Earticle

현대 인공지능사회에 있어서 교육의 목표는 인공지능사회에 잘 적응하는 동시에 변화를 선도할 수 있는 융합 형 인재를 양성하는 것이다. 융합형 미래인재에게 요구되는 핵심역량은 소프트웨어를 잘 이해하고 더 나아가 생 성해낼 수 있는 것이다. 이러한 측면에서 알고리즘 교육은 매우 중요하다. 이에 본 연구에서는 융합적 사고력 향 상을 위한 알고리즘 교육 프로그램을 개발하였다. 또한, 융합적 사고력 사전-사후 검사를 실시하여 대응표본 t-test를 통한 효과성을 검증한 결과, 학생들의 알고리즘 지식, 기능의 영역에서 융합적 사고력이 유의하게 향상 된 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 향후 알고리즘 교육에 유용하게 사용될 것으로 기대한다.

In the modern artificial intelligence society, the goal of education is to cultivate convergent talents who can adapt well to and lead the artificial intelligence society. The core competency required of convergent future talents is to be able to understand and create software well. In this respect, algorithmic education is very important. Therefore, in this study, an algorithm education program was developed to improve convergent thinking ability. The effectiveness was verified through the paired samples t-test by conducting a pre-post test of convergent thinking ability, and it was found that students' convergent thinking ability was significantly improved in the areas of algorithm knowledge and function.

본 연구의 목적은 예비 초등교사를 대상으로 확장현실(extended reality)의 기초 소양 강화를 위해 관련 기술 들의 기본 개념을 이해시키고 교육용 콘텐츠를 제작하는 기본기를 갖출 수 있는 교육 프로그램을 설계하고 적용 하는 것이며, 교육을 통해 습득한 지식을 실제 교육 현장에 적용해 볼 수 있는 기회를 제공하는 것이다. 이를 위 해, 국내의 한 초등교원 양성대학에 재학 중인 다양한 전공의 학부생 12명을 연구대상자로 선정하고 6주에 걸쳐 서 총 6회 동안 가상현실, 증강현실, 혼합현실의 기본적인 개념 및 콘텐츠의 제작 과정을 습득하기 위한 연수에 참여하도록 하였다. 연수 프로그램이 종료된 후에는 해당 교육을 통해 습득한 지식을 기반으로 초등 교육에 활 용하기 위한 수업 콘텐츠를 직접 기획하고 제작하여 6학년 학생 22명을 대상으로 시범 수업을 시행하도록 하였 으며 설문 조사를 실시하였다. 향후 연구의 개선을 위해서는 1) 교육 장비들의 확충 및 2) 단기간의 집중 연수 방식을 고려해야 하고, 3) 텍스트 프로그래밍의 선제 교육 및 4) 설문 조사 방식의 개선이 필요한 것으로 분석되었다.

The purpose of this study was to design a training program for pre-service elementary teachers, incorporating the concepts of extended reality technologies. This program contained the basic skills necessary for them to utilize in their future classrooms. To accomplish this, 12 undergraduate students of various majors enrolled in one of Korea’s national universities of education were selected as research subjects. For a total of 6 times over 6 weeks, they participated in a training program learning the basic concepts of virtual, augmented, and mixed reality, as well as creating their own education software to use in simulated classes. To improve the quality of future research efforts, this study found it would be beneficial to: 1) expand the relevant support equipment, 2) provide students with preliminary, background knowledge of text-based programming, 3) introduce short-term, more intensive training, and 4) improve the survey methods for this research.

교과서에서 삽화는 개념을 쉽게 설명하고, 탐구과정을 안내하기 위해 사용된다. 따라서 삽화를 정확하고 이해 하기 쉽게 제시해야 한다. 그런데 선행 연구를 분석한 결과 초등학교 ‘소프트웨어 교육’ 단원의 경우, 삽화 분석 과 관련된 연구가 전혀 없는 것으로 확인되었다. 이에 본 연구에서 2015 개정 교육과정에 따라 개발된 6종의 실 과 교과서 중 ‘소프트웨어 교육’ 단원의 삽화를 종류, 기능, 용도 측면에서 분석하여 현장에서 이루어질 교과서 채택, 교육과정 연구, 차기 교과서 개발 등에 참고할 수 있는 가이드라인을 제공하였다. 6종의 실과 교과서를 분 석한 결과 모든 교과서가 페이지 당 1개 이상의 삽화를 사용하였고, 삽화의 종류는 화면캡쳐, 그림, 만화, 사진, 표, 도해 순, 삽화의 기능은 설명적 기능, 수행적 기능, 장식적 기능, 예시적 기능 순, 용도는 활동안내, 자료제공, 결과제시, 동기유발 순으로 활용되는 것으로 분석되었다.

