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The growing complication of regulations requires intelligent regulation management system, with support of information technology. In this research, we develop basic technology for analyzing rules and policies expressed in natural languages, in order to extract the regulatory attributes and automate data input process for regulation database. We analyze the frequency of verbs occurring in the regulation database, and focus on the most frequent types of regulations: ‘should submit,’ ‘should issue,’ and ‘may not’. Regex based approach and syntactic analysis approach are used for sentence structure analysis.

With the change in population structure, small-scale households have rapidly progressed, and since 2015, single-person households have emerged as the main household type. Along with the change in the structure of the household type, health management of single-person households is on the rise. Therefore, this study analyzed the factors influencing the classification of unmet medical care by household type using the 13th data of the Korea Welfare Panel Study (KOWEPS) in 2018. Considering that the proportion of unsatisfied medical experience is unbalanced data, which is 0.8% of the total sample, the performance of the classification analysis algorithms was compared after correcting the sample using the resampling method. As a result of the study, it can be said that the use of the random oversampling technique is superior to that of the random undersampling. In addition, in the recent classification analysis, the performance of classification analysis has been improved by using an ensemble technique such as XGBoost. In this study, it was difficult to find a difference from the classification analysis performance of the traditional classification analysis method such as logistic regression or SVM. As in the sample in this study, in a situation where 99% of the unsatisfied medical care workers are unexperienced, even if the prediction results using the algorithm are all unexperienced, it has a loophole that the accuracy reaches 99%. Therefore, in this study, in order to improve the accuracy of classification of unmet medical experience, a more valid model was derived by solving the imbalance problem and performing classification analysis. This study is meaningful in that it proved that the analysis using the original data has limitations in samples containing multidimensional unbalanced data, such as unmet medical experience.

기업들에게 수출 online 마케팅은 필수적인 마케팅 기법으로 정착되었다. 하지만 국가에서 기업 을 위해 제공하는 수출지원정책 자금의 대부분이 offline 마케팅 기법인 전시회 참여에 소진되고 있으 며, B2B e-marketplace 서비스로의 활용도는 낮은 실정이다. 본 연구의 목적은 기업의 역량과 제품 의 특성, 그리고 e-마켓플레이스의 특성이 e-마켓플레이스의 활용 정도 및 성과에 미치는 영향에 대해 실증적 분석과 동시에 무역전시회의 연계이용이 e-마켓플레이스의 활용성과에 미치는 영향을 실증적 분석함에 목적이 있다. 주요 분석기법은 SPSS와 AMOS가 이용되었다. 분석 결과 기업의 무역경험, e-마켓플레이스의 지명도와 유료서비스 가치는 e-마켓플레이스 활용 정도에 영향을 미쳤으며, 활용 정 도는 활용성과에 영향을 미쳤다. 활용 정도에 대한 정부 지원정책 활용, 제품의 표준화 단계, 제품의 소비재 특성의 영향은 기각되었다. 마지막으로 e-마켓플레이스의 활용성과에 대한 전시회 연계활용의 조절 효과는 기각되었다. 이는 e-마켓플레이스의 활용성과를 도출하기 위한 전시회연계이용이 e-마켓 플레이스의 활용성과로 연계되지 않고, 각기 개별적 마케팅 수단으로 활용되고 있음을 의미한다고 할 수 있을 것이다. 코로나19 사태로 인하여 전시회들이 VR과 같은 기술을 도입하여 온라인 전시회로 변환 개최하는 현실에 맞추어 전시회와 e-마켓플레이스의 연계활용 관련 지속적인 연구가 필요하다.

The purpose of this study is to empirically analyze the effects of the capabilities of companies, product characteristics, and characteristics of e-marketplaces on the degree of use and performance of e-marketplaces. At the same time, it aims to empirically analyze the effect of the linked use of trade exhibitions on the utilization performance of e-marketplaces. As a result of the analysis, the trade experience of the company, the popularity of e-marketplace and the value [price] of the information used had an effect on the degree of utilization of e-marketplace, and the degree of utilization had an effect on the utilization performance. The effects of government support policy utilization, product standardization stage, and consumer product characteristics on the degree of utilization were rejected. Finally, the moderating effect of the exhibition linkage on the performance of the e-marketplace was rejected.

