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[연구목적] 본 연구는 기업의 적극적 투자와 재무적 제약이 기업가치창출에 미치는 영향을 분석하였다. 그리 고 적극적 투자 여부와 재무적 제약정도에 따라 그룹을 세분화하여 재무적 제약과 적극적 투자가 기업가치 창출과의 관계에 유의미한 차이가 있는지를 함께 분석하였다. [연구방법] 본 연구는 2013년부터 2021년까지의 한국 상장 기업들 중 조건에 맞는 11,595개 기업-연도자료를 추출하여 차이분석(t-test)과 OLS 회귀분석을 하였다. [연구결과] 본 연구에서 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 적극적 투자를 하는 기업은 다음 해의 기업가치가 증가하는 반면, 그렇지 않은 기업은 감소하는 것으로 나타났다. 둘째, 재무적으로 안정적인 기업은 다음 해 의 기업가치가 높아지는 경향이 있었다. 셋째, 적극적 투자를 하는 기업의 기업가치에는 재무적 제약이 영 향을 미치지 않았지만, 투자가 활발할수록 기업가치가 높아지는 것으로 나타났다. 비적극적 투자군에서는 재무적으로 안정적인 기업과 적극적 투자를 하는 기업이 기업가치가 높아지는 경향이 있었다. 넷째, 재무적 제약의 수준으로 전체 표본을 나누어 분석한 결과, 중간 수준의 재무적 제약을 가진 기업만이 적극적인 투 자와 기업 가치 창출에 긍정적인 영향을 미쳤고, 재무적 제약은 기업 가치 창출에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 재무적 제약이 낮거나 높은 그룹에서는 이러한 관계가 유의하지 않은 것으로 확인되었다. [연구의 시사점] 본 연구는 이전연구에서는 다루지 않았던 적극적 투자와 기업가치창출과의 관계 및 재무적 제약과 기업가치창출과의 관계를 실증분석하여 그 결과를 제시함으로써 선행연구들과의 차별화를 두었다. 본 연구는 국내 상장기업들의 투자와 관련하여 기업의 의사결정자들과 이해관계자들에게 유용한 지침이 될 수 있으며, 미래 먹거리를 창출하기 위해 노력하고 있는 국내 기업들에 대한 투자확대를 위한 정책수립 에도 도움이 되리라고 기대한다.

[Purpose] The purpose of this study is to analyze the impact of active investment and financial constraints on corporate value creation. Also we divide the entire sample into categories based on whether there was active investment and the degree of financial constraints and analyze whether there is a significant difference in the relationship between active investment and corporate value creation and the relationship between financial constraints and corporate value creation. [Methodology] This study conducts difference analysis and OLS regression analysis on 11,595 firm-year data belonging from 2013 to 2021. [Findings] The findings of the study are as follows: First, companies that engage in active investments experience an increase in corporate value the following year, while those that do not see a decrease. Second, financially stable companies tend to have higher firm value in the following year. Third, in companies that engage in active investments, financial constraints did not affect corporate value, but the more active the investment, the higher the corporate value. In the non-active investment group, financially stable companies and those engaging in active investments showed a tendency for higher corporate value. Fourth, the results of analyzing the entire sample by dividing it into levels of financial constraints showed that only companies with medium financial constraints had a positive effect on active investment and corporate value creation, while financial constraints hurt corporate value creation. In the groups with low or high financial constraints, it was confirmed that neither of these relationships was significant. [Implications] This study differentiates itself from previous research by empirically analyzing the relationship between active investment and corporate value creation, as well as financial constraints and corporate value creation, which had not been previously addressed. The study provides useful guidelines for decision-makers and stakeholders in domestic listed companies regarding investments and is expected to contribute to policy formulation for expanding investments in Korean companies striving to create future value.

[연구목적] 본 연구는 잡플래닛에 게시된 국내 기업 리뷰 데이터를 활용하여 제조/화학, 서비스, IT 업종 종사 자들의 조직 인식 성향을 군집화하고, 각 군집 내 긍정 평가 여부를 예측하는 머신러닝 기반 분류 모델을 구축하며, 이를 통해 산업별 이질적 구성원 집단의 존재를 실증적으로 규명하고 긍정 인식에 영향을 미치는 주요 요인을 도출하는 데 목적이 있다. [연구방법] 분석은 비지도학습 기반의 군집화와 지도학습 기반의 이진 분류로 구성되며, Ward Linkage와 K-Means를 비교 적용한 후 Gradient Boosting, Neural Network, AdaBoost 등 다수의 머신러닝 모델을 통해 군집별 긍정 평가 여부를 예측하고, SHAP 분석을 통해 변수별 영향력을 정량적으로 해석하였다. [연구결과] 분석 결과, 군집별로 최적의 분류 모델이 상이하게 나타났으며, 특히 비계층적 군집화(K-Means) 를 적용한 경우 대부분의 산업군과 군집에서 더 우수한 예측 성능을 보였다. SHAP 분석에서는 ‘기업추천여 부’가 모든 업종에서 가장 중요한 변수로 확인되었고, IT 업종에서는 ‘승진기회’에 대한 낮은 평점이 부정 예측에 크게 기여하여 경력개발 기회에 대한 불만이 조직 평가에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 서비스업에서는 ‘경영진’에 대한 인식이 긍정 평가에 가장 큰 영향을 미쳤으며, ‘워라밸’은 모든 산업군에서 상대적으로 낮은 예측 기여도를 보였다. [연구의 시사점] 본 연구는 비정형 리뷰 텍스트와 정량 데이터를 통합 분석하고, 설명 가능한 인공지능 기반 의 예측모형을 적용함으로써 군집별 맞춤형 HR 진단과 전략 수립의 실증적 기반을 제공하였다. 이는 기업 이 이탈 위험군을 조기 식별하고, 구성원 특성에 기반한 맞춤형 인사 전략을 설계하는 데 유용한 분석 프레 임워크로 활용될 수 있으며, HRM 분야에서 이론적·실무적으로 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

[Purpose] This study aimed to cluster organizational perception patterns of employees in the manufacturing/chemical, service, and IT industries using corporate review data posted on JobPlanet. It also sought to build machine learning-based classification models to predict positive evaluations within each cluster. The goal was to empirically identify the presence of heterogeneous employee groups across industries and to derive key factors influencing positive organizational perception. [Methodology] The analysis consisted of unsupervised clustering and supervised binary classification. Ward linkage and K-Means clustering methods were comparatively applied, followed by classification using various machine learning models, including Gradient Boosting, Neural Network, and AdaBoost. SHAP (Shapley Additive Explanations) analysis was then conducted to quantitatively interpret the contribution of each variable. [Findings] The results showed that the optimal classification model varied by cluster, and K-Means clustering generally yielded better predictive performance across most industries and clusters than Ward linkage. SHAP analysis revealed that “recommendation of the company” was the most influential variable across all industries. In the IT sector, low ratings for “promotion opportunities” significantly contributed to negative predictions, indicating that dissatisfaction with career development opportunities adversely affected organizational evaluations. In the service sector, perceptions of “management” had the greatest impact on positive evaluations. Meanwhile, “work-life balance” had relatively low predictive power across all industries, implying that it had already been sufficiently satisfied. [Implications] This study provided an empirical framework for HR diagnosis and strategy development tailored to each cluster by integrating unstructured review texts with quantitative data and applying interpretable AI-based prediction models. The proposed methodology could help companies identify high-risk turnover groups early and develop customized HR strategies based on employee characteristics. These contributions are expected to be meaningful both theoretically and practically in the field of human resource management (HRM).

