Earticle

본 연구의 목적은 초등학교에서 정보교과를 편성하기 위한 필요성과 방향을 제시하는데 있다. 이를 위해 전문 가집단을 구성하여 델파이 연구를 2차에 걸쳐 진행하였다. 델파이 연구를 위한 문항을 구성하였으며, 교과군 편 성, 교과 편제, 교과 영역, 내용 체계, 프로그래밍 언어, 도입학년, 시수에 대한 설문을 구성하였다. 응답결과는 내용타당도를 통해 분석하였으며 1차 설문의 결과에 대하여 전문가의견의 일치도에 따라 문항을 심화하거나 보 완하여 2차 설문을 진행하였다. 델파이연구를 수행하여 초등학교 정보교과 편성에 대한 교과시수와 편제 및 영 역에 대하여 일치된 결과를 살펴보고 방향을 정리하였다. 초등학교 정보교과에서는 알고리즘, 프로그래밍, 피지 컬컴퓨팅, 인공지능, ICT소양에 대한 영역의 편성이 필요하며, 초등학교 1학년부터 별도의 교과를 통해 체계적인 교육이 필요하다는 결과를 얻을 수 있었다.

The purpose of this study is to present the necessity and direction for organizing information curriculum in elementary schools. The group of experts was organized and two Delphi studies were conducted. The questions for Delphi research were composed of group organization, subject organization, subject area, content system, programming language, grades, and number of hours. The first response results were analyzed through content validity, and the second questionnaire was conducted by intensifying or supplementing the questions according to the agreement of expert opinions on the results of the first questionnaire. The second responses of a Delphi study were collected to examine the number of hours, organization, and domains for information curriculum organization in elementary schools. As the consensus directions for computer education curriculum in elementary school, it was necessary to organize the areas of algorithm, programming, physical computing, artificial intelligence, and ICT literacy. Meanwhile, a hierarchical curriculum should be designed through a separate subject from the first grade of elementary school.

본 연구에서는 국가수준교육과정의 총론과 정보관련 교육과정에 대한 내용을 체계적으로 분석하여 정보교육의 흐 름을 살펴보고 교육과정 편성의 시사점을 제시하고자 하였다. 최근 정부에서는 2022 개정 교육과정을 앞두고 인공지 능교육을 국가수준교육과정에 도입하기 위한 지침을 발표하였다. 현행 교육과정에서 제시된 SW교육과 AI교육은 서 로 다른 형태의 교육이 아니라 정보교육이라는 틀에서 편성이 되어야 하며 프로그래밍을 통한 문제해결의 과정이라 는 공통점을 갖는다고 할 수 있다. 초등학교 정보교육에서는 ICT소양교육을 체계적으로 실시함으로서 SW교육과 AI 교육의 기틀을 마련함과 동시에 교과별 정보기반교육을 위한 기초소양을 마련할 수 있다. 따라서 차기 개정교육과정 에서는 정보화사회에서 추구하는 인간상으로서 정보화의 내용을 반영하고 현행 교육과정에서 제시하고 있는 지식정 보처리역량과 연계하여 총론이 구성되어야 한다. 또한 보통교육으로서 정보교육을 추구하여 공교육을 강화하고 사교 육부담을 경감시킬 수 있도록 학교급별 위계가 고려된 체계적인 정보교육의 교육과정이 편성되어야 할 것이다.

This study attempted to systematically analyze the Korean national curriculum to look through the history of computer education of elementary school in order to suggest the implications for the next version of national curriculum. The government recently presented the guidelines for artificial intelligence education into the national curriculum ahead of the 2022 revised curriculum. SW education and AI education should not be in a different type of education but be organized in the framework of computer education because they share a problem-solving process through computer programming. The students could enhance their problem-solving ability and creativity through SW and AI education based on the ICT literacy. Therefore, the characteristics of the information society should be considered in the next national curriculum. It should be also constructed in connection with the information processing ability suggested as a required skill. This suggested hierarchical curriculum for computer education would be helpful for the national education system to enhance the future skill for elementary students.

코로나19 대유행으로 인해 세계 여러 나라는 학교를 폐쇄하고, 우리나라도 사상 초유의 온라인 개학과 전면적 인 원격 수업이 도입되었다. 인터넷을 기반으로 한 원격수업은 소득수준이 낮은 국가와 그렇지 않은 국가 간의 학습 격차를 발생시켰고, 우리나라에서도 학생 간 학습 격차가 심화되었다. 이러한 학습 격차는 학생들의 디지털 역량 부족으로 발생하였다. 비대면 교육 시대에 학생 간 학습 격차를 해소하려면, 초등학교에서부터 체계적인 정 보 교육이 필요하다. 2015 개정 교육과정에서는 정보교육이 17시간으로 제한되는 등 수업 시간이 확보되지 못하 여 정보교육이 매우 약화되었고, 그로 인해 학생들의 디지털 리터러시도 감소하였다. 따라서 디지털 리터러시를 향상시켜 학생들의 학습 격차를 해소하려면 반드시 초등학교에 정보 교과를 설립해야 한다. 이를 위해 본 연구 에서는 초중등교육법 시행령 43조의 개정안을 제시하였고, 2022년 개정 교육과정에서 초등학교에 정보 교과를 신설할 것을 제안하였다.

