Earticle

[연구목적] 본 연구는 온라인 컨텐츠에 대한 이용자 지각특성과 시스템에 대한 이용자 신뢰가 확증편향과 회 피행동에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보기 위한 목적으로 수행되었다. [연구방법] 온라인 시스템에 대한 이용자 신뢰, 온라인 리뷰 및 게시물, 정보회피행동 및 확증편향 등을 살펴 본 선행연구에 대한 이론적 고찰을 통해 온라인 컨텐츠 특성으로 편향성과 진정성 부족의 두가지 요인을 설정하고, 해당 컨텐츠를 제공하고 있는 온라인 시스템에 대한 이용자 신뢰 등 총 3가지 연구개념이 이용자 확증편향과 회피행동에 어떠한 영향을 미치는 지를 살펴보기 위한 연구모형과 연구가설을 설정하였다. 설 정한 7개의 연구가설 검증을 위해 선행연구에서 사용된 측정항목을 본 연구목적에 맞게 수정한 이후, 온라 인 컨텐츠 이용경험이 있는 308명을 대상으로 한 설문조사를 수행, SPSS v.27 소프트웨어와 AMOS를 이용 한 구조방정식 분석을 통해 연구가설을 검증하였다. [연구결과] 온라인 컨텐츠 편향성은 이용자 확증편향과 회피행동에 각각 유의적인 정(+)의 영향을 미치고 있 음을 확인하였으며, 진정성 부족은 회피행동에 유의적인 영향을 미치지는 못한 것으로 확인되었지만, 이용 자 확증편향에는 유의적인 정(+)의 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 온라인 시스템에 대한 이용자 신뢰 는 확증편향과 회피행동에 각각 유의적인 부(-)의 영향력을 미친다는 점을 확인하였다. 이를 통해 온라인 컨텐츠에 대한 편향성과 진정성 부족은 이용자 확증편향을 강화하여 궁극적으로는 시스템에 대한 회피행동 에 유의적인 영향을 미치게 되며, 시스템에 대한 긍정적인 신뢰 형성은 이용자의 확증편향과 회피행동을 경감시킨다는 점을 확인하게 되었다. [연구의 시사점] 온라인 시스템에서 제공하고 있는 컨텐츠에 대한 편향성 및 진정성 부족은 이용자들의 확증 편향을 증대시킴과 동시에 해당 컨텐츠 및 시스템에 대한 회피행동을 강화시킨다는 점을 확인함으로써, 온 라인 시스템에서 제공하는 컨텐츠의 편향성은 최소화하고 진정성을 높일 수 있는 방안 마련이 필요하다는 점을 실무적으로 제시하였다. 온라인 컨텐츠를 제공하는 시스템에 대한 신뢰가 높을수록 이용자 확증편향 과 회피행동에 미치는 부(-)의 영향력을 확인하였는데, 온라인 컨텐츠에 대한 편향성 억제와 진정성 확보 그리고 온라인 시스템에 대한 이용자 신뢰를 높이는 방안이 보다 효과적일 수 있다는 본 연구의 결과는 향후 온라인 컨텐츠를 제공하고 있는 기업에게 실무적인 시사점으로 이해될 것으로 기대된다.

[Purpose]　This study find out to explain influencing factors(online contents attributes and trust) in confirmation bias and avoidance Behavior of Online users. [Methodology] Based on prior literature reviews, i examine and discuss theoretical backgrounds antecedents and methodological choices related to related research with online review, users’ avoidance behavior by reviewing papers, develop to study the relationships between confirmation bias, avoidance behavior online attributes(perceives contents bias, lack of authenticity), trust. Using collected data from 308 users, EFA and structural equation model with CFA analysis was conducted. [Findings] The results show that confirmation bias, contents bias is positively related to users’ avoidance behavior. It also suggests that trust of online system is negatively related to users’ avoidance behavior. While lack of authenticity do not affect users’ avoidance behavior. Moreover, contents bias, lack of authenticity and trust of online system positively or negatively affect the confirmation bias of users. [Implications] From the empirical test results of 7 hypotheses, i confirmed the relations between users’ avoidance behavior and confirmation bias, contents bias, lack of authenticity, trust of online system in perspective. Furthermore, I guess, results of this study contribute an in-depth practical understandings to plan and develop online system(SNS, online shoppingmall, to prepare the online contents developing policy.

