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Live video streaming becomes one of the most popular internet activities in the recent years. Along with its popularity, the problems such as scalability, availability and low-latency are still the main drawbacks of the peer-to-peer (P2P) live video streaming. The DHT-aided chunk-driven overlay (DCO) [3] tried to overcome these problems by using the Distributed Hash Table (DHT) in live video streaming. Even the performance of DCO is better than other traditional works such as tree-based system, in terms of vulnerability to churn, and mesh-based system, in terms of high delay and message overhead, there are some problems in DCO which need to be solved. The coordinator is easy to get overloaded by many requests because one coordinator is responsible for storing the chunk index of several segments. Moreover, the number of nodes that the video server is responsible for sending the video segment to are not clearly defined. To solve these problems, in this paper, a more efficient approach of using the coordinator nodes is proposed. Furthermore, the threshold is carefully calculated in order to use the server capacity efficiently. The server is only responsible for sending the video segment to the threshold nodes. After that, the video segment will be shared among nodes in the network until every node receives the video segment. The performance evaluation results show that our work is more efficient than DCO, and the server capacity can be used efficiently if the threshold is careful defined.

The adoption of manufacturing big data system (MBDS) is anticipated to enhance the competitiveness of small and medium-sized manufacturing firms (SMMFs), as massive amount of big data proliferate in the field of manufacturing industries. Several professionals argue that it is necessary to take an attentive approach in designing appropriate MBDS for SMMFs. This study examines appropriate design options, based on the information design theory, product-service system theory, and contingency theory, which would elevate the adoption probability of MBDS of Korean SMMFs. An empirical analysis of 191 Korean SMMFs reveals the following results. First, SMMFs put similar degree of importance on the entire design attributes of MBDS from big data gathering to information visualization. Second, SMMFs prefer payment per use of low-cost MBDS that provides more simplified information (e.g., on-spot monitoring and 2 dimension visualization) and utilizes open cloud as well as open telecommunication network. However, the firms want to have an independent and sophisticated MBDS that includes real-time data processing and specialized visualization software tool. Third, the utility scores of design options of MBDS are different according to SMMFs’ generic characteristics such as manufacturing type, firm’s size, and IT capability.

최근 국내 공공부문 정보화사업에 도입된 PMO 제도는 일부 기관의 중요 정보화사업에 적용되 어 왔으나, PMO에 대한 기관의 낮은 인식도, 참조사례 부족, 예산확보 여러움 등의 문제로 인하여 다 수 기관으로 확산 및 정착이 지연되고 있다. 이러한 PMO 제도를 성공적으로 정착 또는 확대해 나가 기 위해서는 기관 및 예산당국의 인식도를 제고할 필요가 있으며, 이러한 인식도를 제고하기 위한 방 편 중 하나로서 PMO 성과를 관리 및 측정할 수 있는 성과관리참조모형 수립이 요구되고 있다. 본 연 구에서는 PMO 성과관리참조모형 수립에 가장 핵심이 되는 PMO 성과요소를 도출하는 것을 목적으 로 하고 있으며, 선행연구 조사를 기반으로 성과요소 도출에 필요한 요인들을 식별하였으며, 설문조사 및 요인 간의 연관관계 분석을 통하여 국내 공공부문 정보화사업에 적합한 성과요소들을 정보화사업 단계에 따라 도출하였다. 또한 선행연구와 도출된 PMO 성과요소를 기반으로 향후 성과관리참조모형 수립을 위한 기본적인 구조를 수립하여 제시하였다.

Recently PMO is recommended by government to be applied on public IT projects, to improve public IT project performances. However, the adoption is rather slow and limited due to low awareness and lack of references of PMO, resulting in limited budget allocations. To enhance the awareness level, it is important to systematically model the function and performance structure of PMO. Thus, in this study, we develop the performance reference model of PMO. Through literature reviews and expert surveys, we identify the factors for managing/evaluating PMO per-formances, and model the cause and effect relationships between the performance factors. Based on the model, we present the basic structure of the PMO performance reference model, on top of which further detailed performance model can be built.