Due to the Covid-19 pandemic, many countries around the world shut down schools, and Korea was the first to open online schools and provide remote education. In Internet-based remote education, the learning gap between countries with low income levels and those without income levels has widened. In Korea, the gap between students' learning has widened. This learning gap was caused by a lack of digital competence among students. In order to reduce the learning gap between students in the era of un-tact education like distance education, systematic information education should be promoted from elementary schools. In the 2015 revised curriculum, information education was very weakened due to the lack of class time, such as limited information education to 17 hours. This also reduced the digital literacy of students. Therefore, in order to reduce the gap in students' learning, digital capabilities must be developed, and information courses must be established in elementary schools. To this end, we proposed the amendment to Article 43 of the Enforcement Decree of the Elementary and Secondary Education Act and proposed the establishment of the information curriculum in elementary schools in the revised curriculum in 2022.

본 연구는 예비교사를 양성하는 교육대학교의 ‘초등컴퓨터교육론’ 교과 교육 내용 중 프로그래밍 교육 사례 이다. 수업은 온라인으로 진행되었다. 예비교사에게 적용한 프로그래밍 교육방법은 시연중심으로 진행하였으며 예비교사들은 프로젝트 과제로 교과와 융합한 소프트웨어 교수학습 지도안을 제작하였다. 또한 이를 마이크로 티칭으로 발표하였고 평가로서 학생들의 프로그래밍 역량을 측정하기 위하여 온라인 실기 평가를 실시하였다. 예비교사들은 프로그래밍과 수업의 경험을 성찰노트로 작성하여 자신의 약점과 개선할 사항을 점검하였다. 연구 결과로 일부 예비교사들은 프로그래밍에 대해 어려움을 겪고 있었는데 그 내용은 무한반복의 개념 이해, 변수의 사용, 새로운 응용 프로그램의 제작 등으로 조사되었다.

This study is a case study of programming education among the contents of ‘Elementary Computer Education Theory’of the University of Education, which trains for pre-service teachers. The classes was conducted online. In this study, the programming education method applied to pre-service teacher was Demonstrated based Education, they produced a lessen plan that was fused with the use of software as a project task and presented it through micro-teaching. In addition, an online practical evaluation was conducted to measure pre-teachers' programming competencies as an evaluation. They wrote their experiences of programming and class as reflection notes to check their weaknesses and areas to improve. As a result of the research, some pre-teachers were having difficulty with programming have been investigated by understanding the concept of infinite repetition, using variables, and creating new application programs.

21세기 지식 정보 사회에서 정보 교육은 미국, 영국 등에서 필수로 하고 있다. 우리나라는 2015년 개정 교육 과정에서 정보를 초등학교에서 17시간만 가르치고 있다. 이 개정 교육과정에서 소프트웨어 교육에 대한 학부모 들의 인식조사가 필요하다. 본 연구에서는 영재교육 대상자들로 선발된 학부모들의 정보 교육에 대한 인식을 조 사한다. 그 결과는 다음과 같다. 정보 교육이 초등학교에서부터 꼭 필요하다고 응답한 학부모는 96.9%이다. 학부 모 중에 체계적으로 초등학교 때부터 정보 교육을 88.5%는 실시해야 한다고 응답하였고, 4학년부터 최소한 88.6%는 정보 교육이 필요하다고 하였고, 일주일에 2시간을 응답한 학부모는 63.5%이고, 일주일에 1시간을 응답 한 학부모는 27.7%이다. 교육에 관심이 많고 자녀의 성취도가 높은 영재 학부모들은 초등학교 3학년부터 주 2시 간을 교육해야 한다는 것을 볼 수 있다. 이에 초·중등교육법 시행령은 반드시 개정되어 정보가 교과로 들어가야 한다.

In the knowledge and information society of the 21st century, information education is required in the U.S.A and the U.K. In Korea, information is only taught 17 hours in elementary schools in the 2015 revised curriculum. A survey on the perception of parents about software education is needed. This study investigates the perceptions of gifted parents for information education. Among parents, 88.5% of parents responded that systematic information education from elementary school should be conducted, and at least 88.6% of them said that information education is necessary from the fourth grade, and 63.5% of parents responded 2 hours a week, 1 hour a week. 27.7% of parents responded. It can be seen that gifted parents who are very interested in education and high achievement of their children should teach two hours a week starting in the third grade of elementary school. Accordingly, the Enforcement Decree of the Elementary and Secondary Education Act must be revised

본 연구의 목적은 초등학생을 대상으로 한 디지털 리터러시를 측정하는 검사 도구를 개발하고 이를 검증하는 것이다. 본 검사 도구는 총 7개 요인과 38개의 문항이 개발되었다. 세부 요인과 문항수는 ‘디지털 사회인식 및 문제해결(9문항)’, ‘정보 접근(4문항)’, ‘콘텐츠 창작(8문항)’, ‘공유(6문항)’, ‘협업(4문항)’, ‘정보보호 및 윤리(4문 항)’, ‘디지털 메타인지(3문항)’이다. 이를 위해 디지털 리터러시의 개념과 기존 검사 도구를 검토하여 예비 검사 도구를 개발하였다. 그리고 본 검사 도구의 개발과 검증을 위해 초등학생 509명을 대상으로 검사를 실시하고, 탐 색적 요인분석과 확인적 요인분석을 수행하여 검사 도구를 최종 확정하였다. 본 연구가 COVID-19 팬더믹으로 인한 온라인 학습, 블렌디드 러닝 등의 디지털 환경의 필요성이 논의되는 상황에서 초등학생의 디지털 리터러시 를 점검하는 계기가 되기를 기대한다.