국내 온실하우스 재배 농가에서는 선진국의 농업기술과 자재를 그대로 받아들여 사용하고 있으 며 여기에 사용되는 자재는 대부분이 수입되는 형태 그대로 쓰이면서 우리 농업환경과의 차이로 현지 에 맞게 개선이 요구되고 있다. 널리 보급된 토경 액비 공급 장치가 인공토를 기반으로 개발되었지만, 일 반 토경에 적용하는 경우 발생하는 문제점들을 지적하였다. 본 연구는 기존의 양액 시스템을 국내 토 양에 맞는 효율성을 찾고자 기존 시스템을 이용한 작물경작과 스마트팜 기반 개선 방식의 토경액비 공급장치를 이용해 디지털화를 위한 방안으로 비료 종류별로 4개의 탱크로 구성하여 필요 비료만 공 급하고 일정한 EC 값이 1dS·m-¹가 되도록 하며 미생물로 pH를 맞추었다. 설치면적을 1㎡ 크기로 대 폭 축소 수정한 재배 연구를 통해 해결책을 제시하였다. 본 연구는 널리 보급된 토경액비 공급장치가 인공 토를 기반으로 개발되었지만, 일반 토경에 적용하는 경우 몇 가지 문제점들을 지적하였다. 이러 한 문제들을 개선하고자 의미 있는 연구를 통해 몇 가지의 해결책들을 제시하였다. 많은 그린하우스 농가가 일반토양에서 양액 공급장치를 이용하고 있고 각 토양의 특징이 다르다는 점을 생각해볼 때 일반적인 해법을 찾는 것은 어렵겠지만, 지속적인 농가 토양의 특성을 추적하고 이를 반영한 영양액 공급장치의 개발이 추후 연구과제이다.

Domestic greenhouse house cultivation farms accept and use agricultural technologies and materials from advanced countries as they are, and most of the materials used here are used as they are imported, and due to differences from our agricultural environment, improvement is required to suit the locality. Although the widely used soil liquid manure supply device was developed based on artificial soil, problems that arise when applied to general soil were pointed out. This study is a method for digitizing the existing nutrient solution system using the existing sys-tem to cultivate crops using the existing system and a smart farm-based improvement method of soil solution fertilizer supply system. Only supplied, and a constant EC value was 1dS·m¹, and the pH was adjusted with microorganisms. A solution was suggested through a cultivation study in which the installation area was significantly reduced to 1 m2. This system studied and suggested economical and efficient ways to grow crops that are controlled by general farmers from the perspective of consumers. In this study, although the widely used soil liquid manure supply device was developed based on artificial soil, some problems were pointed out when applied to general soil soil. In order to improve these problems, several solutions were suggested through meaningful research. Considering the fact that many green house farmers use nutrient solution supply systems in general soil and each soil has different characteristics, the furter research of a nutrient solution supply system that continuously tracks and reflects the characteristics of farmhouse soil to find a general solution.

신재생에너지의 보급이 높아지면서 불규칙한 에너지 생산 문제를 해결하고 안전하게 설비를 관 리하는 것이 중요하게 되었다. 태양광 설비의 경우 설비에서 화재가 발생하는 등 안전관리 문제가 대 두 되었다. 문제 발생을 바로 탐지하거나 예측할 수 있도록 실시간으로 모니터링하고 이상 탐지 모델 은 빅데이터 분석을 반영하여 계속 최신화된다. 안전관리가 필요한 가정, 공장에서는 IoT 디바이스를 설치하면 실시간 탐지와 빅데이터 분석이 가능한 분산 적응형 아키텍처를 수립하였다. 컨테이너 기반 의 애플리케이션 가상화 기술을 적용하여 사용량에 따라 즉시 증설이 가능하면서 가용성도 높인다. 이 상 탐지를 위해 지도학습과 비지도학습 기반의 알고리즘이 활용 될 수 있으며, 설비 및 사용자로 인 해 발생되는 문제를 발견하기 위해 중요한 요소이다. 본 연구에서는 태양광 설비의 안전관리를 위해 전력 생산 및 환경정보를 IoT를 활용하여 수집하고 빅데이터를 활용하여 분석하기 위한 분산적응형 아키텍처와 이상 탐지 모델의 구현 방안을 제시한다.

