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인공지능 전환(AX) 시대의 도래로 생성형 AI, 딥페이크, 가짜뉴스 등의 확산은 디지털 환경 전반의 신뢰 위기를 심화시키고 있다. 그러나 디지털 진정성(authenticity)의 개념과 신뢰 형성 과정을 설명하는 체계적 연구는 아직 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 문헌연구와 근거이론(Grounded Theory)을 기반으로 전문가 심층 인터뷰를 수행하고 개방 코딩, 축 코딩, 선택 코딩을 통해 디지털 진정성의 개념과 형성과정을 탐색하였다. 연구결과, 디지털 진정성은 객체, 행위자, 맥락, 매체, 사회적 인정의 다차원적 구조로 도출되었으며, 신뢰 저해 경험이 디지털 진정성의 필요성을 인식하게 하는 중요한 계기로 작용하는 것으로 나타났다. 또한, 사용자는 다양한 진정성 판단 기준을 통해 신뢰를 형성하거나 재구성하는 것으로 확인되었으며, 이를 바탕으로 디지털 진정성 형성 메커니즘을 제시하였다. 본 연구는 디지털 진정성의 개념을 정립하고 AX 시대 디지털 환경에서 신뢰 형성과정을 설명할 수 있는 이론적 기반을 제공한다는 점에서 의의를 가진다.

With the advent of the Artificial Intelligence Transformation (AX) era, the proliferation of generative AI, deepfakes, and fake news has intensified trust-related challenges in digital environments. However, research on digital authenticity and the process of trust formation remains limited. This study explored the concept and formation process of digital authenticity through expert in-depth interviews based on a literature review and Grounded Theory. Data were analyzed using open, axial, and selective coding. The findings revealed that digital authenticity is a multidimensional construct consisting of object authenticity, actor authenticity, contextual authenticity, medium authenticity, and social recognition. Trust erosion experiences were found to increase awareness of the need for digital authenticity, while users form or reconstruct trust through multiple authenticity evaluation criteria. Based on these findings, this study proposes a digital authenticity formation mechanism. The study contributes to conceptualizing digital authenticity and provides a theoretical foundation for understanding trust formation in digital environments in the AX era.

본 논문은 시스템 맥락과 사용자 집단이 상이한 두 생성형 AI 평가 사례의 사용 품질 중요도 구조를 비교하기 위해 ISO/IEC 25010:2011의 사용 품질 모델과 계층분석법(AHP)을 적용하였다. 범용 LLM 전문가 14명의 쌍대비교 응답자료와 실시간 민원 음성 중재 시스템 평가자 45명의 조사자료를 동일한 분석기준으로 비교하였다. 분석 결과, 음성 중재 시스템에서는 유효성과 효율성의 가중치가 높고 위험회피성과 상황대응성은 낮았으며, 응답자별 비교에서도 유효성, 효율성, 위험회피성의 차이가 유의하였다. 만족도는 주특성 수준에서 유의한 차이가 없었으나, 부특성에서는 범용 LLM의 유용성과 신뢰감, 음성 중재 시스템의 즐거움과 편안함이 상대적으로 높았다. 상황대응성에서는 범용 LLM은 상황 유연성, 음성 중재 시스템은 상황 완전성이 우선되었다. 이러한 결과는 동일한 품질체계에서도 시스템 맥락과 사용자 집단에 따라 중요도 구조가 다르게 나타날 수 있음을 보여주며, 관찰된 차이는 여러 평가 맥락의 영향이 함께 반영된 탐색적 결과로 해석할 필요가 있다.

This study applied ISO/IEC 25010:2011 and the Analytic Hierarchy Process (AHP) to compare quality-in-use importance structures across two generative AI cases with different system contexts and user groups. Pairwise-comparison data from 14 LLM experts and survey data from 45 participants evaluating a real-time complaint voice mediation system were analyzed using the same criteria. The voice mediation system showed higher weights for effectiveness and efficiency and lower weights for freedom from risk and context coverage, with significant respondent-level differences in effectiveness, efficiency, and freedom from risk. Satisfaction did not differ significantly at the main-characteristic level, while usefulness and trust were higher for the LLM and pleasure and comfort for the voice mediation system. For context coverage, flexibility was prioritized for the LLM and context completeness for the voice mediation system. These findings suggest that importance structures may differ across system contexts and user groups even under the same quality framework and should be interpreted as exploratory results reflecting multiple evaluation- context factors.