The purpose of this study is to develop and verify a test tool that measures digital literacy for elementary school students. In this test tool, a total of 7 factors and 38 items were developed. Detailed factors and number of questions are ‘Digital social awareness and Problem solving (9items)’, ‘Information access (4items)’, ‘Content creation (8items)’, ‘Sharing (6items)’, ‘Collaboration (4items)’, ‘Information protection and ethics (4items)’, and ‘Digital metacognition (3items)’. For this, a preliminary test tool was developed by reviewing the concept of digital literacy and existing test tools. And for the development and verification of this test tool, the test was conducted on 509 elementary school students, and exploratory factor analysis and confirmation factor analysis were performed to finally develop the test tool. It is hoped that this study will serve as an opportunity to examine the digital literacy of elementary school students in a situation where the need for digital environments such as online learning and blended learning due to the COVID-19 pandemic is discussed.

최근 인공지능 기술의 발전으로 사회의 변화가 급속하게 이루어지고 있으며, 이러한 변화 속에서 인공지능에 대한 교육의 관심 또한 높아지고 있다. 우리나라는 AI를 활용하는 것을 넘어서 다양한 지식과 AI 역량을 겸비한 융합인재 양성을 목표로 하고 있다. 이를 현장에서 현실성 있게 적용하기 위해서는 교과 융합 및 융합 인재교육 (STEAM)을 통한 교육 방법의 제시가 필요하다. 본 연구에서는 각국의 교육과정을 분석하고, 인공지능 관련 교 육 내용을 사회, 윤리, 기술적 차원으로 구분한 후, 다양한 교과의 성취기준과 연계하여 프로그램을 개발하고 적 용하였다. 프로그램의 적용한 결과 학생들의 인공지능 기술에 대한 긍정적인 태도와 창의적 문제 해결력을 신장 에 효과가 있었다. 그리고 인공지능을 주제로 한 융합인재교육에 대한 학생들의 만족도와 흥미, 그리고 관심을 증진하였다는데 의의가 있다.

With the recent advancement of artificial intelligence technology, society is rapidly changing. Amid this change, the interest in education for artificial intelligence is also increasing. Korea aims to cultivate convergent talents with diverse knowledge and AI capabilities beyond using AI. In order to apply this realistically in the field, it is necessary to present an education method through STEAM. In this study, the curriculum of each country was analyzed and the contents of education related to artificial intelligence were divided into social, ethical, and technical dimensions. In addition, the program was developed and applied in connection with the achievement standards of various subjects. As a result of the application of the program, it was effective in enhancing students' positive attitudes toward artificial intelligence technology and creative problem-solving ability. In addition, it is significant that students' satisfaction, interest, and interest in STEAM as the subject of artificial intelligence have been enhanced.

소프트웨어의 중요성이 확산됨에 따라 소프트웨어 교육 방법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 프로그래 밍은 컴퓨터 과학에서 중요한 과목이지만, 프로그래밍 교육을 담당해야 할 예비 초등교사 대부분은 프로그래밍 원리에 대한 이해가 부족하다. 프로그래밍 학습에 도움을 줄 수 있는 새로운 교수법에 대한 연구가 필요하다. 그 래서 본 연구에서는 디자인 중심 모형을 활용하여 소프트웨어 교육을 할 수 있는 교수‧학습법을 제안하였다. 또 한 본 논문에서 제안한 교수‧학습법을 적용한 실험집단과 전통적인 강의법을 사용한 통제집단간의 프로그래밍 교육에 대한 학습동기와 학업성취도를 통계적으로 분석하였다. 프로그래밍 교육의 학습동기, 학업성취도를 비교 한 결과 디자인 중심 모형을 활용한 소프트웨어 교육이 학습동기와 학업성취도 측면에서 통계적으로 유의미한 차이가 있음을 알 수 있었다.

As the importance of software has been spread, the studies on ways of teaching software education have been actively progressed. A programming is important subject in computer science. However, most of undergraduates as prospective elementary teachers who will be in charge of teaching programming education have a lack of the understanding of programming principles. New pedagogical methods to help students to learn programming are needed. Therefore, in this paper, we investigated how programming education using design oriented model. And this study analyzed statistically the learning motivation and academic achievements of software education between a treatment group used the way suggested by this study and a control group used a traditional teaching way. As a result, the way suggested by this study was more meaningful in terms of the learning motivation and study achievements of software education than a traditional one.