본 연구에서는 소셜네트워크 서비스를 통해 표현되는 정책적 필요에 대한 탐색 및 발굴 기능 에 대한 분석으로서, 분석의 방법론으로는 빅데이터 분석의 하나인 SNS(Social Network Services) 연관검색어 분석을 활용하여 ‘연구개발(R&D)’, ‘기술혁신’, 그리고 ‘표준’에 대한 공통된 정책 키워드를 찾고 한중 FTA 발효 전후의 비교를 통해 정책적 시사점을 도출하였다. 본 연구의 주요 분석결과는 다 음과 같다. 첫째, 선행연구에서 도출된 주요 핵심어들과 소셜네트워크 서비스 분석을 통해 나타나는 핵심어들 간에는 다소간의 차이가 나타난다. 둘째, 연구개발, 기술혁신, 그리고 산업표준에 대한 소셜 네트워크 서비스 분석에서는 정부의 연구개발, 기술혁신, 산업표준 관련 정책 방향이 기업의 서비스에 대한 시스템적 접근에 맞추어 조정을 할 필요가 있음을 보여준다. 셋째, 한중 FTA의 경우는 연구개 발, 기술혁신, 산업표준과는 직접적으로 공통적인 연관검색어들이 나타나지는 않았지만 그 발효 시기 직후에 언급량이 단기간으로 증가하는 것으로 보아 간접적인 영향력은 분명히 있는 것으로 보여진다. 한중 FTA의 경우 2015년12월 발표되기 전에는 정치적인 이슈가 상당히 중요하게 작용한 것으로 보 이나 발효 후에는 경제적 이슈로 돌아서는 과정에서 연구개발, 기술혁신, 그리고 산업표준의 언급량이 늘어난 것으로 보여 진다. 본 연구에서는 소셜네트워크 서비스 분석을 통해 도출된 정책 키워드에 대 한 검증과 이들을 현실적으로 반영하고 구체화할 수 있는지에 관한 논의가 이루어 졌다.

This study is an big data analytic work to search out policy measures using SNS(Social Network Services) related search word analysis. Authors try to find out common key words among R&D, technological innovation, and industrial standard, and then they compare key words before and after the Korea-China FTA. Conclusions of the study are as follows. First, there are some difference between key words in literature review and in SNS anlysis. Second, SNS related search word analysis shows that Korean government should focus its public policy on business sectors in R&D, technological innovation, and industrial standard. Third, the Korea-China FTA doesn't seem to have a direct impact on R&D, technological innovation, and industrial standard, but it has an indirect impact on them. Korean SNS works more politically before the Korea-China FTA is signed, but after it is signed SNS works more economically with a stronger relationship with R&D, technological innovation, and industrial standard. This study also discusses how policy issues from SNS analysis can be reflected and detailed to real policy.

다수의 중소 가구업체가 협력 또는 연계하여 자재의 구매, 제조설비로 구입자재를 수송하고 물 류센터의 운영 및 소비지로 배송하는 개선된 방안을 제시하였다. 다수의 기업이 연계하는 방안과 더 불어 공장에서 최종 완성품을 제조하지 않고 모듈형태의 반제품 형태로 제조하여 물류창고에 보관 및 최종소비지의 대리점으로 분배하고, 소비자와의 접점에 있는 대리점에서 소비자의 선택에 따라 모듈 을 조립하여 판매하는 물류합리화 방안에 대한 모형을 개발하였다. 기존의 각 기업별로 완제품을 대 상으로 한 물류대안과 본 연구에서 제시한 기업연계를 통한 제품유예를 대상으로 한 물류대안을 설정 하고 각 대안에 대한 구매비용, 수송비, 재고유지비 및 배송비용의 4가지 항목에 대하여 비교· 분석을 실시하였다.

