Earticle

2015년 개정 교육과정은 역량기반 교육과정이었으나 2022년 개정 교육과정부터는 역량을 어떻게 기를 것인가에 대한 강조점과 전략이 변화된다. ‘개념적 이해’라는 질 높고 전이 가능한 지식교육을 통해 역량을 갖추는 새 교육 과정의 기조에 따라 위 연구는 새로운 교육과정에 요구되는 성취기준을 개발하는 것에 그 목적이 있다. 이를 위해 선행연구 분석을 통한 성취기준 개선안을 제시하고 그 타당도를 확보하기 위해 델파이 기법을 활용하였다. 델파이 조사를 통해 10인의 교육과정 및 교육 전문가집단의 검증 및 분석을 통해 객관적인 타당도를 확보할 수 있었고 2022년 개정 교육과정에 알맞은 새로운 초등학교 정보 교육과정 개선안을 제시할 수 있었다. 현장의 교사들이 쉽 게 이해하고 적용할 수 있는 실질적인 성취기준 개편안이 마련되었다는 점에서 본 연구는 의의가 있다.

The 2015 revised curriculum was a competency-based curriculum, but from the 2022 revised curriculum, the emphasis and strategy on how to develop competency will change. The direction of the new curriculum is to transferable knowledge education called ‘conceptual understanding’. The purpose of this study is to develop new achievement standards required for a new curriculum. To this end, a proposal to improve the achievement standards was presented through the analysis of previous studies, and the Delphi technique was used to secure its validity. Through the Delphi survey, it was possible to secure objective validity and to propose a new elementary school information curriculum improvement plan suitable for the 2022 revised curriculum. This study is meaningful in that it has prepared a practical achievement standard reform plan that teachers in the field can easily understand and apply.

창의성 교육 관련 선행연구는 창의성 변인 및 학습자 대상의 연구를 중심으로 수행되어 왔으나, 창의성 교육에 핵심적인 영 향을 미치는 현장교사의 인식 변화를 알아보는 접근도 필요하다. 이 논문은 2022 창의교육 핵심교원 직무연수의 사전 및 사후 에 창의성 교육에 대한 교사의 인식을 자아 효능감, 환경적 지원, 사회적 가치, 학생의 잠재력 하위 요인 측면에서 조사하였다. 교원 연수의 내용은 하이퍼 블렌디드 실천모델의 이해, 비대면 블렌디드, 다이나믹 퀀텀, 인공지능 활용 교수·학습 및 평가방법, 디지털 시대의 교육환경 변화와 창의인재 양성으로 구성되었다. 온라인 형태의 직무연수에 참여한 초·중등학교 교원 15명의 답 변을 윌콕슨의 부호순위 검정으로 분석한 결과에 따르면 교사의 자아 효능감(Z=-7.636), 사회적 가치(Z=-7.968), 학생의 잠재력 (Z=-3.615) 하위 요인에서 사전 보다 사후의 유의한 향상이 있었다. 교사가 일반적으로 스스로의 창의성을 평가한 문항에서도 사전 점수 평균 7.13.점에서 온라인 직무연수의 사후 평균 8.13점으로 상승하였다. 이 연구에서 확인한 바와 같이 5주간에 걸친 온라인 교원연수가 참여 교사의 창의성에 대한 인식을 긍정적으로 변화시키는데 도움을 줄 수 있으며, 미래 블렌디드 수업을 위한 디지털 역량 강화를 중심으로 창의성 교육에 대한 교원 전문성을 신장시키는 직무연수의 운영을 지속할 필요가 있다.

Previous research exploring creativity has primarily focused on variables of creativity and creative learners. Considering the salient role of teachers, this study approached the importance of teaching for creativity of in-service teachers. This paper examined the effects of teacher training on teaching for the creativity of in-service teachers who were engaged in an online professional development based on a hyper-blended practical model, focusing on teacher self-efficacy, environmental encouragement, societal value, and student potential. The contents of the training included five topics understanding hyper-blended practical model, non-face-to-face blended teaching and learning, dynamic quantum teaching and learning, teaching and learning using AI, and creative education and the digital era. The collected responses from the 15 elementary and secondary school teachers were analyzed using Wilcoxon‘s sign-ranked test. The result demonstrated that the five weeks online professional development program significantly improved the participants’ teaching for creativity in the three components, teacher self-efficacy (Z=-7.636), social value (Z=-7.968), student potential (Z=-3.615) and, total scores. On the self-assessment question regarding their creativity in general, the result revealed that the score increased from 7.13 in the pre-test to 8.13 in the post-test. Consequently, continuous studies on professional teacher training for creative education through fostering their digital competencies that enable in-service teachers to teach future blended learning in their teaching practice.

