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본 논문은 최소한의 학습데이터를 사용하여 비선형의 응답면을 모델링할 수 있는 방안으로 유전적 프로그래밍을(Genetic Programming, GP)의 사용을 모색하였다. 이때 대두되는 가장 큰 문제는 GP 트리가 부족한 학습 데이터 때문에 심한 Overfilling 현상을 보인다는 점이다.이를 극복하기 위한 방법으로 DDBS (Directional Derivative-Based Smoothering) 기법을 제안하였고, 유용성을 검증하기 위해서 4 가지 응용 예를 보였다.

This paper introduces the genetic programming algorithm(GP), which can approximate highly nonlinear functions, as a tool for the modeling of response surfaces. When the response surfaces is approximated, the very small or minimal teaming set should be used, and thus it is almost certain that GP trees will show overfilling that must be avoided at all costs. We present a novel method, calledDDBS(DirectionalDerivative-Based Smoothering), which very effectively eliminates the unwanted behaviors of GP trees such as large peaks, oscillations, and also overfitting. Four illustrative numerical examples are given to demonstrate the performance of the genetic programming algorithm that adopts DDBS.

본 논문에서는 유전적 프로그래밍(Genetic Programing)을 이용하여 최적의 다항식을 생성하는 기법을 제시하고자 한다. 다항식은 비선형성이 큰 응답면을 모델링해야 하며, 이를 위하여 GP 트리 생성시 2-3차 오더의 Taylor Series를 사용하는 방법을 시도하였다. 아울러 생서되는 다항식의 크기를 제어하기 위해서 GP 트리가 표현할 수 있는 다항식의 최대 차수를 제한함과 동시에 하나의 주 트리와 보 트리로 구성되는 GAGPT(Group of Additive Genetic Programming Trees) 사용을 모색하였다. 마지막으로 두 개의 응용 예를 통하여 본 방법의 유용성을 검증하였다.

This paper deals with the problem of generating optimal polynomials using Genetic Programming(GP). The polynomial should approximate nonlinear response surfaces. Also, there should be a consideration regarding the size of the polynomial, It is not desirable if the polynomial is too large. To build small or medium size of polynomials that enable to model nonlinear response surfaces, we use the low order Tailor series in the function set of GP, and put the constrain on generating GP tree during the evolving process in order to prevent GP trees from becoming too large size of polynomials. Also, GAGPT(Group of Additive Genetic Programming Trees) is adopted to help achieving such purpose. Two examples are given to demonstrate our method.

본 논문에서는 책, CD, 화장품, 소프트웨어, PC와 주변기기, 그리고 가전제품의 6가지 산업의 개별 상품에 대한 실증조사를 통하여, 우리나라의 인터넷 소매상의 가격 전략을 대형의 전통 소매상의 가격 전략에 대하여 비교 분석하였다. 소비자가 인터넷에서 물건을 구매할 때 지불하는 금전적인 비용은 물건 대금과 배송료로 구성되나, 실증 조사에 의하면, 배송료는 조사된 6개 산업의 상품 중에서는 책과 CD의 경우에만 실제로 부과되고 있으며, 이 경우에도 소량으로 구매할 때에만 부과되고 대량으로 구매할 때에는 부과되지 않고 있는 것으로 나타났다. 분석 결과, 배송료가 부과되지 않는 대량 구매의 경우, 책과 CD, 그리고 화장품은 인터넷 시장의 가격이 전통 시장의 가격보다, 특히 책은 대형 할인점보다도, 평균적으로 10% 이내에서 더 저렴한 것으로 나타났다. 그러나 배송료가 부과되는 소량 구매의 경우에는 책과 CD의 경우, 인터넷 시장에서의 가격이 전통 시장에서의 가격보다 (단, 책은 대형 할인점에 비해서) 평균적으로 10% 이상 비싼 것으로 나타났다. 그 이외의 경우에는 두 시장의 평균 가격간에는 거의 차이가 없는 것으로 나타났다 가격의 산포도는 배송료가 포함된 책의 경우에만, 전통 시장에 비해서, 인터넷 시장이 더 큰 것으로 나타났으며, 그 이외의 경우에는 모두 인터넷 시장이 더 작은 것으로 나타났다. 그러나, 5% 유의수준에서는, 두 시장간의 차이는 배송료가 제외된 책과 CD의 경우에만 통계적 유의성이 있는 것으로 나타났다.이러한 결과는 인터넷 소매상이 일반적으로는 전통적 소매상에 대하여 가격 우위 전략을 추구하지 않고 있으며, 일부 저가품 산업에서 대량 구매에 대해서만 가격 우위 전략을 취하고 있다는 것을 보여준다. 연구 과정에서 발견된 증거들은 우리나라에서는 아직 고가의 내구재 산업에서는 인터넷 시장이 확립되지 못하였으며, 몇몇의 저가 상품 산업을 중심으로 제한적으로 소비자 인터넷 시장이 형성되기 시작했다는 것을 보여준다. 또한 본 논문의 연구결과는 인터넷 소매상의 경영 전략에 대한 상황모형에 의한 연구의 필요성을 입증한다.

