Earticle

컴퓨팅 기술의 발전으로 빅 데이터 시대가 도래하게 되어 우리는 주변의 수많은 데이터와 생활하고 있다. 초등학 생들도 예외는 아니다. 따라서 초등학교부터 데이터 처리하는 것을 학습하는 것이 매우 중요하다. 초등학생들은 직 관적인 사고를 하기 때문에 데이터를 바로 그림으로 표현하는 데이터 시각화가 중요한 학습 요소이다. 본 연구에서 는 초등학생들이 생활 속의 데이터를 시각화해 봄으로써 이것이 정보 처리 역량에 얼마나 효과적인지를 연구한다. 초등학교 3학년 학생들에게 데이터 시각화 도구를 이용하여 8차시의 데이터를 조직화하고, 시각화한 후에, 상호작용 의 절차를 체험하는 것으로 데이터 시각화 프로그램을 개발하였다. 개발한 프로그램을 7개 학급에 186명의 학생들 에게 적용하고 수업 전과 수업 후 지식정보처리 역량 요소를 평가하였다. 사전·사후 검사를 실시한 결과 지식정보처 리 역량에 유의미한 차이가 있었다. 따라서 본 연구에서 개발한 데이터 시각화 프로그램은 효과가 있다.

With the development of computing technology, the big data era has arrived, and we live with a lot of data around us. Elementary school students are no exception. Therefore, it is very important to learn to process data from elementary school. Since elementary school students have intuitive thinking, data visualization, which expresses data directly in pictures, is an important learning element. In this study, we study how effective elementary school students can visualize data in their daily lives to improve their information processing capabilities. A data visualization program was developed by organizing and visualizing data using data visualization tools for the 8th class, which can be done by third graders in elementary school, and then experiencing the process of interaction. As a result of applying the developed program to 186 students in 7 classes, knowledge information processing competency factors were evaluated before and after class. As a result of the pre- and post-test, there was a significant difference in knowledge information processing capabilities. Therefore, the data visualization program developed in this study is effective.

국내외적으로 정보 교육의 중요성을 인식하고 있으며, 정보 교육을 확대하는 방향으로 교육 정책이 변화하고 있다. 이에 본 연구에서는 컴퓨터교육과에 재직하고 있는 교육대학교 및 사범대학교 교수와 교육과정 개발 경험 이 있는 초등 및 중등 정보 교사로 구성된 전문가 집단을 구성하여 초등학교 정보 교육과정 내용 체계를 개발하 였다. 구체적으로 2022 개정 교육과정에서의 중등 정보 교과와 연계성 및 위계성을 지닌 초등학교 정보 교육의 영역, 영역별 핵심 아이디어, 영역별 내용 요소 및 학년별 지도 내용에 대한 내용 체계를 개발하였다. 본 연구를 통해 초·중등학교의 정보 교육에서 연계성을 확보하였으며, 디지털 리터러시의 내용 요소를 각 내용 영역에 포 함하였다는 의의가 있다. 본 연구에서 제안한 초등학교 정보 교육과정 내용 체계는 향후 초등학교의 인정교과서 개발 및 정보 교과 독립을 위한 기초자료로서 도움이 될 것으로 기대한다.

The importance of information education is recognized at home and abroad, and education policies are changing in the direction of expanding informatics education. Therefore, in this study, an elementary school information curriculum content system was developed by forming an expert group consisting of professors at the University of Education and the College of Education working in the Department of Computer Education and elementary and secondary information teachers with experience in curriculum development. Specifically, a content system was developed for the area of elementary school information education with linkage and hierarchy with the secondary information curriculum in the 2022 revised curriculum, core ideas for each area, content elements for each area, and instructional content for each grade level. Through this study, connectivity was secured in information education in elementary and secondary schools, and it is meaningful that the content elements of digital literacy were included in each content area. It is expected that the content system of the elementary school information curriculum proposed in this study will be helpful as a basic data for the development of certified textbooks and independence of information subjects in the future.