This study proposed a plan for many small- and medium-sized furniture companies to cooperate or link with one another and thus to transport purchased materials, operate a logistics center, and deliver them to consumption sites with their material purchase and manufacturing facilities. The study also developed a physical distribution rationalization model by manufacturing products in a module-based semi-finished form, keeping them in logistics warehouses, distributing to agents at final consumption sites, and assembling and selling modules at agents with a point of contact with consumers according to their choices instead of manufacturing final finished products at factories in addition to the plan of linkage among many companies. the investigator came up with logistic alternatives for finished products by each company and postponement through corporate linkage proposed in the study compared and analyzed each alternative in four items including purchase costs, transportation costs, stock maintenance costs, and shipping costs.

최근 빅데이터의 확산과 함께 데이터과학(data science)이 새로이 조명받고 있다. 데이터과학은 기존의 소프트웨어 중심에서 데이터 중심으로 패러다임이 전환되는 계기라 할 수 있다. 다만 데이터 과학의 과학성에 대한 논란이 있듯이 전통적인 통계적 패턴을 분석하는 것에서 탈피하여, 데이터가 가 지는 직관적인 의미를 분석하고 구조를 만들고 전략적 의미를 부여하는 방법론이 필요하다. 즉 데이 터로부터 구조를 발견하고 이를 통해 다양한 변수를 통합적으로 고려하면서 창의적으로 해석하는 과 정이 중요하다. 본 논문에서는 국가연구개발사업에 대한 과제 단위의 데이터가 축적된 국가과학기술 지식정보서비스가 제공하는 데이터로부터 전략적 정보를 추출하는 방법론에 대해 탐색적으로 논의하 고자 한다. 본 연구의 목표는 국가연구개발사업의 합목적성과 차별성을 검토하기 위한 보다 효과적인 도구를 제안하기 위하여 특정 사업의 절대적 위치와 차별성을 측정하는 거리를 정의하고 있다. 더불 어 몇몇 기초연구사업들을 대상으로 적용가능성을 검토하였다.

Recently data science has newly been spotlight with the wide spread of bigdata. The data science symbolizes the paradigm shift from software-centered to data-centered in information technology. Nevertheless the dispute over its scientific nature, we need a methodology for extracting the strategic information by not only finding the statistical pattern, but analyzing and structuring the intuitive meaning from raw-data. This paper searches a new method for creating a strategic meaning from a data-set with various background knowledge with a case of National R&D Programs. It explores the data from National Science and Technology Information Service Portal. It contains a project-level’s R&D characteristics. The paper presents absolute positions and their distances for examining the similaries among programs.

본 논문에서는 4세대 이동통신 기술표준인 LTE/LTE-A 시스템에서 기존 실외 기지국인 eNB 에 집중되는 이동통신 트래픽 부하를 경감시키고 실내 사용자에게 만족스런 통신품질을 제공하여 더 많은 가입자를 수용하기 위해 적용되고 있는 초소형 실내 기지국인 펨토셀(FemtoCell)에서 발생할 수 있는 다양한 유형의 핸드오버 문제의 최적화 방법을 제시하였다. LTE/LTE-A에서는 펨토셀의 최적 설치와 운용을 위해 자가구성네트워크(SON) 기술이 제안되고 있으며, 특히 실내 사용자의 펨토셀간 이동시 발생할 수 있는 링크절체(RLF)에 의한 핸드오버 문제의 최소화를 위해 핸드오버 파라미터를 최적화하는 MRO 기능이 적용된다. 펨토셀간의 핸드오버에서는 너무 이른 핸드오버, 너무 늦은 핸드 오버 그리고 잘못된 셀로의 핸드오버의 세 가지 유형의 핸드오버 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이 러한 세 가지 유형의 핸드오버에서 발생하는 RLF에 의한 핸드오버 문제를 해결하기 위한 효과적인 핸드오버 파라미터 최적화 방안을 제시하고 분석하였다. 본 논문에서 제안하는 MRO 기법은 단말기 에서 측정된 펨토셀들의 수신신호 강도를 기반으로 서빙셀과 타겟셀의 CIO 값을 적응적으로 조정할 수 있는 최적화 기법이다. 다섯 개의 펨토셀로 구성된 모의실험환경에 대한 성능분석 연구결과 본 논 문에서 제안한 MRO 기법은 이 알고리즘을 적용하지 않은 환경에 비해 약 80% 정도의 성능개선 효 과를 제공한다. 따라서 본 논문에서 제안한 펨토셀의 핸드오버 문제 해결과 최적화를 위한 MRO 기 법은 실내 사용자를 위한 LTE-A시스템의 펨토셀 환경에서 효과적인 RLF 방지와 개선을 위해 적용 될 수 있을 것으로 기대된다.