This paper compares the price strategies of Korean internet retailers against those of Korean traditional retailers in regard to books, CD\\`s, cosmetics, softwares, PC and peripherals, and electronic home appliances. The data shows that the average prices of books, CD\\`s, and cosmetics are cheaper in the internet market than in the traditional market when there is a large purchase. However, when there is a small purchase, the average prices of books and CD\\`s are more expensive in the internet market than in the traditional market. In other cases, the difference of the average prices in the two markets was negligible. When there is a large purchase, the dispersion of prices of books is smaller in the internee market than in the traditional market. In other cases, the dispersion of prices is smaller in the internet market than in the traditional market, but the difference was negligible to be statistically significant. The findings imply that internet retailers generally pursue a specialization strategy against traditional retailers by factors other than prices. Internee retailers seem to pursue price competition against traditional retailers only for large purchases in some cheap commodity industries. It is also found that the internet shopping-malls managed or owned by existing traditional retailers or manufactures are rare and are operated dependently on existing distribution channels. The findings also imply that the Internet market begins to be established only in some cheap commodity industries and the Internet market has yet to be generally established in Korea.

혁신에 대한 연구는 다양한 학문 분야에서 오랫동안 이루어져 왔다. 경영정보학에서도 정보기술의 도입과 활용 현상을 설명하기 위해 기존의 혁신 연구 이론과 결과를 수용하고 있다. 그러나 기존의 혁신 이론은 정보기술 혁신을 설명하는데 있어 한계가 있고 정보기술 혁신의 특성을 제대로 반영하지 못한다는 비판을 받아왔다. 본 연구는 이러한 문제점을 바탕으로 기존의 정보기술 혁신 연구 결과를 종합하여 정보 기술 혁신 특성을 제시하고 경영자를 대상으로 그 특성에 대한 인식을 조사하였다. 분석결과는 일반 혁신보다는 정보기술 혁신에 있어 지식장애 요인이 강하게 나타났으며 혁신 도입 결정요인은 일반 혁신과 정보기술 혁신상의 차이를 발견할 수 없었다.

Research on innovation has a long tradition from various disciplines. MIS research has also been interested in the innovation adoption because IS development and implementation can be regarded as an innovation process. To deal with IT innovations, MIS research adopted existing innovation(diffusion) theories which have been developed on general innovation phenomena. However, the MIS innovation research revealed that there exist some limitations in applying the innovation theories to IT innovations and proposed that research on IT innovations should reflect the unique characteristics of IT. The purpose of this study is twofold; first, to synthesize the past research and propose the uniqueness of IT innovations and second, to survey the Perceptions of managers on If innovations. Three unique characteristics of IT innovations are derived from the past research which are (1) knowledge barriers, (2) increasing returns, (3) organizational decision. Data collected from 68 Korean managers showed that the perceptions of managers support the uniqueness of IT innovations. Some recommendations to facilitate IT innovations are discussed and further research directions are suggested.

본 논문에서는 소프트웨어 테스트 단계중에 발생되는 테스트노력 소요량을 고려한 소프트웨어 신뢰도 성장 모델을 제시하여 시간종속적인 테스트 노력소요량 동태를 일정 테스트 노력일 때와 웨이불 테스트 노력일 때를 비교하여 연구한다. 테스트 단계중에 소요되는 테스트 노력의 양에 대한 결함 검출비를 현재의 결함 내용에 비례하는 것으로 가정하여 모델을 비동차 포아송 과정으로 공식화하며, 이 모델을 이용하여 소프트웨어 신뢰도 척도에 대한 데이터 분석기법을 개발하도록 한다. 테스트 시간의 경과와 신뢰도와의 관계도 심도 있게 연구한다. 목표신뢰도를 만족시키는 최적발행시각을 정한다. 개발 후 테스트를 시작하기 전의 신뢰도가 어떠한 조건에 있는가를 검토하여 각 조건에 따른 최저 발행시각을 결정한다. 일정 테스트 노력 곡선과 웨이불 테스트 노력 곡선 모두에 대해서 그 조건은 목표 신뢰도를 초과하는 경우, 목표신뢰도를 초과하지는 못하지만 어느 조건 이상인 경우, 어느 조건 이하인 경우로 대별되며, 이 중에서 이상적인 경우는 두 번째 조건인 경우이다.

We propose a software-reliability growth model incoporating the amount of uniform and Weibull testing efforts during the software testing phase in this paper. The time-dependent behavior of testing effort is described by uniform and Weibull curves. Assuming that the error detection rate to the amount of testing effort spent during the testing phase is proportional to the current error content, the model is formulated by a nonhomogeneous Poisson process. Using this model the method the data analysis for software reliability measurement is developed. The optimum release time is determined by considering how the initial reliability R(x/0) would be. The conditions are R(x/0)＞Ro , Po ＞R(x/0)＞Rod and R(x/0)＜ Rod for uniform testing efforts. Ideal case is Ro ＞R(x/0)＞Rod. Likewise, it is R(x/0)≥Ro, Ro＞R(x/0)＞R(eqation omitted) and R(x/0)＜R(eqation omitted) for Weibull testing efforts. Ideal case is Ro＞R(x/0)＞R(eqation omitted).