[연구목적] 본 연구에서는 공공기관 공무원의 인력이 업무량에 따라 효율적으로 배치되어 있는지 DEA분석을 활용하여 공무원의 적정인력규모를 산정하고 이를 활용하여 감원대상 및 감원직급을 결정하는데 그 목적이 있다. [연구방법] DEA분석에 있어서 DMU는 각각의 부서로 하고, 투입요소는 부서의 현원을 사용한다. 산출요소는 13개 산출요소 중 우선순위를 분석하기 위하여 각 부석의 10년차 이상의 직원들 38을 대상으로 설문조사를 실시하여 10개의 산출요소를 결정한다. 추가적인 분석으로 감원직급을 결정하기 위하여 부서 내의 직급을 5급과 6급 이하로 구분하고 감원대상인 부서의 어느 직급을 감원할 것인가에 대한 직급별 DEA분석을 실시한다. [연구결과] DEA분석결과, 지원부서에서 3명, 실행부서는 9명을 감원대상의 DMU를 산정하였다. 그리고 추가 적으로 각 부서의 감원대상의 직급을 결정하기 위한 추가적인 직급별 DEA분석을 실시한 결과 5급 2명, 6급 이하 10명의 직급을 결정하였다. [연구의 시사점] 그러나 본 연구는 투입요소에 있어서 각 부서에 투입인력의 경험과 역량을 고려하지 못하였 고, 산출요소에 있어서 13가지 중 10가지만을 분석에 활용한 양적분석으로 업무의 중요도, 긴급성, 전략적 우선 순위 등이 반영되지는 못하였다는 한계가 있다. 또한 DEA분석은 주로 정량적 데이터를 기반으로 하 므로 정성적 요소가 배제되었으며, 이는 조직의 복잡한 특성을 충분히 반영하지 못할 수 있다. 이러한 한계 를 인식한 바, 차후 추가적인 연구에서는 본 연구의 한계 사항을 고려하여 진행해도 좋을 것이다.

[Purpose] The purpose of this study is to determine the appropriate staffing levels of public officials in public institutions using DEA (Data Envelopment Analysis) to see if the workforce is efficiently allocated according to the workload, and to use these results to decide on the target and level of staff reductions. [Methodology] In the DEA analysis, each DMU is a department, and the input factors are the current number of employees in the department. In order to analyze the priority among the 13 output factors, a survey is conducted on 38 employees with 10 years or more of service in each department, and 10 output factors are determined. In additional analysis, in order to determine the rank of reduction, the ranks within the department are divided into grade 5 and grade 6 or lower, and a DEA analysis by level is conducted to determine which level in the department to be reduced. [Findings] As a result of the DEA analysis, 3 people in the support department and 9 people in the execution department were determined as DMUs to be reduced. Further analysis to determine the rank of officials to be reduced identified two individuals at grade 5 and ten individuals at grade 6 and below. [Implications] However, this study has limitations in that it did not consider the experience and capabilities of the personnel assigned to each department in terms of input factors, and only used 10 out of 13 output factors for analysis, so it was limited to quantitative analysis and did not reflect the importance or urgency of the work, or strategic priorities. In addition, since DEA analysis is mainly based on quantitative data, qualitative factors were excluded, which may not sufficiently reflect the complex characteristics of the organization. Recognizing these limitations, it would be good to proceed with additional research in the future by considering the limitations of this study.

[연구목적] 본 연구는 온라인 컨텐츠에 대한 이용자 지각특성과 시스템에 대한 이용자 신뢰가 확증편향과 회 피행동에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보기 위한 목적으로 수행되었다. [연구방법] 온라인 시스템에 대한 이용자 신뢰, 온라인 리뷰 및 게시물, 정보회피행동 및 확증편향 등을 살펴 본 선행연구에 대한 이론적 고찰을 통해 온라인 컨텐츠 특성으로 편향성과 진정성 부족의 두가지 요인을 설정하고, 해당 컨텐츠를 제공하고 있는 온라인 시스템에 대한 이용자 신뢰 등 총 3가지 연구개념이 이용자 확증편향과 회피행동에 어떠한 영향을 미치는 지를 살펴보기 위한 연구모형과 연구가설을 설정하였다. 설 정한 7개의 연구가설 검증을 위해 선행연구에서 사용된 측정항목을 본 연구목적에 맞게 수정한 이후, 온라 인 컨텐츠 이용경험이 있는 308명을 대상으로 한 설문조사를 수행, SPSS v.27 소프트웨어와 AMOS를 이용 한 구조방정식 분석을 통해 연구가설을 검증하였다. [연구결과] 온라인 컨텐츠 편향성은 이용자 확증편향과 회피행동에 각각 유의적인 정(+)의 영향을 미치고 있 음을 확인하였으며, 진정성 부족은 회피행동에 유의적인 영향을 미치지는 못한 것으로 확인되었지만, 이용 자 확증편향에는 유의적인 정(+)의 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 온라인 시스템에 대한 이용자 신뢰 는 확증편향과 회피행동에 각각 유의적인 부(-)의 영향력을 미친다는 점을 확인하였다. 이를 통해 온라인 컨텐츠에 대한 편향성과 진정성 부족은 이용자 확증편향을 강화하여 궁극적으로는 시스템에 대한 회피행동 에 유의적인 영향을 미치게 되며, 시스템에 대한 긍정적인 신뢰 형성은 이용자의 확증편향과 회피행동을 경감시킨다는 점을 확인하게 되었다. [연구의 시사점] 온라인 시스템에서 제공하고 있는 컨텐츠에 대한 편향성 및 진정성 부족은 이용자들의 확증 편향을 증대시킴과 동시에 해당 컨텐츠 및 시스템에 대한 회피행동을 강화시킨다는 점을 확인함으로써, 온 라인 시스템에서 제공하는 컨텐츠의 편향성은 최소화하고 진정성을 높일 수 있는 방안 마련이 필요하다는 점을 실무적으로 제시하였다. 온라인 컨텐츠를 제공하는 시스템에 대한 신뢰가 높을수록 이용자 확증편향 과 회피행동에 미치는 부(-)의 영향력을 확인하였는데, 온라인 컨텐츠에 대한 편향성 억제와 진정성 확보 그리고 온라인 시스템에 대한 이용자 신뢰를 높이는 방안이 보다 효과적일 수 있다는 본 연구의 결과는 향후 온라인 컨텐츠를 제공하고 있는 기업에게 실무적인 시사점으로 이해될 것으로 기대된다.

