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본 연구는 코로나19가 공공의료기관의 환자수와 수익성 간의 인과관계에 미치는 영향과 이러한 영 향이 종별 및 지역별로 차이가 있는지를 검증하였다. 이를 통해, 국가적 재난 상황이 공익성을 유지해 야 하는 공공의료기관의 수익성에 미친 영향을 고찰하고자 한다. 2017년부터 2022년까지 한국보건산 업진흥원에 재무제표를 공시한 공공의료기관을 대상으로 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 코로나19 는 공공의료기관의 환자수와 수익성 간의 인과관계에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 종 별 분석결과, 종합병원의 경우에 코로나19가 공공의료기관의 환자수와 수익성 간의 인과관계에 부정 적 영향을 미쳤으나, 상급종합병원에서는 그렇지 않았다. 셋째, 지역별 분석결과, 소도시 의료기관의 경우에 코로나19가 공공의료기관의 환자수와 수익성 간의 인과관계에 부정적 영향을 미쳤으나, 대도 시 의료기관에서는 그렇지 않았다. 이상의 결과는 종합병원과 소도시 의료기관의의 경우 손실보상금이 충분히 지급되지 못했을 가능성을 시사하며, 따라서 지급 기준에 종별 및 지역별 특성을 반영할 필요가 있음을 보여준다. 본 연구는 실증분석을 통해 코로나19 기간 동안 국가의 보상 수준을 검토하고, 이를 바탕으로 지속가능한 재정지원 체계 구축을 위한 실증적 시사점을 제시하였다는 데 의의가 있다.

This study examines the impact of COVID-19 on the relationship between patient volume and profitability in public hospitals, as well as whether this impact differs by hospital type and region. Using data from public hospitals that disclosed financial statements to the Korea Health Industry Development Institute (KHIDI) between 2017 and 2022, this study presents the following findings. First, COVID-19 negatively influenced the relationship between patient volume and profitability in public hospitals. Second, when analyzing the differences by hospital type, it was found that COVID-19 negatively affected this relationship in general hospitals but not in tertiary general hospitals. Third, regional differences were observed: COVID-19 had a negative impact on the relationship between patient volume and profitability in non-metropolitan medical institutions but not in metropolitan institutions. These findings suggest that general hospitals and non-metropolitan medical institutions may not have received adequate compensation for their losses, indicating the need to reflect institutional and regional characteristics in compensation criteria. This study contributes to the literature by empirically reviewing the level of loss compensation during the COVID-19 period and providing insights for establishing a sustainable financial support system.

본 연구에서는 지방자치단체의 발생주의 복식부기 회계정보 활용도를 높이기 위해 머신러닝 기법을 적용한 새로운 접근법을 제안하였다. 기존의 회계정보 분석은 주로 전통적인 분석방법에 의존하였으 나, 본 연구는 K-means, Silhouette 분석 등을 통하여 재정회계 위상을 파악하고, OLS, Neural Network Analysis, XGboost의 방법을 통해 사회문제의 연관성을 분석하였다. 마지막으로 Panel Data 분석, VAR, GRU(Gated Recurrent Unit)와 같은 머신러닝 방법을 통해 재정회계 미래예측을 진행하였다. 분석 결과, 머신러닝 기법은 재정회계 정보의 시각화와 유형화를 개선하고, 자치단체 간 재정 위상을 비교하는 데 유용성을 보였다. 또한, 주요 사회적 이슈인 주민수와 지역내 총생산과 연관 된 자치단체의 회계정보를 도출해냈다. 그러나 머신러닝 기법이 전통적 기법 대비 혁신적인 발견을 도 출하지는 못하였으며, 이는 회계 데이터의 특성 및 한계와 관련이 있을 수 있다. 본 연구는 재정회계 정 보의 신뢰성과 정합성을 개선하기 위한 머신러닝 기반 연구의 필요성을 강조하였고, 추후에는 비정형 데이터를 활용한 분석이 새로운 가능성을 열 수 있음을 제시하였다.

This study aims to explore ways to promote the utilization of local government accounting information, particularly in the context of the accrual-based double-entry accounting system that has been introduced since 2008. Although institutional, academic, and practical efforts have been made to enhance the use of such accounting information, concerns remain that its utilization has not been as active as initially expected. To address this issue, the study examines whether the application of machine learning techniques can provide alternative approaches to the traditional methods of analysis. The research conducts a review of the relevant literature and applies various empirical methodologies, including cross-sectional analysis, association analysis, and time-series forecasting, to investigate the usefulness of local government accounting information. The results indicate that machine learning techniques can complement conventional approaches by capturing complex patterns more effectively and offering new possibilities for financial analysis. This study contributes to the academic discussion by presenting a methodological alternative that integrates machine learning into the field of governmental accounting research, and it provides practical implications for enhancing the utilization of accrual-based accounting information in local governments.