본 논문에서는 다양한 전공의 초 중등 예비 교사를 대상으로 하는 인공지능 융합 교양교과목 운영을 위한 방 법론으로 노벨 엔지니어링의 가능성을 제안하고 교육적 효과성을 창의융합역량을 중심으로 검증하였다. 이를 위 하여 선행연구를 분석하여 ‘비전공자인 학습자의 특성 고려’, ‘전공과의 융합 유도’라는 내용 구성의 방향을 도출 하고, 이에 적합한 교육 방법으로 노벨 엔지니어링과의 연계성을 제시하였다. 45차시 분량의 노벨 엔지니어링 활 용 인공지능 융합교육 교양교과목의 내용을 구성하고 예비 교사들에게 미치는 교육적 효과를 확인한 결과, 창의 융합역량에 대한 통계적으로 유의미한 향상과 함께 높은 만족도도 확인되었다. 본 연구는 인공지능 융합교육을 위한 예비 교사 교육방법으로 노벨 엔지니어링의 가능성을 확인하였다는 점에서 의미가 있다. 후속 연구로는 노 벨 엔지니어링 기반 인공지능 융합교육에 대한 지속적 연구, 예비 교사 대상의 인공지능 교양교과목 개발 및 효 과성 측정이 제안되었다.

In this paper, a novel-engineering-based artificial intelligence liberal arts course is proposed and its effectiveness is evaluated with an emphasis on creativity confluence competency for elementary and middle school pre-service teachers in various majors. Constructing directions such as “considering the characteristics of non-major learners” and “drawing convergence with majors” were derived by analyzing related prior research, and its relationship with Novel Engineering was presented as an appropriate educational method. As a result of 45 hours of artificial intelligence education convergence liberal arts course, a statistically significant improvement in creativity confluence competency and high satisfaction were established. This study is significant because it supported the idea that novel engineering might be used as a pre-service teacher education strategy for artificial intelligence convergence education.

본 연구는 교육대학원생들을 대상으로 비대면 온라인 수업에 관한 주관적 만족도, 학습지속의향 추천 의향의 관 계와 이에 영향을 미치는 예측 요인들을 실증적 검증하였다. 이에 서울권에 위치하고 있는 E모 대학교의 교육전문 대학원생을 대상으로(N=417) 설문조사를 실시하였다. 연구 결과 첫째, 교육대학원생의 비대면 수업 학습 만족도에 영향을 미치는 요인은 사회적 현존감, 인지된 유용성, 정보시스템품질로 나타났다. 둘째, 학습지속의향에 영향을 미 치는 요인으로는 인지된 유용성과 사회적 현존감으로 나타났고 인지된 유용성의 영향력이 매우 컸다. 그리고 교육 대학원 학습자의 주관적인 만족도는 학습지속의향에 유의한 영향을 미치지 않아, 만족스러운 태도를 형성한다고 해서 학습지속의향이란 행동으로까지 연결되지는 않음을 검증하였다. 마지막으로 학습만족도는 타인 추천 의향에 긍정적인 영향을 또한 학습지속의향 역시 타인 추천 의향에 긍정적 영향을 미쳤으나, 주목할 점으로 학습만족도가 타인 추천 의향에 미치는 영향력이 상대적으로 매우 컸다는 점이다. 이는 교육대학원 학습자 개인이 인식하는 비 대면 온라인 수업에 대한 주관적 태도인 만족도가 최종적으로 타인에게 교육대학원을 추천하는 중요한 역할을 수 행한다고 볼 수 있다. 본 연구는 교육대학원생들의 온라인 수업에 대한 전반적 인식을 살펴보았고, 향후 본 연구 의 결과가 실제 반영되어 비대면 온라인 수업 커리큘럼과 콘텐츠 구성의 기초 자료로서 실무적 의의를 지닌다.

As a result of the this exploratory study the main results show that the factors affecting the satisfaction of non-face-to-face class learning of graduate students in Education were social presence, perceived easy to use, and information service quality. Secondly, the factors affecting the learning persistence were perceived usefulness and social presence, but perceived usefulness's influence was relatively small. Next, it was found that the subjective satisfaction of graduate students of education did not significantly affect their intention to continue learning persistence. Lastly, learning satisfaction and learning persistence had a positive effect on the intention to recommend to others. Through the this empirical analysitics study it demonstrate the factors such as attitudes, feelings, and friendliness toward non-face-to-face online classes perceived by graduate students in Education.

코로나19로 인해 교육 현장에서는 비대면 수업이 정착되었다. 이에 온라인 수업, 블렌디드 러닝 등의 방법이 도입 되었으며, 학습자와 교수자, 학습자와 학습자 간 상호작용을 촉진하는 메타버스가 주목받기 시작했다. 메타버스는 비대면 방식에서 나타난 물리적 환경에서 오는 교육의 한계를 극복할 수 있어 초등교육 학습자들에게 보다 적합한 교육 방안이 될 수 있다. 메타버스를 교육 현장에 활용하기 위해서는 예비교사들의 사용의도가 중요하다. 본 연구에 서는 기술수용모델에 기반하여 예비교사의 교육역량과 메타버스 사용의도 간의 구조적 관계를 분석하여, 새로운 테 크놀로지에 대한 유연성, 교수효능감, 테크놀로지 내용교수지식(TPACK)의 영향 요인을 살펴보았다. 예비교사 240명 을 대상으로 하였고, 최종 수집된 183명의 자료를 분석에 사용하였다. 연구 결과 예비교사의 메타버스 교육역량 중 유연성과 TPACK은 인지된 용이성을 매개하여 메타버스의 사용의도에 영향을 미치는 경로는 유의하였다. 이와 관 련 논의와 예비교사들의 메타버스 사용의도에 도움을 줄 수 있는 이론적, 실천적 시사점을 제시하였다.