현재 중국에서는 인터넷의 활용과 코로나-19의 영향으로 인하여 온라인 쇼핑 이용자가 증가하고 있으며 특히, 소위 라이브커머스라는 새로운 유통 채널이 확산되고 있다. 이러한 배경에서 본 연구는 라이브커머 스에서의 인플루언서의 개인적 특성과 구매의도의 관계성을 규명하는 연구를 수행하였다. 즉, 인플루언서 의 개인적 특성 혹은 개인적 자질을 매력성, 전문성, 유사성, 진실성, 인지도로 구분하여 공감과 신뢰도의 매개를 통한 소비자 구매의도에 대한 영향 관계를 실증 분석한 연구이다. 중국 소비자 246명을 대상으로 한 실증연구를 통하여 다음과 같은 중요한 결과를 도출하였다. 첫째, 인 플루언서의 중요 자질로서 인지도, 유사성, 전문성, 진실성 매력성이 있으며 이러한 자질 중, 인지도와 유 사성이 가장 중요한 특성임을 제안한다. 둘째, 라이브커머스에서 인플루언서의 5가지의 자질 모두가 소비 자 공감에 긍정적인 영향을 미치며 또한 인지도, 전문성, 유사성, 진실성은 소비자 신뢰도에 긍정적 영향을 미친다. 셋째, 인플루언서 대한 높은 공감은 소비자의 신뢰도에도 영향을 미치며 높은 소비자의 공감과 신 뢰도는 소비자 구매의도에 긍정적인 영향을 미친다. 즉, 공감과 신뢰도는 인플루언서의 중요한 자질(매력 성, 전문성, 유사성, 진실성, 인지도)과 소비자 구매의도 간 매개변수의 역할을 수행하는 것으로 나타났다. 넷째, 라이브커머스에서의 인플루언서의 매력성과 신뢰도 간의 인과적 관계는 나타나지 않아 매력적인 인 플루언서는 소비자의 공감을 이끌어낼 수 있지만 신뢰도를 높이는 자질은 아니라는 시사점을 제시하였다. 결과적으로 새로운 유통 채널로서 라이브커머스를 활용하려는 기업은 소비자가 신뢰하고 공감을 얻는 인플루언서를 이용하여 마케팅 전략을 강화하는 것이 중요한데, 이 경우 인플루언서의 인지도, 유사성, 전 문성, 진실성과 매력도라는 개인적인 특성요소를 고려하여 선정할 필요성이 높다.

Currently, the online shopping is increasing in China due to the Internet and COVID-19. In particular, a new distribution channel called Livecommerce is spreading rapidly in China. In this situation, this research investigate the relationship between the personal characteristics of influencer and purchase intention in the Livecommerce. In other words, it is an empirical study analyzing the effects of influencer’s qualities on the viewer’s buying intention and whether the variables of empathy and reliability mediate the relationship. To do so, this research classify influencer's personal characteristics or qualities into attractiveness, expertise, similarity, authenticity, and awareness. The following important results were derived on 246 Chinese consumers. First, we propose that all five qualities presented above are important factors in the formation of purchase intention, but especially awareness and similarity are the two most important qualities among them. Second, in Livecommerce, all five qualities of influencer have a positive effect on consumer empathy, but in the case of reliability, only four qualities, excluding attractiveness, have a positive effect. Third, empathy has a positive effect on relaibility and the higher the empathy and reliability are perceived, the higher the purchase intention. This result means that empathy and reliability mediate the causal relationship between influencer quality and purchase intention. Fourth, attractive influencer plays an important role in increasing consumer empathy but is not a quality that increases reliability. In the end, this study has important implications for determining the qualities of influencer that can increase empathy and reliability in using a new channel, so called Livecommerce.

[연구목적] 본 연구는 생성형 AI 기반의 여행 추천 서비스, 즉 AI 여행 플래너의 서비스 품질 요인이 사용자 인식과 행동에 미치는 영향을 규명하는 것을 목적으로 한다. 최근 관광산업에서 생성형 AI 기술을 적용한 개인 맞춤형 서비스가 확산되고 있으나, 이러한 서비스의 지속 이용을 설명할 수 있는 체계적 연구는 아직 부족하다. 이에 본 연구는 AI 정보 품질과 시스템 품질이 지각된 유용성과 기대 충족을 통해 만족과 지속 사용 의도로 연결되는 과정을 실증적으로 분석하였다. 이를 통해 생성형 AI 기술을 실질적으로 서비스화하 려는 기업 및 스타트업에게 전략적 시사점을 제공하고, 나아가 관광산업 내 AI 수용모델 정립에 기여하고자 한다. [연구방법] 본 연구는 최근 3개월 이내 AI여행플래너를 사용하여 여행 일정을 계획한 경험이 있는 성인 사용 자 300명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS 27.0과 AMOS 23.0을 활용하여 탐색적 및 확인적 요인분석을 통해 타당성과 신뢰성을 검증하였고, 구조모형 검증을 해 가설을 검증하였다. [연구결과] 분석 결과, AI여행플래너의 AI정보품질과 AI시스템품질은 모두 지각된 유용성과 기대 충족에 유 의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지각된 유용성과 기대 충족은 사용자 만족에 유의한 영향을 주었으며, 만족과 지각된 유용성은 각각 지속 이용 의도에 긍정적인 영향을 미쳤다. [시사점] 본 연구는 학문적, 실무적 차원에서 의미를 가진다. 학문적으로는 후기 수용모형에 정보 품질과 시스 템 품질을 외생 변수로 통합하여 설명력을 확장하였으며, 관광산업 맥락에서 AI 수용모델의 정립 가능성을 실증적으로 제시하였다. 실무적으로는 기업과 스타트업이 AI 여행 서비스를 설계할 때 정확하고 신뢰성 있 는 정보 제공, 안정적이고 직관적인 시스템 구현, 기대를 초과 충족시키는 경험 설계가 핵심 전략임을 보여 주었다. 나아가 정책적 차원에서는 관광산업 디지털 전환 과정에서 AI 기반 서비스의 품질 관리와 사용자 경험 설계를 고려한 지원 정책이 필요함을 시사한다.