연구는 인공지능(AI)이 단순한 업무를 지원하는 도구를 넘어 조직의 팀원으로 활동하는 상황에서 구성원의 AI 팀원 선호 형성과 인간팀원 간 갈등 인식에 영향을 주는지 분석하였다. AI를 업무에 활용한 경험이 있는 직장인을 대상으로 2026년 3월10일부터 3월28일까지 온라인 설문을 통해 수집된 설문 중에서 210부를 SPSS와 AMOS로 분석하였다. 분석 결과, AI 능력귀인은 AI신뢰와 정(+)의 관계를 보였고, AI신뢰는 AI팀원 선호와 정(+)의 관계가 나타났으며, AI팀원 선호는 인간팀원 간 갈등인식과 부(-)의 관계를 보였다. 하지만 AI능력귀인과 AI팀원 선호 간 관계는 통계적으로 유의하지 않았다. AI신뢰의 매개경로와 AI신뢰 및 AI팀원 선호의 순차매개경로가 유의하였다. 본 연구는 AI를 조직사회적 관계의 행위자인 팀원으로 개념화하고 AI에 대한 인지적 평가와 신뢰, 협업 선호, 인간-인간 갈등 인식을 하나의 구조적 틀에서 연결했다는 점에서 의의가 있다.

This study examined whether employees’ preference for artificial intelligence(AI) teammates is associated with their perceptions of conflict among human team members in organizational settings where AI functions not merely as a tool supporting routine tasks but increasingly as a team member. An online survey was conducted from March 10 to March 28, 2026, targeting employees with prior experience using AI in their work. A total of 210 valid responses were analyzed using SPSS and AMOS. The results showed that AI ability attribution was positively associated with trust in AI, and trust in AI was positively associated with preference for AI teammates. Preference for AI teammates, in turn, was negatively associated with perceived conflict among human team members. However, the relationship between AI ability attribution and preference for AI teammates was not statistically significant. The mediating pathway through trust in AI and the sequential mediating pathway through trust in AI and preference for AI teammates were both statistically significant. This study contributes to the literature by conceptualizing AI as a team member and an actor embedded in organizational and social relationships, and by integrating cognitive evaluations of AI, trust in AI, preference for AI collaboration, and perceived human–human conflict within a unified structural framework.

본 연구는 디지털 플랫폼 환경에서 K-Pop 소비특성이 국가이미지와 한국제품 구매의도에 미치는 영향을 분석하고, 국가이미지의 매개효과를 검증하였다. K-Pop 소비특성을 접근성, 호감도, 인지도로 구분하고,「해외한류실태조사」 2022~2024년 자료 중 26개국의 K-Pop 경험이 있는 응답자 37,705명을 분석하였다. 분석 결과, 접근성, 호감도, 인지도는 국가이미지와 한국제품 구매의도에 모두 정(+)의 영향을 미쳤으며, K-Pop 소비특성 가운데 호감도의 영향이 가장 크게 나타났다. 또한 국가이미지는 한국제품 구매의도에 정(+)의 영향을 미쳤으며, K-Pop 소비특성과 구매의도 간의 관계를 부분매개하였다. 학문적으로는 K-Pop 소비특성을 세분화하고, 한국제품 구매의도에 이르는 직접경로와 국가이미지를 통한 간접경로를 함께 규명하였다는 데 의의가 있다. 실무적으로는 디지털 플랫폼에서 K-Pop의 노출과 인지도 확대를 넘어 소비자의 호감도를 높이고, 이를 긍정적인 국가이미지와 한국제품 구매의도로 연결하는 전략의 필요성을 시사한다.

