Earticle

현대 사회에서는 정보 수집, 의사소통 등을 위한 수단으로써 SNS는 필수적인 도구이다. SNS 가 대중화되면서 시공간적 제약없이 사람들과 대화를 주고 받으며 다양한 정보를 손쉽게 얻을 수 있 게 되었다. 하지만 SNS 이용자가 증가하는 만큼 SNS가 개인의 외로움, 불안감, 우울감 등 정신건강 에 해로운 영향을 미친다는 연구가 증가하고 있다. 이에 본 연구는 SNS를 가장 활발히 사용하는 20 대를 대상으로 SNS 이용 행태 중 몰입과 만족도에 따른 우울과의 관계를 알아보았다. 총 101부의 설 문결과를 토대로 SPSS 25.0 프로그램을 활용하여 위계적 회귀분석을 실시하였다. 분석결과, SNS 이 용 몰입과 만족도 간의 정(+)적 영향, 몰입과 우울 간의 부(−)적 영향을 확인하였다. 그리고, SNS를 적극적으로 이용하는 그룹이 그러치 않은 그룹에 비해 SNS에 몰입하면 우울이 개선되는 조절효과를 실증적으로 확인하였다는 의미를 지니고 있다.

In modern society, SNS is an essential tool for information collection and communication. As SNS became popular, it became possible to communicate with people and easily obtain various information without time and space constraints. However, as the number of SNS users increases, there is an increasing number of studies showing that SNS has a detrimental effect on mental health, such as loneliness, anxiety, and depression. Accordingly, this study investigated the relationship between depression and depression according to immersion and satisfaction among SNS use behaviors among people in their 20s who most actively use SNS. Based on the survey results from a total of 101 copies, a hierarchical regression analysis was conducted using the SPSS 25.0 program. As a result of the analysis, it was found that there is a positive relationship between SNS immersion, user satisfaction, and loyalty. In addition, there is a positive influence between SNS use immersion and satisfaction, a negative influence between immersion and depression, and a moderating effect in which depression is improved when the group that actively uses SNS is immersed in SNS compared to the group that does not. This means that it has been empirically confirmed.

AI의 중요성이 점점 커지고 있으며, AI의 활용은 필수로 되고 있어 AI의 활용역량을 측정하고 이를 향상시키는 것은 매우 중요한 교육 목표가 되었다. AI 리터러시는 개인이 AI를 효과적으로 의사 소통하고 협업하며 온라인, 가정 및 직장에서 AI를 도구로 사용하는 역량으로 정의한다. 본 연구는 대 학생을 위한 AI의 이해와 활용 역량을 측정하고 이를 전공 및 교양 교육에 반영하기 위한 AI 리터러 시 개발을 목적으로 수행했다. AI 리터러시 개발을 위해 선행연구에서 제시된 리터러시를 연구 및 분 석하였다. 선별한 측정항목을 검증하기 위해 학생들에게 설문하여 290개의 응답을 얻었고, 응답의 요 인분석을 통하여 최종적인 리터러시 척도를 개발하였다. 개발된 리터러시 척도는 총 30개의 문항으로 구성되었고, 이를 기반으로 학생들의 AI 수준을 향상하도록 할 예정이다.

The importance of AI is growing, and the use of AI is becoming essential, so measuring and improving AI utilization capabilities has become a very important educational goal. AI literacy is defined as the ability of individuals to communicate effectively, collaborate, and use AI as a tool online, at home, and at work. This study was conducted for the purpose of measuring AI understanding and utilization capabilities for college students and developing AI literacy to reflect this in majors and liberal arts education. To develop AI literacy, we studied and analyzed the literacy presented in previous studies. To verify the selected measurement items, we surveyed students and obtained 290 responses, and developed the final literacy scale through factor analysis of the responses. The developed literacy scale has a total of 30 questions, and based on this, we plan to measure students' AI level and prepare curricular and non-curricular curricula to improve lacking competencies to improve essential AI competencies.