[Purpose]　This study find out to explain influencing factors(online contents attributes and trust) in confirmation bias and avoidance Behavior of Online users. [Methodology] Based on prior literature reviews, i examine and discuss theoretical backgrounds antecedents and methodological choices related to related research with online review, users’ avoidance behavior by reviewing papers, develop to study the relationships between confirmation bias, avoidance behavior online attributes(perceives contents bias, lack of authenticity), trust. Using collected data from 308 users, EFA and structural equation model with CFA analysis was conducted. [Findings] The results show that confirmation bias, contents bias is positively related to users’ avoidance behavior. It also suggests that trust of online system is negatively related to users’ avoidance behavior. While lack of authenticity do not affect users’ avoidance behavior. Moreover, contents bias, lack of authenticity and trust of online system positively or negatively affect the confirmation bias of users. [Implications] From the empirical test results of 7 hypotheses, i confirmed the relations between users’ avoidance behavior and confirmation bias, contents bias, lack of authenticity, trust of online system in perspective. Furthermore, I guess, results of this study contribute an in-depth practical understandings to plan and develop online system(SNS, online shoppingmall, to prepare the online contents developing policy.

[연구목적] 본 연구는 1960년 1월부터 2024년 12월까지의 기간 동안 한국 비즈니스 사이클의 고성장 및 저성장 국면(regime)을 예측함에 있어 국제 유가 충격의 역할을 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. [연구방법] 본 연구는 선형 벡터 자기회귀(VAR) 모형을 기반으로 하여, Bayesian Markov Switching Vector Autoregressive (MS-VAR) 모형을 활용하였다. 이는 비즈니스 사이클의 국면 전환(regime switching) 현 상을 포착하기 위한 비선형적 접근 방식이다. [연구결과] 본 연구의 주요 결과는 다음과 같이 요약된다. 첫째, 선형 VAR 모형은 기각되었으며, 이는 한국의 비즈니스 사이클을 설명함에 있어 비선형적인 국면 전환 모형의 적합성을 시사한다. 둘째, 모형의 국면 특 성 분석 결과, 고성장 국면의 평균 지속기간이 저성장 국면보다 더 길다는 점이 확인되었다. 셋째, 국제 유가 충격은 저성장 국면으로의 전환 가능성을 유의미하게 증가시키는 요인으로 나타났다. 넷째, 국면에 따라 달라지는 충격반응함수(IRF)를 분석한 결과, 저성장 국면에서의 유가 충격 효과가 고성장 국면보다 더욱 지속적이며, 실질 GDP 성장률에 통계적으로 유의미한 영향을 미친다는 점이 확인되었다. [연구의 시사점] 이러한 결과는 저성장 국면에서 인플레이션 압력을 완화하기 위한 통화당국의 비대칭적인 정책 대응에 기인할 가능성이 있다. 또한, 선형 VAR 모형은 유가 충격이 실질 GDP 성장률에 미치는 효과 를 구분하지 못한 반면, 본 연구에서 사용된 국면 의존적 IRF는 국면별 상이한 반응을 명확히 식별할 수 있음을 보여준다. 이는 특히 저성장기 국면에서 유가 충격의 경제적 파급 효과가 크다는 점을 시사한다.

[Research Purpose] This paper is to examine the role of oil price shocks in predicting the regimes of the Korea business cycle associated with higher and lower growth regimes during the period from January 1960 to December 2024. [Research Method] This paper uses a Bayesian Markov switching vector autoregressive(MS-VAR) model based on the linear VAR model. [Research Results] The main findings of the study can be summarized as follows: First, the linear model was rejected in favor of a non-linear alternative, indicating the presence of a regime transition model to explain Korea's business cycle. Second, an analysis of the model's regime properties revealed that the average expected duration of the high-growth regime is longer than that of the low-growth regime. Third, oil price shocks were found to increase the likelihood of transitioning into a low-growth regime. Fourth, using the regime-dependent impulse response function (IRF), the study showed that oil price shocks have a more persistent impact during low-growth regime compared to high-growth regime, with a statistically significant effect on the real GDP growth rate. [Implications of the Study] This result may stem from the asymmetric response of monetary authorities attempting to mitigate inflationary pressures from oil price shocks during low-growth regime. Moreover, while the linear VAR model cannot distinguish the impact of oil price shocks on the real GDP growth rate, the regime-dependent IRF can differentiate the responses in each regime. This analysis highlights a significant impact of oil price shocks during periods of low growth.

[연구목적] 본 연구는 생성형 AI 기반의 여행 추천 서비스, 즉 AI 여행 플래너의 서비스 품질 요인이 사용자 인식과 행동에 미치는 영향을 규명하는 것을 목적으로 한다. 최근 관광산업에서 생성형 AI 기술을 적용한 개인 맞춤형 서비스가 확산되고 있으나, 이러한 서비스의 지속 이용을 설명할 수 있는 체계적 연구는 아직 부족하다. 이에 본 연구는 AI 정보 품질과 시스템 품질이 지각된 유용성과 기대 충족을 통해 만족과 지속 사용 의도로 연결되는 과정을 실증적으로 분석하였다. 이를 통해 생성형 AI 기술을 실질적으로 서비스화하 려는 기업 및 스타트업에게 전략적 시사점을 제공하고, 나아가 관광산업 내 AI 수용모델 정립에 기여하고자 한다. [연구방법] 본 연구는 최근 3개월 이내 AI여행플래너를 사용하여 여행 일정을 계획한 경험이 있는 성인 사용 자 300명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS 27.0과 AMOS 23.0을 활용하여 탐색적 및 확인적 요인분석을 통해 타당성과 신뢰성을 검증하였고, 구조모형 검증을 해 가설을 검증하였다. [연구결과] 분석 결과, AI여행플래너의 AI정보품질과 AI시스템품질은 모두 지각된 유용성과 기대 충족에 유 의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지각된 유용성과 기대 충족은 사용자 만족에 유의한 영향을 주었으며, 만족과 지각된 유용성은 각각 지속 이용 의도에 긍정적인 영향을 미쳤다. [시사점] 본 연구는 학문적, 실무적 차원에서 의미를 가진다. 학문적으로는 후기 수용모형에 정보 품질과 시스 템 품질을 외생 변수로 통합하여 설명력을 확장하였으며, 관광산업 맥락에서 AI 수용모델의 정립 가능성을 실증적으로 제시하였다. 실무적으로는 기업과 스타트업이 AI 여행 서비스를 설계할 때 정확하고 신뢰성 있 는 정보 제공, 안정적이고 직관적인 시스템 구현, 기대를 초과 충족시키는 경험 설계가 핵심 전략임을 보여 주었다. 나아가 정책적 차원에서는 관광산업 디지털 전환 과정에서 AI 기반 서비스의 품질 관리와 사용자 경험 설계를 고려한 지원 정책이 필요함을 시사한다.