In textbooks, illustrations are used to easily explain concepts and guide the exploration process. Therefore, the illustration should be presented accurately and easily. However, as a result of analyzing previous studies, it was confirmed that there was no research related to illustration analysis at all in the case of the elementary school 'software education' unit. Therefore, among the six practical textbooks developed according to the 2015 revised curriculum, the illustration of the 'software education' unit was analyzed in terms of type, function, and use, and provided guidelines for the adoption of textbooks, curriculum research, and next textbook development. As a result of analyzing six practical textbooks, all textbooks used more than one illustration per page, and the types of illustrations were used in the order of screen capture, picture, picture, table, illustration, illustrative function, and use.

본 연구는 비전공 학생의 학습동기를 높여 학습 성취를 돕고, 온라인 SW 교양수업을 성공적으로 운영하기 위해 대학생 560명에게 효율적인 놀이 교육을 적용하였다. 수업 후 학생들이 작성한 성찰일지를 분석한 결과, 대 부분의 학생들은 지역변수와 전역변수를 배우는 과정에서 지역별 ‘무’의 명칭을 즐거운 놀이학습으로 받아들였 고, SW수업에서 예상치 못한 내용을 발견한 것에 대한 놀라움, 신기함을 비롯하여 학습에 대한 즐거움, 몰입, 자신감, 내적 동기 등을 경험한 것으로 나타났다. 학기 말 온라인 시험에서 지역변수와 전역변수 관련 문항의 정 답률 역시 92%로 전체 문항의 평균 정답률 67.1% 보다 높은 것을 확인하였다.

This study applied effective playful learning to increase the learning motivation of non-CS major students to help them achieve learning and to successfully operate online SW liberal arts classes for 560 students. As a result of analyzing the students' reflection journals, most of the students accepted the 'white radish' of dialect names as fun playful learning in the process of learning local variables and global variables. And they were surprised and amazed at discovering unexpected contents in our SW class. It was found that they experienced delight in learning, learning-flow, confidence, and intrinsic motivation. In the final term exam at the end of the semester, it was confirmed that the correct rate of 92% for questions related to local and global variables was higher than the average rate of other questions' correctness of 67.1%.

인공지능, 빅데이터, 생명과학 산업 등이 선도하는 지식정보사회의 물결이 우리 삶의 방식에 전방위적인 영향 을 미치고 있다. 이에 교육부는 미래사회 변화에 대응할 수 있는 기초소양과 역량을 함양할 수 있는 교육과정 개선을 추진하며 AI·소프트웨어 교육을 비롯한 디지털 기초소양 강화를 서두르고 있다. 모든 교과교육을 통해 디지털 기초소양 함양의 기반을 마련하고 정보 교육과정과 연계한 AI 등 신기술분야의 기초 및 심화 학습을 내 실화하는 것은 미래사회에 대비한 교육으로서 반드시 필요한 부분이라 볼 수 있다. 하지만 디지털·AI 리터러시 함양을 위한 각각의 내용에 대한 연구는 비교적 활발히 이루어지고 있는 반면 디지털·AI 리터러시를 함양할 수 있는 교수·학습 전략에 대한 연구는 미비한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 디지털·AI 리터러시를 키워줄 수 있는 컴퓨팅 사고력(CT) 기반의 디지털·AI 교수·학습 전략을 개발하여 델파이 전문가 검증을 실시한 결과 타당 함으로 분석되었고, 이를 바탕으로 교수자 사용성 평가 및 학습자 효과성 분석을 진행한 후 최종 교수·학습 전 략을 완성하였다.