This study examines the effects of K-Pop consumption characteristics on country image and Korean product purchase intention in the digital platform environment, focusing on the mediating role of country image. K-Pop consumption characteristics are classified into accessibility, favorability, and awareness. Data from 37,705 respondents across 26 countries in the 2022–2024 Overseas Hallyu Surveys were analyzed. The results show that all three characteristics positively affect country image and Korean product purchase intention, with favorability having the strongest effect. Country image also positively affects Korean product purchase intention and partially mediates the relationships between K-Pop consumption characteristics and purchase intention. Academically, the study differentiates K-Pop consumption characteristics and identifies both direct paths to Korean product purchase intention and indirect paths through country image. Practically, the findings highlight the need for digital platform strategies that enhance consumer favorability beyond exposure and awareness, linking it to a positive country image and Korean product purchase intention.

본 연구는 대학 교육과정과 산업 직무역량 간의 연계성을 분석하고 이를 학생 직무역량 진단에 활용하는 체계를 제안하였다. A대학 교육과정의 교과목과 NCS를 대상으로 Sentence-BERT 기반 의미적 유사도를 분석하고, 교과목 수준의 연계 결과를 학과 교육과정 단위로 통합하여 학과별 산업 직무역량의 특성을 파악하였다. 논문에서는 이를 계열 수준으로 집약하여 제시한 결과, 공학계열은 기계·정보통신·전기전자·건설, 문화예술계열은 문화·예술·디자인·방송과 정보통신, 보건생활계열은 화학·바이오와 환경·에너지·안전, 인문사회계열은 경영·회계·사무와 금융·보험 중심의 연계 특성을 보였다. 또한 학과별 NCS 연계 결과와 수행준거를 기반으로 학생이 자신의 직무역량을 평가할 수 있는 진단 서비스를 구현하였다. 본 연구는 대학 교육과정–표준화된 산업 직무–학생 직무역량을 연계하는 데이터 기반 활용체계를 제시하였다는 데 의의가 있다.

This study analyzed the alignment between university curricula and industry job competencies and proposed a framework for student job competency assessment. Semantic similarity between courses at University A and the National Competency Standards (NCS) was analyzed using Sentence-BERT. Course-level linkages were aggregated at the department level to identify industry job competencies and were further summarized by academic major group. Engineering showed strong linkages with machinery, information and communications, electrical and electronics, and construction; arts and culture with culture, arts, design and broadcasting, and information and communications; health and life sciences with chemistry and biotechnology, and environment, energy and safety; and humanities and social sciences with business, accounting and administration, and finance and insurance. In addition, a job competency assessment service was implemented using department-level NCS linkages and performance criteria. This study presents a data-driven framework linking university curricula, standardized industry job competencies, and student competency assessment.

본 연구는 몽골 관세청 HS Code AI 서비스 사례를 통해 해외 공공 AI 실증에서 기술 구현과 공식 활용전환 사이의 격차를 분석하였다. 정보기술 동화격차의 논리를 바탕으로 몽골 관세청 관련 업무 담당자 46명에 대한 설문조사와, 핵심 담당자 2명에 대한 인터뷰를 실시하였다. 분석 결과, 인지된 업무지원 적합성은 공식 활용전환 의향과 가장 일관된 관련성을 보였다. AI 결과 활용 신뢰는 단변량 분석에서는 유의한 정(+)의 관련성을 나타냈으나, 다른 조건을 함께 고려한 다변량분석에서는 독립적 관련성이 상대적으로 약화되었다. 반면 인지된 실행준비도와 기관 간 사업수행 여건은 공식 활용전환의향과의 독립적 관련성이 뚜렷하게 확인되지 않았으며, 실제 사업수행 과정에서는 상호 연결된 실행조건으로 나타났다. 인터뷰에서는 현지화된 사용성, 내부 운영역량, 기관 간 조정 및 지식이전이 주요활용전환 과제로 확인되었다. 이러한 결과는 해외 공공 AI 실증을 기술 구현에 그치지 않고 공식 업무 편입과 지속적 운영으로 이어지는 전환과정으로 접근할 필요가 있음을 시사한다

This study examines the transition gap between technical implementation and formal use in an overseas public-sector AI pilot at the Mongolia Customs General Administration. Based on a survey of 46 customs employees and interviews with two key informants, the study finds that perceived task-support fit shows the most consistent association with formal-use intention. Trust in AI output use is significant in bivariate analysis but becomes weaker in multivariate analysis, while implementation readiness and interorganizational conditions appear as interrelated implementation conditions. Interviews further identify localized usability, operational capacity, coordination, and knowledge transfer as key transition challenges. The findings suggest that overseas public-sector AI pilots should be approached as a process extending beyond technical implementation toward formal organizational use and sustainable local operation.