인공지능이 가지는 자율성은 인공지능이 단순한 기술이 아닌 윤리를 지닌 존재이어야 하는 당위성을 부여한다. 이는 인공지능 기술이 발전할수록 인공지능 윤리에 대한 다양한 문제가 제기되는 것을 통해 확인할 수 있다. 이에 본 연구는 국내 학위 논문 및 학술지에 게재된 논문을 대상으로 양적 연구를 통해 국내 인공지능 윤리 연구의 경향 성을 파악한 후, 워드 클라우드 시각화, 토픽 모델링, 네트워크 분석을 통해 국내 인공지능 윤리 연구의 의미를 해 석하였다. 그 결과 국내 인공지능 윤리 연구는 아직 시작 단계이며, 대부분의 연구가 일종의 해결책을 제시하는 방 향으로 진행되었음을 알 수 있었다. 또한, 앞으로의 인공지능 윤리 연구는 사회 변화에 맞게 다양한 규제를 제시하 는 방향으로 진행될 것으로 예상한다. 본 연구는 이러한 결과를 통해서 앞으로의 인공지능 윤리 연구 방향에 대한 시사점을 제안하고자 하는 시도로서 의의가 있다.

The autonomy of artificial intelligence gives it justification that artificial intelligence should be an existence with ethics, not just technology. This can be confirmed through the fact that as artificial intelligence technology develops, various problems regarding artificial intelligence ethics are raised. Therefore, this study grasped the trend of domestic artificial intelligence ethics research through quantitative research on papers published in domestic academic papers and dissertations, and then interpreted the meaning of domestic artificial intelligence ethics research through word cloud visualization, topic modeling, and network analysis. As a result, it can be seen that domestic artificial intelligence ethics research is still in the beginning stage, and most of the research has been conducted in the direction of suggesting a kind of solution. In addition, future AI ethics research is expected to be conducted in the direction of presenting various regulations according to social changes. This study is meaningful as an attempt to suggest implications for the future direction of artificial intelligence ethics research through these results.

본 연구는 COVID-19의 팬데믹으로 인해 전면 비대면으로 전환된 상황에서 대학 온라인 수업의 효과적인 운영 을 위한 교수설계전략 탐색을 목적으로 수행되었다. 구체적인 연구 목적은 온라인 교수설계전략을 제시하고, 교수 설계전략에 적합한 저작도구의 특징을 분석하며, 실제 수업 운영을 통해 교수설계전략의 효과성을 분석하는 것이 다. 이를 위한 연구 방법으로 선행연구 고찰 및 대학 온라인 수업 운영 사례를 분석하였다. 그 결과 첫째, 온라인 수업에서 활용할 수 있는 순차적 교수설계전략과 역동적 교수설계전략을 제시하였다. 둘째, 실시간, 비실시간, 하이 브리드 수업에서 활용할 수 있는 저작도구의 특징을 분석하였다. 마지막으로 두 개의 교수설계전략을 적용한 온라 인 수업을 진행한 후, 수업 평가 점수 비교를 통해 효과성을 분석하였다. 수업 방법, 상호작용, 수업 만족도 항목으 로 구성된 수업 평가에서, 순차적 교수설계전략은 수업 방법과 수업 만족도 항목에서 높은 점수를 나타냈고, 역동 적 교수설계전략은 상호작용 항목에서 높은 점수를 나타냈다.

This study was conducted with the purpose of exploring instructional design strategies for the effective operation of university online classes in the face-to-face transition due to the COVID-19 pandemic. As a research method for this purpose, previous studies were reviewed and cases of university online classes were analyzed. As a result, first, sequential instructional design and dynamic instructional design that can be used in online classes were presented. Second, the characteristics of authoring tools that can be used in synchronous, asynchronous, and hybrid classes were analyzed. Finally, after conducting online classes using sequential instructional design and dynamic instructional design, the effectiveness was analyzed by comparing lecture evaluation scores. In the course evaluation score consisting of teaching method, interaction, and class satisfaction, the sequential instructional design showed higher scores in the teaching method and class satisfaction items, while the dynamic instructional design showed higher lecture evaluation scores in the interaction item.