Metaverse have begun to attract attention because it facilitate interaction between learners and teachers in non face- to- face environment. In order to use the metaverse in the educational field such as online class, it is important that pre-service teachers intend to use it. The purpose of this study is to analyze the structural relationship between the pre-service teacher's educational competence and the intention to use the metaverse based on the technology acceptance model. The influence factors of flexibility for new technology, teacher efficacy, and TPACK were examined. It was conducted with 240 pre-service teachers, and the data of 183 pre-service teachers finally collected were used for the analysis. As a result of the study, among the metaverse educational competencies of elementary school pre-service teachers, flexibility and TPACK mediate perceived ease, and the pathways affecting metaverse use intention were significant. In this regard, theoretical and practical implications that can be helpful in the discussion and intention of using the metaverse of pre-service teachers were presented.

본 연구에서는 빅데이터 분석기법을 활용하여 통합교육에 대한 언론보도의 사회적 인식을 분석하고자 하였다. 특수교육 발전 5개년 정책 시기에 따라 관련 뉴스 기사를 수집하여, 뉴스 빅데이터를 분석하였다. 그 결과 1차년 도 1998년부터 5차년도 2022년까지 특수교육 발전 5개년 정책기간의 언론보도 빈도는 꾸준히 증가한 것으로 나타 났다. 이 시기 동안 언론보도의 상위 주제어는 단순한 정의를 개념화하는 단어들로부터 장애 당사자의 실질적 교 육권에 대한 적극적 의지를 드러내는 단어로 변화가 나타났다. 또한 통합교육 뉴스 기사의 전체적인 키워드 감성 분석 결과 긍정적인 단어 비율이 높은 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 특수교육 정책 변화에 따라 통합교육에 대한 언론보도의 관심이 양적으로 증가하고 통합교육의 요구가 장애 당사자의 실질적인 교육권을 보장하는 방향 으로 구체화되고 있음을 알 수 있다.

This study tried to analyze the social perception of news coverage on inclusive education by using big data analysis techniques. News articles were collected according to the 5-year policy period for the development of special education, and news big data was analyzed. As a result, the frequency of media reports during the five-year policy period of special education development from 1998 in the first year to 2022 in the fifth year was steadily increased. During this period, the top topic words in news coverage changed from words conceptualizing simple definitions to words expressing the active will of students with disabilities for the actual right to education. In addition, as a result of emotional analysis of the overall keywords in the inclusive education news coverage, it was found that the positive word ratio was high. Through this study, it can be seen that interest in news coverage on inclusive education is increasing quantitatively in accordance with changes in special education policies, and the demand for inclusive education is being concreted in the direction of guaranteeing the actual right to education of students with disabilities.

본 논문에서는 포털 사이트와 RISS에서 소셜 데이터와 학술 연구 데이터를 수집하고 TF-IDF, N-Gram, 의미 연결망 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 이를 통해 사회적 인식 양상과 현 상황을 파악하고, 시사점과 방향성 을 제시하고자 하였다. 소셜 데이터에서 '인공지능 리터러시'보다 '인공지능 융합 교육'의 수집량이 2배 이상 많 아 '인공지능 리터러시'에 관한 인식이 상대적으로 적은 것으로 나타났다. '인공지능 리터러시'에 소셜 데이터에 서 ‘인간’ 키워드는 소속된 군집이 없는 것으로 나타나 인문학 및 인공지능과 인간의 대한 철학적인 관심과 인식 이 부족한 것으로 나타났다. 또한 ‘교육부’ 키워드가 '인공지능 융합 교육'의 소셜 데이터에서만 빈도, 중요도, 연 결 중심성이 모두 높게 나타나 '인공지능 융합 교육'이 정부의 정책과 관련 깊은 것이 확인되었다.