디지털 신기술의 발전과 비대면 서비스의 확장은 K-POP과 융합하면서 메타버스 기반의 가상서 비스가 본격적으로 제공되기 시작하였고, 그 중에서도 메타버스 속 가상아이돌이 주목을 받고 있다. 본 연구에서는 이러한 가상아이돌 캐릭터의 특성이 시청몰입과 지속시청의도에 미치는 영향 관계를 실증 분석하기 위해 대표적 가상아이돌인 ‘에스파(Aespa)’의 가상캐릭터를 중심으로 진행하였다. 이를 위해 에스파를 시청한 경험이 있는 사용자를 대상으로 설문조사를 실시하여 수집된 총 221부의 설문조사 데 이터를 SPSS 28.0과 SMART PLS 3.0을 사용하여 분석했다. 분석 결과 아이돌 가상캐릭터의 특성은 기술성, 디자인, 매력성, 음악성 4가지로 확인되었으며, 이 중 기술성, 매력성과 음악성은 시청몰입에 영 향을 미치며, 기술성은 지속시청의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 메타버스 기반 의 가상아이돌 서비스의 성장과 확대를 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이며, 또한 메타버스를 포 함한 디지털 신기술과 융합의 새로운 문화산업 및 문화서비스를 개발하고 성장하는 전략 수립의 기초 가 될 수 있을 것으로 기대한다.

The advancement of digital technology and the expansion of non-face-to-face services have started to integrate with K-POP, leading to the full-scale provision of virtual services based on the metaverse. Among them, virtual idols in the metaverse are gaining attention. In this study, we focused on the virtual character of 'Aespa', a prominent virtual idol, to empirically analyze the relationship between the characteristics of virtual idol characters and viewing immersion and con-tinuous viewing intention. To accomplish this, we conducted a survey aimed at users who have watched Aespa and analyzed a total of 221 survey responses using SPSS 26.0 and SMART PLS 3.0. The analysis revealed that the characteristics of virtual idol characters were confirmed to be technicality, design, attractiveness, and musicality. Among these factors, technicality, attractiveness, and musicality influence viewing immersion, while technicality also affects continuou viewing intention. The results of this study can serve as fundamental data for the growth and expansion of virtual idol services within the metaverse. Furthermore, it is expected to serve as a foundation for the development and expansion of new cultural industries and cultural services that integrate digital technologies, such as the metaverse, and for the creation of strategies

디지털 기술과 모바일 기반 소셜 미디어의 발달로 인해 모바일 플랫폼 기반의 숏폼 콘텐츠(Short Form contents)가 핵심적인 소비 트렌드로 자리 잡고 있다. 특히，전시분야에서 숏폼 콘텐츠를 통해 전시를 소개하는 추세가 증가하고 있으며，전시 관람을 결정함에 있어，기존 전시정보를 이용하는 것 과 더불어 숏폼 전시콘텐츠의 영향도 점차 중요해지고 있다. 본 연구는 숏폼 콘텐츠의 특성을 반영하 여 숏폼 전시콘텐츠 요인을 도출하고 숏폼 전시콘텐츠 특성이 향후 미술관 방문의도에 미치는 영향력 을 분석하였다. 분석 결과 숏폼 전시콘텐츠 특성은 심미성，창의성，상호작용성，유희성，신뢰성 5가지 로 확인되었으며，유희성，심미성，신뢰성이 방문의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 숏폼 전시콘텐츠가 미술관 방문의도에 미치는 영향에 대한 기초적 데이터를 제공함으로써，향 후 문화예술 기관의 홍보 전략 및 마케팅 전략 수립에 있어 실무적 시사점을 제공할 것으로 기대된다.

The development of digital technologies and social media has made short-form content a key consumption trend across various platforms. In the exhibition 五eld, short-form content is increasingly used to promote exhibitions. This study aims to analyze the impact of short-form exhibition content characteristics on museum visit intention. The results identify five key characteristics一aesthetic,creativity, interactivity,playfulness, and Reliability一一of which playfulness, aesthetics, and Reliability significantly affect visit intention. This research provides foundational data for developing promotional and marketing strategies for cultural institutions.