본 연구는 Schwinger, Steinmayr, 그리고 Spinath(2009)가 제시한 8요인 동기조절전략의 사용 정도에 따라 대 학생 온라인 학습자들이 어떠한 군집유형을 드러내는지 살펴보고, 각 군집유형 간에 인지학습과 학습몰입에서 어떠한 차이가 나는지 검토하고자 한다. 광역시 소재 4년제 C대학교와 G대학교에 재학 중인 대학생 139명을 대 상으로 동기조절전략의 사용 유형 탐색을 위해 군집분석을 실시한 결과, 군집1: ‘고빈도 동기조절집단’, 군집2: ‘중빈도 동기조절집단’, 군집3: ‘저빈도 동기조절집단’으로 도출되었다. 이러한 군집유형이 인지학습전략(시연, 정 교화, 조직화, 비판적 사고)과 학습몰입(행동적 몰입, 정서적 몰입, 인지적 몰입)에 미치는 영향을 분석하기 위해 다변량 분산분석을 실시하였다. 그 결과, 3가지 군집유형에 따른 인지학습전략 사용과 학습몰입에 있어서 통계적 으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 특히, 고빈도 동기조절집단은 다른 두 집단에 비해 가장 적극적으로 인지학습전략을 사용하며, 학습몰입의 정도 또한 가장 높게 나타났다. 이 연구를 통해 학습자의 학습동기를 유 발, 촉진, 조절하기 위한 교수설계와 동기지원 방안에 대한 시사점을 제언하고자 한다.

The purpose of this study was to investigate online learners’ clustering profiles according to the use of eight motivational regulation strategies, developed by Schwinger, Steinmayr, and Spinath(2009) and differences in the use of cognitive learning strategies and learning engagement between their clusters. Data were collected from 139 students enrolled in two 4-year public and private universities in a metropolitan city. Through cluster analysis for motivational regulation profiles, three clusters(cluster 1: high profile motivational regulation group, cluster 2: medium profile motivational regulation group, cluster 3: low profile motivational regulation group) were presented. In addition, the results of multivariate analysis of variance(MANOVA) indicated that there were statistically significant differences in the use of cognitive learning strategies(rehearsal, elaboration, organization, and critical thinking) and three types of learning engagement(behavioral, emotional, and cognitive engagement). The post hoc tests showed that the high profile motivational regulation group most actively used cognitive learning strategies and was most engaged in learning than any other motivational regulation groups. This study provides crucial insight in designing appropriate instruction and learning support for enhancing learners’ motivational regulation.

AI 기술발전에 따라 우리나라 학교 교육과정에도 AI 교육이 도입된다. 본 논문에서는 예비교사들의 AI 교육 을 위해 AI와 AI 교육에 대한 예비교사들의 인식을 분석하였다. 이를 위해 AI 교육 인식 설문도구를 사용하여 AI 학습경험, AI 교육 관심도 및 전공학과에 따라 AI에 대한 생각, 초등 AI 교육 필요성, AI 교육에 대한 저항 감에 어떤 영향을 미치는지를 분석하였다. 분석결과, AI 교육을 받은 학생일수록 AI 교육 관심도가 높을수록 전 공학생일수록 AI를 긍정적으로 인식하고 본 AI 교육에 대한 저항감이 낮으며 초등 AI 교육이 필요하다고 생각 하였다. AI 학습이 학습자들의 AI 인식에 중요한 요인으로 작용되므로 교원양성대학의 AI 교육이 체계적으로 진행될 수 있도록 AI 교육과정 등이 연구되어야 할 것이다.

With the development of AI technology, AI education will be introduced into Korean school curriculum. Therefore, in this thesis, for the AI education of pre-service teachers, we first analyze the perception of AI and AI education by pre-service teachers. We used the Questionnaire on AI education awareness to analyze how AI learning experiences, interest in AI education, and major departments affect thinking about AI, the need for AI education in elementary school, and negative perception of AI education. As a result of the analysis, the more students who have received AI learning, the higher their interest in AI education, the more major students, they perceived AI positively, had low resistance to AI education, and thought that elementary AI education was necessary. AI learning is an important factor in learners' perception of AI, the AI curriculum should be researched so that AI education of teacher’s colleges can be systematically progressed.

초등학교에서 소프트웨어 융합교육은 단순한 소프트웨어 기초 소양을 기르는 교육에서 나아가, 학습자의 컴 퓨팅 사고 기반 창의융합능력을 향상시켜서 소프트웨어 교육과 타 교과와 접목하여 교과교육의 목표를 달성하기 위한 문제의 분석과 해결방법 등을 교과 활동과 함께 수행하는 것이다. 우리나라의 전통놀이인 윷놀이는 순차, 선택, 반복 알고리즘을 놀이로 경험할 수 있고, 태양과 천체운행에 관한 교과내용을 학습할 수 있는 요소를 포함 하고 있다. 본 논문에서는 윷놀이가 초등학교 소프트웨어 융합교육에 컴퓨팅 도구로서 활용될 수 있는 가능성 을 살펴보고 초등학교 과학 ‘태양계와 별’, ‘계절의 변화’ 단원의 교육내용 과 체육 ‘전통놀이와 여가’ 단원의 교 육내용, 그리고 실과 ‘소프트웨어와 생활’ 과 윷놀이가 지니고 있는 소프트웨어 교육적 요소를 활용하여 소프트 웨어 융합교육을 위한 교육 방안을 제안하였다. 윷놀이를 초등학교 교과 활동에 소프트웨어 융합교육으로 적용 하면 학생들이 컴퓨팅 사고의 향상과 더불어 의사소통 및 창의적 문제해결 역량을 지닐 수 있어서 인공지능시대 를 이끌어 나가는 창의융합인재를 양성하는데 도움이 될 것으로 기대된다.