[Purpose]　The purpose of this study is to examine the impact of service quality factors of generative AI-based travel recommendation services, namely AI travel planners, on user perceptions and behaviors. Although personalized services utilizing generative AI technology have recently been expanding in the tourism industry, systematic research that explains users’ continuance intention toward such services remains limited. Accordingly, this study empirically analyzes how AI information quality and AI system quality influence perceived usefulness and expectation confirmation, which in turn affect user satisfaction and continuance intention. By doing so, the study aims to provide practical insights for companies and startups seeking to commercialize generative AI technologies, while contributing to the establishment of an AI acceptance model within the tourism industry. [Methodology]　This study conducted a survey of 300 adult users who had used an AI travel planner to organize travel itineraries within the past three months. The collected data were analyzed using SPSS 27.0 and AMOS 23.0. Reliability and validity were tested through exploratory and confirmatory factor analyses, and the structural equation model　was applied to verify the research hypotheses. [Findings]　The analysis results indicate that both AI information quality and AI system quality have significant positive effects on perceived usefulness and expectation confirmation. In turn, perceived usefulness and expectation confirmation significantly influence user satisfaction, while both satisfaction and perceived usefulness positively affect continuance intention. [Implications]　This study provides both theoretical and practical implications. Theoretically, it extends the explanatory power of the Post-Acceptance Model by incorporating information quality and system quality as external variables, and empirically demonstrates the applicability of AI acceptance models within the tourism context. Practically, it highlights that companies and startups should focus on providing accurate and reliable information, developing stable and intuitive systems, and designing user experiences that exceed expectations as core strategies for AI travel service development. From a policy perspective, the findings suggest the need for support policies that consider quality management of AI-based services and user experience design in the process of digital transformation in the tourism industry.

[연구목적] 본 연구는 기술혁신이 기업의 생존과 성장에 미치는 영향에 주목하여, 특히 산업 전반의 효율성과 생산성을 저해하는 것으로 알려진 한계기업의 진입 및 탈출에 혁신 요인이 어떠한 영향을 미치는지를 실증 적으로 분석하고자 하였다. 한계기업은 구조조정 지연과 자원배분 왜곡의 원인이 될 수 있어, 혁신 활동과 같은 기업 내부 역량이 한계 상태의 진입을 억제하거나 탈출을 유도하는 결정 요인으로 작용할 수 있는지를 분석하는 것은 정책적·학술적으로 높은 중요성을 지닌다. [연구방법] 본 연구는 2009년부터 2023년까지의 한국 상장기업 패널자료를 바탕으로 한계기업을 식별하고, 머 신러닝 기반의 라쏘 모형을 활용하여 기업의 혁신 특성이 한계기업 진입과 탈출에 미치는 영향의 방향성을 분석하였다. 주요 혁신 요인으로는 연구개발(R&D) 투자액, 특허 개수, 특허 기술 다양성, 특허 증가율 등을 포함하였으며, 변수별 중요도 분석을 통해 상대적 영향력을 정량화하였다. [연구결과] 분석 결과, R&D 투자 비중이 낮은 기업은 한계기업으로 진입할 확률이 유의하게 높았으며, 특허 를 보유한 기업일수록, 보유한 특허의 기술이 다양할수록 한계기업 탈출 확률이 높게 나타났다. 이는 기업 내부의 혁신 역량이 한계 상태를 개선하거나 회피하는 데 실질적인 역할을 함을 시사하며, 혁신적 자산과 역량의 축적이 기업 생존의 주요 변수임을 입증한다. [연구의 시사점] 본 연구는 한계기업 관련 기존 문헌이 주로 재무지표에 기반한 정태적 분석에 머물렀던 한계 를 보완하고, 혁신 활동이라는 동태적 요인을 중심으로 기업의 지속 가능성을 설명할 수 있음을 보여주었 다. 또한 머신러닝 방법론을 도입하여 변수 간 상대적 영향력을 계량적으로 검증함으로써 실증 분석의 정밀 성을 제고하였다. 이러한 결과는 정책적으로도 R&D 세액공제, 오픈이노베이션 확산 등 혁신 기반의 정상 화 정책 수립에 중요한 기초자료로 활용될 수 있다.

[Purpose] This study aims to investigate the impact of innovation activities on the dynamics of zombie firms, specifically focusing on the factors that influence a firm's entry into and exit from zombie status. Recognizing the growing importance of innovation for firm sustainability, this research explores how internal capabilities such as R&D investments and intellectual property ownership affect firm viability in a competitive and uncertain market environment. [Methodology] The empirical analysis is based on a panel dataset of Korean listed firms from 2011 to 2023. zombie firms are identified using financial criteria related to interest coverage ratios, and their entry and exit are modeled using a logistic regression framework with machine learning techniques. Innovation-related variables—such as R&D intensity, patent holdings, employment growth, and proportion of technical personnel—are included to evaluate their predictive power and relative importance. [Findings] The results indicate that lower R&D investment significantly increases the likelihood of a firm becoming zombie, while ownership of intellectual property rights and positive employment growth are associated with a higher probability of exiting zombie status. These findings confirm that internal innovation capabilities play a critical role in determining a firm's ability to avoid or recover from financial distress. [Implications] This study contributes to the literature by integrating dynamic innovation factors into the analysis of zombie firm behavior, which has traditionally relied on static financial indicators. Additionally, the use of machine learning allows for the identification of high-impact variables, providing methodological advancement in corporate distress research. Policy implications include the need for targeted R&D support and innovation-based recovery strategies for vulnerable firms.