코로나바이러스(COVID-19)는 온라인 마케팅을 급속한 발전을 초래하였고, 소셜 미디어 플랫폼 의 등장은 기업이 인플루언서의 상업적 가치를 더 중요시하게 하였다. 본 연구는 인플루언서의 속성 이 팔로워의 상호작용성을 통해 구매 의도에 미치는 영향에 대해 검증하는 목적이다. 인플루언서가 가 지는 속성이 구매 의도나 성과에 미치는 영향에 관해 선행연구에서 주로 다루어졌다. 반면, 인플루언 서와 소비자 간의 상호작용성에 관한 연구는 아직까지 미흡하다. 본 연구는 한국의 소셜 미디어 사용 자를 대상으로 인플루언서 속성인 신체적 매력성, 사회적 매력성, 전문성이 인플루언서와 소비자 간의 상호작용성을 통해 구매 의도에 미치는 영향을 실증 분석하였다. 다중회귀분석과 상호작용성의 매개 효과를 확인하기 위해 SPSS 29.0을 사용하였다. 연구결과는 신체적 매력성과 전문성은 구매 의도에 정(+)의 영향을 미치며, 사회적 매력성과 구매 의도에는 통계적으로 유의하지 않다고 나타났다. 신체 적 매력성과 전문성이 구매 의도에 미치는 영향관계에서의 상호작용성은 부분 매개효과가 나타났다. 사회적 매력성과 구매 의도 간의 영향 관계에서 상호작용성은 완전 매개효과로 검증되었다. 이에 따 라 본 연구는 팔로워와의 상호작용성이 신체적 매력성, 사회적 매력성, 전문성이라는 인플루언서의 속 성이 구매 의도에 중요한 매개변수임을 강조함으로서 학문적 의의를 가지며, 실무적으로 인플루언서 마케팅 운영에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

The COVID-19 pandemic has accelerated the rapid evolution of online marketing, and the emergence of social media platforms has lead companies to place greater importance on the commercial value of influencer. The study aims to examine whether influencer attributes affect purchase influence through follower cushioning. While previous research has primarily focus on the effects of influencer attributes on purchase intention and performance, studies on the interaction between influencer and consumer remain insufficient. This study empirically investigate how influencer attributes—physical attractiveness, social attractiveness, and expertise—affect purchase intention through follower interactivity, targeting social media users in South Korea. To conduct the analysis, multiple regression analysis and mediation effect of follower interactivity were tested using SPSS 29.0. The results indicate that physical attractiveness and expertise have a positive impact on purchase intention, whereas social attractiveness does not have a statistically significant direct effect. Follower interactivity was found to partially mediate the relationship between physical attractiveness and expertise and purchase intention. In contrast, it fully mediated the relationship between social attractiveness and purchase intention. Thus, this study contributes to the academic field by emphasizing the mediating role of follower interactivity in the relationship between influencer attributes—physical attractiveness, social attractiveness, and expertise—and purchase intention. Moreover, it has practical implications for contributing to the service operational strategies by highlighting the importance of influencer-consumer interactivity.

대량의 텍스트 데이터를 분석하고 활용하는 텍스트 마이닝 기법은 공학 분야뿐만 아니라 사회 과학과 교육 등 거의 모든 학문 분야에서 널리 사용되고 있다. 특히 최근 대규모 언어 모델의 급속한 발전은 기존 텍스트 마이닝 기법의 한계를 보완하는 혁신적인 방법들을 도입하는 데 기여하고 있다. 본 연구의 목적은 국내 학술 및 학위 논문을 수집하여 최신 텍스트 마이닝 기법을 활용해 분석하는 것 이다. 이를 위해 학술연구정보서비스(RISS) 데이터베이스에서 ‘텍스트 마이닝’을 키워드로 논문을 수 집하였고, 수집된 논문들에 대해 키워드 분석과 토픽 모델링을 수행하였다. 키워드 분석에서는 TFIDF를 활용한 빈도 기반 분석과 BERT 기반의 KeyBERT를 활용한 분석을 비교하였다. 또한, 토픽 모델링 분석에서는 기존 통계 기반의 LDA 기법과 최신 언어 모델인 BERT 기반의 토픽 모델링 기 법인 BERTopic을 비교하였다. 그 결과, BERT 기반의 토픽 분석이 응집도(Coherence Score) 점수 에서 보다 우수한 성능을 나타냈다. 특히, Bertopic에서 한국어 임베딩 모델과 Keybert 기반의 토픽 추출이 다국어 모델과 문장 기반의 추출보다 더 높은 응집도 점수를 기록하였다. 본 연구는 이러한 결 과를 통해 한국어 텍스트 마이닝에서 최신 기법들의 적용과 활용 가능성을 제시하고자 한다.