In elementary school, software convergence education goes beyond education to cultivate basic software literacy, and analyzes and solves various problems in order to achieve the goal of subject education by linking with software education and other subjects by improving the learner's computational thinking based creativity and convergence ability. Yut-nori, a traditional game in Korea, allows students to experience sequential, selection, and repetitive algorithms as a play, and has elements that allow students to learn the contents of the subject on the operation of the sun and celestial structure. In this paper, I examine the possibility that yut-nori can be used as a computing tool in elementary school software convergence education. And an educational plan for software convergence education using elementary school science and physical education, and practical arts and yut-nori was proposed. Applying yut-nori to elementary school curriculum activities as a software convergence education is expected to help students cultivate creative talents who lead the age of artificial intelligence, as students can improve computational thinking, communication and creative problem-solving abilities.

4차 산업혁명 시대에 세계와 우리나라는 미래 인재 양성을 위해 컴퓨팅 사고력(Computational Thinking)의 사고 과정을 제시하고, 교수학습에 반영하여 소프트웨어 교육을 수행하고 있다. 초등학교 컴퓨터 교육에서 인공 지능 교육의 필요성이 증가하면서 인공지능 교육을 통한 컴퓨팅 사고력 증진을 기르고자 하고 있다. 본 논문에 서는 인공지능 교육이 컴퓨팅 사고력 증진과 관계가 있음을 살펴본 후, 한 학기 동안 인공지능 교육을 수업 받 은 예비교원의 컴퓨팅 사고력 이해도를 분석하였다. 또한, 예비교원의 소프트웨어 교육 방법에 따라 컴퓨팅 사고 력 이해도에 영향을 미치는지 비교 분석하였다. 분석 결과 미래 핵심역량인 컴퓨팅 사고력을 인공지능 교육을 통해 향상시킬 수 있음을 알 수 있었다.

In the era of the 4th industrial revolution, the world and Korea are presenting the thinking process of computational thinking in order to cultivate future talents, and reflecting them in teaching and learning to conduct software education. As the necessity of artificial intelligence education increases in elementary school computer education, we are trying to cultivate the improvement of computational thinking through artificial intelligence education. In this paper, after examining the relationship between artificial intelligence education and the improvement of computational thinking, we analyzed the understanding of computational thinking of prospective teachers who took artificial intelligence education for one semester. In addition, it was compared and analyzed whether the software education method of prospective teachers affects the understanding of computing thinking ability. As a result of the analysis, it was found that computational thinking, a core competency in the future, can be improved through artificial intelligence education.

4차 산업혁명의 기술 발전과 더불어 메이커 교육이 가지고 있는 다양한 장점으로 인해 새로운 교육 패러다임 으로서의 가능성을 보여주고 있다. 본 연구에서는 초등학교에서 학생들의 메이커 리터러시를 위해 메이커 교육 과 관련된 문헌과 검증된 모형들을 기반으로 핵심 요인들을 추출하였다. 개발한 메이커 리터러시 교육 모델은 리터러시가 형성되는 과정에 따라 운영적, 문화적 및 비판적 영역으로 된 3개의 영역과 총 12개의 하위 역량으 로 구성되었다. 또한 이를 기반으로 총 4단계로 구성된 NAVI(Novel-Assembly-Voyages-Innovation) 교육 프로 그램을 개발하여 초등학생을 대상으로 8주간 적용하였다. 연구 결과 메이커 리터러시의 문화적, 비판적 영역에서 남학생이 여학생보다 유의미하게 높게 나타났다. 또한 학습자의 만족도 및 NAVI 교육 프로그램 단계별로 영향 을 주는 영역별 요인들을 분석하였다. 분석 결과를 바탕으로 현장에서 NAVI 교육 프로그램을 통한 메이커 교육 을 실시할 때 고려해야 할 사항과 시사점에 대해 제시하였다.

Along with the technological development of the fourth industrial revolution, maker education has shown its potential as a new educational paradigm due to its various advantages. The study extracted key factors based on literature and validated models related to maker education for students' maker literacies in elementary school. The developed maker literacy education model was composed of three dimensions, the operational, the cultural, and the critical areas and 12 sub-factors according to the process of formation of literacy. Based on this, the NAVI education program consisting of four stages, Novel, Assembly, Voyages, and Innovation, was developed and applied to elementary school students for 8 weeks. As a result of the study, male students were significantly higher than female students in the cultural and critical areas of maker literacy. We also analyzed specific affecting factors that learners’ satisfaction and the NAVI education program stages. Based on the analysis results, we presented some considerations and implications when instructing maker education through the NAVI education program in the field.