The wave of a knowledge and information society led by AI, Big Data, and so on is having an all-round impact on our way of life. Therefore the Ministry of Education is in a hurry to strengthen Digital Literacy, including AI and SW Education, by improving the curriculum that can cultivate basic knowledge and capabilities to respond to changes in the future society. It can be seen that establishing a foundation for cultivating Digital Literacy through all subjects and improving basic and in-depth learning in new technology fields such as AI linked to the information curriculum is an essential part for future society. However, research on each content for cultivating Digital and AI literacy is relatively active, while research on teaching and learning strategies is insufficient. Therefore in this study, a CT-based Digital and AI teaching and learning strategy that can foster that was developed and Delphi expert verification was conducted, and the final teaching and learning strategy was completed after evaluating instructor usability and analyzing learner effectiveness.

본 연구는 인간 지능의 가장 중요한 요소인 스토리텔링을 기반으로 한 인공지능 학습을 돕기 위해 구안된 인 공지능 스토리텔링 교육 프로그램이 학습 몰입도에 미치는 영향을 검증하는 데 목적이 있다. 이를 위해 16차시 분량의 인공지능 교육 프로그램을 설계하여 개발하고, 초등학교 5∼6학년군 영재 학생 19명을 대상으로 8주에 걸쳐 적용하였다. 인공지능 스토리텔링 교육 프로그램은 차시별 교수‧학습과정안과 이야기책의 형태로 개발되었 다. 인공지능 스토리텔링 교육 프로그램 적용 결과, 도전과 능력의 조화, 행위와 의식의 통합, 명확한 목표, 구체 적인 피드백, 과제에 대한 집중, 통제감, 자의식의 상실, 시간 감각의 왜곡, 자기 목적적 경험 등 학습 몰입도의 9가지 모든 하위 요소에서 평균 점수에 유의미한 향상이 나타났다. 즉, 인공지능 스토리텔링 교육 프로그램은 학 습 몰입도 향상에 효과적임을 확인할 수 있었다.

The purpose of this study is to verify the effect of artificial intelligence storytelling education program designed to help learning artificial intelligence based on storytelling, the most important element of human intelligence, on learning flow. To this end, a 16-hour artificial intelligence education program was designed and developed, and applied over 8 weeks to 19 gifted students in 5th and 6th grades of elementary school. Artificial intelligence storytelling education program was developed in the form of teaching and learning course plans for each class and storybooks. Artificial intelligence storytelling education program application results showed significant improvements in average scores in all 9 sub-factors of learning flow, including combination of challenges and abilities, integration of behavior and consciousness, clear goal, concrete feedback, focus on task, sense of control, loss of self-consciousness, Distortion of the sense of time, and self-purpose experience. In other words, it was confirmed that artificial intelligence storytelling education program was effective in improving learning flow.

2015 개정 교육과정에서 초등학교 실과, 중학교 정보의 필수화에 따라 국립특수교육원에서는 장애 학생을 위 한 소프트웨어 교과서를 개발하여 보급하였다. 교육 기회 형평성의 관점에서 제공된 교과서이지만, 시각장애 학 생을 대상으로 한 프로그래밍 교육에 관한 내용은 미비하였다. 이에 본 연구는 시각장애 학생을 대상으로 프로 그래밍 교육의 효과를 확인하고, 향후 프로그래밍 교육의 방향성을 제공하기 위한 목적으로 진행되었다. 목적 달 성을 위해 초등학교 6학년 시각장애 학생을 대상으로 프로그래밍 수업을 진행하였다. 로봇과 연동한 블록 기반 프로그래밍 도구인 Blocks4All을 활용한 연구 결과, 학생의 수업 참여도는 적극적이었으며, 프로그래밍 유용성, 흥미도, 자신감 등이 높게 나타났다. 본 연구는 시각장애 학생을 대상으로 한 프로그래밍 교육의 가능성을 확인 했다는 데 의의가 있다.

The National Institute of Special Education developed and distributed software textbooks for disabled students according to the necessity of practical course in elementary school and information in middle school in the 2015 revised curriculum. It is a textbook provided from the perspective of education opportunity equity but the content of programming education for visually impaired students was insufficient. Therefore this study was conducted for the purpose of confirming the effectiveness of programming education for visual impaired students and providing the direction of future programming education. In order to achieve the purpose, programming classes were conducted for blind students in the 6th grade of elementary school. As a result of a study using “Blocks4All”, a block-based programming tool with robots, students participated in classes actively and efficacy, intrest, and usefulness of programming are high. This study is meaningful in that it confirmed the possibility of programming education for visually impaired students.