Text mining techniques for analyzing and utilizing large-scale text data are widely used not only in engineering but also in social sciences, education, and almost all academic fields. This study aims to collect and analyze domestic academic and thesis papers on text mining using the latest text mining techniques. For this purpose, papers were collected from the Research Information Sharing Service (RISS) database using the keyword ‘text mining’, and keyword analysis and topic modeling were conducted on the collected papers. In keyword analysis, frequency-based analysis using TF-IDF and analysis using BERT-based KeyBERT were compared. Additionally, in topic modeling analysis, traditional statistical-based LDA techniques were compared with BERTopic, a topic modeling technique based on the latest BERT language model. The results showed that BERT-based topic analysis demonstrated superior performance in terms of coherence score. Particularly, the topic extraction based on Korean embedding models and Keybert recorded higher coherence scores compared to those based on multilingual models and sentence-based extraction. Through these findings, this study aims to present the applicability and potential of the latest techniques in Korean text mining.

웹과 소셜미디어의 활용이 활발해짐에 따라 온라인에서 생성되는 비정형데이터 역시 기하급 수적으로 증가하고 있으며, 이러한 비정형데이터 중에서도 텍스트 데이터에 대한 분석이 다양한 분 야에서 이루어지고 있다. 본 논문은 학술논문 검색 사이트 디비피아 (‘www.dbpia.co.kr’)에서 텍스 트 마이닝을 주제로 한 학술논문들의 제목과 연도, 학회 등의 정보를 수집하여, 국내 연구현황, 연 구주제, 연구분야, 및 주요분석기법을 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석하였다. 또한 학술논문들 에서 많이 활용된 주요 텍스트 마이닝 기법들의 특징 및 분석방법을 조사하였다. 본 연구는 국내 연구 현황에 대한 객관적인 분석을 통해 텍스트 마이닝 연구의 현주소를 이해하고 향후 발전방향 을 모색함으로써, 텍스트 마이닝 교육 및 연구에 기여하는 참고자료를 제공할 수 있을 것으로 기대 된다.

A large amount of unstructured data are generated online. Text data are analyzed in various fields. In this study we use DBpia (www.dbpia.co.kr) to collect data about academic research papers related to text mining. Based on that data, we then analyze the status of text mining research, using a text mining technique to find the topics, methods, and trends of text mining research. We also investigate the characteristics and method of analysis of the text mining techniques, confirmed by analysis of the data. This study provides reference materials for text mining education. It seeks to understand the current status of text mining research, through objective analysis of domestic research status, then exploring directions for future development.

ChatGPT와 같은 생성형 인공지능은 다양한 분야에서 이용되고 있다. 생성형 인공지능을 활용하 여 스마트 관광 서비스 품질을 향상시키는 연구가 필요한 시점이다. 본 논문에서는 ChatGPT가 스마트 관광 분야에 적용될 때, ChatGPT의 다양성, 설명성, 창의성, 불확실성과 같은 주요 특성이 사용자의 지 각된 유용성, 기대 일치 및 최종적인 서비스 만족도에 어떠한 영향을 미치는지 연구하였다. 데이터 수집 을 위해 ChatGPT의 핵심 특성 뿐만아니라, 스마트 관광의 중요 특성인 정보성, 접근성, 상호작용성, 개 인화에 관련된 문항을 설문조사하였다. SPSS 27.0을 사용하여 데이터 분석을 수행한 결과, 생성형 AI 기술, 특히 ChatGPT가 서비스 품질 향상에 중요한 영향을 미친다는 것을 실증하였다. 이러한 발견은 앞 으로 생성형 AI의 스마트 관광에서의 적용가능성에 대한 기초연구로서 가치가 있다.

Generative artificial intelligence such as ChatGPT is used in various fields. It is time to conduct research on improving the quality of smart tourism services using generative artificial intelligence. In this paper, we study how key characteristics such as ChatGPT's diversity, explanations, creativity, and uncertainty affect on users' perceived usefulness, expectation confirmation, and service satisfaction when ChatGPT is applied to the smart tourism field. To collect data, we surveyed questions related to not only the core characteristics of ChatGPT but also the important characteristics of smart tourism: informativeness, accessibility, interactivity, and personalization. As a result of data analysis using SPSS 27.0, we demonstrated that generative AI technology, espe-cially ChatGPT, has a significant impact on improving service quality. These findings are valuable as basic research on the applicability of generative AI in smart tourism in the future.