최근 들어, 고등 교육뿐만 아니라 초등 교육에서도 데이터를 이해하고 사용하는 능력을 배양하기 위한 교육을 시행하고자 다양한 시도가 꾸준히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 현직 초등교사들의 데이터 과학 교육을 위해 파이썬을 활용한 시각화를 중심으로 교육 프로그램을 개발하였다. 그리고 수업이 종료된 후 설문 조사를 실시하여 프로그램에 대한 학생들의 의견을 수집하여 통계적 분석을 수행하였다. 또한, 블록 프로그래밍 언어인 엔트리를 활용한 데이터 과학 수업을 이미 경험했던 학생들과 그렇지 않은 학생 간에 학습 효과의 차이가 있는지 분석하였 다. 연구 결과, 프로그램에 대한 흥미도, 난이도, 초등 교육에 적용할 때의 활용도의 측면에서는 데이터 과학 수업 을 이미 경험했던 학생들과 그렇지 않은 학생 간에 유사한 성향을 보였다. 그러나 수업에 참여하는 정도와 본인 역량 개발을 위한 활용도 측면에서는 유의미한 차이를 보였다. 블록형 프로그래밍의 경험은 텍스트형 프로그래밍 의 학습 효과에 통계적으로 유의미한 영향은 미치지 않았다. 그러나, 두 프로그래밍 언어의 유사한 기능 간의 연 결을 통해 학생들의 이해력 향상에 도움을 줄 수 있었다.

Recently, continuous efforts have been made to provide education to cultivate the ability to understand and use data, not only in higher education but also in elementary education. In this paper, data science education was designed for elementary school teachers and taught focusing on visualization using Python. After the class was over, a survey was conducted to collect students' opinions about the program and analyzed whether there was any difference between students who had already experienced data science classes using Entry, a block programming language, and those who had not. As a result of the analysis, the study found that there were similar tendencies between the two groups of students in terms of interest and difficulty in the program, and usability when applied to elementary education. Also, the study did show a significant difference between the two groups of students in terms of the degree of participation in the class and usability for developing their own capabilities. The experience of block programming had little effect on learning text programming; however, the connection between similar functions of the two programming languages helped improve understanding.

본 연구에서는 초등학교에서 학습자의 인지적 발달단계를 고려한 데이터사이언스 교육의 교수학습모형을 개발 하는데 목표를 두고 있으며, 공공데이터를 활용하여 데이터를 수집하고 문제해결에 필요한 데이터를 찾기 위한 전 략과 과정을 제시하고자 하였다. 데이터사이언스 교육을 위한 교수학습모형은 인공지능 교육을 위한 인지적 학습 환경의 프레임워크인 Agency(인지적학습보조), Abstraction(추상화), Modeling(알고리즘구현)을 기반으로 데이터사 이언스 생명주기에서 도출된 컴퓨팅사고력과 연계된 문제해결의 과정을 토대로 교수학습모형이 구성되었다. 교수 학습과정의 모든 단계에서 사회적 영향을 고려하며, 데이터 식별을 통한 수집과 발견이 강화되었다. 특히, 일상에 서의 다양한 문제를 해결하기 위해 문제를 발견하고 이를 해결하기 위한 데이터를 수집하며 문제해결의 과정을 수행하면서 데이터 분석결과를 시각화하는 활동으로 교수학습모형이 구성되었다.

This study aims to develop an instructional model of data science education that considers learners' cognitive development stages in elementary schools and to present strategies and processes to collect the data for problem- solving using public data. The instructional model for data science education is based on the problem-solving process linked to computational thinking derived from the life cycle of data science based on Agency, Abstraction, and Modeling, the framework of cognitive learning environment for artificial intelligence education. Social influences are considered at all stages of the instructional process, and collection and discovery through data identification have been strengthened. In particular, the instructional model was composed of activities to discover problems, collect data to solve problems and visualize data analysis results while performing the problem-solving process.

코로나19 이후, 전면 등교중단 및 원격수업으로 인해 교육계는 디지털 전환기에 본격적으로 돌입했다. 2000년 전후, 인터넷혁명과 이러닝이 등장하면서 정보통신 기술과 접목한 에듀테크는 교육현장에서의 기술수요와 요구 에 부응하며 진화했으며, 현재에 이르러 교육부문의 중요한 기술이자 현상으로 자리 잡았다. 본 연구는 교육과 기술이 오랫동안 공진화하며 발전한 에듀테크를 시대별로 조망함으로써 최신기술의 기능성을 우선시하는 ‘기술 중심’’이 아닌 교육 본연의 목표와 대상을 고려한 ‘교육중심’의 관점에서 에듀테크의 역할을 고찰하였다. 그 결과, 에듀테크는 교육의 물리적 한계를 없앨 뿐 아니라 자기주도 학습, 맞춤형 학습처럼 오랫동안 추구해온 교육의 이상적 모습을 구체화하는 역할을 주도하고 있음을 확인하였다. 향후, 미래교육의 혁신도구로 지속 발전하기 위 해서는 에듀테크의 올바른 활용과 의사결정을 위한 인식의 틀과 구체화된 준거 등이 필요함을 시사하는 바이다.

