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본 연구는 R사의 대고객 만족도 향상을 위하여 고객관계관리(customer relationship management, CRM)를 수행하기 위한 목적으로 추진되었다. 연구의 주안점은 연구관리 데이터베이스로부터 연구관련 변수들의 패턴 및 상호작용을 고려하여 연구계약기관을 기관별 연 구과제의 연구유형 및 연구비에 대한 분석을 통하여 고객유형별로 분류함으로써 향후 대고객관리의 방향을 설정하기 위한 목적으로 시도되었다. 본 연구에서 의사결정나무 알고리듬을 이용하여 자료를 분석한 결과, 17개의 입력변수 중 내외부 계약기관을 분류하는 데 있어서 중요한 변수로는 연구기간, 제경비, 기술개발비의 3개 변수로 나타났다. 연구결과, R사의 고객은 6개월 이상의 연구기간, 3,000만원 이상의 제경비, 그리고 6,075만원의 기술개발비를 기준으로 연구계약기관이 분류되며, 이 연구관련 변수를 이용하여 대고객과의 연구주제 설정, 연구예산 수립 등의 고객관리방안을 수립할 수 있을 것이다.

This purpose of this study is to drive important criteria for improving customer relationship of R institute using data mining techniques. The focus of this research is to consider patterns and interactions of research variables from research management database of R institute, and to classify the outside organizations and the inside organizations for research contract organizations, and to decide the directions of customer relationship management through analyzing the research type and research cost of research topics. In order to drive criteria variables through pattern analysis of the research database, decision tree algorithm is employed. The results show that determinant variables of 17 input variables are research period, overhead cost, R ＆ D cost as variables to classify the outside and inside contract organization.

최근 기업차원뿐 만 아니라 국가적 차원에서도 정보기술에 대한 투자 및 활용에 많은 노력을 기울이고 있다. 본 연구는 이러한 노력이 과연 가시적인 경제적 효과를 가져오는가를, 정보화수준과 생산성의 관계를 통해 알아보고자 한다. 특히, 거시적 차원에서 국가의 정보화수준이 국가경제생산성에 미치는 영향을 분석하기 위해, 주요 국가들의 정보화와 생산성에 관한 제반 통계자료를 수집하여 정보화지수 성장률과 총요소생산성(TFP : Total Factor Productivity) 및 노동생산성 성장률 등을 측정하고, 이들 개념간의 관계를 실증적으로 분석하였다.

This Study intends to Investigate the economic impact of information technology investment. Six countries in OECD are selected and analyzed to understand the empirical relationship between informatization level and productivity Correlation test and regression analysis are executed, using macro data concerning informatization index, total factor productivity and real output per worker hour The impact of informatization level on productivity is characterized by the time lag effect which is used to explain the productivity paradox in precedent studies. Empirical analysis shows that the higher informatization level and information intensity, the lower time lag effect. The result indicates that IT investment has characteristic as sunk cost and the economic impact is appeared after a certain period of time.

본 논문에서는 소프트웨어 기업의 사업성과에 영향을 미치는 요인에 대해서, 기술과 인력변수를 중심으로 연구하였다. 구체적으로는 첫째, 소프트웨어업체의 사업성과가 기술수준에 의존하는지를 검정하였는데, 연구 결과 우리나라 소프트웨어 업체들의 경우 기술수준이 사업성과에 직접적인 영향을 미치지는 않는 것으로 나타났다. 둘째, 소프트웨어 세부 기술요소와 분야별 인력수준 중, 사업성과에 영향을 미치는 요인을 다중선형회귀모형을 통해 분석하였는데, 연구결과 수익률을 제외한 3가지 사업성과를 종속변수로 한 분석에서 유의한 회귀식이 도출되었으며, 대체적으로 기술관련 변수는 사업성과에 큰 영향을 미치지 못하고, 총인원과 기술인력 등의 인력구성변수가 보다 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.

The main purpose of this study is to find the determinant of business performance in Korean software firms. The findings of this study can be summarized as follows. First, the technology level of software firm produces an insignificant effect on business performance. Second, the number of development and marketing employees has a more significant effect on business performance than the level of technology.