본 연구에서는 최근 엔터테인먼트 산업에서 많은 관심을 받고있는 아이돌 유료 소통 서비스에 대하 여 연구하였다. 소통은 팬과 아이돌의 관계 형성 및 유지에 있어서 중요한 역할을 담당하고 있으며, 이와 관련한 산업이 급격히 성장 중에 있으나, 아이돌 유료 소통 서비스에 대한 연구는 매우 미흡한 상태이다. 따라서 본 연구에서 아이돌 유료 소통 서비스 이용자를 대상으로 한 온라인 설문조사 기반의 실증연구를 수행하여 아이돌 유료 소통 서비스가 관계 몰입, 서비스 만족도, 스타 충성도에 미치는 영향을 분석하였 다. 연구분석 결과, 아이돌 유료 소통 서비스의 특성은 오락성, 정보성, 상호작용성 및 이용 용이성의 네 가지로 나타났으며, 이러한 4가지 특성은 정서적, 지속적 차원에서 관계 몰입에 긍정적 영향을 미치는 것 으로 분석되었고, 오락성, 정보성 및 이용 용이성이 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 서비스 특성과 만족도의 영향 관계에서 관계 몰입의 매개효과를 확인한 결과, 지속적 몰입의 부분 매개 효과가 있는 것으로 나타났으며, 정서적 몰입은 정보성, 이용 용이성과 만족도 사이에서 부분 매개 효과 가 있는 것으로 나타났다. 이와 더불어, 서비스 만족도과 스타 충성도 간의 긍정적 영향 관계를 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과는 특정 유료 소통 서비스의 발전에 기여할 뿐만 아니라 케이팝 산업의 다른 소통 수단의 개발과 팬덤 마케팅에도 적용될 수 있고 향후 연구의 방향성을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.

Recently, the idol paid communication service has become a hot topic in the entertainment industry, in that communication plays an important role in forming and maintaining the relationship between fans and idols. Although the idol paid communication service and its related industries are rapidly growing, research on this services is still insufficient. Therefore, in this study, an online survey based empirical analysis was conducted to identify the influence of the paid idol communication service on users’ relationship Immersion, service satisfaction, and loyalty. Analysis results show that characteristics of the idol paid communication services were consisting of four categories such as entertainment, information, interactivity, and ease of use. It was found that the four characteristics had a positive effect on relationship Immersion at emotional and con- tinuous level, and entertainment, information, and ease of use had a positive effect on satisfaction. We believe that our research results can be applied not only for growth of the idol paid commu- nication service, but also for fandom marketing research for K-Pop service.

최근 가상 인플루언서가 등장하면서 비즈니스 환경에 큰 변화를 가져오고 있지만, 가상 인플루 언서에 대한 연구는 부족한 상황이다. 따라서 본 연구는 SNS 이용자들을 대상으로 가상 인플루언서 의 모방의도와 구독의도에 미치는 요인을 분석하였다. 이를 위해 온라인 설문조사를 실시하였으며, 총 314명의 응답자를 분석 대상으로 삼았다. 가상 인플루언서의 특성(의인화, 진정성, 준사회적 상호작용, 통제성)을 독립 변수로 삼고, 매개 변수 애착, 선호도, 모방의도, 구독의도 등을 종속 변수로 삼아 SPSS 24.0 프로그램을 사용하여 모델을 구축하였다. 분석 결과, 의인화와 진정성이 모방의도와 구독의도에 직접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 애착과 선호도가 진정성과 구독의도 간의 관계를 매개 하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 가상 인플루언서가 사회적 영향력을 행사하는 방식과 인간-기 술 상호작용의 복잡성을 이해하는 데 중요한 시사점을 제공한다.

Recently, virtual influencers have changed significantly in the business environment, but research on virtual influencers is lacking. Therefore, this study analyzed the factors of SNS users on the imitation and subscription intention of virtual influencers. To this end, an online survey was conducted and a total of 314 respondents were analyzed. The characteristics of virtual influencers (personality, sincerity, associate interaction, control) are made of independent variables, and the parameter attachment, preference, imitation desire, and subscription intention are used as a dependent variable. It was built. The analysis showed that the personality and authenticity directly influenced the imitation and subscription intentions, and the attachment and pref-erence were indicated that the relationship between authenticity and subscription intentions. These results provide an important implications for the way the virtual influencer exerts social influence and the complexity of human-technical interaction.