[Purpose]　The purpose of this study is to examine the impact of service quality factors of generative AI-based travel recommendation services, namely AI travel planners, on user perceptions and behaviors. Although personalized services utilizing generative AI technology have recently been expanding in the tourism industry, systematic research that explains users’ continuance intention toward such services remains limited. Accordingly, this study empirically analyzes how AI information quality and AI system quality influence perceived usefulness and expectation confirmation, which in turn affect user satisfaction and continuance intention. By doing so, the study aims to provide practical insights for companies and startups seeking to commercialize generative AI technologies, while contributing to the establishment of an AI acceptance model within the tourism industry. [Methodology]　This study conducted a survey of 300 adult users who had used an AI travel planner to organize travel itineraries within the past three months. The collected data were analyzed using SPSS 27.0 and AMOS 23.0. Reliability and validity were tested through exploratory and confirmatory factor analyses, and the structural equation model　was applied to verify the research hypotheses. [Findings]　The analysis results indicate that both AI information quality and AI system quality have significant positive effects on perceived usefulness and expectation confirmation. In turn, perceived usefulness and expectation confirmation significantly influence user satisfaction, while both satisfaction and perceived usefulness positively affect continuance intention. [Implications]　This study provides both theoretical and practical implications. Theoretically, it extends the explanatory power of the Post-Acceptance Model by incorporating information quality and system quality as external variables, and empirically demonstrates the applicability of AI acceptance models within the tourism context. Practically, it highlights that companies and startups should focus on providing accurate and reliable information, developing stable and intuitive systems, and designing user experiences that exceed expectations as core strategies for AI travel service development. From a policy perspective, the findings suggest the need for support policies that consider quality management of AI-based services and user experience design in the process of digital transformation in the tourism industry.

[연구목적] 현재 4차 산업혁명 시대에 많은 산업 분야에서 디지털기술의 중요성을 인지하고 그 중심에 있는 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있으며 이러한 변화는 제조업에서도 예외일 수 없다. 본 연구는 제조업에서 AI 기술의 도입과 효과적인 활용을 저해하는 요인들을 살펴보고, 그 이면의 보다 근본적인 원인들을 이해하는 것을 목표로 한다. 이러한 이해는, 개별 요인들이 서로 어떻게 상호 작용하며 인과관계를 가지는지를 분석함으 로써 깊은 수준으로 이루어진다. [연구방법] 정보시스템의 도입 및 활용 촉진(저해)에 관해 축적된 과학적 지식 기반을 AI 시스템을 포괄하는 범위로 확장시키기 위해 문헌 연구과 사례 연구를 상호보완적으로 수행하였다. 구체적으로, 문헌 연구를 통해 지금까지 축적된 관련 지식 기반을 창의적으로 고찰하고, 실제 제조 현장에 대한 사례 연구를 통해 기존 지식 기반을 보완하고 확장하고자 하였다. 사례 연구는 국내 타이어 공장에서 AI 개발 및 구축 프로젝트를 다년간 다수 수행한 현장 경험과 도메인 지식이 있는 엔지니어들과 관리자들을 대상으로, 인터뷰 및 설문을 통해 AI 도입 및 활용 저해 요인들과 이들 간의 인과관계를 종합적으로 이해하고자 하였다. [연구결과] 제조 분야에서 현장의 다양한 특성들, 그리고 관련 경험 및 지식 부족이라는 두 가지 요인들이 제조 분야의 AI 도입 및 활용에 주요 걸림돌이 되는 것으로 파악되었다. 특히 현장의 다양한 특성들과 연결 된 세부 저해 요인들(AI 신뢰도 저하, AI 확산 난해, 설비 속성/특성, 현장 작업자 특성, 제품/공정 특성, 내부 환경 조건, 데이터 이슈)들의 영향이 큰 것으로 나타났다. 이들은 기존 문헌에서는 충분히 다루어지지 않은 요 인들이다. [연구의 시사점] 제조 현장에서 AI 도입 및 활용을 저해하는 요인들 및 그 이면의 근본 원인들 간의 인과적 관계를 심층적으로 분석함으로써 기존 문헌에 축적된 지식 범위를 확장하는데 기여하였다. 특히 환경 인프라 측면에서 현장의 다양한 특성과 관련된 요인들이 AI 도입 및 활용에 미치는 영향을 구체적으로 논의함으로써 제조 환경과 AI 도입 간의 상호작용에 대한 이해를 발전시켰다. 관련 문헌의 기존 지식과 본 연구의 결과를 종합적으로 활용한다면, 제조 현장에서 AI 도입 및 활용 과정에서 겪는 많은 시행착오와 비용을 줄일 수 있을 것이다.

