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본 연구는 COVID-19 팬데믹 상황에서 LMS로써 MS Teams를 도입하여 온라인 강의를 진행하는 과정에서 나타난 예비교사의 학습행태와 학업성취도 간의 관계를 살펴보고자 하였다. MS Teams와 연동된 MS Insights 가 제공하는 MS Teams 방문일수, 과제 제출 기한 엄수, 소통에 대한 변인을 중심으로 수강성적과의 상관관계 및 매개효과를 알아보았다. 학습행태 변인과 학업성취도 간 피어슨 상관관계 분석의 결과, 예비교사의 학업성취 도는 MS Teams 방문 일수 및 온라인 과제 제출 기한의 엄수와 유의한 정적 상관관계를 보였다. MS Teams 내 질문, 게시글, 답변 작성 빈도와 학업성취도 간의 관련성은 유의한 상관이 없었다. MS Teams의 학습행태 변 인들이 학업성취도에 미치는 영향에 대한 다중회귀분석 결과, 과제 제출 기한의 관리 변인에 있어서 학업성취도 를 설명할 수 있었다.

This paper sought to find significant learning behavioral indicators and their correlation with the academic achievements of elementary teacher candidates engaged in an online course using MS Teams during the COVID-19 pandemic. Focused on variables such as the number of visiting days to MS Teams, on-time online assignments, conversation activities, posts, and replies, MS Insights data in the LMS environment were collected in the fall term of the 2020 academic year and analyzed in Pearson correlation and multiple regression. The number of visiting days and on-time online assignments were significantly correlated with their grades, whereas the indicators including average weekly conversation activity, posts, and replies did not have a significant effect on the achievements. Furthermore, the results revealed that the subject’s behavioral intention to submit on-time assignments significantly predicted learner achievements.

디지털 대전환 시대를 본격적으로 맞이하게 되면서 SW, AI, 빅데이터 등을 바탕으로 한 융합적인 사고력의 중요성이 높아져 가고 있다. 이러한 사회적 요구에 발맞추어 본 연구에서는 생명과학 분야의 멘델의 유전 원리 를 몬테카를로 시뮬레이션 기법을 활용한 5차시 분량의 SW융합교육 프로그램을 개발하였다. 스크래치를 활용한 몬테카를로 시뮬레이션 기법으로 멘델의 유전 원리를 프로그래밍하여 구현해 봄으로써 융합적인 사고력 뿐만 아 니라 관련 지식을 심화적으로 이해할 수 있도록 프로그램을 구성하였다. 개발한 교육 프로그램의 타당성을 검증 받기 위해 관련 영역의 전문가 11인을 대상으로 타당도 검정을 의뢰하였으며, Lawshe가 제시한 CVR 기준값인 0.59를 충족하여 타당성을 검증받았다.

As the era of digital transformation begins in earnest, the importance of convergent thinking based on software, artificial intelligence, and big data is increasing. In line with these social needs, this study developed a 5th hour SW-STEAM education program using Monte Carlo simulation techniques for Mendelian inheritance in the field of life science. By programming and implementing Mendelian inheritance using Monte carlo simulation, the program was organized so that not only convergent thinking skills but also related knowledge could be understood in depth. In order to verify the validity of the developed education program, 11 experts in related fields were requested to test the content validity, and the validity was verified by meeting the CVR reference value of 0.59 suggested by Lawshe.

팬데믹으로 인한 급격한 시대적 변화와 더불어 새로운 교육과정의 개정이 맞물리며 교육과정을 구성하는 학 습자, 사회, 교과의 세 요소의 비중 변화가 불가피한 현실이다. 특히 교육과정에서 ‘사회’의 비중과 함께 ‘교육공 동체’라는 단어의 범위가 커지고 이를 중심으로 한 교육과정 재구성의 허용 범위가 넓어졌다. 새로운 교육과정에 서 의도하는 교육의 방향이 제대로 정착되기 위해서는 새롭게 등장한 역량과 문해력 등을 함양하기 위한 다양한 교육 방법적 연구가 필요하다. 본 연구에서는 교과 선정의 다양한 기준을 중심으로 융합 교과 내용과 목표를 선 정한 후 이를 바탕으로 리빙랩의 PDIE 방법론을 재구성하여 데이터 과학 프로그램을 설계하였다. 이에 대한 평가 요소로 교육과정에서 강조하는 미래 역량 중 ‘창의성’, ‘문제해결력’, ‘의사소통 능력’, ‘협업능력’에 대한 효 과성을 분석하고자 하였다. 연구 결과 창의성과 의사소통능력 향상에 효과가 있었으며, 본 연구는 학교 교육과정 내의 문제를 해결하는 스쿨 리빙랩의 효과성 검증에 초점을 두고 연구를 진행하여 일반화에 제한이 있다는 측면 에서 연구의 적용 공간을 넓히고 교육공동체 주체의 역할 비중을 다양화 시킨 사후 연구 진행의 필요성을 제언 한다.

In addition to the rapid changes in the times caused by the pandemic, the revision of the new curriculum coincides with the change in the proportion of the three elements of learners, society, and subjects that make up the curriculum. In particular, along with the proportion of 'social' in the curriculum, the scope of the word 'educational community' has increased, and the allowable range of curriculum restructuring centered on it has expanded. In order for the intended direction of education to be properly established in the new curriculum, various educational method studies are needed to cultivate newly emerged competencies and literacy. In this study, after selecting the contents and goals of the convergence curriculum based on various criteria for subject selection, the data science program was designed by reconstructing Living Lab's PDIE methodology. As an evaluation factor for this, we tried to analyze the effectiveness of 'creativity', 'problem-solving ability', 'communication ability', 'collaboration ability' among future competencies emphasized in the curriculum. As a result of the study, it was effective in improving creative and communication skills, and this study focuses on verifying the effectiveness of School Living Lab, suggesting the necessity of post-research that expands the application space of research and diversifies the role of educational community subjects.