2022 개정 교육과정에서 인공지능 교육이 초등교육에서 필수화됨에 따라 초등학생을 위한 인공지능 교육과정 개발이 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 초등학생들의 인공지능 소양을 기르기 위한 내용체계표를 개발하였 다. 인공지능 교육 영역을 크게 인공지능 이해와 인공지능 개발로 구분하였고, 세부 영역을 인공지능 활용, 인공 지능 영향, 인공지능 윤리, 인공지능 인식, 데이터 탐색, 데이터 표현, 인공지능 예측 등 8가지로 구분하였다. 또 한, 영역별로 주제 요소와 성취기준을 제시하고, 그것에 대한 타당성을 검증하기 위해 2차에 걸친 전문가 델파이 조사를 하였다. 인공지능 교육 내용체계표에 대한 전문가 의견을 반영한 후 최종안을 확정하였다. 향후 인공지능 교육이 초등학교에서 확대되려면, 본 연구에서 제안한 인공지능 교육 내용체계에 따라 교재와 교구를 개발하고, 그것을 학교에 적용할 수 있도록 수업 시수를 확보해야 하며, 학교 현장에 적용하면서 발생된 문제점을 수정․ 보완하는 등 지속적인 연구가 필요하다.

As artificial intelligence(AI) education becomes essential in elementary schools with the revised 2022 curriculum, it is necessary to develop an AI curriculum for elementary school students. In this study, I developed the AI content framework to cultivate AI literacy of elementary school students. AI education areas were largely divided into AI understanding and AI development, and detailed areas were divided into eight categories: using of AI, impact of AI, AI ethics, recognition of AI, data expression, data exploring, learning of AI, and prediction of AI. In addition, twice expert Delphi surveys were conducted to verify the validity of the subject elements and achievement standards for each area. The final draft was finalized after reflecting expert opinions on the AI education content framework. In order for AI education to be expanded in elementary schools in the future, continuous research is needed, such as developing textbooks and teaching tools according based on the AI framework proposed in this study, securing the lesson hours to apply them to schools, and correcting and supplementing the problems of them.

2022 개정 교육과정에서는 언어, 수리, 디지털 소양을 구성요소로 하는 기초 소양을 강조하였으며, 그 중 디지 털 소양을 함양하기 위해 모든 교과 교육을 통해 균형 있는 디지털 기초 소양 함양과 정보 교육과정과 연계한 방안을 제시하겠다고 하였다. 이러한 디지털 소양은 우리나라 뿐만 아니라 다양한 국가에서 디지털 리터러시 함 양을 위한 목표로 교육과정에 제시되고 있다. 이에 본 연구에서는 학생들의 디지털 리터러시가 높은 국가의 관 련 교육 현황을 살펴보고, 국가별 학생들의 ICT 요소에 대한 PISA 2018 자료 분석을 실시하였다. 구체적으로 국가별 비교를 위한 ICT 요소별 일원배치 분산분석과 상관분석, 그리고 확인적 요인 분석을 실시하였다. 그 결 과 디지털 리터러시와 관련된 교육과정을 편성할 때 현재보다 이른 시기로 편성할 필요가 있으며, 학교에서의 활용성을 높이기 위한 각 교과 및 정보 교육과정에서 내용에 대한 고려가 필요한 것으로 나타났다.

The 2022 revised curriculum emphasized basic literacy, which consists of language, numeracy, and digital literacy. This digital literacy is being presented in the curriculum as a goal for cultivating digital literacy in various countries. Therefore, this study looked at the curriculum of countries with high digital literacy among students. And PISA 2018 data analysis was conducted on ICT elements of students by country. Specifically, one-way ANOVA, correlation analysis, and confirmatory factor analysis were performed for each ICT element for country-by-country comparison. As a result, when organizing the curriculum related to digital literacy, it is necessary to organize it earlier than the present time. In addition, it was found that it was necessary to consider the contents to increase the usability in school.

