search and sharing functions, learning records and analysis functions, screen showing and printing functions, so that teachers can provide customized learning by level to students using digital textbooks. Through the expert Delphi survey, detailed functions for each area were divided into teachers and students. We proposed expanding and developing digital textbooks to various subjects, and distributing various teaching and learning models using digital textbooks.

본 연구의 목적은 교과에 대한 태도 향상이 해당 교과의 학업성취도에 영향을 미친다는 선행 연구 결과를 바 탕으로 인공지능교육 프로그램이 초등영재아동의 인공지능 태도 변화를 야기하고 태도의 변화가 소양의 변화를 이끌어 낸다는 사실을 확인하는 것이다. 본 연구에서는 초등영재아동을 대상으로 인공지능교육을 실시하고, 인공 지능에 대한 태도의 변화와 인공지능 소양의 변화에 미치는 영향을 사전-사후 검사를 통하여 분석한 결과, 초등 영재아동들의 인공지능 태도와 소양 모두가 통계적으로 유의미하게 향상되었다. 또한 인공지능 태도의 변화가 인공지능 소양 변화에 통계적으로 유의미한 양적 영향을 미친다는 것을 회귀 분석을 통하여 확인할 수 있었다. 본 연구는 인공지능 태도와 소양을 측정하기 위하여 자기 평가를 사용하고, 상대적으로 적은 수의 표본에 적용 하였다는 한계를 갖고 있지만 생활 속에서 경험해본 인공지능 프로그램을 직접 만들어보는 활동으로도 인공지능 태도나 소양의 변화를 야기할 수 있다는 것도 확인할 수 있었다.

Previous studies showed that an improvement in attitude toward a subject affects academic achievement in the subject. The purpose of this study is to confirm that the AI education program causes changes in the AI attitude of gifted children in elementary school, and that the change in attitude leads to a change in literacy. In this study, we conducted an AI education program for gifted children, and analyze the effect of AI education program on the change in AI attitude AI literacy through pre- and post-test. The result of the analysis showed the statistically significant improvement of AI attitudes. In addition, through regression analysis it was found that the change in AI attitude has a statistically significant direct effect on the change in AI literacy. This study has a limitation in that self-evaluation was used to measure AI attitudes and literacy and conducted to a relatively small number of samples. Even though, it was also confirmed that the activities of making an AI programs experienced in real-life can cause changes in AI attitudes and literacy.

인공지능 교육에 대한 필요성이 대두되고 세계 각 나라에서는 인공지능 교육 전략을 발표하고 있다. 우리나라 에서도 2021년 11월 발표된 ‘2022 개정 교육과정 총론 주요사항’에서 인공지능 교육이 반영되고 있다. 이러한 많 은 관심과 함께 인공지능 교육과 관련한 프로그램들이 개발되고 있지만, 초등학교 저학년 학생들을 위한 인공지 능 프로그램들은 찾아보기 어려운 실정이다. 본 연구에서는 초등학교 저학년을 위한 데이터 수집 교육 프로그램 을 분석-설계-개발-적용-평가의 일련의 과정을 통해 개발하고, 초등학교 1학년 학생들에게 적용하여 그 효과성 을 검증하려고 한다. 개발된 프로그램을 통해 학생들이 인공지능에 대해 이해하고 흥미를 느끼며, 생활 속에서 다양한 유형의 데이터를 찾아보는 과정을 통해 일상생활에서 적극적으로 데이터를 수집하는 태도를 기를 수 있 을 것이라 기대한다.

The need for artificial intelligence education has emerged, and countries around the world are announcing artificial intelligence strategies. Artificial intelligence education is reflected in the main points of the 2022 revised curriculum general published in Korea. Along with this interest, programs related to artificial intelligence education are being developed, but it is difficult to find artificial intelligence programs for lower grades of elementary school. This study aims to develop a data collection education program for the lower grades of elementary school through a series of analysis-design-development-application-evaluation processes and apply it to first-grade elementary school students to verify its effectiveness. Through the developed program, it is expected that students will be able to understand and feel interested in artificial intelligence, and develop an attitude of collecting data in their daily lives through the process of searching for various types of data in their daily lives.

학교 관리자는 교사의 창의적인 역량을 향상시키는 환경, 문화, 구조를 창출하는데 중요한 역할을 담당하고 있지만, 학습자 및 교사 측면에서의 창의성 연구에 비해 학교 관리자의 창의 리더십에 대한 관심은 비교적 적었 다. 이 논문에서는 창의 리더십 강화를 위한 초·중등 관리자의 직무연수에 참여한 만족도와 견해를 살펴보았다. 2020-Ⅰ, 2020-Ⅱ, 2021-Ⅰ의 연수시기에 참여한 교장 및 교감 총 67명의 만족도 조사 자료와 답변을 일원분산 분석 및 질적데이터코딩으로 분석하였다. 창의 리더십 강화를 위한 연수과정의 만족도, 연수운영에 대한 만족도, 개별 프로그램의 구성과 내용에 대한 만족도를 제시하였으며, 연수시기별 효과도 비교하였다. 참여한 창의 리더 십 강화 연수에 대한 관리자의 평가 및 질적 개선에 대한 견해를 정리하였다. 직무연수 참여자의 피드백을 반영 하여 창의 리더십 강화 초·중등학교 관리자 연수를 지속적으로 개선하고 양질의 직무연수를 제공할 필요가 있다.