교육부에서 2021년 9월에 발표한 2022 개정 교육과정 총론 연구 결과에서는 기후·환경 교육이 소프트웨어 교 육과 더불어 전면에 등장하는 등 환경 문제가 사회적으로 중요한 화두로 떠오르고 있다. 본 연구에서는 파이썬 몬테카를로 시뮬레이션을 적용하여 2022 개정 교육과정에서 강조하고 있는 환경교육과 소프트웨어교육을 융합한 고등학생 대상 프로그램을 개발하였다. 개발한 프로그램은 과학·환경·정보 교과 교육 전문가를 대상으로 프로그 램의 타당성을 Lawshe의 내용타당도 비율(Content Validity Ratio: CVR)로 검증하였고, 검증 결과 프로그램은 개발 취지와 환경 및 정보 교과 성취기준에 적합한 것으로 나타났다.

In the 2022 revised curriculum general study released by the Ministry of Education in September 2021, environmental issues are emerging as a socially important topic, with climate and environmental education appearing at the forefront along with software education. In this study, by applying Python Monte Carlo simulation, a program for high school students was developed that combines environmental education and software education emphasized in the 2022 revised curriculum. The developed program verified the validity of the program with Lawshe's Content Validity Ratio for science, environment, and information subject education experts, and the verification results showed that the program meets the development purpose, environment, and information subject achievement standards.

코로나19(COVID-19)로 인해 우리 사회는 급격한 변화를 겪고 있으며 특히 교육 현장에서는 디지털 기술을 활용한 온라인 학습이 다양한 형태로 시도되고 있고, 교육 시스템의 변화에 따라 교사와 학생의 전통적인 역할 에도 많은 변화가 생겼다. 그러나 비대면 교육 상황에서 발생하는 학습 몰입 저하, 교수․학습자 간의 상호작용 부재, 기초 학력 저하 등 원격 수업이 가지는 한계점이 지속적으로 제기되고 있으며 이러한 문제점을 해결하기 위해서 적절한 교육적 전략이 필요한 시점이다. 본 연구에서는 가상 세계(Virtual Reality)와 현실 세계(Real World)의 상호작용을 기반으로 하는 ‘메타버스(Metaverse)’의 개념에 주목하고 이를 기반으로 하는 교육 활동의 효과성을 검증하고자 했다. 세부적으로 메타버스 가상 교실(Virtual Classroom)에서 플립러닝(flipped learning)을 실현하기 위한 교육 프레임워크를 제안하고, 이를 기반으로 개발된 교수․학습 프로그램으로 단일집단의 학습 몰입도를 측정하여 개발된 프레임워크의 효과성을 검증했다. 본 연구에서 제안한 메타버스 플랫폼 기반의 플립 러닝 프레임워크 및 교육 프로그램을 적용했을 때 학습자들의 학습 몰입도가 향상되었음을 확인할 수 있었다.

Our society is undergoing rapid changes due to COVID-19, and in particular, online learning using digital technology is being tried in various forms in the educational field. A change has occurred. However, the limitations of distance learning, such as reduced learning immersion in non-face-to-face educational situations, lack of interaction between teachers and learners, and lower basic academic ability, are constantly being raised, and an appropriate educational strategy is needed to solve these problems. This study focused on the concept of 'Metaverse' based on the interaction between the virtual world and the real world, and tried to verify the effectiveness of educational activities based on it. In detail, we propose an educational framework for realizing flipped learning in the Metaverse Virtual Classroom, and a frame developed by measuring the learning immersion of a single group with a teaching/learning program developed based on this. The effectiveness of the work was verified. When the metaverse platform-based flip learning framework and education program proposed in this study were applied, it was confirmed that learners' immersion in learning was improved.

최근, 급격히 발전하는 미래 디지털 사회를 살아갈 학생들의 디지털 리터러시와 데이터 리터러시 관련 기초소 양 교육이 강조되고 있다. 이에 일반 대학과 교육 대학에서도 기초소양으로서 빅데이터 및 데이터 리터러시 향 상을 위한 교육의 수요가 많아지고 있다. 이에 본 연구는 예비교사를 위한 빅데이터 분석 교양강좌를 설계 및 적용하고 데이터 리터러시에 미치는 영향을 분석하였다. 투입 프로그램에 대한 흥미도와 이해도 분석 결과, 예비 교사의 수준에 적절한 형태임을 확인했으며, 데이터 리터러시의 ‘지식’, ‘기능’, ‘가치와 태도’의 모든 영역에서 유 의미한 역량의 향상이 있는 것을 확인하였다. 본 연구의 결과가 체계적인 데이터 리터러시 관련 교육 연구에 도 움을 주어 학생과 예비교사들의 데이터 리터러시를 증진하는데 이바지할 수 있기를 기대한다.

Recently, basic literacy education related to digital literacy and data literacy has been emphasized for students who will live in a rapidly developing future digital society. Accordingly, demand for education to improve big data and data literacy is also increasing in general universities and universities of education as basic knowledge. Therefore, this study designed and applied big data analysis courses for pre-service teachers and analyzed the impact on data literacy. As a result of analyzing the interest and understanding of the input program, it was confirmed that it was an appropriate form for the level of pre-service teachers, and there was a significant improvement in competencies in all areas of ‘knowledge’, ‘skills', and ’values and attitudes' of data literacy. It is hoped that the results of this study will contribute to enhancing the data literacy of students and pre-served teachers by helping with systematic data literacy educational research.