본 연구에서는 2020년 정부에서 발표한 “인공지능시대 교육정책방향과 핵심과제”에서 제시한 3대 정책 추진 방향을 확인하고, ’20∼’22년 발표된 인공지능 교육 관련 정부 정책 자료들로부터 키워드를 추출해 방향과 핵심 과제가 정책으로 어떻게 반영되고 있는지 분석하였다. 텍스트 마이닝 빈도 분석 결과 정부가 추진하는 다양한 정책 방향을 확인하였고, 매트릭스 데이터에서 핵심 추진과제로 설정된 교육의 방향을 분석하였다. 토픽 분석 결 과 인공지능 분야의 인재 양성을 위한 다양한 형태의 교육활동을 확인하였고, 개정 교육과정이 적용되기 전 다 양한 콘텐츠가 개발되고 있는 것도 확인하였다. 최종적으로 정부의 정책 방향은 ’25년 개정 교육과정을 본격적으 로 적용하는 동시에 인공지능 교육 정책을 고도화, 활성화하고 현장에 자연스럽게 안착하도록 하는 쪽으로 움직 일 것이며 교육과정이 적용되는 시기가 점점 다가올수록 현장 안착과 관련된 정책과 과제들이 점점 더 많이 등 장할 것으로 예측할 수 있었다.

In this study, We confirmed the three major policy directions presented in “Educational Policy Direction and Core Tasks in the Age of Artificial Intelligence” announced by the government in 2020, and analyzed how the direction and key tasks are reflected in the policy from keywords selected from government policy data related to artificial intelligence education published between '20 and '22. It was extracted and analyzed how the direction and key tasks are reflected in the policy. As a result of text mining and the topic analysis, the direction of education set was analyzed and various types of activities for nurturing talents in the field of artificial intelligence were confirmed. Ultimately, the government's policy direction is to apply the '25 revised curriculum in earnest, while advancing and activating the AI education policy and allowing it to settle naturally in the field. It could be predicted that related policies and tasks would appear more and more.

세계적인 기상이변과 재해로 환경교육에 대한 관심은 높아지고 있지만 아직까지 초등과정에서는 독립 교과가 아니고 여러 교과에서 관련 주제를 다루고 있지만 시간과 내용이 부족한 것이 현실이다. 본 연구에서는 초등학 교에서 환경교육과 소프트웨어교육을 융합하는 방법을 개발하였다. 환경교육에서는 분리배출에 대한 주제를 중 심으로 인공지능 프로그래밍을 활용하여 학습하고 개발된 인공지능의 도움으로 분리배출을 실천하는 내용을 포 함한다. 학습과정에서는 새롭게 개발한 문제인식→기계학습↔인공지능활용→협력활동의 교수-학습 모형을 적용 하였으며 학습 후 학생들은 융합학습의 흥미도, 환경교육에의 이해도, 인공지능에 대한 이해도와 향후 인공지능 프로그래밍의 학습 희망에 약 80%이상 긍정적인 답변을 하였다.

Although environmental education has been more important due to global extreme weather and natural desasters, environmental topics are covered by several other subjects because it is not an independent subject in elementary school and they need to distribute more class hours to cover proper amount of environmental content. This study is performed to develop method to integrate environmental education and software education in elementary school. This method helps students to learn topics about recycling by using Artificial Intelligence programming and Artificial Intelligence also helps students to practice recycling in virtual reality. A new teaching and learning module(Problem Recognition→Machine Learning↔Use of AI→Collaboration) is adopted for the learning procedure and more than 80 % of the students replied positively to the survey about the interest on integrated learning, understanding of environmental education, understanding of Artificial Intelligence, further learning on Artificial Intelligence programming.

