Earticle

5G 무선 이동통신 기술 관련 통신장비 수입 및 도청· 백도어 사고 증가와 비대면 업무 환경의 보편 화로 글로벌 대기업의 내부 계정을 탈취한 랩서스 공격 등 사이버 위협이 지속 증가하고 있다. 또한, 기존 정보보호 인증제도 관련 최소한의 요건으로 인하여 산· 학· 연· 관 분야별 보안 전문가는 효과성 관련 고도 화되는 新기술 발전에 부합하는 보안점검항목의 필요성을 제기하고 있다. 본 논문에서는 국내· 외 관련 제 도 및 표준의 보안점검항목 등 비교· 분석을 통해 정보통신망의 안정성 및 신뢰성 확보와 보안성 강화를 위 한 4가지(5G, Zero Trust(ZT), 주요정보통신기반시설보호(CIIP), ISMS-P) 보안점검항목을 결합하여 한국 형 5G와 ZT 보안 성숙도 모델 개발 및 5ZCI 통합 보안점검항목을 개발하고 산· 학· 연 5ZCI 보안 전문가 대상으로 관리체계별 실효성(적합성) 검증을 진행하였다. 연구 결과는 5G 네트워크 사업자 및 ISMSP · CIIP 보안 담당자 세부 점검 등에 활용 가능하여 향후 기업· 조직의 사이버 보안 수준을 향상 시킬 수 있다.

Cyber threats are continuing to increase, including the increasing number of wiretapping and backdoor incidents related to the import of communication equipment related to 5G wireless mobile communication technology and the widespread use of non-face-to-face work environments, such as the Wrapsus attack, in which the internal accounts of global conglomerates were stolen. In addition, due to the minimum requirements of the existing information protection certification system, security experts in each field of industry, academia, research, and government are raising the need for security inspection items that meet the increasingly advanced new technologies related to effectiveness. In this paper, we developed a Korean-style 5G and ZT security maturity model and a 5ZCI integrated security inspection item by combining four security inspection items (5G, Zero Trust (ZT), CIIP, ISMS-P) to secure the stability and reliability of information and communication networks and strengthen security through comparison and analysis of security inspection items in related domestic and international systems and standards. We also conducted an effectiveness (suitability) verification for each management system for 5ZCI security experts from industry, academia, and research institutes. The research results can be used for detailed inspection by 5G network operators and ISMS-P· CIIP security personnel, etc. and can improve the cyber security level of companies and organizations in the future.

인터넷이 발전하면서 정보 접근의 장벽이 크게 낮아졌으나 정보 제공자의 제한이 사라지면서, 정보의 신뢰성과 정확성에 대한 문제도 발생하게 되었다. 이러한 상황에서, 정보를 탐색하는 사람의 비판적 사고와 판단력이 더욱 중요해졌다. 특히 의료정보의 경우에는 e-헬스 리터러시 역량을 활용하 여 양질의 의료정보를 획득하는 것이 중요하다. 이에 본 연구는 질환으로 인해 의료기관에서 치료를 받은 적이 있는 의료 소비자를 대상으로 e-헬스 리터러시 역량에 따라 이용하는 의료정보의 품질에 차 이가 있는지를 연구하였다. 또한, 의료정보 이용자의 정보행위가 리터러시 역량과 이용정보의 품질을 매개하는지를 연구하였다. 연구결과, 의료소비자의 e-헬스 리터러시 역량이 양질의 의료정보 획득에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 단순한 정보검색활동보다는 정보교류활동을 하는 이 용자일수록 양질의 의료정보를 획득할 가능성이 높아진다는 것을 확인하였다.

This study highlighted the importance of e-health literacy in obtaining quality medical information. However, with the removal of restrictions on information providers, issues related to the reliability and accuracy of information have emerged. In this situation, critical thinking and judgment by those seeking information have become more important. In particular, when it comes to medical information, it is crucial to use e-health literacy skills to obtain quality medical information. Therefore, this study investigated whether the quality of medical information used by healthcare consumers who had been treated at medical institutions varied according to their e-health literacy skills. Additionally, it examined whether the information-seeking behavior of medical information users mediated the relationship between e-health literacy and obtaining quality medical information. The results showed that healthcare consumers' e-health literacy positively influenced their ability to obtain quality medical information. It was particularly evident that users who engaged in information sharing activities, rather than simple information seeking activities, were more likely to obtain quality medical information.

본 연구는 유화 작품의 보존 상태를 모니터링하기 위하여 특징점 검출 알고리즘을 적용하여 작 품의 손상 여부를 살펴보고자 하였다. 미술품 보존 상태 모니터링은 주로 전문가의 육안 검사와 주기 적인 사진 촬영에 의존하고 있어, 시간과 비용이 많이 소요되며 객관적인 모니터링에 한계가 있다. 이 러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 SIFT, ORB, AKAZE, BRISK 등 다양한 특징점 검출 알 고리즘을 활용하였으며, 6가지 손상 유형(균열, 황변, 구김, 박리와 박락, 퇴색과 감변, 평면성 상실)이 포함된 유화 데이터셋에 대한 손상 검출 성능을 분석하였다. 검출률, 처리 시간, 새로운 특징점 검출 률, 메모리 사용량을 기준으로 평가한 결과, ORB 알고리즘이 가장 높은 검출률과 빠른 처리 속도를 보여 실시간 모니터링에 적합함을 확인하였다. 이를 통해 다량의 미술품을 보관하고 있는 미술관, 박 물관에서 미술품의 모니터링에 따른 알고리즘의 선택적 적용이 미술품 보존 관리에서의 손상 검출 효 율성을 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 이러한 연구 결과는 미술관과 박물관에서 실제 작품 보존 관 리 시스템을 구축할 때 효과적인 알고리즘 선택의 기준을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.

This study aimed to examine the condition of oil paintings by applying feature point detection algorithms to monitor their preservation status and assess potential damages. Over time, artworks are subject to natural deterioration and damage from environmental factors. Current conservation methods mainly rely on expert visual inspections and periodic photography, which are time-consuming, costly, and lack objectivity. To address these challenges, this study evaluates the performance of feature detection algorithms (SIFT, ORB, AKAZE, and BRISK) on a dataset of oil paintings with six types of damage: cracks, yellowing, wrinkles, delamination and flaking, fading, and loss of flatness. The algorithms were assessed based on detection rate, processing time, new feature detection rate, and memory usage. ORB demonstrated the highest detection rate and fastest processing speed, making it ideal for real-time monitoring. The results suggest that selective application of these algorithms in art galleries and museums could enhance the efficiency of damage detection, offering useful criteria for selecting effective algorithms in realworld art conservation management systems.