The education sector has entered the digital transformation in earnest after undergone inevitable situations such as the closing of schools and remote learning due to Covid-19. Since Internet revolution and the emergence of e-learning, which appeared around 2000, education and technology have been combined and applied in the field of education. Currently, edutech has become an important phenomenon and technology with demand for utilization and requirement. This study suggests the role of edutech is considered from the perspective of ‘education-oriented’, not ‘technology-oriented’ by presenting the history where education and technology co-evolved for a long time. As a result, it was confirmed that edutech not only eliminates the physical limitations of education, but also leads the role of elaborate desirable education that has been pursued so far, such as self-directed learning and personalized learning. In order to coexist as an innovative tool for future education, it is necessary to build a framework and criteria for the right decision-making and utilization of edutech.

본 연구는 최근 10년간 학습자의 온라인 학습을 다중양식을 활용하여 학습분석한 연구동향을 분석하였다. 구체 적으로는 5W1H을 기준으로 연구시기, 연구환경, 연구대상자, 연구자, 다중양식, 연구내용, 분석방법을 파악하고, 다 중양식 학습분석의 시사점을 얻고자 한다. 이를 위해 2013-2022년에 문헌연구를 제외한 국내외 실증연구 29편을 분석하였다. 분석결과, 다중양식 학습분석 연구는 지속해서 증가하고 있으며, 비실시간 온라인학습 배경에서, 대부 분 공학계열 연구자들을 중심으로 이루어지고 있었다. 실험대상은 주로 대학생들이었고, 학습자의 주의집중이나 인지부하를 측정하기 위해 다중양식데이터(시선추적, 감정, 뇌파, 신체움직임, 설문지 등)를 사용했다. 본 연구는 온 라인 학습에서 다중양식 학습분석의 연구동향을 확인하였으며, 이 결과를 바탕으로 향후 이루어질 다중양식 학습 분석에서의 시사점을 제안하였다.

This study analyzed research trends on multimodal learning analysis of online learning activities of learners over the past ten years. Specifically, based on 5W1H, the research period, research environment, research subjects, researchers, multi-modality, research content, and analysis method are identified to obtain implications for multi- modality learning analysis. For this purpose, 29 empirical studies were analyzed from 2013 to 2022 at domestic and overseas, excluding literature studies. As a result of the analysis, research on multimodal learning analysis is increasing, and it is primarily conducted by engineering researchers with a focus on asynchronous online learning. The research subjects were mainly university students, and the study used multi-modal data (eye tracking, emotion, EEG, body movement, and questionnaires) to measure learners' attention or cognitive load. It also notes that the study confirms a trend in research on multimodal learning analysis in the context of online learning and suggests implications for future research in this area.

4차 산업혁명 이후 인공지능 기술의 발달로 인해 변화하는 사회를 대비하고 실생활에서 인공지능을 다양하게 활용하기 위해, 학교 현장에서는 초등학생 때부터 기초 소양으로서 인공지능을 교육하여 학생들이 인공지능에 관한 기본적인 지식과 역량을 갖출 수 있도록 애쓰고 있다. 하지만, 현재 초등학교 교육과정 체제에서는 컴퓨팅 사고력을 비롯하여 초등학교 5-6 학년군에서 정보교 육이 시작되고 있다. 미래사회와 환경변화에 대응하는 교육이 강화되기 위해서는 인공지능 교육의 시작이 기존 교육과정에서보다 는 좀 더 빨리 진행될 필요가 있다. 본 연구에서는 초등학교 3-4학년군 학생에게 적절한 온작품읽기 기반 인공지능 교육 프로그램 을 개발하고 적용하여 개발한 프로그램의 효과성을 검증하였다. 온작품읽기로 맥락과 상황을 인지하여 학생들이 인공지능에 대한 기본 개념을 배울 수 있게 되었다. 본 연구에서 개발한 프로그램을 적용한 초등학생들의 지식・이해・과정 및 기능 영역에서 유의 미한 인식변화의 결과를 얻어 향후 초등학교에서의 인공지능 융합교육 프로그램으로 활용할 수 있음을 알게 되었다.

After the 4th industrial revolution, in order to prepare for a society that is changing due to the development of artificial intelligence(AI) technology and to utilize AI in various ways in real life, in the school field, AI is taught as a basic knowledge from elementary school students, so that students can acquire basic knowledge and capabilities related to AI. However, in the current elementary school curriculum system, Informatics education, including computational thinking, is starting in the 5th and 6th grade groups of elementary school. In order to strengthen education that responds to future society and environmental changes, the start of AI education needs to proceed more quickly than in the existing curriculum. In this research, an AI education program based on reading whole works suitable for students in the 3rd and 4th grade of elementary school was developed and applied to verify the effectiveness of the developed program. By recognizing the context and situation by reading the whole work, students can learn the basic concept of AI. It was found that it can be used as an AI convergence education program in elementary school in the future by obtaining results of significant cognitive change in the areas of knowledge, understanding, process, and function of elementary school students who applied the program developed in this research.