[Purpose] In the current era of the Fourth Industrial Revolution, many industries are recognizing the importance of digital technologies and actively adopting AI technology, which is at the core of these changes. This transformation is no exception in the manufacturing sector. This study aims to examine the factors that hinder the adoption and effective utilization of AI technology in the manufacturing industry, and to understand the more fundamental causes behind these factors. This understanding is achieved at a deep level by analyzing how individual factors interact with each other and have causal relationships. [Method] To expand the accumulated scientific knowledge base regarding the promotion (or hindrance) of information systems adoption and use to encompass AI systems, a complementary approach of literature review and case study was conducted. Specifically, through the literature review, the existing knowledge base was creatively explored, and through case studies of real manufacturing sites, the aim was to complement and expand the existing knowledge. The case study focused on engineers and managers with field experience and domain knowledge who had been involved in multiple AI development and implementation projects over several years at domestic tire factories. Interviews and surveys were conducted to comprehensively understand the factors hindering AI adoption and utilization and the causal relationships between them. [Results] It was identified that two key factors—various characteristics of the manufacturing site and a lack of relevant experience and knowledge—are major obstacles to AI adoption and utilization in the manufacturing industry. In particular, detailed hindering factors related to the diverse characteristics of the site (such as AI reliability degradation, difficulty in AI diffusion, equipment properties, site worker characteristics, product/process characteristics, internal environmental conditions, and data issues) were found to have a significant impact. These factors have not been sufficiently addressed in the existing literature. [Contributions] By conducting an in-depth analysis of the causal relationships between the factors hindering AI adoption and utilization and the underlying causes in manufacturing sites, this study contributes to expanding the scope of knowledge accumulated in the existing literature. In particular, by discussing the impact of factors related to the diverse characteristics of the site in the context of environmental infrastructure, the study has advanced the understanding of the interaction between manufacturing environments and AI adoption. By comprehensively utilizing the existing knowledge in related literature and the results of this study, it will be possible to reduce many trial-and-error processes and costs encountered during AI adoption and utilization in manufacturing sites.

[연구목적] 본 연구는 AI 챗봇의 인간화 수준과 서비스 회복 전략이 고객 만족도에 미치는 영향을 분석하고, 이 과정에서 감정 상태와 공정성 지각의 조절된 매개효과를 규명하고자 한다. 이를 통해 고객 경험 관리에서 챗봇 설계와 서비스 회복 전략의 최적화를 위한 실무적·학문적 시사점을 제공하는 것을 목표로 한다. [연구방법] 본 연구는 두 가지 실험으로 구성된 2x2 집단 간 설계를 기반으로 진행되었다. 첫 번째 실험에서 는 챗봇의 인간화 수준(인간화 vs. 비인간화)과 AI 인지 여부(인지함 vs. 인지하지 않음)가 고객 만족도에 미치 는 상호작용 효과를 분석하였다. 두 번째 실험에서는 서비스 회복 전략(사과 중심 vs. 보상 중심)과 감정 상태 (분노 vs. 실망)가 공정성 지각을 매개로 고객 만족도에 미치는 영향을 검증하였다. [연구결과] 첫 번째 실험에서는 인간화된 챗봇이 고객 만족도를 높이는 데 효과적이었으나, AI로 인지된 경 우 이 효과가 감소하는 것으로 나타났다. 두 번째 실험에서는 서비스 회복 전략과 감정 상태의 상호작용이 공정 성 지각을 매개로 만족도에 영향을 미쳤으며, 분노 상태에서는 사과 중심 전략이, 실망 상태에서는 보상 중심 전략이 더 효과적인 것으로 나타났다. [연구의 시사점] 본 연구는 챗봇 설계에서 인간화 요소와 AI 인지 여부의 균형을 맞추는 중요성을 강조하며, 서비스 회복 전략은 고객의 감정 상태를 고려한 맞춤형 접근이 필요함을 시사한다. 또한, 감정 상태가 공정성 지각의 매개 효과를 조절한다는 점을 실증적으로 검증하여 고객 경험 관리 연구의 이론적 발전과 실무적 적용 에 기여한다.

[Purpose] This study aims to analyze the impact of AI chatbot humanization and service recovery strategies on customer satisfaction, focusing on the moderated mediation effects of emotional states and perceived justice. The study seeks to provide practical and theoretical implications for optimizing chatbot design and service recovery strategies in customer experience management. [Methodology] The study employs a 2x2 between-subject experimental design conducted through two separate experiments. The first experiment examines the interaction effects of chatbot humanization (humanized vs. non-humanized) and AI awareness (aware vs. unaware) on customer satisfaction. The second experiment investigates how service recovery strategies (apology-focused vs. compensationfocused) and emotional states (anger vs. disappointment) influence customer satisfaction through perceived justice, using the PROCESS macro. [Findings] In the first experiment, humanized chatbots were found to be more effective in enhancing customer satisfaction, although this effect diminished when customers perceived the chatbot as AI. The second experiment revealed that service recovery strategies interact with emotional states to influence satisfaction via perceived justice, with apology-focused strategies being more effective for anger and compensation-focused strategies for disappointment. [Implications] This study highlights the importance of balancing humanization and AI awareness in chatbot design while emphasizing the need for tailored service recovery strategies based on customers’ emotional states. Additionally, it empirically demonstrates the moderated mediation effects of emotional states on perceived justice, contributing to both the theoretical development and practical application of customer experience management research.