오늘날 날로 증가하는 물류비는 개별 기업은 물론 국가 전체의 수출 경쟁력을 약화시키는 주요 원인으로 지적되고 있다. 그러나 특히 육상물류의 경우 그 비중이 전체 화물 운송의 60% 이상을 차지함에도 불구하고 심각한 교통체증 및 물류기반 시설의 미비, 효율적인 정보시스템의 미비 등으로 인하여 물류비가 계속 증가하는 양상을 보여 왔다. 따라서 본 논문에서는 우리나라 육상물류산업이 안고 있는 문제점의 해결을 위한 방안들 중의 하나로 공급사슬관리(Supply Chain Management) 개념을 운송산업에 적용한 e-logistics 시스템 개발 프로젝트의 길과를 소개하고 있다. 본 논문에서 소개하는 육상물류중개시스템은 공급사슬개념을 운송산업에 적용하여 화주, 물류중개회사 및 운송사 사이의 업무처리 프로세스 및 데이터 베이스를 공유하면서 차량의 흐름과 정보흐름을 원활하게 하여, 고객에 대한 서비스를 제고하는 한편 인건비, 통신비, 차량유지비 등을 절감할 수 있게 한다. 특히 육상물류중개시스템은 화물의 운송과 관련하여 발생하는 다양한 정보들을 데이터베이스에 저장하여 두었다가 세관 및 터미널에 대한 각종 신고업무에 이용할 수 있으며, 이밖에도 교통정보 및 화물 위치정보 등 다양한 서비스를 제공해 주고 있다. 육상물류중개시스템은 현재 개발중인 항만물류통합데이터베이스를 기반으로 한 항만물류원스톱서비스 시스템과 연계되어 차후에는 물류원스톱시스템으로 발전할 수 있을 것이다.

The ILOF project addresses the needs of logistics industrial organizations to reduce information processing time, improve added and residual value of information and reduce processing and transportation costs. It deals with the information supply chain information systems shared by vertical partner as important entity, whose performance and optimization very significantly affects the efficiency and performance of logistics industries. This paper deals with logistics information exchange systems based on supply chain management, focusing on sharing database and processes between partners such as shipper, logistics broker, transportation company, shipping company etc., for smoothing the information flow, enhancing consumer service and reducing communication fee and labour costs. The significance of contribution of this research is the provision of a model for logistics information exchange including entity relationship diagram, data flow diagram and functions which is able to facilitate the formulation of a customer driven supply chain information network, there by enhancing the competitive edge of companies in logistics industries on local and global basis.

인터넷 전자상거래가 확산됨에 따라, 많은 기업들이 인터넷 쇼핑몰 사업 진출을 시도하고 있다 인터넷 쇼핑몰은 통신망을 중심으로 형성된 가상공간상의 신종사업으로서 실제공간에서 이루어지는 사업가는 많은 상이한 면을 가지고 있다. 본 연구에서는 인터넷 쇼핑몰이 고객을 모집하고 상거래를 일어나도록 하는 각종 전략적 요소들이 어떻게, 왜 선택되었는지, 그리고 기업은 이러한 고객 전략을 어떻게 사용하는지에 대한 연구를 수행하고자 한다. 본 연구에서는 다양한 기반을 지니고 있는 사업자의 전략을 살펴보고, 고객 전략적 측면에서 보는 인터넷 쇼핑을 비즈니스의 성공요소가 무엇인지를 도출해 보았다.

Internet-based shopping business spread rapidly in Korea. Companies are trying to develop and use various strategic competences. The strategies employed by those companies include activities related to the design of shopping site, market positioning, assistance of purchasing process, payment mechanism, and provision of various consumer services. However, the success of these strategies depends on various environmental factors and internal capability of the companies. In this study, I examined four successful Internet shopping mall companies and compared them to draw useful guidelines for Internet-based intermediary business. These four companies were selected because they are all considered successful by now, but brought different background. We found follows. First, each company tried to economize their own historical and developmental background. All of the selected companies were alike in their focus on the whole Internet user group. Customer needs analysis was performed more systematically. The Importance of customer information and the use of it are not sufficient. Second, Each companies consistently emphasized the importance of market-related activities. Despite the differences in initial states, all companies used similar strategies and had similar focus in target market and products. Conclusively, implications from this research for Internet shopping business can be summarized as follows. First, One of the important future directions for Internet shopping mall business is to broaden target market. Second, the provisions of carefully designed customized services are one success factor. Third, As customer traffic increased, the provision of differential customer service becomes a key success factor.