The Self-Organizing Network(SON) technology has been developed in 3GPP Release 10 and 11 standard, so called the LTE-Advanced system, for automatic configuration, operation and maintenance of indoor and outdoor base-stations. In particular, the Femtocell, also called a HeNB(Home eNB), is tending to be deployed not only to accommodate indoor mobile communication users, but also to diverge heavy traffic load concentrated to the outdoor base-station(eNB). The Femtocell is connected to the indoor wired communication networks such as Internet. In such LTE/LTE-A Femtocell systems, three types of handover problems such as too late handover, too early handover and to wrong cell handover problems may occur due to inappropriate handover parameters configuration and its resulting radio link failure(RLF). In this paper, a Mobility Robustness Optimization(MRO) algorithm is proposed to tackle the three handover problems in the LTE-A Femtocell systems. Simulation results show that the proposed MRO algorithm is capable to improve such handover problems up to 80% by optimizing handover parameters automatically. The proposed MRO algorithm will play an important role in providing better communication services to the users in the LTE-A indoor environment where many Femtocells are deployed.

현대사회는 ‘단순한 영역’에서 ‘복잡한 영역’으로 패러다임 변화가 일어나고 있으며, 증가하는 복 잡도와 불확실성에 효과적으로 ‘감지-반응’하기 위해 ‘민첩성(Agility)’은 개인 및 조직이 가져야할 핵 심적인 능력이 되었다. 민첩성은 민첩성 속성 간 상호작용을 통하여 발휘되며, 그 중에서 ‘복원력’ 개 념은 수동적 의미를 넘어 능동적 의미를 포함하는 포괄적 개념으로 발전되고 있다. 하지만, 기존 감지 -반응 모델들은 사건에 대한 시공간적 기준이 불분명하고, 민첩성 및 포괄적 복원력 개념이 부족하다. 따라서, 본 논문은 대상 및 사건을 시간적, 영역적 특성을 기준으로 분석하고 ‘뷰(View)와 뷰포인트 (Viewpoint)’ 개념을 포함하는 포괄적 복원력 개념을 바탕으로 민첩성 속성 간 관계를 분석하여 빠르 게 사건을 감지-반응할 수 있는 '민첩성 기반 감지-반응 모델'을 제안한다.

In modern society, the paradigm is shifting from a ‘simple area’ to a ‘complex area’, and ‘agility’ has become a key ability for individuals and organizations to effectively ‘sense-respond’ in complex and uncertain environment. Agility consists of several attributes. Among them, 'resilience' has been developed into a comprehensive concept that includes pro-active and re-active meaning. However, legacy sense-respond models lack space-time criteria for the event and lack the agility and comprehensive resilience concept. Therefore, We propose an ‘Agility Based Sense-Respond Model’ which can 'sense-respond' agile by understanding objects and events based on space-time characteristics, and assessing the relationship between agility attributes based on comprehensive resilience including 'view and viewpoint' concept.

본 연구에서는 소셜 네트워크 서비스(social network service, SNS) 상에서 시간 흐름에 따른 누적 정보확산량을 예측하기 위한 인공신경망 기반의 모형을 제안한다. 제안 모형은 누적 정보 확산 량을 나타내는 출력 변수의 개수가 한 개이고 마지막 두 입력 변수의 값이 유사하면, 출력 변수의 값 을 마지막 입력 변수의 값으로 예측하는 규칙 기반의 예측을 수행하며, 그렇지 않은 경우에는 신경망 을 이용하여 시간에 따른 누적 정보 확산량을 예측한다. 제안 모형을 대표적인 소셜 북마킹 사이트인 디그(Digg) 데이터에 적용한 결과, 대표적인 시계열 분석 모형인 ARIMA 모형보다 정확 예측도 측면 에서 우수함을 알 수 있다.