[연구목적] 본 연구는 국공유지 관리에 ESG(환경, 사회, 지배구조) 관점을 통합하여 지속 가능한 개발과 관리 를 위한 표준화된 관리 기준을 개발하는 것을 목적으로 한다. 최근 기후위기, 사회적 불평등, 팬데믹 등 복합 적 위기가 심화됨에 따라 공공자산으로서 국공유지의 역할과 책임이 더욱 중요해지고 있다. 헌법 제23조와 제122조의 공공복리 및 국토·자연자원 보호 의무에 근거하여, 국공유지를 단순한 재정 수단이 아닌 사회적 가치 실현의 수단으로 바라보고, ESG 요소를 반영한 통합적 관리 기준 수립의 필요성을 제기하였다. [연구방법] 연구는 세 단계로 구성되었다. 첫째, 국공유지 관련 법령, 정책, 선행연구, ESG 관련 국내외 평가 기준 및 우수사례를 고찰하여 예비 관리 요소를 도출하였다. 둘째, 도출된 예비 요소의 적합성과 타당성을 검토하기 위해 국공유지 및 ESG 분야 전문가를 대상으로 델파이 기법을 적용하였다. 셋째, AHP(Analytic Hierarchy Process) 분석을 통해 최종 관리 요소를 계층화하고, 각 요소의 상대적 중요도를 정량적으로 평 가하였다. [연구결과] 문헌 고찰과 델파이 기법을 통해 환경 10개, 사회 11개, 거버넌스 15개 등 총 36개의 최종 관리 요소를 확정하였으며, AHP 분석 결과 거버넌스 부문이 국공유지 관리에서 가장 높은 중요도를 가진 요인 으로 도출되었다. 이는 투명성과 책임성을 기반으로 한 의사결정 구조가 국공유지의 지속 가능성 확보에 핵심임을 보여준다. 사회 부문에서는 갈등 조정, 지역사회 참여 등 공공성 확보와 사회적 형평성이 강조되 었으며, 환경 부문에서는 환경 목표 설정, 환경영향 최소화 등이 주요 요소로 평가되었다. [연구의 시사점] 본 연구는 ESG 관점을 정량화하여 국공유지 관리 기준에 적용한 국내 최초의 체계적 분석이 라는 점에서 학문적으로 기여한다. 또한 실무적으로는 국공유지 개발 및 활용 과정에서 이해관계자 참여, 정보공개, 공정성 확보 등의 지침을 마련함으로써 공공복리 실현에 실질적으로 기여할 수 있는 기반을 제시 하였다. 향후 본 연구의 결과는 국공유지 정책 수립과 제도 개선, 실무 현장의 관리체계 정립에 있어 활용될 수 있으며, 국공유지가 사회·환경·경제적 지속가능성을 동시에 달성하는 공공자산으로 자리매김하는 데 기 여할 것이다.

[Purpose] This study aims to develop standardized management indicators for public land by integrating ESG(Environmental, Social, and Governance) perspectives into the framework of sustainable development and management. In the face of escalating global challenges such as the climate crisis, social inequality, and pandemics, the role and responsibility of public lands as national and communal assets have become increasingly critical. Based on Articles 23 and 122 of the Korean Constitution, which emphasize public interest and the protection of national territory and natural resources, this study highlights the necessity of shifting the perception of public land from a mere financial resource to a means of realizing social value through the adoption of an integrated ESG-based management framework. [Methodology] The study consists of three main phases. First, preliminary management indicators were derived through a comprehensive review of relevant laws, policies, previous studies, and domestic and international ESG evaluation standards and best practices. Second, the appropriateness and validity of the preliminary indicators were assessed through the Delphi method with a panel of experts in public land and ESG management. Third, final indicators were structured into a hierarchical model and evaluated using Analytic Hierarchy Process (AHP) to determine their relative importance quantitatively. [Findings] Through literature review and Delphi analysis, a total of 36 final indicators were identified—10 in the environmental domain, 11 in the social domain, and 15 in the governance domain. AHP results indicated that governance was the most critical factor in public land management, underscoring the importance of a transparent and accountable decision-making structure. In the social domain, elements such as conflict resolution and community engagement were highly emphasized, reflecting the need to uphold public interest and social equity. In the environmental domain, the establishment of environmental goals and minimization of environmental impacts emerged as key considerations. [Implications] This research contributes academically as the first structured attempt in Korea to quantitatively incorporate ESG principles into public land management indicators. Practically, it offers a foundation for implementing ESG-aligned policies by providing guidance on stakeholder engagement, information transparency, and fairness in public land development and utilization. The findings are expected to inform future policy-making and institutional reforms while aiding the establishment of effective management systems in practice. Ultimately, the study supports the repositioning of public land as a strategic public asset capable of achieving environmental, social, and economic sustainability.

[목적] 본 연구는 정읍시가 2024년 12월 전 시민에게 지역화폐로 지급한 민생회복지원금의 효과를 ‘인지 기반 정책 수용성 경로’ 관점에서 규명한다. 구체적으로, 지원금 사용 태도(X)가 경제 회복 체감(M1)과 지역경제 기여 인식(M2)을 매개로 소비지출 변화 인식(Y1) 및 정책 수용성(Y2)으로 연결되는지, 그리고 거주지역 (읍·면 vs. 동)에 따라 경로 강도가 달라지는지(조절된 매개)를 검증한다. [연구방법] 2025년 3–4월 정읍시 주민등록 인구를 모집단으로 지역별 비례 할당에 따라 유효 표본 500부를 수집하였다. 주요 변수는 5점 리커트 척도로 측정했고, 타당성과 신뢰성은 탐색적 요인분석과 Cronbach’s α로 점검하였다. 가설 검증은 회귀 기반 매개·조절 모형(PROCESS)을 활용해 단일 매개(Model 4), 연쇄 매개(Model 6), 조절·조절된 매개(Model 85)를 단계적으로 추정했으며, 간접효과는 부트스트랩 5,000회, 편 향 보정 95% 신뢰구간으로 판정하였다. 수령금액·사용시기·사용률·사용처 다양성·주관적 사회경제적 지위 를 통제하였다. 본 연구는 정읍시(2025) 「정읍시 민생회복지원금 지급에 따른 정책 효과 분석 연구」에서 수집·비식별화된 설문 원자료의 2차 분석에 기반하였다. [연구결과] 첫째, 사용 태도는 소비지출 변화 인식(Y1)에 유의한 정(+)의 직접효과를 보였으며, 경제 회복 체감 (M1)을 통한 간접효과는 유의하지 않았다. 둘째, 정책 수용성(Y2)은 지역경제 기여 인식(M2)의 매개가 핵 심으로 나타났다. Model 4에서는 X의 직접효과와 M2 매개효과가 병존(부분 매개)하였고, 매개변수를 동시 투입한 Model 6에서는 X의 직접효과가 소거되어 간접효과 중심으로 전환되었다. 셋째, 연쇄 매개(Model 6)에서X→M1→Y2, X→Y1→Y2는 유의했으나, X→M1→Y1→Y2의완전 연쇄경로는유의하지않았다. 넷째, 조절분석(Model 85) 결과, X×지역→Y1 상호작용은 경계수준으로 동 지역에서 기울기가 더 컸고, 이에 따라 X→Y1→Y2 간접효과는 동 지역에서만 유의했다. 반면 X→M1→Y2 간접효과는 양 지역 모두 유의하였다. [시사점] 정책 수용성은 개인의 ‘소비 증가 경험’ 자체보다 ‘지역에 도움이 되었다’는 사회적 효용 인식(M2)과 ‘경제적 안정의 회복’ 체감(M1)에 의해 더 강하게 견인된다. 따라서 설계·커뮤니케이션에서 가맹점·업종·동 (洞) 단위 환류 지표의 가시화와 즉시 피드백(예: 영수증 환류표시, 동별 기여 대시보드, 소상공인 사례 공 유)을 핵심 수단으로 삼아야 한다. 지역 이질성에 맞춰 동 지역에는 소비 편의·활성 전략(온라인 결제 연계, 주말·이벤트형 프로모션, 다회사용 인센티브)을, 읍·면에는 생활 안정·접근성 보완 전략(필수재·생활밀착 업종 중심 가맹망 확충, 이동·영업시간 제약 보완)을 강화하는 차등 운영이 필요하다.