2022년 8월 교육부 국무회의에서 보고된 ‘디지털 인재 양성 종합방안’은 SW교육, AI교육을 중심으로 한 정보 교육의 질적, 양적 확대를 골자로 하고 있다. 인공지능 시대가 도래함에 따라 데이터 과학 교육 또한 정보교육의 한 분야로 주목받고 있다. 데이터 과학은 본래 다양한 학문이 융합된 분야이며 데이터 분석 및 모델링, 머신러닝 등에 고도화된 기술이 활용되고 있다. 본 연구에서는 문헌연구 및 선행연구 분석을 통해 데이터 과학 교육의 수 업모형 초안을 구안하고 사용성 평가 및 전문가 검증을 통해 최종 수업모형을 개발하였다. 탐색적 데이터 분석, 확증적 데이터 분석과 같이 데이터 과학의 요소에서 교육 효과를 기대할 수 있는 다양한 학습요소를 학습 단계 에 구성하는 등 데이터 과학 교육의 구체적인 방안을 제시하였다는 데 의의가 있다.

The ‘Comprehensive Plan for Nurturing Digital Talents’ reported at the Cabinet meeting of the Ministry of Education in August 2022 focuses on qualitative and quantitative expansion of informatics education centered on SW, AI education. With the advent of the era of artificial intelligence, data science education is also drawing attention as a field of informatics education. Data science is originally a field where various studies are fused, and advanced technologies are being used for data analysis, modeling, and machine learning. This study devised a draft of the instructional model of data science education through literature research and analysis of previous studies, and developed a final instructional model through usability test and expert validation.

이 연구는 디지털 교과서 개발에의 시사점을 도출하기 위해 초등 교사의 디지털 교과서에 대한 인식을 살펴 보는 데 목적이 있다. 이를 위해 먼저, 디지털 교과서의 기능을 8가지로 설정하고 각 기능마다 2개∼6개의 세부 기능을 설정하였다. 이후 이 기능을 기준으로 전국의 초등 교사 372명에게 디지털 역량에 대한 인식, 코로나 19 이후 디지털 교과서 활용 경험, 디지털 교과서에 대한 인식을 묻는 설문을 실시하였다. 디지털 역량 인식에 따른 디지털 교과서에 대한 인식을 살펴보기 위해 단순회귀분석을, 디지털 교과서 활용 경험에 따른 디지털 교과서에 대한 인식을 분석하기 위해 일원배치 분산분석의 방법을 활용하였다. 분석 결과, 초등 교사의 디지털 역량에 대 한 인식은 디지털 교과서의 모든 기능에 대한 필요성을 인식하는 데 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 특히 디지털 역량이 필요하고 중요하다고 인식할수록 디지털 교과서의 ‘운영 및 관리 기능’에 대한 필요성을 높 게 인식하는 것으로 나타났다. 또한, 디지털 교과서를 자주 사용하는 교사들이 그렇지 않은 교사보다 ‘검색’과 ‘저작 도구 제공’ 기능을 제외한 디지털 교과서의 기능에 대한 필요성을 높게 인식하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 현장 친화적인 디지털 교과서를 성공적으로 개발하기 위해 초등 교사의 디지털 역량에 대한 긍정적인 인 식 제고와 디지털 교과서 사용 경험의 확대를 지원할 필요가 있음을 시사한다.

The purpose of this study is to examine elementary school teachers' perceptions of digital textbooks to gain insight into the development of digital textbooks. To this end, first, eight functions of the digital textbook were set, and two to six detailed functions were set for each function. Afterwards, based on this function, 372 elementary school teachers across the country were asked to ask about their perception of digital competence, their experience of using digital textbooks after COVIE-19 and their perception of digital textbooks. A simple regression analysis was used to examine the perception of digital textbooks according to the perception of digital competence and a one-way distribution analysis method was used to analyze the perception of digital textbooks according to the experience of using digital textbooks. The analysis found that elementary school teachers' confidence in their digital competence had a positive effect on all components of digital textbooks. In particular, the teachers’ higher confidence in digital competence led to the increased need for ‘operation and management’ functions. In addition, the teachers who frequently use digital textbooks perceived a higher need for digital textbook components except for ‘searching’ and ‘Authoring Tools Support’ than teachers who do not use them. This paper shows that it is necessary to positively induce elementary school teachers' perceptions of digital competence and encourage using digital textbooks to successfully increase the usage of digital textbooks in classes