[목적] 본 연구는 팝업스토어 체험 속성이 소비자의 감정반응을 매개로 상표 충성도에 미치는 영향을 실증적 으로 분석하고, 제품 관여도가 이 관계를 어떻게 조절하는지를 검증하고자 하였다. 이를 통해 전략적 체험모듈 의 효과성과 소비자 충성도 형성 메커니즘을 밝히는 것을 목표로 한다. 특히 최근 Z세대 소비자의 팝업스토어 이용 증가 추세를 반영하여, 이들의 특성을 중심으로 전략적 접근방안을 모색하였다. [연구방법] 본 연구는 최근 6개월 이내 팝업스토어를 6회 이상 방문한 경험이 있는 Z세대 소비자 150명을 대상으로 설문을 시행하였다. 수집된 자료는 SPSS를 활용하여 탐색적 요인분석을 통해 타당성과 신뢰성을 확 인하고, 다중회귀분석으로 직접경로가설을 검정하였으며, 매개효과, 조절효과를 파악하기 위해 PROCESS Macro를 활용하였다. [연구결과] 분석 결과, 팝업스토어 체험 속성은 소비자의 감정반응에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 감정반응은 체험 속성과 상표 충성도 간의 관계를 매개하는 것으로 나타났다. 또한, 제품 관여도는 전략적 체험모듈 중 감성적 체험, 인지적 체험, 행동적 체험에서 감정반응 간의 조절효과를 나타내었으며, 제품관여도가 낮은 소비 자일 경우에도 다양한 체험을 통해 감정반응이 강화될 수 있음을 확인하였다. [시사점] 본 연구는 팝업스토어 마케팅 실무자들에게 상표 충성도에 미치는 체험요인에 대한 지식과 정보를 제공하여 상표 전략수립의 방향을 제시할 것으로 예상되며, 목표고객의 긍정적 감정반응을 이끌어내는 전략과 실행방안 수립에 기여할 것으로 판단된다. 또한, 제품 관여도가 낮은 소비자층을 위한 맞춤형 체험 전략 수립의 필요성을 제안한다.

[Purpose] This study empirically analyzes how pop-up store experiential attributes influence brand loyalty through consumer emotional responses and examines the moderating role of product involvement in this relationship. The goal is to clarify the effectiveness of strategic experiential modules and reveal the mechanisms behind the formation of consumer brand loyalty. In particular, reflecting the recent increasing trend in pop-up store usage among Generation Z consumers, the study seeks strategic approaches tailored to their characteristics. [Methodology] The study conducted a survey targeting 150 Generation Z consumers who had visited pop-up stores at least six times within the past six months. Collected data were analyzed using SPSS for exploratory factor analysis to verify validity and reliability. Multiple regression analysis was conducted to test direct path hypotheses, and PROCESS Macro was utilized to identify mediating and moderating effects. [Results] The results indicated that pop-up store experiential attributes positively influenced consumers' emotional responses, which mediated the relationship between experiential attributes and brand loyalty. Additionally, product involvement moderated the relationship between emotional responses and experiential modules (sensory, cognitive, behavioral experiences). It was confirmed that even consumers with low product involvement could enhance their emotional responses through various experiences. [Implications] This study provides pop-up store marketing practitioners with valuable insights and information regarding experiential factors affecting brand loyalty, guiding the direction for strategic brand planning. It contributes to formulating strategies and action plans to elicit positive emotional responses from target customers. Moreover, the study suggests the necessity of developing customized experiential strategies for consumers with low product involvement.

[연구목적] 본 연구의 목적은 포항지역 제조 중소기업을 대상으로 기업가정신이 ESG 경영, 기업이미지, 경영성과에 미치는 구조적 영향을 실증적으로 규명하는 것이다. 이를 통해 중소기업 경영에서 기업가정신이 ESG 활동을 촉진하는 동인으로서 어떠한 역할을 하는지, ESG 활동이 기업이미지와 경영성과에 어떤 경로로 영향을 미치는지 통합적으로 파악하고자 하였다. [연구방법] 본 연구는 선행연구 분석을 통해 기업가정신, ESG 활동(E·S·G), 기업이미지, 경영성과의 측정 변수를 도출하였다. 이후 포항지역 제조 중소기업 종사자를 대상으로 설문조사를 실시하여 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS 26.0을 활용한 기술통계, 신뢰도 및 타당성 분석을 통해 검증하였으며, AMOS 24.0 기 반 구조방정식모형(SEM)을 적용하여 변수 간 경로관계를 분석하였다. [연구결과] 첫째, 기업가정신은 ESG 활동의 환경(E), 사회(S), 지배구조(G) 요인 모두에 유의한 정(+)의 영 향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 기업가정신이 강한 기업일수록 ESG 활동을 적극적으로 실천함을 의미한 다. 둘째, ESG 활동과 기업이미지의 관계 분석에서 사회(S)와 지배구조(G) 활동은 기업이미지 향상에 유의한 영향을 미쳤으나 환경(E) 활동은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이는 환경 활동이 외부 홍보보다는 내부 공 정 개선 중심으로 이루어지는 경우 이미지 제고 효과가 제한될 수 있음을 시사한다. 셋째, ESG 활동과 경영성 과 간 관계에서는 지배구조(G) 활동만이 경영성과에 유의한 영향을 미쳤으며, 환경(E)과 사회(S) 활동은 단기 적 재무성과에는 유의한 영향을 미치지 않았다. [연구의 시사점] 첫째, 본 연구는 기업가정신이 중소기업의 ESG 경영 활성화의 핵심 동인임을 실증적으로 제시하였으며, 중소기업의 지속가능경영 전략에서 기업가정신 강화가 중요함을 확인하였다. 둘째, ESG 활동 중 사회·지배구조 중심 전략이 기업이미지 제고에 실질적 효과가 있음을 보여주며, 중소기업은 외부 이해관계 자와의 소통, 사회적 책임활동의 가시화 전략을 강화할 필요가 있다. 셋째, 지배구조 개선이 경영성과에 직접적 으로 기여한다는 결과는 중소기업의 경영 효율성, 투명경영 지원을 위한 정책적 지원의 필요성을 강조한다. 특히 내부 통제 시스템 구축, 의사결정 구조 개선 등 구체적 제도 도입을 뒷받침할 지원정책 마련이 요구된다. 넷째, 환경(E)·사회(S) 활동이 단기성과에는 유의하지 않더라도 장기적·비재무적 성과에 기여한다는 점에서, 중소기업은 ESG 활동의 지속성 확보 및 전략적 홍보 강화를 통해 장기적 경쟁우위를 구축할 필요가 있다. 본 연구는 포항지역 제조 중소기업을 대상으로 실증분석을 수행하여 지역 기반 중소기업의 ESG 경영 특성 과 기업가정신의 역할을 구체적으로 규명하였다는 점에서 한계점이 있다.