본 연구는 미국·중국·독일·일본·한국의 자율주행자동차 기술개발 전략을 비교하여 국가별 기술모델의 차이를 분석한다. 자율주행자동차는 AI·센서 중심의 독립형 기술에서 V2X·C-ITS 등 인프라와 연계된 협력형 기술로 발전하고 있으나, 국가별 기술모델의 차이를 기술·정책·환경을 통합하여 분석한 연구는 부족하다. 본 연구는 미국·중국·독일·일본·한국을 대상으로 TOE프레임워크를 국가 수준으로 확장하여 비교·사례연구 하였다. 미국은 민간의 기술 중심의 독립형, 독일과 일본은 정부정책과 인프라가 결합한 협력형, 중국은 정부 주도의 혼합형, 한국은 정부 주도의 협력형 인프라와 민간의 독립형 기술이 병존하는 혼합형으로 나타났다. 이는 자율주행 기술모델의 지향성은 독립형과 협력형 중 하나를 선택하는 고정된 구조가 아니라 기술, 정부의 정책·법제, 인프라와 국민수용성이 상호작용하며 변화하는 발전경로임을 보여준다.

This study compares autonomous vehicle technology strategies in the United States, China, Germany, Japan, and South Korea to examine differences in national technology models. While autonomous driving is evolving from AI- and sensor-based standalone technologies toward cooperative models integrated with V2X and C-ITS infrastructure, few studies have analyzed these differences by integrating technological, policy, and environmental factors. Using an extended national-level TOE framework, this study conducts a comparative case analysis of five countries. The results show that the United States is oriented toward a private-sector-driven standalone model, Germany and Japan toward cooperative models integrating government policy and infrastructure, China toward a government-led hybrid model, and South Korea toward a hybrid model combining cooperative infrastructure with private-sector standalone technologies. These findings indicate that national technology-model orientations are dynamic development pathways shaped by interactions among technology, government policy and legislation, infrastructure, and public acceptance, rather than fixed choices between standalone and cooperative models.

본 논문에서는 자원 제약 IoT 환경에서 안전한 사용자 인증과 세션키 합의를 지원하기 위한 PUF 기반 경량 사용자 인증 및 키 합의 프로토콜을 제안하였다. 제안 프로토콜은 사용자, 게이트웨이, 센서 노드로 구성된 IoT 환경에서 해시 함수, 난수, 타임스탬프, PUF 및 퍼지 추출기를 활용하여 상호 인증과 세션키 합의를 수행하도록 설계하였고, 사용자 익명성, 추적 불가능성, 장치 고유성 검증, 챌린지 헬퍼 데이터의 세션별 갱신과 사용자 인증정보 폐기 기능 및 재등록 절차를 지원한다. 보안 분석 결과, 제안 프로토콜은 상호 인증, 세션키 안전성, 사용자 익명성 및 추적 불가능성을 제공하며, 내부자 공격, 오프라인 ID 및 패스워드 추측 공격, 사용자·게이트웨이 위조 공격, 센서 노드 위조 및 캡처 공격 등에 안전함을 확인하였다. 또한, 기존 프로토콜과의 기능 및 성능 비교를 통해 제안 프로토콜이 추가적인 보안· 운용 기능과 계산 및 통신 비용 사이의 균형을 제공함을 확인하였다.