본 연구에서는 공공데이터포털에서 제공하는 교육관련 데이터를 검색하고 토픽모델링 기법을 활용한 분류를 통해 어떠한 데이터의 종류가 구축되어 있으며 활용이 가능한지를 살펴보고자 하였다. 공공데이터포털의 데이터 에 대하여 분류체계를 기준으로 교육분야의 파일데이터는 3,072건이 수집되었으며, 검색어를 활용하여 ‘교육’을 검색하여 나타난 파일데이터 2,361건으로 나타났다. 각각의 데이터셋에 대하여 불용어처리를 실시하고 데이터전 처리를 수행하여 LDA기반 토픽모델링을 활용하여 텍스트마이닝 분석을 실시하였다. 사전에 교육으로 분류된 데 이터셋에서는 현재 재학중인 학교급별 학생을 대상으로 지원하는 프로그램과 정보에 대한 내용이 제공되고 있었 다. 한편, 교육으로 검색하여 수집된 데이터셋에서는 장애인, 학부모, 노인, 아동 등 평생교육의 관점으로 제공되 는 교육 프로그램 및 지원현황이라는 특징이 나타났다. 데이터과학기반의 의사결정 및 문제해결력을 기르기 위 해 공공데이터포털이 제공하는 데이터에서 교육과정 및 내용이 충분히 제공되는 것도 좋은 기회가 될 것이다.

This study aims to search for education-related datasets provided by public data portals and examine what data types are constructed through classification using topic modeling methods. Regarding the data of the public data portal, 3,072 cases of file data in the education field were collected based on the classification system. Text mining analysis was performed using the LDA-based topic modeling method with stopword processing and data pre-processing for each dataset. Program information and student-supporting notifications were usually provided in the pre-classified dataset for education from the data portal. On the other hand, the characteristics of educational programs and supporting information for the disabled, parents, the elderly, and children through the perspective of lifelong education were generally indicated in the dataset collected by searching for education. The results of data analysis through this study show that providing sufficient educational information through the public data portal would be better to help the students' data science-based decision-making and problem-solving skills.

디지털 문화 영역은 인공지능교육의 분야 중 인공지능 소양 영역의 한 분야로서 정보윤리와도 일부 겹치는 부분으로서, 이 연구는 인공지능교육의 세부 영역인 초등 중심 디지털 문화 교육과정을 제안하였다. 먼저 디지털 문화 분야의 선도적인 해외 사례로서 미국의 K12CS 프레임워크와 영국의 컴퓨팅 교육과정의 해당 영역 핵심 내용인 안전한 온라인 상호작용을 분석하였다. 이를 국내 교육환경과 현장 여건에 맞추어 디지털 기반 콘텐츠, 소통법, 저작권, 직업 탐구의 4개 영역으로 유형화하여 제시하였다. 그리고 초등 학교급에 맞추어 교육목표를 진 술하였으며 그에 따른 타당도를 확인하기 위해 정보·인공지능 전공 현장교사 전문가 집단의 타당도를 조사하였 다. 분석 결과 초등 1학년 단계의 세부 목표의 일부를 제외하고 설정한 내용이 모두 적합한 것으로 나타났다. 이 에 초등 1학년의 세부 목표를 수정·보완해서 인공지능교육을 위한 디지털 문화 교육과정을 제시하였다.

The digital culture area is a field of artificial intelligence education and partially overlaps with information ethics, and this study proposed an elementary school-centered digital culture curriculum, a detailed area of artificial intelligence education. First, as a leading overseas case in the field of digital culture, we analyzed the secure online interaction, which is the core content of the K12CS framework in the United States and the UK's computing curriculum. We presented by categorizing it into four digital areas: content, communication method, copyright, and job exploration in accordance with the domestic educational environment and field conditions. In addition, educational goals were stated according to the level of kindergarten and elementary school, and the validity of a group of field teachers majoring in in information and artificial intelligence was investigated to confirm the validity. As a result of the analysis, it was found that all the contents set were suitable except for some of the detailed goals of the first grade elementary school stages. Accordingly, a digital culture curriculum for artificial intelligence education was presented by revising and supplementing the detailed goals of the first graders.