[Purpose] This study examined how the Livelihood Recovery Fund—distributed as a local currency to all residents of Jeongeup-si in December 2024—translated into policy acceptance through cognitive pathways. Specifically, it tested whether spending attitude toward the grant (X) was linked, via perceived economic recovery (M1) and perceived contribution to the local economy (M2), to perceived change in consumption (Y1) and policy acceptance (Y2), and whether these paths differed by residence (eup/myeon vs. dong). [Methods] A proportionally allocated sample of 500 residents was collected in March-April 2025. All constructs were measured on 5-point Likert scales. Using PROCESS 4.2, we estimated single mediation (Model 4), serial mediation(Model 6), and moderated/conditional mediation(Model 85) with 5,000 bootstrap resamples and bias-corrected 95% CIs, controlling for amount received, timing of use, usage rate, outlet diversity, and subjective socioeconomic status. The analysis relied on a secondary, de-identified microdata set from Jeongeup-si (2025), Policy Impact Study on the Livelihood Recovery Fund. [Results] Spending attitude had a significant positive direct effect on perceived change in consumption, while the indirect effect via perceived economic recovery was not significant. For policy acceptance, Model 4 showed a significant direct effect of spending attitude and a significant indirect effect via perceived local contribution (partial mediation), whereas in Model 6 the direct effect became non-significant, indicating dominance of indirect paths. Serial mediation (X→M1→Y1→Y2) was not supported; the indirect paths X→M1→Y2 and X→Y1→Y2 were significant, the latter with a smaller effect. Moderation analyses indicated that X×region→Y1 was marginally significant, yielding a significant conditional indirect effect X→Y1→Y2 only in dongs; the X→M1→Y2 indirect effect was significant in both areas. [Implications] Policy acceptance was driven more by perceived local economic contribution (M2) and perceived recovery (M1) than by consumption increases per se. Hence, program design and communication should foreground visible local recirculation and recovery indicators (e.g., receipt-level feedback, neighborhood dashboards) and adopt region-tailored strategies—convenience/activation in dongs and stability/access in eup/myeon.

[연구목적] 본 연구는 창업가의 정체성이 기업의 창업에서부터 상장까지 걸리는 기간과 조직원의 지속적인 참여(근속기간)에 어떻게 관련되어 있는지를 탐구한다. 이를 통해 창업가 정체성이 상장 의사결정과 구성원 의 근로환경 조성 등에 미치는 시사점을 도출하고자 하였다. [연구방법] 2024년 1월부터 2025년 7월까지 신규로 상장한 107개 기업을 대상으로 상장을 준비하는 과정에서 전자공시 시스템에 그들이 제출한 증권신고서를 분석하였다. 특히 사업 내용 파트에는 해당 기업의 사업 모델에 대한 자세한 설명이 담겨있어, 이를 분석하여 창업가의 정체성을 측정하고, 해당 특성과 기업의 다 른 특징과의 연관성을 분석하였다. 창업가 정체성을 측정하기 위한 주요 단어리스트를 활용하여, 단어 빈도 수에 기반하여 창업가 정체성을 측정하였다. [연구결과] 신규 상장 기업들의 증권신고서를 분석하여 세 가지 (경쟁적, 사명감, 공동체) 창업가 정체성을 측 정하였는데, 설정된 가설 중 일부를 지지하며 각각의 정체성이 창업에서 상장까지 걸린 기간과 직원들의 근속기간에 서로 다른 영향을 미친다는 결과가 도출되었다. 구체적으로, 창업가의 경쟁적 정체성과 사명감 정체성이 높을수록 상장까지는 더 긴 시간이 걸렸으며, 경쟁적 정체성이 높을수록 조직원들의 근속연수가 긴 것으로 나타났다. [연구의 시사점] 이러한 결과를 바탕으로 본 연구는 창업가 정체성 연구에 다음과 같은 기여를 한다. 창업가 정체성이 창업 시점에서 가까운 조직 결과들 뿐만 아니라 더 먼 시점의 결과에도 여전히 중대한 영향을 미치는 것을 확인함으로써, 현재 창업가 정체성 연구의 외연을 확장하였다. 또한, 창업가 정체성을 자연어 처리 (NLP)와 같은 자동화된 방법으로 측정할 수 있는 단어 목록을 활용함으로써, 후속 연구들에서도 공개 적으로 접근 가능한 풍부한 텍스트 자료를 활용할 수 있는 가능성을 제시했다는데서 그 의의를 찾을 수 있다.

[Purpose] This study explores how the founder identities are related to the time it takes for a new venture to go public and the average tenure of its employees. Through this, we aimed to derive implications for how founder identity influences IPO decisions and the creation of favorable working environments for its members. [Methodology] We analyzed prospectus statement submitted by the companies preparing IPOs to the securities authority, using a sample of 107 firms newly listed between January 2024 and July 2025. Specifically, the section containing detailed explanations of the business model enable us to understand how the founders perceive their businesses. By analyzing this section, we measured the founder identity and examined the relationship between this characteristic and other company attributes. We measured founder identity based on frequency using a key word list designed for this purpose. [Findings] By analyzing the prospectus statements, we measured three types of founder identities - Darwinian, Missionary, and Communitarian. The findings partially supported our hypotheses and show that each identity exerts distinct effects on the time from founding to IPO and employee tenure. Specifically, the higher the darwinian and missionary founder identity, the longer it took to go public, and the higher the darwinian identity, the longer the tenure of organizational members. [Implications] By confirming that founder identities continue to exert a significant influence not only on the outcomes temporally closer to the startup stage, but also on outcomes that are more distant from the point of startup, this study expands the scope of current founder identity theory research. Additionally, by utilizing a list of words that can be used to measure founder identity in automated ways, in combination with natural language processing(NLP) techniques, this study tabs into the possibility of leveraging publicly available, rich text data in future research