In this paper, we suggest a model based on artificial neural network (ANN) to predict the amount of accumulated information diffusion according to time-flow on social network service (SNS). If the number of output variables is only one and the values of the last two input variables are similar to each other, then the suggested model predicts the value of output variable as the value of last input variable. Otherwise, it predicts the value(s) of output variable(s) by means of ANN. The suggested model is applied to real data in Digg, which is a social bookmarking site, and, as a result, the suggested model in this research outperforms, in terms of prediction accuracy, ARIMA model which is a typical time-series analysis model.

본 논문에서는 Open Government Data(이하 OGD) 제공 서비스를 위한 API 설계 및 구현 방 안을 다룬다. API를 제공하는 방식은 가장 많이 사용되는 RESTful 방식을 사용했다. OGD의 표현의 성숙도를 표현하기 위해 5-Star 모델을 사용하고, 구현기술인 RESTful API의 성숙도를 표시하기 위 해서는Richardson model 을 이용하였다. 5-Star 수준별 구현을 위해 사용할 수 있는 Richardson model의 수준들을 분석하였고 이들의 구현 방안도 제시 하였다.

In this paper, we discuss issues in designing and implementing an Application Programming Interface(API) for Open Government Data (OGD) service. To provide API, we used RESTful methods since it is most often used currently. For the maturity model in representing OGD, we used the 5-Star model and for the maturity model in implementation technology, we used Richardson maturity model. We then discuss issues in providing API for each level in 5-Star model by using levels in Richardson’s model. We also presented implementation methodology for each level in 5-Star model.

유지보수 대상인 정보자원은 서버 및 네트워크를 포함한 전산장비, PC 등의 하드웨어와 상용 SW, 응용SW 등의 소프트웨어, 정보보안제품 등으로 다양하다. 이와 같은 정보자원의 항목별로 특성 이 존재하며, 유지보수 방식과 비용도 차이가 있다. 복잡한 유지보수체계로 인하여 조직에 적합한 유 지보수 기준을 마련하는데 어려움이 있다. 이에 본 연구에서는 포커스그룹인터뷰와 설문조사 방법을 이용하여 정보자원 유형과 유지보수 계약방식, 그리고 정보자원별 유지보수방식을 분석하였다. 분석 결과 소프트웨어와 하드웨어에 따라 유지보수 계약 방식을 달리하는 것이 바람직하고, 하드웨어 유지 보수 비용이 소프트웨어에 비하여 낮지만 유지보수 계약의 중요성과 우선순위는 높다는 것이 파악되 었다. 본 연구결과는 조직에서 정보자원별 유지보수 계약방법과 유지보수 우선순위를 결정을 위한 자 료로 활용될 것이다.

IS resources, which is a target of maintenance, are composed of server, PC, COTS, application and security products. The diverse characteristics are reason for the difference of maintenance types and costs. Those factors are made complex maintenance mechanism and make a difficult to estimate the maintenance cost. This study categorized maintenance and IS resource types using focus group interview. And, analyzed maintenance contract status and verified the difference using questionnaire. Following the results, it is reasonable to divide contract types between software and hardware. Though, hardware’s maintenance cost is lower than software, but the maintenance priority and importance is higher. Those study results can be used to determine the maintenance priority and contract methods.

본 논문에서는 영상정보 시스템에서 다차원 파일구조를 이용한 객체 영상 액세스 구조에 대한 저장구조의 설계기법을 제안한다. 물리적 저장구조 설계는 주어진 질의 패턴에 대하여 최적의 질의처 리 성능을 제공하기 위하여 저장구조의 액세스 구조를 결정하는 과정이다. 본 논문에서는 먼저 원공 간(original space)에 주어지는 다양한 객체영상 질의들은 변환 공간에서는 범위 질의라는 하나의 형 태로 변환되는 특징이 있음을 보이고, 변환공간상에서 이 범위 질의가 위치하는 질의 영역의 모양과 데이터 페이지가 위치하는 페이지 영역의 모양 사이의 관련성을 이용하여 영상정보 액세스 구조의 최 적 구성기법을 제안한다. 성능평가를 위하여 변환기법을 이용한 다차원 파일구조의 하나인 MBRMLGF를 이용하여 다양한 질의 패턴에 대하여 제안된 설계기법을 적용한 실험 결과를 제시한다. 실 험 결과에 의하면, 제안된 기법은 어떠한 질의 패턴에 대해서도 거의 최적의 MBR-MLGF를 구성할 수 있었으며, 질의 영역의 형태에 따라 질의처리의 성능이 다섯 배 이상까지 향상됨을 확인하였다.