정부는 그동안 ‘초등학교에서 정보교육 시수를 확대하겠다’는 다양한 정책을 제시하였다. 그러나 2022 개정 실과 (기술ㆍ가정) 교육과정에서는 여전히 정보 교육을 이전과 동일하게 17시간만을 편성하고 있고, 중학교 정보교과와 의 연계성을 충분히 제시하지 않고 있다. 본 연구에서는 2019년 이후 발표된 인공지능 국가 전략, 정보교육 종합 계획, 인공지능 시대의 교육 정책 방향과 핵심 과제, 디지털 인재 양성 방안 등 초등학교 정보교육 관련 정책들을 살펴보았다. 또한, 2021년에 ‘2022 개정 교육과정 총론 주요 사항’이 발표된 이후, 2022년부터 시작된 실과(기술ㆍ가정) 교육과정 시안과 관련된 공청회 자료집을 분석하고, 국민참여소통채널에 올라온 댓글들을 분석한 후 실과 (기술ㆍ가정) 교육과정의 문제점을 살펴보았다. 끝으로, 2022 개정 실과(기술ㆍ가정) 교육과정을 중학교 정보교과 와 연계하기 위한 방안을 구체적으로 제안하고, 초등학교에서의 정보 교육을 활성화기 위한 방안을 제안하였다.

The government has proposed various policies to 'extend the time for teaching information education in elementary schools'. However, in the 2022 revised practical arts (technicalㆍhome economics) curriculum, information education is still organized for only 17 hours the same as before, and there is not enough connection with the middle school information subject. In this study, policies related to information education in elementary schools such as National Strategy of Artificial Intelligence, Comprehensive Plan of Information Education, Education Policy Direction and Core Tasks in the Artificial Intelligence Era, and Digital Talent Education Plan were analyzed. In addition, after the ‘2022 revised national curriculum guidelines’ was announced in 2021, the problems of the practical arts curriculum were analyzed by analyzing materials of the draft proposal of the curriculum and comments posted on the Public Participation Communication Channel. Finally, I suggested a plan to link the 2022 revised practical arts (technologyㆍhome economic) curriculum to the information subject of middle school in detail, and to expand information education in elementary schools.

이 논문은 IT 인문학 관련 연구의 동향을 탐색함으로써 IT 인문학이 어떤 개념으로 활용되고 있는지 알아보 고자 하였다. 디지털 과학기술 IT과 인문학 조합의 가능성에 주목하여 꾸준히 수행되어온 국내외의 문헌을 통 해, IT 인문학의 기원과 배경, 유사 개념을 바탕으로 연구 동향을 알아보고 IT 인문학의 의미에 대해서 고찰하 였다. 그리고 ‘IT 인문학’ 및 ‘IT humanities’ 검색어를 활용하여, 2001년 이후 발간 된 학술논문 중 주제어 정보 를 제공하는 KCI급 1,566편, SCI급 64편을 대상으로 주제어의 네트워크 토픽 분석을 실시하였다. IT 인문학이라 는 용어가 등장한 논문에서의 IT 인문학의 의미는 다양한 분야의 IT 정보기술이 인문학의 관점에서 생각할 수 있는 역량과 관련이 있었다. 토픽모델링 결과는 IT 인문학과 융합하는 분야 대상, 적용되는 형태, 문학․문화와 의 연관, IT 인문학의 창출의 네 가지 군집으로 형성되었다. IT와 인문학의 융합은 한 쪽이 다른 한쪽을 도구화 하거나 일방적으로 수렴하는 구조가 아닌, 상호 존중에 기초한 협업의 자세로 새로운 사유를 창출하도록 해야할 것이다.

This paper aimed to explore research trends for the conceptualization of IT humanities. Reflecting domestic and international references which focused on the possibility of the integration of digital technology and humanities, the authors examined the beginning, background, and relevant concepts of IT humanities to figure out the meaning and the research trends. In addition, using the search word “IT humanities,” the authors analyzed network topics of the keywords retrieved from 1,566 KCI and 64 SCI journal articles published since 2001. The concept of IT humanities in the previous studies has tended to associate with competencies that allow considering various fields of IT based on the lens of humanities perspectives. The result of the topic modeling revealed four groups as fields to be integrated with IT humanities, methods of implementation, connections of literature or culture, and creations of IT humanities. Instead of instrumentalization or merger by one stance of IT or humanities, it is imperative to collaboratively work for the generation of a new viewpoint through mutual respect of disciplines.