[Purpose] The purpose of this study is to empirically examine the structural relationships among entrepreneurial orientation, ESG management, corporate image, and business performance in manufacturing small and medium-sized enterprises (SMEs) located in the Pohang region. Specifically, this study aims to identify the role of entrepreneurial orientation as a driving force that promotes ESG activities in SME management and to comprehensively analyze the pathways through which ESG activities influence corporate image and business performance. [Methodology] Based on a review of prior studies, this research derived measurement variables for entrepreneurial orientation, ESG activities (E, S, and G), corporate image, and business performance. Data were collected through a survey administered to employees of manufacturing small and medium-sized enterprises located in the Pohang region. The collected data were analyzed using SPSS 26.0 for descriptive statistics and reliability and validity tests. Subsequently, structural equation modeling (SEM) based on AMOS 24.0 was employed to examine the path relationships among the variables. [Findings] First, entrepreneurial orientation was found to have a significant positive effect on all three dimensions of ESG activities—environmental (E), social (S), and governance (G). This indicates that firms with a higher level of entrepreneurial orientation are more likely to actively engage in ESG practices. Second, the analysis of the relationship between ESG activities and corporate image revealed that social (S) and governance (G) activities had a significant positive effect on corporate image, whereas environmental (E) activities did not show a statistically significant effect. This finding suggests that environmental activities, which are often focused on internal process improvements rather than external communication, may have limited immediate effects on enhancing corporate image. Third, with respect to the relationship between ESG activities and business performance, only governance (G) activities were found to have a significant positive effect on business performance, while environmental (E) and social (S) activities did not significantly influence short-term financial performance. [Implications] This study is meaningful in that it empirically examines region-based manufacturing SMEs in the Pohang area and provides a detailed analysis of the characteristics of ESG management and the role of entrepreneurship in SMEs. Although the research scope is limited to a specific region and industry, the use of a sample reflecting the representative industrial structure of Korean manufacturing SMEs allows the findings to offer meaningful implications for firms and regions operating under similar industrial conditions. Future studies may employ longitudinal or panel data to more precisely analyze the medium- to long-term effects of ESG activities. In addition, while this study analyzes ESG by categorizing environmental, social, and governance dimensions, it does not fully capture the detailed levels of specific activities.

최근 인공지능과 그래픽 기술을 기반으로 제작된 가상 인플루언서가 등장하여 사람들에게 많은 영향 을 주고 있다. 이러한 가상 인플루언서에 관한 댓글을 크롤링하고 텍스트 마이닝하여 키워드 동향을 제 시하는 공학 기술적 연구가 진행되었다. 또한 마케팅 분야에서 가상 인플루언서에 관한 연구모형을 수립 하고 설문조사하여 검증하는 실증연구가 수행되었다. 그러나 공학 기술적 연구들은 가상 인플루언서에 대한 주요 연구변수나 관계성을 제시하지 못한다는 한계가 있고, 경영 분야 연구들은 연구자의 특정 관 점에 한정되어 설명하는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 귀납적인 텍스트 마이닝 기반의 공학적 연 구와 연역적인 인과모형 기반의 경영학적 연구를 연계하여 연구함으로써 가상 인플루언서에 대한 대중의 인식과 감정을 규명하고, 각 연구방법이 지닌 한계점을 극복하고 기존 연구를 발전시켰다. 이를 위해 가 상 인플루언서의 YouTube 동영상 이용자 댓글을 추출하였다. 댓글 데이터를 전처리한 후에 빈도분석과 TF-IDF 분석, 구조적 등위성 분석, 감성분석 등을 수행하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 빈도분석 결과, 사람들은 가상 인플루언서의 외모, 콘텐츠, 기술에 많은 관심을 보였고, 특히나 가상 인플 루언서의 얼굴, 춤, 노래 등과 같은 외형적 부분에 많은 관심을 보였다. 둘째, 구조적 등위성 분석을 수행 한 결과, 의인성, 소통성, 태도, 기술수용, 제작기술의 5개 키워드 그룹이 제시되었다. 셋째, 감성분석 결 과, 가상 인플루언서에 대한 긍정 감정은 45.8%, 부정 감정은 16.7%, 중립 감정은 37.5%로서 긍정 감성 이 가장 높게 나타났다. 이로써 가상 인플루언서에 대한 사람들의 인식이나 감정이 대체로 긍정적임을 확인하였다. 본 연구는 최근 새롭게 등장한 가상 인플루언서에 대한 사람들의 인식과 감정을 규명하였다 는 점에서 의미가 있다. 그리고 귀납적 방법과 연역적 방법을 함께 사용하여 공학 기술적으로 연구되어 결과를 나열하는 방식의 방법적 한계를 보완하고, 경영적, 사회적 의미를 해석하고 설명하였다는 점에서 의미가 있다.