This paper proposes a lightweight PUF-based user authentication and key agreement protocol for resource-constrained IoT environments. The proposed protocol is designed for IoT environments consisting of users, gateway nodes, and sensor nodes, and supports mutual authentication and session key agreement using hash functions, random numbers, timestamps, PUFs, and fuzzy extractors. In addition, it supports user anonymity, untraceability, verification of device uniqueness, per-session renewal of PUF challenges and helper data, and revocation and re-registration of user credentials. Security analysis demonstrates that the proposed protocol provides mutual authentication, session key security, user anonymity, and untraceability while resisting insider attacks, offline ID and password guessing attacks, user and gateway impersonation attacks, sensor-node impersonation and capture attacks, challenge reuse attacks, and PUF modeling attacks. Furthermore, functional and performance comparisons with existing protocols demonstrate that the proposed protocol provides a practical balance between additional security and operational capabilities and computational and communication costs.

중대재해처벌법 시행 이후 국내 사업장에서 체계적인 안전보건관리와 핵심 안전관리 주체의 역할수행에 대한 객관적 평가의 필요성이 증가하고 있다. 그러나 기존 평가는 정성적 판단이나 법규 준수 여부에 치중하여 실제 역할 수행수준을 체계적으로 평가하는 데 한계가 있다. 이에 본 연구는 W화력발전기업 사례를 기반으로 관리감독자와 안전보건관리책임자를 위한 역할 기반 성과평가모형을 개발하였다. 산업안전보건 관련 법령에 따른 직책별 역할과 현장 안전보건관리 업무를 바탕으로 초기 평가항목을 도출하고, 관리감독자 259명과 안전보건관리책임자 41명(유효자료 36명)을 대상으로 중요도 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료에 대한 탐색적 요인분석과 신뢰도 분석을 실시하고, 법적 직무, 평가항목의 내용적 관련성 및 기업의 기존 성과평가체계를 종합하여 직책별 실무 평가영역과 평가항목을 구성하였다. 또한 전문가 평가를 통해 평가영역과 평가항목의 내용적 적절성 및 현장 적용 가능성을 검토하고, 평가항목의 표현과 세부 평가기준을 보완하여 최종 성과평가모형을 확정하였다. 연구 결과, 관리감독자는 현장 안전관리 실행, 조직· 협력관리, 작업 전 위험관리, 교육 및 지도의 4개 실무 평가영역과 10개 평가항목으로, 안전보건관리책임자는 안전경영 리더십 및 자원관리, 안전관리체계 운영, 유해· 위험요인 관리 및 규정 준수, 안전성과 및 조직관리의 4개 실무 평가영역과 12개 평가항목으로 구성되었다. 각 실무 평가영역에는 중요도 조사 결과를 바탕으로 산정한 영역별 가중치를 적용하여 최종 성과점수를 산출하도록 하였다. 본 연구에서 개발한 성과평가모형은 화력발전기업의 핵심 안전보건관리 주체의 역할 수행수준을 체계적으로 평가하고 안전보건관리체계의 지속적인 개선을 지원하는 실무적 평가체계로 활용될 수 있다.

Since the enforcement of the Serious Accidents Punishment Act, the need for systematic occupational safety and health management and objective evaluation of key safety management personnel has increased in Korea. However, existing evaluations have often focused on qualitative judgments or regulatory compliance, limiting their ability to systematically assess actual role performance. This study developed role-based performance evaluation models for Supervisors and Safety and Health Management Officers based on a case study of Company W, a thermal power generation company. Initial evaluation items were derived from statutory duties and practical safety and health management activities, and an importance survey was conducted with 259 Supervisors and 41 Safety and Health Management Officers, of whom 36 provided valid responses. Exploratory factor and reliability analyses were conducted, and practical evaluation domains and items were developed by integrating the results with statutory duties, content relevance, and the company's existing performance evaluation system. Expert evaluation was subsequently conducted to review content appropriateness and practical applicability, and the final models were established by incorporating expert feedback. The Supervisor model consisted of four practical evaluation domains and 10 items, while the Safety and Health Management Officer model consisted of four practical evaluation domains and 12 items. Domain-specific weights derived from the importance survey were applied to calculate the final performance scores. The proposed models provide a practical framework for systematically assessing the role performance of key safety and health management personnel and supporting continuous improvement of occupational safety and health management systems in thermal power generation companies.