본 연구는 지방자치단체 발생주의 회계정보에 대한 인식도를 조사하여 낮은 활용도에 대한 실태와 문 제점을 분석하고, 이를 토대로 정책적 시사점을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 지방회계정보의 1차 생산자인 재무결산 담당자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 그 결과, 재무회계 업무는 조직 내에 서 사업 전반을 이해할 필요가 있는 하위직 공무원이 담당하기에 적절한 업무라고 판단되며, 독립 부서 운영 및 전문관 제도 도입 비율 또한 낮아 자체적으로 전문성을 확보하기 어려운 상황임을 확인할 수 있 었다. 또한 주요 의사결정자인 자치단체장, 지방의회, 지역주민의 낮은 관심도도 회계정보의 유용성을 약 화시키는 요인으로 볼 수 있었다. 특히 응답자 대부분이 전문성의 필요성에는 동의하나 스스로의 전문성 은 부족하다고 평가했고, 이를 위해 장기간의 업무 경력이 필요하며, 전문인력 확충과 교육 강화를 요구 했다. 특히, 낮은 이해가능성, 결산 이원화로 인한 비효율, 정보과잉 및 데이터 신뢰성 등이 활용도의 주 요 문제로 지적되었다. 또한 재무회계정보의 활용도를 높이기 위한 중요하고, 시급한 핵심과제로는 담당 자 교육과 시스템 고도화가 제시되었다. 끝으로 상관관계 분석 결과 직급, 경력, 독립부서 운영과 전문성 이 유의미한 양(+)의 관계를 보여 조직 차원의 체계적 제도 운영이 전문성 강화와 직결됨을 확인하였다. 이러한 분석 결과를 토대로 지방회계정보의 질적 향상 및 활용도 제고를 위해 조직 차원의 관심과 실 행가능한 방안을 정책적 제언으로 제시한다. 첫째, 전문성 강화를 위해 교육 시스템 개편이 최우선 과 제이며, 영국의 CIPFA와 같은 실무 중심의 체계적 교육 제도 도입이 우선되어야 한다. 둘째, 차세대 이 호조+ 시스템 기반의 데이터 신뢰성 확보 및 교육과 성과체계의 연계를 통해 회계정보의 활용도를 높 여야 한다. 셋째, 공인회계사의 독립성 확보와 실질적인 검토가 이루어지도록 제도를 재정립하고, 과도 한 결산서 분량을 축소하여 핵심 정보 중심으로 재편하는 작업이 필요하다.

The purpose of this study is investigate the perceptions of local governments regarding accrual-based accounting information, analyze the underlying issues behind its limited utilization, and derive relevant policy implications. To this end, a survey was conducted targeting financial officers in charge of preparing local government financial statements, who serve as the primary producers of accounting information. The results show that assigning lower-ranking officials to financial accounting duties is considered appropriate, as such positions require a broad understanding of overall governmental operations. However, the lack of independent accounting departments and the low adoption of professional staff systems make it difficult to secure specialized expertise internally. Furthermore, the limited interest of key decision-makers—such as mayors, local councils, and residents—was identified as another factor that weakens the perceived usefulness of accounting information. Most respondents acknowledged the need for greater expertise but assessed their own professional capacity as insufficient, emphasizing the importance of long-term experience, professional staffing, and enhanced training. Major obstacles included low comprehensibility, inefficiencies arising from the dual reporting system, information overload, and concerns about data reliability. Strengthening staff training and advancing the accounting system were highlighted as urgent and essential tasks to improve the utilization of accounting information. Finally, correlation analysis revealed positive relationships between job rank, work experience, the operation of independent departments, and perceived professionalism, confirming that systematic institutional support is directly linked to strengthening expertise. Based on these findings, this study presents policy recommendations to enhance the quality and usability of local government accounting information through organizational commitment and actionable measures. First, reforming the education system is the highest priority for strengthening expertise, with the introduction of practice-oriented and systematic training programs such as those provided by the UK’s CIPFA serving as a model. Second, the next-generation e-Hozo+ system should be utilized to secure data reliability and to link education with performance evaluation, thereby improving the practical use of accounting information. Third, institutional reforms are needed to ensure the independence and substantive review by certified public accountants, while reducing the excessive volume of financial statements and restructuring them to focus on essential information.