This paper presents a storage structure design methodology for object image access structures using multidimensional file organizations in image information systems. Physical storage structure design is the process of determining the optimal configuration of access structures for a given set of queries. We first show that all image retrieval queries in an original space are transformed into range queries in a transformed storage space, and then propose a methodology for finding the optimal configuration of object image access structures using relationships between the shapes of retrieval regions and that of page regions in a transformed storage space. For performance evaluation, we have performed extensive experiments with the MBR-MLGF, a multidimensional file organization using transformation techniques, using various types of queries and data distributions. The results indicate that our proposed methodology builds nearly optimal MBRMLGF for any given set of queries. And we have verified that the performance of the proposed method is enhanced by as much as five times over that of the conventional storage system for some patterns.

자동차와 IT와의 융합이 자동차 시장의 새로운 트렌드로 자리하면서 자동차 관련 기업 및 기관에 서는 자동차에 무선 통신 기술을 적용한 커넥티드 카에 대한 연구 및 개발이 빠르게 진행되고 있다. 하 지만 커넥티드 카의 상용화를 위해서는 자동차의 통신 기능을 지원할 수 있는 지능형 교통시스템이 기 반이 되어야 하고, 무선 통신을 통해 전달되는 정보에 대한 위협에 대응할 수 있는 보안성이 필수적으로 요구된다. 이에 따라 본 논문에서는 커넥티드 카 통신 환경의 취약성을 통해 발생할 수 있는 보안 위협 을 도출하고, 공통평가기준 ver. 3.1을 활용하여 커넥티드 카에 보안성을 제공할 수 있는 IT 제품에 대 한 보안기능 요구사항을 제시한다. 이에 따라 본 논문에서는 커넥티드 카 통신 환경의 취약성을 통해 발 생할 수 있는 보안 위협을 도출하고, 공통평가기준 ver. 3.1을 활용하여 커넥티드 카에 보안성을 제공할 수 있는 IT 제품에 대한 보안기능 요구사항을 제시한다. 본 논문은 공통평가기준 기반의 형식을 갖추었 기 때문에 정보보호제품의 보안성을 평가하는 기관에서 참고할 수 있는 자료로 활용될 수 있다.

As the convergence of automobile and IT becomes a new trend in the automobile market, automobile companies and organizations rapidly perform researches and develop connected cars that apply wireless communication technology to automobiles. However, in order to commercialize connected cars, they should be based on intelligent transportation systems capable of supporting automobile communication functions. In addition, security enforcement is crucial in order to cope with threats to information transmitted through wireless communication. In this paper, we analyze security threats that can occur due to vulnerability of connected car communication environment. Based on the analysis, we propose the security functional requirements for IT products that can provide the security of connected cars using Common Criteria ver. 3.1. Since our results are based on the Common Criteria, they can be used as a reference for organizations to evaluate the security of IT products related to the connected cars.