인공 신경망 기술은 인간의 감각 처리와 내적인 변화를 기계적으로 실현하려는 컴퓨터 기술 분야로서 신경과 학, 인성 및 도덕 교육과도 충분한 관련성을 갖는다. 인성 교육이 인간의 내면을 바람직한 방향으로 유도하는 노 력이라고 할 때 인공신경망은 그러한 사고 과정과 특성을 설명하는 실험 도구로서 손색이 없다. 이에 본 연구는 AI 인공신경망 기술의 동작 원리를 기본으로 인성 교육과 관련된 함의 요소를 찾고 그 현상을 설명하고자 한다. 최근 AI 연구는 전통적인 기호주의보다는 심층신경망 등 연결주의 지능 분야에 집중되는 경향이 있다. 본 논문 역시도 이러한 시대적 흐름에 따라 심층 신경망의 독특한 동작 특성을 인성 교육의 중요 요소와 관련지어 설명 하고자 한다. 구체적인 함의 요소로 “오버피팅 : 편중된 학습능력의 해소”, “활성화 함수 ; 학습자의 개별성과 다 양성 확보”, “아날로그 연산 : 학습자의 이성과 감성의 균형”을 제시한다. 본 논문과 같이 AI 인공신경망 관점에 서 인성 교육과의 함의점을 찾는 노력은 AI 정보 교육의 외연을 넓히고 타 교과와의 융합 도구로 그 의미를 갖는다.

Artificial neural network technology is a field of computer technology that seeks to mechanically realize human sensory processing and internal changes, and has sufficient relevance to neuroscience, character and moral education. Assuming that character education is an effort to guide the human inner side in a desirable direction, artificial neural networks are excellent as an experimental tool to explain such thought processes and characteristics. Therefore, this study seeks to find implications related to character education and explain the phenomenon based on the operating principle of AI artificial neural network technology. Recently, AI research tends to focus on connectionist intelligence, such as deep neural networks, rather than traditional symbolism. This paper also attempts to explain the unique behavioral characteristics of deep neural networks in relation to important elements of character education in accordance with this trend of the times. As a specific element of implications, “Overfitting: Resolving the concentrated learning ability”, “Activation function; Ensuring individuality and diversity of learners” and “Analog processing: balance between learner's reason and emotion”. As in this paper, efforts to find the implications of personality education from the perspective of AI artificial neural networks have meaning as a tool for fusion with other subjects and broaden the extension of AI information education.

교육부와 과학기술정보통신부는 소프트웨어교육을 학교현장에 도입시키고 소프트웨어교육의 활성화를 위해 소프트웨어교육 연구학교와 소프트웨어교육 선도학교를 2015년도부터 지정하여 운영해오고 있다. 본 연구에서는 2019 SW교육 선도 중고등학교 740개를 대상으로 소프트웨어교육 실태 분석을 통해 SW교육의 준비 현황을 파 악하였다. 또한, 소프트웨어교육 선도학교의 효과를 분석하기 위해 소프트웨어 선도학교로 지정된 중등학교와 비 지정 중등학교인 일반 학교 학생, 교사를 대상으로 만족도와 효과성을 비교 분석하였다. 그 결과 SW교육 선도 학교 소속 학생, 교사들이 SW교육에 대한 인식이 더 긍정적이고 적극적임을 알 수 있었다.

The Ministry of Education and the Ministry of Science and Technology Information and Communication have designated and operated software education research schools and software education leading schools since 2015 to soften the landing of software education on the school site and activate software education. In this study, the current status of SW education was identified by analyzing the actual conditions of 740 leading middle and high schools in 2019 SW education. In addition, in order to analyze the effect of the leading middle and high schools in software education, satisfaction survey and effectiveness analysis were conducted for leading and general school students and teachers. As a result, it was found that students and teachers from leading SW education schools were more positive and active in their perception of SW education.

본 연구의 목적은 데이터베이스 기반의 전공 교육과정 질 관리 모형을 제시하는 데 있다. 이를 위해 대학 교 육과정 혁신과 관련한 선행 연구를 분석하여, 교육과정 운영의 문제점 및 전공 교육 질 관리의 핵심 요소를 도 출하였다. 분석 내용을 토대로 4단계 전공 교육과정 질 관리 모형을 구안하였고, 인문·사회계열, 이공계열 전공 교수 및 교육 전문가로부터 내용 타당성을 검증받았다. 연구 결과, 전공 교육과정 질 관리는 1단계 학부(과) 교 육과정 자체 진단, 2단계 교육과정 개선 계획 수립, 3단계 교육과정 개편, 4단계 교육과정 평가의 체계를 갖추고, 대학 내·외부 전문가 컨설팅을 통해 질 관리를 강화하는 형식으로 구성되었다. 더불어 모형의 단계별로 산출되 는 다양한 교육과정 정보를 축적하기 위한 교육과정 질 관리 시스템(CMS)의 구축 및 활용 방안을 제시하였다. 본 연구는 CMS 기반의 대학 전공 교육과정 질 관리 모형과 활용 방안을 제시하였다는 점에 의의가 있다.