Recently, a virtual influencer created based on artificial intelligence and graphic technology has appeared and has a lot of influence on people. Engineering and technical research was conducted to suggest keyword trends by crawling and text mining comments on these virtual influencers. In addition, empirical research in the field of marketing was conducted to establish a research model for virtual influencers, and to conduct a survey to verify them. However, engineering and technical studies have a limitation in that they cannot present major research variables or relationships on virtual influencers. Studies in the field of management have limitations in partially explaining because they are caught up in the researcher's specific point of view. Therefore, in this study, text mining-based engineering research and causal model-based business management research were linked. Through this, the public's perceptions and emotions of virtual influencers were investigated, and the limitations of each research method were overcome. After extracting and preprocessing data from YouTube reviews about virtual influencers, keyword frequency analysis, TF-IDF analysis, structural equivalence analysis, and sentiment analysis were performed. The study results are summarized as follows. First, as a result of keyword frequency analysis, people showed a lot of interest in the appearance, content, and technology of virtual influencers. People especially paid more attention to the virtual influencer's appearance, such as the face, dance, and song. Second, as a result of structural equivalence analysis, five keyword groups were presented: anthropomorphism, communication, attitude, technology acceptance, and creative technology. Third, as a result of sentiment analysis, positive emotions for virtual influencers were 45.8%, negative emotions 16.7%, and neutral emotions 37.5%, showing the highest positive emotions. As a result, it was confirmed that people's perceptions and emotions toward virtual influencers were generally positive. This study is meaningful in that it identified people's perceptions and emotions about the newly emerging virtual influencers. And it is meaningful in that it developed the methodological limitations of engineering research and explained managerial and social meanings by using both inductive and deductive methods.

Herzberg의 동기·위생이론은 직무만족과 불만족을 독립적인 개념으로 이해한 이론이다. 시대의 변화와 직 무에 대한 가치관의 변화에 따라 직원들의 직무만족 및 불만족요인은 과거와 차이가 있으나, 동기·위생이론 에서 제공하는 이론적 틀은 여전히 유효한 것으로 여겨진다. 이에 본 연구에서는 동기·위생이론에 근거하여 국내기업 직원들의 직무만족요인과 불만족요인을 도출하고자 한다. 이를 위해 우선, 온라인 기업리뷰 사이트 인 잡플래닛으로부터 국내 기업의 전·현직원들이 남긴 211,781개의 리뷰를 수집하고, 텍스트 분석기법 중 하 나인 토픽모델링 기법을 적용함으로써 기업리뷰에 포함된 주요 토픽과 토픽별 키워드를 추출하였다. 분석 결 과 직무만족요인은 복지, 성장 가능성, 직무 안정성, 조직문화, 연봉, 일과 삶 균형 순으로 도출되었고, 불만족 요인에는 일과 삶 균형, 승진, 연봉, 경영진, 정책과 시스템, 조직문화, 업무강도 순으로 나타났다. 불만족요인 은 선행연구의 위생요인과 대체로 유사하였지만, 동기요인과 만족요인 간에는 차이가 있음을 확인할 수 있었 다. 또한, 본 연구에서는 산업군별 직무만족 및 불만족에 영향을 미치는 요인을 분석함으로써 산업군 간 만 족 및 불만족요인을 확인하였다. 끝으로 이상의 연구 결과에 따른 이론적, 실무적 시사점을 제시하였다.

Herzberg's Motivation and Hygiene Theory is a theory that understands job satisfaction and dissatisfaction as independent concepts. Although the factors of employee's job satisfaction and dissatisfaction differ from those of the past according to the change of times and changes in the values of work, the theoretical framework provided by the motivation and hygiene theory is still considered valid. Therefore, in this study, job satisfaction factors and dissatisfaction factors of employees of domestic companies are derived based on the theory. To this end, we collected 211,781 reviews posted by current and former employees of domestic companies from Jobplanet, an online firm review site, and applied topic modeling, one of the text analysis techniques, to extract topics and related keywords from the reviews. As a result of the analysis, job satisfaction factors were derived in the order of welfare, growth potential, job stability, organizational culture, salary, and work-life balance, and dissatisfaction factors were in the order of work-life balance, promotion, annual salary, management, policies and systems, organizational culture, and work intensity. The dissatisfaction factors were generally similar to the hygiene factors of previous studies, but it was confirmed that there was a difference between the motivation factors and the satisfaction factors. Also, in this study, the factors affecting job satisfaction and dissatisfaction by industry group were analyzed. Finally, theoretical and practical implications according to the above research results are presented.