[연구목적] 본 연구는 리더-구성원 교환(leader-Member Exchange, LMX) 차별화에 관한 기존 연구의 개념적 모호성을 해소하는 데 목적이 있다. 특히 구성원의 역량에 기반한 차등(differentiation)과 속성에 기반한 차 별(discrimination)을 구분함으로써, 선행연구에서 LMX 차별화와 팀 성과 간의 관계가 일관되지 않게 보고 된 이유를 설명하고자 한다. [연구방법] 본 연구는 LMX 이론, 사회적 범주화 이론, 낙인 이론을 토대로 기존 LMX 차별화 연구를 개념적 으로 검토하였다. 이를 통해 연구 결과가 상충되는 원인을 도출하고, 역량 기반 LMX 차등(성과 및 조직시민 행동에 기초)과 속성 기반 LMX 차별(인종이나 성별과 같은 특성에 기초)을 구분하는 개념적 틀을 제안하였 다. 나아가, 두 개념의 서로 다른 선행요인, 기저 과정(역할 형성과 낙인), 그리고 팀 수준의 결과를 명시하는 일련의 제안(propositions)을 도출하였다. [연구결과] 본 연구는 역량 기반의 LMX 차등이 정당하고 공정한 것으로 인식되어 팀 내 공정성 기후를 강화 하고, 결과적으로 팀 성과를 향상시킨다고 주장한다. 반대로 속성 기반의 LMX 차별은 편향적이고 불공정한 것으로 인식되어 공정성 기후를 약화시키고, 결국 팀 성과를 저해한다. 공정성 기후는 이러한 상반된 효과를 설명하는 핵심 매개 요인으로 작용하며, 선행연구에서 상충된 결과가 도출된 이유를 명확히 보여준다. [연구의 시사점] 본 연구는 LMX, 직장 내 차별, 공정성 기후 문헌에 개념적 명확성과 학제적 통합을 제공한 다. 차등과 차별을 구분함으로써 이론적 정밀성을 높이고 팀 차원의 공정성 역학에 대한 이해를 확장한다. 실무적으로는 리더 개발 프로그램, 편향 감소 훈련, 그리고 공정성과 포용성을 제도적으로 보장하는 조직 시스템의 필요성을 강조하며, 이는 효과적인 팀 운영을 지속하는 데 필수적이다.

[Purpose] This study aims to resolve the conceptual ambiguity that has long surrounded the literature on leader-member exchange(LMX) differentiation. Specifically, we distinguish between competence-based differentiation and attribute-based discrimination to explain why previous studies on LMX differentiation have yielded inconsistent findings regarding team outcomes. [Methodology] Building on LMX theory, social categorization theory, and stigma theory, we conduct a conceptual review of prior LMX differentiation studies to identify sources of inconsistency. From this review, we develop a refined conceptual framework that distinguishes competence-based LMX differentiation (rooted in members’ performance and organizational citizenship behavior) from attribute-based LMX discrimination (rooted in characteristics such as race or gender). We further propose a set of propositions that specify the distinct antecedents, underlying processes(role-making versus stigma), and team-level consequences of these two constructs. [Findings] Our framework suggests that competence-based LMX differentiation is generally perceived as legitimate and fair, thereby fostering a stronger justice climate and enhancing team performance. In contrast, attribute-based LMX discrimination is perceived as biased and unfair, undermining justice climate and ultimately weakening team performance. Justice climate emerges as the central mediating mechanism that explains these divergent effects and clarifies why prior research has produced inconsistent results. [Implications] The study contributes to LMX, workplace discrimination, and justice climate literatures by offering conceptual clarity and integrating cross-disciplinary insights. Practically, it highlights the importance of leader training, bias-reduction initiatives, and organizational systems that enhance fairness and inclusivity to promote effective team functioning.

[연구목적] 본 연구는 전북지역 청소년의 창업의지에 영향을 미치는 요인으로서 기업가정신과 긍정심리자본 의 역할을 실증적으로 분석하고자 한다. 특히, 디지털 기술을 활용한 참여형 창업교육 프로그램에 대한 만 족도가 이러한 관계에 조절 효과를 미치는지를 함께 살펴보는 데 목적이 있다. 4차 산업혁명과 창의적 문제 해결 역량이 강조되는 사회적 흐름 속에서 청소년이 요구되는 자기주도적 태도와 심리적 자원의 중요성이 부각되고 있으며, 이에 따라 기업가정신과 긍정심리자본의 교육적 활용 가능성에 대한 탐색이 필요하다. [연구 방법] 조사는 전북특별자치도 내 고등학교에 재학 중인 학생 209명을 대상으로 실시하였다. 연구 참여 학생들은 디지털 기반의 참여형 창업교육 프로그램에 참여한 뒤 설문에 응답하였으며, 수집된 자료를 회귀 분석을 통해 변인 간 관계를 검증하였다. 독립변수로는 기업가정신의 세 가지 하위요인(혁신성, 진취성, 위 험감수성)과 긍정심리자본의 네 가지 요인(희망, 자기효능감, 낙관주의, 회복탄력성)을 설정하였고, 종속변 수는 청소년의 창업의지로 정의하였다. 또한 교육 프로그램에 대한 만족도를 조절 변수로 포함하여 독립변 수와 종속변수 간의 관계에서 조절 효과를 분석하였다. [연구 결과] 기업가정신의 하위요인 중 혁신성은 청소년의 창업의지에 긍정적 영향을 미쳤지만, 진취성과 위 험감수성은 유의한 영향을 보이지 않았다. 긍정심리자본의 경우 낙관주의와 회복탄력성이 창업의지에 유의 미한 영향을 주었으나, 희망과 자기효능감은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 또한 교육 프로그 램 만족도는 진취성과 위험감수성이 창업의지에 미치는 영향을 조절하는 변수로 확인되었으나, 혁신성과의 관계에서는 조절 효과가 나타나지 않았다. 아울러 긍정심리자본과 창업의지 간 관계에서도 교육 만족도가 일부 요인, 즉 희망과 회복탄력성의 효과를 강화하는 조절 변수로 작용하였다. 이러한 결과는 청소년의 창 업의지를 설명하면서 기업가정신과 긍정심리자본의 영향뿐만 아니라 교육 프로그램에 대한 만족도가 중요 한 조절 요인으로 기능함을 보여준다. [연구의 시사점] 본 연구는 디지털 기반의 참여형 창업교육이 청소년의 창업의지를 높이는 데 효과적임을 실 증적으로 보여주었다. 특히 기업가정신과 긍정심리자본은 청소년이 미래 사회 변화에 대응할 수 있는 핵심 심리적 자원으로 작용하며, 교육 만족도가 이러한 자원의 효과를 증폭시킬 수 있음을 확인하였다. 따라서 향후 창업교육 프로그램은 기업가정신과 긍정심리자본을 핵심 내용으로 포함하고, 학습자의 몰입을 유도하 는 디지털 학습 전략을 강화할 필요가 있다. 이러한 접근은 전북지역 청소년의 창업의지를 고취시키고, 나 아가 지속가능한 창업 문화 형성에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

