Earticle

초록

영어

Recently data science has newly been spotlight with the wide spread of bigdata. The data science symbolizes the paradigm shift from software-centered to data-centered in information technology. Nevertheless the dispute over its scientific nature, we need a methodology for extracting the strategic information by not only finding the statistical pattern, but analyzing and structuring the intuitive meaning from raw-data. This paper searches a new method for creating a strategic meaning from a data-set with various background knowledge with a case of National R&D Programs. It explores the data from National Science and Technology Information Service Portal. It contains a project-level’s R&D characteristics. The paper presents absolute positions and their distances for examining the similaries among programs.

한국어

최근 빅데이터의 확산과 함께 데이터과학(data science)이 새로이 조명받고 있다. 데이터과학은 기존의 소프트웨어 중심에서 데이터 중심으로 패러다임이 전환되는 계기라 할 수 있다. 다만 데이터 과학의 과학성에 대한 논란이 있듯이 전통적인 통계적 패턴을 분석하는 것에서 탈피하여, 데이터가 가 지는 직관적인 의미를 분석하고 구조를 만들고 전략적 의미를 부여하는 방법론이 필요하다. 즉 데이 터로부터 구조를 발견하고 이를 통해 다양한 변수를 통합적으로 고려하면서 창의적으로 해석하는 과 정이 중요하다. 본 논문에서는 국가연구개발사업에 대한 과제 단위의 데이터가 축적된 국가과학기술 지식정보서비스가 제공하는 데이터로부터 전략적 정보를 추출하는 방법론에 대해 탐색적으로 논의하 고자 한다. 본 연구의 목표는 국가연구개발사업의 합목적성과 차별성을 검토하기 위한 보다 효과적인 도구를 제안하기 위하여 특정 사업의 절대적 위치와 차별성을 측정하는 거리를 정의하고 있다. 더불 어 몇몇 기초연구사업들을 대상으로 적용가능성을 검토하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)
3. 사업포지션과 거리의 정의
4. 사례분석
5. 요약 및 한계점
References

키워드

저자

• 이재근 [ Lee, Jae-Keun | 세명대학교 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658