[목적] 본 연구는 정읍시가 2024년 12월 전 시민에게 지역화폐로 지급한 민생회복지원금의 효과를 ‘인지 기반 정책 수용성 경로’ 관점에서 규명한다. 구체적으로, 지원금 사용 태도(X)가 경제 회복 체감(M1)과 지역경제 기여 인식(M2)을 매개로 소비지출 변화 인식(Y1) 및 정책 수용성(Y2)으로 연결되는지, 그리고 거주지역 (읍·면 vs. 동)에 따라 경로 강도가 달라지는지(조절된 매개)를 검증한다. [연구방법] 2025년 3–4월 정읍시 주민등록 인구를 모집단으로 지역별 비례 할당에 따라 유효 표본 500부를 수집하였다. 주요 변수는 5점 리커트 척도로 측정했고, 타당성과 신뢰성은 탐색적 요인분석과 Cronbach’s α로 점검하였다. 가설 검증은 회귀 기반 매개·조절 모형(PROCESS)을 활용해 단일 매개(Model 4), 연쇄 매개(Model 6), 조절·조절된 매개(Model 85)를 단계적으로 추정했으며, 간접효과는 부트스트랩 5,000회, 편 향 보정 95% 신뢰구간으로 판정하였다. 수령금액·사용시기·사용률·사용처 다양성·주관적 사회경제적 지위 를 통제하였다. 본 연구는 정읍시(2025) 「정읍시 민생회복지원금 지급에 따른 정책 효과 분석 연구」에서 수집·비식별화된 설문 원자료의 2차 분석에 기반하였다. [연구결과] 첫째, 사용 태도는 소비지출 변화 인식(Y1)에 유의한 정(+)의 직접효과를 보였으며, 경제 회복 체감 (M1)을 통한 간접효과는 유의하지 않았다. 둘째, 정책 수용성(Y2)은 지역경제 기여 인식(M2)의 매개가 핵 심으로 나타났다. Model 4에서는 X의 직접효과와 M2 매개효과가 병존(부분 매개)하였고, 매개변수를 동시 투입한 Model 6에서는 X의 직접효과가 소거되어 간접효과 중심으로 전환되었다. 셋째, 연쇄 매개(Model 6)에서X→M1→Y2, X→Y1→Y2는 유의했으나, X→M1→Y1→Y2의완전 연쇄경로는유의하지않았다. 넷째, 조절분석(Model 85) 결과, X×지역→Y1 상호작용은 경계수준으로 동 지역에서 기울기가 더 컸고, 이에 따라 X→Y1→Y2 간접효과는 동 지역에서만 유의했다. 반면 X→M1→Y2 간접효과는 양 지역 모두 유의하였다. [시사점] 정책 수용성은 개인의 ‘소비 증가 경험’ 자체보다 ‘지역에 도움이 되었다’는 사회적 효용 인식(M2)과 ‘경제적 안정의 회복’ 체감(M1)에 의해 더 강하게 견인된다. 따라서 설계·커뮤니케이션에서 가맹점·업종·동 (洞) 단위 환류 지표의 가시화와 즉시 피드백(예: 영수증 환류표시, 동별 기여 대시보드, 소상공인 사례 공 유)을 핵심 수단으로 삼아야 한다. 지역 이질성에 맞춰 동 지역에는 소비 편의·활성 전략(온라인 결제 연계, 주말·이벤트형 프로모션, 다회사용 인센티브)을, 읍·면에는 생활 안정·접근성 보완 전략(필수재·생활밀착 업종 중심 가맹망 확충, 이동·영업시간 제약 보완)을 강화하는 차등 운영이 필요하다.

[Purpose] This study examined how the Livelihood Recovery Fund—distributed as a local currency to all residents of Jeongeup-si in December 2024—translated into policy acceptance through cognitive pathways. Specifically, it tested whether spending attitude toward the grant (X) was linked, via perceived economic recovery (M1) and perceived contribution to the local economy (M2), to perceived change in consumption (Y1) and policy acceptance (Y2), and whether these paths differed by residence (eup/myeon vs. dong). [Methods] A proportionally allocated sample of 500 residents was collected in March-April 2025. All constructs were measured on 5-point Likert scales. Using PROCESS 4.2, we estimated single mediation (Model 4), serial mediation(Model 6), and moderated/conditional mediation(Model 85) with 5,000 bootstrap resamples and bias-corrected 95% CIs, controlling for amount received, timing of use, usage rate, outlet diversity, and subjective socioeconomic status. The analysis relied on a secondary, de-identified microdata set from Jeongeup-si (2025), Policy Impact Study on the Livelihood Recovery Fund. [Results] Spending attitude had a significant positive direct effect on perceived change in consumption, while the indirect effect via perceived economic recovery was not significant. For policy acceptance, Model 4 showed a significant direct effect of spending attitude and a significant indirect effect via perceived local contribution (partial mediation), whereas in Model 6 the direct effect became non-significant, indicating dominance of indirect paths. Serial mediation (X→M1→Y1→Y2) was not supported; the indirect paths X→M1→Y2 and X→Y1→Y2 were significant, the latter with a smaller effect. Moderation analyses indicated that X×region→Y1 was marginally significant, yielding a significant conditional indirect effect X→Y1→Y2 only in dongs; the X→M1→Y2 indirect effect was significant in both areas. [Implications] Policy acceptance was driven more by perceived local economic contribution (M2) and perceived recovery (M1) than by consumption increases per se. Hence, program design and communication should foreground visible local recirculation and recovery indicators (e.g., receipt-level feedback, neighborhood dashboards) and adopt region-tailored strategies—convenience/activation in dongs and stability/access in eup/myeon.