중소기업의 경쟁력 강화의 한 대안으로서 인터넷 쇼핑몰의 중요성이 대두되고 있다. 본 연구는 중소기업의 인터넷 쇼핑몰에 대한 제반 환경을 체계적으로 조사하여, 중소기업 인터넷 쇼핑몰의 효과적인 운영을 위하여 고려하여야 할 요소들을 분석하는 데 그 주요 목적이 있다. 본 연구를 위해 인터넷 쇼핑몰을 실제로 운영하고 있는 6개 중소기업의 인터뷰를 통해 각 기업의 일반현황, 시스템환경, 진입 및 운영전략, 향후 기업 발전방향 등을 조사하고, 각 기업환경에 따라 구현되고 있는 인터넷 쇼핑몰의 성공 및 실패요인을 분석하여 보았다. 또한 본 연구에서는 쇼핑몰 구축의 2가지 차원 즉, 시스템 구축방법(자체개발/아웃소싱에 의한 개발) 및 쇼핑몰 진입유형(온라인 전문기업/오프라인 확장기업)으로 구분하여, 쇼핑몰 구축환경을 분류하는 맵을 도출하여 대상기업에 대한 추가적인 분석을 시도하여 보았다.

The internet-based business is considered as a new strategic alternative for small-medium size companies. However, very little research about them has been reported. The objectives of this study are to analyze factors influencing the operation for the sites(we call, 'internet shopping mall') which small-and-medium sized firms have built, and to provide the general directions of the successful internee-based business for the small-and-medium sized firms. This paper reports the case studies in which the internet-based electronic commerce practices of 6 small-and-medium sized firms were examined over a 3 month period. In the meantime, this paper reports their present business condition, system environment, positioning, marketing strategy, forward business expectation, and market barrier. This study also focuses on two environmental dimensions of system development; One dimension is on-line only or off-line widened, and the other is self-built or outsourcing. The results found in this study are as follows: 1. The internet shopping mall broadens the company's activity to new business areas. 2. The degree of system outsourcing of the small-medium size company depends on its IT ability and resource capability 3. The marketing strategies on their internet shopping mall differentiate with their business area and market environment. 4. Each interviewed company has its own success and failure factors, in addition to the general factors. 5. Each interviewed company has a positive response for their internet shopping mall for its future. 6. The lack of capital, technology, and government support is the barrier to the improvement of the internet shopping mall system.

본 논문에서는, 문자와 그림을 포함한 컬러 영상에서 낮은 명도의 색상으로 인쇄된 문자를 효율적으로 추출하기 위하여, 컬러 영상에 대한 2치화와 잡음을 제거하는 새로운 방법을 제안하였다. 컬러 영상에 포함된 문자를 추출하기 위한 컬러 영상의 2치화는, 입력영상의 배경후보영역과 문자후보영역의 화소수 비에 따라 이 두 영역간의 컬러 관계성을 구하고, 이 관계성과 예비임계값에 의해 계산된 임계값에 의하여 이루어진다. 예비임계값은 입력 영상에 대한 RGB 히스토그램의 분석에 의하여 구하며, 입력영상의 배경후보영역과 문자후보영역의 기준이 된다. 제안한 임계값은 잡음의 양에 따라 동적으로 계산되므로, 문자정보는 최대한 유지하고, 잡음은 효과적으로 제거할 수 있다. 또, 본 연구에서는 2치화 영상에 포함된 잡음의 효과적 제거를 위하여, 다양한 컬러 영상의 2치화 영상에 포함된 잡음패턴을 분석하여 잡음패턴 테이블을 만들었다. 2치화 영상에 포함된 잡음은 잡음패턴 테이블과 템플릿 매칭을 하여 잡음의 분포도가 계산되고, 이 분포도에 의하여 잡음의 난이도를 3단계로 분류하였다. 잡음의 제거는 분류된 난이도에 따라 별개의 처리 과정을 두어 수행하므로, 잡음제거의 효율을 높였고, 처리시간을 줄였다.

This paper proposed a new algorithm for binarization and removal of noises in color images with characters and pictures. Binarization was performed by threshold which had computed with color-relationship relative to the number of pixel in background and character candidates and pre-threshold for dividing of background and character candidates in input images. The pre-threshold has been computed by the histogram of R, G, B In respect of the images, while background and character candidates of input images are divided by the above pre-threshold. As it is possible that threshold can be dynamically decided by the quantity of the noises, and the character images are maintained and the noises are removed to the maximum. And, in this study, we made the noise pattern table as a result of analysis in noise pattern included in the various color images aiming at removal of the noises from the Images. Noises included in the images can figure out Distribution by way of the noise pattern table and pattern matching itself. And then this Distribution classified difficulty of noises included in the images into the three categories. As removal of noises in the images is processed through different procedure according to the its classified difficulties, time required for process was reduced and efficiency of noise removal was improved. As a result of recognition experiments in respect of extracted characters in color images by way of the proposed algorithm, we conformed that the proposed algorithm is useful in a sense that it obtained the recognition rate in general documents without colors and pictures to the same level.