The purpose of this study is to present a database-based major curriculum quality management model in University. To this end, by analyzing previous studies related to university curriculum innovation, problems in curriculum operation and key elements of major education quality management were derived. Based on the analysis, a four-stage major curriculum quality management model was devised, and content validity was verified by professors and education experts in the humanities and social sciences, science and engineering fields. As a result of the study, It includes a quality management model for the four steps major curriculum. The model consists of self-reflection, improvement, reorganization, and evaluation. It is a structure to review the results of each step through consulting with internal and external experts. It was constructed in a format that strengthens quality management through In addition, a curriculum quality management system (CMS) construction and utilization plan to accumulate various curriculum information calculated at each stage of the model was suggested. This study is meaningful in that it systematically presented a plan for quality management of major curriculum for innovation in university curriculum.

제4차 산업혁명 시대의 도래 후 국가 경쟁력의 가장 중요한 요소는 인공지능이라고 할 수 있다. 그러나, 인공 지능의 발달은 빅데이터를 기반한 머신러닝 없이는 불가능하기 때문에 미래형 인재는 머신러닝을 어릴 때부터 친숙하게 활용하고 이해하여 실생활에 창의적으로 적용할 수 있는 역량이 필수적으로 수반되어야 한다. 이에 본 논문에서는 K-NN 알고리즘 이해를 기반한 초등학생 대상 머신러닝 교육 프로그램을 개발하고 적용하여 그 효 과를 분석하였다. 그 결과 교육 프로그램을 적용한 학생들의 K-NN 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로 머신러닝 원리와 적용에 대한 이해도가 향상되었음을 알 수 있었다. 이를 통하여 제안된 교육 프로그램의 효과가 검증되 었으며, 정보 기술에 대한 기초 지식 수준이 낮은 학생들에게도 머신러닝을 교육시킬 수 있는 방안에 대한 가능 성을 확장시켰다는 관점에서 본 논문의 의의를 찾을 수 있다.

After the advent of the 4th industrial revolution era, the essential element of national competitiveness can be said to be artificial intelligence. However, since artificial intelligence is impossible without machine learning based on big data, future talents must be accompanied by the ability to use and understand machine learning familiarly from childhood and apply creatively to real life. In this paper, we developed and applied a machine learning education program based on understanding the K-NN algorithm for elementary school students and analyzed the effect. As a result, we found that the students' understanding of machine learning principles and machine learning application were improved based on understanding the K-NN algorithm. Through these results, the effectiveness of the proposed education program was verified. The significance of this paper can be found from the viewpoint of expanding the possibility of a way to educate machine learning even for students with low basic knowledge of information technology.

정부는 소프트웨어 교육 연구학교와 소프트웨어 교육 선도학교를 2015년도부터 지정하여 운영해오고 있다 본 연구에서는 2019 SW교육 초등 선도학교 1,082개 학교를 대상으로 실태 분석을 통해 SW교육의 현황을 파악하 였다. 분석결과 소프트웨어 교육이 안착을 학교 현장의 시설과 예산 확보가 가장 필요하다는 점을 알 수 있었다. 둘째, 소프트웨어 선도학교 교사들이 일반 학교 교사들보다 소프트웨어 교육에 긍정적으로 생각하고 있고, 소프 트웨어 교육 시수 확대에 더 긍정적임을 알 수 있었다. 셋째, 소프트웨어 교육 선도학교에 소속된 초등학생들은 소프트웨어 교육에 더 자신감을 가지고 임하는 것을 알 수 있었다. 넷째, 소프트웨어 교육이 공교육에서 시작해 야 하는 시기는 현재의 초등학교 고학년으로 답을 가장 많이 했지만, 그와 비슷한 비율로 초등학교 중학년이라 고 답한 선도학교 교사들의 의견도 있었다. 연구 결과 SW교육 선도학교 운영은 SW교육을 현장에 안착하는 데 많은 도움이 되었고, 인식 개선에도 많은 도움이 되었다는 것을 알 수 있었다.

The government has designated and operated software education research schools and software education leading schools since 2015. In this study, the current status of SW education was identified through an analysis of the actual condition of 1,082 leading schools in 2019 SW education elementary school. As a result of the analysis, it was found that securing the facilities and budget at the school site was the most necessary for software education to settle. Second, it was found that teachers of leading software schools are more positive about software education than teachers in general schools, and are more positive about expanding the number of hours for software education. Third, it was found that elementary school students belonging to leading software education schools were more confident in software education. Fourth, the time when software education should begin in public education was the current elementary school seniors, who answered the most, but there were opinions of leading school teachers who answered that they were elementary school juniors at a similar rate. As a result of the study, it was found that the operation of leading SW education schools helped a lot to settle SW education in the field and also helped improve awareness.

