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This study analyzes the structural limitations of elementary information education in the 2022 revised curriculum in accommodating machine learning-based learning and suggests the need for its establishment as an independent subject. Overseas studies and Korea’s 2022 revised curriculum were compared and analyzed. The results showed that the current curriculum includes the conceptual understanding of artificial intelligence and AI tool use, but insufficiently reflects the detailed learning process of machine learning. AI ethics is also described broadly and abstractly. In addition, limited instructional time within Practical Arts makes it difficult to provide systematic and cumulative AI learning, and there are limitations in aligning machine learning-based learning with general subject achievement standards. Therefore, this study suggests that elementary information education should be considered as an independent subject with stable instructional time, achievement standards, and an assessment system.

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본 연구는 2022 개정 교육과정에서 초등 정보교육이 머신러닝 기반 학습을 충분히 수용하기 어려운 구조적 한계를 분석하고, 이를 바탕으로 독립 교과화의 필요성을 제시하는 데 목적이 있다. 이를 위해 해외 연구와 국내 2022 개정 교육과정의 정보 교육 내용을 비교·분석하였다. 분석 결과, 현행 교육과정은 인공지능의 개념 이해와 도구 활용 중심의 내용은 포함하고 있으나, 머신러닝 학습 과정의 세부 내용은 충분히 반영하지 못하고 있으며, AI윤리 요소도 광범위하고 추상적으로 기술되어 있는 것으로 확인되었다. 또한 정보교육은 실과 교과 내 제한된 시수로 운영되고 있어, 반복 및 누적 학습이 필요한 인공지능 교육을 체계적으로 구현하는 데 한계가 있었다. 일반교과와의 통합 운영에서도 머신러닝 학습과 교과 성취기준 간 정합성 확보에 어려움이 있는 것으로 분석되었다. 이에 본 연구는 초등 정보교육이 인공지능 교육의 핵심 내용을 실질적으로 반영하기 위해 안정적인 시수와 성취기준, 평가 체계를 갖춘 독립 교과로서의 운영을 검토할 필요가 있음을 제시하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 교육과정 및 AI 교육 프레임 분석
2.1. 해외 AI 교육 과정 프레임 분석
2.2 2022 개정 교육과정의 편제 및 운영 구조 분석
2.3 2022 세부 AI교육과정 분석
3. 초등 정보교육 통합 운영의 구조적 한계
3.1 실과 내 통합형 편성의 한계
3.2 교과 간 통합 운영의 한계
4. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 신수범 [ Soo-Bum Shin | 공주교육대학교 컴퓨터교육과 ] 교신저자

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발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1229-3245

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 374 DDC 375