As the spread of new and renewable energy increases, it has become important to solve the problem of irregular energy production and manage facilities safely. In the case of solar power facilities, safety management issues have emerged, such as a fire at the facility. By monitoring in real time, the occurrence of a problem can be detected or predicted immediately, and the anomaly detection model is continuously updated by reflecting big data analysis. In homes and factories that require safety management, we have established a distributed adaptive architecture that enables real-time detection and big data analysis by installing IoT devices. By applying containerbased application virtualization technology, it is possible to increase the capacity immediately depending on the usage and increase the availability. Supervised learning and unsupervised learning- based algorithms can be used to detect anomalies, and they are an important factor in discovering problems caused by facilities and users. This study proposes a distributed adaptive architecture and anomaly detection model implementation method to collect power generation and environmental information using IoT for safety management of solar power facilities and analyze using big data.

대다수의 국민들은 자신의 민원사항이나 이해관계와 직접 관련된 정보, 그리고 실생활에 밀접한 정보를 자신의 일상생활 속에서 친숙한 채널을 통해 고지 및 통지 받기를 희망한다. 그동안 민원 고 지·통보 서비스는 우편송달과 병행하여 전화, 문자서비스, 전자메일 등 정보통신기술을 활용한 고지방 식으로 확대 적용하여 왔다. 그러나, 공급자 중심의 행정서비스와 관행적인 시스템 운용은 여전히 국 민의 불편을 해소하지 못하고 있다. 코로나19 이후 시대의 산업 분야별 디지털 트랜스포메이션은 국 가와 사회 전반, 그리고 개개인의 일상까지 가속화되고 있으며, 더 이상 우리의 일상은 코로나19 이전 으로 돌아가지 못할 것으로 확신하고 있다. 민원 고지·통보 서비스의 디지털 트랜스포메이션은 지금까 지 수집 대상이 아니었던 데이터를 수집하고 분석하여 새로운 가치와 경쟁 우위를 위한 동인을 찾아내 고 새로운 서비스 모델 창출을 통해 경쟁 우위를 확보하는 것이라 할 수 있다. 이를 위해 고지·통보 서 비스를 구성하는 구성요소를 분석하여 유통기한이 지난 구성요소를 식별하고 이용자가 선호하고 지속 가능한 구성요소로 교체해야 하며, 확장 가능한 구성요소를 고려하여야 한다. 또한, 서비스 혁신을 위 해 필요한 데이터를 정의하고, 데이터 센싱이 가능한 영역을 발굴하여 적용하는 작업이 필요하다. 본 논 문은 고지· 통지 서비스 모델에 대한 구성요소와 구성요소의 유통 기한, 그리고 위협요소를 살펴보고, 관 행적인 고지· 통지 서비스를 넘어 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위한 모델을 제시하고자 한다.

Most of the people hope to receive notification and bill information directly related to their complaints, interests, and real life via through familiar channels of their daily lives. Until now, civil service notification and bill services have been expanded and applied to notification methods using ICT technologies such as telephone, text services and e-mail in parallel with mail delivery. However, supplier-oriented administrative services and customary system operation still have not resolved the inconvenience of the public. Industry sector-specific digital transformation after COVID19 is accelerating throughout the lives of countries, societies and individuals, and we are confident that daily life will no longer return to before COVID19. Digital transformation of civil notification and bill services can be said to collect and analyze data that has not been collected so far to find drivers for new values and competitive advantage, and to secure competitive advantage by creating new service models. To this end, components comprising notification and bill services should be analyzed to identify expired components, replaced with user-friendly and sustainable components, and scalable components should be considered. In addition, it is necessary to define the data needed for service innovation and to identify and apply areas where data sensing is possible. This paper analyse the Expiration date and threats of components and components for the notification and bill service model, and wants to present a model for successful digital transformation beyond the customary notification and bill service.