본 연구는 초･중등학교 에듀테크 운영에서 테크매니저의 어려움을 알아보는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 초･중등학교에 배치된 테크매니저와 에듀테크 담당 교원 6명을 대상으로 질적 연구를 수행하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 사업 초기 테크매니저의 역할이 정립되지 않아 업무 수행에서의 어려움과 구성원과의 갈등이 발생하였다. 둘째, 에듀테크에 대한 지원 체계 부족과 불안정한 고용은 안정적 업무 수행에 제약이 되고 있다. 셋째, 학교 구성원의 다양한 차원의 동시다발적 지원 요청은 신속한 대처를 곤란하게 하였다. 넷째, 테크매니저 의 전문성을 길러 줄 수 있는 역량 개발 체계가 부족하였다. 본 연구는 학교 에듀테크 활성화를 위한 지원 인력 의 배치와 운영에 대한 정책적 시사점을 제공할 수 있을 것이다.

The purpose of this research is to find the difficulties of tech manager for managementing EduTech in K-12 schools. For this, we conducted qualitative research of 6 members which consist of tech managers and teachers in K-12 schools. The result is as follows. First, There is the difficulty in EduTech work and the conflict between EduTech members because of the unstable distributing works at the beginning of the project. Second, the unstable employment and the lack of supporting system to the EduTech result in the limitation to the job performance. Third, different-simultaneous support requests from the members of school make the fast handling more difficult. Fourth, the system of the professionalism developing programs for tech managers is insufficient. This research provides the policy implications to the organization and operation of support personnel for activating EduTech in school.

미래 사회에 대응하기 위한 핵심 역량을 제고하기 위하여 전통적 교육의 변화가 요구되고 있다. 지식정보사회 에서 단편적 지식의 습득보다는 여러 분야의 지식을 융합하여 당면한 문제를 해결할 수 있는 융합적 사고력이 중요하다. 또한, 교수 효능감의 향상은 낯선 개념의 융복합교육을 효율적으로 운영할 수 있는 단초가 될 것이다. 이에 따라, 본 논문에서는 교육대학의 예비교원을 대상으로 15차시에 걸쳐 융복합 교육과정을 실시하였으며, 교 수 효능감의 변화 양상을 관찰하여 교육과정의 효과를 분석하였다. 분석 결과, 교육과정 수강 전후 예비교원의 교수 효능감은 개인적 효능감과 결과 기대심 요인 모두 유의미하게 향상되었음을 알 수 있었다. 본 논문을 토대로 예비교원의 융복합교육 역량이 향상되고, 향후 융복합교육에 관한 연구가 더욱 활발히 이루어지기를 기대한다.

Changes in traditional education are required to enhance key capabilities to respond to future society. In the knowledge society, convergence thinking skills that can solve the problem at hand by converging knowledge from various fields are more important than acquiring fragmentary knowledge. Furthermore, the improvement of teaching Efficacy will be the basis for the efficient operation of unfamiliar concept convergence education. Accordingly, in this paper, the 15 classes of convergence curriculum were conducted for prospective teachers of the Teachers College. Besides, the effectiveness of the training process was analyzed by observing the changing aspects of teaching efficacy. The analysis showed that both self efficacy and result expectancy factors of prospective teachers before and after the class have significantly improved. We hope that prospective teachers' convergence education abilities will be improved and that future research on convergence education will be more active.

본 연구는 학교에서 SW와 인공지능 교육에 대한 관심이 확대되는 시점에서 코딩을 가르치는 방법의 이론적 배경을 탐구하고자 하였다. 학교 현장의 코딩 교육은 매우 다양한 형태로 나타난다. 학교의 코딩 교육의 실제적 장면에서 어떻게 가르칠 것인가는 매우 중요한 과제이다. 이를 위하여 코딩 교육을 위한 사회적 구성주의의 개 념과 페퍼트의 구성주의 접근 방식을 탐구하였다. 페퍼트의 ‘생각하게 하는 사물’의 비유를 통하여 사회적 지식 의 구성의 의미를 분석하였다. 코딩 교육을 위한 사회적 구성주의적 접근 모형 5가지를 분석하였으며, 이를 바탕 으로 코딩 교육을 위한 학습 전략을 제시하였다. 그것은 만들기, 팅커링하기, 협력과 공유하기, 스캐폴딩과 학습 의 주도성, 실체적 객체의 활용 등이다. 코딩 교육에 관한 사회적 구성주의에 대한 탐구와 관련 연구가 학교 현 장의 교육에 도움이 되기를 기대한다.

This study attempted to explore the theoretical background of the method of teaching coding at a time when interest in software and artificial intelligence education in schools is expanding. Coding education in the school field appears in a wide variety of forms. How to teach in the practical scene of coding education in schools is a very important task. For this, the concept of social constructivism for coding education and Papert's approach to constructionism were explored. The meaning of the composition of social knowledge was analyzed through Papert's analogy of ‘objects to think with’. Five social constructionist approaches to coding education were analyzed, and based on this, a learning strategy for coding education was suggested. It includes making, tinkering, cooperation and sharing, scaffolding and agency in learning, and the use of tangible media. It is hoped that the exploration of social constructionism in coding education and related research will be helpful to the educational method in the school field.