[Purpose] This study empirically analyzed the roles of entrepreneurial orientation and psychological capital as factors influencing the entrepreneurial intention of adolescents in Jeonbuk Province. In particular, the study examined whether satisfaction with a digital-based participatory entrepreneurship education program moderates these relationships. Against the backdrop of the Fourth Industrial Revolution and the growing emphasis on creative problem-solving skills, the importance of self-directed attitudes and psychological resources required of adolescents has been highlighted. Accordingly, this study explored the educational applicability of entrepreneurial orientation and psychological capital. [Method] The survey was conducted with 209 high school students in Jeonbuk Province. Participants took part in a digital-based participatory entrepreneurship education program and then completed questionnaires. The collected data were analyzed using regression analysis to test the relationships among variables. Entrepreneurial orientation was measured through three sub-dimensions (innovation, proactiveness, and risk-taking), and psychological capital was examined through four factors (hope, self-efficacy, optimism, and resilience). Entrepreneurial intention was defined as the dependent variable, while satisfaction with the educational program was included as a moderating variable. [Results] Among the sub-dimensions of entrepreneurial orientation, innovation had a significant positive effect on entrepreneurial intention, whereas proactiveness and risk-taking did not show significant effects. Within psychological capital, optimism and resilience had significant effects, while hope and self-efficacy were not statistically significant. Moreover, program satisfaction moderated the relationships between proactiveness, risk-taking, and entrepreneurial intention, but not the relationship between innovation and entrepreneurial intention. In addition, program satisfaction strengthened the effects of certain psychological capital factors, namely hope and resilience, on entrepreneurial intention. These findings suggest that entrepreneurial orientation and psychological capital, along with educational satisfaction, play critical roles in explaining adolescents’ entrepreneurial intentions. [Implications] This study provides empirical evidence that digital-based participatory entrepreneurship education effectively enhances adolescents’ entrepreneurial intentions. In particular, entrepreneurial orientation and psychological capital serve as essential psychological resources for adolescents to respond to future societal changes, and satisfaction with education amplifies the effects of these resources. Therefore, future entrepreneurship education programs should integrate entrepreneurial orientation and psychological capital as core components while strengthening digital learning strategies that foster active learner engagement. Such approaches are expected to foster the entrepreneurial intention of adolescents in Jeonbuk Province and contribute to the development of a sustainable entrepreneurial culture.

[연구목적] 본 연구는 지역문제 해결을 중심으로 설계된 융합교과목의 운영 사례를 분석하여, 대학–기업–지역사회 간 협력적 교육모델이 학생 학습성과 및 진로 인식에 어떠한 영향을 미치는지를 실증적으로 규명하 고자 한다. 특히 지역 대학의 교육과정이 단순한 이론적 전달을 넘어, 실제 지역기업의 해외시장 진출이라 는 과제를 기반으로 학습자 역량을 강화할 수 있는지를 검증하는 데 목적이 있다. [연구방법] 부산 소재 B대학교에서 2024학년도에 운영된 「글로컬마케터 입문 및 실무」교과목을 사례로 하였다. 총 83명의 수강생 중 63명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 학습만족도, 자기주도적 학습, 협 업 경험, 진로 인식 변화 등을 주요 분석 변수로 설정하였다. 또한 질적 응답을 병행 분석하여 정량적 결과 를 보완하였다. 교과목은 팀 기반 문제 해결을 중심으로 설계되었고, 기업 설명회, 시장조사, 해외시장 분석, 전략 수립 및 최종 발표로 이어지는 프로젝트 학습 형태로 진행되었다. [연구결과] 분석 결과, 첫째, 학생들의 전반적 학습만족도는 높은 수준으로 나타났으며, 재수강 의향 역시 긍 정적으로 확인되었다. 이는 단순 강의식 전달보다 지역문제 해결형 프로젝트 기반 수업이 학습 몰입도를 제고하는 데 효과적임을 보여준다. 둘째, 전공 다양성이 높은 팀이 높은 만족도를 나타내었는데, 이는 학문 적 배경의 융합이 문제 해결 과정에서 새로운 시각과 창의성을 촉진하였음을 의미한다. 셋째, 교과목 참여 는 학생들의 진로 인식에도 영향을 미쳐, 해외 취업 의향이 증가하였으며, 지역사회 기여 의식 또한 강화되 었다. [연구의 시사점] 본 연구는 학문적으로 융합교육과 PSC학습이 대학 교육의 새로운 교수–학습 모델로 자리 매김할 수 있음을 실증적으로 입증하였다. 동시에 실무적으로는 지역대학–기업–지역사회 간 협력 교육이 학생의 글로벌 역량 강화와 지역기업의 국제화 지원에 기여할 수 있음을 보여주었다. 또한 수업만족도를 학습성과 측정의 주요 지표로 활용할 수 있음을 확인함으로써, 향후 융합교과목의 표준화 가능성을 제안한 다. 본 연구는 지역문제 해결형 교과목이 교육적 혁신뿐만 아니라 지역사회와 산업의 발전에도 파급효과를 가질 수 있음을 밝히며, 정책적·실천적 차원에서 교육과정 설계의 방향성을 제시한다.

[Purpose] The purpose of this study is to examine the case of a convergent curriculum designed for regional problem-solving, and to empirically investigate its impact on students’ learning outcomes and career perceptions. Specifically, this research focuses on whether a university course, which was structured around the practical task of supporting local SMEs in their global market entry, can transcend traditional lecture-based approaches and serve as an effective model for strengthening learners’ competencies within the framework of university–industry–community collaboration. [Methodology] The study analyzed the case of the course *Introduction and Practice of Glocal Marketer*, offered at B University in Busan during the 2024 academic year. Out of 83 students, 63 responded to a survey consisting of 29 questions measuring learning satisfaction, self-directed learning, collaborative experiences, and changes in career perception. In addition to quantitative analysis, qualitative responses were also examined to provide richer insights. The course was organized around team-based problem-solving projects that included company briefings, market research, global market analysis, strategic planning, and final presentations. [Findings] The findings reveal several important outcomes. First, overall learning satisfaction was notably high, and students expressed a strong willingness to retake the course, indicating that regional problem-solving, project-based learning fosters deeper engagement than lecture-oriented formats. Second, teams with diverse academic backgrounds demonstrated significantly higher satisfaction than single-discipline teams, underscoring the value of interdisciplinary collaboration in generating innovative solutions. Third, participation in the course influenced students’ career perceptions, with increased interest in overseas employment and stronger awareness of contributing to the local community. [Implications] Academically, this study provides empirical evidence that problem-based, convergent education can serve as an effective pedagogical model in higher education. Practically, it demonstrates that university–industry–community collaboration not only enhances students’ global competencies but also supports the internationalization efforts of regional SMEs. Moreover, the study highlights the utility of learning satisfaction as a meaningful indicator of educational outcomes, offering potential pathways for the standardization of convergent curricula. Ultimately, this research shows that regional problem-solving curricula can generate both educational innovation and broader socio-economic impact, thereby providing strategic guidance for curriculum development and educational policy at the institutional and regional levels.