2013년 말, 미국의 유명한 온라인 쇼핑몰 아마존이 무인비행체, 일명 드론을 이용한 배달 계획 을 발표한 이후, 무인비행체에 대한 사회적 관심이 높아지고 있다. 과거 무인비행체는 동호인들 사이 에서나 통용되는 비싼 취미 중 하나였는데, IT 기술의 발전에 힘입어 무인비행체에 카메라, 센서 등 다양한 IT 장비들이 부착되기 시작하면서, 무인비행체의 활용범위는 군사적 용도에서 레저용까지 빠 른 속도로 확장되고 있다. 오늘날, 무인비행체는 레저용으로 사용되는 손바닥만한 크기에서 군사적 용 도로 사용되는 실물 비행기에 가까운 크기까지 다양한 제품이 출시되어 하늘을 수놓고 있다. 무인비 행체는 일반적으로 비행을 위한 장치와 이 장치를 제어하기 위한 조종 장치로 구성된다. 그리고 무인 비행체의 제어를 위해 다양한 통신기술과 IT 기술이 적용되고 있다. 하지만 이로 인해 기존 무인비행 체가 기존 IT 인프라가 지니고 있는 보안취약성에 노출되는 문제점이 속속 지적되고 있다. 군사적 용 도의 무인비행체는 살상 무기를 탑재하고 있고, 레저용의 경우 카메라를 통해 주요 정보를 유출할 수 있기 때문에 무인비행체의 안전성에 대한 관리는 이 시점에서 반드시 고려할 필요가 있다. 본 논문은 무인비행체의 보안 취약성을 분석하고, 이를 바탕으로 무인 비행체의 안전성을 평가하기 위한 기준을 제안한다.

IoT 분야의 기술과 동향은 IoT Device와 IoT Gateway의 각각의 플랫폼이나 표준에 초점에 맞춰 발전하고 있다. 본 논문에서는 IoT 기술을 활용하여 IoT Device, IoT Gateway, Cloud Service 들의 역할에 대해 정리하여 Smart IoT Gateway Platform을 제시하고 있다. IoT Device들로 존재 할 수 있는 다양한 플랫폼(Curie Board, Android등)이 하는 역할과 이를 연결, 관리 및 제어하는 Smart IoT Gateway, IoT Device와 Smart IoT Gateway로 구성되어있는 환경에 맞는 Cloud Service의 Architecture에 대해 제시하고, 프로토타입 형태로 Smart IoT Gateway Platform을 구 현하고, 고객 및 관리자 니즈에 맞는 Cloud Service들을 제시하였다.

Technology and trends in the IoT field are being developed focusing on the respective platforms and standards of IoT devices and IoT gateways. In this paper, we propose Smart IoT Gateway Platform by summarizing the role of IoT Device, IoT Gateway, and Cloud Service using IoT technology. We present the roles of various platforms (Curie Board, Android, etc.) of IoT Device and present Smart IoT Gateway that connects, manages and controls IoT devices. In addition, we propose the architecture of Cloud Service for environment that consists of IoT Device and Smart IoT Gateway. In this paper, we implemented the Smart IoT Gateway Platform as a prototype and presented the cloud services for the customer and manager needs.

CMMI(Capability Maturity Model Integration)는 능력과 성숙도를 통하여 조직의 프로세스 를 개선하는데 사용할 수 있는 모델로 SEI에서 개발하였고, SPICE(Software Process Improvement and Capability dEtermination)로 알려진 ISO/IEC 15504 모델은 유럽에서 활용되고 있다. 그러나 이 모델들은 지나치게 복잡하고 다양하여 , 국내 중소중견기업이 적용하는 데는 어려움이 많다. 또한 기존에 평가모델에 대한 연구는 많았으나 상대적으로 수행모델에 대한 연구가 부족한 것이 현실이다. 이 를 해소하기 위하여 중소중견기업에 쉽게 적용할 수 있는 단순한 모델인 소프트웨어 품질관리 수행모 델을 소개한다. 소프트웨어 품질관리 수행모델을 기업에 적용한 후 수준진단한 결과 그 수준이 21% 에서 62%까지 향상되는 효과를 확인하였다.

CMMI(Capability Maturity Model Integration) was developed by SEI as a model to improve the process of organization with Capability and Maturity. ISO/IEC 15504, known as SPICE(Software Process Improvement and Capability dEtermination) is a similar method, which is widely used in Europe. However, SPICE and CMMI is not an adequate solution to SMBs for its complexity and diversity. Besides, studies on model practice are insufficient compared to those on assessment models. Therefore, this research will introduce Software Quality Management Execution Model(SQMEM) that can be easily applied to SMBs. Its effectiveness has been verified from 21% to 62% by level testing companies which adopted Software Quality Management Execution Model.