Though school leaders play a crucial role in encouraging the creative school environment, culture, and system that might improve the creative competencies of teachers, there has been little attention to the creative leadership of school supervisors. In this paper, we provide the satisfaction and view of elementary and secondary school leaders who were involved in professional development training for enhancing creative leadership. Using one-way ANOVA and qualitative data coding, we analyze the survey responses from the 67 in-service principals and vice-principals during three different training periods as 2020-Ⅰ, 2020-Ⅱ, and 2021-Ⅰ. We present and compare the result on their satisfaction in terms of satisfaction regarding the process, administrative supports, and optional programs among the training. Next, we explore how the school administrators think the creative leadership training and proposal for its improvement. Based on the feedback for these stakeholders, further studies need to steadily enhance the professional development training for creative leadership and practical program contents.

본 연구에서는 엔트리 텍스트 모델 학습을 활용해서 초등학교 인공지능 교육 내용을 개발하고 이를 실제 수 업에 적용한다. 초·중등 인공지능 내용 체계표를 바탕으로 실과 소프트웨어 교육과 인공지능 교육의 성취 기준 을 재구성한다. 기계학습이 가능한 텍스트, 이미지, 소리 중에서 다양한 플랫폼에서 지원하고 초등학생의 데이터 준비 시간을 줄일 수 있으면서 손쉽게 이해가 가능한 ‘텍스트 모델 학습을 활용한 감정 인식 프로그램 제작’을 교육 내용으로 선정한다. 엔트리 인공지능을 교육 플랫폼으로 선정해서 텍스트 모델 학습을 활용한 감정인식 프 로그램을 만드는 인공지능 교육 내용을 개발하고 실제 초등학교 수업에 적용한다. 수업 적용 결과 엔트리 인공 지능 수업에 긍정적인 반응과 흥미를 보였다. 본 연구 내용을 기반으로 초등학생을 대상으로 한 수업의 효과성 에 대한 양적 연구가 후속 연구로 필요함을 제언한다.

In this study, by using Entry text model learning, educational contents for artificial intelligence education of elementary school students are developed and applied to actual classes. Based on the elementary and secondary artificial intelligence content table, the achievement standards of practical software education and artificial intelligence education will be reconstructed.. Among text, images, and sounds capable of machine learning, "production of emotion recognition programs using text model learning" will be selected as the educational content, which can be easily understood while reducing data preparation time for elementary school students. Entry artificial intelligence is selected as an education platform to develop artificial intelligence education contents that create emotion recognition programs using text model learning and apply them to actual elementary school classes. Based on the contents of this study, As a result of class application, students showed positive responses and interest in the entry AI class. it is suggested that quantitative research on the effectiveness of classes for elementary school students is necessary as a follow-up study.

현재, 교육은 대면수업과 온라인의 특징을 활용한 온·오프라인 통합 모델인 블렌디드러닝을 이용하는 교수 설 계를 통해 진행되고 있다. 코로나 19 이후 교육의 패러다임이 대면 수업에서 비대면 수업으로 변화되면서 교육 현장에서는 변화에 대응하는 교수 방법이 요구되고 있다. 본 논문은 온라인을 활용한 교수 설계모형으로, 비실시 간으로 온라인 수업을 진행한 후, 실시간으로 버추얼 클래스룸을 활용하여 온라인 대면 수업을 진행하는 교수 설계 모형을 제안하였다. 그리고 제안한 버추얼 클래스룸을 활용한 온라인 대면 교수 설계 모형을 소프트웨어 교육에 적용할 수 있는 교수 전략을 제시하였다. 제안한 교수 설계 모형은 대면 교육 특징을 온라인에서 수용할 수 있는 교수 설계로 교육의 패러다임 변화에 대비할 수 있을 것이다.

Currently, education is being conducted through face-to-face classes and instructional design using blended learning, an integrated online and offline model that utilizes online characteristics. As the paradigm of education has changed from face-to-face classes to non-face-to-face classes since COVID-19, teaching methods to respond to changes are required in the educational field. In this paper, as a instructional design model using online, we proposed a instructional design model that conducts online classes in non-real time and then conducts online face-to-face classes using virtual classrooms in real time. In addition, a teaching strategy that can apply the online face-to-face teaching design model using the proposed virtual class room to software classes was presented. The proposed instructional design model will be able to prepare for a paradigm shift in education with a teaching design that can accommodate the characteristics of face-to-face education online.