This study collects social data and academic research data from portal sites and RISS, and analyzes TF-IDF, N-Gram, semantic network analysis, and CONCOR analysis to analyze the social awareness and current aspects of 'AI Literacy' and 'AI Convergence Education'. Through this, we tried to understand the social awareness aspect and the current situation, and to suggest implications and directions. In the social data, the collection of 'AI Convergence Education' was more than twice that of 'AI Literacy', indicating that awareness of 'AI Literacy' was relatively low. In 'AI Literacy', the keyword 'human' in social data showed no cluster to which it belonged, indicating a lack of philosophical interest in and awareness of humanities and AI. In addition, the keyword 'Ministry of Education' showed high frequency, importance, and centrality of connection only in the social data of 'AI convergence education', confirming that 'AI convergence education' is closely related to government policy.

2022 개정 초등학교 교육과정에서 디지털 소양이 강조되면서 인공지능 교육과 소프트웨어 교육에 관심이 높 아지고 있다. 초등학교에서 정보 교육을 위해 할당된 수업 시수는 34시간뿐이어서, 학생들의 디지털 소양을 기르 는 데 한계가 많다. 따라서 인공지능과 소프트웨어 교육을 위한 수업 시수를 확보하려면 다른 교과와 정보 교육 이 융합하는 형태로 이루어져야 한다. 본 연구에서는 S-PUMA 교수법을 활용한 글 읽기 교육이 초등학생의 문 학적 상상력에 어떤 영향을 미치는지는 분석하였다. 이 연구를 위해 초등학교 6학년 2개 반을 선정하여 실험 집 단과 통제 집단으로 구분하고, 실험집단에만 5차시에 걸쳐 S-PUMA 교수법에 따라 글 읽기 교육을 진행하였다. 그 결과, S-PUMA 교수법을 활용한 글 읽기 교육이 문학적 상상력과 컴퓨팅 사고력을 향상시킨 것으로 분석되었 다. 다만, 문학적 상상력의 하위 영역인 창조적 상상력은 모든 집단에서 향상되었기에 S-PUMA 교수법에 의한 효 과인지, 교육 내용에 따른 자연적인 효과인지 추가적인 연구가 필요하다.

Interest in AI and SW education is growing as digital literacy is emphasized in the revised elementary school curriculum for 2022. There are numerous restrictions on how pupils can enhance their digital literacy because there are only 34 class hours available for information education in elementary schools. Therefore, other subjects and information education must be blended in order to ensure class hours for AI and SW instruction. In this study, we investigated the impact of S-PUMA reading instruction on the literary imagination and computational thinking of elementary school pupils. To conduct this study, two classes of sixth graders in an elementary school were chosen and split into an experimental group and a control group. Over the course of five sessions, only the experimental group received reading instruction using the S-PUMA teaching approach. It was discovered that reading instruction with the S-PUMA teaching methodology enhanced literary imagination and computational thinking. Further study is required to identify whether the improvement in creative imagination, a component of literary imagination, is a result of the S-PUMA teaching approach or a natural result of the subject matter of the lesson.

본 논문은 윷놀이를 활용한 SW융합교육이 초등학생의 지식정보처리역량에 미치는 효과를 분석하고자 하였 다. 전라남도 도서지역 초등학생을 대상으로 연구를 실시하였다. 윷놀이를 활용한 SW융합교육 수업을 개발하여 실험집단에 적용하여 보았다. 지식정보처리역량 사전검사를 실시하고 윷놀이를 활용한 SW융합교육을 진행한 후 지식정보처리역량 사후검사를 실시하였다. 지식정보처리역량 검사도구로는 초등학교 고학년 지식정보처리역량 측정도구를 사용하여 분석하였다. 분석한 결과에 따르면 윷놀이를 활용한 SW융합교육이 초등학생이 학습상황 속에서 문제를 해결하기 위하여 지식정보와 자료를 수집하고 분석하여 평가, 선택한 지식과 정보를 활용하여 효 율적으로 문제를 해결할 수 있는 능력인 지식정보처리역량 향상에 효과적인 것으로 나타났다.

This paper aimed to analyze the effect of SW convergence education applying Yut-nori on the knowledge information processing ability of elementary school students. A study was conducted targeting elementary school students in the islands of Jeollanam-do. A SW convergence education applying Yut-nori was developed and applied to the experimental group. A pre-test for knowledge and information processing competency was conducted, SW convergence education applying Yut-nori was conducted, and a post-test for knowledge and information processing competency was conducted. As a knowledge information processing capability test tool, the upper elementary school knowledge information processing competency measurement tool was used for analysis. According to the analysis, SW convergence education using Yut-nori is effective in improving knowledge and information processing competency, which is the ability of elementary school students to collect, analyze, evaluate, and use selected knowledge and information to solve problems efficiently. It was found to be effective in improving knowledge and information processing competency.